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大数据发展现状和趋势[优质ppt]

大数据对国家信息安全和用户隐私保护带来新挑战，发达国家将可以利用掌握相关核心技术的优势大量获取敏感信息，大量用户个人信息的采集和集中处理也会加大隐私泄露风险。
大数据也为信息安全乃至国家安全保障提供新的理念和技术手段，利用大数据分析挖掘，可以提高安全态势感知、预测以及应急处置的能力，提高情报分析、安全保障的现代化水平，提升国家安全攻防能力。
政府领域
大数据提供更为
广深的公共服务
美国孟菲斯市警察局启用大数据预测型分析系统后，过去五年暴力犯罪率大幅下降。洛杉矶警察局的警员利用大数据信息，来决定当天巡逻地点和布置警力，犯罪率大大下降。
农夫山泉通过大数据分析技术使销售额提升了大约30%，并使库存周转从5天缩短到3天，同时其数据中心的能耗降低了约80%。
1.2大数据的特征
数量大聚合在一起供分析的数据规模非常庞大。目前，每18 个月新增数据量是人类有史以来全部数据量的总和。
多样性从数据格式上分为文本、图片、音频、视频等；从数据关系上分为结构化、非结构化、半结构化数据。
速度快一般必须在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长就失去了意义和价值。
价值
大数据背后潜藏的价值巨大，但是价值密度低，如同浪里淘沙却又弥足珍贵。
3
1.3大数据的意义(1/2)
（1）大数据对人类思维模式、科学范式、组织方式、生产方式、生活方式的影响具有深刻意义。强调思维方式的转变，抛弃过去凭经验的做法，通过对数据进行深入分析，总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，让数据说明一切；重视数据资源的积累和建设，把数据视为与能源、材料同等重要的战略资源；善于利用适当的技术来对数据资源进行挖掘利用，释放数据潜在的价值，从而提供更多解决问题的新思路、新方法和新工具；提高政府决策、经济管理、企业运营、公共服务的科学化和智慧化水平。

《数据中心发展趋势》PPT课件

大量数据中心有待改造
信息来源: IDC数据中心最终用户调研, 2010, N=523
待改造数据中心数量大
应用孤岛使现有数据中心面临改造压力
业务与数据增长要求新建、扩建数据中心
技术层面的挑战
信息来源：IDC数据中心最终用户调研，2010, N=523
运营层面的挑战
开支（百万美元）
全球范围内服务器、电源和冷却以及管理/行政开支
•数据中心设计，评估 •InfraStruXure® 架构 •容量及变更管理软件
•三相UPS •制冷系统 •机架/机柜 •供电分配
•供电管理,全面维护服务
楼宇, 工业制造,及基础设施
•三相UPS •供电分配 •维护服务 •远程能源管理
全球能效管理专家
使能源：
•更安全 •更可靠 •更经济 •更高效 •更环保
优秀的运维
节约Capex（投资成本）和Opex（运营成本）, 同时拥有更高的效率和可用性，更加环保
压力重重
对于数据中心的规划和运营来说...
可用性期望不断提高
云计算
能源效率
虚拟化
对容量或密度长期规划的不确定性
能源和服务成本控制
功率的动态变化
根据业务调整的需求
为解决以上问题...
服务器整合
我们创造一种针对数据中心规划、设计、安装、管理和维护的全新方式——并持续不断改进
已解决这些首要问题
IDC调查报告
“说明” 2010年3月4日
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… 所有挑战都将对数据中心的根本目标 ——可用性施加压力
全面的系统性视角可让您实现所有目标
绿色数据中心相关的数字
以便以理解相关动机和可能造成的影响
• 数据中心的平均寿命为10年

数据中心发展现状及趋势

数据中心发展现状及趋势在当今数字化的时代，数据中心已经成为了支撑全球经济和社会运行的关键基础设施。

从云计算到大数据分析，从人工智能到物联网应用，几乎所有的数字化服务和创新都依赖于强大而高效的数据中心。

那么，当前数据中心的发展现状究竟如何？未来又将呈现怎样的趋势呢？一、数据中心发展现状（一）规模持续扩大随着数字化业务的快速增长，数据中心的规模不断扩大。

无论是大型互联网企业还是传统行业，都在加大对数据中心的投资，以满足日益增长的数据处理和存储需求。

据统计，全球数据中心的数量和规模都在以惊人的速度增长，大型数据中心的建设尤为突出。

（二）技术不断创新在技术方面，数据中心也在不断演进。

高性能计算、虚拟化技术、软件定义网络（SDN）和软件定义存储（SDS）等技术的应用，使得数据中心的资源利用率和灵活性得到了显著提高。

同时，液冷技术、高密度服务器等新型硬件设备的出现，也为数据中心的节能和高密度部署提供了可能。

（三）绿色节能成为重要考量能源消耗是数据中心运营的重要成本之一，同时也对环境产生了一定的影响。

因此，绿色节能成为了当前数据中心发展的重要考量因素。

许多数据中心采用了先进的节能技术和设备，如自然冷却、能源回收等，以降低能耗和碳排放。

（四）安全性和可靠性要求提高随着数据的价值不断提升，数据中心的安全性和可靠性变得至关重要。

数据中心面临着网络攻击、自然灾害、电力故障等多种威胁，因此需要采取一系列的安全防护措施和冗余设计，以确保数据的安全和业务的连续性。

二、数据中心发展趋势（一）边缘数据中心兴起随着物联网和 5G 技术的发展，边缘计算的需求日益增长。

边缘数据中心将靠近数据源和用户部署，以减少数据传输的延迟，提高响应速度。

这将改变传统的数据中心架构，形成一种分布式的数据中心格局。

（二）人工智能与数据中心的融合人工智能技术将在数据中心的管理和运维中发挥越来越重要的作用。

通过机器学习和深度学习算法，数据中心可以实现智能的资源分配、故障预测和优化调度，提高运营效率和服务质量。

数据中心的现状与趋势

数据中心乃信息系统之关键，管者不可不察；业者不可不研。把握发展趋势，抓住换代时机，锐意技术创新，赢得未来竞争。
谢谢！
广义数据中心的概念
广义数据中心认为数据中心是因为数据大集中而形成的集成IT应用环境，它是各种IT 应用服务的提供中心，是数据计算、网络、存储的中心，它实现了安全策略的统一部署，实现了IT基础设施、业务应用和数据的统一运行维护管理。
数据中心包含四个方面的含义
1、数据中心提供所有应用系统（包括集中的业务应用系统、数据交换平台、应用集成平台）的运营环境。 2、数据中心是容纳用以支持应用系统运行的基础设施（包括机房、服务器、网络、存储设备）的物理场所。 3、数据中心包括数据中心本身的操作型数据存储区、数据仓库及建立在其上的决策分析应用。 4、数据中心有一套成熟的运行、维护体系支持其日常运行，保证应用系统高效、准确、不间断地运行。
新概念 4、数据中心自动化
自动化是眼下企业对数据中心的迫切要求。当虚拟化成为数据中心的标准架构时会引发一系列新的问题，如提升运维成本，使IT管理变得更加复杂，没有自动化和智能化的支撑及配合，虚拟化无法发挥出其真正的优势。据IDC对众多CIO的调查，在 2009年数据中心建设中，自动化列第一位，绿色IT 排第二，虚拟化排第三。
数据中心发展的趋势—新一代数据中心
新概念 3、数据中心云计算近年来，最引人关注的IT概念非“云计算”莫属。云计算是指利用大规模的数据中心或超级计算机集群，通过互联网将计算资源免费或按需租用方式提供给使用者。而“云”可以理解为是通过互联网连接的大规模计算系统。
数据中心发展的趋势—新一代数据中心
业界没有一个标准，目前主要根据数据中心的 1、定义：基础设施组成、管理与服务需求将新一代数据中心定义为：“基于标准构建模块，通过模块化软件实现自动化7﹡24h无人值守计算与管理，并以供应链方式提供共享的基础设施、信息与应用等IT服务。”

数据中心发展现状及趋势

我国数据中心发展现状及趋势[ 赛文特斯导读 ]我国数据中心经过20多年的发展，建设规模不断扩大。

目前，三大运营商（电信、联通、移动）正在全力建设数据中心，数据中心的新一轮快速发展已经开始。

同时，我国单个数据中心的规模也从最初的数百平方米发展到目前的数千甚至上万平方米。

一、我国数据中心发展现状数据中心是指在互联网上提供的各项增值服务，具体包括申请域名、租用虚拟主机空间、主机托管等业务。

数据中心是一整套复杂的设施，不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备（例如通信和存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。

根据IDC圈的300个样本，我们发现数据中心主要分布在沿海地区以及一线城市。

在这300个样本中，53个数据中心属于北京，占总数的18%。

广东有50个数据中心，占总数的17%。

上海有31个数据中心，占总数的10%。

资料来源：IDC圈在选取的300个样本中，三大运营商占据了主流机房的69%，第三方IDC运营商占据主流机房的31%。

资料来源：IDC圈在176个项目样本中，3000-10000万元投资额的项目在主流项目中占比最高，投资额小于3000万元的项目占比24%，投资额大于10000万元的项目占比31%。

在172个主流项目样本中，约68%的机架数在100-1000之间。

机架数小于100的占19%，机架数大于1000的占了13%。

二、数据中心行业价值链建设一个数据中心过程复杂，成本极高。

首先需要建设数据中心的企业需要招标来寻找数据中心的设计方以及承建方，然后承建方再寻找设备供应商提供基础设备等。

建成的数据中心一部分是企业自用，还有很大的一部分是IDC运营商为用户提供租赁等服务的。

目前主要的设备供应商有以下几类：●基础设施（制冷、电力、综合布线、监控安防）：施耐德、康普、西蒙●机房设备（服务器、存储、路由器、交换机）：IBM、思科、EMC、联想、华为、浪潮等●网络建设（专线，裸纤，英特网，电话线，BGP接入）：英特尔、思科、锐捷承建公司是指例如北京捷通、.浩德科技等数据中心项目承建公司。