信息论与编码第六章
信息论与编码第6章-4
18
信号输入 m
m0 i
m0i-1 m0i-2
c i0 c i1 输出Ci c i2
l gk,n 表示记忆阵列第k行、第l列对第n个码元影响 •
l gk,n =1有 线2加 器 连 接 法
• 对信息序列进行分组,使每个信息组只含一个 信息位,两个校验位满足:
当前的校验位与当 前的信息位和过去的 二个信息位有关。 该卷积码的约束长 度为3个分组
16
• 由
c = mi
i 0 i c1 = mi + mi−1
c = mi + mi−1 + mi−2
i 2
m 1 m 1 m 1 m + 1 m + 1 CT = m + 1
r 3 3 6
3
1001→1001 000
x +x x +x 3 = (x + x) + 3 3 x + x +1 x + x +1
6 3 2
C(x) = x + x + x + x
6 3 2
1001110
7
• g(x) = (x4+x3+x2 +1) 的除法电路
1
1
D
x
D
x2 +
D
x3 + m0 m1m2 m3
• 满足:
– g0 ≠0常数项为1 – r = n- k次多项式 – 是xn +1的一个因式
• 循环码的码多项式C(x)都是g(x)的倍式
4
信息论与编码(第三版) 第6章 信道编码理论
相等)
❖ 信号差错的指标通常用概率大小表征,符号差错概率 也称为误码元率,是指信号差错的概率;
❖ 误比特率则是表示信息差错概率的一种方法 ;
❖ 对于M进制码元,差图样E为
E (C R)(mod M )
❖ 二进制码而言 E CR
2需要反馈信道, 占用额外频率资源
二、前向纠错方式(FEC)
检测 结果
发送端
信道
接收端
发送
纠错码
接收码字
根据编译 码规则
Y 错误
N
译码 规则 纠错
纠错能力足够好,能够纠 正信道引入的数据错误
输出信息
优点 不足
1.不需要反馈信道,能够实现一对多的同 步广播通信 2.译码实时性好,控制电路比ARQ也简 单 由于假设纠错码的纠错能力足够纠正信息序 列传输中的错误,也就是纠错码与信道的干 扰是相匹配的,所以对信道的适应性较差
❖ 差错图样中的1就是符号差错,同时也是比特差错,而差错 的个数就是汉明距离。
C (1010)
R (0011)
E C R (1001)
一、功能
纠错码的分类
检测码
纠错码
只检测信息传输是否出现错 误,本身没有纠错的能力
不仅能够检测信 息传输中的错误,
并且能够自动纠
循环冗余校验码、 奇偶校验码等
信号传输过程中出现大的 信号波形畸变,导致信号 检错时发生错误,进而出 现 码元错误
叠加强的干扰 或者噪声
信号传输过程 中出现线性或 者非线性失真
线性失真
信号传输过程中不同的频率 分量增益不同,或者由于非
线性相位引起的延时不同
信息论与编码第六章
编码矩阵的第i行第j列元素表示由一个状态转移到
下一个状态时发送的码字。“.”表示该状态转移 不可能。
信息论与编码-卷积码
还可以用状态流图(状态转移图)来表示,如下图所示。
1/111
S2
1/100
S0
1/110
0/011
S3
0/000 0/001
S1
0/010
1/101
所以当输入信息序列是10110…时,输出码字为:
码流首先经串并转换送入移位寄存器中,移位寄 存器的一列存放一个信息组。由于约束长度为 L+1,所以共有k行L+1列。这L+1个信息码组 的k(L+1)个码元信息送入线性组合器,得到线性
组合后的n个码元 c0 i、 c1i、 、 cn i1 ,经并串
转换后作为编码器的输出。
信息论与编码-卷积码
S 1/111
0
……。
S 0/011
2
S S S 1/110 1
S 1/100
0/010
2
3
1
信息论与编码-卷积码
从例题中可以看出,编码矩阵C比较好地展示了 状态转移规律,但不足之处在于没有状态随时 刻变化的状态转移轨迹。网格图解决了这一问 题。
网格图分两部分:一部分实际上就是状态转移图, 即在某移时刻从某一状态可能转移到下一时刻 的哪些状态,输入/输出信息是什么;另一部 分是对编码过程的纪录,即状态随时刻变化的 轨迹。通过一个例题来说明。
解:本题 n=3,k=1,L=2,可以得到编码器的状态 定义、不同状态和输入时的输出以及不同状态和 输入时的下一个状态,如下表所示。
信息论与编码-卷积码
信号入
m
i 0
信息论与编码(第二版)陈运主编课件第六章 (2)
c
(5)G的每一行都是一个码字; (6)消息相加后的编码等于各自编码后相加;
d min min wc c
补充线性分组码的监督矩阵
监督矩阵
cn1 cn2 cnk cnk 1 cnk 2 c0
k个信息位 nk个校验位
R3 R3 R2 , R1 R1 R3 , R1 R3
(5,3)线性分组码码例
消息m
G生成码字 Gs生成码字 对偶码码字
000 001 010 011 100 101 110 111
00000 11010 01011 10001 10110 01100 11101 00111
00000 00111 01011 01100 10001 10110 11010 11101
由一致校验矩阵可以比较容易确定线性分组码的最小码距min定理线性分组码的最小码距为且仅当其一致校验矩阵h中任意列线性无该定理实际给出了计算线性分组码最小码距的一种方法
信息论与编码
Information Theory and coding
内蒙古工业大学 电子信息工程系
§6.2 线性码
§6.2.1 线性分组码的描述
0 0 c n 1 0 hn k 1,n 1 hn k 1,n k 1 1 0 c n 2 0 hn k 2,n 1 hn k 2,n k 0 h h01,n k 0 0 1 c 0 0 0, n 1
T
GH 0kr
T
系统码:生成矩阵
G Gs I k Qkr 对于系统码相应的一致校验矩阵 H s
《信息论与编码》课件第6章 信道编码理论
信源编码
Y
差错控制 编码
Z
调制
信息错误
数据错 误一定
物理信道
条件:实
信宿
重建 符号
Xˆ
信源译码
Yˆ 差错控制 Zˆ
接收 信息
译码
接收 数据
解调
注
际信息传 输速率不 大于信道
容量,
意 1.信道一定,数据出现差错的概率一定,这是无
法改变的,与差错控制编码/译码方式无关
2.数据出现差错的概率不可改变,但是可以通过引 入差错控制编码/译码,降低信息传递中的错误
即如何选择 译码规则和 编码方法
减少信道传 输中的信息 差错
由于信道噪声或者干扰的存在, 会产生数据传输错误。
信道编码定理,也 称为香农第二定理
通信原理告诉我们,信噪声为例, 介绍虚警概率、漏报概率,以及 计算错误概率的过程和方法
原始
数
符号
信息
据
信源
(4) 纠正t个随机错误, ρ个删除,则要求码的最小距离满足 d0 ≥ ρ +2t+1
分组码的最小汉明距离满足下列关系
d0 n k 1
奇偶校验码是只有一个检验元的分组码 最小汉明距离为2,只能检测一个错误, 不能纠错。
是不等式, 不能用于计
算d0
差错 控制 译码 已知 条件
任务
6.3 译码规则
p( y)
p( y)
﹝ ❖ 考虑y的取值 两者之间比较
P(0 | y 0)
(1 pe ) p
p(1 pe ) (1 p) pe
P(1| y 0)
(1 p) pe
p(1 pe ) (1 p) pe
﹝ 两者之间比较
信息论与编码-第六章2精讲
• 其中p,(R) 是接收R的概率, 与译码方法无关, • 译码错误概率最小的最佳译码规则是使 PE 最
小, 即
min PE min P(E / R) min P(Cˆ C / R)
信息论与编码-最优译码和最大似然译码
而 min P(Cˆ C / R) max P(Cˆ C / R)
信息论与编码-最优译码和最大似然译码
由贝叶斯公式
p(Ci
/ R)
p(Ci ) p(R / Ci ) p(R)
可知, 如果发送端发送每一个码字的概率 p(Ci )均相 同,且p(R)对所有R也相等(信道对称均衡), 则有
max
i1,2,,2k
p(Ci
/ R) max
i1,2,,2k
p(R / Ci )
偏移到另外的码字点上, 也就有可能检不出该
错误来。因此, 对于最小码距为 dm的in 码子 字集, 其检错能力为 dmin 。1
信息论与编码-码距与检错、纠错能力
纠错能力:如果我们采用最佳译码或最大似然译 码,那么当接收到的码字偏离其在N维空间中 原来的位置时,只要偏离得不太远,就可以根 据最大似然译码规则(或最佳译码规则)经过 译码得到正确的结果。但如果偏离得太远,以 至于离另外一个码字的空间点更近一些,则经 过最大似然译码,就会译成另一个码字,也就 是不能纠正误码,或者说超出了该种编码的最 大纠错范围。那么纠错范围是多大呢?
信息论与编码-码距与检错、纠错能力
码距与检错、纠错能力的关系 码距: 在随机编码中,我们曾说过,一个码字可
以看作是N维矢量空间的一个点,全部码字所 对应的点集合构成矢量空间的一个子集。子集 的任意两点之间都存在一定的距离,这个距离 叫做码字之间的码距。子集任意两点之间的码
信息论与编码理论基础(第六章)
§6.2 线性分组码
证明 (要证明,第一个码中任一个码字也是第二个码中的码 字;第二个码中任一个码字也是第一个码中的码字) 设在第一个码中,u是信息向量x的码字: u=xG; 则在第二个码中,u是信息向量xM-1的码字: u=xM-1MG= xM-1G’。 设在第二个码中,u是信息向量x的码字: u=xG’; 则在第一个码中,u是信息向量xM的码字: u=xMM-1G’= xMG。 证完。
命题5 命题 设一个D元(N, L)线性分组码的生成矩阵为G。设另一 个D元(N, L)线性分组码的生成矩阵为G’=MG,其中M是L 阶可逆方阵。则两个码的码字集合完全重合,只是信息向 量与码字的对应关系不同。 换句话说,如果把线性分组码的生成矩阵G做可逆行变换变成 另一个生成矩阵,则不改变码字集合,只改变信息向量与 码字的对应关系。
2011-3-23 16
§6.2 线性分组码
线性分组码的特例: 线性分组码的特例:系统码 定义(p178) D元(N, L)线性分组码的生成矩阵为 定义 G=[PL×(N-L), IL], 其中IL是L阶单位阵, PL×(N-L)是(N-L)×L阶矩阵。则称此码 为系统码。此时信息向量(x1, x2, …, xL)的码字是 (u1, u2, …, uN)=(x1, x2, …, xL)G =((x1, x2, …, xL) PL×(N-L), x1, x2, …, xL)。 码字的后L位恰好是信息向量(x1, x2, …, xL),称为码字的信 息位。称码字的前N-L位为码字的一致校验位。
1 1 0 0 1 1 1 0 = 0 +1+ 0 − 0 − 0 − 0 = 1 ≠ 0 0
2011-3-23
6
§6.1 分组码的概念
精品课件-信息论与编码-第6章
第6章 离散信源及其信息冗余
6.1.1 由于信源输出的消息载荷着信息,这种消息所具有的一
个基本属性便是随机性,因此信源输出的符号或符号序列可 以使用随机变量、随机矢量或随机过程表示。由第2章的讨 论我们知道,如果已知信源的消息集合(即样本空间或值域) 和消息发生的概率分布,则可以使用由样本空间和它的概率
第6章 离散信源及其信息冗余
1. 根据信源输出消息X的取值特点,可将信源划分为连
1) 信源输出符号为离散随机变量的信源称为离散信源。 设离散信源输出随机变量X的值域R为一离散集合 R={a1, a2, …, an},其中,n可以是有限正数,也可以 是可数的无限大正数。若已知R上每一消息发生的概率分 布为
P(a1), P(a2), …, P(an)
第6章 离散信源及其信息冗余
则离散信源X的概率空间为
[
R,
P]
[
X
,
P]
a1 p(a1
)
a2 pБайду номын сангаасa2 )
an p(an )
(6.1)
其中, 信源输出消息的概率 P(ai)(i=1, 2, …, n)满 足:
p(ai )
n
p(ai
i 1
0 )
第6章 离散信源及其信息冗余
第6章 离散信源及其信息冗余
6.1 信源的描述与分类 6.2 离散无记忆信源的扩展信源 6.3 离散平稳信源 6.4 马尔可夫信源 6.5 信源的信息冗余 习题6
第6章 离散信源及其信息冗余
6.1 信源是发出信息的某种设备,可以是人、生物、机器 或其他任何向外发出信息的事物。信源的输出称做消息。 在人类的社会活动中,发出信息的信息源多种多样,其输 出可以是离散的符号,如书信中的文字和字母,也可以是
信息论与编码2014-ch6
* 1
F (b1 ) a*1 B: F (b2 ) a*2 * F ( b ) a 3 3
Page
29
A:
F (b1 ) a*1 第 6章信道编码 * F (b2 ) a 3 * F ( b ) a 2 3
码字 C
信道
接收向量 R 检错 消息 m
译码
ARQ
ARQ纠错应用方式
Page
14
第6章信道编码
差错控制系统分类 (3)
基 本 概 念 的 介 绍 混合纠错(HEC):
是FEC与ARQ方式的结合。
发送端同时具有自动纠错和检测能力,收端检查差 错情况,如果差错在码的纠错能力以内,则自动进行 纠正。 如果信道干扰很严重, 超过了码的纠错能力,则经 反馈信道请求发端重发这组数据。
以(010)(001)为基底可张成二维三重子空间V2, 含 22 =4个元素,即
V2 {(000),(001),(010),(011)}
以(100)(010)(001)为基底可张成三维三重空间V, 含 23 =8个元素,V1和V2都是V的子空间。
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第6章信道编码
对于任意一个矢量空间:
按照对信息序列的处理方法,有分组码和卷积码:
分组码: 将k个信息码元分成一组,由这k个码元按照一定 规则产生r个监督码元,组成长度n = k + r的码字 n
010 101 010 001 110 k k 卷积码: 先将信息序列分组,不同的是编解码运算不仅与 本组信息有关,而且还与前面若干组有关。
差错控制系统分类(1)
信息论与编码第六章课后习题答案(曹雪虹)(word文档良心出品).docx
第六章:信道 (本章复大我重新修改了一下,尤其要关注色内容 )1、基本概念:差符号、差比特;差:随机差、突差;分:和、分和卷、性与非性、随机差和突差;矢量空、空及其偶空;有离散信道的定理:P e e- NE ( R)(掌握信道定理的内容及减小差概率的方法);形分的展与短(掌握奇偶校及短的校矩、生成矩与原形分的关系)。
2、性分 (封性 ):生成矩及校矩、系形式的 G 和 H、伴随式与准列表、距与能力、完(明 )、循的生成多式及校多式、系形式的循。
作: 6-1、6-3、6-4、6-5 和 6-6 一、 6-7 6-8 和 6-9 一6-1 二元域上 44重失量空的元素个数共有24=16 个,它分是(0,0,0,0),(0,0,0,1)⋯ (1,1,1,1),它的一个自然基底是(0,0,0,1),(0,0,1,0),(0,1,0,0)和(1,0,0,0);其中一个二子空含有的元素个数 22个,取其中一个自然基底(0,0,0,1)和(0,0,1,0),其二子空中所包含的全部矢量(0,0,0,0,),(0,0,0,1),(0,0,1,0)和(0,0,1,1)(注不唯一 );上述子空的偶子空可以有三种不同的:(0,0,0,0) ,(0,1,0,0),(1,0,0,0),(1,1,0,0)或(0,0,0,0) ,(0,1,0,0)或(0,0,0,0) (1,0,0,0)。
(注意本中所包含的关于矢量空的一些基本概念 )6-3 由可以写出系 (8,4)的形方程如下:v 7 u 3 v 6 u 2 v 5 u 1v 4 u 0(注:系统码高四位与信息位保持一致, u i 为信息位 )v 3 u 3 u 2 u 0 v 2 u 3 u 1 u 0 v 1 u 2 u 1 u 0 v 0 u 3 u 2 u 1把上述方程组写成矩阵形式, 可以表示为 V=UG ,其中 V 为码字构成的矢量,即 V=(v 7,v 6,v 5,v 4,v 3,v 2,v 1,v 0),U 为信息位构成的矢量,即U=( u 3,u 2,u 1,u 0),观察方程组可得系统生成矩阵为:1 0 0 0 1 1 0 10 1 0 0 1 0 1 1 4| P4*4G0 1 0 0 1 1 I 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0由系统生成矩阵和校验矩阵的关系可得:1 1 0 1 1 0 0 0 HP 4*4T1 0 1 1 0 1 0 0| I 41 1 1 0 0 1 01 1 1 0 0 0 0 1由校验矩阵可以看出,矩阵 H 的任意三列都是线性无关的 (任意三列之和不为 0),但存在四列线性相关的情况 (如第 1、5、6、8 列,这四列之和为 0),即校验矩阵 H 中最小的线性相关的列数为 4,从而得该线性分组码的最小码距为 4。
信息论与编码第六章课后习题答案
【6.3】设某二元码为 C = {11100,01001,10010,00111} (1) 计算此码的最小距离 d min ; (2) 计算此码的码率 R ,假设码字等概率分布;
(3) 采用最小距离译码准则,试问接收序列 10000,01100 和 00100 应译成什 么码字? (4) 此码能纠正几位码元的错误? 解: (1) 此码字的最小距离 d min = 3 ; (2) 此码字的码率 R = log M 2 = 比特/码符号; n 5
试找出一种译码规则使平均错误概率 PE 最小。 解: 设接收码字为 Vi ,则一共可能有 16 种不同的码字序列,而 P(V j | Wi ) = p 列出所有的输出,如下表所示。
n − D (V j ,Wi )
p
D (V j ,Wi )
Wi
接收码字 V j
0000 1 P(V j | W1 ) 2 1 4 p 2 1 3 p p 2 1 3 p p 2 1 2 2 p p 2 1 3 p p 2 1 2 2 p p 2 1 2 2 p p 2 1 3 pp 2 1 3 p p 2 1 2 2 p p 2 1 2 2 p p 2 1 3 pp 2 1 2 2 p p 2 1 3 pp 2 1 3 pp 2 1 4 p 2
目标序列
0000 0001 0010 0011 0100 0101 0110 0111 1000 1001 1010 1011 1100 1101 1110 1111
0000 0000 0000 0011 0000 0000 0000 1111 0000 0000 0000 1111 1100 1111 1111 1111
第6章信息论与编码课件
增大E(R)的途径
25
6.2.1 纠错编码的基本思路
增大信道容量C
扩展带宽 加大功率 降低噪声
减小码率R
Q、N不变而减小K Q、K不变而增大N N、K不变而减小Q
增大码长N
26
6.2.2 最优译码与最大似然译码
译码器的任务是从受损的信息序列中尽 可能正确地恢复出原信息。 译码算法的已知条件是:
实际接收到的码字序列{r}, r=(r1,r2,…,rN) 发端所采用的编码算法和该算法产生的码 集XN, 满足 c i = ( c i1 , c i 2 , L , c iN ) ∈ X N 信道模型及信道参数。
则称集合V是数域F上的n维矢量空间,或称n维线性空间, n维矢量又称n重(n-tuples)。
9
矢量空间中矢量的关系
对于域F上的若干矢量 V 1 , V 2 , L , V i 及 V k 线性组合:
V k = a1V1 + a 2V 2 + L a iVi , ( a i ∈ F )
线性相关:
a1V1 + a 2V 2 + L a iVi = 0, ( a i ∈ F且不全为零)
从功能角度:检错码 、纠错码 对信息序列的处理方法:分组码、卷积码 码元与原始信息位的关系:线性码、非线 性码 差错类型:纠随机差错码、纠突发差错 码、介于中间的纠随机/突发差错码。 构码理论:代数码、几何码、算术码、组 合码等
7
差错控制系统分类
前向纠错(FEC):发端信息经纠错编码 后传送,收端通过纠错译码自动纠正传递 过程中的差错 反馈重发(ARQ):收端通过检测接收码 是否符合编码规律来判断,如判定码组有 错,则通过反向信道通知发端重发该码 混合纠错(HEC):前向纠错和反馈重发 的结合,发端发送的码兼有检错和纠错两 种能力
信息论与编码第六章
监督位 1 0 1 1 1 1 1
列监督
恒比码
• 从n位二进制自然码中挑出1和0的个数之比恒定 的一些码字组成许用码集合
• 五中叏三码是从25=32个二进制自然码中挑出含 2 3个1,2个0的码字,共10个( 5 = 10 ),用来表 C 达10个阿拉伯数字; • 七中叏四码则是从27=128个二进制自然码中选 3 C7 出含4个1,3个0的码字,共35个( = 35 ),可 用来表达26个英文字母和标点符号。
译码错误概率
• 译码规则一旦确定,译码器就按指令办事。 • 设译码规则为F(bj) = ai* ,当收到一个符号bj时, 按 译码规则它就被译为 ai*。 • 如果信源发出符号恰为 ai*,就翻译对了;如果信源 发出的是其它符号,根据后验概率计算结果可知,翻译对的概率是
• 它的编码效率很低,只有η=1/n
奇偶校验码
• n-1个信息位后添加1位“奇偶校验位”,其关系为:
ì 0(偶校验) an-1 Å an-2 Å ×××Å a1 Å a0 = í î 1(奇校验)
n-1位信息位 1位监督位 • 编码效率 h 它的编码效率很高,达到: = (n -1) / n = 1-1/ n • 检、纠错能力 可查出任何奇数位错误,却不能収现偶数位的错误, 也没有纠错能力 2 4 • 漏检率 = Cn p 2 (1- p)n-2 + Cn p 4 (1- p)n-4 + ×××
因此最小的汉明距离为d0=3 • 线性码的最小汉明距离: d0= Wmin (最小汉明重量)
•
检错、纠错能力
• 检错、纠错能力与最小汉明距离有直接关系 设d0为最小汉明距离,e为可检错位数,t为可纠错位数,则: (a)为了収现e个错误码元,要求最小码距d0≥e+1 ; (b)为了纠正t个错误码元,要求最小码距 d0≥2 t+1 ; (c) 为収现e个错码元,同时又能纠正其中t (t<e )个错误 码元,要求最小码距 d0≥ e +t +1 ;
信息论与编码第六章课后习题答案(曹雪虹)(word文档良心出品).docx
第六章:信道 (本章复大我重新修改了一下,尤其要关注色内容 )1、基本概念:差符号、差比特;差:随机差、突差;分:和、分和卷、性与非性、随机差和突差;矢量空、空及其偶空;有离散信道的定理:P e e- NE ( R)(掌握信道定理的内容及减小差概率的方法);形分的展与短(掌握奇偶校及短的校矩、生成矩与原形分的关系)。
2、性分 (封性 ):生成矩及校矩、系形式的 G 和 H、伴随式与准列表、距与能力、完(明 )、循的生成多式及校多式、系形式的循。
作: 6-1、6-3、6-4、6-5 和 6-6 一、 6-7 6-8 和 6-9 一6-1 二元域上 44重失量空的元素个数共有24=16 个,它分是(0,0,0,0),(0,0,0,1)⋯ (1,1,1,1),它的一个自然基底是(0,0,0,1),(0,0,1,0),(0,1,0,0)和(1,0,0,0);其中一个二子空含有的元素个数 22个,取其中一个自然基底(0,0,0,1)和(0,0,1,0),其二子空中所包含的全部矢量(0,0,0,0,),(0,0,0,1),(0,0,1,0)和(0,0,1,1)(注不唯一 );上述子空的偶子空可以有三种不同的:(0,0,0,0) ,(0,1,0,0),(1,0,0,0),(1,1,0,0)或(0,0,0,0) ,(0,1,0,0)或(0,0,0,0) (1,0,0,0)。
(注意本中所包含的关于矢量空的一些基本概念 )6-3 由可以写出系 (8,4)的形方程如下:v 7 u 3 v 6 u 2 v 5 u 1v 4 u 0(注:系统码高四位与信息位保持一致, u i 为信息位 )v 3 u 3 u 2 u 0 v 2 u 3 u 1 u 0 v 1 u 2 u 1 u 0 v 0 u 3 u 2 u 1把上述方程组写成矩阵形式, 可以表示为 V=UG ,其中 V 为码字构成的矢量,即 V=(v 7,v 6,v 5,v 4,v 3,v 2,v 1,v 0),U 为信息位构成的矢量,即U=( u 3,u 2,u 1,u 0),观察方程组可得系统生成矩阵为:1 0 0 0 1 1 0 10 1 0 0 1 0 1 1 4| P4*4G0 1 0 0 1 1 I 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0由系统生成矩阵和校验矩阵的关系可得:1 1 0 1 1 0 0 0 HP 4*4T1 0 1 1 0 1 0 0| I 41 1 1 0 0 1 01 1 1 0 0 0 0 1由校验矩阵可以看出,矩阵 H 的任意三列都是线性无关的 (任意三列之和不为 0),但存在四列线性相关的情况 (如第 1、5、6、8 列,这四列之和为 0),即校验矩阵 H 中最小的线性相关的列数为 4,从而得该线性分组码的最小码距为 4。
信息论与编码理论基础(第六章)
信道编码主要分为:检验码、纠错码。
检验码只检查信息在传输过程中是否有差错, 而纠错码不但检查是否有差错,而且还可以 将错误的信息纠正。
3
2013-7-15
为什么要引入线性码
信道编码研究的主要问题是:发现或构造实际 上可实现的好码(纠错能力和传信率都比较理 想的码)。
注3:有限域GF(D)与实数域的区别是:传统的“逼 近”、“极限”的概念消失了。
2013-7-15 13
预备知识 -- Galois域
例:GF(2)上的方阵 1 0 1 是否可逆?
1 0 1 1 0 0
回答是肯定的。两种不同的判别方法都能够证明它是可逆的 : (1)它经过可逆行变换能够变成单位阵; (2)它的行列式不等于0。(等于1!)
信道编码的引入
信息传输系统的基本功能是:在系统输 出端及时、准确地再现系统输入端发送 的信息。
我们希望信息传输多快好省,但现实与 我们的良好愿望之间总是存在差距。
首先,信息传输的速度受信道容量的限制, 不可能无限大; 其次,由于信道噪声的干扰,传输错误不可 避免。
1
2013-7-15
信道编码的引入
编码方案太多,以至全局搜索好码是不可能的,现 实的做法是对编码方案加以一定的约束,在一个子集中 寻找局部最优,这种约束既要能包含尽可能好的码,又 要便于分析,便于译码,目前对线性系统的研究远比非 线性系统充分
2013-7-15 4
线性分组码定义
n长向量 k长信息分组 。。。。。 n长码字 。。。。。
香农的信道编码定理指出:只要信息传输速 率低于信道容量,通过对信息进行适当的编 码,可以在不牺牲信息传输或存储速率的情 况下,将有噪信道或存储媒质引入的差错降 到任意低的程度。 这就是说,可以通过编码使通信过程实际上 不发生错误,或者使错误控制在允许的数值 之下。
信息论与编码基础教程第六章
Page 10
第6章信道编码
最大后验概率准则(最小错误概率准则):
6.1 信 道 编 码 概 念
F (b j ) a* , a* X , b j Y
*
使
*
p(a | b j ) p(ai | b j ), ai X , ai a .
即在收到bj的条件下,发出的是a*的概率最大, 就将bj译为a*,这样就使得pe最小。
Page 16
第6章信道编码
6.1
信 道 采用重复编码的方法(线性分组码): 编 码 概 若发送0,则发 000; 念
下面研究如何编码以使pe变小。
发送1,则发111。
这样,在输入端有两个码字,但在输出端,由于信 道干扰作用,各码元之间可能发生错误则有8个可
能的输出序列.在接收端有8个可能的序列。
列最大那个元素所对应的ai。
当输入符号的先验概率均相等时,两个准 则相同。
Page 13
第6章信道编码
6.1 信 道 编 码 概 念
【例6-1】设有单符号离散信道。信道矩阵为
0.5 0.3 0.2 0.2 0.3 0.5 P 0.3 0.3 0.4
求下面译码函数(规则)的pe:
page18第6章信道编码61重复码编码译码表未用码字输出码字接收序列译码000000000001001000010010000100100000011011111101101111110110111111111111page19第6章信道编码输入输出序列000000111001page20第6章信道编码输入是八种可能出现的二元序列中选中两个作为消息而输出端这8个可能的输出符号都是接收序列这时信道距阵为page21第6章信道编码译码后的错误概率3104取p0011010page22第6章信道编码此码元n3重复3次把错误概率降低了接近两个数量级
信息论与编码 第六章
设信源 S 的信源空间为
[S
P]
:
S : P(S )
:
s1 p(s1)
s2 p(s2 )
sq p(sq )
且有
q
p(si ) 1
i 1
若对此信源用无噪信道输入符号集,即码符号集X :a1, a2,, ar
进行单义可译码编码,其单义可译码 W :{w1, w2 ,, wq} 的码
字wi (i 1,2,, q) 的长度为ni (i 1,2,, q) ,且与信源符号 si (i 1,2,, q)
q
q
H (S) n log r p(si ) log p(si ) [ p(si )ni ]log r
i1
i 1
q
q
p(si ) log p(si ) p(si ) log p(rni )
i 1
i 1
q i1
p(si ) log
r ni p(si )
利用上凸函数的性质
得到
f
r
pi
xi
r
pi f (xi )
i1
i1
H (S) n log r
q log
i1
p(si )
r ni
p(si
)
log
q
r
ni
i1
由于非延长码满足Kraft不等式,即
q
r ni 1
i 1
所以证得
H (S) n log r log1 0
即 由于 当且仅当
n H (S) log r
q
r ni
H (S) n log r i1 p(si ) log p(si )
p(si ) r ni
等式才成立,即有
信息论与编码(第二版)陈运主编课件第六章 (1)
c
m m0 , m1 ,, mk 1
纠错编码
c c0 , c1 ,, cn1
编码码率 :每个码字的序列符号(或码元)平均传送
的消息比特数
k /n
检错和纠错方法
偶(或奇)校验方法:实现检纠错目的的一个基本方法。
一个偶校验位 即
p 是对消息 m使得如下校验方程成立的二进制符号,
n
c0
c0 000,
c1 111
重复码可以检测出任意小于 个差错的错误图案, 纠正任意小于n / 2 个差错的错误图案。
n
n
检错和纠错方法
等重码或定比码:实现检纠错的第三个方法 设计码字重量w
。
c 恒为常数,即 C c wc m
4 5 6 7 8 9 0
5中取3等重码
l t d min 1 t l
检错和纠错能力
最小码距与检纠错能力
FEC与ARQ纠错应用方式
检错和纠错能力
常用汉明距离来描述检纠差错的数目,对于两n 长向量u,v 汉明距离为:
d u, v
i 1,
v 1 u
i i
n
最小汉明距离 min (最小码距d):任意两码字之间的汉明距 离的最小值
d
d min min d c, c'
c c '
检错和纠错能力
m0+m1+m2+…+mk-1+p=0 (mod 2)
称c=(m0,m1,m2…mk-1,p)为一个偶校验字 确定校验位P的编码方程为: P=m0+m1+…+mk-1
检错和纠错方法
重复消息位:实现检纠错目的第二个基本方法
信息论导论第六章信源编码
第6章 信源编码
从数学意义上,信源编码就是信源符号序列到码 字之间的映射。 无失真信源编码 选择适合信道传输的码集,现在一般选二进 制数 寻求一种将信源符号序列变换为码字的系统 方法,这种方法要保证符号序列与码字之间的 一一对应关系
信源编码
衡量编码方法优劣的主要指标中,码长和易实现 性最受重视。
i 1 i 1 i 1
nN
nN
nN
H(X N ) NH(X) K H(X N ) 1 NH(X) 1
K 1 H(X) H(X) N N 1 任意给定 ,只要NN
信源编码
三、无失真信源编码 1、香农码
香农码直接基于最优码码长的界,是一种采用异 前置码实现的无失真不等长编码。
信源编码
例2
X x1 x 2 x 3 P(X) 0.5 0.3 0.2
分别对该信源和其二次扩展信源编香农码,并计 算编码效率。 (1)对信源编码
log P(x1 ) log 2 1 k1 1 log P(x 2 ) log 0.3 1.74 取k 2 2
码B 码C 0 01 0 10
x 3 0.15 x 4 0.05
011 110 0111 111
码A不是单义可译码,它有二义性;码B和码C是 单义可译码;码B是延时码,它需等到对应与下一 个符号的码字开头0才能确定本码字的结束,存在 译码延时;码C是即时码。
信源编码
码C的特点——任何一个码字都不是其它码字的前 缀,因此将该码称为异前置码。 异前置码可以用树图来构造。 一个三元码树图 从树根开始到每一个终节 点的联枝代表一个码字, 相应的异前置码
x1
x2
0.5
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§ 6.1 信 道 编 码 的 概 念
四、检错与纠错方式和能力
⒈ 检纠错方式
❖ FEC(前向纠错)——纠错 ❖ ARQ (自动请求重发)——检错
⒉ 几个概念
❖ 汉明距离/距离:在线性码中,两个码字 U、V 之间对应 码元位上符号取值不同的个数,称为码字 U、V 之间的汉 明距离。
❖ 例如:(7,3) 码的两个码字 U=0011101,V=0100111,它们之间 第2、3、4和6位不同。因此,码字 U 和 V 的距离为4。
❖ 线性系统码的监督矩阵与生成矩阵正交。
四、(n,k)线性码的对偶码
对偶码:对一个(n,k)线性码 CI,由于Hr×nGTn×k=0Tr×k, 如果以G 作监督矩阵,而以H 作生成矩阵, 可构造另一个码CId,码CId是一个(n,n-k)线性 码,称码CId为原码的对偶码。
22
§ 6.2 线 性 分 组 码
第六章 信 道 编 码
信道编码的概念 线性分组码 循环码
1
§ 6.1 信 道 编 码 的 概 念
一、信道编码的作用与分类
❖ 信道编码的目的:提高系统的可靠性 ❖ 实现方法:增加冗余度 ❖ 信道编码的纠错原理
根据一定的规律在待发送的信息码元中人为的加入一些 冗余码元,这些冗余码元与信息码元之间以某种确定的规则相 互关联(约束)。
1 0 0 1 C C 1C 2C 3C 4 [0 1 0]0 1 0 1 0101
0 0 1 1 1 0 0 1 C C 1C 2C 3C 4 [1 1 0]0 1 0 1 1100 0 0 1 1
13
§ 6.2 线 性 分 组 码
二、线性分组码的性质及定理
❖ 当消息码为零向量0…0,所得的码字为零码字0…0。 ❖ 线性分组码的封闭性:线性分组码中任意两个码字
❖ 线性分组码的一个码字对应于 n 维线性空间中的一点,码字间
的距离即为空间中两对应点的距离。
8
§ 6.1 信 道 编 码 的 概 念
❖ 最小码距:在码集合中,任两个码字间的距离为最小 时,该码距即为码集合的最小码距。
dmin min d(c,c') cc'
❖ 码的重量:码字中非0码元符号的个数,称为该码字 的重量,又称为汉明重量。
C6 0 C4 C3 0 0 0 0
CC66
C5 C5
C4 00
0 C2 0 C1
0
0
0
0
0
0 C5 C4 0 0 0 C0 0
19
§ 6.2 线 性 分 组 码
❖ 推广到一般情况:对 (n,k) 线性分组码,每个码字 中的 r (r=n-k) 个监督元与信息元之间的关系可 由下面的线性方程组确定
e=(e0,e1,…,en-1);ei∈{ 0,1};当ei=1,则第i位上有错;反之,无错。
例: c = 0 0 1 0 1 1 0 1
e= 01001001
r = 01100100
有信道的对称性可知 p(0/1)=p(1/0)=p(e=1)=p
反之,若已知r ,e 则可求出c,这就是纠错码的原理,如:
生成矩阵为
1 0 0 1 G 0 1 0 1
0 0 1 1
求消息码010,110所对应的线性码。
解:
1 0 0 1 C C 1C 2C 3C 4 [m1 m 2 m 3 ]0 1 0 1
0 0 1 1
[m1 m 2 m 3 m 1 m 2 m 3]
12
§ 6.2 线 性 分 组 码
将消息码直接代入有:
14
§ 6.2 线 性 分 组 码
15
§ 6.2 线 性 分 组 码
三、线性分组码的监督阵
⒈ 线性分组码的监督阵 ❖ 编码就是给已知信息码组按预定规则添加监督码元,
以构成码字。 ❖ 在 k 个信息码元之后附加 r (r=n-k) 个监督码元,使
每个监督元是其中某些信息元的模2和。 ❖ 举例:k=3, r=4,构成 (7,3) 线性分组码。设码字为
H P
P11
I
k
P21
Pr1
P12 P1k P22 P2k Pr2 Prk
1 0 0
0
1
0
H
S
0 0 1
27
§ 6.2 线 性 分 组 码
⒋ 监督阵与生成阵的转换关系
由于系统码的监督阵与生成阵同样彼此正交,所以有:
GH T Ik
QP
Ir T Ik
QPIrT
Q PT
在接收端按照既定的规则检验信息码元与监督码元之间 的关系。如果传输过程出错,则信息码元与监督码元之间的关 系将受到破坏,从而可以发现错误乃至纠正错误。 ——纠错码
❖ 纠错码的分类
2
§ 6.1 信 道 编 码 的 概 念
❖ 按功能分:
检错码:仅能检测误码。 纠错码:可纠正误码。
❖ 按信息码元与监督码元之间的检验关系分:
e= 01001001
r = 01100100
c= 00101101
6
§ 6.1 信 道 编 码 的 概 念
三、检错与纠错的原理
⒈ 编码效率 设:信息码长度为k,经信道编码后长度为n,则我们定
义编码效率R为: R=k/n
⒉ 几种简单的检纠错码
❖ 奇/偶校验码——检错码 ❖ 重复码——纠错码 ❖ 等重码(定比码)——检错码
❖ 码的最小重量:线性分组码CI中,非0码字重量最小 值,叫做码CI的最小重量:
Wmin =min{W(V),V∈CI ,V≠0} ❖ 最小码距与最小重量的关系:线性分组码的最小码距
dmin wmin
等于它的最小重量。
9
§ 6.1 信 道 编 码 的 概 念
⒊ 线性码的检纠错能力与最小码距的关系
❖ 最小码距与纠错能力的关系:
令上式的系数矩阵为 H,码字行阵列为 C 同样有 CHT 0, HCT 0T 我们称H为一致监督阵/监督阵。
20
§ 6.2 线 性 分 组 码
21
§ 6.2 线 性 分 组 码
⒉ 监督阵与生成阵的关系
❖ 由于生成矩阵G的每一行都是一个码字,所以G 的每行 都满足Hr×nCTn×1=0Tr×1,则有 Hr×nGTn×k=0Tr×k 或 Gk×nHTn×r=0k×r
种信息数字在前校验数字在后的线性分组码称为线性系 统分组码。
Cn-1
Cn-k Cn-k-1
C0
信息码
监督码
25
§ 6.2 线 性 分 组 码
例:(7,4) 线性码的生成矩阵为
26
§ 6.2 线 性 分 组 码
⒊ 监督阵的标准形式
同样对监督阵的各行进行初等变换,将右边r列化为单位 阵即可得到监督阵的标准形式。
之和仍然是该码的码字。 ❖ G中每一行 gi=(gin-1,gin-2,…, gi0 ) 都是一个码字; ❖ 对每一个信息组m,由矩阵G都可以求得 (n,k) 线性
码对应的码字。信息码组长 k 位,有 2k 个不同的信 息码组,则有 2k 个码字与它们一一对应。 ❖ 在由 (n,k) 线性码构成的线性空间 Vn 的 k 维子空间 中,一定存在 k 个线性独立的码字:g0,g1,…, gk-1,码 Ci 中其它任何码字C都可以表为这 k 个码字的一种 线性组合,即
卷积码:本码组的监督码元不仅和本码组的信息元相 关,而且与前面码组的信息码元有关。
4
§ 6.1 信 道 编 码 的 概 念
二、编码信道
❖ 无线通信中的发射机、天线、自由空间、接收机等的全体; ❖ 有线通信中的如调制解调器、电缆等的全体; ❖ Internet 网的多个路由器、节点、电缆、底层协议等的全体; ❖ 计算机的存储器(如磁盘等)的全体。
意S列线性无关,而存在S+1列线性相关,则
码的最小距离为S+1。
即, dmin=S+1 定理 2 若码的最小距离为S+1,则该码的监督阵有
任意S列线性无关,而必存在线性相关的S+1
的集合。
C {c c mG}
式中:m 为消息矢量,G 是一个k行n列的秩为k(n﹥k)的矩
阵,我们称它为线性码的生成阵。
g0,0
G
g k 1,0
g 0,1
g k1,1
g0,n1
g k1,n1
gi,j {0,1}
11
§ 6.2 线 性 分 组 码
例:(4,3)偶校验码是一个(4,3)线性分组码,其
❖ 一致监督方程/一致校验方程:确定信息元得到监督元规则
的一组方程称为监督方程/校验方程。由于所有码字都按同
一规则确定,又称为一致监督方程/一致校验方程。
❖ 由于一致监督方程是线性的,即监督元和新信源之间是线 性运算关系,所以由线性监督方程所确定的分组码是线性 分组码。
17
§ 6.2 线 性 分 组 码
(C6,C5,C4,C3,C2,C1,C0) C6,C5,C4为信息元,C3,C2,C1,C0为监督元,每个
码元取“0”或“1” 监督元可按下面方程组计算
16
§ 6.2 线 性 分 组 码
C6 C4 C3 0
C6 C5 C4 C2 0
C6 C5 C1 0
C5 C4 C0 0
gij
I k Qk r
0
1
0
q21
q22
q2(nk )
Gs
0 0
1 qk1
qk 2
qK
(
N
K
)
23
§ 6.2 线 性 分 组 码
⒉ 线性系统分组码
用生成阵的标准形式产生的码集合 C mG 称为线性系统
分组码。
设: m mk1 mk2 m1 m0 则有: