参数估计案例
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大学生综合素质成绩分析
参与者:李艳
起止时间:2016、5、13-2016、5、21 学习目的:
（1)掌握参数估计的统计方法,能够针对具体的数据进行实际运用 （2)深入挖掘数据,结合数据特点选择恰当的统计方法进行分析 （3)熟练使用excel 进行数据分析,并结合具体背景给出合理解释 （4)掌握统计分析报告的撰写方法 调查研究背景与现实意义
大学生就是备受关注的群体,这些年轻人日后必定承担着很多责任。所以社会也很关注高校对大学生的培养。如今大学生的培养状况如何呢?高校的培养方案就是否还需改进呢？让我们一起来研究一下大学生的学习状况。 调查方案的设计
数据分析 1,数据的基本信息
样本的描述性统计
综合素质分数
平均74、971 标准误差0、648376 中位数75、515 众数77、09 标准差4、584712 方差21、01958 峰度-0、36939 偏度-0、55409 区域18、29 最小值64、25 最大值82、54 求与3748、55 观测数50
最大(1) 82、54
最小(1) 64、25
置信度(95、0%) 1、302961
分段的描述性统计
总人数女生男生
平均10 平均 5 平均 5 标准误差2、94957624 标准误差1、870828693 标准误差1、095445115 中位数8 中位数 4 中位数 4 标准差6、59545298 标准差4、183300133 标准差2、449489743 方差43、5 方差17、5 方差 6 峰度-0、7269124 峰度-0、024489796 峰度-1、75 偏度0、3572646 偏度0、512240833 偏度0、170103454 区域17 区域11 区域 6 最小值 2 最小值0 最小值 2 最大值19 最大值11 最大值8 求与50 求与25 求与25 观测数 5 观测数 5 观测数 5 最大(1) 19 最大(1) 11 最大(1) 8 最小(1) 2 最小(1) 0 最小(1) 2 置信度(95、
8、18933652 置信度(95、0%) 5、194253168 置信度(95、0%) 3、041443227 0%)