几个核心数据库
国内七大核心期刊遴选体系、国外三大检索工具
一、7大核心期刊（或来源期刊）遴选体系目前国内有7大核心期刊（或来源期刊）遴选体系：一、“北大核心”：北京大学图书馆“中文核心期刊”，即北京大学图书馆与北京高校图书馆期刊工作研究会联合编辑出版的《中文核心期刊要目总览》，每四年修订一次，目前是2008版。
二、“南大核心”：南京大学“中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊”，三、中国科学技术信息研究所“中国科技论文统计源期刊”（又称“中国科技核心期刊”），四、中国社会科学院文献信息中心“中国人文社会科学核心期刊”，五、中国科学院文献情报中心“中国科学引文数据库（CSCD）来源期刊”，六、中国人文社会科学学报学会“中国人文社科学报核心期刊”，七、万方数据股份有限公司的“中国核心期刊遴选数据库”。
目前国内公认的比较权威的三个核心期刊体系：中文核心、CSSCI、CSCD。
中文核心期刊，是北京大学图书馆主评的一个核心刊物数据库，又称作北大核心。
这个数据库是国内最全面的，它包含各行各业。
四年评选一次，暂时以2008中文核心为准。
中国科技核心，是中国科技信息研究所主评的一个核心期刊数据库，又称作统计源核心。
这个数据库，主要是自然科学方面的刊物。
另外，有行业限制，比如科技核心，医学的都承认，但是其他行业，很多不认可的，只是按照普通刊物算。
两年评选一次，暂时以2010年科技核心为准。
你可以到中国科技信息研究所官方网站上下载最新的核心目录。
中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊由南京大学中国社会科学研究评价中心研制，两年评选一次，来源期刊（2010－2011年）527种，扩展版来源期刊（2010－2011年）172种。
中国科学引文数据库（CSCD）分为核心库和扩展库，数据库的来源期刊每两年评选一次。
核心库的来源期刊经过严格的评选,是各学科领域中具有权威性和代表性的核心期刊。
扩展库的来源期刊经过大范围的遴选，是我国各学科领域优秀的期刊。
中国科学引文数据库2011共遴选了1124 种期刊，其中英文刊110种，中文刊1014种；核心库期刊751种（以C为标记）扩展库期刊373种(以E为表记)。
数据库系统的核心是什么
数据库系统的核心是数据库管理系统。
数据库系统通常由数据库，数据库管理系统（DBMS），应用程序系统，数据库管理员和用户组成。
DBMS是数据库系统的基础和核心。
它对数据库进行统一的管理和控制，以确保数据库的安全性和完整性。
用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过DBMS维护数据库。
它可以支持多个应用程序和用户通过不同的方法同时或在不同时间建立，修改和查询数据库。
数据库的研究涵盖三个领域：计算机应用，系统软件和理论。
其中，应用促进了新系统的发展，新系统带来了新的理论研究，而理论研究在前两个领域起着指导作用。
数据库系统的出现是计算机应用程序的一个里程碑。
它使计算机应用程序从科学计算变为数据处理，并使计算机广泛应用于各行各业甚至家庭。
文件系统之前可以处理持久数据，但是文件系统不能提供对数据任何部分的快速访问，这对于增加数据量的应用程序非常重要。
为了快速访问数据的任何部分，需要研究许多优化技术。
这些优化技术通常非常复杂，普通用户难以实施，因此它们由系统软件（数据库管理系统）完成。
扩展数据数据库系统通常由四个部分组成（1）数据库（DB）是长时间存储在计算机中的有组织且可共享的数据的集合。
数据库中的数据是根据一定的数学模型进行组织，描述和存储的，具有较少的冗余，较高的数据独立性和可扩展性，并且可以由各种用户共享。
（2）硬件：组成计算机系统的各种物理设备，包括存储所需的外部设备。
硬件配置应满足整个数据库系统的需求。
（3）软件：包括操作系统，数据库管理系统和应用程序。
数据库管理系统（DBMS）是数据库系统的核心软件。
它在操作系统的支持下工作。
它解决了如何科学地组织和存储数据以及如何有效地获取和维护数据。
它的主要功能包括：数据定义功能，数据操纵功能，数据库操作管理以及数据库的建立和维护。
（4）人员：主要有四类。
第一类是系统分析师和数据库设计人员：系统分析师负责需求分析和应用系统规范。
他们与用户和数据库管理员一起确定系统的硬件配置，并参与数据库系统的常规设计。
大数据平台核心技术
大数据平台核心技术随着信息技术的迅速发展，越来越多的数据被生成和收集，数据分析和处理的需求也越来越强。
在这样的背景下，大数据平台应运而生，成为支持大数据处理的关键技术之一。
大数据平台核心技术包括：数据存储、数据处理、数据分析和可视化等方面。
本文将详细介绍大数据平台核心技术及其应用。
一、数据存储数据存储是大数据平台的核心技术之一。
一个好的数据存储方案可以提高数据处理和管理的效率，同时可以减少硬件和配置的成本。
数据存储的主要技术包括：关系型数据库、NoSQL 数据库和分布式文件系统等。
1. 关系型数据库关系型数据库是传统的数据存储方式。
它采用SQL语言作为数据操作语言，可以实现数据的结构化存储和高效查询。
在大数据平台中，关系型数据库主要应用于数据的事务处理和分析报表等场景。
常见的关系型数据库有Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server等。
2. NoSQL数据库NoSQL（Not Only SQL）数据库是一种非关系型数据库，与传统的关系型数据库相比，具有可扩展性强、数据类型灵活、高性能和高可用性等特点。
NoSQL数据库主要应用于大规模数据存储和实时数据处理等场景。
常见的NoSQL数据库有MongoDB、Cassandra和Redis等。
3. 分布式文件系统分布式文件系统是一种高度可扩展的分布式存储系统，可以存储和处理大容量的数据。
它具有高容错性、高性能和高可用性等特点。
分布式文件系统常用于海量数据的读写和分布式计算等场景。
常见的分布式文件系统有Hadoop Distributed File System（HDFS）和GlusterFS等。
二、数据处理数据处理是大数据平台的另一个核心技术。
数据处理主要包括数据清洗、数据转换、数据计算、数据生成和数据存储等。
数据处理的主要技术包括：MapReduce、Spark和Flink等。
1. MapReduceMapReduce是一种分布式计算模型，由Google公司提出，可应用于大规模数据处理。
数据库系统的核心是什么
数据库系统的核心是数据库管理系统。
数据库系统一般由数据库、数据库管理系（DBMS）、应用系统、数据库管理员和用户构成。
DBMS是数据库系统的基础和核心。
数据库系统DBS（Data Base System，简称DBS）通常由软件、数据库和数据管理员组成。
其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。
数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。
数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。
数据库管理员一般是由业务水平较高、资历较深的人员担任。
数据库系统的个体含义是指一个具体的数据库管理系统软件和用它建立起来的数据库；它的学科含义是指研究、开发、建立、维护和应用数据库系统所涉及的理论、方法、技术所构成的学科。
在这一含义下，数据库系统是软件研究领域的一个重要分支，常称为数据库领域。
数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。
计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。
数据库研究跨越于计算机应用、系统软件和理论三个领域，其中应用促进新系统的研制开发，新系统带来新的理论研究，而理论研究又对前两个领域起着指导作用。
数据库系统的出现是计算机应用的一个里程牌，它使得计算机应用从以科学计算为主转向以数据处理为主，并从而使计算机得以在各行各业乃至家庭普遍使用。
在它之前的文件系统虽然也能处理持久数据，但是文件系统不提供对任意部分数据的快速访问，而这对数据量不断增大的应用来说是至关重要的。
为了实现对任意部分数据的快速访问，就要研究许多优化技术。
这些优化技术往往很复杂，是普通用户难以实现的，所以就由系统软件（数据库管理系统）来完成，而提供给用户的是简单易用的数据库语言。
由于对数据库的操作都由数据库管理系统完成，所以数据库就可以独立于具体的应用程序而存在，从而数据库又可以为多个用户所共享。
国产数据库 主流技术参数、质量标准
国产数据库主流技术参数、质量标准随着信息技术的发展，数据库已经成为企业信息化中不可或缺的一部分。
国产数据库作为中国自主研发的数据库产品，近年来得到了越来越多的关注和应用。
本文将介绍国产数据库的主流技术参数、质量标准，帮助读者更好地了解和选择国产数据库产品。
一、主流技术参数1.存储引擎：国产数据库通常采用关系型数据库存储引擎，如MySQL、SQLServer等。
存储引擎负责数据的存储和读取，是数据库的核心部分。
2.查询优化器：查询优化器是数据库系统的重要组成部分，用于优化查询语句的性能。
国产数据库通常会内置查询优化器，以提高查询性能。
3.并发性能：并发性能是衡量数据库系统的重要指标之一，它反映了数据库系统在处理大量并发请求时的能力。
国产数据库通常会采用多线程、分布式等技术来提高并发性能。
4.扩展性：扩展性是指数据库系统的可扩展性，包括硬件资源的扩展和功能的扩展。
国产数据库通常会支持多种硬件平台和操作系统，并支持多种数据模型和接口，以满足不同用户的需求。
5.数据安全：数据安全是数据库系统的重要指标之一，包括数据备份、恢复、加密等。
国产数据库通常会采用数据加密、备份恢复等技术来保障数据的安全性。
二、质量标准1.稳定性：稳定性是衡量数据库系统的重要指标之一，它反映了数据库系统在长时间运行过程中的稳定性和可靠性。
国产数据库应该具备较高的稳定性，能够长时间稳定运行，避免出现故障和异常。
2.性能：性能是衡量数据库系统的重要指标之一，它反映了数据库系统在处理各种任务时的效率和能力。
国产数据库应该具备较高的性能，能够满足不同用户的需求，并具有良好的性能表现。
3.可维护性：可维护性是指数据库系统的维护和管理难度。
国产数据库应该具备良好的可维护性，易于管理和维护，并提供友好的用户界面和工具，方便用户进行操作和管理。
4.兼容性：兼容性是指数据库系统与其他系统和应用之间的兼容性。
国产数据库应该具备良好的兼容性，能够与各种系统和应用进行无缝对接，并支持多种数据模型和接口，以适应不同用户的需求。
数据库系统的核心是什么
数据库系统的核心是什么数据库系统的核心是数据库管理系统。
数据库系统一般由数据库、数据库管理系（DBMS）、应用系统、数据库管理员和用户构成。
DBMS 是数据库系统的基础和核心。
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。
是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。
数据库是存放数据的仓库。
它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。
但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。
当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。
即这个互联网世界就是数据世界。
数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。
除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。
数据库系统一般由4个部分组成：(1)数据库（database，DB）是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。
数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
（2）硬件：构成计算机系统的各种物理设备，包括存储所需的外部设备。
硬件的配置应满足整个数据库系统的需要。
（3）软件：包括操作系统、数据库管理系统及应用程序。
数据库管理系统（database management system，DBMS）是数据库系统的核心软件，是在操作系统的支持下工作，解决如何科学地组织和存储数据，如何高效获取和维护数据的系统软件。
其主要功能包括：数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理和数据库的建立与维护。
（4）人员：主要有4类。
第一类为系统分析员和数据库设计人员：系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明，他们和用户及数据库管理员一起确定系统的硬件配置，并参与数据库系统的概要设计。
数据库系统的核心部分是数据库
1.数据库系统的核心部分是数据库2.数据库处理发展经过人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段和高级数据。
3.在数据库设计中用关系模型来表示实体和实体之间的联系，关系模型的结构是二维表结构。
4.关系数据库管理系统应能实现的专门关系运算包括选择、投影、连接。
5.已知一个关系，学生（学号，姓名，系别），规定学号的值域是8个数字组成的字符串，这一规则属于用户自定义完整性。
6.数据库是以一定的组织方式将相关的数据组织在一起，长期存放在计算机内，可为多个用户共享，与应用程序彼此独立，统一管理的数据集合。
7.数据是反应客观事物存在方式和运动状态的记录，是信息的载体。
8.数据库的三级模式结构中，描述数据库中全体数据的逻辑结构和特征的是模式。
9.选择是根据给定的条件找到关系中的若干组组成新的关系，是对关系的元组进行筛选。
10.在一个关系中如果有这样一个属性，它的值能惟一地标识关系中的每一个元组，称这个属性为码或键。
1. 数据库设计的内容有逻辑结构设计、E-R模型设计、需求分析。
2. 对于关系的描述正确的是同一个关系中不能出现相同的属性。
3. 属于数据库对象的是视图、数据库、索引。
4. 属于SQL SERVER数据库文件类型的是主数据库文件、事务日志文件、次数据库文件。
5. 主数据库文件的扩展名是mdf6. 若想设计一个性能良好的数据库，就要尽量满足关系规范化。
7. 设有“学生”和“班级”2个实体集，这些学生来自同一个班级，“学生”和“班级”2个实体间的联系是一对多。
8. 存储过程是存放于服务器的预先编译好的一组T-SQL语句9. 触发器是特殊的存储过程，当用户表中数据改变时，该储存过程被自动执行。
10. 数据库文件组分为主文件组和次文件组。
1.Record用于表示记录。
2.对于Unicode字符集中的字符，每个字符在计算机中用2字节存储。
3.位型相当于其他计算机语言中的逻辑性数据。
4.money数据类型在计算机中需要占用8个字节的存储空间。
SCI、EI等各类数据库简介
EI：美国工程索引(The Engineering Index)收录文献几乎涉及工程技术各个领域。
例如：动力、电工、电子、自动控制、矿冶、金属工艺、机械制造、土建、水利等。
它具有综合性强、资料来源广、地理覆盖面广、报道量大、报道质量高、权威性强等特点。
旗下有两个数据库，核心数据库EI Compendex 和非核心数据库EI Page One。
目前，高校和科研机构多认可核心数据库。
SCI：《科学引文索引》(Science Citation Index)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库，其覆盖生命科学、临床医学、物理化学、农业、生物、兽医学、工程技术等方面的综合性检索刊物，尤其能反映自然科学研究的学术水平，是目前国际上三大检索系统中最著名的一种，也是我国高校和科研机构认可度最高的检索类别。
SSCI：Social Sciences Citation Index为社会科学引文索引（Social Sciences Citation Index），为SCI 的姊妹篇，亦由美国科学信息研究所创建，是目前世界上可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统计分析的大型检索工具。
1999年SSCI全文收录1809种世界最重要的社会科学期刊，内容覆盖包括人类学、法律、经济、历史、地理、心理学等55个领域。
收录文献类型包括：研究论文，书评，专题讨论，社论，人物自传，书信等。
选择收录(Selectively Covered)期刊为1300多种。
CA：美国《化学文摘》（Chemical Abstracts）1907年创刊,由美国化学会所属化学文摘服务社(CAS)编辑出版, 现为世界上收录化学化工及其相关学科文献最全面,应用最广泛的一种文献检索工具。
属于专业性很强的特色型检索种类。
CSCD：《中国科学引文数据库。
（Chinese Science Citation Database）创建于1989年，1999年起作为中国科学文献计量评价系列数据库之A辑，由中国科学院文献情报中心与中国学术期刊（光盘版）电子杂志社联合主办，并由清华同方光盘电子出版社正式出版。
软件开发中的数据库介绍
软件开发中的数据库介绍在软件开发中，数据库是一个非常重要的组成部分。
它可以用来存储和管理应用程序所需要的数据。
数据库的选择和设计对于应用程序的性能和可维护性有非常大的影响。
本文将介绍在软件开发中使用的不同类型的数据库以及如何选择数据库和设计数据库架构。
一、关系型数据库关系型数据库是最常见的一种。
它们以表格的形式存储数据，并使用 SQL 语言查询和操作数据。
常见的关系型数据库包括MySQL、PostgreSQL、Oracle 和 SQL Server 等。
MySQL 是一个开源的关系型数据库，被广泛用于 Web 应用程序开发中。
PostgreSQL 也是一个开源关系型数据库，它被认为是一个非常强大的数据库引擎。
Oracle 和 SQL Server 是商业数据库，它们通常被用于大型企业级应用程序的开发。
关系型数据库有很多优点，包括数据结构简单、数据一致性高、事务支持以及成熟的工具和支持。
然而，它们也有一些缺点，比如不灵活、性能受限、扩展性不好等。
在选择关系型数据库时，需要考虑到应用程序的使用需求、性能和可扩展性等。
二、非关系型数据库非关系型数据库（NoSQL）是一种新型数据库，它们使用非关系型数据存储，比如键-值对、文档、列族、图形等。
相对于关系型数据库，非关系型数据库更灵活、具有更好的可扩展性和更高的性能。
常见的 NoSQL 数据库包括 MongoDB、Cassandra、Redis 和 Amazon DynamoDB 等。
MongoDB 是一种文档型数据库，它被认为是最流行的 NoSQL 数据库之一。
它支持灵活的数据结构和查询，适用于 Web 应用程序和分布式应用程序开发。
Cassandra 是一个具有高可扩展性的数据库，它能够处理大量的数据并支持多个数据中心和虚拟节点。
Redis 是一种内存库，具有快速查询和缓存能力。
Amazon DynamoDB 是 AWS 提供的一种全自动 NoSQL 数据库服务。
大数据常用数据库汇总
大数据常用数据库汇总随着互联网的快速发展，大数据已经成为了当下炙手可热的话题。
大数据的处理和分析对于企业和组织来说至关重要，它们需要一种高效的数据库来存储和管理海量的数据。
本文将介绍一些常用的大数据数据库，帮助读者了解并选择适合自己需求的数据库。
一、HadoopHadoop 是由Apache基金会开发的一款开源分布式数据处理框架。
它是目前最流行的大数据处理平台之一。
Hadoop 可以将大规模数据分散存储在集群中的多个节点上，实现数据的高可靠性和高可扩展性。
同时，Hadoop 还提供了一个分布式文件系统（HDFS）作为数据存储解决方案。
二、CassandraCassandra 是一款开源的分布式数据库，最初由Facebook开发并开源。
Cassandra 具有高度可扩展性和高容错性，可以在大规模分布式系统中处理大量的数据。
它采用分布式的存储方式，数据可以根据预定义的复制因子进行复制，以实现容错和高可用性。
三、MongoDBMongoDB 是一款开源的文档数据库，旨在简化开发人员的数据存储和查询体验。
它采用了 NoSQL 的思想，数据以 JSON 格式存储，具有灵活的数据模型和强大的查询能力。
MongoDB 可以在分布式环境中部署，提供高可用性和扩展性。
四、HBaseHBase 是 Apache Hadoop 生态系统中的一个分布式列存数据库，它是在 HDFS 上构建的。
HBase 是以 Google 的 Bigtable 为原型设计的，可以在大规模分布式系统中存储和管理海量的结构化数据。
它具有高扩展性和高可靠性，并且可以实现快速的数据读写操作。
五、Spark SQLSpark SQL 是 Apache Spark 生态系统中的一个模块，提供了结构化数据处理和分析的功能。
它支持 SQL 查询和 DataFrame API，可以通过 Spark 的机器学习和图处理功能来进行高级分析。
Spark SQL 可以读取和写入各种数据源，包括关系型数据库、Parquet、Hive等。
常用内存数据库介绍
常用内存数据库介绍随着互联网和大数据的快速发展，传统的磁盘数据库在处理大规模数据时面临着性能瓶颈。
相比之下，内存数据库因其高性能、低延迟和高并发性能等优势，正在成为许多企业和组织中的首选。
本文将介绍几种常用的内存数据库及其特点。
1. RedisRedis是一个开源的内存数据库，它支持键值存储模型，并提供了丰富的数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。
Redis以其快速的读写速度、持久化能力和高扩展性而闻名。
它可以通过持久化机制将数据保存到磁盘，以克服内存大小的限制。
此外，Redis还支持发布/订阅和事务等功能，使其成为构建缓存、会话管理、消息队列和实时分析等应用的理想选择。
2. MemcachedMemcached是一个开源的高性能分布式内存对象缓存系统。
它可以将数据存储在内存中，并提供简单、快速的键值存储访问接口。
Memcached使用键值对的方式存储数据，支持多线程并发访问，可以通过增加服务器的数量来扩展性能。
在互联网应用中，Memcached通常用于减轻数据库的负载，提高应用性能。
3. Apache IgniteApache Ignite是一个内存计算平台，它提供了分布式的内存数据库、缓存和计算引擎。
Ignite将数据存储在内存中，以实现极高的读写性能和低延迟。
它支持多种数据模型，如键值存储、关系型存储和对象存储，可以处理大规模数据和复杂查询。
此外，Ignite还提供了分布式查询、事务处理和机器学习等功能，使其成为构建实时分析、推荐系统和流式处理等应用的首选。
4. AerospikeAerospike是一个高性能的内存和闪存数据库，它专注于处理大规模的实时数据。
Aerospike使用内存和闪存的组合存储，可以实现低延迟的读写操作。
它支持键值存储和部分索引，可以处理高并发访问和大规模数据集。
Aerospike还提供了数据持久化、自动故障恢复和可扩展性等功能，适用于处理实时广告、个性化推荐和物联网等场景。
WebofScience等核心数据库检索与利用
——Web of Science TM 核心合集
一共有 10个子库，清华大学已全部订阅
2个会议论文引文子数据库： ——Conference Proceedings Citation Index-Science CPCI-S (1998-至今)
一共有 10个子库，清华大学已全部订阅
2个图书数据库：
——Book Citation Index-Science BKCI-S (2005-至今) ——Book Citation Index-Social Sciences & Humanities BKCI-SSH (2005-至今)
——Web of Science TM 核心合集
——Conference Proceedings Citation Index-Social Science & Humanities CPCI-SSH (1998-至今)
数据库来源于自然科学、社会科学及人文科学等多学科领域的国际会议录。数据每周 更新。
——Web of Science TM 核心合集
Web of Science 等核心数据库检索与利用
清华大学图书馆 信息参考部 范凤英
Tel: 010-62795453 Email: fanfy@
• 科学研究
继承性
科学研究的创造是在前人成果基 础上的创新，是在继承中实现的。
连续性
科学研究是一项长期性的活动， 是连续不断进行的过程。
相关文献-Related Records “相关文献”也称作“相关记录”，具有一篇或几篇相同参考文献的
所有文献称之为相关文献。
常见主流数据库的分类与详细比较
常见主流数据库分类1、IBM 的DB2DB2是IBM著名的关系型数据库产品，DB2系统在企业级的应用中十分广泛。
截止2003年，全球财富500强（Fortune 500）中有415家使用DB2，全球财富100强（Fortune100）中有96家使用DB2，用户遍布各个行业。
2004年IBM的DB2就获得相关专利239项，而Oracle仅为99项。
DB2目前支持从PC到UNIX，从中小型机到大型机，从IBM到非IBM（HP及SUN UNIX系统等）的各种操作平台。
IBM绝对是数据库行业的巨人。
1968年IBM在IBM 360计算机上研制成功了IMS这个业界第一个层次型数据库管理系统，也是层次型数据库中最为著名和最为典型的。
1970年，IBM E.F.Codd发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文“A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks”，首次提出了关系模型的概念。
1974年，IBM Don Chamberlin和Ray Boyce通过System R 项目的实践，发表了论文“SEQUEL：A Structured English Query Language”，我们现在熟知SQL就是基于它发展起来的。
IBM 在1983年发布了DATABASE 2（DB2）for MVS（内部代号为“Eagle”），这就是著名的DB2数据库。
2001年IBM以10亿美金收购了Informix的数据库业务，这次收购扩大了IBM分布式数据库业务。
2006 DB2 9作为第三代数据库的革命性产品正式在全球发布。
作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R 系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。
DB2 forMVSV1 在1983年推出。
生物信息学复习题百度文库合集
生物信息学，一、名词解释：1、生物信息学：生物分子信息的获取、存贮、分析和利用；以数学为基础，应用计算机技术，研究生物学数据的科学。
2、相似性（similarity）：两个序列（核酸、蛋白质）间的相关性。
3、同源性（homology）：生物进化过程中源于同一祖先的分支之间的关系。
4、同一性（identity）：两个序列（核酸、蛋白质）间未发生变异序列的关系。
5、序列比对（alignment）：为确定两个或多个序列之间的相似性以至于同源性，而将它们按照一定的规律排列。
6、生物数据库检索（database query，数据库查询）：对序列、结构以及各种二次数据库中的注释信息进行关键词匹配查找。
7、生物数据库搜索（database search)：通过特定序列相似性比对算法，找出核酸或蛋白质序列数据库中与待检序列具有一定程度相似性的序列。
二、简答题：1、分子生物学的三大核心数据库是什么？它们各有何特点？GenBank核酸序列数据库；SWISS-PROT蛋白质序列数据库；PDB生物大分子结构数据库；2、简述生物信息学的发生和发展。
20世纪50年代，生物信息学开始孕育；20世纪60年代，生物分子信息在概念上将计算生物学和计算机科学联系起来；20世纪70年代，生物信息学的真正开端；20世纪70年代到80年代初期，出现了一系列著名的序列比较方法和生物信息分析方；20世纪80年代以后，出现一批生物信息服务机构和生物信息数据库；20世纪90年代后，HGP促进生物信息学的迅速发展。
3、生物信息学的主要方法和技术是什么？数学统计方法；动态规划方法；机器学习与模式识别技术；数据库技术及数据挖掘；人工神经网络技术；专家系统；分子模型化技术；量子力学和分子力学计算；生物分子的计算机模拟；因特网（Internet）技术4、常见的DNA测序方法有哪些？各有何技术特点和优缺点？Maxam-Gilbert DNA化学降解法：优点：可测完全未知序列及CG富含区；缺点：操作繁琐；Sanger双脱氧链终止法：优点：简便，可测较长片段；缺点：需已知部分序列或加接头；焦磷酸测序：优点：廉价、高通量；缺点：一次测序片段短。
四大权威性检索数据库全
Ei 工程索引
创刊于 1884 年,由 Elsevier Engineering Information Inc. 编辑出版。主要收录工程技术 领域的论文（主要为科技期刊和会议录论文 ) , 数据覆盖了核技术、生物工程、交通运输、化 学和工艺工程、照明和光学技术、农业工程和 食品技术、计算机和数据处理、应用物理、电 子和通信、控制工程、土木工程、机械工程、 材料工程、石油、宇航、汽车工程等学科领域。
ISTP 科学技术会议录索引
• 创刊于 1978 年，由美国科学情报研究所
编制,主要收录国际上著名的科技会议文 献。它所收录的数据包括农业、环境科 学、生物化学、分子生物学、生物技术、 医学、工程、计算机科学 、化学、物理 学等学科。从 1990-2003 年间， ISTP 和 ISSHP( 后文将要讲到 ISSHP) 共收录了 60 ， 000 个会议的近 300 万篇论文的信 息。
用不同的程序从主数据库中抽取 数据从而产生多种数据库产品. 8
什么是 ISI Proceedings
• ISI Proceedings 汇集了世界上最著名的会议、座谈、研究会和专
题讨论会的会议录资料，覆盖广泛的学科范围，其资料来源包括 专著、期刊、报告、增刊及预印本。ISI 只收录首次发表的会议录 及有全文的会议资料。它收录全球的会议录论文，并不仅限于英 文资料。
ISI—美国科学情报研究所Institute for Scientific Information， 简称，出版的一部世界著名的期刊文献检索工具，其出版形 式包括印刷版期刊和光盘版及联机数据库，现在还发行了互 联网上Web版数据库。
• SCI收录全世界出版的数、理、化、农、林、医、生命科学、
天文、地理、环境、材料、工程技术等自然科学各学科的核 心期刊约3500种。ISI通过它严格的选刊标准和评估程序挑 选刊源，而且每年略有增减，从而做到SCI收录的文献能全 面覆盖全世界最重要和最有影响力的研究成果。
常见数据库种类及介绍
常用的关系数据库及其简介软件工程2班王欣欣摘要：从常见的关系数据库入手，阐述了常用关系数据库的发展现状，并具体介绍了当前主流关系数据库的共性、基本特点、关键技术、构件、分类，并提出了发展趋势和进一步研究的技术突破点。
关键字：关系数据库；；平台；技术；现状；趋势；特点关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。
目前主流的关系数据库有oracle、SQL、access、db2、sqlserver，sybase等。
关系数据库（relational database）是一个被组织成一组正式描述的表格的数据项的收集，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。
关系数据库是在1970 年被IBM 公司的 E. F.Codd发明的。
下面对常用的关系数据库做具体阐述：1.OracleOracle公司产品支持最广泛的操作系统平台。
目前Oracle关系数据库市场占有率有率名列前茅。
ORACLE是最早提出基于标准SQL数据库语言的关系数据库产品之一，1979年问世，近二十年来融汇了数据库的各种先进技术，在小型机及微型机的关系数据库系统领域，占有举足轻重的地位。
自第五版起，支持客户/服务器和协同服务器，目前最新版本是1998年推出的ORACLE8.0。
具有兼容性，可移植性，可联结性，高生产率。
还具有以下特点：(1)名符其实的大型数据库：ORACLE建立的数据库，最大数据量可达几百GB；(2)共享SQL和多线索服务器体系结构：这两个特性的结合，减少ORACLE的资源占用，增强处理能力，能支持成百甚至上千个用户。
(3)跨平台能力：ORACLE数据库管理系统可以运行在100多个硬件和软件平台上，这一点为其它PC平台上的数据库产品所不及。
(4)分布式数据库：可以使物理分布不同的多个数据库上的数据，被看成是一个完整的逻辑数据库，尽管数据操纵的单个事务可能要运行于多处地点，但这对应用程序却是透明的，应用程序开发人员的感觉就好象所有的数据都是物理地存储在本地数据库中。
软件工程师常见数据库解析
软件工程师常见数据库解析在当今数字化的时代，数据库成为了软件开发中不可或缺的一部分。
作为软件工程师，了解和熟悉常见的数据库是非常重要的。
本文将介绍几种软件工程师常见的数据库，并解析其特点和用途。
一、关系型数据库关系型数据库是最常见和广泛使用的数据库类型之一。
其以表格的形式存储数据，每个表格都由行和列组成。
表格中的行表示记录，而表格中的列表示属性。
关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行查询和管理。
1. MySQLMySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于Web应用程序的开发。
它具有高性能、可靠性和可扩展性的特点。
MySQL支持多种操作系统，并提供了丰富的功能，如事务处理、索引、备份和复制等。
2. OracleOracle是另一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛用于企业级应用程序。
它具有强大的性能和安全性，支持大规模数据存储和处理。
Oracle提供了高级的数据管理功能，如分区、数据压缩和高可用性等。
3. SQL ServerSQL Server是由Microsoft开发的关系型数据库管理系统，适用于Windows操作系统。
它具有高度可靠性和安全性，并提供了广泛的功能，如数据仓库、分析和报表等。
SQL Server还支持.NET Framework和Azure云平台。
二、非关系型数据库非关系型数据库（NoSQL）是一种相对于关系型数据库而言的新兴数据库类型。
它们使用非结构化的数据模型，例如键值对、文档、列族和图形等，可以扩展性更强，适用于大规模的分布式系统。
1. MongoDBMongoDB是一种开源的文档型数据库，使用JSON样式的文档存储数据。
它具有高度的灵活性和可扩展性，适用于动态数据模型的应用程序。
MongoDB还支持分片和复制等特性，以提供高性能和高可用性。
2. RedisRedis是一种开源的键值对数据库，可以用于存储各种类型的数据，如字符串、哈希、列表和集合等。
数据库系统的核心
数据库系统的核心数据库系统的核心和基础，是数据模型,现有的数据库系统均是基于某种数据模型的。
数据库系统的核心是数据库管理系统。
数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用系统、数据库管理员和用户构成。
DBMS是数据库系统的基础和核心。
数据库系统一般由4个部分组成:(1)数据库(database，DB)是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。
数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
(2)硬件:构成计算机系统的各种物理设备，包括存储所需的外部设备。
硬件的配置应满足整个数据库系统的需要。
(3)软件:包括操作系统、数据库管理系统及应用程序。
数据库管理系统(database management system，DBMS)是数据库系统的核心软件，是在操作系统的支持下工作，解决如何科学地组织和存储数据，如何高效获取和维护数据的系统软件。
其主要功能包括:数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理和数据库的建立与维护。
(4)人员:主要有4类。
第一类为系统分析员和数据库设计人员:系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明，他们和用户及数据库管理员一起确定系统的硬件配置，并参与数据库系统的概要设计。
数据库设计人员负责数据库中数据的确定、数据库各级模式的设计。
第二类为应用程序员，负责编写使用数据库的应用程序。
这些应用程序可对数据进行检索、建立、删除或修改。
第三类为最终用户，他们利用系统的接口或查询语言访问数据库。
第四类用户是数据库管理员(data base administrator，DBA)，负责数据库的总体信息控制。
DBA的具体职责包括:具体数据库中的信息内容和结构，决定数据库的存储结构和存取策略，定义数据库的安全性要求和完整性约束条件，监控数据库的使用和运行，负责数据库的性能改进、数据库的重组和重构，以提高系统的性能。
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EI : 美国工程索引(The Engineering Index)收录文献几乎涉及工程技术各个领域。
例如：
动力、电工、电子、自动控制、矿冶、金属工艺、机械制造、土建、水利等。
它具有综合性强、资料来源广、地理覆盖面广、报道量大、报道质量高、权威性强等特点。
旗下有两个数据库，核心数据库EI Compendex 和非核心数据库EI Page One。
目前，高校和科研机构多认可核心数据库。
SCI:科学引文索引》(Science Citation Index)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出
版的引文数据库，其覆盖生命科学、临床医学、物理化学、农业、生物、兽医学、工程技术等方面的综合性检索刊物，尤其能反映自然科学研究的学术水平，是目前国际上三大检索系统中最著名的一种，也是我国高校和科研机构认可度最高的检索类别。
CA:美国《化学文摘》（Chemical Abstracts）1907年创刊,由美国化学会所属化学文摘服务社(CAS)编辑出版, 现为世界上收录化学化工及其相关学科文献最全面,应用最广泛的一种文献检索工具。
属于专业性很强的特色型检索种类。
CSCD:《中国科学引文数据库。
（Chinese Science Citation Database）创建于1989年，
1999年起作为中国科学文献计量评价系列数据库之A辑，由中国科学院文献情报中心与中国学术期刊（光盘版）电子杂志社联合主办，并由清华同方光盘电子出版社正式出版。
中国科学引文数据库分为核心库和扩展库。
核心库的来源期刊经过严格的评选,是各学科领域中具有权威性和代表性的核心期刊。
扩展库的来源期刊也经过大范围的遴选，是我国各学科领域较优秀的期刊。
CSSCI:《中文社会科学引文索引》(Chinese Social Science Citation Index)，是由南京大
学研制成功的、我国人文社会科学评价领域的标志性工程。
简言之，CSSCI就是在人文社科类北大中文核心中经过影响因子分析之后，将影响力更显著的期刊入选其数据库之中。
CSSCI是核心中的核心！目前在人文社科中文期刊评价体系中处于最高地位。