Meta分析资料提取表
Meta分析提取表
资料提取表系统评价标题：文献编号：基本信息表原始研究代码报告代码评价者代码评价日期作者联系方式中英文献引用格式（全部作者，题目，杂志名称、发表年份，卷期页等）方法学特征表随机化序列产生及分配序列隐藏随机对照试验：是□否□半随机对照试验是□否□非随机对照试验是□否□交叉试验是□否□随机分配序列产生方法：随机序列隐藏：是□否□随机序列隐藏方法：半随机分配序列方法：盲法实施对象患者（受试者）：是□否□干预者：是□否□结局评价者：是□否□统计分析者：是□否□判断依据：判断依据：判断依据：判断依据：：失访/脱落/退出（n：失访人数；N：病例数）是否随访：是□随访_ _周；否□；未说明□失访人数：试验组_ _例，失访原因__________ ________ ；对照组 _例，失访原因__ ________________ 脱落/退出：试验组_ _ 例；原因：_ _ ；对照组_ _例。
原因：_ _ ；选择性报告结局是□否□判断依据：意向性分析是□否□判断依据：基线资料是否可比：可比□；不可比□；无法判断□判断依据：其可偏倚是□否□判断依据：参与者特征项目试验组对照组性别（男/女）年龄(Mean±SD) 平均：±岁平均: ±岁被试者来源被试者特征健康人群：是□否□患病人群：是□否□；所患疾病名称：；诊断标准：研究持续时间干预措施人数干预措施描述具体方法描述（干预强度、频率及持续时间等）试验组对照组应急处理结局指标表结局指标定义(诊断方法、量表名称、阈值设定等)评定时间及标准1.TMT(The TrailMaking Test)2.MMSE3.N4004.P3005.记忆能力6.反应时间...结果数据表计量资料（结局指标）治疗组对照组测量时间指标名称单位例数均值标准差例数均值标准差认知能力分数思维能力分数计算能力分数执行能力分数记忆能力分数TMT Part A sTMT Part B s注意集中时间s注意分散次数次平均反应时间s最佳反应时间s手脚交叉运动总时间s正确次数s平均时间s手臂稳定性分数表象旋转s自我效能感x ±s应激性x ±sN40 0 潜伏期ms 波幅uVP30 0 潜伏期ms 波幅uV 反应时SMMSE评分分数ANT评分x ±s生活质量评分x ±s计数资料（结局指标）试验组对照组指标总例数显效有效无效加重总例数显效有效无效加重1.心血管事件2.骨骼肌损伤（如摔倒、扭伤和肌肉拉伤）3.热损伤4.不良事件5....经济学指标（成本）...综合判断纳入标准（符合①②③中任意一项且符合第④⑤项即可纳入）①随机、或半随机对照试验是□否□②对照试验是□否□③交叉研究第一阶段是□否□④对照组空白是□否□⑤采用与治疗组相同的常规基础治疗是□否□排除标准（一项及以上不符合者均排除）①研究对象不是脑卒中后患者是□否□②干预手段未采用有氧运动是□否□③干预手段采用有氧运动合并其他运动是□否□④未设立对照是□否□⑤对照组非空白是□否□⑥对照组采用除基础治疗之外的其他运动干预是□否□⑦结局指标与认知无关是□否□⑧数据不可提取是□否□⑨自身前后试验是□否□其他条件是否符合是□否□判断依据：综合判断是否合格是□否□注：原始研究代码（第一作者的姓和研究发表年份组成）评价者代码：资料提取者的姓名或代码评价日期：填写该表格的时间文献引用：刊登该文的全部作者，题目，杂志名称、发表年份，卷期页等。
meta分析的基本流程及质量评价
meta分析的基本流程及质量评价下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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“meta分析”资料汇整
“meta分析”资料汇整目录一、儿童重症肺炎支原体肺炎危险因素的Meta分析二、中医药治疗月经后期的Meta分析三、10种口服中成药联合化疗治疗胃癌的网状Meta分析四、5种保肝药物治疗药物性肝损伤的网状meta分析五、中国脑卒中患者并发肺炎的危险因素的Meta分析儿童重症肺炎支原体肺炎危险因素的Meta分析儿童重症肺炎支原体肺炎是一种常见的儿科疾病，其危险因素一直是研究的重点。
本文旨在通过Meta分析的方法，综合分析儿童重症肺炎支原体肺炎的危险因素，为预防和治疗该疾病提供依据。
本文采用Meta分析的方法，收集了近年来关于儿童重症肺炎支原体肺炎危险因素的研究，对相关文献进行了筛选和评价，并采用统计软件进行了数据分析。
经过筛选和评价，最终纳入10篇相关文献进行分析。
Meta分析结果显示，儿童重症肺炎支原体肺炎的危险因素主要包括以下几个方面：年龄：年龄小于3岁的儿童是重症肺炎支原体肺炎的高危人群，可能与儿童免疫系统发育不完全有关。
性别：男性儿童相对于女性儿童更容易患重症肺炎支原体肺炎，可能与男性儿童免疫系统发育较为薄弱有关。
季节：冬季和春季是重症肺炎支原体肺炎的高发季节，可能与气温变化和空气质量有关。
家族史：有家族史的儿童更容易患重症肺炎支原体肺炎，可能与遗传因素有关。
营养不良：营养不良的儿童免疫系统发育不良，容易感染病原菌，增加重症肺炎支原体肺炎的患病风险。
其他疾病：患有其他呼吸系统疾病的儿童容易并发重症肺炎支原体肺炎，如哮喘、慢性咳嗽等。
本文通过Meta分析的方法综合分析了儿童重症肺炎支原体肺炎的危险因素，结果显示年龄、性别、季节、家族史、营养不良和其他疾病是该疾病的主要危险因素。
因此，针对这些危险因素，家长和医生应该加强儿童的预防和保健工作，减少重症肺炎支原体肺炎的发生。
对于已经患病的儿童，应该积极治疗，控制病情的发展，提高治愈率。
中医药治疗月经后期的Meta分析月经后期是妇科常见病，中医药治疗本病具有独特的优势。
诊断性试验的Meta分析
3. 诊断性试验meta分析在统计软件中的实现
• RevMan5.0软件和Meta-DiSc 都是在国际上权威的用来做 诊断试验meta分析的软件，在这里仅介绍Meta-Disc软件的 使用方法。
• 下载地址：http://www.hrc.es/investigacion/metadisc_en.htm
摘自progrp不nse对小细胞肺癌诊断价值的meta分析文中提取数据作者国家研究方法金标准病例阳性界值pgmltpfpfntnschneider德国前瞻连续病理29829196353818351613229212stieber德国回顾病理3143831194139444648218183molina西班牙前瞻连续病理802502513411479504161548577nissan以色列前瞻连续病理1624822291819119113shibayama日本连续病理3594975744911104065234235lamy法国回顾病理245531711711029369795takada日本回顾连续病理326338106736322432838203182yamaguchi日本60250818079264748469449sun中国病理100501632519156058yang中国病理144461634640161723726524诊断性试验的meta分析241阈值效应检验242非阈值效应检验243合并各诊断试验评价指标244发表偏倚的识别241阈值效应检验在诊断性试验中可能因为纳入的研究采用丌同的诊断界值而引起异质性在迚行合并时要迚行检测当存在阈值效应时灵敏度和特异度负相关灵敏度和1特异度呈正相关其结果在sroc曲线平面图上呈肩臂状点分布metadisc软件计算
最新 Meta分析(例子较详细)
8
用计算机检索时，常用的医学网站或数据库有
ki.nt、 、Medline、
中国医院数字图书馆、中国学术期刊全文数据库、
中国生物医学文献数据库等
单纯通过计算机检索而获得所需的所有文献是很 困难的，还应补充手工检索、学术会议资料及未 发表的文献等，也不应只依靠一个数据库
2
21
3．齐性检验 H0：各研究效应量的总体均数相等 H1：各研究效应量的总体均数不全相等
kSd 2 Se
2
2
2
2 4 k d Se 2 (1 ) wi 8
4 6 (0.39) Se 1 294 8
2
0.0832
6 0.0544 3.92 0.0832
料类型应选择不同的效应量，如数值变量资料的
效应量可以是两个均数之差、相关系数、回归系
数等；分类变量资料的效应量可以是两个率之差、
两个率的比值比（OR）的对数、两个率的相对危
险度（RR）的对数、SMR等
17
一、两个均数差值的合并
例1为了研究复合降脂胶囊对降血脂的疗效，
将复合降脂胶囊与降脂片进行对照试验，
1．研究重大健康问题
2．临床诊断和治疗方法的选择与评价
3．临床治疗效果评价
４．病因研究中因果联系的强度和特异性
3
５．疾病预防干预措施的评价 ６．疾病防治的成本效益分析、卫生经济学 研究 ７．卫生服务评价
８．卫生决策、卫生管理评价
4
二、Meta分析的特点
1．提高统计检验效能 2．评价各研究结果的不一致或矛盾 3．发现单个研究的不足
n2i X 2i
13 50 25 20 8 30
S2i
诊断性实验Meta分析
1.3 ROC曲线定义
• 对某一诊断试验方法，通过改变诊断临界点，可以获得多 对灵敏度和特异度，以敏感度为纵坐标，1-特异度为横坐 标绘制曲线，横轴与纵轴长度相等，形成正方形，在图中 将ROC曲线工作点标出，用直线连接各相邻两点构建ROC曲 线。通过计算ROC曲线下面积，可以评定该诊断方法的准 确性。
• 在国际上质量评价有一个QUADAS标准(quality assessment of diagnostic accuracy studies)来评价纳入诊 断试验的质量
2.3 资料提取
研究资料的基本情况 • 包括纳入研究的作者、发表时间、研究对象的病例数、对
照数目、SEN、SPE、计算获得的真阳性( TP) 、假阳性 (FP) 、真阴性( TN) 、假阴性(FN)、检测的方法、检测试 剂的来源、诊断的临界值等基本情况，都用表表示出来。
1.4 ROC曲线的解读
灵敏度
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1-特异度
机会线
所谓的“曲线左上角”至少可以找出3 种判断方式：
（1）
曲线与斜率为1 的斜线的切点；
（2）
曲线与经过 （0,1）和 （1,0）两点直 线的交点；
（3）
曲线上与 （0,1）点绝 对距离最近 的点。
2.4.2 非阈值效应检验
• 在诊断性试验的meta分析中，除了阈值效应引起研究间异 质性外，其他原因：人群（如疾病严重程度和伴发疾病）、 试验条件（如不同的技术、化验、操作者）、标准试验等， 在软件中用诊断比值比DOR的Cochran-Q检验来检测是否 存在非阈值效应引起的变异。
META分析流程(超级实用)
visualinspectionfunnelplotscancerdiagnosiscancerdeathendpointsbias75阳性结果更易被发表研究者可能终止阴性结果或结果模糊的研究偏向于研究组的错误设计阴性结果发表延迟不容易发表成英文文献阳性结果更易被发表研究者可能终止阴性结果或结果模糊的研究偏向于研究组的错误设计阴性结果发表延迟不容易发表成英文文献产生原因publicationbias76好的meta分析应包括所有与课题有关的可获得的资料但应尽最大可能收集未发表的研究先行将所有的rct进行登记通过这一系统随访并获得所有研究的结果是解决发表偏倚的根本途应用统计学方法计算拒绝结论所需的未发表研究数量的大小评估发表偏倚对研究结果的影响好的meta分析应包括所有与课题有关的可获得的资料但应尽最大可能收集未发表的研究先行将所有的rct进行登记通过这一系统随访并获得所有研究的结果是解决发表偏倚的根本途应用统计学方法计算拒绝结论所需的未发表研究数量的大小评估发表偏倚对研究结果的影响解决办法publicationbias77publicationbias偏倚的识别漏斗图分析funnelplots计算失效安全数failsafenumbernfs漏斗图分析funnelplots计算失效安全数failsafenumbernfs78漏斗图分析funnelplots
7
Meta分析之选题
4 .问题清楚，回答明确 提出的问题应该是选择题式的，而不应是开放式
循证医学-医学文献的系统评价与Meta分析)
6 2267 246 10.85
7 8587 1570 18.28
安慰剂组 观察 死亡 死亡率 人数 人数 PC(%)
624 67 10.74 771 64 8.30 850 126 14.82 309 38 12.30 406 52 12.81 2257 219 9.70 8600 1720 20.00
可信区间
➢可信区间（confidence intervel,CI）按预先给定的概率（1a,常取95%或99%）去估计未知总体参数的可能范围。
➢ 可信区间的计算主要与标准误有关，标准误愈小，抽样误 差愈小，可信区间的范围就窄，用样本指标估计总体参数的 可靠性就愈好；
➢可信区间主要用于估计总体参数，从获取的样本数据 估计某个指标的总体值，如均数的可信区间可用来估计 总体均数，率的可信区间可用来估计总体率。还可以用 于假设检验。尤其是试验组与对照组某指标的差值或比 值的可信区间，在循证医学中更为常用。
分类资料的指标
2. 率差（RD）及可信区间
前述阿司匹林治疗心肌梗死的效果 CER=25%，EER=12% SE (p1- p2) =0.049 (p1- p2) ±uaSE=（-0.23，-0.03）
该例两率差的可信区间为（-0.23，-0.03），上下限均 小于0 （不包含0），两率有差别。阿司匹林治疗心肌梗死 的病死率EER=12%，对照组的病死率CER=25%。
两率差的可信区间由下式计算： 两率差的可信区间：(p1- p2) ±uaSE 两率差的标准误：SE (p1- p2)
=√ p1(1- p1) ／n1+ p2(1- p2) ／n2
分类资料的指标
2. 率差（RD）及可信区间 ➢两率差为0时，两组的某事件发生率没有差别，而两个率差 的可信区间不包含0（上下限均大于0或上下限均小于0 ）， 则两个率有差别。 ➢反之，两个率差的可信区间包含0，则无统计学意义。
meta分析数据提取表格
竭诚为您提供优质文档/双击可除meta分析数据提取表格篇一：meta分析资料提取表资料提取表系统评价标题：文献编号：注：原始研究代码（第一作者的姓和研究发表年份组成）评价者代码：资料提取者的姓名或代码评价日期：填写该表格的时间文献引用：刊登该文的全部作者，题目，杂志名称、发表年份，卷期页等篇二：meta分析步骤(1)明确简洁地提出需要解决的问题。
(2)制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。
(3)确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。
(4)资料选择和提取。
(5)各试验的质量评估和特征描述。
(6)统计学处理。
a．异质性检验（齐性检验）。
b．统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95％的置信区间）并进行统计推断。
c．图示单个试验的结果和合并后的结果。
d．敏感性分析。
e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。
(7)结果解释、作出结论及评价。
(8)维护和更新资料。
提高国内随机对照试验meta-分析的质量何成奇，赵晓玲（四川大学华西医院康复中心，四川省成都市610041）[摘要]高质量的随机对照试验（Rct）的meta-分析结果与国际公认的大样本Rct结果一起被各国列为最高等级的证据，可为临床实践和卫生决策提供更真实的科学依据，引导临床医师在实践中做出正确的决策。
但质量差的meta-分析反而可能导致错误的结论。
国外meta-分析方法的应用已趋于成熟和规范。
然而目前国内由于应用时间不长，且缺乏统一规范的实施标准，文献质量参差不齐，很多方面还存在着较为严重的缺陷。
探讨如何提高国内Rctmeta-分析的质量，尽快与国际接轨，以便为循证医学、药学提供更科学真实的证据。
以进行Rctmeta-分析的步骤为线索，对国内meta-分析存在的问题和解决的办法进行了综述。
具体内容包括：提出一个好问题（研究目的），全面收集相关的Rct，制定严格的纳入/排除标准，正确提取数据资料，对符合纳入标准的Rct进行质量评价，应用正确的统计方法，必须进行敏感性分析，根据结果做出正确、全面的结论。
Meta分析资料提取表
资料提取表系统评价标题：文献编号：基本信息表原始研究代码报告代码评价者代码评价日期作者联系方式中英文献引用格式（全部作者，题目，杂志名称、发表年份，卷期页等）方法学特征表随机化序列产生及分配序列隐藏随机对照试验：是□否□半随机对照试验是□否□非随机对照试验是□否□交叉试验是□否□随机分配序列产生方法：随机序列隐藏：是□否□随机序列隐藏方法：半随机分配序列方法：盲法实施对象患者（受试者）：是□否□干预者：是□否□结局评价者：是□否□统计分析者：是□否□判断依据：判断依据：判断依据：判断依据：：失访/脱落/退出（n：失访人数；N：病例数）是否随访：是□随访_ _周；否□；未说明□失访人数：试验组_ _例，失访原因__________ ________ ；对照组 _例，失访原因__ ________________脱落/退出：试验组 _ _ 例；原因：_ _ ；对照组 _ _例。
原因：_ _ ；选择性报告结局是□否□判断依据：意向性分析是□否□判断依据：基线资料是否可比：可比□；不可比□；无法判断□判断依据：其可偏倚是□否□判断依据：参与者特征项目试验组对照组性别（男/女）年龄(Mean±SD) 平均：±岁平均: ±岁被试者来源被试者特征健康人群：是□否□患病人群：是□否□；所患疾病名称：；诊断标准：研究持续时间干预措施人数干预措施描述具体方法描述（干预强度、频率及持续时间等）试验组对照组应急处理结局指标表结局指标定义(诊断方法、量表名称、阈值设定等)评定时间及标准1.TMT(The TrailMaking Test)2.MMSE3.N4004.P3005.记忆能力6.反应时间...结果数据表计量资料（结局指标）治疗组对照组测量时间指标名称单位例数均值标准差例数均值标准差认知能力分数思维能力分数计算能力分数执行能力分数记忆能力分数TMT Part A sTMT Part B s注意集中时间s注意分散次次数平均反应时间s最佳反应时间s手脚交叉运动总时间s正确次数s平均时间s手臂稳定性分数表象旋转s 自我效能感x ±s 应激性x ±sN40 0 潜伏期ms 波幅uVP30 0 潜伏期ms 波幅uV 反应时SMMSE评分分数ANT评分x ±s生活质量评分x ±s计数资料（结局指标）试验组对照组指标总例数显效有效无效加重总例数显效有效无效加重1.心血管事件2.骨骼肌损伤（如摔倒、扭伤和肌肉拉伤）3.热损伤4.不良事件5....经济学指标（成本）...综合判断纳入标准（符合①②③中任意一项且符合第④⑤项即可纳入）①随机、或半随机对照试验是□否□②对照试验是□否□③交叉研究第一阶段是□否□④对照组空白是□否□⑤采用与治疗组相同的常规基础治疗是□否□排除标准（一项及以上不符合者均排除）①研究对象不是脑卒中后患者是□否□②干预手段未采用有氧运动是□否□③干预手段采用有氧运动合并其他运动是□否□④未设立对照是□否□⑤对照组非空白是□否□⑥对照组采用除基础治疗之外的其他运动干预是□否□⑦结局指标与认知无关是□否□⑧数据不可提取是□否□⑨自身前后试验是□否□其他条件是否符合是□否□判断依据：综合判断是否合格是□否□注：原始研究代码（第一作者的姓和研究发表年份组成）评价者代码：资料提取者的姓名或代码评价日期：填写该表格的时间文献引用：刊登该文的全部作者，题目，杂志名称、发表年份，卷期页等。
诊断性meta分析报告手把教你做临床Meta分析报告——诊断试验性Meta-Disc分析报告
诊断性meta分析手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性 Meta-Disc分析导读：诊断性meta分析,手把教你做临床 Meta 分析——诊断试验性 Meta-Disc 分析,诊断性meta分析stata,诊断性试验meta，推荐访问：诊断性meta分析stata诊断性试验meta手把教你做临床 Meta 分析——诊断试验性Meta-Disc 分析临床治疗的基础首先是需要准确的诊断，准确诊断性 Meta 分析是 Meta 分析的一个重要部分，本次想向大家推荐的是一款专用于诊断性试验的免费 Meta 分析软件，临床医学、临床检验、临床病理、临床科研人员、临床康复科及临床影像科等工作人员可用它写上一篇高大上的诊断准确性试验的 Meta 分析文章。
安装软件Meta-DiSc 是一个免费的下载软件，登录http://www.hrc.es/investigacion/metadisc_en.htm，下载安装软件，目前最新版本是 1.4 版。
运行软件在试行此软件之前，必须明确和熟悉准确诊断性 Meta 分析里结果计算的经典四格表（可能不会在您所纳入的文献中出现，需要研究人自己总结并准确的填写在四格表内，不易混淆而且方便分析）。
TP：True positive 表示真阳性的结果，用数字表示；FP：False positive 表示假阳性的结果，用数字表示；FN：False negative 表示假阴性的结果，用数字表示；TN：True negative 表示真阴性的结果，用数字表示。
1打开软件，可以看到如下界面Author：第一作者名 + 文章年限，如 Rachow 2013；StudyID：纳入文献的排序编号，亦可以按照自己理想的排名排序；2数据的输入有三种方法可以输入，我们掌握其中两种就足够运用，一种是当纳入的文献较多的时候，可以按照软件中表格的形式对应写在 Excel 表上，点击复制 Ctrl+c，并点击黏贴 Ctrl+v，便可以 copy 至软件中的表格内；另一种当纳入的文献数量较少时，则可以直接用手动输入到 Meta-disc 数据表内，如下图。
Meta分析(例子较详细)
目的、意义、现状、内容、方法、资料来源与分
析、结果解释、报告撰写等
7
第三节 Meta分析的基本步骤
三、文献检索
检索时必须查全、查准，最好能找到所有相关文 献（包括未发表的），以减少发表偏倚对结论的 影响，这是十分重要的环节 从立题入手确定检索词，制定检索策略和检索范围
24
二、两个率差值的合并
例2 5项临床试验研究雷尼替丁治疗消化性溃疡的
疗效，对照药物为西咪替丁，研究结果及Meta分
析结果见表2。
25
表2
研究 编号 1 2 3 4 5 合计
雷尼替丁治疗消化性溃疡疗效的Meta分析
试验组
对照组
n1i m p1i 1i
7 36 62 32 53 7 30 54 25 43 1.0000 0.8333 0.8710 0.7813 0.8113
20
2．计算效应量的加权均数（ d ）和 d i 的方差估计 值（ Sd 2 ）
wi di d wi
2 2 w ( d d ) w d Sd 2 i i i i d2 wi wi
114.18 d 0.39 294
60.72 Sd (0.39)2 0.0544 294
29
总体合并效应量95%的可信区间为：
d 1.96Sd 0.1313 1.96 0.0019 0.0459 ~ 0.2167 4.59% ~ 21.67%
其可信区间不包括0，可以认为雷尼替丁治疗消化性溃疡的疗 效高于西咪替丁，前者比后者的溃疡愈合率至少提高了 4.59%，最多可提高21.67%，平均约提高13.13%
2
本例， 6 1 5, 2 20.05,5 11.07, P 0.05 不拒绝H0，应采 用固定效应模型估计效应量合并值的 可信区间。
Meta分析的步骤
Meta分析的步骤Meta分析是一种通过合并多个独立研究的结果来获得更准确、可靠的结论的统计分析方法。
它可以帮助研究者总结和评估大量相关研究的结果，从而提供更全面的证据支持决策和政策制定。
下面将介绍Meta分析的完整步骤。
第一步：明确研究问题在进行Meta分析之前，需要明确研究的目的和问题。
这将有助于确定所需的研究类型和选择适当的研究策略。
第二步：收集相关研究第三步：筛选研究第四步：提取数据在提取数据时，研究者应根据预先设计的数据提取表，从每个纳入研究中提取所需的数据。
这些数据可以包括研究特征、样本大小、效应量（如均值、标准差、相对风险等）和其他相关变量。
第五步：评估研究质量评估研究质量是Meta分析的关键步骤之一、研究者可以使用一些评估工具，如Cochrane协作网络（Cochrane Collaboration）提供的工具来评估纳入研究的质量。
这些工具通常包括随机对照试验的风险偏倚评估工具和观察研究的质量评估工具。
第六步：进行统计分析在进行统计分析之前，研究者需要对纳入研究的数据进行预处理。
这可能包括转换效应量、计算合适的权重和调整相关的不一致性。
然后，根据研究设计和变量特征，选择合适的统计模型进行分析。
常用的统计模型包括固定效应模型和随机效应模型。
固定效应模型假设所有研究的效应量相同，而随机效应模型允许研究之间存在异质性。
第七步：进行效应量合并在进行效应量合并之前，需要考虑研究之间的异质性。
如果研究之间的异质性较小，则可以使用固定效应模型进行合并。
如果研究之间的异质性较大，则应使用随机效应模型进行合并。
研究者还可以使用森林图或漏斗图等图形来显示合并效应量和置信区间。
第八步：评估结果的稳健性在评估结果的稳健性时，研究者可以进行敏感性分析和亚组分析。
敏感性分析是通过排除一些研究或改变分析方法来检验结果的稳健性。
亚组分析是将研究按照一些特定特征进行分类，然后比较不同亚组间的效应量。
这可以帮助研究者了解不同因素对结果的影响。
Meta分析(例子较详细)教材
d widi wi
Sd 2
wi (di d )2 wi
widi2 wi
d2
d 114.18 0.39 294
Sd
2
60.72 294
(0.39)2
0.0544
21
3．齐性检验 H0：各研究效应量的总体均数相等 H1：各研究效应量的总体均数不全相等
由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分 析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果 的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能 脱离专业知识背景，要具有实际意义
15
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个： 一是对各个研究的效应量进行齐性检验； 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
7
第三节 Meta分析的基本步骤
三、文献检索
检索时必须查全、查准，最好能找到所有相关文 献（包括未发表的），以减少发表偏倚对结论的 影响，这是十分重要的环节 从立题入手确定检索词，制定检索策略和检索范围
8
用计算机检索时，常用的医学网站或数据库有 ki.nt、 、Medline、 中国医院数字图书馆、中国学术期刊全文数据库、 中国生物医学文献数据库等
3
５．疾病预防干预措施的评价 ６．疾病防治的成本效益分析、卫生经济学
研究 ７．卫生服务评价 ８．卫生决策、卫生管理评价
4
二、Meta分析的特点
1．提高统计检验效能 2．评价各研究结果的不一致或矛盾 3．发现单个研究的不足 4．具有处理大量文献的能力且不受研究数目的限
制 5．Meta分析是更高一级的统计分析，被称为“分 析
初识Meta分析及使用RevMan
• 输入系统评价的标题
• 以针刺治疗慢性前列腺炎随机对照临床研究为例，在此输入：
• 适合Meta分析的题材：Meta分析最适用于针对同一主题的RCT文 献，这类文献的综合分析结果较为可靠，单个文献的质量直接 决定了Meta分析的价值。
• 选择系统评价的类型 • Full review全文，Protocol草案
三.文献评价及数据提取 采用Cochrane系统评价手册指定的改良版的Jadad
量表及Cochrane协作网偏倚风险评估工具评价文献 质量，由两名评价员独立完成，如遇分歧则由第三 位评价者评价并共同讨论。改良版的Jadad量表分为 四个部分，分别是随机序列的产生、随机化隐藏、盲 法和撤出与退出,视1-3分为低质量，4-7分为高质量。
• 输入研究名称：作者+年份（作者与年份通过空格 隔开）
• 选择研究文献来源： • Published data only (unpublished not sought)已发表研究（未检索未发表） • Published and unpublished data已发表和未发表研究 • Unpulished data only未发表研究 • Published data only (unpublished sought but not used)已发表研究（检索
计算方法
方差倒数权重法、 M-H法、Peto法 D-L法
一般方差法、M-H 法
D-L法
方差倒数权重法
D-L法
• 结果输出选项
• Totals中可以选择显示组和亚组或亚组或不显示组和亚组。
• Study confidence interval（研究置信区间）可设定计算纳入研究 效应量的90%、95%、和99%的置信区间。
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系统评价标题：
文献编号：
基本信息表
原始研究代码
报告代码
评价者代码
评价日期
作者联系方式
中英文献引用格式（全部作者，题目，杂志名称、发表年份，卷期页等）
方法学特征表
随机化序列产生及分配序列隐藏
随机对照试验： 是 □ 否□
半随机对照试验 是 □ 否□
非随机对照试验 是 □ 否□
交叉试验 是 □ 否□
①随机、或半随机对照试验是□否□
②对照试验是□否□
③交叉研究第一阶段是□否□
④对照组空白是□否□
⑤采用与治疗组相同的常规基础治疗是□否□
排除标准
（一项及以上不符合者均排除）
①研究对象不是脑卒中后患者是□否□
② 干预手段未采用有氧运动是□否□
③干预手段采用有氧运动合并其他运动是□否□
④未设立对照是□否□
文献引用：刊登该文的全部作者，题目，杂志名称、发表年份，卷期页等
失访人数：试验组__例 ，失访原因__________________ ；
对照组_例 ，失访原因__________________
脱落/退出：试验组 __ 例；原因：__ ；
对照组 __例。原因：__ ；
选择性报告结局
是 □ 否□ 判断依据：
意向性分析
是 □ 否□ 判断依据：
基线资料
是否可比：可比 □；不可比 □；无法判断 □
试验组
对照组
应急处理
结局指标表
结局指标
定义(诊断方法、量表名称、阈值设定等)
评定时间及标准
1.TMT(The Trail Making Test)
2.MMSE
3.N400
4.P300
5.记（结局指标）
治疗组
对照组
测量时间
指标名称
单位
例数
均值
标准差
例数
均值
标准差
⑤对照组非空白是□否□
⑥对照组采用除基础治疗之外的其他运动干预是□否□
⑦结局指标与认知无关是□否□
⑧数据不可提取是□否□
⑨自身前后试验是□否□
其他条件是否符合
是□否□判断依据：
综合判断是否合格
是□否□
注：原始研究代码（第一作者的姓和研究发表年份组成）
评价者代码：资料提取者的姓名或代码
评价日期：填写该表格的时间
随机分配序列产生方法：
随机序列隐藏：是 □ 否□
随机序列隐藏方法：
半随机分配序列方法：
盲法实施对象
患者（受试者）：是 □ 否□
干预者： 是 □ 否□
结局评价者：是 □ 否□
统计分析者：是 □ 否□
判断依据：
判断依据：
判断依据：
判断依据：：
失访/脱落/退出（n：失访人数；N：病例数）
是否随访：是 □ 随访__周；否 □；未说明 □
波幅
uV
反应时
S
MMSE评分
分数
ANT评分
x ± s
生活质量 评分
x ± s
计数资料（结局指标）
试验组
对照组
指标
总例数
显效
有效
无效
加重
总例数
显效
有效
无效
加重
1.心血管事件
2.骨骼肌损伤（如摔倒、扭伤和肌肉拉伤）
3.热损伤
4.不良事件
5....
经济学指标（成本）
...
综合判断
纳入标准
（符合①②③中任意一项且符合第④⑤项即可纳入）
判断依据：
其可偏倚
是 □ 否□ 判断依据：
参与者特征
项目
试验组
对照组
性别（男/女）
年龄(Mean±SD)
平均：± 岁
平均: ± 岁
被试者来源
被试者特征
健康人群：是 □ 否□
患病人群：是 □ 否□；所患疾病名称：；
诊断标准：
研究持续时间
干预措施
人数
干预措施描述
具体方法描述（干预强度、频率及持续时间等）
认知能力
分数
思维能力
分数
计算能力
分数
执行能力
分数
记忆能力
分数
TMT Part A
s
TMTPart B
s
注意集中时间
s
注意分散次数
次
平均反应时间
s
最佳反应时间
s
手脚交叉运动
总时间
s
正确次数
s
平均时间
s
手臂稳定性
分数
表象旋转
s
自我效能感
x ± s
应激性
x ± s
N400
潜伏期
ms
波幅
uV
P300
潜伏期
ms