中山大学医学统计学复习1
医学统计学复习题一及答案
医学统计学复习题一一、名词解释1. 变异即同质的观察单位之间某项特征所存在的差异2. 等级资料 将观察单位按某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料。
3. 参数:总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为μ、σ。
固定的常数4. 统计量:样本的统计指标，如样本均数、标准差， 参数附近波动的随机变量5. 算术均数 简称均数，描述一组同质计量资料的平均水平。
统计学中常用希腊字母μ表示总体均数，用x 表演示样本均数6. 中位数:将一组观察值按从小到大的顺序排列后, 位次居中的观察值7. 百分位数 :将顺序排列的一组观察值分为一百等分，位于某百分位置上的数值，以Px 表示，它是一种位置指标，理论上有x%的观察值比它小,有(100-X)%的观察值比它大。
二、单项选择1.表示事物内部各个组成部分所占比重的相对数是（ b ）。
A.相对比B.率C.构成比D.率的标准误E.均数2.说明样本均数抽样误差大小的指标是（ c ）。
A.变异系数B.标准差C.标准误D.全距 E 四分位数间距3.正态分布曲线下中间面积为95% 的变量值范围为（ a ）。
A.μσ±196.B.μσ±258.C.μσ±1D.μσ±125.E.σ±μ24.在两样本均数假设检验中，P ≤α时，拒绝H 0，认为（ b ）。
A.两样本均数有差别B.两总体均数有差别C.两样本均数无差别D.两总体均数无差别E.两总体均数差别很大5.下述( c )种资料为计数资料。
A.血红蛋白(g/L)B.红细胞计数(×1012/L)C.抗体滴度D.血型E.身高(cm)6.某地某年肺癌死亡率城区为郊区的194.1%，本指标是( b )。
A.率B.构成比C.相对比D.中位数E.百分率7.用均数和标准差可全面描述（ b ）资料的特征。
A.正偏态分布B.正态分布和近似正态分布C.负偏态分布D.t 分布E.χ2分布8.四格表的自由度（ b ）。
医学统计学复习资料
小；③要注意分子分母正确选用；④要注意率与比的正确应用；⑤要注 意平均率的计算方法；⑥要注意资料的可比性；⑦率和构成比比较时作 假设检验。 7. 简述直线回归与直线相关的区别。 (1)资料要求上不同：直线回归分析适用于应变量是服从正态分布的随 机变量，自变量是选定变量；直线相关分析适用于服从双变量正态分布 的资料。 (2) 两种系数的意义不同：回归系数是表明两个变量之间数量上的依存 关系，回归系数越大回归直线越陡峭，表示应变量随自变量变化越快； 相关系数是表明两个变量之间相关的方向和紧密程度的，相关系数越 大，两个变量的关联程度越大。 9. 假设检验的理论依据是什么？请简述假设检验的基本步骤。 答：假设检验的理论依据是小概率事件原理，步骤为： (1)根据研究目的建立假设，确定检验水准 (2)根据样本统计量的抽样分布规律，选择适当的统计方法，计算检验 统计量 (3)确定P值，做出推断结论 10.方差分析应用广泛，可用于:①两个或多个样本均数间的比较；②分 析两个或多个因素间的交互作用；③回归方程的线性假设检验；④多元 线性回归分析中偏回归系数的假设检验等。本章主要介绍完全随机设计 资料的方差分析、配伍组设计资料的方差分析及重复测量数据的方差分 析。 11. 完全随机设计的两样本率比较时，如何正确选择统计分析方法 （写出相应的计算公式）。 (1)当总例数n≥40且所有格子的T≥5时，用2检验的基本公式或四格表 资料2检验的专用公式； (2)当n≥40但有1≤T＜5时，用四格表资料2检验的校正公式；或改用四 格表资料的Fisher确切概率法的连续性校正法： (3)当n＜40，或T＜1时，用四格表资料的Fisher确切概率法。 12. 什么是医学参考值范围？估计医学参考值范围如何正确选用统计 方法？ 答：医学参考值范围是指所谓“正常人”的解剖、生理、生化等指标的 波动范围，亦称正常值范围。如95％的参考值范围包括了95％的观察 值，而有5％的观察值不在这一范围内。 估计医学参考值范围确定方法：
医学统计学复习资料
医学统计学第一章绪论第一节医学统计学的定义和内容1.医学统计学的主要内容 :统计推断、统计描述第二节统计工作的基本步骤1.医学统计工作可分为四个步骤：统计设计搜集资料整理资料分析资料第三节统计资料的类型医学统计资料按研究指标的性质一般分为：定量资料、定性资料、等级资料一、定量资料（计量资料）定量资料（quantitative data）是用定量的方法测定观察单位（个体）某项指标数值的大小，所得的资料称定量资料。
如身高（㎝）、体重（㎏）、脉搏（次/分）、血压（kPa，mmHg）等为数值变量，其组成的资料为定量资料。
二、定性资料（计数资料）定性资料（qualitative data）是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组的观察单位数，所得的资料。
亦称无序分类资料。
如：男-女分组；中医的虚、实，阴、阳等分组；按生存-死亡分组；A、B、O、AB分组。
三、等级资料等级资料（ranked data）是将观察单位按属性的等级分组，清点各组的观察单位数，所得的资料为等级资料。
亦称有序分类资料。
如治疗结果分为治愈、显效、好转、无效四个等级。
：疾病的严重程度可以分为，轻、中、重；中医辨证中舌象的颜色有，淡、红、暗、紫。
♦根据需要，各类变量可以互相转化。
♦若按贫血的诊断标准将血红蛋白分为四个等级：重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常，可按等级资料处理。
有时亦可将定性资料或等级资料数量化，如将等级资料的治疗结果赋以分值，分别用0、1、2…等表示，则可按定量资料处理。
第四节统计学中的几个基本概念一、同质与变异同质（homogeneity）是指观察单位或研究个体间被研究指标的主要影响因素相同或基本相同。
如研究儿童的生长发育，同性别、同年龄、同地区、同民族、健康的儿童即为同质儿童。
变异（variation）由于生物个体的各种指标所受影响因素极为复杂，同质的个体间各种指标存在差异，这种差异称为变异。
如同质的儿童身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。
《医学统计学》总复习
§1 统计分析
一,定量资料的统计分析
定量资料的统计描述
反映集中趋势的指标: X 反映集中趋势的指标: 反映离散趋势的指标: 反映离散趋势的指标:
定量资料的统计推断
G
S
M
S2 Q CV
R
参数估计 假设检验
参数估计
点估计:用样本均数直接作为总体 点估计:
三,等级资料的统计分析(秩和检验) 等级资料的统计分析(秩和检验)
非参数检验的概念 非参数检验的优缺点 常用的秩和检验方法
(1) Wilcoxon符号秩和检验 配对设计 符号秩和检验(配对设计 符号秩和检验 配对设计) (2) Wilcoxon 两样本比较法 成组设计两样本 两样本比较法(成组设计两样本 成组设计两样本) (3) Kruskal-Wallis 法或 检验 (成组设计多样本 法或H 成组设计多样本) 成组设计多样本 (4) Friedman 法(随机区组设计 随机区组设计) 随机区组设计 (5) Nemenyi 法(成组设计多样本两两比较) 成组设计多样本两两比较) 成组设计多样本两两比较 (6) 随机区组设计两两比较的秩和检验
u 检验应用类型: 检验应用类型: 1)样本均数与总体均数的比较 2)完全随机设计的两样本均数的比较 ANOVA 检验应用类型: 检验应用类型: 1)完全随机设计的方差分析 2)随机区组设计的方差分析 3)交叉设计的方差分析 4)析因设计的方差分析 5)重复测量资料的方差分析
二,计数资料的统计分析
t 检验 t'检验 检验 ′
t
u 检验 ANOVA
正态分布的经验判断方法
若 若 , S ≥ 3X可认为资料呈偏态分布
S ≥ ,有理由怀疑资料呈偏态分布 X
医学统计学复习大纲
医学统计学复习大纲（一）绪论1）总体与样本总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体。
分为有限总体与无限总体。
样本：从总体中随机抽取的部分观察单位。
2）参数与统计量参数：总体的统计指标，用希腊字母表示。
如总体均数、标准差，分别记为μ、σ。
固定的常数。
统计量：样本的统计指标，用拉丁字母表示。
如样本均数、标准差，为X（拔）、S。
在参数附近波动的随机变量。
3）抽样误差误差：实际观察值与客观真实值之差a.系统误差在实际观测过程中，由研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因造成的有一定倾向性或规律性的误差。
特点：观察值有方向性、周期性。
可以通过严格的实验设计和技术措施消除b.非系统误差由研究者的偶然失误而造成。
c.随机误差排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制的因素的影响。
特点：大小和方向不固定。
随机测量误差——提高操作者熟练程度可以减少这种误差。
随机抽样误差（由抽样造成的样本统计量和总体参数间的差异。
）——不可避免，但有一定的分布规律，可估计。
4)四种随机抽样方法a.单纯随机抽样——将观察单位逐一编号，然后用随机数字表、抽签或电脑等方法随机抽取部分观察单位组成样本。
为最基本的抽样方法。
b.系统抽样——按一定顺序机械地每隔若干个观察单位抽取一个观察单位以组成样本。
又称间隔抽样、机械抽样、等距抽样。
c.整群抽样——从总体中随机抽取若干个“群体”以组成样本。
这个群体可以是班级、街道社区等。
d.分层抽样——先按影响观察值变异较大的某种特征，将总体分为若干类型或组别（统计上叫“层”），再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，以组成样本。
也即分类抽样。
误差大小排序：整群抽样＞单纯随机抽样＞系统抽样＞分层抽样5）P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％）称为：小概率事件，即某事件发生的可能性很小。
6）变量的分类a.数值变量——其变量值是定量的，表现为数值的大小，一般有度量衡单位。
——计量(定量)资料b.分类变量——其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。
医学统计学复习资料(完整版)
第1章绪论医学统计学是一门“运用统计学的原理和方法，研究医学科研中有关数据的收集、整理和分析的应用科学。
1．个体：又称观察单位，是统计研究的最基本单位，也是构成总体的最基本的观察单位。
2．总体：根据研究目的确定的同质观察单位某项指标测量值（观察值）的集合。
分为有限总体（明确规定了空间、时间、人群范围内有限个观察单位）和无限总体（无时间和空间范围的限制）。
反映总体特征的指标为参数，常用小写希腊字母表示。
3．样本：从总体中随机抽取的一部分有代表性的观察单位组成的整体。
（抽样，随机化原则，样本含量）根据样本资料计算出来的相应指标为统计量，常用大写英文字母表示。
4．抽样研究：从总体中随机抽取样本，根据样本信息推断总体特征的方法。
抽样误差是由随机抽样（样本的偶然性）造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。
其根源在于总体中的个体存在变异性。
只要是抽样研究，就一定存在抽样误差，不能用样本的指标直接下结论。
统计分析主要是针对抽样误差而言。
5．变量（一个个体的任意“特征”）；资料（变量值的集合），资料类型：①计量资料/定量资料/数值变量资料：表现为数值大小，一般有度量衡单位，又可分为连续型和离散型两类；②计数资料/定性资料/无序分类变量资料/名义变量资料：表现为互补相容的属性或类别，一般无度量衡单位，可分为二分类和多分类；③等级资料/半定量资料/有序分类变量资料：表现为等级大小或属性程度。
各类资料间可相互转化。
①可选分析方法有：t检验、方差分析、相关回归分析等；②可选分析方法有：χ2检验、z检验等；③可选分析方法有：秩和检验、Ridit分析等。
6．误差：实测值与真实值之差。
可分为随机误差（随机测量误差+抽样误差）与非随机误差（系统误差与非系统误差）。
①随机误差：是一类不恒定、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起，它是不可避免的；②系统误差：是实验过程中产生的误差，它的值或恒定不变，或遵循一定的变化规律，其产生原因往往是可知的或可以掌握的，它是可以消除或控制的；③非系统误差：又称过失误差，是指在实验过程中由于研究者偶然失误而造成的误差，可以消除。
《医学统计学》复习资料与习题答案
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 《医学统计学》复习资料与习题答案《医学统计学》复习资料与习题答案教学提要（一）《医用统计学》基本概念 1、变异：宇宙中的事物，千差万别，各不相同。
即使是性质相同的事物，就同一观察指标来看，各观察指标（亦称个体）之间，也各有差异，称为变异。
同质观察单位之间的个体变异，是生物的重要特征，是偶然性的表现。
2、变量：由于生物的变异特性，使得观察单位某种指标的数值互相不等，所以个体值称为变量值或观察值。
3、总体：即根据研究目的确定的同质的研究对象的全体。
更确切地说，是性质相同的所有观察单位的某种变量值的集合。
4、样本：即从总体中抽取一部分作为观察单位进行观察，这部分观察单位称为样本。
为了使样本对总体有较好的代表性，抽样必须遵循随机化的原则，即总体中每一观察单位均有相同的机会被抽取到样本中去。
5、计量资料（数值变量资料）：对每个观察单位用定量方法测定某项指标量的大小，所得的资1 / 9料称为计量资料，一般有度量衡等单位。
6、计数资料（分类变量资料）：将观察单位按某种属性或类别分组，所得各组的观察单位数，称为计数资料。
可分为二项式或多项式分类变量。
7、等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料。
这类资料与计数资料不同的是：属性的分组有程度的差别，各组按大小顺序排列；与计量资料不同的是：每个观察单位未确切定量，因而称为半定量资料。
8、抽样误差：由于总体中各观察单位间存在个体差异, 抽样研究中抽取的样本, 只包含总体的一部分, 因而样本指标不一定等于相应的总体指标, 这种样本统计量与总体参数间的差别称为抽样误差。
(二)统计工作的基本步骤 1、设计: 这是关键的一步。
医学统计学复习资料
医学统计学复习资料导言医学统计学是医学领域中非常重要的一门学科，它的作用是帮助医生和研究人员通过收集、分析和解释数据来评估医学检验和治疗的效果。
本文将提供一份医学统计学的复习资料，帮助读者回顾和巩固相关的知识。
一、基本概念1.1 总体和样本在医学统计学中，总体是指我们研究的整体对象，而样本则是总体的一个子集。
例如，我们对某种疾病的患者进行研究时，患者总体就是所有患该病的人群，而样本则是我们实际观察到的一部分患者。
1.2 参数和统计量在医学统计学中，参数是用来描述总体特征的统计量，例如总体均值、总体方差等。
而统计量是通过样本数据来估计总体参数的量，例如样本均值、样本方差等。
假设检验是医学统计学中常用的一种方法，它用于判断总体参数的假设是否成立。
在假设检验中，我们先假设总体参数的某个值是正确的（称为零假设），然后通过收集样本数据来判断该假设是否成立。
二、数据的分布2.1 正态分布正态分布在医学统计学中非常重要，因为许多统计方法都假设数据服从正态分布。
正态分布具有钟形曲线的特点，均值、中位数和众数都重合在一起。
常见的正态分布检验有Shapiro-Wilk检验和Kolmogorov-Smirnov检验。
2.2 t分布t分布是一种在样本量较小的情况下使用的概率分布，它比正态分布的尾部更加厚重。
t分布的形状取决于样本量，当样本量增加时，t分布逐渐趋近于正态分布。
在医学研究中，常用t分布来进行样本均值的假设检验。
非参数检验是一种不依赖于数据分布的统计方法，它对数据的要求相对较低。
与参数检验不同，非参数检验适用于无法确定数据分布或偏离正态分布的情况。
常见的非参数检验方法有Wilcoxon秩和检验和Mann-Whitney U检验。
三、统计推断3.1 置信区间置信区间是一种用来估计总体参数的范围，它是一个区间，表示我们对总体参数的估计在一定置信水平下的可信程度。
通常，置信区间的宽度与置信水平相关，越高的置信水平意味着更宽的置信区间。
医学统计学考前复习提纲
医学统计学考前复习提纲第1章绪论⼀、名解1、Statistic统计量：由样本观测值获得的统计指标称为统计量。
2、Statistics统计学：收集、分析、解释与呈现数据资料同时处理数据中变异的⼀门学科。
3、Medical statistics医学统计学：运⽤概率论和数理统计学的原理和⽅法，研究医学数据的收集、整理、分析和推断，从⽽发现医学现象的内在规律，⽤以指导医学理论和实践的学科。
4、Individual个体（观察单位observation unit）：是医学研究获得数据的基本单位，也是研究者所直接⾯对的研究对象。
5、Population总体：根据研究⽬的，所有的同质的观察单位（个体）某项观测值的全体称为总体。
6、Sample样本：来⾃总体的部分观察单位的观测值称为样本。
7、Descriptive statistics统计描述：⽤统计指标、统计图表等描述资料的数量特征及其分布规律。
8、Statistics inference统计推断：指⽤样本信息推断总体特征的统计学问题，包括参数估计parameter estimation和假设检验hypothesis test两部分内容。
9、Homogeneity同质：同⼀总体中个体的性质，影响条件或背景相同或⾮常相近。
个体的同质性是构成研究总体的必备条件。
10、Variation变异：对于同质的研究对象，其变量值之间的差异称为变异。
11、Variable变量：可以测量的任何特征或属性（不同个体结果可能不同），能表现观察单位变异的某种特征。
12、Variance⽅差/均⽅mean square：13、random variable随机变量：随机实验结果的所有取值称为随机变量。
14、概率与频率：在相同的条件下，独⽴地重复n次实验（如采⽤某种药物治疗多名患者），随机实验地某⼀结果A（如有效）出现f次，则称f/n为结果A出现地频率（frequency）。
当n逐渐增⼤时，频率f/n始终在⼀个常数左右微⼩摆动，称该常数为结果A出现的概率（probability），记为P。
医学统计学总复习1-幻灯片(1)
常用的几种t检验方法
样本均数与已知总体均数比较 配对比较的t检验 成组比较的t检验
2.6 I 型错误与II 型错误
拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真” 的错误为I 型错误(type I error)；
不拒绝实际上不成立的H0，这类“存伪” 的错误为II 型错误(type II error)。
客观实际 拒绝H0
不拒绝H0
H0成立 I 型错误() 推断正确(1-)
H0不成立 推断正确(1-) II 型错误()
检验效能
1-称为或把握度(power of a test)，其统计学 意义是若两总体确有差别，按水准能检出其
差别的能力。
等效检验
等效检验的应用范围； 等效检验与差值检验的区别； 两均数的等效检验与差值检验的区别； 两个率的等效检验；
数)的90%。
1.96区间面积占总面积(或总观察例
数)的95%。
2.58区间面积占总面积(或总观察例
数)的99%。
计算医学参考值范围常用的方法
正态分布法 ：
➢ 适用于正态或近似正态分布资料。
➢ 双侧界值：X us 单侧上界：X us；单侧下界：X us
对数正态分布法：
➢ 适用于对数正态分布资料 ➢ 双侧界值：lg1(Xlgxulsgx)
调查设计(survey)
亦称横断面研究(cross sectional study)，用 以客观描述总体的现状，了解疾病发生和 发展的规律，为制定防治措施、提高卫生 服务的质量、评价某种防治措施的效果等 提供依据。
社会调查研究
随着医学模式的转变，医学研究的 领域更多的涉及到社会、经济、文化、 心理、行为、社区等因素对人体的健康 或疾病的发生或转归的影响，调查研究 必须适应当前需要，近年来已形成了专 门的学科，称为社会调查研究。
《医学统计学》复习资料
统计学概述一、统计学的意义统计学是研究数据的收集、整理、分析的一门科学，是认识社会和自然现象客观规律数量特征的重要工具。
统计学方法就是帮助人们透过偶然现象认识其内在的规律性，揭示疾病或现象发生、发展规律，为预防疾病、促进健康提供客观依据。
二、统计学的基本概念（一）同质与变异同质是指被研究指标的影响因素相同。
变异是同质基础上的观察单位（亦称为个体）之间的差异。
（二）总体与样本总体是指根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
样本从总体中随机抽取的部分观察单位，其测量值（或变量值）的集合。
（三）变量与变量值变量：确定总体后，研究者应对每个观察单位的某些特征进行测量或观察，这种特征称为变量，如：身高、体重等。
变量值：变量的测得值。
如身高150cm,体重50Kg等。
（四）参数与统计量参数是指总体特征的统计指标。
如某地健康成年男性的平均血红蛋白值。
统计量是指样本特征的统计指标。
如从某地健康成年男性中抽取一部分人的平均血红蛋白值。
（五）误差误差泛指测量值与真实值之差。
根据误差的性质和来源，统计工作中产生的误差主要有三种类型，即系统误差、随机测量误差、抽样误差。
1.系统误差：测量结果有倾向性。
查明原因，可以避免。
特点：①测量结果有倾向性。
如仪器、试剂、判定标准等。
②查明原因，可以避免。
2.随机测量误差：收集资料的过程中，即使避免了系统误差，但由于各种偶然因素造成的测量值与真实值不完全一致，这种误差称为随机测量误差。
特点：①随机误差没有大小和方向。
②不可避免。
3.抽样误差：由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及各样本统计量之间的差异称为抽样误差。
特点：变异是绝对的，抽样误差不可避免。
原因：个体之间的差异；抽样时只能抽取总体中的一部分作为样本。
（六）概率（P）概率是描述某随机事件发生可能性大小的量值，常用符号P表示。
随机事件的概率在0～1之间，即0≤P≤1。
小概率事件：P≤0.05或P≤0.01的事件。
2024年度-医学统计学重点笔记一复习必备
即标准正态分布，当样本量足够大时（n>30），t分布近似u分布。
14
总体均数置信区间估计
置信区间的概念
按一定的置信水平（1-α），根据样 本统计量估计总体参数所在的范围。
置信区间的计算
根据样本均数、标准差和样本量计算 置信区间。常用的置信水平为95%和
99%。
置信区间的意义
表示总体参数有100(1-α)%的可能性 落在此区间内。
适用条件
01
R×C列联表资料，即多行多列列联表，用于分析两个多分类变
量之间的关联。
检验统计量
02
卡方值，计算公式为χ2=∑(O-E)2/E，其中O为观察频数，E为
理论频数。
拒绝域
03
根据自由度和显著性水平确定拒绝域，自由度为(R-1)(C-1)。
29
配对设计四格表资料卡方检验
01
适用条件
配对设计四格表资料，即两个相 关样本的二分类变量之间的关联 分析。
26
06
卡方检验
27
四格表资料卡方检验
适用条件
四格表资料，即2×2列联表，用于分析两个二分类变量之间的关联。
检验统计量
卡方值，计算公式为χ2=(ad-bc)2N/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，其 中N为样本总量。
拒绝域
根据自由度和显著性水平确定拒绝域，自由度为1。
28
R×C列联表资料卡方检验
正态分布在医学中的应用 许多医学指标如身高、体重、血压等服从或近似服从正态 分布；在估计医学参考值范围、质量控制等方面有广泛应 用。
正态性检验方法 图形法（直方图、P-P图、Q-Q图）、计算法（偏度系数 和峰度系数检验、Shapiro-Wilk检验、KolmogorovSmirnov检验等）。
医学统计学总复习
01
计量资料、计数资料、等级资料
02
统计描述、统计推断
03
集中趋势和离散趋势
04
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
均数的抽样误差、标准误、总体均数的可信区间
05
检验假设，检验水准α，P 值，两类错误
06
重点复习的基本概念
重点复习的基本概念
相对数指标：构成比、率、相对比 参数统计、非参数统计 相关系数、回归系数 统计表、统计表
b+c ≥ 40
b+c < 40
非参数检验的适用资料
等级资料； 极度偏态分布； 分布不规则和未知分布资料； 数据变异较大，方差不齐
线性相关与回归的应用条件
散点图有线性趋势； 专业上要求分析两变量间关系密切程度 和变化方向，通过一个变量预测或控制另一变量； 两变量服从双变量正态分布，或X可以精确测量的，Y服从正态分布。
在两样本均数比较的 t 和 u 检验中，要求两组总体方差相等，即方差齐性；
2检验的适用资料
两组样本率的比较； 多组样本率的比较；（R×2表） 两组或多组构成比的比较（R×C表） 配对设计下两分类资料检验。
n ≥ 40 且有 1 ≤ T ≤ 5
n ≥ 40 且有 T > 5
n < 40, 或 T < 1
集中趋势与离散趋势的统计指标 t检验与u检验 2检验 非参数检验 线性相关与回归
计量资料的统计描述指标
t 检验与u 检验的应用条件
组间要求具有均衡可比性。
大样本时用 u 检验，仍要求资料为随机样本，但正态性条件可以放宽；
两组数值变量资料比较；
小样本时用 t 检验，要求资料为随机样本并服 从正态分布；
医学统计学复习题
医学统计学复习题一、名词解释1．总体：根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。
总体可分为有限总体和无限总体。
总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
2•样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。
样本应具有代表性。
所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
3.随机抽样：随机抽样（ran dom sampli ng ）是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。
随机抽样是样本具有代表性的保证。
4.变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation ）。
变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。
严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。
5•计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data）。
计量资料亦称定量资料、测量资料。
.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
如某一患者的身高（cm）、体重（kg）、红细胞计数（1012/L）、脉搏（次/分）、血压（KPa）等。
6.计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料（cou ntdata）。
计数资料亦称定性资料或分类资料。
其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。
如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。
7.等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料（ordinal data）。
等级资料又称有序资料。
如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效、死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别却不能准确测量。
医学统计学总复习
医学统计学总复习1、几种集中趋势指标的适用条件均数—正态分布或近似正态分布；几何均数—呈正偏态分布，但数据经过对数变换后呈正态分布的资料，也可用于观察值之间呈倍数或近似倍数变化(等比关系)的资料；中位数—偏态分布资料以及频数分布的一端或两端无确切数据资料。
几种离散程度指标的适用条件：极差（全距）—常用于描述单峰对称分布小样本资料的变异程度或用于初步了解资料。
四分位数间距—常用于描述偏态分布资料、两端无确切值或分布不明确资料的离散程度。
方差和标准差—正态分布和近似正态分布。
变异系数—比较计量单位不同以及均数相差悬殊的几组资料。
21.标准正态分布（u分布）与t分布的异同：相同点;集中位置都是0，都是单峰分布，是对称分布，标准正态分布是t分布的特例（自由度是无限大时）。
不同点:t分布是一簇分布曲线，t分布的曲线形态是随自由度的变化而变化，标准正态分布的曲线的形态不变，是固定不变的，因为它的形状参数为1。
3.为什么不可以说“总体均数有95%的概率落在这个区间里”？样调查的成本会更高5.t检验的应用条件为：▪①在单样本检验中，总体标准差未知且样本含量较小(n<50)时，要求样本来自正态分布总体；▪②成组检验要求两组资料相应的总体分别服从正态分布且方差齐。
当不满足这些条件时可使用变量变换将数据转换成正态或者近似正态分布，或使用秩和检验。
两小样本均数比较时，若两总体方差不相等，还可使用t’检验。
6.假设检验中的注意事项▪要保证组间的可比性▪要根据研究目的、设计类型和资料类型选用适当的检验方法▪正确理解假设检验中概率P值的含义▪结论不能绝对化▪单、双侧检验应事先确定7.方差分析的基本思想把全部观察值间的变异按设计类型的不同，分解成两个或多个组成部分，然后将各部分的变异与随机误差进行比较，以判断各部分的变异是否具有统计学意义。
8.方差分析的应用条件▪ 1. 各样本是相互独立的随机样本，均服从正态分布▪ 2. 各样本的总体方差相等，即方差齐性独立、正态、方差齐性如果方差不齐时，可采用F’检验或秩和检验。
《医学统计学》复习重点总结-PPT文档资料
X
、 S、 CV ,
表达： x s
几何均数(G)
2) 描述计量数据变量值(x)分布范围
正态分布法
X 1 .96 S （正态或近似正态分布资料）
百分位数法 P2.5%-P97.5%
（偏态分布资料)
作用：①估计变量值分布范围 ②评价个体的指标正常与否
2、计数资料统计描述指标
相对数指标及含义： 率指标：说明事物发生的频率和强度。 构成比：说明各类别所占的构成比。说明事物 的组成和分布情况。 相对比：两事件的相对关系（增长速度）。 掌握： ①相对数指标意义及计算 ②应用时的注意问题
54
男
B
16.80
37.6
无效
实验与观察研究要求掌握概念
1.实验与观察研究二者的主要区别。 2.实验设计的三原则及意义和作用。 3.实验设计的三要素是什么？ 4.观察研究中有那几种概率抽样方法？ 5.观察研究有几种研究类型？主要回答那些 问题？ 6.何为随机化分组与随机化抽样？
第四、六章 数据特征与统计描述
定性数据的频数表
两组疗效的比较 比较组 （x） 实验组 对照组 痊愈 20 2 疗效（y） 显效 25 5 有效 10 15 无效 2 30 合计 57 52
1.计量资料统计描述指标
1) 描述计量数据（X）几个特征值:
平均水平、变异程度指标 正态或近似正态分 布资料
描述指标：
偏态分布资料
中位数(M) 、四 分位间距（QR） 表达 ：M （QR） 等比关系资料
相对数指标
不同职业各年龄(岁)组冠心病发 病率比较
年 龄 (岁 ) 50 病人数 % 9 25.7 4 23.5
职业
40病人数 % 干部 21 60 工人 12 70
(完整版)医学统计学复习要点
..第一章绪论1、数据/资料的分类：①、计量资料，又称定量资料或者数值变量；为观测每个观察单位某项治疗的大小而获得的资料。
②、计数资料，又称定性资料或者无序分类变量；为将观察单位按照某种属性或者类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。
③、等级资料，又称半定量资料或者有序分类变量。
为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。
2、统计学常用基本概念：①、统计学（statistics ）是关于数据的科学与艺术，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤，从数据中提炼新的有科学价值的信息。
②、总体（population ）指的是根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。
③、医学统计学（medical statistics ）：用统计学的原理和方法处理医学资料中的同质性和变异性的科学和艺术，通过一定数量的观察、对比、分析，揭示那些困惑费解的医学问题背后的规律性。
④、样本（sample ）：指的是从总体中随机抽取的部分观察单位。
⑤、变量（variable ）：对观察单位某项特征进行测量或者观察，这种特征称为变量。
⑥、频率（frequency ）：指的是样本的实际发生率。
⑦、概率（probability）：指的是随机事件发生的可能性大小。
用大写的P 表示。
3、统计工作的基本步骤：①、统计设计：包括对资料的收集、整理和分析全过程的设想与安排；②、收集资料：采取措施取得准确可靠的原始数据；③、整理资料：将原始数据净化、系统化和条理化；④、分析资料：包括统计描述和统计推断两个方面。
第二章计量资料的统计描述1. 频数表的编制方法，频数分布的类型及频数表的用途①、求极差（range ）：也称全距，即最大值和最小值之差，记作R ；②、确定组段数和组距，组段数通常取10-15组；③、根据组距写出组段，每个组段的下限为L ，上限为U ，变量X 值得归组统一定为L ≤X ＜U ，最后一组包括下限。
医学统计学复习题
医学统计学复习题
1. 简述医学统计学的定义及其在医学研究中的重要性。
2. 列举医学统计学中的几种主要研究设计，并简述其特点。
3. 描述医学统计学中数据的类型，包括定量数据和定性数据，并举例说明。
4. 阐述医学统计学中描述性统计分析的主要内容。
5. 解释医学统计学中的中心趋势度量和离散程度度量，并给出相应的计算公式。
6. 论述医学统计学中概率分布的概念及其在医学研究中的应用。
7. 简述医学统计学中假设检验的基本原理和步骤。
8. 描述医学统计学中相关性分析和回归分析的区别及其应用场景。
9. 论述医学统计学中生存分析的基本概念和方法。
10. 简述医学统计学中样本量的确定方法及其重要性。
11. 描述医学统计学中数据的收集、整理和分析流程。
12. 论述医学统计学中数据质量控制的重要性及其方法。
13. 简述医学统计学中多变量分析的概念及其在医学研究中的应用。
14. 描述医学统计学中临床试验设计的原则和步骤。
15. 论述医学统计学中因果推断的挑战和方法。
16. 简述医学统计学中生物统计学的应用及其重要性。
17. 描述医学统计学中数据可视化的常用方法及其在医学研究中的作用。
18. 论述医学统计学中统计软件的选择和使用。
19. 简述医学统计学中的伦理问题及其在研究中的应用。
20. 论述医学统计学在公共卫生领域的应用及其对健康政策制定的影响。
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中山大学公共卫生学院 医学统计与流行病学系
林爱华
一、医学统计的基本内容
1. 统计学：统计学是一门科学和艺术，专 门处理数据中的变异性。
如何处理：通过数据收集、整理、分析。 目的：得到可靠的结果。
2. 医学统计学：统计学应用于医药卫生领 域即称为医学统计学。
3. 几个基本概念： ⑴ 总体、样本、个体、随机抽样、 抽样误差 ⑵ 同质、变异、变量 ⑶ 参数、统计量 ⑷ 随机事件、概率
4. 三种资料类型： 数值变量，即计量资料 无序分类变量，即计数资料 有序分类变量，即等级资料
5. 统计工作基本步骤：
统计设计：研究什么(总体样本)、怎样 分组(随机对照)、收集什么资料(指标要 求)、怎样统计分析(据分布选方法) 搜集资料：准确可靠及时、盲法设计 整理与分析资料：正确选用统计方法。
6．制作统计表和绘制统计图的基本 要求，常用统计表和统计图的应用 （选用）。
二、数值变量资料的统计分析
1．频数表(直方图)意义：
①较具体地、直观地描述一组数据的特征 和类型； ②有助于正确选用统计指标和便于计算； ③有助于发现异常值。
2．各种反映平均水平和离散程度的指 标的意义、正确应（选）用、计算 及适用条件（资料类型、分布）。 平均水平指标： X G M 离散程度的指标：R Q S 2 S CV
t X 0 X 0
sn
SX
配对设计t检验：
t
d
0
d
0
sd n Sd
成组设计t检验： t X1 X 2
SX1 X2
4. 正态曲线下面积的分布规律： 曲线下总面积为1或100％ 常用的区间及其面积有： ①均数加减1.96倍标准差范围外双侧尾部 面积共5％ ②均数加减2.58倍标准差范围外双侧尾部 面积共1％
5.参考值范围的制定及适用条件： （正态、对数正态、百分位数法） 6.均数的抽样误差与标准误： 标准误用来说明样本均数的抽样误差 已知σ时， X 1.96 X 未知σ时， X t S 0.05, X 未知σ，n足够大时， X 1.96SX
9．假设检验的基本步骤和基本思想
(1)建立假设，确定检验水准 (2)计算检验统计量 (3)确定P值，下结论
10．t检验： 样本与总体比较的t检验：
3．正态分布的图形及其特征：
1)正态曲线在横轴上方，均数处最高。 2)正态分布以均数为中心，左右对称。
均数、中位数及几何均数相等。 3)正态分布有两个参数，μ和σ 。
μ是位置参数，决定正态曲线的中心位置。 σ是变异度参数，决定正态曲线的陡峭或 扁平程度。σ越大，曲线越陡峭，σ越小， 曲线越扁平。 4)正态曲线下的面积分布有一定规律。
7．t分布：
若变量X～N（，2），
则样本均数 X ~ N( , n )
据此可作标准正态变换：
X X
u
~ N ( 0,1 )
n x
在未知情况下，只好用S作为其估计值，
这时： t X X
s n sx
t 的分布不同于标准正态分布，称为t 分布。
其特征是：单峰，t分布曲线下面积 分布规律随自由度而变化(要查表)。