(抽样检验)随机抽样
抽样检验名词解释
抽样检验名词解释检验，即事先制定好一个抽样规则，从一群待检对象中随意抽取若干单位进行检查的工作。
我们通常把随机抽样称为“抽样检验”。
以下是有抽样检验相关名词解释供参考。
抽样检验的种类一般分为随机抽样和非随机抽样两大类。
随机抽样是指从总体中按照随机原则抽取一个或几个单位作为样本进行检验的方法。
非随机抽样是指从总体中不按照随机原则抽取单位进行检验的方法。
1、随机抽样：是指从总体中按照随机原则抽取一个或几个单位作为样本进行检验的方法。
其特点是能够控制可能出现的偏差，具有代表性、科学性和准确性等优点。
但它有两个明显的缺点：一是当样本含量过小时，无法获得足够信息以保证结论正确;二是抽取的样本单位数目多时，实际操作也较复杂。
所以，如果要求对总体情况了解很详细时，就需要采用非随机抽样方法。
2、非随机抽样：是指从总体中不按照随机原则抽取单位进行检验的方法。
非随机抽样由于完全不受人为控制，因此很难达到要求的代表性和准确性。
这种抽样方式适合于总体中个体差异大、异质性强、人为因素影响大而容易控制的情形。
它也可以用来解决在大规模的调查研究中经常遇到的主观因素造成的问题。
抽样检验的原理抽样检验又称非全面检验，是对被检验对象进行部分样品测定，从中推断总体特征的一种方法。
与全面检验比较，抽样检验的主要特点是：在抽取样品时不必知道总体中所有单位的情况，只须从总体中随机抽取一定数目的样品进行检验；而在检验总体时，需要先对总体中所有单位作统计描述，再进行检验，从而可以提高检验效率，减少人力物力的消耗。
4、整群抽样：将总体划分成n群后进行样本抽取。
其特点是：将总体中的每一个体看作是整个总体的一部分，通过随机取样的办法在各群内抽取样本进行检验。
整群抽样适用于总体中同质性强、异质性弱、总体中单位差异不显著的情形。
5、系统抽样：是一种按照随机原则抽取样本的方法。
其特点是：在抽取样本时，要求根据样本指标，从系统整体中选择出足够的样本单位进行检验。
抽样检验的方案包括哪些类型
抽样检验的方案包括哪些类型抽样检验的方案包括哪些类型抽样检验是统计学中一种常用的方法，用于从大规模数据集中提取样本并作出推断。
通过合理的抽样检验方案，我们可以在保证结果准确性的同时减少数据处理的复杂性和成本。
以下是一些常见的抽样检验方案类型：1. 简单随机抽样（Simple Random Sampling）：在这种方案中，从总体中随机选取样本，确保每个样本有相同的机会被选中。
这种方法简单直接，适用于总体分布无偏的情况，但可能会出现样本不均匀的问题。
2. 系统抽样（Systematic Sampling）：在系统抽样中，我们按照一定的规律从总体中选取样本。
例如，我们可以每隔一定间隔选择一个样本，直到达到所需的样本数量。
这种方法相对简单，适用于总体有序排列的情况。
3. 整群抽样（Cluster Sampling）：在整群抽样中，我们将总体分为若干群体，然后随机选择其中的一部分群体进行抽样。
这种方法适用于总体具有明显群体结构的情况，可以减少样本选择的复杂性。
4. 分层抽样（Stratified Sampling）：分层抽样将总体划分为若干层次，然后从每一层中随机选择一定数量的样本。
这种方法可以确保每个层次的特征都能在样本中得到充分代表，适用于总体具有明显层次结构的情况。
5. 多阶段抽样（Multistage Sampling）：多阶段抽样是将抽样过程分为多个阶段进行，每个阶段依次对样本进行抽取。
这种方法适用于大规模总体，可以逐步缩小样本范围，提高效率。
6. 效应抽样（Stratified Sampling）：效应抽样是根据特定的效应对样本进行选择。
例如，我们可以根据某个特定因素对总体进行划分，然后从每个划分中选择样本。
这种方法适用于关注特定效应的研究。
抽样检验的方案选择取决于研究的目的、数据的特点和可行性等因素。
在进行抽样检验时，我们应根据实际情况选择最适合的方案，以确保结果的准确性和可靠性。
质量控制中的抽样检验方法与流程介绍
质量控制中的抽样检验方法与流程介绍概述质量控制中的抽样检验是一种常用的质量管理方法，通过对样本的抽取和检验，来判断批次产品的质量状况。
本文将介绍抽样检验的基本概念、方法和流程，帮助读者了解并应用于实际质量控制工作中。
抽样检验的定义抽样检验是一种通过对少量样本进行检验，来对大批量产品的质量状况作出判断的方法。
通过在合理的抽样基础上对样本进行检验，可以在经济和时间的前提下提供产品整体质量的信息。
抽样检验的方法随机抽样方法随机抽样是一种基于概率统计原理的抽样方法。
它不受个体特点的影响，能够在总体中代表性地选取样本，从而得到对总体的可靠估计。
常见的随机抽样方法有简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。
简单随机抽样简单随机抽样是最基本的随机抽样方法，即从总体中随机抽取若干个体作为样本。
这种方法要求每个个体被选中的概率相等，且相互独立。
系统抽样系统抽样是按照一定的规则从总体中进行抽样的方法。
通常通过计算总体大小与样本大小的比例，确定抽样间隔，然后从总体中按照选定的间隔选取样本。
分层抽样分层抽样是按照总体的特征将总体划分为若干层，然后在每一层内进行随机抽样的方法。
这种方法能够保持各层之间的代表性，并提高样本的有效性。
非随机抽样方法非随机抽样方法是在随机抽样的基础上根据实际情况进行选择的方法。
它可以根据产品特点、工艺流程、供应商信誉等因素进行抽样，具有一定的针对性。
方便抽样方便抽样是一种根据实际操作的方便性进行抽样的方法。
通常在抽样者接受的范围内选择样本，不考虑样本的代表性。
判断抽样判断抽样是根据抽样者的经验和专业知识进行选择的方法。
抽样者根据产品的特点和工艺流程，判断哪些样本需要被选取作为检验对象。
抽样检验的流程抽样检验的流程主要包括抽样计划制定、样本抽取、样本检验和判断结果的处理。
抽样计划制定抽样计划制定是根据质量控制的要求和实际情况，确定抽样的基本原则、抽样方案和样本规模。
其中，抽样的基本原则包括抽样方法、抽样层次和抽样比例等；抽样方案包括具体的抽样方法和抽样流程；样本规模则根据总体大小和可接受的抽样误差来确定。
抽样检验方案的类型包括什么
抽样检验方案的类型包括什么抽样检验方案的类型包括什么抽样检验是统计学中一项重要的技术，用于通过对样本的分析来推断总体特征。
在设计抽样检验方案时，需要考虑多种类型，以确保得出准确和可靠的结论。
下面将介绍几种常见的抽样检验方案类型。
1. 简单随机抽样：简单随机抽样是最基本的抽样方法之一。
它以随机的方式从总体中选取样本，确保每个个体都有相同的机会被选中。
这种抽样方式简单且公平，能够有效减小抽样误差，使得样本能够代表总体。
2. 系统抽样：系统抽样是按照一定的规则从总体中选取样本，而不是完全随机。
例如，可以选择每隔一定间隔选取一个样本。
系统抽样相对简单，适用于总体有一定规律或结构的情况，能够节省时间和成本。
3. 分层抽样：分层抽样将总体划分为不同的层次，然后从每个层次中分别抽取样本。
这种抽样方式可以确保每个层次都有足够的样本量，并能够更好地反映总体的特征。
分层抽样常用于总体具有多个子群体的情况，能够提高估计的准确性。
4. 整群抽样：整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群体，然后从选取的群体中抽取样本。
这种抽样方式适用于群体内部的个体相似度较高的情况，可以减小估计误差。
整群抽样常用于实际调查中，例如在社会调查中，可以先选取若干个城市，再从每个城市中抽取样本。
5. 整体抽样：整体抽样是将总体视为一个整体，直接从中抽取样本，而不进行分层或者群体的划分。
这种抽样方式适用于总体较小或者分层难度较大的情况，能够节省调查成本和时间。
抽样检验方案的类型多种多样，适用于不同的研究目的和调查场景。
选择合适的抽样检验方案对于得出准确和可靠的结论至关重要。
研究人员需要根据研究目标、总体特征和调查要求等因素，合理选择抽样方式，并进行相应的抽样设计和分析。
通过科学合理的抽样检验方案，能够更好地掌握总体特征，提高统计结论的可信度。
抽样检验方案
抽样检验方案（简称抽样方案）是一套规则，依据它去决定如何抽样（一次抽或分几次抽，抽多少），并根据抽出产品检验的结果决定接收或拒绝该批产品。
抽样方案按指标性质分为计数抽样方案与计量抽样方案两类，按抽取样本的方式分为一次、二次、多次及序贯抽样方案。
除了根据抽样检验方法制定适用于各种特定情形的抽样方案外，抽样检验方法的标准化是一个重要的研究方向。
抽样技术（取样方法）1．单纯随机抽样:完全随机,无限制;一般多利用乱数表或抽样球2．系统抽样：按一定的时间/数量间隔抽样3．分层抽样：先层别后再抽样4．曲折抽样：是希望减少系统抽样因周期性而发生偏差等缺点所采用的方法。
可视为随机抽样，但较复杂，具有规则性。
5．区域抽样：群体如一大箱物品，箱中有数十个小盒，每一小盒装有若干物品。
为抽样之方便，可自数十个小盒中随机抽取若干样本盒，然后就各样本盒进行全数检验。
这方法如社会调查时分为城镇或乡村取样，故称为区域抽样。
适用前提：区域内变异大，区域间变异小。
与分层抽样刚相反。
6．分段抽样：先采用区域抽样，在从样本单位中从随机抽样。
可有两段、多段之分。
7．反复抽样：在同一检验批内作一次以上的抽样来推定群体品质的抽样方法。
一般用在抽样检验中之双次、多次或逐次抽样抽样检验又称抽样检查，是从一批产品中随机抽取少量产品(样本) 进行检验，据以判断该批产品是否合格的统计方法和理论。
它与全面检验不同之处，在于后者需对整批产品逐个进行检验，把其中的不合格品拣出来，而抽样检验则根据样本中的产品的检验结果来推断整批产品的质量。
如果推断结果认为该批产品符合预先规定的合格标准，就予以接收；否则就拒收。
所以，经过抽样检验认为合格的一批产品中，还可能含有一些不合格品。
抽样检验方案（简称抽样方案）是一套规则，依据它去决定如何抽样（一抽样检验次抽或分几次抽、抽多少），并根据抽出产品检验的结果决定接收或拒收该批产品。
在确定了一个抽样方案后，可以计算具有指定质量指标（例如批不合格品率p）的一批产品被接收的概率，接收概率L(p)是p的函数，称为抽查特性函数，简称OC函数，其图形称为抽查特性曲线（OC曲线），如图1所示。
抽样检查的四种方案包括
抽样检查的四种方案包括抽样检查的四种方案包括：一、简单随机抽样（Simple Random Sampling）简单随机抽样是最基本的一种抽样方案。
在这种方案下，每个个体都有相等的机会被选入样本。
抽样过程是完全随机的，不受人为干预。
这种抽样方案适用于总体规模较小且各个个体之间相互独立的情况。
通过简单随机抽样，可以保证样本的代表性，从而推断总体的特征。
二、系统抽样（Systematic Sampling）系统抽样是按照一定规律从总体中抽取样本的一种抽样方法。
具体操作是首先从总体中随机选择一个个体作为起始点，然后按照相同的间隔依次选取样本。
例如，若总体中有N个个体，要选取n个样本，那么每隔N/n个个体选取一个样本。
系统抽样相比简单随机抽样更加节约时间和成本，同时样本的代表性也能够得到一定程度的保证。
三、整群抽样（Cluster Sampling）在整群抽样中，将总体按照某种特征分为多个互不重叠的群体或区域，然后从这些群体中随机选择几个作为样本。
这种抽样方案适用于总体分布不均匀且群体内部具有相似特征的情况。
通过整群抽样，可以降低抽样的时间和成本，同时有效地保证样本的代表性。
四、分层抽样（Stratified Sampling）分层抽样是根据总体的某些特征将总体分为多个层次，然后分别从每个层次中抽取样本。
这种抽样方案考虑到了总体的特征差异，可以在保证样本的代表性的同时，更加准确地研究每个子总体的特征。
分层抽样适用于总体内部的特征差异较大，且需要对各个子总体进行详细研究的情况。
根据具体的研究对象和需求，可以选择适合的抽样方案。
以上介绍的四种方案是常用的抽样方法，每一种都有其适用的场合。
在进行抽样检查时，需要根据特定的情况灵活选择抽样方案，以确保得到准确可靠的结果。
抽样调查第2章简单随机抽样ppt课件
将读取到的随机数对应的个体作为样本，并记录其编号。
计算机模拟法
编号
选择随机数生成器
设置参数
生成随机数
筛选样本
将总体的个体编号，并将 编号数据输入计算机。
在计算机中选择一个合适 的随机数生成器。
根据需要设置随机数生成 器的参数，如生成随机数 的范围、数量等。
使用随机数生成器生成 一定数量的随机数。
详细记录每个被抽中样本的信息和特征，如 姓名、性别、年龄、职业等。
处理异常情况
保密原则
如遇到无法联系或拒绝接受调查的样本，需 按照预先设定的方案进行处理，如替换或重 新抽取等。
在整个抽样过程中，需严格遵守保密原则， 确保被调查者的隐私不被泄露。
05
数据分析与结果解读
数据整理与初步分析
1 2
数据来源与采集方式
根据生成的随机数，从总 体中筛选出对应的个体作 为样本，并记录其编号。 如果需要，还可以对样本 进行进一步的处理和分析。
03
样本容量确定与误差控制
样本容量确定原则及方法
原则
在满足调查精度和可靠性的前提下， 尽可能减少样本容量，以节约成本和 提高效率。
方法
根据总体大小、总体方差、调查精度要 求等因素，采用适当的统计公式或经验 法则来确定样本容量。
01
介绍点估计和区间估计的概念、方法和应用场景，并比较其优
缺点。
假设检验的基本原理
02
阐述假设检验的基本原理和步骤，包括原假设和备择假设的设
定、检验统计量的选择、显著性水平的确定等。
常用统计检验方法
03
介绍常用的统计检验方法，如t检验、F检验、卡方检验等，并
说明其应用场景和注意事项。
抽样检验的基本概念与抽样方案
抽样检验的基本概念与抽样方案引言在统计学中，抽样检验是一种用于判断总体参数假设的统计推断方法。
通过对样本数据进行分析，我们可以对总体参数的假设提出合理的推断，从而做出一些决策或得出结论。
在进行抽样检验时，我们需要制定一个合适的抽样方案，以确保所得到的样本数据能够准确反映总体的特征。
本文将深入介绍抽样检验的基本概念以及常用的抽样方案。
抽样检验的基本概念总体和样本在进行抽样检验之前，我们首先需要明确总体和样本的概念。
总体是我们想要进行推断的对象，它可以是一个人群、一批产品或者某种现象的全部观察值。
样本是从总体中抽取的部分观察值，用来作为总体属性的代表。
抽样分布在抽样检验中，我们通常关心的是样本统计量的分布情况，即抽样分布。
样本统计量是对总体参数的估计量，比如样本均值、样本比例等。
通过对样本统计量的抽样分布进行分析，我们可以得到关于总体参数的推断。
假设检验假设检验是抽样检验的基本方法之一。
在假设检验中，我们提出一个关于总体参数的假设（称为原假设），并根据样本数据来判断原假设是否可接受。
通常，原假设是指没有变化或者没有效应的假设，而备择假设则是指存在变化或者存在效应的假设。
通过计算样本数据的抽样统计量，并计算统计量的概率值（P值），我们可以判断原假设在给定显著水平下是否可接受。
为了确保抽样数据能够准确反映总体的特征，我们需要设计合适的抽样方案。
以下是一些常用的抽样方案：简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方案之一，它要求从总体中随机地抽取若干观察值作为样本，且每个观察值被选中的概率相等。
简单随机抽样可以保证样本的代表性和独立性，从而使得样本数据能够有效地反映总体的特征。
分层抽样分层抽样是一种将总体划分为若干个层次，并从每个层次中进行独立的随机抽样的抽样方案。
通过分层抽样，我们可以在保证总体全面性的同时，对不同层次的单位进行独立的分析和推断。
系统抽样是一种按照一定的规则从总体中选取样本的抽样方案。
它要求事先确定一个固定的抽样间隔，然后从总体中随机选择一个起始点，之后每隔固定间隔选择一个观察值作为样本。
常见的随机抽样方法介绍
抽样方法介绍朱一军福建省产品质量检验研究院一、随机方法选择及随机数产生按照GB/T10111-2008《随机数的产生及其在产品质量抽样检验中的应用程序》的要求，并根据受检单位的产品堆放形式、基数（批量）大小，确定抽样方法通常包括简单随机抽样、分层随机抽样、系统抽样、整群抽样、全数抽样五种方法）。
随机数一般可使用随机数表、骰子或扑克牌中任选一种方式产生。
（一）简单随机抽样（抽签法、随机样数表法）常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取；优点：操作简便易行缺点：总体过大不易实行1.定义：一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n 个个体作为样本（nWN）,如果每次抽取式总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。
2.简单随机抽样方法（1）抽签法一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。
（抽签法简单易行，适用于总体中的个数不多时。
当总体中的个体数较多时，将总体“搅拌均匀”就比较困难，用抽签法产生的样本代表性差的可能性很大）（2）随机数法随机抽样中，另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。
（二）分层抽样（StratifiedRandomSampling）主要特征分层按比例抽样，主要使用于总体中的个体有明显差异。
共同点：每个个体被抽到的概率都相等N/M。
定义一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样（stratifiedsampling）。
（三）系统抽样当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。
这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。
随机抽样方法
随机抽样方法
随机抽样是一种常用的统计方法，用于从总体中选择样本，以便对总体进行推断。
在实际应用中，随机抽样方法被广泛应用于市场调研、社会调查、医学研究等领域。
本文将介绍随机抽样方法的基本原理、常见的抽样技术和注意事项。
首先，随机抽样的基本原理是通过随机的方式从总体中选择样本，以保证样本的代表性和独立性。
这意味着每个个体都有被选中的机会，同时每个个体被选中的概率相等。
这样可以避免抽样偏差，使得样本能够准确地反映总体的特征。
常见的随机抽样技术包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样。
简单随机抽样是最基本的抽样技术，即从总体中随机地选择样本。
分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层，然后在每一层中进行简单随机抽样。
整群抽样是将总体分成若干群，然后随机选择若干群作为样本。
多阶段抽样是将抽样过程分成若干阶段，每一阶段进行一次抽样。
这些抽样技术可以根据实际情况进行选择，以满足研究的需要。
在进行随机抽样时，需要注意一些事项。
首先，需要确定抽样的总体和样本大小。
总体的确定要准确，样本大小的确定要考虑到研究的目的、资源的限制和统计的要求。
其次，需要设计抽样框架，即确定如何进行抽样和如何获得样本。
最后，需要进行实际的抽样过程，并对样本进行统计分析。
在整个抽样过程中，需要保证随机性和代表性，以确保研究的可靠性和有效性。
总之，随机抽样是一种重要的统计方法，通过随机的方式选择样本，以保证样本的代表性和独立性。
在实际应用中，可以根据研究的需要选择合适的抽样技术，并注意抽样过程中的一些事项，以确保研究的可靠性和有效性。
抽样方法——随机抽样、系统抽样、分层抽样
确定分段间隔k=5,将编号分段 1~5,6~10,…,291~295; 采用简单随机抽样的方法，从第一组5名 学生中抽出一名学生，如确定编号为3的学生, 依次取出的学生编号为3,8,13,…,288,293 , 这样就得到一个样本容量为59的样本.
例2：一个总体中有100个个体,随机编号为 0,1,2,…,99,依编号顺序平均分成10个小组,组 号分别为1,2,3,…,10.现用系统抽样方法抽取一 个容量为10的样本,规定如果在第1组随机抽取 的号码为m,那么在第k组抽取的号码个位数字 与m+k的个位数字相同.若m=6,则在第7组中抽 取的号码是______. 解析:依编号顺序平均分成的10个小组分 别为0~9, 10~19, 20~29, 30~39, 40~49,50~59,60~69,70~79,80~89,90~99.因第 7组抽取的号码个位数字应是3,所以抽取的号码 是63.这个样本的号码依次是 6,18,29,30,41,52,63,74,85,96这10个号.
步 骤： 编号、选数、取号、抽取.
简单随机抽样
一般地，设一个总体的个体数为N，如果 通过逐个不放回抽取的方法从中抽取n个个体 作为样本，且每个体被抽到的概率相等，就 称这样的抽样方法为简单随机抽样。
简单随机抽样的特点：
它的总体个数有限的；
有限性 逐个性 不回性
它是逐个地进行抽取；
它是一种不放回抽样；
被抽取进行检查的80个灯泡的每个灯泡的 使用期限的集体，就叫做总体的一个样本。
实例一
为了了解高一（1）班50名 同学的视力情况，从中抽取10 名同学进行检查。
请问： （1）此例中总体、个体、样本、样本容 量分别是什么？ （2）如何抽取呢？
开始
50名同学从1到50编号
抽样检验
抽样检验概述抽样检验又称抽样检查，是从一批产品中随机抽取少量产品(样本) 进行检验，据以判断该批产品是否合格的统计方法和理论。
它与全面检验不同之处，在于后者需对整批产品逐个进行检验，把其中的不合格品拣出来，而抽样检验则根据样本中的产品的检验结果来推断整批产品的质量。
如果推断结果认为该批产品符合预先规定的合格标准，就予以接收；否则就拒收。
所以，经过抽样检验认为合格的一批产品中，还可能含有一些不合格品。
方案特性抽样检验方案（简称抽样方案）是一套规则，依据它去决定如何抽样（一次抽或分几次抽、抽多少），并根据抽出产品检验的结果决定接收或拒收该批产品。
在确定了一个抽样方案后，可以计算具有指定质量指标（例如批不合格品率p）的一批产品被接收的概率，接收概率L(p)是p的函数，称为抽查特性函数，简称OC 函数，其图形称为抽查特性曲线（OC曲线），如图1所示。
基本概念1.单位产品：是为实施抽样检验的需要而划分的基本产品单位。
2.样本大小：样本中所包含的单位产品数量，一般用n表示。
3.单位产品的质量表示方法：计数、计量4.不合格和不合格品(1)不合格：单位产品的任何一个质量特性不满足规范要求。
目前我国国家标准推荐，将不合格分为三个等级。
A类不合格：单位产品极重要的质量特性不符合规定或重要的质量特性极不符合规定。
B类不合格：单位产品重要的质量特性不符合规定或质量特性严重不符合规定。
C类不合格：单位产品的一般质量特性不符合规定或质量特性轻微不符合规定。
美国贝尔系统将不合格的严重程度性分为四级。
A级——非常严重（不合格分值100分）B级——严重（不合格分值50分）C级——中等严重（不合格分值10分）D级——不严重（不合格分值1分）(2)不合格品：具有一个或一个以上不合格的单位产品。
按不合格的重轻程度可划分为A类不合格品、B类不合格品、C类不合格品。
5.检查批及批量（1）检查批：是提交进行检验的一批产品，也是作为检验对象而汇集起来的一批产品。
常用随机抽样方法
在抽样检验过程中，样本的抽取这一程序的关键是尽量做到“随机化”。
随机抽样方法很多，常用的抽样方法有：①简单随机抽样，②系统抽样法，③分层抽样法，④整群抽样法。
①简单随机抽样这种方法就是通常所说的随机抽样法，之所以叫简单随机抽样法，就是指总体中的每个个体被抽到的机会是相同的。
为实现抽样的随机化，可采用抽签（或抓阄）、查随机数值表，或掷随机数骰子等办法。
例如，要从100件产品中随机抽取10件组成样本，可把这100件产品从1开始编号一直编到100号，然后用抽签（或抓阄）的办法，任意抽出10张，假如抽到的编号是3、7、15、18、23、35、46、51、72、89等10个，于是就把这10个编号的产品拿出来组成样本，这就是简单随机抽样法。
这个办法的优点是抽样误差小，缺点是抽样手续比较繁杂。
在实际工作中，真正做到总体中的每个个体被抽到的机会完全一样是不容易的，这往往是由各种客观条件和主观心理等许多因素综合影响造成的。
②系统抽样法系统抽样法又叫等距抽样法或机械抽样法。
例如，要从100件产品中抽取10件组成样本，首先将100件产品按1，2，3，…，100顺序编号；然后用抽签或查随机数表的方法确定1-10号中的哪一件产品入选样本（此处假定是3号）；进而，其余依次入选样本的产品编号是：13号、23号、33号、43号、53号、63号、73号、83号、93号；最后由编号为03、13、23、33、43、53、63、73、83、93的10件产品组成样本。
由于系统抽样法操作简便，实施起来不易出差错，因而在生产现场人们乐于使用它。
如在某道工序上定时去抽一件产品进行检验，就可以看做是系统抽样的一个例子。
由于系统抽样的抽样起点一旦被确定后，整个样本也就完全被确定，因此这种抽样方法容易出现大的偏差。
比如，一台织布机出了毛病，恰好是每隔50米（周期性）出现一段疵布，而检验人员又正好是每隔50米抽一段进行检查，抽样的起点正好碰到有瑕疵的布段，这样一来，以后抽查的每一段都有瑕疵，进而就会对整匹布甚至整个工序的质量得出错误的结论。
质量控制方法及手段
质量控制方法及手段一、引言质量控制是指通过采取一系列的方法和手段，确保产品或者服务达到预期的质量标准。
本文将介绍一些常用的质量控制方法及手段，以匡助企业提高产品质量和客户满意度。
二、质量控制方法1. 抽样检验抽样检验是一种常用的质量控制方法，通过从生产批次中随机抽取一部份样品进行检验，以评估整个批次的质量水平。
可以使用不同的抽样方法，如随机抽样、系统抽样、整批抽样等。
2. 测试和检测测试和检测是通过使用各种设备和工具对产品进行物理、化学或者功能性测试，以确保其符合质量要求。
例如，可以使用坚固度测试机来测试产品的耐用性，使用光谱仪来检测产品的化学成份等。
3. 过程控制过程控制是指在生产过程中采取措施，以确保产品在每一个生产阶段都符合质量标准。
可以通过监测关键参数、使用统计过程控制图、实施纠正措施等方式进行过程控制。
4. 品质管理系统品质管理系统是一套组织结构、流程、程序和资源的集合，用于管理和控制质量。
常见的品质管理系统包括ISO 9001质量管理体系、六西格玛等。
通过建立和执行品质管理系统，企业可以有效地管理和改进质量。
三、质量控制手段1. 品质标准制定明确的品质标准是质量控制的基础。
品质标准应包括产品的各项要求和规范，如尺寸、外观、性能等。
品质标准应根据产品的特性和客户需求进行制定，并在整个生产过程中得到严格执行。
2. 检验记录和报告检验记录和报告是记录产品质量检验结果的重要手段。
通过记录检验结果，可以及时发现质量问题，并采取相应的纠正措施。
检验记录和报告应包括检验日期、检验人员、检验方法、检验结果等信息。
3. 质量培训质量培训是提高员工质量意识和技能的重要手段。
通过培训，员工可以了解质量控制的重要性，学习各种质量控制方法和工具的使用。
培训内容可以包括质量标准、检验方法、过程控制等。
4. 持续改进持续改进是质量控制的核心理念之一。
通过不断分析质量问题的根本原因，采取相应的改进措施，可以提高产品质量和生产效率。
抽样检验方案的类型有什么
抽样检验方案的类型有什么抽样检验方案的类型有什么摘要：抽样检验是统计学中常见的一种方法，用于从一个总体中抽取一部分样本来进行统计推断。
在抽样检验过程中，不同的抽样检验方案可根据具体研究目的和数据类型选择合适的方法。
本文将介绍六种常见的抽样检验方案类型，包括随机抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样、分层抽样和方便抽样，并分别展开叙述其原理、适用场景和优缺点。
关键词：抽样检验，随机抽样，系统抽样，整群抽样，多阶段抽样，分层抽样，方便抽样一、引言抽样检验是统计学中一项重要的方法，可以用于进行统计推断及研究总体特性。
在抽样检验过程中，不同的抽样检验方案将根据研究目的和数据类型选择合适的抽样方法。
本文将介绍六种常见的抽样检验方案类型，包括随机抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样、分层抽样和方便抽样。
二、随机抽样随机抽样是一种任意选择样本的抽样方法，其中每个个体被独立地选择成为样本的可能性相等。
随机抽样通常使用随机数表或随机数生成器来进行，以确保每个个体都有相等的机会被选中。
随机抽样适用于无特定要求的研究，可以保证样本的代表性，并降低选择偏差的可能性。
三、系统抽样系统抽样是一种按一定规则挑选样本的抽样方法，其中选择第一个个体后，按照固定的间隔选择后续个体作为样本。
系统抽样适用于总体中个体之间无明显差异的情况，可以节省时间和成本。
然而，如果总体存在周期性或趋势性规律，系统抽样可能导致样本偏差。
四、整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个互不相交的群体，然后从每个群体中随机选择一定数量的群体作为样本的抽样方法。
整群抽样适用于总体中群体内部相似度较高的情况，可以减少样本选择的复杂性。
然而，如果群体之间差异较大，整群抽样可能导致样本的代表性下降。
五、多阶段抽样多阶段抽样是一种逐步进行的抽样方法，将总体分层，先从每一层中选择一部分样本，再从所选样本中继续抽取样本，直至满足要求。
多阶段抽样适用于总体分布复杂、样本选择难度大的情况，可以减少样本选择的复杂性和成本。
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随机抽样一 2011高考大纲：了解随机抽样的意义，/会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本/。
了解分层抽样.系统抽样方法。
二 知识梳理1．简单随机抽样：(1)设一个总体的个体数为N .从中 抽取n 个个体作为样本，如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会 ，就把这种抽样方 法叫做简单随机抽样．(2)最常用的简单随机抽样的方法：抽签法和随机数法．2．系统抽样的步骤假设要从容量为N 的总体中抽取容量为n 的样本．(1)先将总体的N 个个体 ．(2)确定 ，对编号进行 ，当N n 是整数时，取k ＝N n . (3)在第1段用 确定第一个个体编号l (l ≤k )．(4)按照一定的规则抽取样本，通常是将l 加上间隔k 得到第2个个体编号 ，再 加k 得到第3个个体编号 ，依次进行下去，直到获取整个样本．3．分层抽样(1)定义：在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照 ，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法叫做分层抽样．(2)分层抽样的应用范围当总体是由 组成时，往往选用分层抽样．4.如何选择抽样方法提示(1)根据各种抽样的定义及特征判断抽样的方法为特征判断法．(2)选择抽样方法的步骤：①看总体是否由差异明显的几个层次组成．若是，则选用分层抽样；否则考虑用简 单随机抽样或系统抽样．②看总体容量和样本容量的大小，当总体容量较小时，采用抽签法；当总体容量较 大、样本容量较小时，采用随机数法；当总体容量较大、样本容量也较大时，采用 系统抽样．三 典例分析题型一简单随机抽样【例1】山东大学为了支持第十一届全运会，从报名的24名大一的学生中选6人组成志愿小组，请用抽签法和随机数法设计抽样方案．反思感悟：善于总结，养成习惯(1)一个抽样试验能否用抽签法，关键看两点：一是制签是否方便；二是号签是否易搅匀，一般地，当总体容量和样本容量都较小时可用抽签法．(2)随机数表中共随机出现0,1,2，…，9十个数字，也就是说，在表中的每个位置上出现各个数字的机会都是相等的．在使用随机数表时，如遇到三位数或四位数时，可从选择的随机数表中的某行某列的数字计起，每三个或四个作为一个单位，自左向右选取，有超过总体号码或出现重复号码的数字舍去．迁移发散1 (1)从含有500个个体的总体中一次性地抽取25个个体，每个个体被抽到的概率相等，那么总体中的每个个体被抽到的概率等于________．(2)某工厂有1 200名职工，为了研究职工的健康状况，决定从中随机抽取一个容量为n的样本，若每个职工被抽到的概率是没有被抽到的概率的一半，则样本容量n等于________题型二系统抽样【例2】一个总体中有100个个体，随机编号为0,1,2，…，99，依编号顺序平均分成10个小组，组号依次为1,2，…，10.现用系统抽样方法抽取一个容量为10的样本，规定如果在第1组随机抽取的号码为m，那么在第k组中抽取的号码个位数字与m＋k的个位数字相同．若m＝6，则在第7组中抽取的号码是________．反思感悟：善于总结，养成习惯(1)当总体容量较大，样本容量也较大时，可用系统抽样法．(2)在利用系统抽样时，经常遇到总体容量不能被样本容量整除，可以先从总体中随机地剔除几个个体，使得总体中剩余的个体能被样本容量整除．迁移发散2．一个总体中的1 000个个体编号为0,1,2，…，999，并依次将其分为10个小组，组号为0,1，2，…，9，要用系统抽样方法抽取一个容量为10的样本，规定如果在第0组随机抽取的号码为x，那么依次错位地得到后面各组的号码，即第k组中抽取的号码的后两位数为x＋33k的后两位数，(1)当x＝24时，写出所抽取样本的10个号码；(2)若所抽取样本的10个号码中有一个的后两位数是87，求x的取值范围．题型三分层抽样【例3】200名职工年龄分布如图所示，从中随机抽40名职工作样本，采用系统抽样方法，按1～200编号为40组，分别为1～5,6～10，…，196～200，第5组抽取号码为22，第8组抽取号码为________．若采用分层抽样，40岁以下年龄段应抽取________人．反思感悟：善于总结，养成习惯分层抽样是等概率抽样，它是公平的．用分层抽样从个体数为N的总体中抽取一个容量为n的样本时，每个个体被抽到的概率相等，都等于nN.分层抽样是建立在简单随机抽样的基础上的，由于它充分利用了已知信息，因此利用它获取的样本更具有代表性，从而它在实践中的应用也就更为广泛．迁移发散3．某校共有学生2 000名，各年级男、女生人数如下表．已知在全校学生中随机抽取1名，抽到二年级女生的概率是0.19.现用分层抽样的方法在全校抽取64名学生，则应在三年级抽取的学生人数为一年级二年级三年级女生373x y男生377370z四课后小结1．三种抽样方法的共同点：都是等概率抽样，即抽样过程中每个个体被抽取的概率相等，体现了这三种抽样方法的客观性和公平性．若样本容量为n，总体的个体数为N，则用这三种方法抽样时，每一个个体被抽到的概率都是nN.2．抽样方法经常交叉使用，比如系统抽样中分段后的第一均衡部分，可采用简单随机抽样，分层抽样中，若每层中个体数量仍很大时，则可辅之以系统抽样.家庭作业一、选择题(每小题5分，共25分)1．某校高中生共有900人，其中高一年级300人，高二年级200人，高三年级400人，现分层抽取容量为45的样本，那么高一、高二、高三年级抽取的人数分别为() A．15,10,20 B．10,5,30 C．15,15,15 D．15,5,252．某初级中学有学生270人，其中一年级108人，二、三年级各81人，现要利用抽样方法抽取10人参加某项调查，考虑选用简单随机抽样、分层抽样和系统抽样三种方案，使用简单随机抽样和分层抽样时，将学生按一、二、三年级依次统一编号为1,2， (270)使用系统抽样时，将学生统一随机编号为1,2，…，270，并将整个编号依次分为10 段．如果抽得号码有下列四种情况：①7,34,61,88,115,142,169,196,223,250 ②5,9,100,107,111,121,180,195,200,265③11,38,65,92,119,146,173,200,227,254 ④30,57,84,111,138,165,192,219,246,270关于上述样本的下列结论中，正确的是() A．②③都不能为系统抽样B．②④都不能为分层抽样C．①④都可能为系统抽样D．①③都可能为分层抽样3．某单位共有老、中、青职工430人，其中有青年职工160人，中年职工人数是老年职工人数的2倍．为了解职工身体状况，现采用分层抽样方法进行调查，在抽取的样本中有青年职工32人，则该样本中的老年职工抽取人数为() A．9 B．18 C．27 D．364．某工厂生产A、B、C三种不同型号的产品，产品的数量之比依次为3∶4∶7，现在用分层抽样的方法抽出容量为n的样本，样本中A型号产品有15件，那么样本容量n为() A．50 B．60 C．70 D．805．一个单位共有职工200人，其中不超过45岁的有120人，超过45岁的有80人．为了调查职工的健康状况，用分层抽样的方法从全体职工中抽取一个容量为25的样本，应抽取超过45岁的职工人数为() A．8 B．9 C．10 D．11二、填空题(每小题4分，共16分)6．经问卷调查某班学生对摄影分别执“喜欢”“不喜欢”“一般”三种态度，其中执“一般”态度的比“不喜欢”的多12人，按分层抽样方法从全班选出部分学生座谈摄影，如果选出的是5位“喜欢”摄影的同学、1位“不喜欢”摄影的同学和3位执“一般”态度的同学，那么全班学生中“喜欢”摄影的比全班学生人数的一半还多________人．7．某企业有3个分厂生产同一种电子产品，第一、二、三分厂的产量之比为1∶2∶1，用分层抽样方法(每个分厂的产品为一层)从3个分厂生产的电子产品中共抽取100件作使用寿命的测试，由所得的测试结果算得从第一、二、三分厂取出的产品的使用寿命的平均值分别为980 h，1 020 h，1 032 h，则抽取的100件产品的使用寿命的平均值为________h.8．某企业三月中旬生产A、B、C三种产品共3 000件，根据分层抽样的结果，企业统计员制作了如下的统计表：由于不小心，表格中A、C产品的有关数据已被污染看不清楚了，统计员只记得A产品的样本容量比C产品的样本容量多10，根据以上信息，可得C产品的数量是________件．9．一个总体中有90个个体，随机编号0,1,2，…，89，依从小到大的编号顺序平均分成9 个小组，组号依次为1,2,3，…，9.现用系统抽样方法抽取一个容量为9的样本，规定如果在第1组随机抽取的号码为m，那么在第k组中抽取的号码个位数字与m＋k的个位数字相同，若m＝8，则在第8组中抽取的号码是________．三、解答题(共3小题，共34分)10．(本小题满分10分)为了了解《中华人民共和国道路交通安全法》在学生中的普及情况，调查部门对某校6名学生进行问卷调查，6人得分情况如下：5,6,7,8,9,10.把这6名学生的得分看成一个总体．(1)求该总体的平均数；(2)用简单随机抽样方法从这6名学生中抽取2名，他们的得分组成一个样本．求该样本平均数与总体平均数之差的绝对值不超过0.5的概率．11．(本小题满分12分)某单位最近组织了一次健身活动，活动分为登山组和游泳组，且每个职工至多参加其中一组．在参加活动的职工中，青年人占42.5%，中年人占47.5%，老年人占10%.登山组的职工占参加活动总人数的14，且该组中，青年人占50%，中年人 占40%，老年人占10%.为了了解各组不同年龄层次的职工对本次活动的满意程度，现用 分层抽样方法从参加活动的全体职工中抽取一个容量为200的样本．试确定(1)游泳组中，青年人、中年人、老年人分别所占的比例；(2)游泳组中，青年人、中年人、老年人分别应抽取的人数．答案：例1 解：第一步：将24名志愿者编号，编号为1,2,3， (24)第二步：将24个号码分别写在24张外形完全相同的纸条上，并揉成团，制成号签； 第三步：将24个号签放入一个不透明的盒子中，充分搅匀；第四步：从盒子中逐个抽取6个号签，并记录上面的编号；第五步：所得号码对应的志愿者，就是志愿小组的成员．随机数法第一步：将24名学生编号，编号为01,02,03， (24)第二步：在随机数表中任选一数开始，按某一确定方向读数；第三步：凡不在01～24中的数或已读过的数，都跳过去不作记录，依次记录下得数； 第四步：找出号码与记录的数相同的学生组成志愿小组．迁移发散1 解析：(1)由于抽样保证每个个体被抽到的概率相等，由等可能事件的概率计算公式，得P ＝25500＝0.05.故总体中的每个个体被抽到的概率等于0.05. (2)因为每个职工被抽到的概率是没有被抽到的概率的一半，所以每个职工被抽到的概率P ＝13.∵P ＝n N ，且N ＝1 200，∴n ＝13×1 200＝400.答案：(1)0.05 (2)400 例2 解析：由题意第7组中抽取的号码的个位数字为3，这是因为6＋7＝13，而十位数字为6，故抽取的号码为63，应填63. 答案：63迁移发散2 解：(1)当x ＝24时，按规则可知所抽取的样本的10个号码依次为： 24,157,290,323,456,589,622,755,888,921.(2)当k ＝0,1,2，…，9时，33k 的值依次为0,33,66,99,132,165,198,231,264,297；又 抽取样本的10个号码中有一个的后两位数是87，从而x 可以为87,54,21,88,55, 22, 89,56,23,90，所以x 的取值范围是{21,22,23,54,55,56,87,88,89,90}．例3 解析：将1～200编号分为40组，则每组的间隔为5，其中第5组抽取号码为22，则第8组抽取的号码应为22＋3×5＝37；由已知条件200名职工中40岁以下的职工人数为200×50%＝100，设在40岁以下年龄段中抽取x 人，则40200＝x 100，解得x ＝20. 答案：37 ，20迁移发散3 解析：由已知条件得：x 2 000＝0.19，则x ＝380，y ＋z ＝2 000－(373＋377＋380＋370)＝500用分层抽样的方法应在三年级抽取的学生人数为642 000×500＝16. 答案：B 家庭作业答案 1.解析：高一年级抽取的人数为：300900×45＝15，高二年级抽取的人数为：200900×45＝10，高三年级抽取的人数为：400900×45＝20. 答案：A 2. 答案：D3.解析：设老年职工人数为x 人，中年职工人数为2x ，所以160＋x ＋2x ＝430，得x ＝90.由题意老年职工抽取人数为90×32160＝18(人)． 答案：B 4.解析：由分层抽样方法得：33＋4＋7×n ＝15，解得n ＝70. 答案：C 5.解析：抽样比为25200＝18，由于超过45岁的共有80人，因此应抽取80×18＝10(人)．答：C 6.解析：设喜欢的学生为5x ，不喜欢的为x ，一般的为3x ，则3x －x ＝12，x ＝6.全班共有学生9×6＝54(人)，其中为喜欢的为30人． 答案：37.解析：利用分层抽样可知从3个分厂抽出的100个电子产品中，每个厂中的产品个数比也为1∶2∶1，故分别有25,50,25个．再由三个厂算出的平均值可得100件产品的总的平均寿命为980×25＋1 020×50＋1 032×25100＝1 013 (h)． 答案：1 013 8.解析：设样本的总容量为x ，则x 3 000×1 300＝130，∴x ＝300. ∴A 产品和C 产品在样本中共有300－130＝170(件)．设C 产品的样本容量为y ，则y ＋y＋10＝170，∴y ＝80.∴C 产品的数量为3 000300×80＝800. 答案：800 9.解析：由题意知：m ＝8，k ＝8，则m ＋k ＝16，也就是第8组抽取的号码个位数字为6，十位数字为8－1＝7，故抽取的号码为76. 答案：7610.解：(1)该总体的平均数为x ＝16(5＋6＋7＋8＋9＋10)＝152.(2)用简单随机抽样方法从6名学生中抽取2名，不同的方法种数为A 26＝30.其中样本平均数与总体平均数之差的绝对值不超过0.5的抽法种数为14种，由古典概型公式P ＝1430＝715. 11. 解：(1)设登山组人数为x ，游泳组中，青年人、中年人、老年人各占比例分别为a ，b ，c ，则有x ·40%＋3xb 4x ＝47.5%，x ·10%＋3xc 4x＝10%，解得b ＝50%，c ＝10%.故a ＝100%－ 50%－10%＝40%，即游泳组中，青年人、中年人、老年人各占比例分别为40%、50%、10%.(2)游泳组中，抽取的青年人数为200×34×40%＝60(人)；抽取的中年人数为200×34×50%＝75(人)；抽取的老年人数为200×34×10%＝15(人)．。