5G最完整的PPT：为人工智能与智能制造赋能
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人工智能与机器人技术在制造业中的应用前景与创新案例培训ppt
智能检测与质量监控
智能检测与质量监控是利用人工智能和机器人技术实现产品质量的自动检测和监控 ，提高产品质量和生产效率。
智能检测与质量监控可以通过机器视觉、深度学习等技术实现产品外观、尺寸、缺 陷等的自动检测和分类，提高检测效率和准确性。
智能检测与质量监控还可以实现实时监控和预警，及时发现和解决质量问题，降低 生产成本和减少质量损失。
法规与伦理问题
法规
人工智能和机器人技术的应用需要遵守相关 的法律法规，如劳动法、安全生产法等，需 要制定和完善相关的法规来规范技术的应用 。
伦理问题
人工智能和机器人技术的应用也涉及到一些 伦理问题，如机器人是否应该拥有权利和责 任、机器人的行为是否应该受到道德规范的 约束等。
技术人才的培养与引进
人工智能与机器人技术的定义与特点
人工智能
指通过计算机程序和算法，使机器能 够模拟人类的思维和行为，实现人机 交互和自主决策的技术。特点包括自 主学习、推理判断、自适应环境等。
机器人技术
指通过机械、电子、控制等技术，制 造出能够自动执行任务的机器装置的 技术。特点包括精确性、高效性、可 编程性等。
人工智能与机器人技术在制造业中的重要性
提高生产效率
通过自动化和智能化的 生产流程，减少人工干 预，提高生产效率。
降低成本
减少人力成本，降低生 产成本，提高企业的竞 争力。
提高产品质量
通过精确的制造和检测 ，提高产品质量和稳定 性。
促进产业升级
推动制造业向智能化、 绿色化、服务化方向升 级，促进产业转型和升 级。
人工智能与机器人技术的历史与发展
人工智能与机器人技术在制造 04 业中的挑战与解决方案
技术成熟度与可扩展性
智能制造PPT课件
仪表台总成 大灯总成
座椅 轮胎
动力总成
悬架总成
底盘
32
优质
3. 智能制造关键技术
纵观当今社会，智能制造技术无疑是世界制造 业未来发展的重要方向之一。所谓智能制造技 术，是指在现代传感技术、网络技术、自动化 技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上， 通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技 术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能 化，是信息技术和智能技术与装备制造过程技 术的深度融合与集成。
全局生产管控
Overallproductionmonitoringandcontrol
Productionstatistic 生产统计
Workinstruction 作业指导
Qualitycontrol
质量 管控
生产防错系统 Error-proofing
物料准时配送 JITmaterialdelivering
10
优质
工业 4.0 的提出
工业4.0平台发布
白皮书（实施计划）
德国科学-产业经济研究联盟与德 国国家科学与工程院（Acatech） 共同制定工业4.0发展战略
2014年
2013年
4月
在德国科学-产业经济研究联 盟 （Forschungsunion Wirtschaft-Wissenschaft） 的倡导下，开始研究工业4.0
14
优质
工业4.0的三个重点、八大关键
15
优质
工业4.0的愿景
16
优质
工业3.0与工业4.0有哪些不同？
17
优质
大规模定制生产与大规模生产的比较
大规模生产
大规模定制
管理理念 以产品为中心，以低成本赢得市场 以顾客为中心，以快速响应赢得市场
2021年Ai人工智能PPT课件(23页)-原创力文档
人工智能就是研究如何使计算机去做过去 只有人才能做的智能工作。
这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工 智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系 统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工 作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能 行为的基本理论、方法和技术。
√ 这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。
06.
Google AlphaGo
1月28日上午消息，谷歌今日召开全球电话会议，旗下Deep Mind 创始人戴密斯:哈萨比斯(Demis Hassabis)宣布了谷歌在人工智能领 域的重要进展: 开发出一款能够在围棋中击败职业选手的程序 AlphaGo,后者能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。将于三月份 同李世豆竞技。分2016年3月9日第一局，李世烹输，10日第二局， 李世夏输，12 日第三局，李世烹输，13日，拿到首胜!必根据之前 的约定，谷歌获胜后将获得“自己的”100万奖金，这些 奖金将捐 赠给联合国儿童基金会(UNICEF)、STEM教育以及围棋慈善机构(Go Charity)。
人脸识别
基于智能人脸分析算法，提供人脸检测、人脸 识别、关键点定位、属性识别和活体检测等一 整套技术方案
深度学习
针对海量数据提供的云端托管的分布式深度学 习平台，助力客户轻松使用深度学习技术，打 造智
机器学习
基于内部应用多年的机器学习算法库，提供实 用的行业大数据解决方案
自然语言
基于自然语言处理技术，对人类自然语言进行 分析、理解、生成、翻译，实现自然的人机对 话交互
中国科学院院士梅宏:2017人工智能挑站2016年中国高考一本分数线583
梅宏院士在做的一个项目是通过集成人工智能相关的技术，机器能不能通过高考进入人群的前20%。该项目启动两年了，取得了一些阶段性的成果: 目前 该人工智能系统在参加高考可以达到数学110分(150分满分)语文: 90分(150分满分，其中60分作文考了45分);文综: 40 分(100分满分)。目前该系统的知 识库构成还不完善，该项目涉及的技术包括深度学习、知识图谱构建等。
这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工 智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系 统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工 作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能 行为的基本理论、方法和技术。
√ 这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。
06.
Google AlphaGo
1月28日上午消息，谷歌今日召开全球电话会议，旗下Deep Mind 创始人戴密斯:哈萨比斯(Demis Hassabis)宣布了谷歌在人工智能领 域的重要进展: 开发出一款能够在围棋中击败职业选手的程序 AlphaGo,后者能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。将于三月份 同李世豆竞技。分2016年3月9日第一局，李世烹输，10日第二局， 李世夏输，12 日第三局，李世烹输，13日，拿到首胜!必根据之前 的约定，谷歌获胜后将获得“自己的”100万奖金，这些 奖金将捐 赠给联合国儿童基金会(UNICEF)、STEM教育以及围棋慈善机构(Go Charity)。
人脸识别
基于智能人脸分析算法，提供人脸检测、人脸 识别、关键点定位、属性识别和活体检测等一 整套技术方案
深度学习
针对海量数据提供的云端托管的分布式深度学 习平台，助力客户轻松使用深度学习技术，打 造智
机器学习
基于内部应用多年的机器学习算法库，提供实 用的行业大数据解决方案
自然语言
基于自然语言处理技术，对人类自然语言进行 分析、理解、生成、翻译，实现自然的人机对 话交互
中国科学院院士梅宏:2017人工智能挑站2016年中国高考一本分数线583
梅宏院士在做的一个项目是通过集成人工智能相关的技术，机器能不能通过高考进入人群的前20%。该项目启动两年了，取得了一些阶段性的成果: 目前 该人工智能系统在参加高考可以达到数学110分(150分满分)语文: 90分(150分满分，其中60分作文考了45分);文综: 40 分(100分满分)。目前该系统的知 识库构成还不完善，该项目涉及的技术包括深度学习、知识图谱构建等。
5G最完整的PPT：为人工智能与智能制造赋能
2011~
三、5G加速人工智能
人脸识别流程
三、5G加速人工智能
智能风控四个流程
▪文本挖掘 ▪机器学习 ▪聚类分析 ▪自然语言处理 ▪预测算法
▪申请模型 ▪行为监控模型 ▪欺诈模型 ▪违约模型 ▪催收策略模型
数据采集
行为建模
用户画像
风险核定
▪网络行为数据 ▪第三方合作机构数据 ▪公开数据 ▪授权数据 ▪用户交易数据 ▪用户偏好数据 ▪其他数据
5G产业链
一、5G正在到来
从产出结构看，拉动产出增长的动力随5G 商用进程的深化 而相继转换
5G 商用初期
5G商用中期
5G 商用中后期
2020年
2025年
2030年
运营商大规模开展网络建 设，5G 网络设备投资带 来的设备制造商收入将成 为5G 直接经济产出的主 要来源，预计2020 年， 网络设备和终端设备收入 合计约4500 亿元，占直 接经济总产出的94%。
三、5G加速人工智能
人工智能写剧本？
三、5G加速人工智能
人工智能陪护老人？
三、5G加速人工智能
人工智能技术核心：算法
三、5G加速人工智能
人工智能技术基础条件：计算和数据（云计算和大数据）
三、5G加速人工智能
AlphaGo怎么做到的？
三、5G加速人工智能
人工智能再度受到社会各界关注
三、5G加速人工智能
2017年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》
三、5G加速人工智能
六大重点任务
构建开放协同的 人工智能科技创新体系
加强人工智能 领域军民融合
培育高端高效的 智能经济
重点任务
构建泛在安全高效的 智能化基础设施体系
5g ppt课件讲解
平；同时，5G技术还可以应用于智能门禁系统和智能家居，提升居住
安全和便利性。
03
智慧能源
5G技术可以支持智能电网和分布式能源管理，实现能源高效利用和节
能减排；同时，5G技术还可以应用于智能环保和垃圾分类处理等领域
，推动城市可持续发展。
5G技术在智能制造中的应用场景与优势
自动化生产
5G技术可以支持工业机器人和自动化设备的数据传输和控制，提高生产效率和降低成本 ；同时，5G技术还可以应用于智能物流和仓储管理，优化生产流程。
CHAPTER 02
5G技术标准与规范
5G技术标准的发展历程
1 2
5G技术标准的起源
从早期无线通信技术的研究开始，经历了多个阶 段的发展，包括2G、3G、4G和5G。
5G技术标准的制定
国际电信联盟（ITU）和3GPP等国际组织在5G 技术标准的制定中发挥了关键作用。
3
5G技术标准的演进
从R15到R16再到R17，不断优化和完善5G技术 标准。
远程监控和维护
5G技术可以支持远程监控和维护，实时传输设备运行数据和故障信息，提高维护效率和 降低成本；同时，5G技术还可以应用于智能工厂管理，实现工厂智能化和柔性生产。
创新应用
5G技术可以支持高精度测量和定位，应用于无人驾驶、无人机等创新领域；同时，5G技 术还可以支持虚拟现实和增强现实技术的应用，推动智能制造的升级和转型。
CHAPTER 04
5G技术的应用场景与优势
5G技术在智慧城市中的应用场景与优势
01
智慧交通
5G技术可以提供低延迟、高可靠性的交通信号灯控制，实现车流优化
，减少拥堵；同时，5G技术还可以支持自动驾驶和车联网通信，提高
智能工厂和智能制造专题培训课件pptx
智能工厂和智能制造的核心技 术和应用场景
智能工厂和智能制造在企业中 的实际应用和案例分享
学员互动和提问环节
下一步工作计划和目标设定
01
制定更加具体的培训计 划和方案，结合学员反 馈和需求进行优化
02
加强与企业的合作和交 流，开展更加深入的调 研和实践，提升培训质 量和效果
03
探索新的培训方式和手 段，例如在线培训、虚 拟仿真等，满足不同学 员的需求
关键技术与应用领域
关键技术
智能工厂的关键技术包括自动化技术、信息技术、物联网技术、大数据技术、人工智能技术等。这些技术的应用 能够实现生产过程的自动化、信息化和智能化，提高生产效率和质量。
应用领域
智能工厂的应用领域非常广泛，包括汽车制造、机械制造、电子制造、化工制造、食品制造等。在这些领域中， 智能工厂能够通过自动化和智能化技术提高生产效率和质量，降低成本和资源消耗，提高企业的竞争力和可持续 发展能力。
考虑实施成本和经济效 益，确保实施策略的经
济性。
可持续性
注重环境保护和资源利 用，确保实施策略的可
持续性。
路径选择及实施步骤分解
路径选择
根据企业实际情况和目标，选择合适的智能制造路径，如数字化转型、自动化升级、智能化改造等。
实施步骤分解
将实施过程分解为多个具体步骤，包括需求分析、方案设计、系统集成、测试运行、优化改进等。
02
智能制造核心概念与技术
智能制造定义与特点
智能制造定义
智能制造是一种先进的制造模式 ，通过集成信息化和工业化技术 ，实现制造过程的智能化和高效 化。
智能制造特点
高度自动化、信息化、网络化、 个性化、柔性化、智能化。
关键技术体系与架构
5G主题PPT
人工智能
人工智能研究的一个主要目 标是使机器能够
人工智能
人工智能研究的一个主要目 标是使机器能够
人工智能
人工智能研究的一个主要目 标是使机器能够
人工智能
人工智能研究的一个主要目 标是使机器能够
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得 计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学， 它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来， 人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人 类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种
汇报人姓名
智能 科学
• 大数据技术促进国家和社会发展 • 大数据蓝海成为企业竞争的新焦点 • 大数据时代呼唤创新型人才
• 大数据技术的运用仍有困难 • 大数据给信息安全带来新挑战
人工智能
Artificial intelligence of science and technology
人工智能
Artificial intelligence of science and technology
极致体验/从现在开始
Atmospheric 5g technology, artificial intelligence, rapid progress, science and technology leading the future
汇报人姓名
人工智能科学
Atmospheric 5g technology, artificial intelligence, rapid progress, science and technology leading the future
人工智能
Artificial intelligence of science and technology
智能制造ppt模板
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2.3.3 监管机制
智能制造推动全球工业4.0转型 根据Gartner报告，2020年全球智能制造市场总值达到1.3万亿美元，预计 2025年将增长至5.6万亿美元。这一趋势表明，智能制造正加速推动全球工 业4.0转型。 智能制造监管需关注数据安全与隐私保护 随着大数据、云计算等技术的发展，智能制造企业产生大量敏感数据。据 IBM统计，2020年全球智能制造企业每天产生约2.5亿TB的数据，这些数据 的安全与隐私保护成为亟待解决的问题。 智能制造监管需平衡创新与风险防范 智能制造技术的快速发展为各行业带来了巨大的生产力提升，但同时也伴 随着一定的风险。如工业机器人的广泛应用可能导致部分岗位失业，而网 络安全问题也对智能制造企业的生产安全构成威胁。因此，在推动智能制 造发展的同时，加强监管以平衡创新与风险防范至关重要。
2.1.1 提高生产效率
工业物联网（IIoT）提高生产效率 工业物联网通过传感器收集实时数据，实现设备间的智能互联和协 同作业。根据Gartner报告，到2024年，全球将有超过60%的制造业 企业使用工业物联网技术。这将显著提高生产效率，降低生产成本， 提升产品质量。 人工智能（AI）与自动化助力生产流程优化 人工智能和自动化技术的发展使生产过程中的决策更加智能化。根 据麦肯锡全球研究院的数据，到2030年，自动化将使制造业生产率 提高37%。此外，AI技术的应用还可以实现生产过程的持续优化，减 少浪费，提高资源利用率。
智能制造推动产业升级
• 根据IDC数据，至2023年，全球智能制造 市场规模将达到1.5万亿美元。智能制造 利用物联网技术，实现从设计、生产到 销售的全过程数字化，推动产业结构优 化和升级。
02
智能制造的产业链 变革
王喜文-5G最完整的PPT-2019
5G为人工智能与智能制造赋能一5G正在到来目录二三5G主要体系架构5G加速人工智能四5G助推智能制造一5G正在到来（一）为何是5G？移动通信的发展演变（二）5G能实现什么场景？物联网、大数据和人工智能传统产业的智能化升级超低时延高可靠（三）5G能产生多少价值？2020年、2025年和2030年，5G将分别带动1.2万亿、6.3万亿和10.6万亿元，年均复合增长率为24%。
间接产出直接产出按照2020年5G正式商用算起，预计当年将带动约4840亿元的直接产出，2025年、2030年将分别增长到3.3万亿、6.3万亿元，十年间的年均复合增长率为29%。
5G产业链从产出结构看，拉动产出增长的动力随5G商用进程的深化而相继转换5G商用初期5G商用中期5G商用中后期2020年2025年2030年运营商大规模开展网络建设，5G网络设备投资带来的设备制造商收入将成为5G直接经济产出的主要来源，预计2020年，网络设备和终端设备收入合计约4500亿元，占直接经济总产出的94%。
来自用户和其他行业的终端设备支出和电信服务支出持续增长，预计到2025年，上述两项支出分别为1.4万亿和0.7万亿元，占到直接经济总产出的64%。
互联网企业与5G相关的信息服务收入增长显著，成为直接产出的主要来源，预计2030年，互联网信息服务收入达到2.6万亿元，占直接经济总产出的42%。
二5G主要体系架构（一）核心是网络部署频效提升300m-500m站间距20m-50m站间距Massive MIMO（大规模天线）频率扩展Ultra Dense Network（超密集组网）Spectrum at High Frequency（高频通讯）站点更密800M-900M 2.3G-2.6G470M-790M1.8G-2.1G当前频谱3.5G6G–100G高频5G频谱中国电信运营商5G频段Ultra Dense Network（超密集组网）5G三大亮点之三：多天线Massive MIMO（大规模天线）设计准则 充分考虑前向兼容性 系统实现方式灵活可配 高低频统一设计天线数越多，噪声和干扰趋于08Antennas4G4G 64AntennasPre5G5G（二）重要支撑是边缘计算移动边缘计算（MEC）在靠近移动用户的位置上提供信息技术服务环境和云计算能力；将内容分发推送到靠近用户侧（如基站）；应用、服务和内容都部署在高度分布的环境中；可以更好的支持5G网络中低时延和高带宽的业务要求。
智能制造培训课件(ppt5)-2024鲜版
智能制造培训课件(ppt5)
2024/3/28
1
CATALOGUE
目录
2024/3/28
• 智能制造概述 • 数字化工厂建设 • 工业物联网技术应用 • 工业机器人技术应用 • 自动化生产线设计与优化 • 精益生产理念在智能制造中应用
2
01
智能制造概述
2024/3/28
3
定义与发展趋势
2024/3/28
过程中的废品率和返工率。
提升产品质量
工业机器人具有高精度、高稳 定性的特点，可以保证产品的
一致性和质量稳定性。
促进产业升级
工业机器人的应用推动了制造 业的自动化和智能化发展，促
进了产业升级和转型。
2024/3/28
17
工业机器人选型与集成方案
2024/3/28
工业机器人选型
根据生产需求、工艺要求、投资预算等因素，选择适合的工业机器人 型号和配置。
4
智能制造核心技术
工业互联网
工业大数据
实现设备、生产线、工厂、供应商、产品和 客户等的全面互联，构建工业大数据平台， 为智能制造提供数据支撑。
通过对海量数据的采集、存储、分析和应用， 实现制造过程的可视化、可预测和可优化。
工业机器人
3D打印技术
提高生产自动化水平，降低人力成本，提高 生产效率和产品质量。
推动工业绿色发展 通过工业物联网技术对能源、环保等 进行监控和管理，推动工业绿色发展。
14
04
工业机器人技术应用
2024/3/28
15
工业机器人基本概念及分类
工业机器人的定义
工业机器人是一种可编程、多功能的 自动化机械设备，能够执行各种工业 任务，如焊接、装配、搬运等。
2024/3/28
1
CATALOGUE
目录
2024/3/28
• 智能制造概述 • 数字化工厂建设 • 工业物联网技术应用 • 工业机器人技术应用 • 自动化生产线设计与优化 • 精益生产理念在智能制造中应用
2
01
智能制造概述
2024/3/28
3
定义与发展趋势
2024/3/28
过程中的废品率和返工率。
提升产品质量
工业机器人具有高精度、高稳 定性的特点，可以保证产品的
一致性和质量稳定性。
促进产业升级
工业机器人的应用推动了制造 业的自动化和智能化发展，促
进了产业升级和转型。
2024/3/28
17
工业机器人选型与集成方案
2024/3/28
工业机器人选型
根据生产需求、工艺要求、投资预算等因素，选择适合的工业机器人 型号和配置。
4
智能制造核心技术
工业互联网
工业大数据
实现设备、生产线、工厂、供应商、产品和 客户等的全面互联，构建工业大数据平台， 为智能制造提供数据支撑。
通过对海量数据的采集、存储、分析和应用， 实现制造过程的可视化、可预测和可优化。
工业机器人
3D打印技术
提高生产自动化水平，降低人力成本，提高 生产效率和产品质量。
推动工业绿色发展 通过工业物联网技术对能源、环保等 进行监控和管理，推动工业绿色发展。
14
04
工业机器人技术应用
2024/3/28
15
工业机器人基本概念及分类
工业机器人的定义
工业机器人是一种可编程、多功能的 自动化机械设备，能够执行各种工业 任务，如焊接、装配、搬运等。
专题课件5G移动通信技术PPT课件
自组织网络
传统移动通信网络中， 主要依靠人工方式
完成网络部署及运维，既耗费大量人力资源
又增加运行成本，而且网络优化也不理想。
在未来 5G 网络中，将面临网络的部署、
运营及维护的挑战， 这主要是由于网络存
PPT的内容输入完成之后，在“动画 ”菜单 栏中， 可以根 据需要 对不同 的内容 设置动 画效果F HX+LHJ。
5G通信技术应用领域
PPT的内容输入完成之后，在“动画 ”菜单 栏中， 可以根 据需要 对不同 的内容 设置动 画效果F HX+LHJ。
PPT的内容输入完成之后，在“动画 ”菜单 栏中， 可以根 据需要 对不同 的内容 设置动 画效果F HX+LHJ。
5G简介
第五代移动通信技术（英语：5th generation
低成本、提高系统容量和大规模设备连接。Release-
15中的5G规范的第一阶段是为了适应早期的商业部 PPT的内容输入完成之后，在“动画”菜单栏中，可以根据需要对不同的内容设置动画效果FHX+LHJ。
PPT的内容输入完成之后，在“动画 ”菜单 栏中， 可以根 据需要 对不同 的内容 设置动 画效果F HX+LHJ。
PPT的内容输入完成之后，在“动画 ”菜单 栏中， 可以根 据需要 对不同 的内容 设置动 画效果F HX+LHJ。 PPT的内容输入完成之后，在“动画 ”菜单 栏中， 可以根 据需要 对不同 的内容 设置动 画效果F HX+LHJ。
的核心技术之一 。因此， 超密集异构网络 成为未来 5G 网络提高数据流量的关键技 术。
PPT的内容输入完成之后，在“动画 ”菜单 栏中， 可以根 据需要 对不同 的内容 设置动 画效果F HX+LHJ。
5GPPT课件
.
1
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 引言：
12月1日消息，发改委对外发布了关于组织实施2018年新一代信息基础设施建 设工程的通知。通知中明确表示，明年各地将进一步的推进5G信号的研发工作。 至少五个城市将开始开展5G网络建设，基站数量也将不少于50个。
这次5G网络建设的主要指标为：明确在6GHz以下频段，在不少于5个城市开展 5G网络建设，每个城市5G基站数量不少50个，形成密集城区连续覆盖；全网5G终 端数量不少于500个；向用户提供不低于100Mbps、毫秒级时延5G宽带数据业务； 至少开展4K高清、增强现实、虚拟现实、无人机等2类典型5G业务及应用。
4G的OFDM，看看OFDM为什么满足不了5G时代的要求。OFDM将高速率数据通过串/并转换调制到相互正 交的子载波上去，并引入循环前缀，较好地解决了令人头疼的码间串扰问题，在4G时代大放异彩，但OFDM最主 要的问题就是不够灵活，FDM的时频资源分配方式在频域子载波带宽上是固定的15KHz
F-OFDM能为不同业务提供不同的子载波间隔，以满足不同业务的时频资源需求。此时不同带宽的子载波之 间本身不再具备正交特性，需要引入保护带宽，例如OFDM就需要10%的保护带宽，这样一来，F-OFDM的灵活 性是保证了，频谱利用率会不会降低？正所谓鱼与熊掌不可兼得，灵活性与系统开销一向是一对矛盾。但是，FOFDM通过优化滤波器的设计大大降低了带外泄露，不同子带之间的保护带开销可以降至1%左右，不仅大大提升 了频谱的利用效率，也为将来利用碎片化的频谱提供了可能。
共同定义
.
5
主要特征
●5G的网络架构将进一步扁平化，它将是功能强大的基站叠加一个大服务器集群和更加新型化如“CRAN”架构。
●5G的基站将更加小型化，可以安装于各种场景；具备更强大的功能，将去除传统的汇聚节点； ●5G时的网速极大提升。比4G/LTE的峰值传输速率每秒100M快100倍； ●5G网络要满足超大带宽、超高容量、超密站点、超可靠性、随时随地接入的要求。
5G最完整的PPT：为人工智能与智能制造赋能
灵活弹性的网络架构——各种不同的业务场景由不同的网络切片来负责处理
虚拟化
同时支持各种 支持面向客户 差异化场景 的业务模式
支持业务快速 支持更高性能 建立和修改
组件化
可编排
二、5G主要体系架构
（三）主攻方向是行业应用
二、5G主要体系架构
二、5G主要体系架构
三 5G加速人工智能
人工智能已经无处不在
5G产业链
一、5G正在到来
从产出结构看，拉动产出增长的动力随5G 商用进程的深化 而相继转换
5G 商用初期
5G商用中期
5G 商用中后期
2020年
2025年
2030年
运营商大规模开展网络建 设，5G 网络设备投资带 来的设备制造商收入将成 为5G 直接经济产出的主 要来源，预计2020 年， 网络设备和终端设备收入 合计约4500 亿元，占直 接经济总产出的94%。
三、5G加速人工智能
人工智能的定义
三、5G加速人工智能
人工智能的最新趋势
三、5G加速人工智能
深度学习实现了真正的智能化
三、5G加速人工智能
机器学习与深度学习的比较
三、5G加速人工智能
人工智能写剧本？
三、5G加速人工智能
人工智能陪护老人？
三、5G加速人工智能
人工智能技术核心：算法
三、5G加速人工智能
人工智能技术基础条件：计算和数据（云计算和大数据）
三、5G加速人工智能
AlphaGo怎么做到的？
三、5G加速人工智能
人工智能再度受到社会各界关注
三、5G加速人工智能
2017年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》
三、5G加速人工智能
六大重点任务
人工智能在制造业中的应用前景培训课件
人工智能与制造业结合意义
提高生产效率
通过引入人工智能技术，制造业可以实现自动化生产、智 能化决策等，从而提高生产效率，降低人力成本。
优化供应链管理
人工智能技术可以帮助制造业实现供应链的优化管理，包 括需求预测、库存优化、物流规划等，提高供应链的响应 速度和准确性。
促进产品创新
人工智能技术可以协助制造业进行产品创新设计，通过数 据挖掘和分析用户需求，开发出更符合市场需求的新产品 。
05
生产过程自动化与智能化提升
生产设备联网与数据采集技术
1 2 3
设备联网技术
通过工业互联网技术实现生产设备之间的互联互 通，实现设备状态实时监测、故障预警和远程维 护等功能。
数据采集技术
利用传感器、RFID等技术对生产过程中的各种数 据进行实时采集，为后续的数据分析和优化提供 基础。
数据传输与存储
采用高效的数据传输协议和分布式存储技术，确 保海量生产数据的实时、安全传输和存储。
生产过程可视化监控平台搭建
可视化界面设计
01
基于Web技术和数据可视化工具，设计直观、易用的生产过程
监控界面，方便管理人员实时掌握生产情况。
数据处理与分析
02
运用大数据处理和分析技术，对采集到的生产数据进行实时处
理和分析，提取有价值的信息，为生产决策提供支持。
实施方案
包括硬件设备选型与配置、软件系统 开发与集成、数据采集与分析、网络 安全保障等，确保数字化工厂顺利运 行。
案例分析：某企业智能制造转型升级过程
企业背景介绍
智能制造转型升级需求分析
简要介绍该企业的基本情况、产品特点、 市场地位等。
分析企业在转型升级过程中面临的挑战和 机遇，明确智能制造转型升级的目标和需 求。
人工智能PPT课件
人工智能的发展将改变就业结构，部分传统岗位可能消失或被
替代，同时将催生新的就业机会。
数据隐私和安全
02
随着人工智能应用的普及，数据隐私和安全问题将更加突出，
需要加强数据保护和安全措施。
技术伦理和法律责任
03
人工智能的发展将带来技术伦理和法律责任问题，需要建立健
全相关法规和规范。
06
结论
人工智能的潜力和价值
商业价值
人工智能技术能够提高企业的生 产效率，降低成本，提升产品和 服务的质量，从而为企业创造更
大的商业价值。
社会价值
人工智能在医疗、教育、交通等 领域的应用，能够提高社会服务 水平，改善人们的生活质量，为
社会创造巨大的价值。
创新价值
人工智能的发展推动了科技创新 ，促进了各行业的数字化转型， 为人类社会带来了前所未有的变
03
人工智能的实际应用
智能家居
智能家居利用人工智能技术，通 过智能设备、传感器和自动化系 统，实现家庭环境的智能化控制
和管理。
智能家居能够提供便利的生活体 验，如语音助手控制家电、自动 调节室内温度和湿度、智能照明
和安全监控等。
智能家居还可以通过数据分析， 为用户提供更个性化的服务，如
定制化的音乐、电影推荐等。
人工智能 PPT 课件
汇报人：可编辑 2023-12-25
• 人工智能简介 • 人工智能技术 • 人工智能的实际应用 • 人工智能的挑战与伦理问题 • 未来的人工智能发展 • 结论
01 人工智能简介
人工智能的定义
人工智能
指通过计算机程序和算法，使机器能够模拟人类的智能行为 ，实现人机交互、自主策、学习和推理等功能的技术。
驶。
智能制造技术 ppt课件
04
智能制造技术的重要性
➢ 智能制造技术重要性
➢ 21世纪的今天，以智能传感器、智能控制系统、工业机器人、智动化成套 设备为代表的智能制造产业高速发展，3d打印是数字化代表，机器人是智 能化代表。工业机器人作为“制造业皇冠顶端的明珠”，其研发、制造、应用 是衡量一个国家和地区科技创新和高端制造业水平的重要标志，机器人革 命将创造数万亿美元的市场空间。
人根据经验 分析问题
人根据经验 调整5个要素
解决问题
人积累经验
材料 机器 方法 测量 维护
➢ 智能制造运行逻辑
07
怎么实现智能化制造
➢ 怎么实现智能化制造
• 实现智能制造，网络化是基础，数字化是工具，智能化则是目标。 • 网络化：使用相同或不同的网络将工厂/车间中的各种计算机管理软
件、智能装备连接起来，以实现设备与设备之间、设备与人之间的信 息互通和良好交互。 • 数字化：指借助于各种计算机工具，一方面在虚拟环境中对产品物体 特征、生产工艺甚至工厂布局进行辅助设计和仿真验证，例如我们使 用CAD进行产品二维、三维设计，另一方面，对生产过程进行数字 化管理，
以关键制造环节智能化为核心，以 端到端数据流为基础、以网络互联 为支撑 端到端数据流 ：打破原有的业务 流程与过程控制流程相脱节的局面 让底层的制造现场的信息能实时向 上贯穿到计划层，使得工厂、车间 能够实时监视现场的生产状况与设
➢ 如何判断系统是否智能
是否能够学习人的经验，从而代替人来分析问题和 形成决策；
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Word教程：
人工智能与智能制造的融合与发展培训ppt
2023-12-25
人工智能与智能制造的融合与发展 培训
汇报人：可编辑
目录
• 人工智能与智能制造概述 • 人工智能在智能制造中的应用 • 智能制造中的人工智能技术发展 • 人工智能与智能制造的融合模式与案例 • 人工智能与智能制造的发展趋势与影响
01
人工智能与智能制造概述
人工智能的定义与技术
人工智能定义
智能制造特点
具有高度灵活性、个性化生产、 高效优质、环境友好等优点，能 够实现生产过程的智能化、自动 化和信息化。
人工智能与智能制造的关系
相互促进
人工智能为智能制造提供了强大的技术支持，加速了智能制造的发展；同时， 智能制造的需求也推动了人工智能技术的不断创新和应用。
融合发展
人工智能与智能制造在技术、应用和发展方向上深度融合，共同推动制造业的 转型升级和高质量发展。
修。
机器学习在智能制造中的应用 还包括供应链管理、需求预测
和能源管理等方面。
智能制造中的深度学习
深度学习是机器学习的一个分支，在 智能制造中主要用于图像识别、语音 识别和自然语言处理等领域。
深度学习还可以用于语音控制和人机 交互，提高生产设备的易用性和人机 交互的智能化水平。
通过深度学习技术，可以实现自动化 质量检测，提高生产线的检测效率和 准确性。
02
人工智能在智能制造中的应用
智能制造中的机器学习
01
02
03
04
机器学习在智能制造中主要用 于优化生产流程、提高生产效
率和产品质量。
通过机器学习算法，可以对生 产数据进行分析和预测，及时 发现潜在问题并采取相应措施
。
机器学习还可以用于智能维护 ，通过对设备运行数据的分析 ，预测设备故障并及时进行维
人工智能与智能制造的融合与发展 培训
汇报人：可编辑
目录
• 人工智能与智能制造概述 • 人工智能在智能制造中的应用 • 智能制造中的人工智能技术发展 • 人工智能与智能制造的融合模式与案例 • 人工智能与智能制造的发展趋势与影响
01
人工智能与智能制造概述
人工智能的定义与技术
人工智能定义
智能制造特点
具有高度灵活性、个性化生产、 高效优质、环境友好等优点，能 够实现生产过程的智能化、自动 化和信息化。
人工智能与智能制造的关系
相互促进
人工智能为智能制造提供了强大的技术支持，加速了智能制造的发展；同时， 智能制造的需求也推动了人工智能技术的不断创新和应用。
融合发展
人工智能与智能制造在技术、应用和发展方向上深度融合，共同推动制造业的 转型升级和高质量发展。
修。
机器学习在智能制造中的应用 还包括供应链管理、需求预测
和能源管理等方面。
智能制造中的深度学习
深度学习是机器学习的一个分支，在 智能制造中主要用于图像识别、语音 识别和自然语言处理等领域。
深度学习还可以用于语音控制和人机 交互，提高生产设备的易用性和人机 交互的智能化水平。
通过深度学习技术，可以实现自动化 质量检测，提高生产线的检测效率和 准确性。
02
人工智能在智能制造中的应用
智能制造中的机器学习
01
02
03
04
机器学习在智能制造中主要用 于优化生产流程、提高生产效
率和产品质量。
通过机器学习算法，可以对生 产数据进行分析和预测，及时 发现潜在问题并采取相应措施
。
机器学习还可以用于智能维护 ，通过对设备运行数据的分析 ，预测设备故障并及时进行维