中科分布式存储系统技术白皮书V2.0

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OceanStor9000存储系统技术白皮书

OceanStor9000存储系统技术白皮书

OceanStor 9000 V5华为OceanStor 9000 V5 横向扩展文件存储,采用全对称分布式架构,以其卓越性能、大规模横向扩展能力和超大单一文件系统为用户提供非结构化数据共享资源存储,能够应用于广电媒体、卫星测绘、基因测序、能源勘探、科研教育、视频监控、归档备份等多种业务应用及存储资源共享领域。

全对称分布式架构并行读写,性能领先⏹高性能的读写访问:单节点带宽最高可达2.8 GB/s,单盘性能业界领先⏹网络加速:支持10GE、25GE、40GE等多种组网形态,支持RDMA模式传输及TOE卸载,提高系统传输性能⏹线性增长:系统性能随节点增加线性增长,最高可达700GB/s带宽容量性能线性扩展,规模最大的单一文件系统⏹单一文件系统:140PB级存储容量,降低系统管理和维护的复杂度,并消除多个命名空间带来的数据孤岛⏹超强扩展:3节点到288节点的平滑扩展,容量、性能随节点增加而线性增长⏹数据均匀分布:Share-nothing全对称分布式架构,系统的数据和元数据均匀分布在各个节点上,消除单独的元数据节点访问瓶颈⏹超高利用率:高可靠性的同时,硬盘利用率最高可达95%开放融合,承载多种应用⏹多种接口:支持NFS,CIFS,NDMP,FTP,HDFS等多种接口,一个系统承载多业务应用,实现数据的全生命周期管理⏹多种节点类型:支持多种节点类型,支持不同应用承载⏹管理融合:实现对IT设备统一管理,提供分析报表,简化管理复杂度,提升运营效率全方位可视化,简化资源管理⏹可靠性灵活配置:支持基于目录的冗余配比策略,提供不同的数据保护级别⏹自动统计和分析:自动化的性能统计及分析,辅助合理利用资源⏹自动部署:软件平台自动化部署和配置,“一键式”快速扩容,单节点扩容60秒之内完成⏹权限管理:提供针对IP地址或用户/用户组的访问权限控制,创建安全、隔离的存储池Info系列软件,智能存储管理InfoEqualizer,客户端连接负载均衡⏹跨节点的客户端连接负载均衡,自动平衡容量和性能,优化集群资源⏹智能统一管理,支持节点故障切换(failover)和故障恢复(failback)⏹基于DNS域名的负载均衡技术,支持多种负载均衡策略配置InfoTier,动态分级存储⏹不同节点间动态分级存储,热点数据智能迁移,让不同性价比的存储发挥最大效益,降低TCO⏹支持多种数据迁移策略和优先级设置,无缝适应业务需求及变更InfoAllocator,空间配额管理⏹在目录、用户、用户组的级别对存储进行精简资源调配,满足不同客户所需⏹支持配额项的多层嵌套关系管理,为客户提供易用,弹性灵活的空间访问InfoProtector,高可靠数据保护⏹应用Erasure Code专利技术实现N+M数据保护–InfoProtector,业界最高水平的数据可靠性和可用性保护机制,可支持4个节点同时故障的数据保护⏹系统能够自动重构,多节点并行重构数据,重构速度高达2TB/小时InfoStamper,快照功能⏹目录级别快照,快速数据恢复⏹支持手动快照、定时快照(以天/周/月为粒度)InfoLocker,WORM功能⏹保护数据免遭意外、恶意更改和删除⏹支持设置WORM时钟,设置保护期InfoReplicator,异步远程复制⏹减少系统恢复时间,应用于灾难恢复,数据备份或远距离数据迁移⏹支持不同目录1:N复制,N:1复制InfoRevive视频监控图像修复功能硬盘故障损坏不影响视频流畅度,只对实际丢失数据进行空置处理技术规格。

Quantum Scalar i500技术白皮书

Quantum Scalar i500技术白皮书

SCALAR i500技术白皮书中端智能磁带库平台智能化磁带库1到18台驱动器36到402个磁带槽位模块化扩展,机械臂连续运行按需提供存储容量iPLATFORM体系结构和iLAYER管理系统特点和优势:∙系结构和iLayer管理系统方案将智能管理功能集成到磁带库平台之中。

∙主动监控和远程诊断可以降低50%的服务呼叫,并且将解决问题的时间缩短了30%。

∙将灵活的、模块化的结构与单一的、连续运行的机械臂合成在一起,提高了扩展性、性能和可靠性。

∙新型的扩展模式和按需提供存储容量的增长方式使得磁带库很容易地随着数据量的增长而扩展。

∙内置对SMI-S的支持允许系统被领先的SRM工具直接管理,包括EMC ControlCenter™。

∙其设计结构可以使它很容易地与领先的磁盘备份解决方案集成。

∙Quantum的服务方案将远程诊断功能扩展到了存储生态环境当中∙带有增强服务选项的一年保修服务Scalar® i500是一个智能磁带库平台,可以为增长之中的中端存储环境带来更快、更简单和更可靠的数据保护。

Scalar i500将模块化设计和机械臂连续运行方式结合起来,提供了业界领先的扩展性、性能和可靠性。

加入了QUANTUM的iPlatform 体系结构和iLayer管理方案的设计后,Scalar i500可以让备份管理更简单。

它的主动监控和远程诊断功能可以降低50%的服务呼叫,并且将解决问题的时间缩短了30%。

其按需提供存储容量的扩展模式让它可以在不中断用户处理数据的情况下进行扩展。

而且,Scalar i500设计得可以很容易地与磁盘备份整合,使其成为下一代备份体系结构的理想磁带库产品。

拥有Scalar i500,IT经理们可以放心,他们将拥有可靠和高性能的备份以及可靠的恢复能力。

同时,无论他们的存储需求如何演进,有效的长期数据保护将会使他们轻松进入未来。

照片说明:Scalar i500将模块化设计和机械臂连续运行方式结合起来,提供了业界领先的扩展性、性能可靠性和价值。

CnosDB白皮书

CnosDB白皮书

CnosDB产品白皮书目录一.背景概述 (3)二.CnosDB存储引擎 (4)三.CnosDB查询引擎 (8)四.保留策略 (9)五.连续查询 (9)六.订阅机制 (9)七.CnosDB分布式原理 (10)八.CnosDB分布式部署架构 (11)九.产品方案评测数据 (12)一.背景概述1.1 研发背景物联网(The internet of Things,简称IOT)是继互联网后的又一次技术革命,它的出现正与早期的互联网一样,带动企业转型,推动社会经济发展,改变人们的生活方式。

随着近几年的发展,IOT技术愈发成熟,网络接入和信息处理能力已经适应多媒体信息传输处理需求,IOT所必需的基础组件(比如传感器等)变得愈发廉价,导致入门门槛变低,正向推动了IOT技术向更多行业渗透的趋势。

所以在这样一个大环境下,我们秉承着“一起向未来”的理念,希望研发出一种能够承载海量传感器数据的时间序列数据库。

1.2 产品定位CnosDB是开源分布式时间序列数据库,只存储时间序列数据。

与此同时,CnosDB遵循开源奉献的精神,对源代码百分之百开源。

CnosDB是一个高性能、高压缩比、高可用性的由社区驱动的开源分布式时序数据库,适用于时序数据的存储,可应用于各种时序场景,如服务器指标、应用程序指标、性能指标、函数接口调用指标等时序数据指标的存储与检测,网络流量数据、探测器数据、日志、市场交易记录等时序数据的存储与管理。

其有如下特点:1.超大数据规模。

分布式支持十亿以上的时间序列,支持1000亿以上的数据点存储。

支持海量时间序列下的分布式聚合查询。

2.快速的批量写入。

定义全新的内存和磁盘数据结构。

将硬件资源抽象化,并优化了写入。

动态调整节点负载,优化数据偏斜下的性能表现。

采用多级存储策略,优化后端IO。

3.超高数据压缩比。

采用列式存储多级压缩,综合压缩比超过60倍。

4.丰富的计算函数。

CnosQL支持五十多种计算函数。

5.优秀的生态系统。

UIT UCDP技术白皮书

UIT UCDP技术白皮书

应用持续性保护解决方案UCDP技术白皮书创新科存储技术有限公司2013年4月16日目录1 解决方案概述 (4)2 UCDP产品家族 (5)3 UCDP特性 (6)3.1 新特性 (6)3.2 主要受益 (9)3.3 产品优势 (10)4 灾难恢复解决方案-Replication (12)4.1 概述 (12)4.2 产品结构 (13)4.3 产品特性 (14)4.4 平台/应用支持 (18)5 应用高可用解决方案-High A vailability (20)5.1 概述 (20)5.2 产品特性 (20)5.3 平台/应用支持 (22)6 自动灾难测试解决方案-Assured Recovery (23)6.1 概述 (23)6.2 产品特性 (24)6.3 平台/应用支持 (26)7 客户受益 (27)附图目录附图1.Replication复制模式 (12)附图2.多对多复制架构 (14)附图3.数据回滚 (16)附图4.延时复制 (17)附图5.注册表复制 (17)附图6.跨平台文件复制 (18)附图7.故障切换 (22)附图8.灾难测试 (24)1 解决方案概述企业日益依靠信息系统来处理关键业务流程,无论这些流程是在机构内,还是作为与外部合作伙伴和客户交互,都是如此。

因此,这些系统的完整性及其提供业务连续性的能力,无疑至关重要。

意外的灾难、服务器停机、平台迁移和过时信息都是必须解决的威胁因素,因为丧失可用性或信息完整性受影响的每一分钟都会直接导致无法挽回的经济损失,而信息流的中断则可能给您的业务造成沉重的打击。

UIT的智能化存储管理解决方案引入UCDP 产品,使UIT 能够以业内最好的技术增强其数据保护策略。

UIT的存储策略旨在管理、保护数据以及与业务的一致性。

与此同时,通过持续性数据保护技术(CDP)和自动应急切换,UCDP将为客户提供一个多层的全面的数据保护方案。

该解决方案为公司提供了持续业务数据流,确保了关键业务信息资源的无缝的完整性、可靠性和冗余性。

达沃YeeStor集群式文件存储系统V2.0技术白皮书2

达沃YeeStor集群式文件存储系统V2.0技术白皮书2

达沃逸存集群存储系统YeeStor白皮书北京达沃时代科技有限公司2010年6月1.前言 (3)2.对存储系统及其技术的反思 (4)2.1.存储系统面临的挑战 (4)2.2.存储系统的需求 (5)2.3.应对之道 (6)3.达沃逸存集群存储系统(YEESTOR)介绍 (9)3.1.YEESTOR简介 (9)3.2.YEESTOR的功能特点 (9)3.3.采用YEESTOR集群存储的好处 (10)3.4.YEESTOR系统的构成 (11)4.YEESTOR系统架构 (12)4.1.YEESTOR系统架构 (12)4.2.访问原理 (13)4.3.各子系统详细介绍 (14)5.YEESTOR系统的优势分析 (15)5.1.高稳定性 (16)5.2.高性能 (16)5.3.高扩展性 (17)5.4.经济性 (17)5.5.负载均衡 (17)5.6.标准性 (18)5.7.对比优势 (18)6.组网模式 (19)6.1.新建系统 (19)6.2.整合原有存储系统 (20)6.3.混合系统 (21)7.系统规格 (22)8.适用领域 (22)9.成功案例 (23)10.FAQ (23)11.联系我们 (26)1.前言近20来年,信息技术飞速发展,互联网迅速普及,信息技术应用环境发生了巨大变化:⏹数据爆炸:IDG的研究报告预测从2010年开始全球新产生数据量达到1.2 Z ettaBytes (1Z ettaBytes 大约等于1000亿GBs),地球正式进入ZB时代,其中非结构化数据的增长速度是结构化数据的2倍。

如此庞大的数据规模是有计算机存在以来所未曾见到甚至未曾想像过的,人们需要能应对海量数据产生的存储技术和存储设施。

⏹以数据为中心的计算:基于大规模数据的挖掘和知识发现成为互联网、企业和政府长期发展和业务服务的战略核心资源,传统的“以计算为中心”的信息系统模式正在迅速向“以数据为中心”的模式迅速转变。

“数据中心化”带来的是大量的数据共享访问以及由此产生的数据读写效率问题,同时如何保证数据安全有效,甚至在故障发生情况下尽量提高数据可用性成为产业界和科技界关注的关键问题。

SandStone MOS 分布式对象存储技术白皮书_V2.0 (1)

SandStone MOS 分布式对象存储技术白皮书_V2.0 (1)

SandStone MOS分布式对象存储技术白皮书深圳市杉岩数据技术有限公司2019年08月前言读者对象本文档主要介绍SandStone MOS的产品技术知识,从产品功能、应用场景、技术规格、技术价值等多方面进行介绍,便于读者全面了解产品。

本文档主要适用于以下工程师:●最终用户●售前工程师●技术支持工程师目录1概述 (8)2系统架构 (9)2.1产品逻辑架构 (9)2.2产品硬件结构 (10)2.3软件部署架构 (11)2.4存储硬盘 (11)2.5网络架构 (11)2.6运维管理系统 (12)3数据存储技术 (13)3.1DHT分布式哈希算法 (13)3.1.1技术背景 (13)3.1.2技术原理 (13)3.1.3技术特点 (14)3.1.4客户价值 (15)3.2智能缓存技术 (15)3.2.1技术背景 (15)3.2.2技术原理 (16)3.2.3技术特点 (18)3.2.4客户价值 (19)3.3多故障域技术 (20)3.3.1技术背景 (20)3.3.2技术原理 (20)3.3.3技术特点 (22)3.3.4客户价值 (23)3.4负载均衡及高可用技术 (23)3.4.1技术背景 (23)3.4.2技术原理 (24)3.4.3技术特点 (25)3.4.4客户价值 (25)3.5恢复QoS技术 (26)3.5.1技术背景 (26)3.5.2技术原理 (26)3.5.3技术特点 (26)3.5.4客户价值 (27)4数据保护技术 (28)4.1副本冗余技术 (28)4.1.1技术背景 (28)4.1.2技术原理 (28)4.1.3技术特点 (29)4.1.4客户价值 (30)4.2纠删码冗余技术 (30)4.2.1技术背景 (30)4.2.2技术原理 (31)4.2.3技术特点 (33)4.2.4客户价值 (33)4.3集群数据恢复技术 (34)4.3.1技术背景 (34)4.3.2技术原理 (34)4.3.3技术特点 (35)4.3.4客户价值 (36)4.4多版本及CDP技术 (36)4.4.1技术背景 (36)4.4.2技术原理 (36)4.4.3技术特点 (39)4.4.4客户价值 (39)4.5多站点技术 (40)4.5.1技术背景 (40)4.5.2技术原理 (40)4.5.3技术特点 (43)4.5.4客户价值 (43)4.6WORM技术 (44)4.6.1技术背景 (44)4.6.2技术原理 (44)4.6.3技术特点 (45)4.6.4客户价值 (46)4.7静态加密技术 (46)4.7.1技术背景 (46)4.7.2技术原理 (47)4.7.3技术特点 (48)4.7.4客户价值 (48)5数据管理技术 (49)5.1生命周期管理技术 (49)5.1.1技术背景 (49)5.1.2技术原理 (49)5.1.3技术特点 (50)5.1.4客户价值 (51)5.2NAS异构技术 (52)5.2.1技术背景 (52)5.2.2技术原理 (52)5.2.3技术特点 (55)5.2.4客户价值 (56)5.3授权管理技术 (56)5.3.1技术背景 (56)5.3.2技术原理 (57)5.3.3技术特点 (58)5.3.4客户价值 (60)5.4标签检索技术 (60)5.4.1技术背景 (60)5.4.2技术原理 (61)5.4.3技术特点 (62)5.4.4客户价值 (63)6应用场景 (64)6.1文件云存储 (64)6.2内容管理平台 (64)6.3文件归档 (64)6.4备份存储 (65)1概述SandStone MOS是深圳市杉岩数据推出的一款分布式对象存储产品,该产品利用软件将多台X86服务器,通过先进的DHT技术构建为统一的分布式对象存储池,并利用副本和纠删码(Erasure Code)技术实现数据的高可靠性和高可用性,并支持跨地域的多站点容灾、总部/分支机构站点数据汇聚分发,以及混合云数据流动的能力。

PL-XDFS分布式存储系统

PL-XDFS分布式存储系统

PL-XDFS 分布式存储系统技术白皮书 v2.0一、产品概述数据的爆炸式增长和数据的高频交互共享对存储系统的存储规模、扩展能力、共享能力提出了更为严苛的需求,同时,IT 平台开放化、硬件标准化的趋势要求存储软件具有更强的灵活性,以基于各类硬件平台实现快速、高效的软件定义存储。

XDFS 是宝德基于业界领先和广泛使用的GlusterFS 分布式文件系统,结合宝德技术团队多年的工程化及系统优化经验,针对非结构化数据应用环境推出的海量分布式存储系统。

XDFS 遵循软件定义存储的设计哲学,可部署于任意工业标准的X86 服务器上,甚至可利用不同配置和规格的硬件服务器组建大规模分布式集群。

XDFS 可实现64PB 的海量存储规模、可线性扩展的高性能。

XDFS 可实现动态的容量及性能扩展、卓越的系统高可用性;借助虚拟化和并行化的卷组、文件系统资源管理,可构建大规模、高性能、动态可扩展的共享存储架构。

二、技术架构XDFS 逻辑上由存储服务器(brick server)、客户端以及NFS/CIFS 存储网关组成。

XDFS 分布于存储服务器之上,最终的文件数据通过统一的调度策略分布在不同的存储服务器上。

所有被打散的数据以XDFS 格式存储在各个存储服务器之上,多个存储服务器通过客户端或存储网关上的卷管理器组成集群。

XDFS 将文件系统管理、卷管理以及RAID 管理集合在一起,横跨集群内的所有节点,向前端应用呈现智能对称文件系统,实现提供统一的管理、更快的文件访问速度,以及极高的可用性,最高可实现64PB 的集群管理容量。

XDFS 分布式存储系统提供NFS/CIFS、POSIX、FTP、OpenStack 等接口,可完整支持文件存储、虚机镜像文件存储、大规模目录服务、高性价比备份存储等应用场景。

软件定义存储XDFS 采用软件定义存储的设计,可有效实现软硬解耦,逻辑抽象、资源池化,可灵活支持各类标准X86 硬件;通过2 次开发,可支持飞腾、龙芯等国产化平台。

1.0-JGKv2.0-技术白皮书

1.0-JGKv2.0-技术白皮书

捷普安全运维管理系统Jump Gatekeeper白皮书Version 2.0西安交大捷普网络科技有限公司2014年1月目录一、运维管理面临的安全风险 (1)1.运维操作复杂度高 (1)2.运维操作不透明 (1)3.误操作给企业带来严重损失 (2)4.IT运维外包给企业带来管理风险 (2)5.法律法规的要求 (2)6.人员流动性给企业带来未知风险 (2)二、运维审计势在必行 (3)1.设备集中统一管理 (3)2.根据策略实现对操作的控制管理 (3)3.实时的操作告警及审计机制 (3)4.符合法律法规 (3)5.易部署、高可用性 (4)三、安全运维管理方案 (5)1.捷普安全运维管理系统简介 (5)2.应用环境 (6)四、系统功能 (7)1.运维事件事前防范 (7)1)完整的身份管理和认证 (7)2)灵活、细粒度的授权 (7)3)后台资源自动登录 (7)2.运维事件事中控制 (8)1)实时监控 (8)2)违规操作实时告警与阻断 (8)3.运维事件事后审计 (9)1)完整记录网络会话过程 (9)2)详尽的会话审计与回放 (9)3)完备的审计报表功能 (9)五、系统部署 (11)六、系统特点 (13)1.全面的运维审计 (13)2.更严格的审计管理 (13)3.高效的处理能力 (13)4.丰富的报表展现 (14)5.完善的系统安全设计 (14)七、产品规格参数 (15)1.参数规格 (15)2.产品功能 (15)一、运维管理面临的安全风险随着IT建设的不断深入和完善,计算机硬软件系统的运行维护已经成为了各行各业各单位领导和信息服务部门普遍关注和不堪重负的问题。

由于这是随着计算机信息技术的深入应用而产生的,因此如何进行有效的IT 运维管理,这方面的知识积累和应用技术还刚刚起步。

对这一领域的研究和探索,将具有广阔的发展前景和巨大的现实意义。

大中型企业和机构纷纷建立起庞大而复杂的IT系统,IT系统的运营、维护和管理的风险不断加大。

统一的以太无损网络测试技术白皮书v2.0-2020.11.19

统一的以太无损网络测试技术白皮书v2.0-2020.11.19
3.1 网络流量控制 ......................................................... 6 3.2 以太无损网络测试现状和难点 ........................................... 7 4 统一的以太无损网络测试 ................................................. 10 4.1 测试思想变革 ........................................................ 10 4.2 关键参数 ............................................................ 11 4.3 RoCE 性能指标 ....................................................... 12 4.4 通用测试仪表 ........................................................ 17 4.5 测试实践 ............................................................ 18 5 结束语 ................................................................. 19 6 缩略语列表 ............................................................. 20
统一的以太无损网络 测试技Байду номын сангаас白皮书
(2020 年)
1
目录
1 技术背景 ................................................................ 1 2 中国移动对以太无损网络的需求 ............................................ 3 3 以太无损网络关键技术与测试 .............................................. 6

分布式存储发展白皮书

分布式存储发展白皮书

分布式存储发展白皮书引言随着互联网的迅猛发展,数据规模呈现爆炸式增长。

传统的存储架构已经无法满足对海量数据存储和高性能访问的需求。

分布式存储系统应运而生,成为应对数据存储和处理挑战的利器。

本白皮书将对分布式存储的发展进行全面详细、完整深入的探讨,为读者提供一个全面了解分布式存储的参考。

分布式存储的概念和原理分布式存储是一种通过将数据分布在多台计算机或存储设备上来提供存储服务的技术。

其基本原理是将数据切分为多个块,分别存储在不同的节点上。

通过数据分散和冗余备份,可以提高系统的可靠性、可扩展性和性能。

分布式存储系统通常包括数据分割与划分、数据冗余备份、数据一致性和数据访问等关键技术。

其中,数据分割与划分是将数据切分为多个块,并将其分散存储在不同的节点上。

数据冗余备份是为了保证数据的可靠性和容错性,将数据的多个备份存储在不同的节点上。

数据一致性用于保证分布式存储系统在多节点下的数据一致性。

数据访问技术包括数据的读取和写入操作,需要实现高性能的数据传输和访问。

分布式存储的发展历程早期分布式存储系统早期的分布式存储系统主要采用分布式文件系统来解决数据存储和访问的问题。

例如,Google的GFS(Google File System)和Hadoop的HDFS(HadoopDistributed File System)等系统,它们通过将文件切分为多个块并分散存储在多个节点上实现了高可靠性和高性能的数据存储。

然而,早期分布式存储系统存在数据一致性和系统可扩展性等方面的局限。

分布式对象存储的兴起随着云计算和大数据技术的兴起,分布式对象存储成为新的研究热点。

分布式对象存储是将数据划分为对象,并将其存储在分布式存储系统中。

每个对象都有一个唯一的标识符,可以根据标识符高效地访问和管理数据。

著名的分布式对象存储系统包括Amazon S3和OpenStack Swift等。

元数据管理的挑战分布式存储系统面临的一个重要挑战是元数据管理。

SMARTX-ZBS技术白皮书

SMARTX-ZBS技术白皮书

SMARTX ZBS技术白皮书1 2 3 4摘要SMARTX ZBS(The "Z" Block Storage system),即ZBS分布式块存储系统,运行于商用X86服务器,为虚拟化环境提供可水平扩展的高性能存储服务。

本文就ZBS的设计哲学、系统架构等核心技术展开详述,通过和传统计算存储分离架构对比,让企业用户能够清晰地了解SMARTX ZBS超融合架构的技术优势,为用户构建虚拟化数据中心提供参考。

背景介绍当前IT数据中心面临的挑战当下企业IT数据中心虚拟化是行业发展的趋势,更是未来的标准。

利用Hypervisor将物理服务器虚拟成多个虚拟机,把应用部署不同的虚拟中运行,为企业提供更高的运行密度和更敏捷解决方案。

在传统计算存储分离的体系架构下,虚拟机在计算服务器上被创建,其后端存储通常采用SAN/NAS。

这种架构已经不能满足企业IT数据中心高速发展和变化的需求,主要体现在:●扩展困难传统存储SAN/NAS通过添加新的存储柜扩容升级(Scale Up),但是这种方法并不能带来同倍的性能提升。

存储访问性能并不能随着虚拟机数据量增加而线性增加,致使存储访问性能最终成为数据中心性能和容量的瓶颈。

●性能瓶颈虚拟化将多个业务系统打包成独立的虚拟机同时运行,众多虚拟机的同时运行使得整个存储系统基本都是随机I/O读写,现有存储通常采用SATA/SAS机械磁盘实现,无法应对大量并发随机读写请求。

●服务质量保证问题虚拟化数据中心中运行着大量不同的应用,这些应用通常对应不同的服务等级。

现有存储为20年前的设计,并没有考虑虚拟化环境中的应用负载,利用现有存储很难为不同的应用负载制定存储性能策略,以适应不同的应用负载。

●管理复杂IT管理员不仅需要同时管理计算和存储两套系统,还往往需要面对专有化设备的配置,非常繁琐。

传统网络存储架构SAN/NAS起初是为静态负载场景设计,对于动态变化的负载,其管理运维就会变得相对复杂。

FusionStorage技术白皮书

FusionStorage技术白皮书

FusionStorage 技术白皮书FusionStorage 8.0 技术白皮书目录目录1概述 (1)2产品价值 (2)2.1分布式存储,随需而用 (2)2.2以弹性高效满足关键业务数据存储需求 (3)2.3丰富的企业级特性,助您构建高可用数据中心 (3)2.4开放兼容,下一代云基础设施的理想选择 (3)2.5智能数据服务与系统运维管理 (3)3产品架构 (5)3.1相关概念 (5)3.2软件架构 (6)3.3硬件架构 (7)3.4网络架构 (8)3.4.1以太网组网方案 (8)3.4.1.1部署方式 (8)3.4.1.2计算和存储分离部署 (8)3.4.1.3计算和存储融合部署 (11)3.4.2InfiniBand 组网方案 (13)3.4.2.1部署方式 (13)3.4.2.2计算和存储分离部署 (13)3.4.2.3计算和存储融合部署 (15)3.4.3RoCE 组网方案 (17)3.4.3.1部署方式 (17)3.4.3.2计算和存储分离部署 (17)3.4.3.3计算和存储融合部署 (19)3.5关键服务流程 (21)3.5.1组件描述 (21)3.5.2访问协议 (22)3.5.3数据路由 (23)3.5.4读IO 流程 (24)3.5.5写IO 流程 (24)4块存储特性 (26)4.1精简配置 (26)4.2重删压缩 (26)4.3多资源池 (28)4.4数据加密 (29)4.5QoS (30)4.6 快照 (32)4.7 克隆 (34)4.8异步复制 (34)4.9AA 双活 (35)5弹性扩展 (37)5.1DHT 算法 (37)5.2平滑扩容 (39)5.3性能扩展 (40)6高性能 (42)6.1分布式存储优化算法 (42)6.1.1动态智能分区和静态选盘算法 (42)6.1.2快速编码快速重构的弹性EC 算法 (43)6.2分布式SSD Cache 加速 (45)6.2.1Write Cache (46)6.2.2Read Cache (47)6.2.3大IO Pass Through (48)6.2.4动态Cache 调整 (49)7安全性 (50)7.1安全框架 (50)7.2设备安全 (51)7.3网络安全 (51)7.4业务安全 (52)7.5管理安全 (52)8可靠性 (53)8.1硬件可靠性 (53)8.2软件可靠性 (54)8.2.1节点冗余设计 (54)8.2.2网络链路聚合 (54)8.2.3亚健康管理 (55)8.2.3.1硬盘亚健康管理 (55)8.2.3.2网络亚健康管理 (56)8.2.3.3服务亚健康管理 (56)8.2.3.4快速换路重试 (56)8.3数据可靠性 (56)8.3.1数据保护 (56)8.3.1.1多副本 (57)8.3.1.2纠删码 (57)8.3.1.3多故障域 (58)8.3.1.4掉电保护 (59)8.3.1.5快速数据重建 (59)8.3.2数据一致性 (60)8.3.2.1强一致性复制协议 (60)8.3.2.2读修复技术 (60)8.3.2.3数据完整性保护 (60)8.4解决方案可靠性 (61)8.4.1本地数据保护 (61)8.4.2业务连续性保护 (62)8.4.2.1AA 双活 (62)8.4.2.2异步复制 (62)9开放兼容性 (64)9.1存储协议兼容性 (64)9.2虚拟化平台兼容性 (64)9.3云管平台兼容性 (65)9.3.1OpenStack 云管平台 (65)9.3.2非OpenStack 云管平台 (65)9.4综合网管平台兼容性 (65)9.5软件兼容性 (66)9.5.1操作系统兼容性 (66)9.5.2数据库软件兼容性 (66)9.5.3大数据应用兼容性 (66)9.6硬件兼容性 (66)9.6.1服务器硬件 (66)9.6.2存储介质兼容性 (67)9.6.3IO 板卡兼容性 (67)10存储永新 (68)10.1存储服务更新 (68)10.2系统滚动升级 (69)10.3新硬件替换 (69)10.3.1老平台纳管 (69)10.3.2新硬件加入 (70)11存储管理 (71)11.1块存储服务 (71)11.2块存储集群管理 (72)11.3eSight 数据中心级管理 (72)11.4eService 云化管理 (73)11.5SmartKit 智能巡检 (73)12缩略语 (74)1 概述随着数据不断增长以及互联网业务的兴起,新兴应用对存储需求的快速变化以及不确定性成为主要挑战,在金融行业,银行要抓住互联网、特别是移动互联网金融崛起带来的机遇,同时也不得不迎接由此带来的挑战:新业务天级甚至小时级上线;更精准的用户需求分析等。

ZXF20 S300技术白皮书

ZXF20 S300技术白皮书

ZXF20 S300存储系统技术白皮书目录第1章ZXF20 S300产品概述 (2)1.1 ZXF20 S300系统概述 (2)1.2 ZXF20 S300市场定位 (2)第2章ZXF20 S300功能特性及规格 (2)2.1 ZXF20 S300外形结构 (2)2.2 ZXF20 S300功能特性及优点 (3)2.3 ZXF20 S300技术规格 (4)第3章ZXF20 S300领先技术设计 (5)3.1 高性能体系结构和控制器模块 (5)3.2 业界领先的RAID运算技术及设计 (7)3.3 灵活的硬盘接口适配能力及高可靠性设计 (9)3.4 智能化预先数据迁移技术 (10)3.5 SATA硬盘介质自动调优技术 (11)3.6 多路径冗余和负载均衡 (12)3.7 基于SAS连接技术的系统可扩展性 (13)3.8 健全的可视化系统管理 (14)第4章ZXF20 S300应用方案 (16)附录:ZXF20 S300产品技术认证 (18)图表目录图1 ZXF20 S300实物图 (2)图2 ZXF20 S300结构示意图 (2)图3 ZXF20 S300扩展柜结构示意图 (3)图4 ZXF20 S300控制器逻辑框图 (6)图5 ZXF20 S300系统内部结构图 (6)图6 ZXF20 S300虚拟RAID管理示意图 (7)图7 RAID 6示意图 (8)图8 RAID 1示意图 (8)图9 RAID 1E示意图 (9)图10 SAS接口适配器 (9)图11 无端口选择器SAS/SATA磁盘连接 (10)图12 使用端口选择器SAS/SATA磁盘连接 (10)图13 正常模式数据迁移示意图 (11)图14 PDM模式数据迁移示意图 (11)图15 服务器和存储设备单路径连接 (12)图16 多路径故障接管示意图 (13)图17 多路径负载均衡示意图 (13)图18 SAS接口设备连接及系统扩展示意图 (14)图19 ZXF20 S300软件体系结构图 (15)图20 系统管理软件监控界面 (16)图21 基于ZXF20 S300光纤SAN存储方案 (17)图22 基于ZXF20 S300混合SAN存储方案 (17)表1 ZXF20 S300技术规格表 (4)前言随着人类社会文明的不断进步,社会信息化水平的飞速提高和“知识大爆炸”对信息存储提出了前所未有的需求,存储行业近年来也呈现出一片繁荣的景象。

FusionStorage智能分布式存储技术白皮书

FusionStorage智能分布式存储技术白皮书

以弹性高效满足关键业务数据存储需求FusionStorage 将HDD 、SSD 等存储介质通过分布式技术组织成大规模存储资源池,为上层应用和客户端提供工业界标准接口,消除传统数据中心烟囱式存储系统构建导致的硬件资源利用不均问题,实现存储资源的按需服务能力。

支持初始小规模部署,横向扩展至数千节点的大规模存储集群,提供性能容量的线性增长能力。

FusionStorage 采用独有的FlashLink®性能加速技术,通过智能分条聚合、I/O 优先级智能调度、智能Cache 算法、智能数据识别与处理等系列关键技术,结合NVMe SSD 介质,即使在开启数据缩减功能的情况下,也能提供低至1毫秒的稳定时延,更好地支撑关键业务云化。

无论您的数据中心在未来需要扩展I/O 密集型、时延敏感型或大容量需求业务,FusionStorage 提供的分布式块存储系统都可以应需承载。

丰富的企业级特性,助您构建高可用数据中心FusionStorage 采用端到端数据完整性校验(Data Integrity Field ,简称DIF )、多类型数据冗余保护、全面的系统亚健康检测与自一个数据中心一套存储一个数据中心一套存储存储系统永新,数据免迁移实现数据智能产品特性双活、异步远程复制、快照、华为FusionStorage 新一代智能分布式存储提供数据缩减、Active-Active QoS 等丰富的企业级数据服务特性,助您轻松应对业务快速变化时的数据灵活、可靠存取需求;同时,兼容容器、各类主流虚拟化及云平台,提供基于标准接口协议的开放API ,支持融入OpenStack 云基础架构。

FusionStorag e广泛适用于金融、运营商、政府公共事业等行业云资源池、关键业务数据库等场景。

华为FusionStorage 是一款可大规模横向扩展的智能分布式存储产品,是既具备云基础架构的弹性按需服务能力、又满足企业级关键业务需求的全自研存储系统。

OceanStor Dorado全闪存储系统技术白皮书-D

OceanStor Dorado全闪存储系统技术白皮书-D

华为OceanStor Dorado 全闪存存储系统技术白皮书华为OceanStor Dorado V3 全闪存存储系统品技术白皮书(中国区企业版本) 目录目录1摘要 (1)2简介 (2)2.1产品系列 (2)2.2客户价值 (3)3系统架构 (5)3.1相关概念 (5)3.1.1控制框 (5)3.1.2控制器 (6)3.1.3硬盘框 (7)3.1.4硬盘域 (7)3.1.5存储池 (9)3.1.6RAID 技术 (10)3.2硬件架构 (14)3.2.1设备形态 (15)3.2.2自研HSSD (16)3.2.2.1盘内磨损均衡 (17)3.2.2.2坏块管理 (17)3.2.2.3数据冗余保护 (17)3.2.2.3.1后台巡检 (18)3.2.2.3.2支持SAS 和NVMe 协议 (18)3.2.3自研芯片 (19)3.2.4硬件扩展能力 (20)3.2.5硬件架构特征 (24)3.3软件架构 (24)3.3.1FlashLink (26)3.3.1.1冷热数据分流 (27)3.3.1.2端到端IO 优先级 (27)3.3.1.3ROW 满分条写 (28)3.3.1.4全局垃圾回收 (29)3.3.1.5全局磨损均衡/反磨损均衡 (29)3.3.2读缓存 (31)3.3.3IO 流程 (31)3.3.3.1写流程 (31)3.3.3.2读流程 (33)3.3.4丰富软件特性 (34)3.3.5软件架构特征 (35)4精简高效Smart 系列特性 (36)4.1在线重删(SmartDedupe) (36)4.2在线压缩(SmartCompression) (37)4.3智能精简配置(SmartThin) (39)4.4智能服务质量控制(SmartQoS) (39)4.5异构虚拟化(SmartVirtualization) (41)4.6智能数据迁移(SmartMigration) (42)4.7多租户(SmartMulti-Tenant for File) (44)4.8智能配额(SmartQuota for File) (46)5数据保护Hyper 特性 (48)5.1快照(HyperSnap) (48)5.1.1LUN 快照(HyperSnap For Block) (48)5.1.2FS 快照(HyperSnap For File) (51)5.2HyperCDP (52)5.3HyperCopy (54)5.4克隆(HyperClone) (57)5.4.1LUN 克隆(HyperClone For Block) (57)5.4.2FS 克隆(HyperClone For File) (59)5.5远程复制(HyperReplication) (61)5.5.1LUN 同步远程复制(HyperReplication/S For Block) (61)5.5.2LUN 异步远程复制(HyperReplication/A For Block) (64)5.5.3FS 异步远程复制(HyperReplication/A For File) (66)5.6阵列双活(HyperMetro) (68)5.6.1LUN 双活(HyperMetro For Block) (68)5.6.2FS 双活(HyperMetro For File) (69)5.7两地三中心(3DC) (72)5.8一体化备份(HyperVault for File) (72)5.9WORM(HyperLock for File) (73)6云灾备Cloud 特性 (76)6.1云复制(CloudReplication) (76)6.2云备份(CloudBackup) (77)7系统安全和数据加密 (80)7.1系统数据加密(Data Encryption) (80)7.2基于角色的访问控制管理 (81)8系统管理及兼容性 (82)8.1系统管理 (82)8.1.1Device Manager (82)8.1.2CLI (82)8.1.3Call Home 服务 (82)8.1.4Restful API (83)8.1.5SNMP (83)8.1.6SMI-S (83)8.1.7配套工具 (83)8.2生态集成及兼容性 (83)8.2.1VVol(Virtual Volumes) (83)8.2.2OpenStack 集成 (84)8.2.3虚拟机环境插件 (84)8.2.4主机兼容性 (84)9最佳实践 (85)10更多参考信息 (86)11如何反馈意见 (87)12缩略语 (88)1 摘要华为公司OceanStor Dorado V3 是面向企业关键业务打造的全闪存存储系统,采用专为闪存设计的FlashLink® 技术,实现0.5ms 稳定低时延;免网关双活技术,为客户提供端到端双活数据中心解决方案,并可平滑升级到两地三中心容灾方案,实现方案级99.9999%的可靠性;在线重删和压缩技术,提供更多的客户可用容量,减少TCO。

FusionSphere存储直通技术白皮书

FusionSphere存储直通技术白皮书

华为FusionSphere 存储直通技术白皮书目录1 存储直通技术 (1)1.1 概述 (1)1.2 原理 (1)1.3 应用场景 (2)2 华为方案 (3)2.1 方案简介 (3)2.2 方案约束 (6)3 缩略语表 (7)1 存储直通技术1.1 概述存储直通技术(又称裸设备映射,RDM)为虚拟机提供了一种机制来直接访问物理存储子系统(IPSAN或FCSAN)上的LUN,因此虚拟机中的业务能够直接访问存储设备或直接对存储设备下发控制命令。

通过使用裸设备映射,可以让虚拟机识别SCSI磁盘,实现在虚拟机内部下发SCSI命令,交给主机然后透传给存储设备进行处理,最后将应答返回。

裸设备映射能够很好地支撑集群业务在虚拟机上的正常运行,降低大量使用物理服务器的成本,如OracleRAC和MSCS1.2 原理裸设备映射,作为一个整体特性,将LUN映射到虚拟机中,支持虚拟机业务的正常运行。

真正实现裸设备映射特性完整功能,PVSCSI是其最重要的关键技术。

PVSCSI(准虚拟SCSI)技术,可以分为两部分。

一部分为SCSI前端驱动,它通过PVDriver安装在虚拟机内部。

另一部分为SCSI后端驱动,作为linux内核模块运行在主机系统中。

当虚拟机部署集群业务后,一些磁盘控制类操作需要通过SCSI命令发送到存储侧以及获取相应处理结果,PVSCSI实现了该通道:当业务对SCSI磁盘下发SCSI命令时,SCSI前端驱动将SCSI命令交给后端,后端SCSI驱动再将SCSI命令透传给实际的物理存储设备,并将物理存储设备的应答返回。

PVSCSI原理流程图如下图所示:1.3 应用场景●应用于集群中一个或多个CNA节点上运行了集群业务的虚拟机。

●用户划分好独立的LUN,然后配置好带SCSI磁盘的配置文件,在虚拟机启动或者挂载磁盘的过程中,给虚拟机配置SCSI磁盘,让虚拟机能够使用SCSI磁盘。

SCSI磁盘仅可以配置成虚拟机数据盘使用。

OcestorN集群NAS存储系统产品技术白皮书V

OcestorN集群NAS存储系统产品技术白皮书V

O c e s t o r N集群N A S存储系统产品技术白皮书VDocument number:BGCG-0857-BTDO-0089-2022OceanStor N8500集群NAS存储系统产品技术白皮书IssueDate2020-10-10华为技术有限公司版权所有 ? 华为技术有限公司 2012。

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华为技术有限公司地址:深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼邮编:518129网址:客户服务电0 18话:客户服务传1真:客户服务邮箱:目录图目录图 1 产品逻辑结构图 (6)图 2 FileStore 软件及应用架构示意图 (7)图 3 N8500集群NAS存储系统关系图 (9)图 4 SAN、NAS一体化典型组网 (10)图 5 使用NBU客户端备份方式组网 (11)图 6 使用NDMP备份组网 (11)图 7 数据通道全互联技术 (14)图 8 通信通道全互联技术 (14)图 9 全局存储空间管理技术 (16)图 10 高效的集群锁技术 (17)图 11 对称式元数据处理技术 (17)图 12 全局名字空间技术 (18)图 13 集群多节点并发访问技术 (18)图 14 主文件系统及其快照文件集 (20)图 15 新生成快照 (20)图 16 主文件系统数据更新 (21)图 17 对快照进行数据更新 (22)图 18 N8500多卷文件系统示意图 (23)图 19 N8500远程复制技术实现步骤 (27)图 20 N8500远程复制技术实现机制 (28)图29 配额管理逻辑架构 (30)图30 配额管理执行方式 (31)1 概述传统NAS系统存在扩展性差、可靠性差等缺陷。

中科云计算平台技术白皮书

中科云计算平台技术白皮书

LINGHANGTECHNOLOGIES CO.,LTD中科云计算平台技术白皮书北京领航科技2014年04目录1.云计算概述 (4)2.产品介绍 (5)2.1 传统数据中心架构向云基础架构的变革! (5)3.应用领域 (6)3.1云计算应用场景标准 (6)3.2产品应用领域 (7)3.2.1 电子政务领域 (7)3.2.2 教育领域 (7)3.2.3 医药医疗领域 (7)3.2.4 制造领域 (7)3.2.5 金融与能源领域 (8)4.功能特性 (9)4.1虚拟计算 (9)4.2融合存储 (9)4.3动态拓展 (10)4.4性能实时监测,故障报警 (11)4.6网络管理 (12)4.7在线迁移 (13)4.8业务连续 (13)4.9资源调度 (13)4.10负载均衡 (14)4.11安全可靠,容灾备份 (15)5.产品优势 (16)5.1秒级获取 (16)5.2融合架构 (16)5.3定制性能 (16)5.4高扩展性 (16)5.5高可用性 (16)5.6高稳定性 (17)5.7易管理 (17)5.8定制镜像,快速部署 (17)5.9异地灾备 (17)5.10全面监控 (17)6.平台模块 (18)6.1云主机 (18)6.2云硬盘 (18)6.3云监控 (19)6.4云镜像 (19)6.5云安全 (19)7.系统硬件要求 (20)7.1系统总体要求 (20)7.2中科云计算基础设施设备要求 (20)8.价值与效益 (22)8.1价值 (22)8.2效益 (23)1.云计算概述云计算是一种商业计算模型。

它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算能力,存储空间和信息服务,并且动态地分配、配置、部署及回收计算机资源,同时又能自动地管理资源,动态安装软件及应用。

云计算主要包括以下几个层次的服务:IaaS:软件即服务PaaS:平台即服务SaaS:基础设施即服务云计算数据中心构建要点:云计算数据中心是一种资源调度的全新方式,这种方式是面向云服务进行统一规划设计,实现云计算要求的智能池化调度,需要完成以下目标:整合化:上层业务所需IT资源能够被尽可能多的整合到系统中;虚拟化:被整合的资源通过虚拟化技术构建成资源池,应用多用可多取,少用可少取,用完释放;自动化:智能管理系统最优化的计算和配置资源,自动完成相关物理资源的调度,最经济、最有效的完成服务提供的任务。

SandStone MOS 分布式对象存储技术白皮书_V2.0

SandStone MOS 分布式对象存储技术白皮书_V2.0

SandStone MOS分布式对象存储技术白皮书深圳市杉岩数据技术有限公司2019年08月前言读者对象本文档主要介绍SandStone MOS的产品技术知识,从产品功能、应用场景、技术规格、技术价值等多方面进行介绍,便于读者全面了解产品。

本文档主要适用于以下工程师:●最终用户●售前工程师●技术支持工程师目录1概述 (8)2系统架构 (9)2.1产品逻辑架构 (9)2.2产品硬件结构 (10)2.3软件部署架构 (11)2.4存储硬盘 (11)2.5网络架构 (11)2.6运维管理系统 (12)3数据存储技术 (13)3.1DHT分布式哈希算法 (13)3.1.1技术背景 (13)3.1.2技术原理 (13)3.1.3技术特点 (14)3.1.4客户价值 (15)3.2智能缓存技术 (15)3.2.1技术背景 (15)3.2.2技术原理 (16)3.2.3技术特点 (18)3.2.4客户价值 (19)3.3多故障域技术 (20)3.3.1技术背景 (20)3.3.2技术原理 (20)3.3.3技术特点 (22)3.3.4客户价值 (23)3.4负载均衡及高可用技术 (23)3.4.1技术背景 (23)3.4.2技术原理 (24)3.4.3技术特点 (25)3.4.4客户价值 (25)3.5恢复QoS技术 (26)3.5.1技术背景 (26)3.5.2技术原理 (26)3.5.3技术特点 (26)3.5.4客户价值 (27)4数据保护技术 (28)4.1副本冗余技术 (28)4.1.1技术背景 (28)4.1.2技术原理 (28)4.1.3技术特点 (29)4.1.4客户价值 (30)4.2纠删码冗余技术 (30)4.2.1技术背景 (30)4.2.2技术原理 (31)4.2.3技术特点 (33)4.2.4客户价值 (33)4.3集群数据恢复技术 (34)4.3.1技术背景 (34)4.3.2技术原理 (34)4.3.3技术特点 (35)4.3.4客户价值 (36)4.4多版本及CDP技术 (36)4.4.1技术背景 (36)4.4.2技术原理 (36)4.4.3技术特点 (39)4.4.4客户价值 (39)4.5多站点技术 (40)4.5.1技术背景 (40)4.5.2技术原理 (40)4.5.3技术特点 (43)4.5.4客户价值 (43)4.6WORM技术 (44)4.6.1技术背景 (44)4.6.2技术原理 (44)4.6.3技术特点 (45)4.6.4客户价值 (46)4.7静态加密技术 (46)4.7.1技术背景 (46)4.7.2技术原理 (47)4.7.3技术特点 (48)4.7.4客户价值 (48)5数据管理技术 (49)5.1生命周期管理技术 (49)5.1.1技术背景 (49)5.1.2技术原理 (49)5.1.3技术特点 (50)5.1.4客户价值 (51)5.2NAS异构技术 (52)5.2.1技术背景 (52)5.2.2技术原理 (52)5.2.3技术特点 (55)5.2.4客户价值 (56)5.3授权管理技术 (56)5.3.1技术背景 (56)5.3.2技术原理 (57)5.3.3技术特点 (58)5.3.4客户价值 (60)5.4标签检索技术 (60)5.4.1技术背景 (60)5.4.2技术原理 (61)5.4.3技术特点 (62)5.4.4客户价值 (63)6应用场景 (64)6.1文件云存储 (64)6.2内容管理平台 (64)6.3文件归档 (64)6.4备份存储 (65)1概述SandStone MOS是深圳市杉岩数据推出的一款分布式对象存储产品,该产品利用软件将多台X86服务器,通过先进的DHT技术构建为统一的分布式对象存储池,并利用副本和纠删码(Erasure Code)技术实现数据的高可靠性和高可用性,并支持跨地域的多站点容灾、总部/分支机构站点数据汇聚分发,以及混合云数据流动的能力。

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LINGHANG TECHNOLOGIES CO.,LTD中科分布式存储系统技术白皮书北京领航科技2014年04目录1、产品介绍 (3)1.1 云时代的政府/企业烦恼 (3)1.2 产品服务与定位 (3)2、中科分布式存储应用场景 (4)2.1 目标用户 (4)2.2 产品模式 (4)2.2.1高性能应用的底层存储 (4)2.2.2企业级海量数据存储平台 (5)2.2.3容灾备份平台 (5)2.3 使用场景 (5)2.3.1企业级数据存储 (5)2.3.2私有云计算 (6)2.3.3海量数据存储 (6)2.3.4大数据分析 (7)2.3.5 容灾备份 (7)3、中科分布式存储核心理念 (8)4、中科分布式存储功能服务 (9)4.1 存储系统功能介绍 (9)4.2 WEB监控管理端功能介绍 (11)5、系统技术架构 (12)5.1 系统总体架构 (12)5.2 系统架构性特点 (12)5.3 技术指标要求 (14)5.4 系统软硬件环境 (15)1、产品介绍1.1云时代的政府/企业烦恼✧政府、企事业单位每天产生的大量视频、语音、图片、文档等资料,存在哪里?✧政府、企事业单位各个部门、各个子系统之间强烈的数据共享需求如何满足?✧大数据如何高效处理以达到统一存取、实时互动、价值传播、长期沉淀?✧您是否为单位电子邮箱充斥大量冗余数据还要不断扩容而烦恼?✧政府、企事业单位的私有云平台为什么操作和数据存取这么慢?✧政府、企事业单位的存储平台数据量已接近临界值需要扩容,但上面有重要业务在运行,如何能在线扩展存储空间?✧公司的每一个子公司都有重要客户数据,要是所在的任何一个城市发生大规模灾难(比如地震)数据怎么办?✧政府、企事业单位有一些历史数据平时比较少用到,但又不能丢掉,占用了大量的高速存储资源,能否移到更廉价的存储设备上去?1.2产品服务与定位大数据时代已经来临!面对数据资源的爆炸性增长,政府、企事业单位每天产生的海量视频、语音、图片、文档和重要客户数据等资料如何有效存取?政府多个部门之间、公司和子公司之间、公司各个部门之间强烈的数据共享需求如何满足?如果城市出现了灾难数据如何恢复?这些都很难用传统的数据存储方式加以实现。

针对,北京领航科技推出了基于分布式架构的中科分布式存储。

中科分布式存储平台软件通过对分布式的多个存储服务器进行存储资源整合、统一管理和灾备,沉淀快速增长的宝贵数据资源。

2、中科分布式存储应用场景2.1目标用户中科分布式存储可以为如下类型的需求提供分布式存储服务:✧政府、企事业单位私有云计算的底层存储;✧政府、企事业单位的海量存储(各种文件类型,支持PB级存储);✧政府部门之间、企业与企业之间的数据共享✧政府、企事业单位的数据容灾备份2.2产品模式2.2.1高性能应用的底层存储政府级和企业级应用的云计算平台或者数据库平台等高性能应用对底层存储的性能要求很高,尤其是高并发高IOPS的要求是很多存储系统不能满足的,中科分布式存储在这方面做了一系列特性开发和性能优化,能够充分利用混合存储中SSD的高性能特性以及分布式平台的特点,满足云计算和数据库对底层存储的性能要求。

2.2.2企业级海量数据存储平台政府、企事业单位每天会产生非常多的数据,同时这些数据的类型各不相同,不同类型的数据大小不一样,对底层存储的IO要求也不同,数据安全性的要求和存储的高效利用的要求也不一样。

中科分布式存储针对各种不同类型的数据、数据对安全性的要求以及对存储的要求分别做了不同层级的优化以适应企业数据对存储系统的安全性、高效性、容错性、可扩展性的需求。

2.2.3容灾备份平台政府、企事业单位对存储中安全性的要求是最高的,其中有一个重要的需求就是能够针对重要数据实现容灾备份,以防止地震、海啸等城市级全局灾难的时候数据仍然在异地有相对安全的备份,这对统计业务、银行业务以及有多个子公司的大型公司特别重要。

中科分布式存储能够实现一站式服务把企业的海量存储和备份容灾平台联合起来,通过两地三中心的方式进行跨城市跨平台容灾,实现数据的绝对安全可靠性。

2.3使用场景2.3.1企业级数据存储政府、企事业单位用户对数据的安全可靠性、大数据量对存储的利用率等方面的要求非常高,这些并不是普通的分布式存储能够满足的,同时政府、企事业单位多个子部门或者子公司之间必然有各种数据共享和数据权限管理的需求,中科分布式存储系统针对这些使用场景进行了产品设计和性能优化,以满足客户的需求。

2.3.2私有云计算云计算以及云数据库对底层存储的性能要求尤其是I/O并发性(I/OPS)的要求很高,为了满足政府、企事业单位私有云平台对存储的高性能要求,中科分布式存储针对这种企业级应用场景采用类似于Server San的架构,把计算和存储融合在同一个平台,并且数据对本地存储感知,从而实现私有云平台的存储高效性。

2.3.3海量数据存储大数据时代促使互联网内容的提供方式出现了转变,带动着视频应用、网络游戏、图片等互联网衍生业务迅速发展;智慧城市给居民日常生活带来巨大便利,同时每天会产生的大量视频、指数等各类海量数据;……。

面对海量信息内容(视频、照片、图片、杂志、音乐、数据等)的爆炸性增长,政府、企事业单位在存储成本和技术方面面临巨大挑战:✧海量存储空间(PB级)✧文件数量几何级增长✧对访问速度要求高中科分布式存储将和客户一起面对这一系列的挑战,使用中科分布式存储产品可以:✧前期数据量小,无需一次性投入购买大容量存储设备,随业务增长可对分布式存储空间动态扩容✧不需要对存储进行24小时监控和管理,没有扩容、更换损坏存储设备等运维成本存储可靠性高,可根据用户需求选择不同程度的可靠性保障2.3.4大数据分析很多政府、企事业单位有了大数据或者依赖于自己的业务平台产生大数据之后希望基于这些大数据进行大数据分析,目前开源的和企业级大数据分析平台非常多,比如Hadoop平台,但如何能够把大数据分析平台和底层存储连接起来,如何让大数据分析的框架(Map-Reduce框架)能够高效运行,这是底层存储需要解决。

中科分布式存储能够无缝衔接大数据平台,并且根据大数据分析平台对存储的要求进行高效IO和数据处理。

2.3.5容灾备份当前,数据安全性正遭受着前所未有的威胁,自然灾害、系统故障、用户误操作和病毒感染都有可能导致数据的破坏和丢失。

因此,政府、企事业单位数据不仅要有足够的容量空间去存储,还需要实现数据的安全备份和远程容灾。

不仅要保证本地数据的安全性,还要保证当本地发生重大的灾难时,可通过远程容灾平台进行快速恢复。

通过高性能、大容量分布式存储系统和远程数据灾备功能,中科分布式存储服务可以为客户提供远程数据备份和容灾服务,可以将本地的重要数据自动无缝统一备份在中科分布式存储平台之上,而且数据的灾备对于客户本身的业务来说是透明的,没有任何额外的软件管理成本。

3、中科分布式存储核心理念中科分布式存储是针对企业级应用和需求而专业设计的,存储的核心理念是数据安全,IO高效,在线可扩展,运维低成本。

数据安全数据安全性是企业级应用最关系的,中科分布式存储采用了各种层级的数据安全特性,使得数据从业务端到存储端的端到端IO路径中达到足够的安全可靠性,并且利用分布式平台的特性数据分片存储,达到足够的数据安全性。

IO高效中科分布式存储系统可以利用不同底层存储的特点把不同类型的数据分层防止在不同的存储介质上,同时客户端的计算和存储的融合能够使业务数据尽快利用好本地的高效存储(SSD),使得整个IO路径达到最优和最高效。

在线可扩展中科分布式存储系统可以在不影响在线业务的情况下扩展到数千台的集群规模,而且随着集群规模的增长,系统整体性能表现为线性增长。

运维低成本中科分布式存储系统的自动容错和自动负载均衡机制可以使其方便的布建在普通的PC存储上,线性扩展能力也是的增减机器和存储非常方便,可以实现自动运维。

4、中科分布式存储功能服务4.1存储系统功能介绍●丰富的接口支持,异构系统上可跨平台文件共享中科分布式存储系统完全POSIX接口兼容,支持NFS,CIFS,SAMBA等协议,实现跨平台文件共享,支持的操作系统包括Windows,Linux,Unix,VMWare ESX,ESXi,XEN,Hyper-V,KVM等。

通过跨平台的数据共享,不仅避免了信息孤岛,还提高了空间的利用率。

●支持自动分级存储技术中科分布式存储系统支持分级存储技术,对数据进行分门别类,分级的存储管理。

分级存储技术对集群中的存储资源划分成不同的存储池,数据在存储的时候根据用户预先设置好的策略存放到不同的存储池中,譬如,性能要求高的数据可以存放到SSD/SAS组成的存储池中,性能要求不高的可以存放到SATA盘组成的存储池中。

此外,整个系统会定期扫描元数据,将匹配策略的数据自动从一个存储池中迁移到另外一个存储池中。

自动分级存储技术可以通过不同的存储设备来服务不同需求的应用业务,提高整个存储系统的可用性,并且定期将数据备份到慢速廉价设备上,便于用户归档存放。

●支持融合存储技术中科分布式存储系统通过融合存储架构提供高性能,低延迟的I/O数据存储模型,适用于云计算,大数据处理(HADOOP)等对I/O性能要求高的场景。

融合存储架构通过将计算节点(客户端)上的存储资源组成一个分布式存储系统,整个集群系统无需购买单独的存储节点。

中科分布式存储系统可根据用户需要配置高性能SSD设备,采用Log-based cache技术加快文件读写性能。

●支持数据异地备份与恢复技术中科分布式存储系统通过两地三中心技术实现用户数据的高可靠需求,两地三中心整体灾难恢复解决方案通过同城灾备+异地灾备的方式实现,用户可以根据需要只配置同城灾备或者异地灾备。

不同数据中心间的数据传输可以采用同步,异步或者镜像的方式进行,可以根据用户的需求以及网络带宽定制。

●支持可高效利用存储的纠删码技术中科分布式存储系统对于需要节省存储空间的用户,可以采用erasure code (纠删码)的方式去存储数据。

中科分布式存储系统采用reed-solomon编码方式将数据写到存储设备上,相对传统三个副本的存储方式,可以节省大约1.5倍的存储空间,并且可以容忍多块磁盘故障。

●目录QUOTA功能中科分布式存储系统不仅支持类似ext4文件系统类似的user quota和group quota功能,还支持文件夹的quota,可以设置文件夹的大小和创建文件的个数,方便应用程序限定数据存储空间以及元数据空间。

●智能管理,降低管理维护成本中科分布式存储系统提供集中式的管理和监控界面,能够统一的配置、管理和监控整个集群,整个系统自动实现负载均衡和故障切换,无需人工干涉。

整个分布式存储系统的智能管理控制平台拥有集中管理和监控多用户账号,集群系统,节点状态,网络,存储磁盘状态,定制化快照服务等功能。

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