电子商务数据分析的流程

单元三 电子商务数据分析的流程
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将数据转换成便于观 察分析、传送或进一 步处理的形式。
从大量的原始数据中 提取、推导出对企业 运营有价值的信息， 以作为企业后续运营 和决策的依据。
科学地保存和管理已 经处理过的大量数据， 以便人们能够方便而 充分地利用这些信息 资源。
数据分析 的目的
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目录页
目录是报告中各部分内 容索引和附录的顺序提 要，方便读者了解报告 的内容名目，目录需要 清晰地体现出报告的分 析思路。
前言页
包括数据分析的背景、目的、 思路等内容。分析背景主要 说明此项分析报告的背景和 意义，分析目标展示分析报 告要达成的目标，分析思路 展示数据分析报告的内容和 指标。
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需求和场景而定。
饼图
柱状图
折线图
气泡图
雷Fra Baidu bibliotek图
条形图 散点图
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金字塔图 矩阵图 漏斗图
图表制作步骤
1 确定图表表达主题 2 选择合适的图表类型 3 选择数据制作图表 4 完成图表的美化 5 检查是否真实反映数据 6 检查是否完整表达观点
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撰写数据分析报告
明确数据 分析目标
如何具体开 展数据分析
需要梳理分析思路，并搭建 分析框架，把数据分析目标 分解成若干个不同的分析要
点。
从哪几个角 度进行分析， 采用哪些分
析指标。
针对每个分析要点确定分析 方法和具体分析指标。
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数据
直接 获取
采集
间接 获取
通过统计调查或科学实验得到第一手 或企业内部直接的统计数据。
数据分析工具
Ecxel、SPSS、SAS、Python、R语 言等，其中Excel中涵盖了大部分数 据分析功能，能够有效地对数据进行 整理、加工、统计、分析及呈现，掌 握Excel的基础分析功能，就能解决 大多数的数据分析问题。
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数据展现
数据可视化的部分，是如何把数据观点展 示出来的过程，数据展现除遵循各企业已 有的规范原则外，具体形式还要根据实际
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数据分析
数据分析是用适当的分析方法及工具，对处 理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成 有效结论的过程。通过对数据进行探索式分析， 对整个数据集有个全面的认识，以便后续选择恰 当的分析策略。
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数据分析方法
描述性统计分析、趋势分析、对比 分析、频数分析、分组分析、平均 分析、结构分析、交叉分析等等。
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单元三 电子商务数据分析的流程 电子商务数据分析的一般流程
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明确数据分析目标
根据数据分析的目标，选择需要分析的数据，明确数据分析想要达到什么样的效果，带着一个清晰的目 的进行数据分析，才不会偏离方向，才能为企业决策者提供有意义的指导意见，这是确保数据分析过程有序 进行的先决条件，同时也为后续的数据采集、处理、分析提供清晰的指引方向。
准确。
结论与 建议
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附录
附录并不是必备的，可根据 需要决定是否撰写。一般来 说，在附录中补充正文应用 到的分析方法、展示图形、 专业术语、重要原始数据等 内容。
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结合上面所学内容，想一想如何撰写好一份数据分析报告？
正文部分
正文是一篇数据分析报告的核心部分，要以严谨科学的论证，确保观点的合理性和真实性。 正文部分要以图文并茂的方式将数据分析过程与分析结果进行展示，不仅需要美观，还需 要统一，不要加入太多的样式，从而给人留下不严谨的感觉。
单元三 电子商务数据分析的流程 总结部分
数据分析报告要有明确的结 论、建议和解决方案，可以 作为决策者在决策时重要的 参考依据，其措辞须严谨、
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注重数据分析报告的科学和严谨性，可以通过报告中对数据分析方法
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的描述，对数据结果处理与分析，让读者从中感受到整个数据分析过
程的严谨性。
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数据分析报告的一般结构
数据分析报告示例
单元三 电子商务数据分析的流程 引入部分
标题页
标题页一般要写明报告 的名称、数据来源、呈 现日期等内容，要精简 干练，抓住阅读者的兴 趣。
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1 数据清洗 2 数据转化 3 数据提取 4 数据计算
对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除 重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。 将数据从一种表示形式变为另一种表现形式的过程，即将 原始数据转换成为适合数据分析的形式。
从数据源中抽取数据的过程
对数据表中的数据有目的的进行加、减、乘、除等计 算，以求最大化地开发数据价值、提取有用信息。
数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告，把数据分析的思路、过程、得出的 结论及建议完整呈现出来，供决策者参考。
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结构清晰、主次分明，能使读者正确理解报告内容
报告需图文并茂，让数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，助于读者 更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。
通过查阅资料、数据统计工具等获取 数据。
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数据处理是指对采集到的数据进行加工整理，基本目的是从大量的、可能杂乱无章、难以理
解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值的数据，并根据数据分析目标加工整理，形成适合数据分析 的样式，保证数据的一致性和有效性，它是数据分析前必不可少的阶段。