隧道安全综合管理系统

隧道安全综合管理系统

深圳市XXX技术有限公司

2018年6月

目录

第一章系统整体设计 (3)

1.1设计原则 (3)

1.2系统架构 (3)

第二章系统功能 (4)

2.1系统概述 (4)

2.2隧道内车辆信息采集统计 (5)

2.2.1隧道内车辆数统计 (5)

2.2.2高清图片抓拍功能 (5)

2.2.3车牌识别功能 (6)

2.2.4车身颜色识别功能 (6)

2.3交通事件分析 (7)

2.3.1事件分析功能 (7)

2.3.2交通流数据检测 (7)

2.3.3交通事件检测与报警 (7)

2.4交通量检测 (8)

2.5人流量统计 (8)

第三章隧道安全综合管理平台 (9)

3.1电子地图 (9)

3.1隧道内车辆数查询 (9)

3.2事件管理 (10)

3.3交通量统计 (10)

3.4人流量管理 (11)

第四章系统清单 (11)

第一章系统整体设计

随着我国高速公路建设里程的快速增涨，高速公路逐渐向山区延伸，由于山区地质结构的特殊性和复杂性，导致山区高速公路隧道不断增多，隧道安全管理的需求日益突显。本着提高高速公路的行车安全、打造畅通而舒适的行车环境、减少国家和人民财产的损失，从高速公路隧道的交通安全、人员安全、事件预警、二次事故预防、事故应急、事故评估等方面进行综合管理，行成一套完善的高速公路隧道安全管理系统，为高速公路隧道的发展和管理提供行之有效的管理数据。

1.1设计原则

隧道安全综合管理系统设计以实用﹑可靠﹑合理为基本原则。

1、结合原有成果原则。隧道安全综合管理系统建设要立足全局，在对现状情况进行充分摸排的基础上，坚持统一规划设计、统一标准，充分利用现已建成的交通基础设施和交通科技软硬件科技设备，尽量利旧整合，积极进行有效的改造升级，避免重复建设和资源浪费。

2、以需求为导向原则。以详尽的调查研究和交通数据为基础，坚持问题导向和需求导向，对交通方面存在的各方面问题进行细致排查，开展深入的原因分析，结合隧道特点，采取有效的针对性措施，切实解决隧道停车、抛洒物、拥堵、行人等前期安全因素问题。

3、突出技术创新原则。伴随着云计算、大数据、物联网、移动互联网技术的高速发展，车牌识别、车型检测、视频结构化等高新技术工作中日益推广。系统建设充分借鉴各地成熟有效的做法经验，积极探索新的技术应用。

5、综合手段、注重实效原则。隧道安全综合管理系统是提高交通管理效率和管理水平的有力支撑，而从根本上改善运营管理能力，系统应用综合手段，以改善秩序、缓解拥堵、整治混乱、提高效率为着力点，多方面同步推进，并以技术为支撑，才能真正实现预期效果。

1.2系统架构

隧道安全综合管理系统采用了先进的多层架构体系，包括底端设备层、接入层、服务层和应用层。

底端设备层：各种底端设备实现了隧道安全管理的各种具体应用和功能，该层包括了车牌识别设备、视频监控设备、视频分析设备、交通量检测设备、人流量检测设备等底端信息采集设备。

接入层：接入层的负责管理各种不同功能的底端设备并把它们统一接入系统的核心管理平台中，接入采集、存储、传输底端设备产生的各种信息，并实现了硬件联动和底端告警功能。

服务层：服务层包括核心服务器。服务层即可以是实体服务器的概念，也可以是软件服务的概念，将数据有效的汇合再服务于应用层。

应用层：该层是实现安全管理的各种实际应用。如车辆信息管理、视频监控管理、交通事件管理、交通流量管理、人流量管理、报表管理等从而实现管理者多元化的需求应用。

第二章系统功能

2.1系统概述

本系统以高速公路长大隧道为研究对像，从事故预防、二次事故预警、事故风险率评估、事故等级规避等角度出发，系统的分析了高速公路隧道交通运营特征及隧道运营安全的关键影响因素，对道路安全运营中的路、车、人等核心要素进行监控管理，其系统数据为隧道运营管理者提供有效的分析、管理、决策、指挥依据。

2.2隧道内车辆信息采集统计

隧道内车辆数检出采用视频抓拍、车牌识别、特征比对等核心技术进行实时比对统计，隧道入口车辆与隧道出口车辆进行比较，完成车辆数的输出。

2.2.1隧道内车辆数统计

单向隧道采用隧道入口及出口各安装一套高清视频抓拍系统，对通过隧道及口及隧道入口的每一台车辆进行抓拍识别，通过对入口车辆车牌识别信息与出口车辆识别信息进行比对，判断隧道内实时存在的车辆数，车辆数量及车辆信息数据供隧道管理部门为安全分析、信息调查提供支撑。

2.2.2高清图片抓拍功能

系统能对所有通过的机动车辆准确拍摄 1 幅车辆特写照片，包含车辆头部所有特征，能看清车身颜色、车牌颜色及号码以及前排人员的人脸特征。

对每一辆车抓拍的高清车辆图片上应叠加车辆通行实时数据，包括时间、地点、方向、车道、车速、车牌颜色及车牌号等信息。

2个车道采用300万像素高清摄像机进行抓拍，抓拍图片分辨率不低于2048×1536。对于经过高清抓拍点的任何车辆必须实现车道全覆盖，在车辆变道及压线行驶的情况下仍可有效识别并获取可有效反映车辆特征的图片。

所有抓拍图片具有数字水印校验功能，可有效防止图片被篡改，保证图片的真实性和有效性能。

2.2.3车牌识别功能

系统采用的牌照识别系统采用的牌照识别技术具有完全自主知识产权，同时采用模块化开发技术，可以针对用户需求快速进行针对不同牌照类型的识别软件定制开发。

本系统号牌识别的字符库齐全，能够对行驶在我国道路上的各种车牌号码进行自动识别，白天车辆号牌识别率不小于98%，号牌识别准确率不小于95%；夜间车辆号牌识别率不小于98%，号牌识别准确率不小于93%。系统可实现将通过车辆快速与“黑名单”车辆（布控车辆）号牌比对，车牌样式变更时不需更换软件，只需改变识别字库及字符训练即可完成升级。

具备对民用车牌、警用车牌、军用车牌、武警车牌、农用车、民航车和摩托车的车牌计算机自动识别能力。所能识别的字符包括:

●“0—9”十个阿拉伯数字；

●“A—Z”二十六个英文字母；

●省市区汉字简称(京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、

鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝、港、

澳、台)；

●军用车牌汉字(军、空、海、北、沈、兰、济、南、广、成)；

●号牌分类用汉字(警、学、使、领、试、挂、境、拖、农、临)；

●武警车牌字(WJ、0-9 、消、边、水、警、电、林、通)。

●港澳双层车牌照（或双牌照）可以自动识别内地车牌号码。

●“2012 式”军车号牌。

2.2.4车身颜色识别功能

系统可自动区分出车辆为深色车辆还是浅色车辆；并识别出9 种常见车身颜色，包括白，灰(银)，黄、粉、红、绿、蓝、棕、黑。

深浅分类准确率不小于80％；常见车身颜色识别准确率不小于65％。