美国货币发行量M1M2月度数据
M1和M2的分析-理财必看
M1和M2的分析-理财必看走过股市的风风雨雨，让我们对人性、对世界都有了更多的认识,让我们学会用理智战胜贪婪，用平静去面对世界的纷杂，更然我们拥有了战胜市场的聪明才智。
经过市场多年的锤炼，让自己拥有了更多的技能，在这个纷杂的市场中，淘得属于我们散户的财富!M1、M2是货币供应量的范畴。
人们一般根据流动性的大小，将货币供应量划分不同的层次加以测量、分析和调控。
实践中，各国对M。
、M1、M2的定义不尽相同，但都是根据流动性的大小来划分的，M。
的流动性最强，M1次之，M2的流动性最差。
1. M1反映着经济中的现实购买力; M2不仅反映现实的购买力，还反映潜在的购买力。
若M1增速较快，则消费和终端市场活跃；若M2增速较快，则投资和中间市场活跃。
中央银行和各商业银行可以据此判定货币政策。
M2过高而M1过低，表明投资过热、需求不旺，有危机风险；M1过高M2过低，表明需求强劲、投资不足，有涨价风险。
2. M1增加表示货币市场流通性增强，M2中包括了M1，因此，再排除M1变化因素后，M2的增减代表了储蓄的增加，货币流通性降低。
M1反映居民和企业资金松紧变化，是经济周期波动的先行点让人难以理解了。
当前最大的市场特点应该是分歧，更让人 觉得奇怪的是年线之后机构看多的意愿明显强于散户,也就 是说这个位置卖出的多数为散户，买入的反而是机构 当然散指标，流动性仅次于 M0 ; M2流动性偏弱，但反映的是社会总需求的变化和未来通货膨胀的压力状况，通常所说的货币 供应量，主要指M2。
对我国1978 — 2002年的M1 / M2的长期趋势、水平和周期 波动进行了研究，结果表明 1978 —1995年， M2呈急剧下降的态势，但是从1996至今则基本保持平稳。
另外从国别比较来看，我国属于 M1 /M2比较高的国家（地区）之一，这表明我国的居民和企业由于支付制度、 取款成本、 规避税收等原因比美、日等国家的经济主体对M1的需求高 动呈周期性的波动，实证分析结果表明 1996年前的经济增长率是M1 /M2周期波动的Granger 原因，但1996年以后 则必须由名义利率、通货膨胀率和股票市场交易量的变动才 能说明M1 / M2的波动。
2008年美国金融危机
美国金融危机始，美联储作出反应，向金融体系注入流动性以增加市场信心，美国股市也得以在高位维持，形势看来似乎不是很坏。
然而，被迫接管“两房”，以表明政府应对危机的决心。
但接踵而来的是：总资产高达1.5万亿美元的世界两大顶级投行雷曼兄弟和美林也难以为继美国政府在选择接管AIG以稳定市场的同时却对其他金融机构“爱莫能助”。
房利美，即联邦国民抵押贷款协会，成立于1938年，是最大的“美国政府赞助企业”，从事金融业务，用以扩大资金在二级并让购房者能够获得资金支持。
货币政策。
M2过高而M1过低，表明投资过热、需求不旺，有危机风险；M1过高M2过低，表明需求强劲、投资不足，有涨价风险。
而2008年全年美国通货膨胀率仅为0.1%，创下自1954年以来的最低水平。
由于全球性经济危机的冲击，国际商品价格一路骤降，而这成为全球性通货膨胀转为通货紧缩的关键原因一、中美通胀差异通货膨胀- 通货膨胀, 是一种货币现象, 纸币的发行量必须以流通中所需要的数量为限度，如果纸币发行过多，引起纸币贬值，物价就会上涨。
在封闭经济条件下, 两轮量化宽松货币政策一定会增加美国的流动性, 但从表一中可以看出, 美国的通胀率并没有随着货币的超发而大幅上升。
事实上美国国内的货币供给量并不是特别高，没有出现新兴市场国家的高通胀现象。
2009年, 美国M2 全年为8529 亿美元,2010 年为8816 亿美元, 同比增长3.365%,GDP 同比增长2.9%,CPI 同比增长 1.366%,M2 增长率-GDP 增长率等于0.465%, 说明美国没有出现国内流动性泛滥以及通货膨胀。
由此可见美国仍处于一个低通胀预期中。
根据美国劳工部数据,2012 年9 月美国CPI 同比增长 2.0%,环比增长0.6%, 其中, 食品和能源商品价格指数涨幅占总涨幅的2/3 以上。
平均时薪增长了0.3%，零售额同比增长了1.1%，GDP 增长率为2%。
以上各种数据显示，美国经济正朝着复苏的积极面转向，没有出现通货膨胀压力。
范畴
自凯恩斯经济理论流行以来，流动性 （Liquidity）一词几乎成为货币的同义词。 在现代经济文献中，流动性有时指货币， 有时指的范围比较大，如包括国家债券等。
资产的流动性：将一项资产转换为现金而 不受损失的能力。资产的流动性越强，其货 币性越强，反之越弱。货币性是指一项资产 在执行货币职能时能力的高低。
四、货币层次与货币结构 （一）货币层次 在统计上，各国都会以流动性强弱为标准 对货币划分层次，不同层次的货币对经济的 影响可能存在较大的差别。
我国货币层次的划分 M0=流通中的现金（Cash） M1= M0+企业活期存款+机关团体部队存款 +农村存款+个人信用卡存款 M2=M1+单位定期存款+居民储蓄存款+证券 公司客户保证金+信托类存款+其他存款 M3=M2+金融债券+商业票据+大额可转让定 期存单等
金属货币的产生是必然的，但它被其它形 式的货币所替代也是必然的。
货币形态演变的大致思路：随着经济规模 的扩大，货币需求量相应增加，货币的商 品特征不断消退，符号化特征逐步上升， 在一定条件下，货币完全退出普通商品世 界，成为纯粹价值符号。
第二节 货币形态演变
一、实物货币 1、作为商品的价值和作为货币的价值完全相 同，该种货币即为实物货币（足值货币） 2、从金属商品货币到铸币：信用支持 3、货币符号化特征的显现
第三节 货币职能 一、价值尺度 1、含义： 货币表现和衡量商品价值的社会功能 布匹的长度 尺子 所有商品的价值 货币
2、价格：商品价值的货币表现 在供求均衡条件下：P=Vg/Vm，其中Vg是 单位商品的价值量，而Vm在金属货币制度下 是单位货币包含的自身价值，在信用货币制 度下是单位货币代表的价值。 当流通中的货币量大于或小于交易需求量 时，在金属货币制度下，价格仍能保持稳 定，但在信用货币制度下，币值和价格会发 生相应的波动。
1959年至今美国月度货币供应量数据
1959年至今美国月度货币供应量数据（M1、M2、M3）1959-今美国月度货币供应量数据（M1、M2、M3）TABLE 1M1, M2, AND M3BILLIONS OF DOLLARS September 22, 2005 ---------SEASONALLY ADJUSTED---------------- -----------NOT SEASONALLY ADJUSTED-----------------M1------- -----M2----- -----M3------ -------M1------- -----M2----- -----M3------ CURRENCY, M1 + M2 + CURRENCY, M1 + M2 +TRAVELERS CHKS, RETAIL LARGE TIME, TRAVELERS CHKS , RETAIL LARGE TIMEDEMAND DEPOSITS MMMFS, RPS, EURO- DEMAND DEPOSITS MMMFS, RPS, EURO- AND OTHER SAVINGS, & DOLLARS, AND AND OTHER SAVINGS, & DOLLARS, AND CHECKABLE SMALL TIME INSTITUTION CHECKABLE SMALL TIME INSTITUTION DEPOSITS DEPOSITS ONLY MMMFS DEPOSITS DEPOSITS ONLY MMMFS --------------- ------------ ------------- ---------------- ------------ ------------- 1959-Jan. 138.9 286.6 288.8 142.2 289.8 292.0Feb. 139.4 287.7 289.9 139.3 287.7 289.9Mar. 139.7 289.2 291.4 138.4 287.9 290.1Apr. 139.7 290.1 292.3 139.7 290.2 292.5May 140.7 292.2 294.4 138.7 290.2 292.5June 141.2 294.1 296.3 139.4 292.5 294.8July 141.7 295.2 297.4 140.3 294.4 296.7Aug. 141.9 296.4 298.5 140.0 294.8 297.0 Sep. 141.0 296.7 298.8 140.4 296.1 298.2 Oct. 140.5 296.5 298.5 140.7 296.9 298.9 Nov. 140.4 297.1 299.1 141.8 297.8 299.7 Dec. 140.0 297.8 299.7 143.6 300.6 302.4 1960-Jan. 140.0 298.2 300.1 143.3 301.5 303.4 Feb. 139.9 298.5 300.4 139.8 298.5 300.4 Mar. 139.8 299.4 301.4 138.5 298.2 300.2 Apr. 139.6 300.1 302.2 139.7 300.3 302.4 May 139.6 300.9 303.0 137.6 298.9 301.0 June 139.6 302.3 304.5 137.9 300.9 303.1 July 140.2 304.1 306.4 138.9 303.5 305.8 Aug. 141.3 306.9 309.3 139.4 305.2 307.7 Sep. 141.2 308.4 311.0 140.5 307.8 310.4 Oct. 140.9 309.5 312.2 141.2 309.9 312.5 Nov. 140.9 310.9 313.6 142.3 311.7 314.3 Dec. 140.7 312.4 315.2 144.5 315.3 318.0 1961-Jan. 141.1 314.1 317.1 144.5 317.5 320.5 Feb. 141.6 316.5 319.9 141.6 316.6 319.9 Mar. 141.9 318.3 321.9 140.6 317.2 320.8 Apr. 142.1 319.9 323.8 142.4 320.2 324.2 May 142.7 322.2 326.5 140.6 320.0 324.5 June 142.9 324.3 328.9 141.2 322.7 327.5 July 142.9 325.6 330.5 141.5 324.9 330.0 Aug. 143.5 327.6 332.7 141.4 325.8 331.0 Sep. 143.8 329.5 334.8 143.1 328.8 334.0Oct. 144.1 331.1 336.5 144.4 331.5 336.8 Nov. 144.8 333.4 338.8 146.3 334.1 339.3 Dec. 145.2 335.5 340.8 149.2 338.5 343.7 1962-Jan. 145.2 337.5 343.0 148.9 341.1 346.5 Feb. 145.7 340.1 346.1 145.6 340.3 346.2 Mar. 146.0 343.1 349.4 144.6 342.1 348.4 Apr. 146.4 345.5 352.1 146.7 346.0 352.7 May 146.8 347.5 354.2 144.5 345.0 352.1 June 146.6 349.3 356.3 144.8 347.7 355.0 July 146.5 350.8 358.0 145.0 350.1 357.4 Aug. 146.6 352.8 360.1 144.4 350.9 358.3 Sep. 146.3 354.9 362.5 145.5 353.9 361.5 Oct. 146.7 357.2 365.1 147.0 357.5 365.3 Nov. 147.3 359.8 368.0 148.8 360.5 368.3 Dec. 147.8 362.7 371.3 151.9 365.8 374.0 1963-Jan. 148.3 365.2 374.2 152.1 369.1 377.9 Feb. 148.9 367.9 377.2 148.7 368.0 377.3 Mar. 149.2 370.7 380.2 147.8 369.8 379.4 Apr. 149.7 373.3 383.1 150.0 373.8 383.9 May 150.4 376.1 386.2 147.9 373.4 383.9 June 150.4 378.4 388.8 148.7 376.7 387.4 July 151.3 381.1 391.5 149.9 380.2 390.9 Aug. 151.8 383.6 394.5 149.5 381.5 392.5 Sep. 152.0 386.0 397.3 151.0 384.9 396.1 Oct. 152.6 388.3 400.0 152.8 388.8 400.1 Nov. 153.7 391.5 403.8 155.2 392.3 404.1Dec. 153.3 393.2 405.9 157.5 396.4 408.7 1964-Jan. 153.7 395.2 408.5 157.9 399.6 412.6 Feb. 154.3 397.6 411.3 153.9 397.6 411.4 Mar. 154.5 399.8 413.6 153.1 398.9 412.9 Apr. 154.8 401.7 415.8 155.2 402.4 416.8 May 155.3 404.2 418.9 152.7 401.3 416.4 June 155.6 407.1 422.1 153.9 405.3 420.8 July 156.8 410.1 425.5 155.5 409.3 424.9 Aug. 157.8 413.4 429.2 155.5 411.1 427.0 Sep. 158.7 416.9 433.0 157.8 415.8 431.7 Oct. 159.2 419.1 435.9 159.7 419.9 436.2 Nov. 160.0 422.1 439.3 161.6 422.9 439.6 Dec. 160.3 424.7 442.4 164.9 428.3 445.5 1965-Jan. 160.7 427.5 445.8 165.3 432.3 450.5 Feb. 160.9 430.4 449.1 160.3 430.1 448.9 Mar. 161.5 433.2 452.0 159.9 432.2 451.2 Apr. 162.0 435.4 454.5 162.6 436.2 455.7 May 161.7 437.1 456.4 158.7 433.7 453.6 June 162.2 440.1 459.9 160.5 438.4 458.5 July 163.1 442.9 463.3 161.8 442.1 462.6 Aug. 163.7 445.8 466.8 161.2 443.3 464.5 Sep. 164.9 449.5 471.1 163.9 448.4 469.8 Oct. 166.0 452.6 474.9 166.5 453.6 475.4 Nov. 166.7 455.7 478.3 168.2 456.7 478.7 Dec. 167.8 459.2 482.1 172.6 463.1 485.5 1966-Jan. 169.1 462.0 485.1 173.8 467.1 490.1Feb. 169.6 464.6 487.8 168.6 463.7 487.1 Mar. 170.5 467.2 490.8 168.7 465.9 489.8 Apr. 171.8 469.3 494.0 172.4 470.1 495.3 May 171.3 470.1 495.4 168.0 466.2 492.2 June 171.6 471.2 497.1 170.0 469.6 495.7 July 170.3 470.9 497.8 169.2 470.3 497.2 Aug. 170.8 472.6 499.6 168.3 470.2 497.5 Sep. 172.0 475.4 502.3 171.1 474.6 501.2 Oct. 171.2 475.7 501.4 171.6 476.9 502.0 Nov. 171.4 477.3 502.0 172.9 478.1 502.4 Dec. 172.0 480.2 505.4 176.9 483.7 508.6 1967-Jan. 171.9 481.6 509.1 176.6 486.4 513.7 Feb. 173.0 485.1 514.5 171.6 483.6 513.0 Mar. 174.8 489.7 519.9 172.9 488.1 518.6 Apr. 174.2 492.1 522.6 174.7 492.9 523.8 May 175.7 497.2 527.7 172.3 493.3 524.5 June 177.0 502.0 533.1 175.6 500.9 532.0 July 178.1 506.3 537.7 177.2 506.2 537.3 Aug. 179.7 510.8 542.5 177.2 508.6 540.9 Sep. 180.7 514.7 546.8 179.8 514.2 546.2 Oct. 181.6 518.2 550.2 181.9 519.3 550.8 Nov. 182.4 521.2 553.9 183.8 521.6 554.1 Dec. 183.3 524.8 557.9 188.4 528.0 560.9 1968-Jan. 184.3 527.4 560.4 189.2 531.9 564.7 Feb. 184.7 530.4 563.6 183.0 528.1 561.4 Mar. 185.5 533.2 567.0 183.5 531.6 565.4Apr. 186.6 535.7 569.2 187.3 536.9 570.5 May 188.0 538.9 572.3 184.6 535.4 569.3 June 189.4 542.6 575.9 188.2 542.2 575.4 July 190.5 545.6 580.6 189.8 546.2 580.7 Aug. 191.8 549.4 585.6 189.5 547.6 584.5 Sep. 192.7 553.6 590.6 191.9 553.1 590.2 Oct. 194.0 557.6 595.8 194.2 558.5 596.4 Nov. 196.0 562.4 601.7 197.6 562.5 601.8 Dec. 197.4 566.8 607.2 202.8 569.7 610.0 1969-Jan. 198.7 569.3 607.9 203.8 573.5 612.1 Feb. 199.3 571.9 609.1 197.3 569.1 606.2 Mar. 200.0 574.4 610.8 197.8 572.8 609.0 Apr. 200.7 575.7 611.5 201.5 577.4 613.2 May 200.8 576.5 611.6 197.4 573.5 608.9 June 201.3 578.5 612.1 200.2 578.7 612.0 July 201.7 579.5 610.1 201.2 580.6 610.7 Aug. 201.7 580.1 607.7 199.5 578.4 606.6 Sep. 202.1 582.1 608.5 201.2 581.4 608.0 Oct. 202.9 583.4 608.9 202.9 583.7 609.3 Nov. 203.6 585.4 613.5 205.0 584.8 613.0 Dec. 203.9 587.9 615.9 209.4 590.1 618.2 1970-Jan. 206.2 589.6 616.1 210.8 592.0 618.3 Feb. 205.0 586.3 613.3 202.0 583.4 610.3 Mar. 205.7 587.3 615.7 203.5 587.3 615.7 Apr. 206.7 588.4 619.5 208.1 592.9 624.2 May 207.2 591.5 624.3 204.3 590.8 623.8June 207.6 595.2 627.1 206.9 597.5 629.0 July 208.0 599.1 635.7 208.1 601.2 637.1 Aug. 209.9 604.9 644.8 208.0 603.0 643.6 Sep. 211.8 611.2 654.4 210.8 608.7 652.7 Oct. 212.9 616.4 662.3 212.3 614.0 660.5 Nov. 213.7 621.1 669.3 214.5 618.3 666.4 Dec. 214.4 626.5 677.1 220.1 627.8 678.2 1971-Jan. 215.5 633.0 685.5 220.4 635.5 688.4 Feb. 217.4 641.0 695.8 214.3 638.0 692.7 Mar. 218.8 649.9 706.5 216.4 650.0 706.3 Apr. 220.0 658.4 713.7 221.4 663.5 718.9 May 222.0 666.7 723.3 218.8 666.1 722.7 June 223.5 673.0 730.1 222.9 675.9 732.1 July 224.9 679.6 738.3 225.1 682.3 739.8 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中国历年历月超级全货币供应量(M0M1M2)数据(截止到2022年12月份数据)
中国历年历月超级全货币供应量(M0M1M2)数据(截止到2022年12月份数据)数据日期↓M0（流通中现金）数量同比环比数量M1（货币）同比环比M2（货币与准货币）数量1978年1月1978年2月1978年3月1978年4月1978年5月1978年6月1978年7月1978年8月1978年9月1978年10月1978年11月1978年12月1979年1月1979年2月1979年3月1979年5月1979年6月1979年7月1979年8月1979年9月1979年10月1979年11月1979年12月1980年1月1980年2月1980年3月1980年4月1980年5月1980年6月1980年7月1980年8月1980年9月1980年10月1980年12月1981年1月1981年2月1981年3月1981年4月1981年5月1981年6月1981年7月229.59205.89194.86192.63182.17178.46181.02182.12188.27185.24190. 54212.03257.2212.03%228.3610.91%219.0212.40%217.3312.82%20914.73 %208.7116.95%212.9617.64%215.3518.25%225.5719.81%220.919.25%235. 1323.40%267.7126.26%300.4116.79%279.1822.25%261.4919.39%254.0716 .91%243.1316.33%243.316.57%251.7118.20%259.9720.72%274.3521.63%2 85.8429.40%30931.42%346.229.32%415.0338.15%349.8625.32%325.6224. 52%318.0425.18%306.4426.04%306.3825.93%315.4625.33%870.53-10.32%833.35-5.36%827.83-1.14%808.17-5.43%757.93-2.04%745.081.43%746.430.61%755.993.38%763.47-1.61%778.642.86%808.2711.28%859.4521.31%851.39-11.22%823-4.09%833.24-0.77%835.08-3.83%809.14-0.14%814.672.04%831.281.12%849.584.75%871.19-2.07%895.326.44%955.6613.86%1,069.3612.21%1,031.89-7.07%975.8-6.34%963.91-2.84%954.89-4.31%957.20.07%983.043.46%1,012.493.28%1,043.815.53%1,081.754.19 %1,133.158.10%1,206.2712.04%1,315.7419.88%1,370.50-15.70%1,309.39-6.93%1,289.05-2.33%1,267.41-3.65%1,268.12-0.02%1,297.762.96%1,320.01-4.27%-0.66%-2.37%-6.22%-1.70%0.18%1.28%0.99%1.99%3.81%6.33%-2.20%-0.94%-1.24%-3.33%0.65%1.24%3.33%0.22%6.76%-3.11%9.34%0.68%11.37%2.04%12.38%2.20%14.11%2.54%14.99%2.77%18.24 %6.74%24.42%11.90%21.20%-3.50%18.57%-5.44%15.68%-1.22%14.35%-0.94%18.30%0.24%20.67%2.70%21.80%3.00%22.86%3.09%24.17%3.63%26.5 6%4.75%26.22%6.45%23.04%9.08%32.81%4.16%34.19%-4.46%33.73%-1.55%32.73%-1.68%32.48%0.06%32.01%2.34%30.37%1.71%1981年9月1981年10月1981年11月1981年12月1982年1月1982年2月1982年3月1982年4月1982年5月1982年6月1982年8月1982年9月1982年10月1982年11月1982年12月1983年1月1983年2月1983年3月1983年4月1983年5月1983年6月1983年7月1983年8月1983年9月1983年10月1983年11月1983年12月1984年1月1984年3月1984年4月1984年5月1984年6月1984年7月1984年8月1984年9月1984年10月1984年11月1984年12月1985年1月1985年2月1985年3月1985年6月1985年7月1985年8月1985年9月1985年10月1985年12月1986年1月1986年2月1986年3月1986年4月1986年5月1986年6月1986年7月1986年8月1986年9月1986年10月1986年11月1986年12月1987年1月1987年2月1987年3月1987年4月1987年5月1987年7月1987年8月1987年9月1987年10月1987年11月1987年12月1988年1月1988年2月1988年3月1988年4月1988年5月1988年6月1988年7月1988年8月1988年9月1988年10月1988年11月1988年12月1989年4月1989年5月1989年6月1989年7月1989年8月1989年9月1989年10月2,099.072,068.582,036.782,081.092,089.252,080.282,082.422,118.14 45.52%42.23%38.85%34.87%27.57%19.76%12.54%10.37%-6.92%-1.45%-1.54%2.18%0.39%-0.43%0.10%1.72%5,252.515,311.005,323.605,268.815,262.665,293.775 ,300.365,406.8216.46%13.86%10.28%6.55%2.54%-1.03%-0.83%2.71%-1.56%1.11%0.24%-1.03%-0.12%0.59%0.12%2.01%1989年11月1989年12月1990年1月1990年2月1990年3月1990年4月1990年5月1990年7月1990年8月1990年9月1990年10月1990年11月1990年12月1991年1月1991年2月1991年3月1991年4月1991年5月1991年6月1991年7月1991年8月1991年9月1991年10月1991年11月1991年12月1992年1月1992年2月1992年3月1992年4月1992年5月1992年6月1992年7月1992年8月1992年9月1992年10月2,201.062,344.022,624.602,287.202,154.642,129.692,090.052,096.20 2,132.062,178.772,300.442,383.232,490.032,644.40-2,836.702,815.362,585.612,526.812,486.852,517.252,581.102,632.08 2,730.032,879.343,002.583,177.803,824.243,274.893,117.183,121.20 3,111.183,155.923,278.633,387.533,559.383,732.598.57%3.91%9.84%6 .50%6.91%11.97%1.42%-12.86%2.65%-5.80%2.95%-1.16%2.62%-1.86%0.73%0.29%2.05%1.71%4.73%2.19%10.47%5.58%12.52%3.60%13.13%4 .48%6.20%8.08%7.27%23.09%-0.75%20.00%-8.16%18.65%-2.27%18.99%-1.58%20.09%1.22%21.06%2.54%20.81%1.98%18.67%3.72%20.82%5.47%20.5 8%4.28%20.20%5.84%34.81%20.34%16.32%-14.36%20.56%-4.82%23.52%0.13%25.11%-0.32%25.37%1.44%27.02%3.89%28.70%3.32%30.38%5.07%29.63%4.87%5,632.145,830.516,028.465,661.445,655.655,746.545,782.385,805.025,92 0.526,073.846,327.766,433.806,669.866,950.70-7,250.217,159.607,069.077,164.477,280.887,280.767,462.477,669.99 7,972.068,243.348,549.058,633.309,231.118,810.498,872.659,194.51 9,459.659,666.6510,157.2110,520.7310,556.3611,034.056.58%4.17%6. 20%3.52%7.51%3.40%6.10%-6.09%7.68%-0.10%8.20%1.61%8.62%0.62%10.18%0.39%12.50%1.99%14.74%2.59%19.38% 4.18%18.99%1.68%18.42%3.67%4.21%20.27%4.31%26.46%-1.25%24.99%-1.26%24.67%1.35%25.91%1.62%25.42%0.00%26.04%2.50%26.28%2.78%25.9 9%3.94%28.13%3.40%28.17%3.71%24.20%0.99%27.32%6.92%23.06%-4.56%25.51%0.71%28.33%3.63%29.92%2.88%32.77%2.19%36.11%5.07%37.1 7%3.58%32.42%0.34%33.85%4.53%1992年12月1993年1月1993年2月1993年3月1993年4月1993年5月1993年6月1993年7月1993年8月1993年9月1993年11月1993年12月1994年1月1994年2月1994年3月1994年4月1994年5月1994年6月1994年7月1994年8月1994年9月1994年10月1994年11月1994年12月1995年1月1995年2月1995年3月1995年4月1995年6月1995年7月1995年8月1995年9月1995年10月1995年11月1995年12月1996年1月1996年2月1996年3月1996年4月1996年5月1996年6月1996年7月4,336.005,021.914,639.354,557.934,704.504,745.844,863.564,908.30 4,907.595,074.825,159.565,398.605,864.706,659.036,305.195,834.60 5,813.995,729.005,781.005,970.006,084.006,413.006,555.006,867.00 7,288.609,141.007,765.007,271.007,268.007,046.007,004.007,093.00 7,242.007,369.007,420.067,733.007,885.308,600.009,301.008,169.007,894.947,706.007,666.007,809.3136.40%8.70%31.32%15.82%41.66%-7.62%46.22%-1.75%50.73%3.22%52.54%0.88%54.11%2.48%49.71%0.92%44.87%-0.01%42.58%3.41%38.23%1.67%35.33%4.63%35.26%8.63%32.60%13.54%35. 91%-5.31%28.01%-7.46%23.58%-0.35%20.72%-1.46%18.86%0.91%21.63%3.27%23.97%1.91%26.37%5.41%27.05%2.21%27.2 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.70%-4.02%27.90%-0.91%25.40%0.80%22.90%0.28%21.20%0.00%20.50%1.87%27.71%9.44%26.2 2%0.65%25.47%1.72%25.43%2.37%16.80%2.39%20.80%5.04%26.16%0.24%20 .54%-5.33%20.76%0.99%22.01%1.32%22.69%0.56%22.78%1.94%60,750.5058,401 .0063,778.0064,511.0065,723.0066,880.0068,132.0069,346.00 1996年9月1996年10月1996年11月1996年12月1997年1月1997年2月1997年3月1997年4月1997年5月1997年6月1997年7月1997年8月1997年9月1997年10月1997年11月1998年1月1998年2月1998年3月1998年4月1998年5月1998年6月1998年7月1998年8月1998年9月1998年10月1998年11月1998年12月1999年1月1999年2月1999年3月1999年4月1999年5月1999年6月1999年8月1999年9月1999年10月1999年11月1999年12月2000年1月2000年2月2000年3月2000年4月8,409.008,405.008,705.008,802.0011,493.0010,080.009,282.009,277 .009,066.009,122.009,127.009,327.009,426.009,489.009,784.5810,1 77.6013,108.4010,886.0610,201.0410,173.009,984.409,720.4410,037 .4010,129.0710,528.0010,501.3010,671.0011,204.2022,997.0012,784 .0011,342.0011,225.0010,889.0010,881.0011,199.0011,395.0012,255 .0012,154.0012,483.0013,455.5016,093.9013,983.0013,235.4013,675 .5014.11%3.90%13.27%-0.05%12.57%3.57%11.60%1.11%33.64%30.57%8.38%-12.29%13.62%-7.92%17.51%-0.05%17.65%-2.27%18.99%0.62%16.87%0.05%15.24%2.19%12.09%1.06%12.90%0.67%12. 40%3.11%15.60%4.02%14.06%28.80%8.00%-16.95%9.90%-6.29%9.66%-0.27%10.13%-1.85%6.56%-2.64%9.97%3.26%8.60%0.91%11.69%3.94%10.67%-0.25%9.06%1.62%10.10%5.00%-8.48%7.08%17.43%6.56%11.18%-11.28%10.34%-1.03%9.06%-2.99%11.94%-0.07%11.57%2.92%12.50%1.75%16.40%7.55%15.74%-0.82%16.98%2.71%20.10%7.79%34.20%19.61%9.40%-13.12%16.70%-5.35%21.80%3.33%26,230.0026,798.2027,422.0028,514.8030,573.0029 ,103.0029,058.0029,991.0030,275.0031,074.0031,100.0031,594.9932 ,245.0032,422.0032,909.0034,826.3035,585.6033,395.0033,110.0033 ,360.0033,553.0033,776.0034,356.0035,050.0036,501.0036,786.7037 ,414.0038,953.7039,011.0038,749.0038,054.0038,053.0038,004.0038 ,822.0038,991.0040,095.0041,914.0042,265.0043,370.0045,837.3046 ,570.1044,679.2045,158.4546,319.0316.58%1.95%69,643.0017.09%2.1 7%73,152.2022.05%2.33%74,142.0018.90%3.99%76,094.9021.35%7.22%7 8,648.0015.23%-4.81%78,998.0021.54%-0.15%79,889.0024.21%3.21%80,818.0023.76%0.95%81,151.0026.32%2.6 4%82,789.0024.01%0.08%83,460.0022.80%1.59%84,746.0022.93%2.06%8 5,892.0020.99%0.55%86,644.0020.01%1.50%87,590.0022.10%5.83%90,9 95.3016.40%2.18%92,211.4014.75%-6.16%92,024.0013.94%-0.85%92,015.0011.23%0.76%92,662.0010.83%0.58%93,936.008.70%0.66 %94,658.0010.47%1.72%96,314.0010.94%2.02%97,299.0013.20%4.14%99 ,795.0013.46%0.78%100,875.2022.69%1.71%102,229.0011.90%4.12%104 ,498.509.63%0.15%105,500.0016.03%-0.67%107,778.0014.93%-1.79%108,438.0014.07%0.00%109,218.0013.27%-0.13%110,061.0014.94%2.15%111,363.0013.49%0.44%111,414.0014.39% 2.83%112,827.0014.83%4.54%115,079.0014.89%0.84%115,390.0015.92% 2.61%116,559.0017.70%5.69%119,897.9019.40%1.60%121,220.4015.30% -4.06%121,583.4018.70%1.07%122,606.8221.70%2.57%124,121.872000年5月2000年6月2000年7月2000年8月2000年9月2000年10月2000年11月2000年12月2001年1月2001年2月2001年3月2001年4月2001年5月2001年6月2001年7月2001年8月2001年9月2001年10月2001年11月2001年12月2002年1月2002年2月2002年3月2002年4月2002年5月2002年7月2002年8月2002年9月2002年10月2002年11月2002年12月2003年1月2003年2月2003年3月2003年4月2003年5月2003年6月2003年7月2003年8月2003年9月2003年10月2003年11月2003年12月2004年4月2004年5月2004年6月2004年7月2004年8月2004年9月2004年10月2004年11月2004年12月2005年1月2005年2月2005年3月2005年4月2005年5月2005年6月2005年7月2005年8月2005年9月2005年11月2005年12月2006年1月2006年2月2006年3月2006年4月2006年5月2006年6月2006年7月2006年9月2006年10月2006年11月2006年12月2007年1月2007年2月2007年3月2007年4月2007年5月2007年7月2007年8月2007年9月2007年10月2022年1月2022年2月2022年3月2022年4月2022年5月2022年6月2022年7月2022年8月2022年9月2022年10月2022年11月2022年12月2022年1月2022年2月2022年4月2022年5月2022年6月2022年7月2022年8月2022年9月2022年10月2022年11月2022年12月2022年1月2022年2月2022年3月2022年4月2022年5月2022年6月2022年7月2022年8月2022年9月2022年11月2022年12月36,673.1532,454.4730,433.0730,789.6130,169.3030,181.3230,687.19 30,851.6231,724.8831,317.8431,607.3434,218.9641,082.3735,141.64 33,746.4234,257.2733,559.5233,640.9834,239.3034,406.6236,787.89 35,730.2336,343.8638,245.9740,758.5842,865.7939,080.5839,657.54 38,652.9738,904.8539,543.1639,922.7641,854.4141,600.0042,252.16 44,628.1731.21%20.73%154,870.165.96%-11.50%150,177.8811.12%-6.23%150,867.4710.70%1.17%151,694.9112.88%-2.01%153,344.7512.28%0.04%154,820.1512.30%1.68%154,992.4410.89%0.54%156,889.929.28%2.83%155,748.9710.59%-1.28%157,194.369.04%0.92%157,826.6112.65%8.26%166,217.1312.02%2 0.06%165,214.978.28%-14.46%166,149.6010.88%-3.97%176,541.1311.26%1.51%178,213.5711.24%-2.04%182,025.5811.46%0.24%193,138.1511.59%1.78%195,889.2611.52% 0.49%200,394.8315.96%6.92%201,708.1414.09%-2.88%207,545.7414.99%1.72%212,493.2022.77%5.23%220,001.51-0.79%6.57%229,588.9821.98%5.17%224,286.9515.81%-8.83%229,397.9315.76%1.48%233,909.7615.20%-2.53%236,497.8815.65%0.65%240,580.0015.50%1.64%240,664.0716.00% 0.96%244,340.6413.78%4.84%243,821.9016.60%-0.61%253,300.0016.30%1.45%259,420.3016.69%5.62%266,621.3020.54%1.51%417,818.6718.95%-3.03%421,037.8417.97%0.46%423,054.5319.05%0.55%429,313.7217.93% 1.09%436,221.6014.19%0.96%443,141.0213.96%0.11%446,362.1711.48% 1.22%448,846.689.43%-0.73%452,898.708.85%0.93%453,133.326.80%0.40%458,644.659.06%5.3 2%475,166.606.68%-0.60%496,136.6410.87%0.57%506,708.0817.04%6.25%530,626.7117.48% 0.95%540,481.2118.69%2.14%548,263.5124.79%6.10%568,916.2026.37%1.42%573,102.8527.72%2.30%576,698.9529.51%0.66%585,405.3432.03%2.89%586,643.2934.63%2.38%594,604.7232.35%3.53%606,225.0138.96% 4.36%625,609.2934.99%-2.31%636,072.2629.94%2.28%649,947.4631.25%1.97%656,561.2229.90% 1.11%663,351.3724.56%1.73%673,921.7222.90%0.03%674,051.4821.90% 1.53%687,506.9220.87%-0.21%696,471.5022.10%3.89%699,800.0022.10%2.41%710,339.0021.19% 2.78%725,774.10（货币与准货币）同比环比29.50%-3.87%9.21%1.15%1.88%1.76%1.87%1.78%4.27%-3.69%5.04%1.35%25.30%2.63%34.67%3.36%23.86%0.45%23.84%1.13%22.97%1.16% 21.34%0.41%21.51%2.02%20.35%0.81%17.20%1.54%23.33%1.35%18.44%0.8 8%18.14%1.09%19.60%3.89%17.25%1.34%16.49%-0.20%15.18%-0.01%14.66%0.70%15.75%1.37%14.34%0.77%15.40%1.75%14.81%1.02%16.19%2.57%16.42%1.08%16.71%1.34%14.80%2.22%14.41%0.96%17.12%2.16%17 .85%0.61%17.87%0.72%17.17%0.77%17.65%1.18%15.68%0.05%15.96%1.27% 15.32%2.00%14.39%0.27%14.02%1.01%14.70%2.86%14.90%1.10%12.80%0.3 0%13.00%0.84%13.70%1.24%12.70%-0.06%13.70%2.06%13.40%-0.22%13.30%1.16%13.40%2.10%12.30%-0.73%12.40%1.14%12.30%2.76%13.50%2.18%12.00%-0.97%13.20%1.86%12.80%0.87%12.10%-0.67%14.30%6.33%13.50%0.96%13.60%0.48%16.36%1.25%12.90%-0.21%17.63%1.71%17.60%2.73%13.10%0.84%13.00%0.81%14.40%1.94%14.1 0%0.31%14.00%0.88%14.70%2.16%14.40%0.74%15.50%1.40%16.50%2.16%17 .00%0.17%16.60%1.38%16.80%2.93%19.30%2.99%18.10%-0.23%18.50%2.30%19.20%0.84%20.20%1.72%20.80%2.71%20.70%0.63%21.6 0%2.13%20.70%1.41%21.00%0.42%20.40%0.88%19.58%2.25%18.14%1.75%19.11%2.03%19.12%0.85%17.71%0.52%16.36%1.53%15.49%-0.13%13.84%0.67%14.14%1.68%13.65%-0.01%14.23%1.39%14.67%2.46%14.50%1.78%14.23%0.64%14.22%2.02%14.2 8%0.91%14.64%0.84%15.67%2.43%16.30%0.43%17.34%1.56%17.92%2.19%17 .99%0.05%18.30%1.65%17.57%2.19%19.21%1.61%18.82%0.31%18.76%1.96% 18.92%1.03%19.05%0.96%18.43%1.91%18.40%0.39%16.83%1.21%17.08%0.2 7%16.80%1.43%16.94%2.40%15.79%1.71%17.78%2.04%17.27%1.52%17.09%0 .89%16.74%0.65%17.06%2.19%18.48%1.60%18.09%0.86%18.45%1.52%18.47 %0.28%18.45%1.41%18.88%3.56%17.39%0.77%16.19%0.48%16.94%1.48%18.07%1.61%17.37 %1.59%16.35%0.73%16.00%0.56%15.29%0.90%15.02%0.05%14.80%1.22%17. 82%3.60%18.79%4.41%20.48%2.13%25.51%4.72%25.95%1.86%25.74%1.44%2 8.46%3.77%28.42%0.74%28.53%0.63%29.31%1.51%29.42%0.21%29.74%1.36 %27.68%1.95%25.98%3.20%25.52%1.67%22.50%2.18%21.48%1.02%21.00%1. 03%18.46%1.59%17.60%0.02%19.20%2.00%18.96%1.30%19.30%0.48%19.50% 1.51%19.72%2.17%。
全球通胀形势分析及预判
MARKET FOCUS・市场热点伴随海外疫情形势的好转，2021年以来全球通胀明显升温，金融市场的交易主线也由量宽防疫转为再通胀。
通胀指标既是实体经济的反映，也直接影响货币政策决策，既是名义利率的构成要素，也通过预期影响风险偏好。
因此，全球通胀走势的起伏将深刻影响市场的格局，牵动市场的神经。
本轮通胀究竟是暂时的，还是具有持续性？本轮通胀预期抬升对我国货币政策将产生怎样的潜在影响？通胀预期下美元、商品货币和人民币走势将何去何从？债市利率走势为何与通胀出现背离，下半年通胀预期会扮演怎样的角色？作为天然的保值产品，高通胀预期下黄金的投资价值如何？在本期中，本刊组织专题，对上述问题作深入探讨，供读者参考。
全球通胀形势分析及预判谢亚轩高明张岸天本文以美国与中国数据为主,分析新冠疫: .......................I 情叠加供给冲击背景之下全球大宗商品价: ................................................................................................................................................I 格上涨和通胀率上行的成因与趋势。
主要: ......................*..................*......................................*..................*..................I 包括三个方面,—是大宗商品价格的历史; ................................................................................................................................................I 规律与现实映射；二是总需求的全方位扩;张,包括超常规的货币政策、扩张性的财: ................................................................................................................................................I政政策,以及居民与企业的加杠杆空间;: ..............................................................................................................................................*I 三是供给冲击与产出缺口,尤其是新冠疫: ......................*..................*..................*..................*..................*..................*..................I 情对劳动力市场的直接和间接影响,以及: ...........................................................................................................................I 长期低碳行动的影响。
中国10年货币发行量及各年增长率(M0、M1、M2)
14484.61
14123.25
15688.80
2000.06 2000.07 2000.08 2000.09 2000.10
2000.11
2000.12
124486.78 124192.78 125673.26 128352.61
127432.53
128887.40
132487.52
48024.4 47803.09 48885.38 50616.89 13006.04 13156.47 13378.68 13894.69
流通中现金（M0） 项目 Item
货币和准货币（M2） 货币（M1）
流通中现金（M0）
2004.01 2004.02 2004.03 2004.04 2004.05 225101.93 227050.72 231654.60 233627.86 234842.40
83805.90 83556.43 85815.57 85603.64 86780.37 22287.43 19893.44 19297.43 19878.40 19048.43 2003.01 2003.02 2003.03 2003.04 2003.05 188918.38 188444.37 192832.44 194476.98 197811.96 72406.05 69757.05 71439.21 71321.54 72778.15 21245.12 17937.58 17106.89 17441.44 17115.34
141885.60 140076.48 143787.30 145823.26
55187.36 53502.80 55808.92 55301.23
2001.10
146157.58 3 55263.25
M2与M1的关系(1)
数据来源:Wind资讯01-1202-1203-1204-1205-1206-1207-1208-1209-1210-1200-12M1:同比M2:同比:减-14-14-7-700771414212128283535M2与M1的关系【 原创: 许森森2009-02-18 15:05 只看楼主(-1) 江湖上说M2高M1 5%以上，见底 牛市成立 反之M1高出M2 5%以上，见顶 熊市成立 [顶楼]【原创: 忘了 2009-02-19 01:03 (-1) 】现在M2,M1什么情况,请楼主具体说说[【原创: 鲁星海 2009-02-19 11:51 (-1) 】现在M2,M1什么情况,请楼主具体说说引用【原创: alixzh 2009-02-20 02:37 (-1) 】央行公布的数据显示，截至1月末，M2余额为49.61万亿元，同比增长18.79%；M1余额为16.52万亿元，同比增长6.68%。
/roll/20090219************.shtml【原创: 许森森 2009-02-21 01:40 (-1) 】现在情况是意外M2 18.79% M1 6.68%。
，，也就是M2高M1 12%多（新中国历史上最大喇叭口了）。
牛市条件成立所以江湖上有各种说法，以中金哈继铭派认为没有持续性，说不定二季度指标就突然下来了，而且是大幅度的以东方证券派认为是人造牛市有一定持续性。
【原创: 许森森 2009-03-13 00:59 (-1) 】 月份货币信贷合理增长货币供应量增长20.48%。
2009年2月末，广义货币供应量(M2)余额为50.71万亿元，同比增长20.48%，比上月末高1.69个百分点；狭义货币供应量(M1)余额为16.65万亿元，同比增长10.87%，比上月末高4.19个百分点；市场货币流通量(M0)余额为3.51万亿元，同比增长8.28%。
1-2月份净投放现金923亿元，同比少投放1411亿元。
中美货币数量及货币化比率研究
中美货币数量及货币化程度研究当今世界经济复杂多变，尤其经历过08年世界金融危机后，全球经济形式在风雨中走过，如今正拖着满身的伤口缓缓恢复，重新踏上正轨。
而中国与美国，作为世界最大的两个经济体，在金融危机中扮演着重要的角色，也对走出金融危机有着不可磨灭的功劳。
两国在经济方面的一举一动，都无不影响着世界的走势，而美联储的量化宽松政策在成功帮助美国走出困境的同时，也带来了巨大的后续反应。
中国应当做出怎样的对策，才能在后危机时代中明哲保身，同时又履行一个大国应有的责任，本文将从货币数量和货币化程度的角度来研究。
一、现象观察：中美两国历年货币化数量对比（1）中美两国货币发行量对比及走势通过资料的收集，在此我们会展示中美两国从1990年12月至2011年09月的货币数量对比。
（因数据所处的时间中美汇率不同故不将两者放于一张图中做比较）（2）中美两国货币数量分析观察图表，我们可以发现两国的网货币发行走势大致趋于一致。
美国货币发行量总体趋缓，但持续上升，在08年后伯南克主持美联储实施QE1、QE2后货币量有明显翘头趋势。
于2011年中达到95913亿美元，近期的统计数据公布美国的货币量持续增加，已超过10万亿。
反观中国，早年中国的货币量始终处于低位，而在2000年后开始缓步上升，在08年前后货币发行量剧增，峰值时期年增长超过30%。
中国的此项举动在成功阻止热钱流入中国的同时也带来了巨大的通胀压力。
根据近期调查统计，随着人民币汇率被迫升值和货币的超发，中国已经超越美国，成为世界上最有“钱”的国家。
二、两国货币量形成的内在含义分析一场金融危机，让原本普通且平淡的世界货币量走势顿时变得波澜壮阔，在短短的两年光景，中国和美国飞速增加货币供应量，相比原本翻了两番不止，大量的货币涌向市场，大量的热钱涌向世界的各个角落，两国的货币发行目的为何？谁先谁后？效果又是怎样？（1）何为量化宽松量化宽松是一个比较年轻的经济学词汇，最早在2001年由日本央行提出，在2001年到2006年间，为了应对国内经济的持续下滑与投资衰退，日本央行在利率极低的情况下，通过大量持续购买公债以及长期债券的方式，向银行体系注入流动性，使利率始终维持在近于零的水平。
宏观经济基本概念
A、宏观经济学的主要研究对象
国民经济增长 物价 就业
B、国内生产总值（GDP）的衡量
□定义: 国内生产总值是在某一既定时期一个国家内生 产的所有最终物品与劳务的市场价值。 “GDP是市场价值……”:GDP要把许多种不同物品相 加为一个经济活动价值的衡量指标，因此它使用了市 场价格,市场价格反映市场价值。 “……所有的……”：GDP要成为全面的衡量，它包 括了经济中生产并在市场上合法出售的所有东西。GDP 还包括了租金和佣金的收入。 “……最终……”：GDP只计算最终物品的价值，而 不包括中间物品，避免对中间物品的重复计算。
年份
RPI (Retail Price Index）商品零售价格指数
3、失业的衡量
A. 失业者的定义：劳动力中没有工作但正在寻找工作 或等待新工作的人
B. 失业的类型（原因）
C. 摩擦性失业：因为变更工作等原因引起的失业。 D. 季节性失业：由于某些行业的季节性特征导致的失业。 E. 周期性失业：随着经济周期的波动（衰退）出现的失
1978年 2002年
20000 0
3624.1 GDP总值
16117.3
1018.4
1745.2
第一产业 第二产业
860.5 第三产业
本图按当年价格计算
1978年 GDP 分 产业比 例 图(单位 :亿元 )
第一产业 第二产业 第三产业
第二产业, 1745.2, 48%
第三产业, 860.5, 24%
粘性工资理论：工资不能根据物价水平迅速调整， 即工资具有“粘性”，较低的物价水平使就业与生 产减少从而引起企业对物品与劳务的供给量的减 少。
粘性价格理论：由于并不是所有价格都根据物价水 平变动的状况而迅速调整，未预期到的物价水平下 降使一些企业的价格高于合意水平，而这些高于合 意水平的价格压低了销售，并引起企业减少它们生 产的物品与劳务量 。
M1货币量、M2货币量、M3货币量的划分及含义
国际上大致的划分是：狭义货币（M1）=流通中的现金+支票存款（以及转账信用卡存款）广义货币（M2）=M1+储蓄存款（包括活期和定期储蓄存款）另外还有M3=M2+其他短期流动资产（如果国库券、银行承兑汇票、商业票据等）我国对货币层次的划分是：M0=流通中现金狭义货币（M1）=M0+企业活期存款+机关团体部队存款+农村存款+个人持有的信用卡类存款广义货币（M2）=M1+城乡居民储蓄存款+企业存款中具有定期性质的存款+信托类存款+其他存款另外还有M3=M2+金融债券+商业票据+大额可转让定期存单等其中，M2减M1是准货币，M3是根据金融工具的不断创新而设置的。
M1反映着经济中的现实购买力；M2不仅反映现实的购买力，还反映潜在的购买力。
若M1增速较快，则消费和终端市场活跃；若M2增速较快，则投资和中间市场活跃。
中央银行和各商业银行可以据此判定货币政策。
M2过高而M1过低，表明投资过热、需求不旺，有危机风险；M1过高M2过低，表明需求强劲、投资不足，有涨价风险。
货币供应量 M0、M1、M2、M3货币供应量按流动性划分为 M0、M1、M2、M3四个层次；现阶段我国货币供应量划分为以下三个层次：M0 －－流通中的现金M1 －－ M0 ＋企业单位活期存款＋机关团体部队存款＋农村存款 ;M2 －－ M1 ＋企业单位定期存款＋自筹基本建设存款＋个人储蓄存款＋其他存款。
M1 是狭义货币供应量， M2 是广义货币供应量； M1 与 M2 之差是准货币。
中美两国的区别：在萨缪尔森的《宏观经济学》中M1=现钞+支票；M2=M1+储蓄存款。
而在英国的银行体系中还有M0、M3等项目。
根据我们国家统计局的公开资料，我国是以M0、M1、M2为框架体系。
其中货币总量：M0、M1、M2。
M0=流通中现金M1=M0+非金融性公司的活期存款M2=M1+非金融性公司的定期存款+储蓄存款+其他存款。
毫无疑问，我们是模仿国外的所谓现代银行管理、统计体系设立的M系统。
货币的发行和流通
爱股网——价值投资者必备的基本面分析平台货币的发行和流通爱股网sunshine孙中山曾曰：“世之能用钱而不知钱之为用者，古今中外，比比皆是。
”由此看来，我们每天都在接触的货币貌似简单，实际上却极其复杂。
闲暇之余，研究了一下纸币的发行流转机制。
纯属个人的一点认识，不当之处在所难免。
下面用最直白的语言表达出来。
1.纸片为什么值钱：纸币只是一张花花绿绿的纸，其本身并没有价值。
那么大家为什么接受它，肯用实实在在的物品交换这些纸片呢？简略的说，因为这些纸片后面有东西做抵押。
就像公司的股票，股票本身并无价值，但是有股票后面的公司做支撑。
以前，只有黄金能作为抵押发行货币。
央行有多少黄金就发多少纸币，这些黄金只能放在那里，等着持有纸币的人回来兑换。
所以大家接受这些纸片。
现在，央行发行货币，其背后的抵押物已经发生了很大的变化。
美联储发行美元，其背后的抵押物是美国国债+对金融机构的债权+金银。
世界其他国家的货币，抵押物基本上是美元+本国国债+对金融机构的债权+金银。
中国人民银行来说，人民币背后的抵押物为美元（82.1%）+中国国债（5.4 %）+对金融机构的债权（7.3%）+金银（0.24%）。
【数据由2011年9月中国人民银行资产负债表计算，由于美元占了外汇储备的绝大部分，这里将外汇储备视作全是美元】2.货币的发行：先以美元为例。
(1)为什么美国国债可以作为美元的抵押物呢？因为政府拥有这个国家的矿山、森林、土地、未来的税收。
政府以这些作为抵押发行国债，去换美联储的纸币。
然后拿这些钱进行政府工作的运行，流到社会里。
等政府收回税收后，政府可以拿着这些纸币去换回国债。
债务关系平掉（或者说抵押关系平掉）。
政府的税收征管权为保障，美联储可以以国债为抵押来发行货币。
(2) 为什么对金融机构的债权可以作为美元的抵押物呢？因为商业银行具有盈利能力，在其资金短缺的情况下，可以和它签订再贷款合同，给商业银行贷款。
商业银行得到中央银行的货币，再通过贷款，货币流通到社会里。
什么是M0、M1、M2？
什么是MO,M1,M2？悬赏分：0|解决时间：2005-12-22 12:31 |提问者：Christ2004从宏观层面看，今年前三季度，GDP增长9％左右，速度是不低的，估计四季度的增幅还将略有提高。
从货币供给看，MO、M1、M2的增幅均高于同期GDP和物价上涨率之和。
金融机构的存贷差持续扩大。
应该说今年的货币供给是相对宽松的。
请问这里的MO、M1、M2是什么意思？问题补充：有点明白了，但是文章中为什么拿这三个参数跟GDP和物价做比较呢？MO、M1、M2的增幅均高于同期GDP和物价上涨率之和，对经济各项指标有什么意义？他们是怎么相互作用的呢？最佳答案M。
、M1、M2是货币供应量的范畴。
人们一般根据流动性的大小，将货币供应量划分不同的层次加以测量、分析和调控。
实践中，各国对M。
、M1、M2的定义不尽相同，但都是根据流动性的大小来划分的，M。
的流动性最强，M1次之，M2的流动性最差。
我国现阶段也是将货币供应量划分为三个层次，其含义分别是：M。
：流通中现金，即在银行体系以外流通的现金；M1：狭义货币供应量，即M。
＋企事业单位活期存款；M2：广义货币供应量，即M1＋企事业单位定期存款＋居民储蓄存款。
在这三个层次中，M。
与消费变动密切相关，是最活跃的货币；M1反映居民和企业资金松紧变化，是经济周期波动的先行指标，流动性仅次于M。
；M2流动性偏弱，但反映的是社会总需求的变化和未来通货膨胀的压力状况，通常所说的货币供应量，主要指M2。
我们在研究金融市场时，常常提到M0,M1,M2,M3，L货币供应量，它们是什么意思?首先谈谈什么是货币供应量(英文Monetary Aggregates) :它是计算具有不同变现能力的货币数量，表现货币总体结构的指标。
货币供应量构成如下：M0---现金M1---M0+活期存款M2---M1+定期存款，非支票性储蓄存款M3---M2+私有机构和公司的大额定期存款L----M3+各种有价证券在这三个层次中 ?M。
货币发行量及原材料燃料动力购进价格指数等因素对通货膨胀的影响研究
货币发行量及原材料燃料动力购进价格指数等因素对通货膨胀的影响研究——基于V AR统计模型的一个实证分析上海理工大学邓乃杰、史修策、张国民[摘要]：后金融危机时代，最吸引世界眼球的莫过于欧洲主权债务危机以及新兴经济体产能过剩问题了，正当世界经济为“二次探底”风险而焦虑的时候，“金砖国家”的通货膨胀已经悄然走高，甚至达到了不可控的地步，这又进一步为世界经济的未来前景增加一分担忧。
在我国，据国家统计局公布的经济数据显示,一季度居民消费价格指数（CPI）同比上涨5.0%，而5月份居民消费价格同比上涨5.5%，创下34个月以来的新高。
尽管货币当局密集上调商业银行法定准备金率和多次提高银行基准利率，仍然没有阻挡住CPI的势头。
究其原因，众说纷纭，到目前并未形成统一的论调。
本文在充分研究现状和文献基础上，利用从国家统计局《经济景气月度报告》与中国人民银行《金融统计季度报告》中获取的2001-2010的货币供应量、原材料燃料动力购进价格指数、食品零售价格指数和消费价格指数的月度数据，建立了反应变量之间动态关系的向量自回归模型（V AR），通过Granger因果检验和脉冲响应函数、方差分解分析技术研究了四个指标之间的长期动态均衡关系，得到货币供应并非通货膨胀的主要原因以及目前我国的通货膨胀仍将持续几个月等的诸多重要结论。
对政府制定政策改观恶性通货膨胀现状具有重要的借鉴意义。
[关键字]：CPI；原材料燃料动力购进价格指数；广义货币；通货膨胀；VAR模型；脉冲响应函数引言2010年下半年以来，中国的CPI不断攀高，今年5月份，同比上涨达到5.5％的34个月以来的最高位。
尽管政府决策层采取了一系列试图控制通货膨胀的宏观措施，其中包括自2010年初以来已经11次上调商业银行法定准备金率和4次提高银行基准利率，但目前看来仍然收效甚微。
有专家和金融机构预测，6月份，CPI指数将会达到甚至超越6.0%，这是一个可怕的数字。
那么究竟是什么原因导致的CPI上涨？而这种引致因素是通过何种路径推动的物价上涨？对这两个问题的解答才是寻找通货膨胀难题解决途径的关键点和突破口，本文将试图解决上述两个问题。
中国历年MOMIM2总量折线图
数量同比环比数量同比环比1998年1月13,108.4014.06%28.80%35,585.6016.40% 2.18%1998年2月10,886.068.00%-16.95%33,395.0014.75%-6.16%1998年3月10,201.049.90%-6.29%33,110.0013.94%-0.85%1998年4月10,173.009.66%-0.27%33,360.0011.23%0.76%1998年5月9,984.4010.13%-1.85%33,553.0010.83%0.58%1998年6月9,720.44 6.56%-2.64%33,776.008.70%0.66%1998年7月10,037.409.97% 3.26%34,356.0010.47% 1.72%1998年8月10,129.078.60%0.91%35,050.0010.94% 2.02%1998年9月10,528.0011.69% 3.94%36,501.0013.20% 4.14%1998年10月10,501.3010.67%-0.25%36,786.7013.46%0.78%1998年11月10,671.009.06% 1.62%37,414.0013.69% 1.71%1998年12月11,204.2010.10% 5.00%38,953.7011.90% 4.12%1998总计127,144.31421,841.001999年1月11,997.00-8.48%7.08%39,011.009.63%0.15%1999年2月12,784.0017.43% 6.56%38,749.0016.03%-0.67%1999年3月11,342.0011.18%-11.28%38,054.0014.93%-1.79%1999年4月11,225.0010.34%-1.03%38,053.0014.07%0.00%1999年5月10,889.009.06%-2.99%38,004.0013.27%-0.13%1999年6月10,881.0011.94%-0.07%38,822.0014.94% 2.15%1999年7月11,199.0011.57% 2.92%38,991.0013.49%0.44%1999年8月11,395.0012.50% 1.75%40,095.0014.39% 2.83%1999年9月12,255.0016.40%7.55%41,914.0014.83% 4.54%1999年10月12,154.0015.74%-0.82%42,265.0014.89%0.84%1999年11月12,483.0016.98% 2.71%43,370.0015.92% 2.61%1999年12月13,455.5020.10%7.79%45,837.3017.70% 5.69%1999总计142,059.50483,165.302000年1月16,093.9034.20%19.61%46,570.1019.40% 1.60%2000年2月13,983.009.40%-13.12%44,679.2015.30%-4.06%2000年3月13,235.4016.70%-5.35%45,158.4518.70% 1.07%2000年4月13,675.5021.80% 3.33%46,319.0321.70% 2.57%2000年5月13,075.4520.10%-4.39%46,490.2322.30%0.37%2000年6月13,006.0419.50%-0.53%48,024.4023.70% 3.30%2000年7月13,156.4717.50% 1.16%47,803.0922.60%-0.46%2000年8月13,378.6817.40% 1.69%48,885.3821.90% 2.26%2000年9月13,894.6913.40% 3.86%50,616.8920.80% 3.54%2000年10月13,589.4511.80%-2.20%49,952.8418.20%-1.31%2000年11月13,877.7011.20% 2.12%50,787.4917.10% 1.67%2000年12月14,652.658.90% 5.58%53,147.1516.00% 4.65%2000总计165,618.93578,434.252001年1月17,018.98 5.80%16.15%54,406.2316.80% 2.37%2001年2月14,910.39 6.60%-12.39%51,997.6816.40%-4.43%2001年3月14,362.128.50%-3.68%53,033.3617.40% 1.99%2001年4月14,622.99 6.90% 1.82%53,261.3215.00%0.43%2001年5月13,942.28 6.60%-4.66%52,542.9913.00%-1.35%2001年6月13,943.447.20%0.01%55,187.3614.90% 5.03%2001年7月14,071.627.00%0.92%53,502.8011.90%-3.05%2001年8月14,370.137.40% 2.12%55,808.9214.20% 4.31%2001年9月15,064.608.42% 4.83%56,824.0012.26% 1.82%2001年10月14,484.61 6.60%-3.85%56,114.9012.30%-1.25%2001年11月14,780.00 6.50% 2.04%56,579.6011.40%0.83%2001年12月15,688.807.07% 6.15%59,871.5912.65% 5.82%2001总计177,259.96659,130.752002年1月16,725.89-1.70% 6.61%60,576.069.50% 1.18%2002年2月16,641.5511.60%-0.50%58,702.8710.90%-3.09%数据日期↓M0（流通中现金）M1（货币）2002年3月15,544.638.20%-6.59%59,474.8310.10% 1.32% 2002年4月15,864.188.50% 2.06%60,461.3111.50% 1.66% 2002年5月15,243.079.60%-3.92%61,246.8614.60% 1.30% 2002年6月15,097.358.30%-0.96%63,144.0012.80% 3.10% 2002年7月15,357.669.10% 1.72%63,487.7817.00%0.54% 2002年8月15,712.619.30% 2.31%64,868.8314.60% 2.18% 2002年9月16,233.587.80% 3.32%66,799.7615.90% 2.98% 2002年10月16,014.6610.60%-1.35%67,100.2517.90%0.45% 2002年11月16,346.3910.60% 2.07%67,992.7818.50% 1.33% 2002年12月17,278.0310.13% 5.70%70,881.7916.82% 4.25% 2002总计192,059.60764,737.122003年1月21,244.7327.00%22.96%72,405.6619.50% 2.15% 2003年2月17,937.177.80%-15.57%69,756.6418.80%-3.66% 2003年3月17,106.5010.10%-4.63%71,438.8220.10% 2.41% 2003年4月17,441.149.90% 1.96%71,321.2418.00%-0.16% 2003年5月17,115.0312.30%-1.87%72,777.8418.80% 2.04% 2003年6月16,956.8912.30%-0.92%75,923.2320.20% 4.32% 2003年7月17,362.1313.10% 2.39%76,152.7720.00%0.30% 2003年8月17,606.7612.10% 1.41%77,032.9818.80% 1.16% 2003年9月18,306.3612.80% 3.97%79,163.8818.50% 2.77% 2003年10月18,250.6714.00%-0.30%80,267.1019.60% 1.39% 2003年11月18,439.5612.80% 1.03%80,814.9318.90%0.68% 2003年12月19,745.9914.28%7.08%84,118.5718.67% 4.09% 2003总计217,512.93911,173.662004年1月22,287.43 4.91%12.87%83,805.9015.74%-0.37% 2004年2月19,893.4410.91%-10.74%83,556.4319.78%-0.30% 2004年3月19,297.4312.81%-3.00%85,815.5720.12% 2.70% 2004年4月19,878.4013.97% 3.01%85,603.6420.03%-0.25% 2004年5月19,048.4311.30%-4.18%86,780.3719.24% 1.37% 2004年6月19,017.5812.15%-0.16%88,627.1416.73% 2.13% 2004年7月19,409.1011.79% 2.06%87,982.2315.53%-0.73% 2004年8月19,517.9410.85%0.56%89,125.3315.70% 1.30% 2004年9月20,524.1712.11% 5.16%90,439.0514.24% 1.47% 2004年10月20,078.2510.01%-2.17%90,782.4813.10%0.38% 2004年11月20,209.259.60%0.65%92,387.1314.32% 1.77% 2004年12月21,468.308.72% 6.23%95,970.8213.58% 3.88% 2004总计240,629.721,060,876.092005年1月24,015.417.75%11.86%97,079.0315.84% 1.15% 2005年2月22,667.9713.95%-5.61%92,814.9511.08%-4.39% 2005年3月21,238.9510.06%-6.30%94,743.1910.40% 2.08% 2005年4月21,666.569.00% 2.01%94,593.7210.50%-0.16% 2005年5月20,811.599.26%-3.95%95,802.0110.40% 1.28% 2005年6月20,848.769.63%0.18%98,601.2511.25% 2.92% 2005年7月21,171.209.08% 1.55%97,674.1011.00%-0.94% 2005年8月21,351.569.39%0.85%99,377.7011.50% 1.74% 2005年9月22,272.928.52% 4.32%100,964.0011.64% 1.60% 2005年10月21,892.989.49%-1.71%101,751.9812.08%0.78% 2005年11月22,409.3910.89% 2.36%104,125.7812.71% 2.33% 2005年12月24,031.6711.94%7.24%107,278.7611.78% 3.03% 2005总计264,378.961,184,806.472006年1月29,310.3722.05%21.97%107,250.6810.63%-0.03% 2006年2月24,482.028.00%-16.47%104,357.0812.44%-2.70% 2006年3月23,472.0310.51%-4.13%106,737.0812.67% 2.28% 2006年4月24,155.7311.49% 2.91%106,389.1112.48%-0.33% 2006年5月23,465.3112.75%-2.86%109,219.2114.01% 2.66% 2006年6月23,469.0812.57%0.02%112,342.3613.94% 2.86%2006年7月23,752.5912.19% 1.21%112,653.0415.34%0.28% 2006年9月25,687.3815.33% 6.21%116,814.1015.70% 1.71% 2006年10月24,964.1714.03%-2.82%118,359.9716.33% 1.32% 2006年11月25,527.2613.91% 2.26%121,644.9616.83% 2.78% 2006年12月27,072.6212.65% 6.05%126,035.1317.48% 3.61% 2006总计275,358.561,241,802.722007年1月27,949.13-4.64% 3.24%128,484.0619.80% 1.94% 2007年2月30,627.9325.10%9.58%126,258.0820.99%-1.73% 2007年3月27,387.9516.68%-10.58%127,881.3119.81% 1.29% 2007年4月27,813.8915.14% 1.56%127,678.3420.01%-0.16% 2007年5月26,727.9713.90%-3.90%130,275.8019.28% 2.03% 2007年6月26,881.1014.54%0.57%135,847.4120.92% 4.28% 2007年7月27,326.2615.05% 1.66%136,237.4320.94%0.29% 2007年8月27,822.3914.95% 1.82%140,993.3122.77% 3.49% 2007年9月29,030.5813.01% 4.34%142,591.5722.07% 1.13% 2007年10月28,317.7813.43%-2.46%144,649.3322.21% 1.44% 2007年11月28,987.9213.56% 2.37%148,009.8221.67% 2.32% 2007年12月30,375.2312.20% 4.79%152,560.0821.00% 3.07% 2007总计311,299.001,641,466.542008年1月36,673.1531.21%20.73%154,870.1620.54% 1.51% 2008年2月32,454.47 5.96%-11.50%150,177.8818.95%-3.03% 2008年3月30,433.0711.12%-6.23%150,867.4717.97%0.46% 2008年4月30,789.6110.70% 1.17%151,694.9119.05%0.55% 2008年5月30,169.3012.88%-2.01%153,344.7517.93% 1.09% 2008年6月30,181.3212.28%0.04%154,820.1514.19%0.96% 2008年7月30,687.1912.30% 1.68%154,992.4413.96%0.11% 2008年8月30,851.6210.89%0.54%156,889.9211.48% 1.22% 2008年9月31,724.889.28% 2.83%155,748.979.43%-0.73% 2008年10月31,317.8410.59%-1.28%157,194.368.85%0.93% 2008年11月31,607.349.04%0.92%157,826.61 6.80%0.40% 2008年12月34,218.9612.65%8.26%166,217.139.06% 5.32% 2008总计381,108.751,864,644.752009年1月41,082.3712.02%20.06%165,214.97 6.68%-0.60% 2009年2月35,141.648.28%-14.46%166,149.6010.87%0.57% 2009年3月33,746.4210.88%-3.97%176,541.1317.04% 6.25% 2009年4月34,257.2711.26% 1.51%178,213.5717.48%0.95% 2009年5月33,559.5211.24%-2.04%182,025.5818.69% 2.14% 2009年6月33,640.9811.46%0.24%193,138.1524.79% 6.10% 2009年7月34,239.3011.59% 1.78%195,889.2626.37% 1.42% 2009年8月34,406.6211.52%0.49%200,394.8327.72% 2.30% 2009年9月36,787.8915.96% 6.92%201,708.1429.51%0.66% 2009年10月35,730.2314.09%-2.88%207,545.7432.03% 2.89% 2009年11月36,343.8614.99% 1.72%212,493.2034.63% 2.38% 2009年12月38,245.9711.77% 5.23%220,001.5132.35% 3.53% 2009总计427,182.072,299,315.682010年1月40,758.58-0.79% 6.57%229,588.9838.96% 4.36% 2010年2月42,865.7921.98% 5.17%224,286.9534.99%-2.31% 2010年3月39,080.5815.81%-8.83%229,397.9329.94% 2.28% 2010年4月39,657.5415.76% 1.48%233,909.7631.25% 1.97% 2010年5月38,652.9715.20%-2.53%236,497.8829.90% 1.11% 2010年6月38,904.8515.65%0.65%240,580.0024.56% 1.73% 2010年7月39,543.1615.50% 1.64%240,664.0722.90%0.03% 2010年8月39,922.7616.00%0.96%244,340.6421.90% 1.53% 2010年9月41,854.4113.78% 4.84%243,821.9020.87%-0.21% 2010年10月41,600.0016.60%-0.61%253,300.0022.10% 3.89% 2010年11月42,252.1616.30% 1.45%259,420.3022.10% 2.41%2010年12月44,628.1716.69% 5.62%266,621.3021.19% 2.78% 2010总计489,720.972,902,429.712011年1月58,064.0442.50%30.11%261,765.1013.60%-1.82% 2011年2月47,270.3410.30%-18.59%259,200.6014.50%-0.98% 2011年3月44,845.3214.78%-5.13%266,255.6015.01% 2.72% 2011年4月45,489.1114.70% 1.44%266,767.0012.90%0.19% 2011年5月44,602.93--1.95%269,289.70-0.95% 2011年6月44,477.8014.40%-0.28%274,662.6013.10% 2.00% 2011年7月45,183.1014.30% 1.59%270,545.6511.60%-1.50% 2011年8月45,775.2914.70% 1.31%273,393.7711.20% 1.05% 2011年9月47,145.2912.64% 2.99%267,193.169.59%-2.27% 2011年10月46,579.3911.97%-1.20%276,552.679.18% 3.50% 2011年11月47,317.2611.99% 1.58%281,416.378.48% 1.76% 2011年12月50,748.4613.71%7.25%289,847.708.71% 3.00% 2011总计567,498.333,256,889.92M2（货币与准货币）数量同比环比92,211.4017.25% 1.34%92,024.0016.49%-0.20%92,015.0015.18%-0.01%92,662.0014.66%0.70%93,936.0015.75% 1.37%94,658.0014.34%0.77%96,314.0015.40% 1.75%97,299.0014.81% 1.02%99,795.0016.19% 2.57% 100,875.2016.42% 1.08% 102,229.0016.71% 1.34% 104,498.5014.80% 2.22% 1,158,517.10105,500.0014.41%0.96% 107,778.0017.12% 2.16% 108,438.0017.85%0.61% 109,218.0017.87%0.72% 110,061.0017.17%0.77% 111,363.0017.65% 1.18% 111,414.0015.68%0.05% 112,827.0015.96% 1.27% 115,079.0015.32% 2.00% 115,390.0014.39%0.27% 116,559.0014.02% 1.01% 119,897.9014.70% 2.86% 1,343,524.90121,220.4014.90% 1.10% 121,583.4012.80%0.30% 122,606.8213.00%0.84% 124,121.8713.70% 1.24% 124,053.2512.70%-0.06% 126,605.3313.70% 2.06% 126,323.9213.40%-0.22% 127,790.3013.30% 1.16% 130,473.8413.40% 2.10% 129,522.4412.30%-0.73% 130,994.0712.40% 1.14% 134,610.2612.30% 2.76% 1,519,905.90137,543.6313.50% 2.18% 136,210.1712.00%-0.97% 138,744.4613.20% 1.86% 139,949.8512.80%0.87% 139,015.8412.10%-0.67% 147,809.6714.30% 6.33% 149,228.7313.50%0.96% 149,941.7613.60%0.48% 151,822.6016.36% 1.25% 151,497.2512.90%-0.21% 154,088.3017.63% 1.71% 158,301.9217.60% 2.73% 1,754,154.18159,639.2713.10%0.84% 160,935.5913.00%0.81%164,570.5614.10%0.31% 166,023.0014.00%0.88% 169,601.2414.70% 2.16% 170,851.1414.40%0.74% 173,250.9215.50% 1.40% 176,985.2116.50% 2.16% 177,294.1517.00%0.17% 179,736.2616.60% 1.38% 185,006.9716.80% 2.93% 2,047,958.88190,545.0519.30% 2.99% 190,108.4118.10%-0.23% 194,487.3018.50% 2.30% 196,130.1319.20%0.84% 199,505.1920.20% 1.72% 204,907.4220.80% 2.71% 206,193.0720.70%0.63% 210,591.9021.60% 2.13% 213,567.1320.70% 1.41% 214,469.3621.00%0.42% 216,351.7320.40%0.88% 221,222.8219.58% 2.25% 2,458,079.51225,101.9318.14% 1.75% 227,050.7219.43%0.87% 231,654.6019.11% 2.03% 233,627.8619.12%0.85% 234,842.4017.71%0.52% 238,427.4916.36% 1.53% 238,126.9715.49%-0.13% 239,729.1913.84%0.67% 243,756.8814.14% 1.68% 243,740.3213.65%-0.01% 247,135.5814.23% 1.39% 253,207.7014.67% 2.46% 2,856,401.64257,708.4714.50% 1.78% 259,357.2914.23%0.64% 264,588.9414.22% 2.02% 266,992.6614.28%0.91% 269,240.4914.64%0.84% 275,785.5315.67% 2.43% 276,966.2816.30%0.43% 281,288.2217.34% 1.56% 287,438.2717.92% 2.19% 287,591.6117.99%0.05% 292,350.3918.30% 1.65% 298,755.6717.57% 2.19% 3,318,063.82303,571.6519.21% 1.61% 304,516.2718.82%0.31% 310,490.6518.76% 1.96% 313,702.3418.92% 1.03% 316,709.8019.05%0.96% 322,756.3518.43% 1.91%331,865.3616.83% 1.21% 332,747.1817.08%0.27% 337,504.1616.80% 1.43% 345,603.5916.94% 2.40% 3,543,478.11351,498.7715.79% 1.71% 358,659.2517.78% 2.04% 364,093.6617.27% 1.52% 367,326.4617.09%0.89% 369,718.1516.74%0.65% 377,832.1517.06% 2.19% 383,884.8818.48% 1.60% 387,205.1518.09%0.86% 393,098.9118.45% 1.52% 394,204.1718.47%0.28% 399,757.9118.45% 1.41% 403,442.2116.70%0.92% 4,550,721.67417,818.6718.88% 3.56% 421,037.8417.39%0.77% 423,054.5316.19%0.48% 429,313.7216.94% 1.48% 436,221.6018.07% 1.61% 443,141.0217.37% 1.59% 446,362.1716.35%0.73% 448,846.6816.00%0.56% 452,898.7015.29%0.90% 453,133.3215.02%0.05% 458,644.6514.80% 1.22% 475,166.6017.82% 3.60% 5,305,639.50496,136.6418.79% 4.41% 506,708.0820.48% 2.13% 530,626.7125.51% 4.72% 540,481.2125.95% 1.86% 548,263.5125.74% 1.44% 568,916.2028.46% 3.77% 573,102.8528.42%0.74% 576,698.9528.53%0.63% 585,405.3429.31% 1.51% 586,643.2929.42%0.21% 594,604.7229.74% 1.36% 606,225.0127.68% 1.95% 6,713,812.51625,609.2925.98% 3.20% 636,072.2625.52% 1.67% 649,947.4622.50% 2.18% 656,561.2221.48% 1.02% 663,351.3721.00% 1.03% 673,921.7218.46% 1.59% 674,051.4817.60%0.02% 687,506.9219.20% 2.00% 696,471.5018.96% 1.30% 699,800.0019.30%0.48% 710,339.0019.50% 1.51%725,774.1019.72% 2.17% 8,099,406.32733,884.9017.20% 1.11% 736,130.9015.70%0.31% 758,131.0016.63% 2.99% 757,384.6015.30%-0.10% 763,409.30-0.80% 780,820.9015.90% 2.28% 772,923.6514.70%-1.01% 780,852.3013.50% 1.03% 787,406.2013.06%0.84% 816,829.2516.72% 3.74% 825,493.9416.21% 1.06% 851,590.9017.34% 3.16% 9,364,857.85。
全世界究竟有多少钱
全世界究竟有多少钱？你认为世界总的货币供应量是多少呢？一个国家在一段时间内的货币供应量又是多少呢？或许您也曾想过“世界上究竟有多少钱”这个问题吧？要一下说出答案可能有点困难，我们不妨先想想“美元总共代表着多少钱”吧。
因为手头上恰好有来自美国的相关数据，我能够从不同侧面回答这个问题。
首先我们可以看看“美国通行的货币代表着多少现金”。
如果您把所有通行中的钞票和硬币全部加起来的话，您将拥有多少钱呢？经过一系列换算后，我们将得出的数字称作“M0货币供应量”。
这包括人们手上的现金、银行金库中的现金以及联邦储备银行中的所有存款[来源: Hamilton]。
根据美国联邦储备银行提供的数据，2009年7月M0货币供应总量为90860亿美元[来源: Federal Reserve]。
听上去这个数字很庞大吧？但再联系一下美国的总人数您就不那么觉得了，据美国中央情报局统计，当月美国人口数量为307,212,123[来源: CIA]。
如果将这些金钱平均分配的话，每个人大约只能得到3000美元（很多人可能会把这为数不多的金钱藏在床垫下）。
钱显然少了许多，但少了的钱究竟去哪了呢？美国联邦储备银行解释说，在任何一段时间内，大约有二分之一到三分之二的M0货币供应量被外国人把持着[来源: Federal Reserve]。
其他的货币基本由联邦储备银行持有，他们将这部分货币划分为三种形式，分别称作M1、M2、M3货币供应量。
M1 ——M0加上活期帐户、支票帐户、旅行支票帐户中所代表的的现金总量。
2009年7月，美国M1货币总量为165560亿美元[来源: Federal Reserve]。
M2—— M1加货币市场基金、定期帐户及小额贷款中所代表的现金总量。
2009年7月，美国的M2货币总量为832680亿美元[来源: Federal Reserve]。
M3 ——M2加大额贷款中所代表的的现金总量。
但从2006年3月起，联邦储备银行不再将M3作为经济参考指标。
中美两国货币供应量统计的比较以及对中国的启示
中美两国货币供应量统计的比较以及对中国的启示【摘要】本文通过建立回归方程，对中美货币供应量与经济发展的关系进行实证分析，接着具体阐释中美作为世界上最大的发展中国家和发达国家，在货币供应量这一指标上不同的原因，最后阐述我国货币政策的效果。
【关键词】货币供应量广义货币量中美货币统计口径GDP 融资结构我们在研究金融市场时，常常提到M0，M1，M2，M3，货币供应量，在这四个层次中：一、美国M1=财政部、美联储及各存款机构金库外的通货+非银行机构发行的旅行支票+商业银行活期存款M2=M1+储蓄存款（包括货币市场存款账户MMDAs）+小额定期存款（面额小于$100，000 的定期存款）-存款机构中个人退休金账户（IRA）和基奥计划份额+货币市场基金份额（非机构持有）-货币市场互助基金中的个人退休金账户和基奥计划份额二、中国（1）流通中现金M0，是指银行体系以外各个单位的库存现金和居民的手持现金之和；（2）狭义货币供应量（即M0+非金融性公司的活期存款）M1，是指M0加上企业、机关、团体、部队、学校等单位在银行的活期存款；（3）广义货币供应量（M1+非金融性公司的定期存款+储蓄存款+其他存款）M2，是指M1加上企业、机关、团体、部队、学校等单位在银行的定期存款和城乡居民个人在银行的各项储蓄存款以及证券客户保证金。
三、中美两国的区别中美两国经济发展所需的广义货币数量差异较大，很大程度上是由经济和金融结构、金融市场发达程度、资金使用效率等方面的差异造成的。
更重要的是，在这些一般性的经济因素背后，隐藏着经济和金融体制、制度方面的重大差异，这是造成中美货币供应量存在差异的深层原因。
中国的间接融资占据重要位置，而美国直接融资占较大比重。
美国的企业债发行规模全球居首，长期以来其直接融资占比保持在80% 至90%的水平。
中国的债券市场并不发达，股权市场的发展和扩容受到诸多限制，金融体系中的间接融资占据主要地位。
中国人民银行公布的《中国金融市场发展报告》，2008 至2010 年中国证券市场的直接融资占比分别为17. 6%、19. 5%和22%，远低于美国的水平。