北邮通信工程学院大三通信系统仿真课第三次作业信道编码

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译码算法 trel = poly2trellis(1,[7 5]);
软译码：comm.APPDecoder('TrellisStructure', trel, 'Algorithm', 'True APP', 'CodedBitLLROutputPort', false); 硬译码：comm.ViterbiDecoder(trel, 'InputFormat', 'hard','TerminationMethod', 'Terminated' ); 3.3 Turbo 码
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8. 仿真结果及性能分析
Fig.third CC+BCH 软硬译码与 Turbo 码的 BER-SNR 性能对比 结论分析： 由图三条曲线可以看出，在 EB/N0 较大些时，Trubo 编译码的性能要高于
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BCH+CC 码的级联的软硬译码；而 BCH+CC 软译码又要优于硬译码，其中 Trubo 部分，在较高的信噪比下，计算出的错误比特数极低。
msg_enc_CC = step(hConEnc_CC, msg_enc_BCH); Turbo 码的编码 %% Turbo intrlvrIndices = randperm(frameLength); msg_enc_Turbo = step(hTEnc,data,intrlvrIndices); 4QAM 调制 % Encode the message.
2. 内容
3. 信道编码
3.1 BCH 码 编码算法: enc_BCH = comm.BCHEncoder(n,k); 译码算法:dec_BCH = comm.BCHDecoder(n,k); 3.2 CC 码 编码器结构 CC:(1,5/7), 1/2 码率 7----111 5----101 译码算法

4. 调制与解调
4.1 调制 调制采用 4QAM，使用 MATLAB 中自带的 comm.RectangularQAMModulator 将 两位二进制转换为十进制后输入给 4QAM 的函数即可。 4.2 软解调与硬解调算法 软解调：（软解调在级联软译码以及Turbo编译码时使用） comm.RectangularQAMDemodulator('ModulationOrder',M,'BitOutput',true,'Decis ionMethod' ,'Approximate log-likelihood ratio' ,'Variance', noiseVar); 硬解调：（硬解调在级联硬译码时使用） comm.RectangularQAMDemodulator('ModulationOrder',M,'BitOutput',false,'Deci sionMethod' , 'log-likelihood ratio' ,'Variance', noiseVar);
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% Reshape data
Turbo 码的解码
dataOutMatrix_CC = de2bi(dataSymbolsOut_CC_Hard,k_QAM); [row,col]=size(dataOutMatrix_CC); dataOut_CC=reshape((fliplr(dataOutMatrix_CC))',1,row*col); receivedSoftBits = step(hAPPDec_CC_Soft, zeros(frameLength/16*31,1), dataSymbolsOut_CC_Soft); receivedBits = double(receivedSoftBits > 0); msg_dec_BCH = step(dec_BCH,receivedBits); % BCH decoding decoded_CC = step(hVitDec, dataOut_CC'); % Decode. msg_dec_BCH_C_H = step(dec_BCH,decoded_CC); % BCH decoding receivedBits_Turbo = step(hTDec,-dataSymbolsOut_Turbo_Soft,intrlvrIndices); 误比特率的计算 %% BER [numErrors_dec,ber_dec] = biterr(data,msg_dec_BCH); BER_Soft(1,loop_EbNo) = BER_Soft(1, loop_EbNo) +numErrors_dec; [numErrors_dec_CC_H,ber_dec_CC_H] = biterr(data,msg_dec_BCH_C_H); BER_Hard(1,loop_EbNo) = BER_Hard(1, loop_EbNo) +numErrors_dec_CC_H; [numErrors_dec_T,ber_dec_T] = biterr(data,receivedBits_Turbo); BER_Turbo(1,loop_EbNo) = BER_Turbo(1, loop_EbNo) +numErrors_dec_T;
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编码器结构 trel2 = poly2trellis(3,[7 5],7); comm.TurboEncoder('TrellisStructure',trel2,'InterleaverIndicesSource','Input port'); 译码器结构与算法 comm.TurboDecoder('TrellisStructure',trel2,'InterleaverIndicesSource','Input port','NumIterations',4);
5. 仿真方案 对于不同 Eb/N0，计算 BER ，每帧长度为 1920Bit，每个 Eb/N0 下有 400 帧，计算了 768000bit 的数据。 6. 算法流程图
Fig.first BCH+CC
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Fig.second Turbo 码 7. 代码说明
BCH+CC 的编码 %% 编码 BCH(31,16) msg_enc_BCH= step(enc_BCH,data); %% CC 编码 % BCH encoding
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信道编译码算法与性能验证
信息与通信工程学院 2013211108 班 2013210218 号 姓名：曹明辉 调制方式：4QAM BCH : (31 ， 16) CC : (1,5/7), 1/2 码率 Turbo:成员码（1，5/7） 随机交织器，码率：1/3 1. 目的
a) b) a) b) c) d) 学习并掌握循环码、卷积码以及 turbo 码的编译码算法的思想 通过数值仿真对比验证不同编码方案及不同译码算法的纠错性能 循环码的编译码方法 卷积码的编译码算法（硬译码/软译码，其中软译码包括 A/MAP 两类算法） Turbo 码的编译码算法 循环码与卷积码的串行级联
%%4QAM dataInMatrix_CC = reshape(msg_enc_CC,2,length(msg_enc_CC)/2); into binary 2-tuples dataSymbolsIn_CC = bi2de(fliplr(dataInMatrix_CC')); dataMod_CC = step(hMod, dataSymbolsIn_CC); dataMod_Turbo = step(hMod2, msg_enc_Turbo); AWGN 信道 %% Eb/No receivedSignal_CC = step(hChan, dataMod_CC); receivedSignal_Turbo = step(hChan, dataMod_Turbo); 软解调、硬解调 dataSymbolsOut_CC_Soft = step(hDemod_Soft, receivedSignal_CC); dataSymbolsOut_CC_Hard = step(hDemod_Hard, receivedSignal_CC); dataSymbolsOut_Turbo_Soft = step(hDemod_Turbo, receivedSignal_Turbo); 卷积码译码 BCH 码译码