哈夫曼树课程设计论文

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哈夫曼树的应用数据结构课程设计

哈夫曼树的应用数据结构课程设计

《数据结构》课程设计报告题目:哈夫曼树应用学生姓名:谢辉学号: 201317010201专业班级:计科13102同组姓名:赵丽娜指导教师:徐晓蓉设计时间:2014年下学期第18周目录一、需求分析 (2)1. 分析问题 (2)2. 确定解决方案 (2)3. 输入的形式和输入值的范围 (3)4.输出的形式 (3)5.程序所能达到的功能 (3)二、概要设计 (4)1. 主程序的流程图: (4)2.程序中数据类型的定义: (4)3.各程序模块之间的层次(调用)关系: (4)三、详细设计 (5)1.哈夫曼树存储及类的定义: (5)2.哈夫曼树的基本操作: (6)3.主函数 (7)1. 测试数据及其输出结果: (9)2. 调试过程中遇到的问题及解决办法: (13)五、总结 (14)七、致谢 (14)八、附录 (14)一、需求分析1.分析问题利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。

但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码,在接收端将传来的数据进行译码(复原)。

对于双工信道(即可以双向传输信息的信道),每端都需要一个完整的编/译码系统。

为这样的信息收发站写一个哈夫曼码的编/译码系统。

2.确定解决方案设计建立带权的哈夫曼树,确定哈夫曼树的类与成员函数,以及各函数之间的调用关系,采用动态数组的存储结构存储所需要的数据,通过不同的函数来实现编码,译码以及打印二进制编码、哈夫曼树,把不同的数据存入不同的txt文件中,通过主函数调用来实现功能检测。

3.输入的形式和输入值的范围手动或者从文本中读入数据的形式初始化哈夫曼树,从键盘中或者文件中读入数据,以字母A-Z代表结点,以自然数代表权值,字符串提示使用者所要执行的操作。

4.输出的形式在显示器界面上或者以文本的形式来实现程序调试的输出。

5.程序所能达到的功能(1)I:初始化(Initialization)。

从终端读入字符集大小n,以及n个字符和n 个权值,建立哈夫曼树,并将它存于文件hfmTree中。

哈夫曼树毕业论文(修改版)

哈夫曼树毕业论文(修改版)
如果二叉树中的叶结点都具有一定的权值 , 则可将这一概念推广 , 设二叉树 有 n 个带权值的叶结点 , 那么 , 二叉树的带权路径长度应记为 :
WPL
n
Wk L权值 ; Lk 为第 k 个叶结点的路径长度 . 现用下图 1.1.1解释上述相关概念
图 1.1.1
别是 Wi 和 Wj , 否则将 W1,W2 分别与 Wi ,Wj 互换 , 得到一棵树 , 但
W1L W1 W2 L W2 Wi L Wi Wj L W j 与 T 是哈夫曼树矛盾 .
(3) 首 先 可 知 W T W T W1 W2 . 假 设 T 不 是 哈 夫 曼 树 , T1 是 带 权
W1 W2, W3, ,Wn 的 哈 夫 曼 树 . 在 T 中 以 W1 W2 的 两 个 儿 子 W1 和 W2 为 树 叶 , W1 W2 成为分支点 , 得到一棵带权 W1,W2 , Wn 的二叉树 T2 , 则
的带权路径长度 . 那么如何找到带权路径长度最小的二叉树呢?根据哈夫曼树的 定义 , 一棵二叉树要使其 WPL 值最小 , 必须使权值越大的叶结点越靠近根结点 , 而权值越小的叶结点越远离根结点 , 这样计算树的带权路径长度时 , 自然树会具 有最小的带权路径长度 , 这是生成算法的一种基本思想 .
为了构造权值为 W1,W2,W3, ,Wn 的哈夫曼树 , 哈夫曼提出了一种构造算法 , 现将其陈述如下 : 步骤 1 根据题目给定的 n 个权值 W1,W2 ,W3, ,Wn 构造有下列 n 棵二叉树的集合
F T1,T2 ,T3, ,Tn , 其中每棵二叉树 Ti 中只有一个带权为 Wi 的根结点 , 其 左右树均为空 ; 步骤 2 在 F 中选取两棵根结点的权值最小的树作为左、右子树构造一棵新的二 叉树 , 且置新的二叉树的根结点的权值为其左、右子树上根结点的权值之 和; 步骤 3 在 F 中删除这两棵树 , 同时将新得到的二叉树加入 F 中 ; 步骤 4 重复步骤 2 和步骤 3, 直到 F 只含有一棵树为止 , 这棵树便是哈夫曼树 . 2.2 举例说明其构造过程

哈夫曼树课程设计报告c语言

哈夫曼树课程设计报告c语言

哈夫曼树课程设计报告c语言哈夫曼树是广泛应用于数据压缩和编码的一种数据结构。

在计算机科学中,哈夫曼编码是一种无损的压缩算法,它基于使用较少的位数来表示频繁出现的字符,从而达到节省空间的目的。

本篇文章将围绕哈夫曼树的课程设计报告进行阐述,帮助读者更加深入地理解和应用哈夫曼树。

首先,我们需要了解哈夫曼树的基本概念和算法。

哈夫曼树是一种二叉树,它的每个节点都表示一个字符和它出现的频率。

哈夫曼树的算法主要是通过构建最小权重树来实现,即将输入的字符按照出现的频率进行排序,然后选择出现频率最小的两个字符,将它们合并成一个节点。

这个新节点的权重就是两个字符的权重之和。

继续将这个新节点与下一个最小频率字符继续合并,直到所有字符合并成一个节点。

最终形成的二叉树就是哈夫曼树。

接下来,我们需要学习如何在C语言中实现哈夫曼树。

在实现过程中,我们需要定义一个结构体来表示哈夫曼树节点。

这个结构体包含两个成员:字符和出现的频率。

同时,我们需要定义一个优先队列来存储字符节点和它们的权重。

在优先队列中,我们需要实现一些基本操作,比如插入、删除和取出队首元素等等。

通过这些操作,我们就可以按照字符频率构建出哈夫曼树。

最后,我们需要实现哈夫曼编码的功能。

在哈夫曼编码中,我们需要定义一个数组来存储每个字符的编码。

这个数组的索引是字符的ASCII码,它的值是该字符的哈夫曼编码。

在对输入字符串进行编码时,我们从哈夫曼树的根节点开始,按照左右子树的方向进行编码。

当遇到叶子节点时,我们就将编码添加到输出字符串中。

最终,我们就可以完成对字符串的压缩和解压。

综上所述,哈夫曼树是一种非常有用的数据结构,它在数据压缩和加密领域都有广泛的应用。

通过本篇文章的介绍,希望读者们能够更加深入地理解哈夫曼树的基本概念和实现方法。

在学习过程中,读者们也可以尝试自己动手实现哈夫曼树,并应用到实际的项目中,提高自己的编程能力。

哈夫曼树的课程设计报告

哈夫曼树的课程设计报告

数据结构与算法课程设计报告书题目:哈夫曼编码/译码器班级:学号:1109121105姓名:田欢指导教师:龚丹周期:2011-12-19至2011-12-23成绩:年月日一、课程设计的目的与要求(一)课程设计目的与任务(参考已发文档自行编辑,但不少于100字)设计一个利用哈夫曼算法的编码和译码系统,重复地显示并处理以下项目,直到选择退出为止。

利用哈夫曼树编码问题基本原理的应用,撑握对树的不同存储结构的定义和算法描述。

学会构造哈夫曼树和哈夫曼编码等主要算法。

(二)题目要求1) 将权值数据存放在数据文件(文件名为data.txt,位于执行程序的当前目录中)2) 分别采用动态和静态存储结构3) 初始化:键盘输入字符集大小n、n个字符和n个权值,建立哈夫曼树;4) 编码:利用建好的哈夫曼树生成哈夫曼编码;5) 输出编码;6) 设字符集及频度如下表:字符空格A B C D E F G H I J K L M频度186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20字符N O P Q R S T U V W X Y Z频度57 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1二、设计正文1 系统分析(1)定义一个变量名为HTNode的结构体,用该结构体中的char data、int weight、int parent、int lchild、int rchild分别表示哈夫曼树中每个结点的权值、权重、双亲结点、左孩子、右孩子,再定义一个HTNode类型的数组ht[30]存放哈夫曼树;另外定义一个变量名为HCode的结构体,采用HCode类型变量的cd[start]~cd[n]存放当前结点的哈夫曼编码、最后定义一个HCode类型的数组hcd[30]的数组用于存放当前叶子结点ht[i]的哈夫曼编码。

(2)编写CodeInput(n,ht)函数并在函数中设置一个for(i=0;n;++)循环,首先输入n个字符,再利用函数中的for(i=0;<n;++)循环实现对这n个字符的权值的输入。

哈夫曼树数据结构课程设计

哈夫曼树数据结构课程设计

计算机科学与技术系课程设计报告2013 ~2014 学年第 2 学期课程数据结构与算法课程设计名称哈夫曼树学生姓名xxx学号xxxx专业班级12软件工程指导教师xx一、题目设计程序以实现构造哈夫曼树的哈夫曼算法。

要求:求解所构造的哈夫曼树的带全路径长度。

二、问题分析和任务定义这个程序需要我们解决两个问题,第一个是构造哈夫曼树,第二个是求带权路径的长度。

本问题的关键就是在于如何建立哈夫曼树三、概要设计和数据结构选择假设给定n个实数w1,w2.....构造拥有n个叶子结点的哈夫曼树,且这n个叶子结点的权值分别为给定的实数,则哈夫曼树的构造方法如下:1.根据给定的n个实数,根据n颗单结点二叉树,各二叉树的根权值分别为w1,w2.......,令这n颗二叉树构成一个二叉树的集合M。

在这n颗单结点的二叉树中,这些结点既是根结点又是叶子结点。

2.在集合M中筛选出两个根结点的权值最小的二叉树作为左右子树,构造一颗新二叉树,且新二叉树根结点的权值为其左右子树根结点权值之和。

3.从集合M中删除被选取的两颗二叉树,并将新二叉树加入该集合。

4.重复2,3步,直到集合M中只剩一颗二叉树为止,则该二叉树即为哈夫曼树。

带权路径长度的计算,我们可以用一个简便的方法,即WPL等于哈夫曼树上非叶子结点权值之和。

一颗有n个叶子结点的哈夫曼树上共有2n-1个结点,可以采用长度为2n-1的数组顺序存储结点信息。

每一个结点应该包括四个域:存放该结点权值weight域,分别存放其左右孩子结点在数组中下标的lchild域和rchild,和记录该结点的父亲结点信息的parent 域。

所以我们定义的结点类型如下:typedef struct{float weight;int parent,lchild,rchild;}hufmtree;四、详细设计和编码基于上述存储结构的哈夫曼算法分析如下:1.初始化数组tree[2n-1];读入给定的n个权值,分别放入数组前n个分量的weight 域中,并将数组中所有分量的lchild域,rchild域和parent域置0.for(i=0;i<m;i++){ //初始化数组tree[i].parent=0;tree[i].lchild=0;tree[i].rchild=0;tree[i].weight=0.0;}2.从数组的前n个分量中选择权值最小和次小的两个结点(假设下标分别为p1和p2)合并,产生新结点。

课程设计(哈夫曼树)

课程设计(哈夫曼树)

计算机学院信息管理与信息系统专业数据结构课程设计题目:哈夫曼树的应用班级:姓名:学号:同组人姓名:起迄日期:课程设计地点:指导教师:完成日期:目录1、设计目的 (3)2、需求分析 (3)2.1选题的意义及背景 (3)2.2输入/输出形式和输出值的范围 (4)3、概要设计 (4)3.1设计思想 (4)3.2函数间的关系 (4)4、详细设计 (4)4.1哈夫曼的主要结构 (4)4.1.1结构定义 (4)4.1.2主要函数声明及功能描述 (5)4.2源程序 (6)4.2.1头文件 (6)4.2.2源文件 (7)5、程序测试结果 (15)6、总结 (16)7、参考文献 (16)1.设计目的数据结构作为一门学科主要研究数据的各种逻辑结构和存储结构,以及对数据的各种操作。

因此,主要有三个方面的内容:数据的逻辑结构;数据的物理存储结构;对数据的操作(或算法)。

通常,算法的设计取决于数据的逻辑结构,算法的实现取决于数据的物理存储结构。

数据结构是信息的一种组织方式,其目的是为了提高算法的效率,它通常与一组算法的集合相对应,通过这组算法集合可以对数据结构中的数据进行某种操作。

在当今信息时代,信息技术己成为当代知识经济的核心技术。

我们时刻都在和数据打交道。

比如人们在外出工作时找最短路径,在银行查询存款、通过互联网查新闻、以及远程教育报名等,所有这些都在与数据发生关系。

实际上,现实世界中的实体经过抽象以后,就可以成为计算机上所处理的数据。

数据结构课程主要是研究非数值计算的程序设计问题中所出现的计算机操作对象以及它们之间的关系和操作的学科。

数据结构是介于数学、计算机软件和计算机硬件之间的一门计算机专业的核心课程,它是计算机程序设计、数据库、操作系统、编译原理及人工智能等的重要基础,广泛的应用于信息学、系统工程等各种领域。

学习数据结构是为了将实际问题中所涉及的对象在计算机中表示出来并对它们进行处理。

通过课程设计可以提高学生的思维能力,促进学生的综合应用能力和专业素质的提高。

数据结构课程设计-哈夫曼树

数据结构课程设计-哈夫曼树

嘉应学院计算机学院实验报告课程名称:数据结构课程设计开课学期:2017-2018学年第2学期班级:指导老师:实验题目:哈夫曼树学号:姓名:上机时间:一、实验目的本实验的目的是通过对简单的哈夫曼编/译码系统的设计与实现来熟练掌握树形结构在实际问题中的应用。

二、实验问题描述利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高通信利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。

但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码,在接收端将传来的数据进行译码,此试验即设计这样的一个简单的编/译码系统。

系统应该具备如下的几个功能。

1、求出各个叶子节点的权重值输入一个字符串,统计其中各个字母的个数和总的字母个数。

2、构造哈夫曼树统计出的字母种类为叶子结点个数,每个字母个数为相应的权值,建立哈夫曼树。

3、打印哈弗曼树的功能模块按照一定形式打印出哈夫曼树。

4、编码利用已经建立好的哈夫曼树进行编码。

5、译码根据编码规则对输入的代码进行翻译并将译码。

三、实验步骤1、实验问题分析(1)设计一个结构体数组保存字母的类型和个数。

{; 字母的种类; 字母的个数};(2)在构造哈夫曼树时,设计一个结构体数组保存哈夫曼树中各结点的信息,根据二叉树的性质可知,具有n个结点的哈夫曼树共有21个结点,所以数组大小设置为21,描述结点的数据类型为:{; 权值; 双亲; 左孩子; 右孩子};[]; 定义此类型的数组(3)求哈夫曼编码,实质上是在已经建立的哈夫曼树中,从叶子结点开始,沿着结点的双亲链表域退回到根节点,每退回一步,就走过了哈夫曼树的一个分支,从而得到一位哈夫曼值,由于一个字符的哈夫曼编码是从根结点所经过的路径上各分支所组成的0、1序列,因此先得到的分支代码为所求编码的低位码,后得到的分支代码为所求编码的高位码,所以设计如下的数据类型:10;{[]; 每个结点的哈夫曼编码; 开始位置};(4)设置全局变量。

s; 为输入的字符串0; 记录输入的字符串中字母的种类,即叶子结点个数0; 记录字符串中字母的总个数[]叶子结点类型2、功能(函数)设计(1)统计字母种类和个数模块此模块的功能为从键盘接受一个字符串,统计字符串中字母种类即结点个数,每种字母出现次数即各叶子结点的权值。

哈夫曼编码课程设计

哈夫曼编码课程设计

摘要哈夫曼编码是广泛用于数据文件压缩的十分有效的编码方法。

其压缩通常在20%~90%之间。

哈夫曼编码算法使用字符在文件中出现的频率表来建立一个用0,1串表示各字符的最优表示方式。

哈夫曼算法构造的扩充二叉树称为哈夫曼编码树或哈夫曼树。

当然,还有编码和译码部分。

本系统的前端开发工具是Visual C++6.0。

具有输入字符集大小及权值大小,构造哈夫曼树,并对用户输入的字符串进行编码以及译码还有退出四种功能。

本程序经过测试后,功能均能实现,运行稳定。

关键词:哈夫曼树,编码,译码,权值目录1问题描述 (1)2 问题分析 (2)3算法设计 (3)4算法实现 (4)5测试分析 (7)结论 (9)参考文献 (9)1 问题描述哈夫曼在上世纪五十年代初就提出这种编码时,根据字符出现的概率来构造平均长度最短的编码。

它是一种变长的编码。

哈夫曼编码应用广泛,如JPEG中就应用了哈夫曼编码。

在编码中,若各码字长度严格按照码字所对应符号出现概率的大小的逆序排列,则编码的平均长度是最小的。

构造好哈夫曼树后,就可根据哈夫曼树进行编码。

然而怎样构造一棵哈夫曼树呢?最具有一般规律的构造方法就是哈夫曼算法。

字符根据其出现的概率作为权值构造一棵哈夫曼树后,经哈夫曼编码得到的对应的码值。

只要使用同一棵哈夫曼树,就可把编码还原成原来那组字符。

显然哈夫曼编码是前缀编码,即任一个字符的编码都不是另一个字符的编码的前缀,否则,编码就不能进行翻译。

利用哈夫曼算法的编码和译码功能,重复地显示并处理以下项目,即构造哈夫曼树,编码及译码几项功能,直到选择退出为止。

本次设计就是为这样的一个哈夫曼的编/译码器。

哈夫曼编码所以能产生较短的码文,是因为哈夫曼树具有最小加权路径长度的二叉树。

如果叶结点的权值恰好是某个需编码的文本中各字符出现的次数,则编码后文本的长度就是该哈夫曼树的加权路径长度。

译码过程为自做向右逐一扫描码文,并从哈夫曼树的根开始,将扫到的二进制位串中的相邻位与哈夫曼树上标的0,1相匹配,以确定一条从根到叶子结点的路径,一旦到达叶子,则译出了一个字符。

数据结构课程设计报告-哈夫曼树

数据结构课程设计报告-哈夫曼树

计算机科学学院数据结构课程设计题目:基于哈夫曼树的文件压缩/解压程序学生姓名:***学号:************专业:计算机科学与技术班级:12级(2)班指导教师姓名及职称:陈明讲师起止时间:2014 年3 月——2014 年4 月1 需求分析1.1课题背景及意义近年来,随着计算机技术的发展,多媒体计算机技术、计算机网络技术以及现代多媒体通信技术正在向着信息化、高速化、智能化迅速发展。

各个领域的应用与发展,各个系统的数据量越来越大,给数据的存储、传输以及有效、快速获取信息带来了严重的障碍。

数据压缩技术能够比较有效地解决这个问题。

还有在最近几年中兴起的物联网和云计算都是对海量的数据进行处理和传输的,如果不对数据进行压缩,那么数据传输所需的带宽要求就很高,物理成本上也随之上升。

所以说数据压缩在计算机通信中占有很重要的位置,且涉及领域多,应用广泛,与我们的生活息息相关。

1.2课题要求1.2.1.实现一个基于哈夫曼树的文件压缩程序和文件解压程序。

1.2.2.压缩程序能输入源文件进行压缩,输出压缩文件;1.2.3.解压程序读入压缩文件,根据相应的哈夫曼编码解压还原,得到对应的源文件。

1.2.4.可选做:求出压缩率;打印哈夫曼树;对文件夹压缩;图形图形化窗口操作界面。

1.3任务和要求1.3.1选择1时:输入一个待压缩的文本文件名称(可带路径)。

如:D:\1\XXX.txt压缩文件名称= D:\1\XXX.zip1.3.2选择2时:输入一个待解压的压缩文件名称(可带路径)。

如:D:\1\YYY.txt解压文件名称=D:\1\YYY.zip2概要设计2.1问题解决的思路概述图1 主程序流程图2.2 算法思想:2.2.1输入要压缩的文件首先运行的时候,用户主界面上有菜单提示该如何使用软件,根据菜单提示选择所要执行的项,依次进行,因为各个环节之间有先后顺序。

第一步为输入压缩软件的名称,由键盘输入文件路径和文件名称,读入字符数组中,打开该文件,按照提示进行压缩。

huffman哈夫曼树编码译码课程设计报告

huffman哈夫曼树编码译码课程设计报告

数据结构课程设计信息科学与工程学院:学院计算机科学与技术专业:1601 计卓级:班号:学:学生姓名指导教师:23/ 1年月日题目名称一、实验内容哈夫曼编码译码系统【问题描述】用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。

但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码,在接收端将传来的数据进行译码(复原)。

对于双工信道(即可以双向传输信息的信道),每端都需要一个完整的编/译码系统。

试为这样的信息收发站写一个哈夫曼码的编/译码系统。

【基本要求】1)初始化。

从终端读入字符集大小n,以及n个字符和n个权值,建立哈夫曼树。

2)编码。

利用已建好的哈夫曼树对输入英文进行编码,编码结果存储在数组中。

3)译码。

利用已建好的哈夫曼树将数组中的代码进行译码,结果存入一个字符数组。

4)输出编码。

将编码结果显示在终端上,每行50个代码。

5)输出哈夫曼树。

将哈夫曼树以直观的方式(树或凹入表形式)显示出来。

【实现提示】用户界面可以设计为“菜单”方式,再加上一个“退出”功能。

请用户键入一个选择功能符。

此功能执行完毕后再显示此菜单,直至某次用户选择了“退出”为止。

参考教材P240-246【选做内容】将哈夫曼树保存到文件中,编码和译码的结果也分别存放在两个文本文件中。

23/ 2二、数据结构设计储存结构struct HNodeType {//字符结构体类型int weight;//权int parent;//双亲位置int lchild;//左孩子int rchild;//右孩子char inf;// 字符};struct HcodeType {存储编码int bit[MaxBit];// int start;// 起始位置};三、算法设计1、在构造哈夫曼树时,设计一个结构体数组HuffNode保存哈夫曼树中各结点的信息,根据二叉树的性质可知,具有n个叶子结点的哈夫曼树共有2n-1个结点,所以数组HuffNode的大小设置为2n-1。

哈夫曼树编码课程设计实验报告

哈夫曼树编码课程设计实验报告

四、综合设计(课程设计)摘要:在这次课程设计中,所进行的实验是:哈夫曼编码和编译器。

对哈夫曼树进行建立,由节点的权值建立最小二叉树,哈夫曼树haftree,并由所建立的哈夫曼树进行编码,求出各个节点的编码。

在由所求的哈夫曼树,输入一段二进制电文,能够输出那所建立的哈夫曼树中的节点。

建立的haftree用图形化表示出来。

在整个代码实现中,窗体的实现,功能的完善,哈夫曼树的建立,哈夫曼树的编码,遇到了许多难题,haftree对象数组的分配空间,节点的属性等都比较困难。

在整个过程中,用的是C#语言,包的应用,字符串数组的空间分配,在计算每个字符的权值时,用的是sizeOf()检索整个字符串,计算字符的权值,建立字符出现频度的表格,根据表格中每个字符频度建立起哈夫曼树。

从根节点出发检索每个节点的左右孩子,如果是左孩子遍历左边,路径为0,然后左孩子为根节点;如果是右孩子,遍历右孩子,路径为1,然后右孩子为根节点。

在重新上述方法,直到所有的节点都遍历完,每个节点的编码就确定后输出来。

在译码过程中,由所输入的二进制电文,根据所建立的哈夫曼树,如果是0走左边,如果是1,走右边,直到节点的左右孩子为空时,输出给节点的信息,在回到根节点重新遍历后面的二进制电文,直到所有电文都遍历完为止,输出所有从电文中译码出来的信息。

关键词:编译器;频度;译码五、综合设计(课程设计)Abstract:In this design, the experiment was : Huffman coding and compiler. The Huffman tree to establish, by the node weights to establish a minimum of two fork tree, Huffman tree haftree, and by the Huffman tree coding, and every node coding. By the Huffman tree, enter a binary message, can output the set up by the Huffman tree nodes. Establishment of haftree graphical representation. In the implementation of the code, the realization form, function perfect, Huffman tree is established, Huffman coding tree, encountered a lot of problems, an array of haftree objects allocated space, node attributes are difficult. Throughout the process, using the C# language, the application package, an array of strings in the spatial distribution, calculated for each weight of characters, using sizeOf to retrieve the entire string, calculating the weight of characters, establish character appearance frequency of form, form the basis of each character frequency established Huffman tree. Starting from the root node to retrieve each node around children, if children left traverse left, path 0, then left the child as the root node; if it is right child, traversing the right path for children, 1 children for the root node, then the right. In the new method described above, until all of the node traversal finished, each node is determined after the output coding.In the decoding process, by the input binary message, according to the established Huffman tree, if it is 0 the left, if it is 1, go right, until the left and right child node is empty, the output to the node information, in the back of the root node to traverse behind a binary message, until all message traversal finished so far, the output from all the message decoding of information.Keywords:compiler;frequency;decoding目录摘要 ................................................................................. 错误!未定义书签。

哈夫曼树教学探讨

哈夫曼树教学探讨

哈夫曼树教学探讨哈夫曼树是由加拿大学者哈夫曼于1952年提出的一种优化算法,主要用于数据压缩和编码问题。

它能够根据字符出现的频率构造一棵最优二叉树,使得高频字符的编码短,低频字符的编码长,从而达到压缩数据的目的。

在教学中,哈夫曼树是一个重要的算法概念,往往会被用来讲解数据结构和算法的相关课程。

下面我将从教学目标、教学方法、教学内容和教学评价四个方面来探讨哈夫曼树的教学。

教学目标是教学中必不可少的一部分。

对于哈夫曼树的教学,主要的目标是让学生理解哈夫曼树的原理和构造方法,能够根据给定的字符频率构造哈夫曼树,并能够利用哈夫曼树对数据进行压缩和解压缩。

还要培养学生的分析和解决问题的能力,使他们能够运用哈夫曼树解决实际问题。

教学方法对于教学的效果至关重要。

在哈夫曼树的教学中,可以采用讲解结合实例演示的方式,通过引入实际的例子来帮助学生更好地理解哈夫曼树的原理和构造过程。

可以通过组织小组讨论、编程实现等形式来激发学生的学习兴趣和动手能力,进一步加深对哈夫曼树的理解。

教学内容是教学的核心。

在哈夫曼树的教学中,应该包括以下内容:哈夫曼树的定义和原理、哈夫曼树的构造过程、哈夫曼编码的原理和方法、哈夫曼解码的原理和方法以及哈夫曼树的应用。

重点应该放在哈夫曼树的构造过程和应用上,因为这是学生们理解和掌握哈夫曼树的关键。

教学内容要结合通俗易懂的语言、形象直观的图示以及实际的例子,帮助学生更好地理解和掌握。

哈夫曼树是一种重要的算法概念,其教学涉及到教学目标、教学方法、教学内容和教学评价等多个方面。

在教学中,应该注重理论和实践相结合,注重培养学生的分析和解决问题的能力,使他们能够灵活应用哈夫曼树解决实际问题。

教师要注重激发学生的学习兴趣,增强他们的动手能力,使他们在学习哈夫曼树的过程中获得更多的乐趣和成长。

数据结构课程设计 哈夫曼树

数据结构课程设计 哈夫曼树

数据结构课程设计哈夫曼树数据结构课程设计 - 哈夫曼树一、引言哈夫曼树(Huffman Tree)是一种经典的数据结构,常被用于数据压缩和编码中。

它是一种特殊的二叉树,具有最优的前缀编码性质。

本文将详细介绍哈夫曼树的定义、构建方法以及应用场景。

二、哈夫曼树的定义哈夫曼树是一种满足以下条件的二叉树:1. 所有的叶子节点都带有权值;2. 没有度为1的节点;3. 任意两个叶子节点的路径长度不相同。

三、哈夫曼树的构建方法1. 构建哈夫曼树的基本思想是将权值较小的节点放在较低的层次,权值较大的节点放在较高的层次;2. 首先,根据给定的权值集合,将每一个权值看做一个独立的节点;3. 然后,选择两个权值最小的节点,将它们合并为一个新节点,并将新节点的权值设置为这两个节点的权值之和;4. 重复上述步骤,直到只剩下一个节点,即为哈夫曼树的根节点。

四、哈夫曼编码哈夫曼编码是一种变长编码方式,用于将字符转换为二进制编码。

它的特点是没有编码冗余,即每一个字符的编码都不是其他字符编码的前缀。

这种编码方式可以大幅度减小数据的存储空间和传输带宽。

五、哈夫曼树的应用场景1. 数据压缩:哈夫曼树可以根据字符浮现的频率构建最优的编码方式,从而实现数据的高效压缩;2. 文件压缩:将文件中的字符转换为哈夫曼编码,可以大幅度减小文件的大小;3. 图象压缩:将图象中的像素值转换为哈夫曼编码,可以实现图象的无损压缩;4. 视频压缩:将视频中的帧数据转换为哈夫曼编码,可以减小视频文件的大小。

六、哈夫曼树的时间复杂度和空间复杂度1. 构建哈夫曼树的时间复杂度为O(nlogn),其中n为权值的个数;2. 哈夫曼编码的时间复杂度为O(n),其中n为字符的个数;3. 哈夫曼树的空间复杂度为O(n),其中n为权值的个数。

七、总结哈夫曼树是一种重要的数据结构,具有广泛的应用场景。

通过构建最优的编码方式,可以实现高效的数据压缩和编码。

掌握哈夫曼树的定义、构建方法以及应用场景,对于数据结构课程的学习和实践具有重要意义。

哈夫曼树课件的教学设计探讨

哈夫曼树课件的教学设计探讨

哈夫曼树,即Huffman Tree,是著名的编码和压缩算法,它是一种常用的数据结构。

在数据压缩方面,它可以有效地减少数据存储空间,提高数据传输效率。

在教学设计中,首先要明确的是,要让学生掌握哈夫曼树的构造原理,对其有一个初步的认识。

因此,在设计课程时,可以采用比较简单的演示形式,从基本的概念和构造原理入手,以便让学生更好地理解哈夫曼树的构造方法。

其次,要让学生深入理解哈夫曼树的编码和解码的过程,以及它的性能优化方面的研究问题。

在教学过程中,可以借助一些实际案例,让学生更具体地体验哈夫曼树的优势和功能,并从中探索哈夫曼树的功能优化方法。

最后,要让学生理解哈夫曼树在实际应用中的广泛性。

学生可以了解哈夫曼树在图像处理、信号处理、计算机网络等领域的应用,以及哈夫曼树的实现原理及其在不同应用中的优势。

总之,要让学生全面理解哈夫曼树的构造原理、编码解码过程及其在实际应用中的优势,只有这样,才能让学生真正掌握哈夫曼树的知识,并应用到实际中去。

数据结构课程设计_哈夫曼树

数据结构课程设计_哈夫曼树

数据结构课程设计_哈夫曼树一、引言哈夫曼树是一种重要的数据结构,广泛应用于编码和解码过程中。

本文将详细介绍哈夫曼树的概念、构建方法以及相关算法。

二、概述哈夫曼树,又称最优二叉树,是一种用于编码的树形结构。

它的特点是:权值越大的节点离根节点越近,权值越小的节点离根节点越远。

通过构建哈夫曼树,可以实现高效的编码和解码过程。

三、构建哈夫曼树的步骤1. 统计字符出现频率:对于给定的文本,首先需要统计每个字符出现的频率。

可以通过遍历文本,使用哈希表或数组记录每个字符出现的次数。

2. 构建哈夫曼树的节点:根据字符频率,创建对应的哈夫曼树节点。

每个节点包含字符和对应的频率。

3. 构建哈夫曼树:通过以下步骤构建哈夫曼树:a. 将所有节点按照频率从小到大排序。

b. 取出频率最小的两个节点作为左右子节点,生成一个新的父节点,父节点的频率为左右子节点频率之和。

c. 将新生成的父节点插入到节点集合中,并移除原来的两个子节点。

d. 重复步骤a-c,直到只剩下一个节点,即为哈夫曼树的根节点。

4. 哈夫曼编码:通过遍历哈夫曼树的路径,给每个字符生成对应的编码。

左子树路径标记为0,右子树路径标记为1。

将所有字符的编码存储在编码表中。

5. 哈夫曼解码:根据编码表和编码后的文本,通过遍历哈夫曼树,将编码转换为原始文本。

四、示例假设有一段文本:"Hello, World!",统计字符频率如下:H: 1e: 1l: 3o: 2,: 1(space): 1W: 1r: 1d: 1!: 1按照步骤三构建哈夫曼树:1. 创建节点集合:[H:1, e:1, l:3, o:2, ,:1, W:1, r:1, d:1, !:1]2. 构建哈夫曼树:a. 排序节点集合:[,:1, W:1, r:1, d:1, !:1, H:1, e:1, o:2, l:3]b. 取出频率最小的两个节点:[, W]c. 生成新的父节点:[:2]d. 插入父节点,并移除子节点:[:2, r:1, d:1]e. 重复上述步骤,直到只剩下一个节点:[:2, r:1, d:1, !:1, H:1, e:1, o:2, l:3]f. 最终得到哈夫曼树的根节点:[:10]根据哈夫曼树生成的编码表如下:H: 000e: 001l: 01o: 10,: 110(space): 1110W: 1111r: 1100d: 1101!: 11100编码后的文本为:"00101 1111 01 10 110 1110 1111 1100 1101 11100"。

“哈夫曼树”课件的教学设计探讨

“哈夫曼树”课件的教学设计探讨
根 轨迹 如图 1 所示 。



0 = T 1 f ( 2 k + 1 ) 盯 + ∑ d - z i ) 一 ∑/ _ ( d - s 1 ) I( 1 )
i= I i =l +1
方 法一 : 由图 l 中可 以看 出 , 3 条根 轨迹 分支 在分 离 点处 相 遇又 分离 ,这 6 条根 轨 迹分 支相 互 间隔 ,平 分3 6 0 。 复平 面, 相 邻两分 支 间的夹 角为3 6 0 。/ 6 = 6 0 。 。由此我 们可 以得 到 三个分 离角 分别 为 0 0 。, 0 d 2 = 1 2 0 。, 0 m = 2 4 0 。。 方 法二 : 应用 公式 ( 1 ) 计算 分 离角 。通 过法 则 或者 从 图 中可 以得到 系统 的分 离点 为d 一3 , Z i = 一 1 ,在分离 点处 除 3 个 重 极点外 没有 其他 的闭环极 点存 在 。所 以套 用公 式 ( 1 ) 得
0 = T 1 i ( 2 k + 1 ) 1 T 一 ∑ ( d _ s 。 ) + ∑ ( d — P i ) J( 2 )
i = 1 +1 i= 1
式中, k = O , 1 , A, l 一 1 ; p 。 为 原 系统 的开环 极 点 ; s ; 为 新 系统 k g = k s l 时 除1 个 重 极点 外 , 其他 n — 1 个开 环 极点 , 即原 系统 的闭
・・

个 传 统师 生 面对 面 的课 堂 教学 活 动无法 比拟 的人机 对话
的环境 。

教学 目标 分析 教 学 目标 是 教 师 和 学 生 从 事 教 学 活动 的指 南 和 出 发 点 。从 教师 角度 出发 的话是讲 授 目 标, 从 学 生的角度 出发 的 话 是学 习 目标 。课 件 的教学 目标 必 须包含 一 个学 生必 须 掌 握 的典 型 问题 , 并 且课 件 的教 学 目 标 必 须是 有价 值 的 、 可 见 的和可 达到 的 。著 名 的教育 心理 学 家加涅 根 据学 习结 果 的 不 同特 点 , 概 括 出五 种 学 习结 果 即 言语 信 息 、 智力 技 能 、 认 知策略、 态度 和动 作技 能 。根 据加 涅 的学 习结果 分 类理 论 , 哈 夫曼 树一 课 中 的教学 目标 主要 为 智力 技能 目标 。因此 在 课 件 的开 始 部 分就 以 明显 的方 式 呈送 了课 件 的教 学 目标 , 即学生 学完 本 课件 的 内容 之后 ,能 利用 给定 的一组 权值 构

c哈夫曼树课程设计

c哈夫曼树课程设计

c哈夫曼树课程设计一、教学目标本课程的目标是让学生掌握哈夫曼编码的基本原理和构建哈夫曼树的方法。

通过本课程的学习,学生应能理解哈夫曼编码的优势和应用场景,掌握构建哈夫曼树的基本步骤,并能运用哈夫曼编码解决实际问题。

具体来说,知识目标包括:1.了解哈夫曼编码的原理和特点。

2.掌握构建哈夫曼树的方法和步骤。

3.理解哈夫曼编码在信息传输和数据压缩中的应用。

技能目标包括:1.能够运用哈夫曼编码对字符串进行编码和解码。

2.能够构建哈夫曼树并计算编码后的字符串的冗余度。

3.能够分析给定字符串的频率分布,并构建相应的哈夫曼树。

情感态度价值观目标包括:1.培养学生的逻辑思维能力和问题解决能力。

2.培养学生对信息传输和数据压缩的兴趣和好奇心。

3.培养学生对算法优化和创新思维的重视。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括哈夫曼编码的基本原理、构建哈夫曼树的方法和应用。

具体的教学大纲如下:1.第一章:哈夫曼编码的基本原理–哈夫曼编码的定义和特点–哈夫曼编码的构建步骤2.第二章:构建哈夫曼树的方法–哈夫曼树的构建算法–哈夫曼树的性质和应用3.第三章:哈夫曼编码的应用–信息传输中的哈夫曼编码–数据压缩中的哈夫曼编码4.第四章:案例分析和实验–字符串编码和解码的案例分析–构建哈夫曼树并计算冗余度的实验三、教学方法为了激发学生的学习兴趣和主动性,本课程将采用多种教学方法相结合的方式。

具体包括:1.讲授法:通过讲解哈夫曼编码的基本原理和构建哈夫曼树的方法,引导学生理解和掌握相关知识。

2.讨论法:通过小组讨论和课堂讨论,让学生积极参与进来,提出问题并解决问题。

3.案例分析法:通过分析实际案例,让学生将理论知识应用到实际问题中,提高问题解决能力。

4.实验法:通过实验操作,让学生亲手构建哈夫曼树并计算冗余度,加深对知识的理解和记忆。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,丰富学生的学习体验,我们将选择和准备以下教学资源:1.教材:选择一本与哈夫曼编码和数据压缩相关的教材,作为学生学习的基础资源。

哈夫曼树教学探讨

哈夫曼树教学探讨

哈夫曼树教学探讨哈夫曼树是一种用于数据压缩的重要数据结构,它通过构建一棵特殊的二叉树来实现对数据的高效压缩和解压。

哈夫曼树的概念和原理虽然简单,但是其在数据压缩领域的重要性不言而喻。

本文将对哈夫曼树的原理和应用进行探讨,希望读者能够对哈夫曼树有一个更加全面的了解。

一、哈夫曼树的概念和原理1、哈夫曼树的定义哈夫曼树是一种带权路径长度最小的树,也称作最优二叉树。

在哈夫曼树中,每个叶子节点都对应一个权值,而非叶子节点不包含权值。

通过构建哈夫曼树,可以实现对数据的高效压缩和解压。

2、哈夫曼树的构建过程哈夫曼树的构建过程通常分为两个步骤:初始化和合并。

初始化:首先将待压缩的数据的频率统计出来,并将每个数据的频率作为权值赋给对应的叶子节点。

合并:然后选取两个权值最小的节点,构建一个新的节点作为它们的父节点,新节点的权值为两个子节点的权值之和。

将这两个子节点从集合中移除,并将新节点加入到集合中。

重复这个过程,直到只剩下一个节点,这个节点就是哈夫曼树的根节点。

3、哈夫曼编码在哈夫曼树构建完成后,可以通过遍历哈夫曼树得到每个数据的编码。

对于哈夫曼树中的每个叶子节点,从根节点逆向遍历到叶子节点,每次向左或向右走就可以得到一个数据的编码。

由于哈夫曼树是带权路径长度最小的树,所以得到的编码也是最优的。

1、数据压缩哈夫曼树最主要的应用就是数据压缩。

通过构建哈夫曼树并得到每个数据的编码,可以将数据进行高效压缩。

哈夫曼编码是一种变长编码,对于频率较高的数据采用较短的编码,对于频率较低的数据采用较长的编码,可以实现对数据的高效压缩。

2、通讯传输在网络通讯和数据传输中,数据的传输速度和带宽都是非常宝贵的资源。

通过使用哈夫曼编码,可以将数据在传输过程中进行高效压缩,减少数据的传输量,提高数据传输的效率。

3、文件存储在文件存储中,对于大文件的存储空间也是非常宝贵的。

通过使用哈夫曼编码,可以对文件进行压缩,节省存储空间,减少存储成本。

数据结构课程设计--哈夫曼编码问题的设计和实现

数据结构课程设计--哈夫曼编码问题的设计和实现

题目哈夫曼编码问题的设计和实现课程名称数据结构课程设计院(系、部、中心)专业班级学生姓名学号设计地点指导教师设计起止时间:2008 年6月2日至2008 年6月 6 日目录1 问题描述 (2)1.1 题目内容 (2)1.2 基本要求 (3)1.3 测试数据 (3)2 需求分析 (3)2.1 程序的基本功能 (3)2.2 输入值、输出值以及输入输出形式 (3)2.3 各个模块的功能要求 (4)3 概要设计 (4)3.1 所需的ADT,每个程序中使用的存储结构设计说明(如果指定存储结构请写出该存储结构的定义) (4)3.2 主程序流程以及模块调用关系 (5)3.3 各个模块的算法设计说明 (5)4 详细设计 (8)4.1 数据类型 (8)4.2 函数调用 (9)5 各个算法实现的源程序 (9)6 调试分析 (12)7 使用说明 (12)8 测试结果 (13)9 源程序 (13)1 问题描述1.1 题目内容哈夫曼编码问题的设计和实现输入一个英文字符串,对该字符串中各字符个数进行统计取得各字符的出现次数;以其出现次数作为关键字建立哈夫曼树并进行编码,最后输出各个字符对应的码值。

1.2 基本要求要求:设计存储结构、基本算法(主要采用程序流程图体现);完成基本算法的实现代码;设计测试输入数据对程序进行测试,分析输出结果数据、算法的时间复杂度分析,如有改进算法则提出算法的改进方法。

1.3 测试数据测试数据三组:AAAABBBCCD(判断连续的字符串是否可行)AABBAABCDC(判断间段的字符串是否可行)AAAA BBBCCD(判断含空格的字符串是否可行)2 需求分析2.1 程序的基本功能该程序大体上有两个功能:1.输入任何一个字符串后,该程序能统计不同字符串的个数,并以不同字符串的个数作为权值。

2.已知不同字母的权值,以该权值作为叶结点,构造一棵带权路径最小的树,对该树从叶结点到根结点路径分支遍历,经过一个分支就得到一位夫曼编码值。

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课程论文题目:哈夫曼树及其应用课程设计报告学号: 201230210115姓名:黄文宣班级: 1232101专业:信息安全课程名称:数据结构课程老师:王晓燕二零一肆年一月目录1、课程设计的题目及简介 (3)2、实验目的 (3)3、设计说明 (4)4、总体流图 (4)5、详细设计 (5)6、实现部分 (6)7、测试程序 (9)8、心得与体会 (10)一、课程设计题目哈夫曼树及其应用数据的读入﹑存储,生成文件,将键盘输入的信息存入指定的文件中;设计一程序求解此问题.哈夫曼(Huffman)编码原理是一种利用二叉树实现的编码原理建立的哈夫曼树编码,再从键盘输入二进制的编码进行译码,输出译码。

哈夫曼编码的码长是变化的,对于出现频率高的信息,编码的长度较短;而对于出现频率低的信息,编码长度较长。

这样,处理全部信息的总码长一定小于实际信息的符号长度。

锻炼我们的编码能力,真正理解数据结构的编码思想,并且锻炼我们的动手能力和成员间的配合,提高程序编写能力。

二、实验目的1 熟悉树的各种存储结构及其特点。

2 掌握建立哈夫曼树和哈夫曼编码的方法及带权路径长度的计算。

三、设计说明建立哈夫曼树,将哈夫曼树的结构定义为一个结构型的一维数组,每个元素含有四项:权值,双亲,左孩子,右孩子。

哈夫曼树上进行二进制编码:往左走,编码为0,往右走,编码为1,然后将从根结点到树叶中的所有0、1排列起来,则得到该树叶的哈夫曼编码。

哈夫曼编码用一个结构型的一维数组保存,每个元素包含:编码、编码的开始位置、编码所对应的字符三项。

给定的权值从键盘输入,输出所建立的哈夫曼树编码,再从键盘输入二进制的编码进行译码,输出译码。

四、总体流图哈夫曼树编码系统初始化编码重新建立哈夫曼树译码打印编码五、详细设计1.数据结构设计#include<iostream.h> //包含的库函数#include<string.h>#include<iomanip.h> const int n=6; //叶子数目const int m=2*n-1; //森林中树的棵树const int c=4;class tree { public: char data;int weight; //权值int parent; //双亲int lch,rch; //左右孩子void creathafumantree(); //建立哈夫曼树void editcode();//编码函数void trancode(char b[],int max);//译码函数哈夫曼树译码算法:译码:弹出译码界面→利用建立好的哈弗曼树进行译码→将译码输出→保存译码文件void tree::trancode(char b[],int max){ //译码int i=0;int j=m;cout<<"该段代码编译为:"<<endl;while(b[i]!='\0'){if(b[i]=='0')j=hftree[j].lch;elsej=hftree[j].rch;if(hftree[j].lch==0 && hftree[j].rch==0){cout<<hftree[j].weight;j=m;}i++;}}六、实现部分#include <string.h>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define n 6#define m 2*n-1typedef struct{ float weight;int lchild,rchild,parent;}codenode;typedef codenode huffmantree[m];typedef struct{ char ch;char bits[n+1];}code;typedef code huffmancode[n];void inithf(huffmantree T) //-哈夫曼树的初始化{ int i;for(i=0;i<m;i++){ T[i].weight=0;T[i].parent=-1;T[i].lchild=-1;T[i].rchild=-1;}}void inputhf(huffmantree T) //-输入哈夫曼树的树据{ int i;float k;for(i=0;i<n;i++){ scanf("%f",&k);T[i].weight=k;}}void selectmin(huffmantree T,int k,int *p1,int *p2){ int i;float small1=10000,small2=10000;for(i=0;i<=k;i++){ if(T[i].parent==-1)if(T[i].weight<small1){ small2=small1;small1=T[i].weight;*p2=*p1;*p1=i;}elseif(T[i].weight<small2){ small2=T[i].weight;*p2=i;}}}void creathftree(huffmantree T) //-建哈夫曼树{ int i,p1,p2;inithf(T);inputhf(T);for(i=n;i<m;i++){ selectmin(T,i-1,&p1,&p2);T[p1].parent=T[p2].parent=i;T[i].lchild=p1;T[i].rchild=p2;T[i].weight=T[p1].weight+T[p2].weight;}}void creathfcode(huffmantree T, huffmancode H) //-哈夫曼编码表{ int i,c,p,start;char cd[n+1];cd[n]='\0';for(i=0;i<n;i++){ H[i].ch=getchar();start=n;c=i;while((p=T[c].parent)>=0){cd[--start]=(T[p].lchild==c)?'0':'1';c=p;}strcpy(H[i].bits,&cd[start]);}}void zip(huffmancode H,char *ch,char *s) //-编码{ int j=0;char *p[n]; unsigned int i;for(i=0;i<strlen(ch);i++){ while(ch[i]!=H[j].ch) j++;p[i]=H[j].bits;}strcpy(s,p[0]);for(i=1;i<n;i++)strcat(s,p[i]);puts(s);}void uzip(huffmancode H,char *s,huffmantree T) //-解码{ int j=0,p;unsigned int i;char ch[n+1];while(i<strlen(s)){ p=m-1;while(T[p].lchild!=-1){ if(s[ i]=='0'){ p=T[p].lchild;i++;}else{ p=T[p].rchild;i++;}}ch[j]=H[p].ch;j++;}ch[j]='\0';puts(ch);}main(){ char ch[]="abcdef", s[36];huffmantree T;huffmancode H;creathftree(T);creathfcode(T,H);zip(H,ch,s);uzip(H,s,T);}七、测试程序七、心得体会这次实验,感觉到相对难度较大,用了比较长的时间来做,从这也反映了对树的知识不够熟练。

但在这次实验的练习中,不仅对树的知识进行了综合运用,还有了较深一步的了解,掌握了运用树的基本知识。

总之,对树和二叉树这方面的知识了解和运用都还有待加强。

在实验中也出现了很多的问题,最大的问题就是对程序设计框架结构的不了解,在实现代码与功能的连接时经常会出现各种不同的错误,在实现一些功能时系统常常会报错。

许多错误不知从哪修改,让程序运行不出来。

课程设计中,既回顾了很多以前的东西,也发现了很多的问题,以前都没遇见过的,收获很大。

通过本次数据结构的课程设计,我学习了很多在上课没懂的知识,并对求哈夫曼树及哈夫曼编码/译码的算法有了更加深刻的了解,更巩固了课堂中学习有关于哈夫曼编码的知识,此次哈夫曼树的应用系统的设计让自己对数据结构的了解更深入。

通过老师和同学的细心的帮助,终于做出了这个系统,感觉很棒!。

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