用正交实验法设计测试用例
测试用例设计方法正交试验法详解
测试用例设计方法--正交试验法详解正交试验法介绍正交试验法是研究多因素、多水平的一种试验法，它是利用正交表来对试验进行设计，通过少数的试验替代全面试验，根据正交表的正交性从全面试验中挑选适量的、有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，整齐可比”的特点。
正交表是一种特制的表格，一般用L n (m k)表示，L 代表是正交表，n 代表试验次数或正交表的行数，k 代表最多可安排影响指标因素的个数或正交表的列数，m 表示每个因素水平数，且有n=k*(m-1)+1。
正交表的特点正交表具有以下两个特点。
正交表必须满足这两个特点，有一条不满足，就不是正交表。
每列中不同数字出现的次数相等。
这一特点表明每个因素的每个水平与其它因素的每个水平参与试验的几率是完全相同的，从而保证了在各个水平中最大限度地排除了其它因素水平的干扰，能有效地比较试验结果并找出最优的试验条件。
在任意2列其横向组成的数字对中，每种数字对出现的次数相等。
这个特点保证了试验点均匀地分散在因素与水平的完全组合之中，因此具有很强的代表性。
使用正交试验法的原因对于单因素或两因素试验，因其因素少，试验的设计、实施与分析都比较简单。
但在实际工作中，常常需要同时考察3个或3个以上的试验因素，若进行全面试验，试验的规模很大，由于时间和成本的限制我们不可能进行全面试验，但是具体挑其中的哪些测试用例进行测试我们心里拿不准，总担心不做不挑选的那些测试用例会遗漏一些严重缺陷。
为了有效的、合理地减少测试的工时与费用，我们利用正交试验法来设计测试用例。
正交试验法就是安排多因素试验、寻求最优水平组合的一种高效率的试验设计方法。
我们用测试实例来进行说明使用正交试验法设计测试用例的好处。
测试需求：某所大学通信系共2个班级，刚考完某一门课程，想通过“性别”、“班级”和“成绩”这三个查询条件对通信系这门课程的成绩分布，男女比例或班级比例进行人员查询： 根据“性别”=“男，女”进行查询 根据“班级”=“1班，2班”查询 根据“成绩”=“及格，不及格”查询按照传统设计——全部测试分析上述测试需求，有3个被测元素，被测元素我们称为因素，每个因素有两个取值，我们称之为水平值，所以全部测试用例个数是2*2*2=8，参见下表序号性别班级成绩1女1班及格2女1班不及格3女2班及格4女2班不及格5男1班及格6男1班不及格7男2班及格8男2班不及格利用正交表设计测试用例，我们得到的测试用例个数是n=3*(2-1)+1=4，对于三因素两水平的刚好有L4(23)的正交表可以套用，于是用正交表试验法得出4个测试用例如下：序号性别班级成绩1女1班及格2女2班不及格3男1班不及格4男2班及格根据实际需要可以在用正交试验法设计用例的基础上补充一些测试用例。
正交测试用例
正交测试用例什么是正交测试正交测试是一种软件测试方法，旨在减少测试用例的数量，同时确保对系统的全面覆盖。
它通过选择一组关键参数的不同取值组合来进行测试，并验证系统对这些参数的组合的响应是否正确。
正交测试可以帮助我们在有限的资源下尽可能多地发现软件中存在的问题。
正交测试用例的设计原则在设计正交测试用例时，我们需要遵循以下原则：1.独立性：每个参数都应该独立于其他参数，以确保每个参数的变化都能够被有效地检测到。
2.边界值：选择恰当的边界值来覆盖参数可能出现的各种情况。
3.组合覆盖：选取不同参数组合来验证系统对不同情况下的响应。
正交测试用例设计步骤设计正交测试用例通常包括以下步骤：1.确定被测系统中需要进行正交测试的关键参数。
这些参数可以是影响系统功能、性能或稳定性的因素。
2.为每个关键参数确定其可能取值范围，并标记出各个取值。
3.使用正交表格或图形工具来生成所有可能组合。
正交表格是一种以表格形式呈现参数组合的工具，它可以帮助我们快速生成测试用例。
4.根据生成的正交表格，为每个组合设计测试用例，并记录下预期结果。
5.执行测试用例，并验证实际结果是否符合预期。
正交测试用例的示例假设我们正在开发一个在线购物系统，其中有以下几个关键参数需要进行正交测试：1.用户类型：普通用户、VIP用户、管理员2.支付方式：支付宝、微信支付、银行卡支付3.商品类型：电子产品、家居用品、食品饮料根据上述参数，我们可以使用一个2^3正交表格来生成所有可能的组合：用户类型支付方式商品类型普通用户支付宝电子产品用户类型支付方式商品类型普通用户微信支付家居用品普通用户银行卡支付食品饮料VIP用户支付宝家居用品VIP用户微信支付食品饮料VIP用户银行卡支付电子产品管理员支付宝食品饮料管理员微信支付电子产品管理员银行卡支付家居用品根据上述正交表格，我们可以设计以下测试用例：1.测试用例1：–用户类型：普通用户–支付方式：支付宝–商品类型：电子产品预期结果：用户成功使用支付宝购买了电子产品。
[黑盒测试基本方法]之正交实验设计
![[黑盒测试基本方法]之正交实验设计](https://img.taocdn.com/s3/m/84465668647d27284a735108.png)
测试用例设计方法之正交试验设计方法分析1.前言黑盒测试的典型方法：正交矩阵法或者正交分析法是减少测试用例的有效方法，是测试用例设计中比较常用的一种方法。
利用因果图来设计测试用例时, 作为输入条件的原因与输出结果之间的因果关系,有时很难从软件需求规格说明中得到。
往往因果关系非常庞大,以至于据此因果图而得到的测试用例数目多的惊人，给软件测试带来沉重的负担，为了有效地,合理地减少测试的工时与费用,可利用正交实验设计方法进行测试用例的设计。
2.定义正交试验设计是研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是一种基于正交表的、高效率、快速、经济的试验设计方法。
正交表是一整套规则的设计表格，用 L为正交表的代号，n为试验的次数，t为水平数，c为列数，也就是可能安排最多的因素个数。
正交表的构造需要用到组合数学和概率学知识，而且如果正交表类型不同，则构造方法差异很大，甚至有些正交表其构造方法到目前还未解决。
3.核心正交分析法是用最少的测试用例来覆盖所有的组合，其核心在于：用最少的测试用例来覆盖多个变量取值的两两组合。
4.正交表4.1正交表的构成行数(Runs)：正交表中的行的个数，即试验的次数。
因素数(Factors)：正交表中列的个数。
水平数(Levels)：任何单个因素能够取得的值的最大个数。
正交表中的包含的值为从0到数“水平数-1”或从1到“水平数”正交表的表示形式： L行数(水平数因素数) 例如：L4(23).4.2正交表的正交性体现在：•整齐可比性在同一张正交表中，每个因素的每个水平出现的次数是完全相同的。
由于在试验中每个因素的每个水平与其它因素的每个水平参与试验的机率是完全相同的，这就保证在各个水平中最大程度的排除了其它因素水平的干扰。
因而，能最有效地进行比较和作出展望，容易找到好的试验条件。
正交实验法设计测试用例例子
正交实验法设计测试用例例子正交实验法（Orthogonal Experimental Design）是一种设计测试用例的方法，通过合理选择测试用例，可以有效减少测试工作量，提高测试效率。
正交实验法的核心思想是通过一定的设计原则，选择一组具有独立性和均匀性的测试用例，以覆盖系统的各个方面，从而发现系统中的问题。
以下是使用正交实验法设计测试用例的一些例子：1. 网页登录功能测试：通过正交实验法设计测试用例，测试网页登录功能的正确性和稳定性。
测试用例包括用户名和密码长度的不同组合、是否输入正确的用户名和密码、是否支持记住密码等等。
2. 购物车功能测试：通过正交实验法设计测试用例，测试购物车功能的正确性和稳定性。
测试用例包括添加商品到购物车的不同顺序、添加不同数量的商品、删除商品、修改商品数量等等。
3. 文件上传功能测试：通过正交实验法设计测试用例，测试文件上传功能的正确性和稳定性。
测试用例包括上传不同类型的文件、上传不同大小的文件、上传多个文件、上传文件的同时进行其他操作等等。
4. 数据库查询功能测试：通过正交实验法设计测试用例，测试数据库查询功能的正确性和性能。
测试用例包括查询不同条件的数据、查询不同数量的数据、查询数据的同时进行其他操作等等。
5. 网络连接功能测试：通过正交实验法设计测试用例，测试网络连接功能的正确性和稳定性。
测试用例包括连接不同类型的网络、连接不同网络的速度、在连接过程中进行其他操作等等。
6. 手机应用程序测试：通过正交实验法设计测试用例，测试手机应用程序的正确性和稳定性。
测试用例包括不同操作系统的手机、不同型号的手机、在不同网络环境下使用等等。
7. 网络游戏测试：通过正交实验法设计测试用例，测试网络游戏的正确性和稳定性。
测试用例包括不同操作系统的电脑、不同网络环境下使用、同时进行其他操作等等。
8. 电子邮件发送功能测试：通过正交实验法设计测试用例，测试电子邮件发送功能的正确性和稳定性。
用正交实验法设计测试用例
用正交实验法设计测试用例一、用正交表设计测试用例的步骤（1）有哪些因素（变量）（2）每个因素有哪几个水平（变量的取值）（3）选择一个合适的正交表（4）把变量的值映射到表中（5）把每一行的各因素水平的组合做为一个测试用例（6）加上你认为可疑且没有在表中出现的组合二、如何选择正交表● 考虑因素（变量）的个数● 考虑因素水平（变量的取值）的个数● 考虑正交表的行数● 取行数最少的一个三、设计测试用例时的三种情况（1）因素数（变量）、水平数（变量值）相符（2）因素数不相同（3）水平数不相同四、我们来看看第一种情况：（1）因素数与水平数刚好符合正交表我们举个例子：这是个人信息查询系统中的一个窗口。
我们可以看到要测试的控件有3个：姓名、身份证号码、手机号码，也就是要考虑的因素有三个；而每个因素里的状态有两个：填与不填。
选择正交表时分析一下：1、表中的因素数>=3；2、表中至少有3个因素数的水平数>=2；3、行数取最少的一个。
从正交表公式中开始查找，结果为：L4(23)变量映射：测试用例如下：1：填写姓名、填写身份证号、填写手机号2：填写姓名、不填身份证号、不填手机号3：不填姓名、填写身份证号、不填手机号4：不填姓名、不填身份证号、填写手机号增补测试用例5：不填姓名、不填身份证号、不填手机号从测试用例可以看出：如果按每个因素两个水平数来考虑的话，需要8个测试用例，而通过正交实验法进行的测试用例只有5个，大大减少了测试用例数。
用最小的测试用例集合去获取最大的测试覆盖率。
（2）因素数不相同如果因素数不同的话，可以采用包含的方法，在正交表公式中找到包含该情况的公式，如果有N个符合条件的公式，那么选取行数最少的公式。
（3）水平数不相同采用包含和组合的方法选取合适的正交表公式。
正交试验设计方法讲义及举例
正交试验设计方法讲义及举例正交试验设计方法是一种多因素试验设计方法，它能够有效地减少试验所需的样本数量，提高试验结果的精确性和可靠性。
正交试验设计方法是在已知因素水平的情况下选择对试验结果影响最大的因素进行研究的一种方法。
以下是正交试验设计方法的讲义及举例：一、正交试验设计方法的原理及步骤：1.原理：正交试验设计方法通过选择适当的正交表，将多个因素的不同水平组合进行排列，使各因素的变化对试验结果影响均匀化，从而获得准确可靠的试验结果。
2.步骤：a.确定试验因素及其水平：根据试验目的确定需要研究的因素及其水平。
b.选择正交表：根据试验因素的个数和水平确定适用的正交表，正交表能够保证试验结果的均匀性和可靠性。
c.设计试验方案：根据选择的正交表，将试验因素的水平进行组合，获得试验方案。
d.进行试验：按照试验方案进行实际试验。
e.分析试验结果：对试验结果进行统计分析，获得对试验因素的影响程度及其交互作用等信息。
f.微调试验方案：根据试验结果微调试验方案，迭代优化试验过程。
二、正交试验设计方法的优点：1.降低样本数量：正交试验设计方法能够通过对试验水平的排列组合，使试验因素的水平均匀分布，从而减少试验所需的样本数量。
2.提高试验效率：正交试验设计方法能够在有限样本量下获得更多的试验信息，提高试验效率。
3.确保结果可靠：正交试验设计方法通过保证试验因素的均匀分布，减少人为因素的干扰，从而保证试验结果的可靠性和准确性。
4.揭示因素交互作用：正交试验设计方法能够揭示因素之间的交互作用，进一步优化设计过程。
三、正交试验设计方法的举例：例如，公司要研究一种新的洗发水对头发柔顺度的影响，试验主要包括3个因素：洗发水品牌(A、B、C)、洗发水用量(X、Y、Z)和洗发水停留时间(T1、T2、T3)。
根据正交试验设计方法，按照以下步骤进行设计：1.选择正交表：根据3个因素和各因素的水平，选择适用的正交表，如L9正交表。
2.设计试验方案：根据L9正交表，将3个因素的水平进行组合，得到9个试验方案，每个方案分别测试一种组合情况。
正交测试用例
正交测试用例1. 什么是正交测试用例？正交测试用例是一种软件测试设计技术，旨在减少测试用例的数量，同时保证对系统的全面覆盖。
它利用正交表的原理，将多个因素进行组合，从而生成少量且有效的测试用例。
在软件开发过程中，系统往往有多个输入因素（也称为参数），每个输入因素都有多个可能的取值。
如果使用穷举法来生成测试用例，那么可能需要非常庞大的测试集才能覆盖所有情况。
而正交测试用例设计技术可以通过合理地选择输入因素和它们的取值组合，从而大幅度减少测试用例数量，并保证对系统功能进行全面测试。
2. 正交表正交表是正交测试用例设计中重要的工具。
它是一个二维表格，其中每一行代表一个输入因素，每一列代表该输入因素可能的取值。
以一个简单的示例来说明，假设有3个输入因素：A、B和C。
其中A有3个可能的取值（a1、a2和a3），B有4个可能的取值（b1、b2、b3和b4），C有2个可能的取值（c1和c2）。
那么可以构建一个3×4×2=24行的正交表，如下所示：A B Ca1 b1 c1a2 b2 c2a3 b3b4在正交表中，每一行都代表一个测试用例，每一列代表一个输入因素的取值。
可以看到，正交表的最后两列是空白的，这是因为C只有两个取值，所以只需要构建两个测试用例即可。
3. 正交测试用例设计步骤下面将介绍使用正交测试用例设计技术进行测试用例设计的具体步骤。
步骤一：确定输入因素首先需要确定系统中所有需要进行测试的输入因素。
这些输入因素可能是系统的各个功能模块、参数、配置项等。
步骤二：确定输入因素的可能取值对于每个输入因素，需要明确它们可能的取值范围。
这可以通过查阅系统文档、与开发人员沟通或者对系统进行分析来获取。
步骤三：构建正交表根据确定的输入因素和它们可能的取值范围，构建正交表。
可以使用专门的工具或者在线生成器来快速生成正交表。
步骤四：填充正交表根据系统的具体情况，填充正交表。
每一行代表一个测试用例，每一列代表一个输入因素的取值。
用正交实验法设计测试用例
用正交实验法设计测试用例正交实验法的由来一、正交表的由来拉丁方名称的由来古希腊是一个多民族的国家，国王在检阅臣民时要求每个方队中每行有一个民族代表，每列也要有一个民族的代表。
数学家在设计方阵时，以每一个拉丁字母表示一个民族，所以设计的方阵称为拉丁方。
什么是n阶拉丁方？用n个不同的拉丁字母排成一个n阶方阵（n<26 ），如果每行的n个字母均不相同，每列的n个字母均不相同，则称这种方阵为n*n拉丁方或n阶拉丁方。
每个字母在任一行、任一列中只出现一次。
什么是正交拉丁方？设有两个n阶的拉丁方，如果将它们叠合在一起，恰好出现n2个不同的有序数对，则称为这两个拉丁方为互相正交的拉丁方，简称正交拉丁方。
例如：3阶拉丁方用数字替代拉丁字母：二、正交实验法正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。
是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。
日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。
例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行33=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。
若按L9(33) 正交表按排实验，只需作9次，按L18(37) 正交表进行18次实验，显然大大减少了工作量。
因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。
利用因果图来设计测试用例时, 作为输入条件的原因与输出结果之间的因果关系,有时很难从软件需求规格说明中得到。
往往因果关系非常庞大,以至于据此因果图而得到的测试用例数目多的惊人，给软件测试带来沉重的负担，为了有效地,合理地减少测试的工时与费用,可利用正交实验设计方法进行测试用例的设计。
正交实验设计方法:依据Galois理论,从大量的（实验）数据（测试例）中挑选适量的、有代表性的点（例），从而合理地安排实验（测试）的一种科学实验设计方法。
正交实验设计法写出配对测试的测试用例
正交实验设计法写出配对测试的测试用例Orthogonal experimental design, also known as Taguchi method, is a statistical technique used to efficiently determine the optimal combination of factors in an experiment. In software testing, this method can be employed to generate effective test cases for pair-wise testing.正交实验设计法，也被称为田口方法，是一种用于有效确定实验中因素最佳组合的统计技术。
在软件测试中，该方法可以用来生成有效的配对测试用例。
Pair-wise testing focuses on testing all possible combinations of two input parameters or factors, which are likely to cause defects when interacting with each other. By considering the most critical and influential parameter pairs, we can achieve maximum test coverage with minimal test cases.配对测试着重于测试两个输入参数或因素的所有可能组合，当彼此交互时很可能导致缺陷。
通过考虑最关键和最具影响力的参数对，我们可以在最少的测试用例中实现最大的测试覆盖率。
To utilize orthogonal design effectively in generatingpair-wise test cases, we need to follow a few steps.Firstly, identify the input parameters or factors that are important for the system under test. These could include user inputs, configurations, or data values that may impact functionality or performance.为了有效地利用正交设计来生成配对测试用例，我们需要遵循几个步骤。
正交试验设计方法 讲义及举例
正交试验设计方法讲义及举例第5章 正交试验设计方法5．1 试验设计方法概述试验设计是数理统计学的一个重要的分支。
多数数理统计方法主要用于分析已经得到的数据，而试验设计却是用于决定数据收集的方法。
试验设计方法主要讨论如何合理地安排试验以及试验所得的数据如何分析等。
例5-1 某化工厂想提高某化工产品的质量和产量，对工艺中三个主要因素各按三个水平进行试验（见表5-1）。
试验的目的是为提高合格产品的产量，寻求最适宜的操作条件。
对此实例该如何进行试验方案的设计呢？很容易想到的是全面搭配法方案（如图5-1所示）：此方案数据点分布的均匀性极好，因素和水平的搭配十分全面，唯一的缺点是实验次数多达33＝27次（指数3代表3个因素，底数3代表每因素有3个水平）。
因素、水平数愈多，则实验次数就愈多，例如，做一个6因素3水平的试验，就需36＝729次实验，显然难以做到。
因此需要寻找一种合适的试验设计方法。
试验设计方法常用的术语定义如下。
试验指标：指作为试验研究过程的因变量，常为试验结果特征的量（如得率、纯度等）。
例1的试验指标为合格产品的产量。
因素：指作试验研究过程的自变量，常常是造成试验指标按某种规律发生变化的那些原因。
如例1的温度、压力、碱的用量。
水平：指试验中因素所处的具体状态或情况，又称为等级。
如例1的温度有3个水平。
温度用T 表示，下标1、2、3表示因素的不同水平，分别记为T 1、T 2、T 3。
表5－1 因素水平 水平因素温度℃压力Pa加碱量kg符号T p m 1 2 3T 1 (80 ) T 2(100) T 3(120)p 1(5.0) p 2(6.0) p 3(7.0)m 1(2.0) m 2(2.5) m 3(3.0)图5－1 全面搭配法方案常用的试验设计方法有：正交试验设计法、均匀试验设计法、单纯形优化法、双水平单纯形优化法、回归正交设计法、序贯试验设计法等。
可供选择的试验方法很多，各种试验设计方法都有其一定的特点。
测试用例设计之正交实验法
测试⽤例设计之正交实验法1.标准正交表: Ln(m k) : L: 表⽰正交表 n: 实验⾏数且 n = (m-1)*k + 1 k: 因素数 (输⼊或控件数量) m: ⽔平数 (输⼊的取值或者每个控件的下拉选项数量) 标准正交表的每个因素的⽔平数相同.混合正交表: Ln(m1k1m2k2m3k3.......) L: 表⽰正交表 n: 实验⾏数且 n = (m1-1)*k1 + (m2-1)*k2+(m3-1)*k3+.........+1 m1k1: k1个控件有m1个选项 m2k2: k2个控件有m2个选项 m3k3: k3个控件有m3个选项2.正交表法应⽤场景: 多条件组合⽤例设计，但是不适⽤依赖和联动（⽐如省市区那样的下拉框）。
常见于页⾯组合设置⽤例设计和兼容性组合⽤例设计。
⽤最少的实验覆盖最多的操作，测试⽤例设计很少，效率⾼。
正交性从全⾯试验中挑选出部分有代表性的点进⾏试验。
3.正交表设计步骤设计测试⽤例的步骤：1、确定因⼦（变量）2、确定⽔平（变量的取值）3、选择⼀个合适的正交表4、把变量的值映射到表中5、把每⼀⾏的各因素⽔平的组合作为⼀个测试⽤例6、加上你认为可疑且没有在表中出现的⽤例组合4.1、考虑因素（变量）的个数2、考虑因素⽔平（变量的取值）的个数3、考虑正交表的⾏数4、取⾏数最少的⼀个正交表查询地址5.设计⽤例时三种情况因⼦和⽔平相符，且⽔平数（变量的取值）相同、因素数（变量）刚好符合某⼀正交表，则直接套⽤正交表，得到⽤例。
例⼦：对某⼈进⾏查询，假设查询某个⼈时有三个查询条件：根据“姓名”进⾏查询根据“⾝份证号码”查询根据“⼿机号码”查询考虑查询条件要么不填写，要么填写，此时可⽤正交表进⾏设计①因素数和⽔平数有三个因素：姓名、⾝份证号、⼿机号码。
每个因素有两个⽔平：姓名：填、不填⾝份证号：填、不填⼿机号码：填、不填②选择正交表表中的因素数＞＝3表中⾄少有三个因素的⽔平数＞＝2⾏数取最少的⼀个结果：L4(2^3)③变量映射姓名：1→填写，2→不填写；⾝份证号：1→填写，2→不填写；⼿机号码：1→填写，2→不填写；④⽤L4(2^3)设计的测试⽤例测试⽤例如下：1：填写姓名、填写⾝份证号、填写⼿机号2：填写姓名、不填⾝份证号、不填⼿机号3：不填姓名、填写⾝份证号、不填⼿机号4：不填姓名、不填⾝份证号、填写⼿机号⑤增补测试⽤例5：不填姓名、不填⾝份证号、不填⼿机号测试⽤例减少数：8→5因素数不相同⽔平数（变量的取值）与某正交表相同，但因素数（变量）却不相同，则取因素数最接近但略⼤于实际值的正交表表，套⽤之后，最后⼀列因素去掉即可。
正交试验法(含案例)
正交试验设计法一、定义：正交试验设计法就是利用正交表来合理安排多因素试验的一种方法。
二、常用术语1、指标：指标就是试验要考察的效果。
常用X、Y、Z……来表示。
▼定量指标：能够用数量来表示的试验指标，如重量、尺寸、温度。
▼定性指标：不能用数量来表示的试验指标，如颜色、味道、外观。
●定性指标量化：可用打分法、分等法。
2、因素：因素是指对试验指标可能产生影响的原因。
因素是在试验中应当加以考察的重点内容。
一般用大写字母A、B、C……来表示。
3、水平（位级）：位级是指因素在试验中所处的状态或条件。
常用阿拉伯数字1、2、3……来表示。
如: A1、A2、A3、B1、B2、B3。
三、正交表 (已设计好的标准化表格，是进行正试验法的基本工具)1、日本型正交表：由日本质量管理专家田口玄一博士创立。
该正交试验设计法，除需试验的因素外，还要研究分析因素与因素之间的交互作用，一起上列，对试验结果的分析用方差分析等方法，过程较复杂。
2、中国型正交表是由以我国张千里教授为首的中国专家所创立。
它不考虑因素之间的交互作用，而将其交互作用融于试验之中，对试验结果的分析采用极差分析法，简单的用“看一看”与“算一算”相结合的分析、简单、易行、同样能得到满意的结论，是一种实用的试验方法，很适合现场应用。
四、正交表的特点：1、均衡分散性：每一列中各种字码出现的次数相同，保证试验条件均衡地分散在配合完全的位级组合之中，因而代表性强，容易出现好条件。
2、整齐可比性：任意两列中全部有序数字对出现次数都是相同的。
保证了在各个位级的效果之中，最大限度地排除了其他因素的干扰，能最有效地进行比较，作出展望。
五、用中国型正交表安排试验的步骤 1、明确试验目的 2、确定考察指标 3、挑因素、选位级，制定因素位级表 ①挑因素的原则： ▼分析影响指标的各种因素，排除： 不可控因素 对指标影响不大的因素 已掌握得好的因素（让其固定在适当位置上） ▼选对指标可能影响大，又无把握的因素。
正交法设计测试用例.ppt
查阅正交表：L9(34)
试验号\列号
1
2
3
4
1
1
1
1
1
2
1
2
2
2
3
1
3
3
3
4
2
1
2
3
5
2
2
3
1
6
2
3
1
2
7
3
1
3
2
8
3
2
1
3
9
3
3
2
1
计算理论
行数为mn型的正交表中
整齐可比性 在同一张正交表中，每个因素的每个水平出现的次
数是完全相同的。由于在试验中每个因素的每个水 平与其它因素的每个水平参与试验的机率是完全相 同的，这就保证在各个水平中最大程度的排除了其 它因素水平的干扰。因而，能最有效地进行比较和 作出展望，容易找到好的试验条件。
均衡分散性 在同一张正交表中，任意两列（两个因素）的水平
用n个不同的拉丁字母排成一个n阶方阵（n<26 ），如果每行的n个字母均不相同，每列的n个 字母均不相同，则称这种方阵为n*n拉丁方或n 阶拉丁方。每个字母在任一行、任一列中只出现 一次。
什么是正交拉丁方？
设有两个n阶的拉丁方，如果将它们叠合在一起 ，恰好出现n2个不同的有序数对，则称为这两个 拉丁方为互相正交的拉丁方，简称正交拉丁方。
正交实验法设计测试用例
张亶 2019/4/26
一、正交表的由来
拉丁方名称的由来
正交表法设计测试用例
正交表法设计测试用例一、概述正交表法是一种测试用例设计方法，它可以帮助测试人员在尽可能少的测试用例数量下覆盖尽可能多的场景。
正交表法通过对测试场景进行组合和排列，生成一组最小化的测试用例集合。
本文将介绍正交表法的原理、应用场景以及如何使用正交表法设计测试用例。
二、原理1. 正交表正交表是一个矩阵，其中每个单元格代表一个因素和一个水平。
例如，如果我们要测试一个登录页面，可能有以下因素：用户名、密码、记住我选项和登录按钮。
每个因素有多个水平，例如用户名可以是数字或字母，密码可以是强或弱等等。
我们可以创建一个4列的矩阵，每列分别代表这些因素和水平。
然后，在每行中选择一个水平来创建一组测试用例。
2. 覆盖率通过使用正交表法生成的测试用例集合，可以实现较高的覆盖率。
例如，在上面的示例中，如果我们有10个用户名选项、5个密码选项、2个记住我选项和1个登录按钮，则总共有100种组合方式（10 x 5 x 2 x 1）。
但是，通过使用正交表法只需要选择4种组合方式即可实现较高的覆盖率。
三、应用场景正交表法适用于以下场景：1. 复杂系统当测试人员需要测试复杂系统时，使用正交表法可以帮助他们快速生成最小化的测试用例集合。
2. 多个因素当测试人员需要测试多个因素和每个因素有多个水平时，使用正交表法可以帮助他们减少测试用例的数量。
3. 时间和资源受限当测试时间和资源受限时，使用正交表法可以帮助测试人员在较短时间内生成足够的测试用例集合。
四、使用方法1. 确定因素和水平首先，需要确定要测试的因素和每个因素的水平。
例如，在一个电商网站上进行购物车功能的测试，可能有以下因素：商品类别、商品价格、商品数量和优惠券。
每个因素都有多个水平，例如商品类别可以是服装、鞋子或配件等等。
2. 创建正交表然后，需要创建一个正交表。
通常情况下，可以在网上找到免费的正交表生成器。
输入因素和每个因素的水平后，即可生成一个正交表。
3. 选择组合方式根据实际情况，在每行中选择一个水平来创建一组测试用例。
测试用例设计方案技巧正交试验法详解
测试用例设计方法--正交实验法详解正交实验法介绍正交实验法是研究多因素、多水平的一种实验法，它是利用正交表来对实验进行设计，通过少数的实验替代全面试验，根据正交表的正交性从全面实验中挑选适量的、有代表性的点进行实验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，整齐可比”的特点。
正交表是一种特制的表格，一般用L n (m k)表示，L 代表是正交表，n 代表实验次数或正交表的行数，k 代表最多可安排影响指标因素的个数或正交表的列数，m 表示每个因素水平数，且有n=k*(m-1)+1。
正交表的特点正交表具有以下两个特点。
正交表必须满足这两个特点，有一条不满足，就不是正交表。
每列中不同数字出现的次数相等。
这一特点表明每个因素的每个水平与其它因素的每个水平参与实验的几率是完全相同的，从而保证了在各个水平中最大限度地排除了其它因素水平的干扰，能有效地比较实验结果并找出最优的实验条件。
在任意2列其横向组成的数字对中，每种数字对出现的次数相等。
这个特点保证了实验点均匀地分散在因素与水平的完全组合之中，因此具有很强的代表性。
使用正交实验法的原因对于单因素或两因素实验，因其因素少，实验的设计、实施与分析都比较简单。
但在实际工作中，常常需要同时考察3个或3个以上的实验因素，若进行全面实验，实验的规模很大，由于时间和成本的限制我们不可能进行全面实验，但是具体挑其中的哪些测试用例进行测试我们心里拿不准，总担心不做不挑选的那些测试用例会遗漏一些严重缺陷。
为了有效的、合理地减少测试的工时与费用，我们利用正交实验法来设计测试用例。
正交实验法就是安排多因素实验、寻求最优水平组合的一种高效率的实验设计方法。
我们用测试实例来进行说明使用正交实验法设计测试用例的好处。
测试需求：某所大学通信系共2个班级，刚考完某一门课程，想通过“性别”、“班级”和“成绩”这三个查询条件对通信系这门课程的成绩分布，男女比例或班级比例进行人员查询： 根据“性别”=“男，女”进行查询 根据“班级”=“1班，2班”查询 根据“成绩”=“及格，不及格”查询按照传统设计——全部测试分析上述测试需求，有3个被测元素，被测元素我们称为因素，每个因素有两个取值，我们称之为水平值，所以全部测试用例个数是2*2*2=8，参见下表利用正交表设计测试用例，我们得到的测试用例个数是n=3*(2-1)+1=4，对于三因素两水平的刚好有L4(23)的正交表可以套用，于是用正交表实验法得出4个测试用例如下：根据实际需要可以在用正交实验法设计用例的基础上补充一些测试用例。
正交试验设计法设计测试用例v1.2
21618
加上一些可疑的情况（设为n个）为18＋n 它比原来也少多了
案例研究
1992年AT&T发表了一篇讲述在测试过程中使用正交表一个案例研究。 它描述了对PC(IBM格式)和StarMail(基于局域网的电子邮件软件)做回 归测试；最初制定的测试计划是用18周的的时间执行1500个测试用 例。但是，开发推迟了，测试时间被压缩到仅仅8周时间。测试负责 人采取另外一个测试方案和计划，即2个人8周的时间测试1000个测 试用例，但是他不敢保证测试的质量，对这些用例检测缺陷的能力不 放心。为了减轻这种不确定性的问题，他用正交表法重新设计了测试 用例，此时测试用例只有422个。用这422个测试用例去测试发现了 41个缺陷，开发人员修复缺陷，然后软件就发布了。在使用的两年时 间内，凡被测试到的领域都没有再发现缺陷，因此在发现缺陷这方面， 此测试计划是100%有效。据测试负责人估计，如果AT&T采用1000 个测试用例的测试计划，可能仅仅只发现这些缺陷中的32个 与最初的计划相比，用正交表设计测试用例执行工作量不到50%，但 却多发现28%的缺陷，而且测试人员个人的效率也增加了（测试生产 力(testing productivity)的因子是2.6，即每人第周发现的缺陷数）
关注点：因素数和对应的水平数组成的矩阵 L4(23)
L8(2441)
L9(34)
L8(27)
L18(3661)
L8(27)
三、用正交表设计 测试用例
用正交表设计测试用例的步骤
1 有哪些因素（变量） 2 每个因素有哪几个水平（变量的取值） 3 选择一个合适的正交表 4 把变量的值映射到表中 5 把每一行的各因素水平的组合做为一个测 试用例 7 加上你认为可疑且没有在表中出现的组合
正交测试用例设计
5：不填姓名、不填身份证号、不填手机号
2、示例2：因子数相同，但在正交表中找不 到相同的因素数
（A）测试需求
（B）确定因素和因子
① 有五个因素：音形码、拼音码、路名码、行业类别和特征码。 ② 每个因素有两个因子：
音形码：填、不填 拼音码：填、不填 路名码：填、不填 行业类别：填、不填 特征码：填、不填
正交实验设计方法是依据伽罗瓦（Galois，18111832，法国数学家)）理论，从大量的测试数据（测 试用例）中挑选适量的，有代表性的点（测试用例）, 从而合理地安排测试的一种科学实验设计方法。
2、正交试验法的使用原因
（A）测试需求
对某人进行查询 ，假设查询某个人时有三个查询条件： 根据“姓名 ”进行查询 根据“身份证号码 ”查询 根据“手机号码”查询
根据测试目的，一般二因子(有、无)可作因素筛选用；也 可适用于测试次数少、分批进行的研究。
三因子可观察变化趋势，选择最佳搭配；多因子能以一次 满足测试要求。
正交表设计步骤（续）
③ 选定正交表
根据确定的列数(c)与因子数(t)选择相应的正交表。
常用的正交表有L8(27)、L9(34)、L16(45)、L8(4x24)等。 在行数为mn型的正交表中（m,n是正整数），测试次数（行数）
示例3：因子数不相同（续）
（E）找到正交表L18 (36×61) 。
因为变量只有5个，所以在7列中需要删除两列，因为第7个 因素中含有6个因子能保证E的6个取值，所以不能删除第7列， 结论是删除其它6列中的任意两列均可。因子中出现不能带 入的值时，将该因素的取值循环带入。
（F）用L18 (36×61)设计的测试用例
6、正交表设计步骤
正交表设计的主要步骤如下： ① 确定因素数（列数）
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用正交实验法设计测试用例
正交实验法是一种高效的测试用例设计方法，通过设计一组合理的测
试用例，可以最大限度地发现软件系统的缺陷。
正交实验法的基本原理是
将多个因素进行组合，并通过对每个因素进行两个或多个不同取值的变化，来设计测试用例。
下面将详细介绍正交实验法的应用和测试用例设计。
一、正交实验法的基本原理
正交实验法是一种通过有限次数的测试用例来探索软件系统中各种参
数之间相互作用的方法。
它通过将所有可能的参数值组合成测试用例，以
便快速而有效地发现潜在的错误。
正交实验法的基本原理是将多个因素进行组合，并通过对每个因素进
行两个或多个不同取值的变化，来设计测试用例。
这样就可以有效地测试
出各个因素之间的相互影响，同时减少测试用例的数量。
二、正交实验法的应用
正交实验法可以用于以下场景：
1.系统参数设置：在软件系统中，有很多参数需要设置。
通过正交实
验法，可以找出参数设置对系统性能的影响，从而找到最佳的参数组合。
2.软件功能测试：在软件开发的过程中，有很多不同的功能需要测试。
通过正交实验法，可以设计一组测试用例，快速发现各个功能之间的问题。
3.用户界面测试：用户界面是软件系统中重要的组成部分，需要进行
充分的测试。
通过正交实验法，可以设计出一组合理的测试用例，覆盖用
户界面的各个组件和功能。
4.性能测试：在进行性能测试时，往往需要测试多个因素对系统性能
的影响。
通过正交实验法，可以有效地设计一组测试用例，从而全面地测
试出系统的性能。
三、正交实验法的测试用例设计步骤
正交实验法的测试用例设计步骤如下：
1.确定待测试的因素：根据测试的目标和需求，确定待测试的因素。
例如，系统参数设置、软件功能等。
2.确定每个因素的不同取值：对于每个因素，确定该因素的不同取值。
例如，系统参数设置的因素可以是参数A、参数B等，每个参数可以有不
同的取值。
3.根据正交实验法表格设计测试用例：根据正交实验法表格，将待测
因素填入相应的列，填入所有的可能取值。
4.根据测试需求确定实验次数：根据测试的需求，确定需要进行多少
次实验。
5.选择合适的测试用例：根据已经设计的测试用例，选择合适的测试
用例进行测试。
根据测试需求和优先级进行选择。
6.执行测试用例：根据测试用例进行测试，并记录测试结果。
四、正交实验法的优点和局限性
正交实验法具有以下优点：
1.高效：通过将不同的参数组合成测试用例，可以最大限度地发现系
统的问题。
2.节省成本：由于正交实验法只需设计有限次数的测试用例，从而节
省了测试的成本。
3.发现潜在问题：通过对多个因素进行组合，可以快速发现潜在的问题。
正交实验法的局限性主要包括如下几点：
1.只适用于有限的参数：正交实验法在设计测试用例时，需要对参数
进行限制。
如果参数的数量很大，将会增加测试用例的数量。
2.无法完全覆盖所有情况：正交实验法无法完全覆盖所有的情况。
因此，在测试中发现的问题可能仍然存在其他情况。
3.需要人工选择测试用例：正交实验法只是提供了一种选择测试用例
的方法，具体的测试用例还需要根据实际需求进行选择。
五、正交实验法的应用案例
以电商网站的功能为例，可以使用正交实验法设计测试用例。
假设该
功能有以下因素：关键字、范围、排序方式。
其中，每个因素有两个取值。
通过正交实验法表格，可以设计以下测试用例：
测试用例1：关键字为"手机"，范围为"全部"，排序方式为"默认"。
测试用例2：关键字为"手机"，范围为"全部"，排序方式为"价格"。
测试用例3：关键字为"手机"，范围为"特价"，排序方式为"默认"。
测试用例4：关键字为"手机"，范围为"特价"，排序方式为"价格"。
通过以上测试用例，可以测试功能在不同参数组合下的表现，如结果
是否正确、速度是否满足要求等。
综上所述，正交实验法是一种非常实用和高效的测试用例设计方法。
通过合理的设计测试用例，可以最大限度地发现软件系统的问题，进而提高软件质量。
同时，正交实验法也具有一定的局限性，需要综合考虑项目的实际情况进行应用。