贾俊平《统计学》(第6版)课后习题-第一章至第七章【圣才出品】
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（5）经济预测；
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（6）企业产品质量管理。
二、练习题 1．指出下面变量的类型。 （1）年龄。 （2）性别。 （3）汽车产量。 （4）员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）。 （5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）。 答：变量可以分为：分类变量、顺序变量和数值型变量。（2）（5）属于分类变量；（4） 属于顺序变量；（1）（3）属于数值型变量。
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第二部分 课后习题
第1章 导 论
一、思考题 1．什么是统计学？ 答：统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释并 从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各领域的数据。数据收集也就是取得统计数据； 数据处理是将数据用图表等形式展示出来；数据分析则是选择适当的统计方法研究数据，并 从数据中提取有用信息进而得出结论。
件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据；
②实验数据则是在实验中控制实验对象而收集到的数据，自然科学领域的大多数数据都
为实验数据；
（3）按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和Leabharlann Baidu间序列数据。
①截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间
上获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况；
6．变量可分为哪几类？ 答：变量可以分为： （1）分类变量，是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据；
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（2）顺序变量，是说明事物有序类别的一个名称，其取值是顺序数据； （3）数值型变量，是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。
7．举例说明离散型变量和连续型变量。 答：（1）离散型变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的变量。如，企业个数、 职工人数、设备台数等。 （2）连续型变量是指在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻 两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。例如，生产零件的规格尺寸、人体测量的身高、 体重、胸围等为连续型变量。
8．请举出统计应用的几个例子。 答：统计应用举例如下： （1）每隔 10 年进行一次的全国人口普查； （2）对居民手存现金情况的调查； （3）对某学校历年考研成绩的调查。
9．请举出应用统计的几个领域。 答：应用统计的领域： （1）企业发展战略； （2）人力资源管理； （3）企业进行市场研究； （4）财务分析；
②时间序列数据是在不同时间上收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于
所描述现象随时间变化的情况。
4．解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。 答：（1）分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果， 数据表现为类别，是用文字来表述的。为便于统计处理，对于分类数据可以用数字代码来表 示各个类别。 （2）顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据。顺序数据虽然也是类别，但 这些类别是有序的。
2．解释描述统计和推断统计。 答：数据分析所用的方法可分为描述统计方法和推断统计方法。 （1）描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。 （2）推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。比如，对产品的 质量进行检验，往往是破坏性的，不可能对每个产品进行测量。这就需要抽取部分个体即样 本进行测量，然后根据获得的样本数据对所研究的总体特征进行推断，这就是推断统计要解 决的问题。
3．统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？ 答：统计数据是对现象进行测量的结果，可以从不同角度对统计数据进行分类： （1）按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型
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数据。
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2．某研究部门准备抽取 2000 个职工家庭推断该城市所有职工家庭的年人均收入。要 求：
①在分类数据中，各类别之间是平等的并列关系，无法区分优劣或大小，各类别之间的
顺序是可以改变的；
②顺序数据也表现为类别，但这些类别之间是可以比较顺序的；
③数值型数据具有分类数据和顺序数据的特点，并且还可以进行加、减、乘、除运算。
（2）按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据和实验数据。
①观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条
5．举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。 答：（1）总体是包含所研究的全部个体（数据）的集合。比如，要检验一批灯泡的使 用寿命，这一批灯泡构成的集合就是总体。 （2）样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量。 比如，从一批灯泡中随机抽取 100 个，这 100 个灯泡就构成了一个样本。 （3）参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种 特征值。比如总体平均数、总体标准差、总体比例等。 （4）统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。它是根据样本数据计算出来的一 个量，由于抽样是随机的，因此统计量是样本的函数。比如，样本平均数 x 表示，样本标准 差用 s 表示，样本比例用 p 等。 （5）变量是说明现象某种特征的概念，其特点是从一次观察到下一次观察结果会呈现 出差别或变化。如“商品销售额”、“受教育程度”、“产品的质量等级”等都是变量。变量的 具体取值称为变量值。
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（3）数值型数据是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结果均表现 为类别，因而也可统称为定性数据或称品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，通 常是用数值来表现的，因此也可称为定量数据或数量数据。
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（5）经济预测；
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（6）企业产品质量管理。
二、练习题 1．指出下面变量的类型。 （1）年龄。 （2）性别。 （3）汽车产量。 （4）员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）。 （5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）。 答：变量可以分为：分类变量、顺序变量和数值型变量。（2）（5）属于分类变量；（4） 属于顺序变量；（1）（3）属于数值型变量。
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第1章 导 论
一、思考题 1．什么是统计学？ 答：统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释并 从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各领域的数据。数据收集也就是取得统计数据； 数据处理是将数据用图表等形式展示出来；数据分析则是选择适当的统计方法研究数据，并 从数据中提取有用信息进而得出结论。
件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据；
②实验数据则是在实验中控制实验对象而收集到的数据，自然科学领域的大多数数据都
为实验数据；
（3）按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和Leabharlann Baidu间序列数据。
①截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间
上获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况；
6．变量可分为哪几类？ 答：变量可以分为： （1）分类变量，是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据；
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（2）顺序变量，是说明事物有序类别的一个名称，其取值是顺序数据； （3）数值型变量，是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。
7．举例说明离散型变量和连续型变量。 答：（1）离散型变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的变量。如，企业个数、 职工人数、设备台数等。 （2）连续型变量是指在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻 两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。例如，生产零件的规格尺寸、人体测量的身高、 体重、胸围等为连续型变量。
8．请举出统计应用的几个例子。 答：统计应用举例如下： （1）每隔 10 年进行一次的全国人口普查； （2）对居民手存现金情况的调查； （3）对某学校历年考研成绩的调查。
9．请举出应用统计的几个领域。 答：应用统计的领域： （1）企业发展战略； （2）人力资源管理； （3）企业进行市场研究； （4）财务分析；
②时间序列数据是在不同时间上收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于
所描述现象随时间变化的情况。
4．解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。 答：（1）分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果， 数据表现为类别，是用文字来表述的。为便于统计处理，对于分类数据可以用数字代码来表 示各个类别。 （2）顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据。顺序数据虽然也是类别，但 这些类别是有序的。
2．解释描述统计和推断统计。 答：数据分析所用的方法可分为描述统计方法和推断统计方法。 （1）描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。 （2）推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。比如，对产品的 质量进行检验，往往是破坏性的，不可能对每个产品进行测量。这就需要抽取部分个体即样 本进行测量，然后根据获得的样本数据对所研究的总体特征进行推断，这就是推断统计要解 决的问题。
3．统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？ 答：统计数据是对现象进行测量的结果，可以从不同角度对统计数据进行分类： （1）按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型
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2．某研究部门准备抽取 2000 个职工家庭推断该城市所有职工家庭的年人均收入。要 求：
①在分类数据中，各类别之间是平等的并列关系，无法区分优劣或大小，各类别之间的
顺序是可以改变的；
②顺序数据也表现为类别，但这些类别之间是可以比较顺序的；
③数值型数据具有分类数据和顺序数据的特点，并且还可以进行加、减、乘、除运算。
（2）按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据和实验数据。
①观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条
5．举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。 答：（1）总体是包含所研究的全部个体（数据）的集合。比如，要检验一批灯泡的使 用寿命，这一批灯泡构成的集合就是总体。 （2）样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量。 比如，从一批灯泡中随机抽取 100 个，这 100 个灯泡就构成了一个样本。 （3）参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种 特征值。比如总体平均数、总体标准差、总体比例等。 （4）统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。它是根据样本数据计算出来的一 个量，由于抽样是随机的，因此统计量是样本的函数。比如，样本平均数 x 表示，样本标准 差用 s 表示，样本比例用 p 等。 （5）变量是说明现象某种特征的概念，其特点是从一次观察到下一次观察结果会呈现 出差别或变化。如“商品销售额”、“受教育程度”、“产品的质量等级”等都是变量。变量的 具体取值称为变量值。
2 / 101
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（3）数值型数据是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结果均表现 为类别，因而也可统称为定性数据或称品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，通 常是用数值来表现的，因此也可称为定量数据或数量数据。