综合运维平台解决方案
智慧社区综合运维管理平台技术解决方案
智慧社区综合运维管理平台技术解决方案
智慧社区综合运维管理平台技术解决方案
智慧社区综合运维管理平台技术解决方案
智慧社区综合运维管理平台技术解决方案
智慧社区综合运维管理平台技术解决方案
1.智慧社区发展背景 智慧社区综合运维管理平台技术解决方案智慧社区综合运维管理平台技术解决方案 智慧社区综合运维管理平台技术解决方案 智慧社区综合运维管理平台技术解决方案 智慧社区综合运维管理平台技术解决方案 智慧社区综合运维管理平台技术解决方案 智慧社区综合运维管理平台技术解决方案 智慧社区综合运维管理平台技术解决方案 智慧社区综合运维管理平台技术解决方案 智慧社区综合运维管理平台技术解决方案 智慧社区综合运维管理平台技术解决方案 智慧社区综合运维管理平台技术解决方案
图
1.3. 智慧社区发展背景----新技术促进智能楼宇智慧化转型
资产人员安 全需求
管理效率低
云计算
智慧社区综合运维管理平台技术解决方案智慧社区综合运维管理平智能台技术解决方案
智慧社物联区网综合运维管理平台技术解决方案 安
能耗浪费
服务水平低
智慧社区综合运维管理平台技术解决增方案 防
绿
智慧社区综合运维管理平台技术解决值方案
智慧社区综合运维管理平台技术解决方案
现如今，人们对社区生活的要求日益提高，物业面临着更严峻的挑战
1.2. 智慧社区发展背景----楼宇管理面临的问题
多业态的建筑，管理难度大
基础设施管理效率不高
能耗消耗大
智慧社区综合运维管理平台技术解决方案智慧社区综合运维管理平台技术解决方案
智慧社区综合运维管理平台技术解决方案
目录 | Contents
智慧社区综合运维管理平台技术解决方案01智慧智社区慧综合社运维区管发理平展台技背术景解决方案
智慧交通运维管理平台解决方案
行业需求与趋势分析
高效运维
随着智慧交通系统的不断发展，对运 维管理的要求也越来越高，需要更加
高效、智能的运维管理方式。
云计算和边缘计算
云计算和边缘计算技术的发展，为智 慧交通的运维管理提供了新的解决方 案，可以实现更加灵活、高效的资源
客户评价反馈汇总
系统稳定性高
平台运行稳定，数据 传输和处理速度快， 能够满足大规模交通 网络的管理需求。
操作便捷易用
界面友好，功能齐全 ，操作流程简单易懂 ，方便用户快速上手 。
定制化程度高
平台提供丰富的API接 口和模块化设计，可 根据客户需求进行定 制化开发。
售后服务完善
提供专业的技术支持 和售后服务团队，能 够及时解决客户在使 用过程中遇到的问题 。
合作机会挖掘和共赢策略
与政府部门合作
01
与交通管理部门合作，共同推进智慧交通建设，提升城市交通
管理水平。
与产业链上下游企业合作
02
与智能交通设备制造商、通信运营商等产业链上下游企业合作
，共同打造智慧交通产业生态链。
与科研机构合作
03
与高校、科研机构等合作，共同开展智慧交通技术研发和创新
，推动智慧交通领域的技术进步和产业升级。
用户需求准确把握
通过深入调研和分析，准 确把握用户需求，确保平 台功能与实际业务相契合 。
技术创新与持续优化
采用先进的技术手段和工 具，不断创新和优化平台 功能，提升用户体验和满 意度。
风险评估与应对措施
技术风险
可能面临技术难题和实施障碍，需建 立技术攻关团队，制定详细的技术实
一体化综合运维管理解决方案
一体化综合运维管理解决方案1.基础架构的管理：通过对服务器、存储设备、网络设备等基础设施的监控和管理，及时发现和解决硬件故障，保障系统的正常运行。
同时，可以通过自动化管理手段，对基础设施进行规划、调度和优化，提高资源利用率和灵活性。
2.应用系统的管理：通过对企业的核心应用系统进行监控和管理，及时发现和解决系统故障，提高系统的可用性和可靠性。
通过对系统性能的监测和优化，提高系统的响应速度和用户体验，减少系统故障对业务的影响。
同时，可以通过自动化管理手段，对系统进行升级、扩容和备份，提高系统的灵活性和可扩展性。
3.网络设备的管理：通过对企业的网络设备进行监控和管理，及时发现和解决网络故障，保障企业的网络通信畅通。
通过对网络负载的监测和优化，提高网络的传输速度和稳定性，减少网络故障对业务的影响。
同时，可以通过自动化管理手段，对网络设备进行配置、升级和备份，提高网络的灵活性和可靠性。
4.安全性的管理：通过对企业的安全设备和安全策略进行监控和管理，及时发现和解决安全威胁，保障企业的信息安全。
通过对安全事件的分析和响应，提高安全事件的处理效率和准确性，降低安全风险。
同时，可以通过自动化管理手段，对安全设备进行配置、更新和备份，提高安全系统的灵活性和可靠性。
5.数据的管理：通过对企业的数据存储和备份进行监控和管理，及时发现和解决数据故障，保障企业的数据安全和可用性。
通过对数据的备份和恢复，提高数据的可靠性和可恢复性。
同时，可以通过自动化管理手段，对数据进行优化和归档，提高数据的存储效率和成本效益。
6.运维流程的管理：通过对运维流程的规范和优化，提高运维人员的工作效率和工作质量。
通过对运维任务的自动化和智能化，减少运维人员的手工操作，提高运维工作的一致性和稳定性。
同时，可以通过对运维数据的分析和挖掘，提供决策支持和管理报告，提高运维管理的科学性和精确性。
综合运维管理解决方案的效益主要体现在以下几个方面：1.提高企业的系统稳定性和可用性，减少系统故障和停机时间，提高业务的连续性和服务水平。
一体化综合运维管理解决方案
一体化综合运维管理解决方案应对挑战轻松自如客户之声我们很关心机房设备的影响。
比如说吧，一台UPS连接了哪些服务器，万一这台UPS出了问题，会对哪些系统有影响，我们就会预先采取措施，别让它成为单点隐患……我们的ERP系统是委托定制的，很重要……但它有时出问题莫名其妙，数据库、应用服务器、网络都没有问题，就是查不出毛病在哪……怎么样才能把定制的应用监控起来，我们很关心……我们已经上了ITIL，但每次系统出问题还是手忙脚乱，到底问题出在哪总是要查半天……同样的问题，下次再出现能不能马上知道还是心里没底……看来，仅靠流程解决不了问题，更需要有效的监控系统的支持我们需要的是一个实用、解渴的监控解决方案，实际上，许多经验是出了问题才知道如何监控，我们自己做了很多这方面的脚本和SQL语句，所以，必须是一个监控经验的快速沉淀平台……指望监控软件厂商什么都能干并不现实，只要能长期帮助我们把监控经验积累、固化到工具中就行……我们的长期体会是：只有进行网络、主机、数据库、中间件、应用、业务的6层集中综合监控、集中展现、集中分析，才能帮助我们准确进行根本故障定位……我们的这些后台核心系统，不允许网管监控软件用探针插入方式监控，安全隐患太大……TeaView 一体化综合运维管理解决方案4大特色能力：资源梳理能力____全面掌握IT资源关联关系监测扩展能力____快速满足各种监控需求应用监控能力____满足个性化应用监控管控一体能力____系统监测、操作安全、服务管理的管控一体化1企业IT运维面临的挑战目前，企业的IT系统运维包括规划部署、运行监控、日常运维管理、运维安全审计等一系列周期性工作。
在这些周期性工作中，经常遇到如下问题：IT 运维周期性工作综合上述问题，企业IT运维正面临如下挑战：急需主动梳理IT资源内部关联关系设备间影响密切，准确故障定位日益困难资源关联复杂，系统变更风险越来越高脆弱点隐蔽，单点故障风险难以控制定制化应用故障最多，影响最大，监控需求最迫切监控需求预知性差、突发性强、监控指标个性化、业务特征明显监控部署时效要求高、监控方法难以系统化对监控的扩展能力要求越来越高，以确保IT系统全生命周期的可持续化监控IT系统生命周期不同阶段，呈现不同故障特征，监控需求持续变动定制化应用不断调整改造，导致应用监控需求持续变化新设备种类、新的监控指标不断涌现规范ITIL流程管理，提升IT服务质量2方案架构上述优势从根本上保证了该软件能够对用户的IT 系统、个性化应用等提供有效、实用的监控运维管理。
人工智能+智能运维平台建设综合解决方案
综合解决方案可以提高企业和组织的生产力和降低成本，例如通过自动化和智能化技术来提高运维效率、降低人力成本等，从而实现更高效、更稳定的业务运营。
建设综合解决方案的意义
综合解决方案可以帮助企业和组织提升业务价值和竞争力，例如通过智能化的客户服务和推荐系统来提高客户满意度和忠诚度、通过自动化生产流程来提高生产效率和质量等。
AI技术在运维中的具体应用
通过自动化和智能化技术，减轻运维人员的工作负担，提高故障处理速度和系统优化效率。
AI技术对运维的改进和优化
提高运维效率
通过对系统资源的有效管理和利用，降低系统维护成本和升级成本。
降低运维成本
通过及时预警、快速处理异常、优化系统性能等措施，提高用户满意度和忠诚度，为企业创造更多商业价值。
AI技术原理及应用范围
故障检测与预警
利用机器学习和大数据分析技术，对系统运行数据进行实时监测和分析，及时发现潜在故障和异常，提高故障预警的准确性和响应速度。
异常识别与处理
通过自然语言处理等技术，对异常事件进行自动分类和识别，快速定位问题原因，并提供相应的处理建议和解决方案。
性能监控与优化
通过对系统资源使用情况、应用程序性能等数据进行实时监控和分析，发现瓶颈和潜在问题，提出优化建议和解决方案，提高系统整体性能和稳定性。
需要充分沟通和规划，合理安排时间节点，确保平台建设顺利进行。
04
AI技术在运维中的应用
AI技术原理
AI技术是基于数据和算法进行自动化决策和优化，通过不断学习和自适应来提高智能水平。其核心包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术。
AI应用范围
AI技术在运维中的应用包括故障检测与预警、异常识别与处理、性能监控与优化等多个方面。
智慧交通综合运维管理平台解决方案
故障集中监控 理清资源台账 标准化运维流程
量化考核 移动运维
内外场集中监控、故障分析、告警转工单 一机一档、路口管理、地理位置 故障工单流程化管理，让运维从无序变有序 代维单位的考核有据可依 手机扫码报修，反馈处理结果
三分建设、七分管理
管理体制标准化 设备监控自动化 故障分析智能化 资源管理清晰化 运行情况可视化 质量评估数字化
代维公司备件一年使用了多少，用在了什么地方，费用如何结算？------工单与备件无法有效联动
工程项目进展如何？各节点项目文档是否提交？有没有逾期风险？---缺乏数字化项目管理
需求分析--运维能力演进
基本
范围
前端点位 基础信息维护
内容 特点
故障发现 外场维修 信息维护
大量依赖人力
进阶
前端点位 配置信息 录像和视频质量 网络状况
外场设备监控-视频在线、完整性检测
视频设备在线监测
视频设备录像完整性监测
视频设备录像完整性明细
外场设备监控-视频考核管理
设备在线率 录像完整率 画面完好率
告警准确 第三方考核
标准统一 非人工考核
外场设备监控-过车数据异常诊断
集成管控平台按照预定的规则（6小时/8小时/10小时）进行过车数据巡检，对于异常数据的产生预警并将结果推送 至运维平台，由运维平台进行设备状态、网络等进行检测，判定故障原因，最终生成预警短信，再进行派单处理。
卡口、电警无数据回传，是网络问题还是由于没有过车导致的？---运维数据孤岛，故障告警无法关联分析
运
维
内网、外场设备资产数以万计，未实现真正的一机一档----资产备案管理不全面
难 前端设备体积小，安装点多且分散，设备维护时位置定位困难----资产报修位置识别难
智慧社区综合运维管理平台技术解决方案
智慧社区综合运维管理平台技术解决方案应运而生 ，旨在提高社区运维管理效率，提升居民生活质量 。
目的和意义
02
01
03
通过智慧社区综合运维管理平台技术解决方案，实现 社区各类资源的整合与优化。 提高社区运维管理效率，降低运营成本。
系统架构设计
架构模式
采用微服务架构模式，以实现系统的可扩展性和高 可用性。
部署方式
采用分布式部署方式，以提高系统的处理能力和性 能。
架构层次
系统架构分为数据访问层、业务逻辑层、表现层和 应用层四个层次。
技术选型及优势
01
开发语言
02
数据库
03 前端技术
04
后端技术
技术优势
05
采用Java语言进行开发，具有跨平台性和可维护性。
选用MySQL数据库，具有高性能、可扩展性和易维护性。
采用Vue.js框架，实现动态数据渲染和用户交互。
采用Spring Boot框架，实现业务逻辑处理和数据访问。 采用先进的技术选型，能够提高系统的性能、可扩展性和可 维护性。
关键技术点解析
01
02
03
04
分布式锁
在分布式系统中，采用分布式 锁来确保数据的一致性和安全 性。
操作流程简化
简化操作流程，减少用户的操作步骤和等待时间，提 高用户的使用效率。
个性化推荐
通过分析用户行为数据，为用户提供个性化的推荐和 服务，提高用户的满意度。
07
结论与展望
总结及主要贡献
采用了先进的技术手段 和工具，提高了智慧社 区综合运维管理平台的 效率和可靠性。
智慧人社智慧运维综合管理系统解决方案
智慧运维系统概述
智慧运维系统是指采用先进的IT技术手段，对运维工作进 行智能化、自动化和可视化的改造，以提高运维效率和质 量。
与传统运维方式相比，智慧运维系统具有以下特点
社会保险管理
实现社会保险登记、缴费 、核算、发放等全流程自 动化管理，提高工作效率 和准确性。
劳动关系管理
通过系统实现劳动合同签 订、变更、解除等全流程 管理，保障劳动关系的合 法性和规范性。
人力资源管理
通过系统实现人力资源的 招聘、培训、绩效、薪酬 等全流程管理，提高人力 资源管理的效率和效果。
系统优势与价值体现
01
02
03
架构概述
组件组成
部署方式
智慧人社智慧运维综合管理系统采用分布 式、微服务架构，确保系统的高可用性、 可扩展性和可维护性。
系统由多个组件组成，包括数据采集、数 据处理、数据分析、监控预警、运维管理 等功能模块。
系统支持本地部署和云端部署，可根据实 际需求进行灵活配置。
主要功能模块
数据处理
智慧人社智慧运维综合管理 系统解决方案
汇报人：xxx
汇报时间：2023-12-17
目录
• 引言 • 系统架构与功能 • 智慧运维系统技术实现 • 智慧运维系统应用场景与优势 • 实施方案与部署计划 • 总结与展望
01
引言
背景与目的
当前，随着社会信息化程度的不断提高，各行各业对于运维服务的需求也日益增长。尤其在人社行业，随着业务的复杂性和 规模的扩大，运维工作的难度和压力也越来越大。因此，构建一个智慧运维综合管理系统，对于提高运维效率、降低成本、 保障业务连续性等方面都具有重要的意义。
统一运维大数据分析平台建设方案 一体化智能运维管理平台解决方案 (4)
统一运维大数据分析平台建设方案一体化智能运维管理平台解决方案统一运维大数据分析平台建设方案：1. 架构设计：采用分布式架构，包括数据采集层、数据存储层、数据计算层和数据可视化层。
数据采集层负责采集各种运维数据，数据存储层负责存储数据，数据计算层负责计算数据，数据可视化层提供可视化展示和报表。
2. 数据采集：通过Agent或采集器将各种运维数据（如日志、监控指标、业务数据等）实时采集到数据采集层。
可以利用已有的监控系统、日志管理系统等集成采集器，也可以自行开发Agent进行数据采集。
3. 数据存储：采用分布式存储系统，如Hadoop、HBase、Elasticsearch等，将采集到的数据存储在数据存储层。
保证数据的可靠性和高可用性。
4. 数据计算：采用分布式计算框架，如Spark、Flink等，对存储在数据存储层的数据进行实时或离线计算。
可以进行数据清洗、数据转换、数据聚合等操作，得到更有价值的运维指标和统计信息。
5. 数据可视化：利用数据可视化工具，如Kibana、Grafana等，对计算得到的数据进行可视化展示。
可以生成各种图表、仪表盘和报表，方便用户进行数据分析和决策。
一体化智能运维管理平台解决方案：1. 统一数据集成：将各种运维数据集成到一体化平台中，包括设备监控数据、系统日志、性能指标、用户行为数据等。
通过统一的数据接口和数据格式，实现数据的集中管理和统一分析。
2. 自动化任务调度：通过智能调度引擎，实现各种运维任务的自动化调度和执行。
可以根据实时的系统状态和用户配置的规则，自动触发任务，提高运维效率。
3. 异常监测与预警：通过实时监测系统状态和运维数据，及时发现异常情况并进行预警。
可以设置各种告警规则和动作，如发送短信、邮件、微信通知等，提高系统的稳定性和可用性。
4. 故障诊断与优化：通过分析运维数据和系统日志，找出系统故障的根本原因，并提供优化建议。
可以通过机器学习和技术，自动识别和解决常见问题，减少故障处理时间和成本。
统一运维大数据分析平台建设方案 一体化智能运维管理平台解决方案
统一运维大数据分析平台建设方案一体化智能运维管理平台解决方案为了建设一套统一的运维大数据分析平台，并提供一体化智能运维管理解决方案，可以采取以下步骤：1. 确定需求：与相关部门、运维团队沟通，了解他们在运维大数据分析和智能运维管理方面的需求和问题，明确目标和需求。
2. 数据采集与存储：建立数据采集系统，收集各种运维数据，包括设备状态、性能指标、日志等。
选择合适的存储方案，如分布式存储系统，以满足海量数据存储的需求。
3. 数据处理与分析：构建数据处理和分析模块，包括数据清洗、数据挖掘、数据可视化等功能。
使用合适的数据分析算法和工具，如机器学习、深度学习等，进行数据挖掘和智能分析。
提供可视化界面，方便用户进行数据分析和决策。
4. 运维管理模块：设计和开发一体化的运维管理模块，包括设备管理、故障管理、性能管理等功能。
通过与数据分析模块的集成，实现智能运维管理，如故障预警、自动化运维等。
5. 安全管理：确保平台的安全性，包括数据加密、访问控制、用户认证和权限管理等。
应用先进的安全技术和策略，保护用户数据安全。
6. 部署与维护：根据实际需求和规模，选择合适的硬件和软件环境进行部署。
建立运维团队，负责系统的维护和升级，及时处理故障和问题。
7. 培训与支持：为用户提供培训和技术支持，使其能够充分利用平台的功能和优势，提高运维效率和质量。
总之，建设统一的运维大数据分析平台和一体化智能运维管理解决方案需要综合考虑数据采集、存储、处理、分析、运维管理和安全管理等多个方面的问题，同时注重用户需求和体验，确保平台能够提供高效、准确和可靠的运维决策支持。
人工智能智能运维平台建设综合解决方案
应用场景二：电商行业
VS
智能运维平台在物流行业的应用可以提高物流效率和服务质量，降低运营成本和风险。
详细描述
智能运维平台通过自动化、智能化手段，对物流业务进行实时监控、预警、故障排查和修复，提高物流效率和服务质量。同时，通过数据分析，可以优化运输路线和仓储管理，降低运营成本和风险。在物流行业，智能运维平台还可以实现客户服务和客户关系管理，提高客户满意度和忠诚度。
安全性与可靠性的提升
随着业务对IT系统的依赖程度不断增加，未来的智能运维平台将会更加注重安全性与可靠性的提升，保障业务连续性。
智能化与自动化的融合
未来的智能运维平台将会更加注重智能化与自动化的融合，以实现更加高效、智能的运维管理。
云计算与边缘计算的结合
未来的智能运维平台将会更加注重云计算与边缘计算的结合，以实现更高效、更灵活的资源管理和调度。
范围和限制
02
智能运维平台概述
智能运维平台
是指基于人工智能和大数据技术，通过对IT基础设施的全面监控和预测性分析，实现自动化运维、优化资源配置、提升业务连续性和降低运营成本的综合解决方案。
特点
1）智能化：利用AI和机器学习技术进行自动化分析和预测；2）集成化：整合多平台、多工具和多技术；3）可视化：提供直观、实时的数据展示；4）可定制化：根据不同企业的需求进行定制化开发。
01
引言
随着企业业务的快速发展，IT系统规模日益庞大，传统运维方式已无法满足现代企业的需求，如故障发现不及时、处理效率低下等。
当前IT运维管理面临的问题
近年来，人工智能技术得到了快速发展，其强大的数据处理、预测分析和自动化能力为解决这些问题提供了新的解决绍
目的
通过建设基于人工智能技术的智能运维平台，实现对IT系统的实时监控、故障预测和自动化处理，提高运维效率和质量。
视频监控综合运维解决方案
视频监控综合运维解决方案方案背景为进一步加强公共安全视频监控建设联网应用工作，推动整合各类视频图像资源，相关部委联合下发《关于加强公共安全监控建设联网应用工作的若干意见》文件，明确以全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控为总目标。
如何统一、及时、有效地监管起建设联网的基础资源设施，为应用开展提供有效支撑，对视频监控IT运维平台的管理能力提出了新的挑战。
锐捷网络凭借在运维管理方面的积累和经验，探索出专用于视频监控的综合运维解决案，助力解决视频监控网络的运维痛点。
• 管理难视频监控体系涉及摄像头、存储、服务器、路由器、交换机、防火墙、PON接入以及eLTE无线宽带接入等多种设备，类型多，数量大，分布广，需要同时多个管理平台和大量运维人员来承担各种设备的统筹和现场维护，管理难度大，运维成本居高不下。
• 保障难视频数据作为公共安全视频监控建设的核心，从前端摄像头采集，经过交换机等网络设备传输，到监控中心进行存储，需要摄像头、网络、存储等设备协同工作，任何一个环节出现问题将有可能导致视频乱码或者丢失，特别是重点监控区域和重大安全事件，现场还原尤为重要。
针对公共安全视频监控建设中运维的背景和需求，锐捷网络充分发挥自身研发实力，提出视频监控综合运维解决方案。
从统一集中管理、端到端检测分析、视频质量分析与告警联动、综合可视化四个层面提升视频监控综合运维能力，为公安提供一个看的见、看的清、看的准的综合运维平台，打造公安视频监控特色的运维体系。
方案价值• 整网设备统一集中管理场景难题当前，视频监控中的运维管理往往是网络、监控、存储有各自的管理平台，无法从全局对整网进行管理，造成运维的低效。
解决方案锐捷通过适配多协议标准和自有独立采集技术，对摄像头、存储、服务器、路由器、交换机、防火墙、PON接入等全资源进行统一管理。
• 端到端检测分析场景难题监控视频从视频采集到传输、显示、到后来（最后）实现存储，中间经历多个环节，任一环节出现问题，都会对业务产生巨大影响，且难于定位。
人工智能+智能运维平台建设综合解决方案全文
根因分析
异常预测
AIOps将在5-10年内成为ITOM的主流技术
From Gartner’s Report
Part 2
用人工智能点亮您的IT数据
OneAPM智能运维平台解决方案
服务器数据
存储数据
网络数据
应用数据
用户体验数据
流量数据
日志数据
交易数据
任意IT数据
OneAPMAIOps
大数据实时多维分析
自上而下的方法解决自下而上的问题
要监控的服务是什么？
有什么问题需要解决？
服务由哪些组件组成？
如何评价这个服务（KPI是什么）？
明确每个KPI的数据来源
展现平台价值
通过平台进行数据分析挖掘
绘制场景化视图
创建故障深度挖掘关联关系
创建服务的KPI和数据源
OneAPM
AIOps
挑选日常工作中一个有价值的运维难题
交易错误率交易处理时间……
APP页面响应时间APP崩溃率APP网络请求时间APP H5页面性能JVM内存利用率服务器时延SQL语句执行时间连接池数量缓冲区命中率告警……
虚拟机数量主机数量CPU利用率内存利用率丢包率平均建链时间
网络流量磁盘可用容量电源处理器配置项……
业务逻辑
IT资产库
CMDB
全栈IT数据的采集方式
指标、交易、详情
指标、事件
指标、事件、日志、交易、详情、流量
业务交易、指标、告警、详情
指标、事件、日志、交易、详情、流量
业务交易、指标、告警、详情
数据接入
数据处理
数据存储
开发
运维
业务
海量IT数据处理平台的能力
OneAPMAIOps
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- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
业务关 联监控
影响评 估
容量管 理
阀值管 理
业务进 程监控
业务管理与性能监控
日志 运维 审计 审计
数据 库审 计
合规 审计
数据 整理
数据 同步
数据 转换
接口 模块
运维流 全网拓 程管理 扑管理
设备资 源分类
管理
指标 网络设备 管理 资产信息
服务器 资产信息
数据库 资产信息
中间件 应用系统 资产信息 资产信息
领导
流程 管理
④
③
运维 审计 OMA
数据库 审计 DBA
日志 审计 SIEM
⑥ ⑤⑤
①
监控 报警
②
IT维护人员
业务系统
I盾 云存储
⑧ ⑨
业务综管平台 IMP
移动 终端 管理 MDM
安全 准入 NAC
桌面 管理 DM
⑦
用户
①管理视图 ②状态监控 ③事件生成 ④流程发布 ⑤运维管理 ⑥数据库审计 ⑦网络精细控制 ⑧云存储文件安全 ⑨业务访问
InforCube C&A —— 构建业务可靠、流程可视、安全可控、规范可审的新型IT管理构架
业务逻 辑展现
物理拓 扑பைடு நூலகம்现
资产状 态展现
机房机 柜展现
业务展现
电视墙 展现
地图展 现
全局告 警管理
告警处理流 程管理
辅助 自定义 巡检 报表
日志 管理
告警处理与流程管理
状态监 控
流量监 控
业务性 能监控
全网资源整合监控——采集方式
采集
任务
管理
分配
中心
数据 数据 管理 处理
模块
SNMP采集器 Telnet采集器 SSH采集器 WMI采集器 进程采集器 账号访问采集
器
采集方式
应用
进程
操作系 统
服务器
网络设 备
虚拟化
状态采集模块通过 采集任务中心将各个 采集任务，根据不同 对象类型和设定的采 集策略，将采集任务 下发到对应的采集器。 各种类型的采集器 将采集来的信息完整 地传递给数据处理模 块，进行统一处理。
采集对象
InforCube C&A —— 构建业务可靠、流程可视、安全可控、规范可审的新型IT管理构架
整体方案------全网资源整合监控
全网资源整合监控——监测项管理
设备类型 性能指标
通过资源监测项管理模块，规范网络及系统监控
网络设备 设备的CPU、内存、背板带宽、路由表、防火墙
（交换机、 路由器、
3
在保持可靠性和可用率的基础上，如何提高利用率？
4
如何解决不断增长的IT运维成本？
5
如何确保IT系统对当前业务的支撑？
6
如何管理不断增长的风险？
InforCube C&A —— 构建业务可靠、流程可视、安全可控、规范可审的新型IT管理构架
InforCube C&A —— 构建业务可靠、流程可视、安全可控、规范可审的新型IT管理构架
及负载均衡的并发连接数。 转发层面：对设备接口的状态、丢包率、错包率、
指标项定义、指标项阀值设定，满足灵活管理运
网络安全 类设备）
接口入方向的流量、接口的出方向的流量。设备 的环境层面：设备的风扇，温度，电源等
行监控指标项的业务需求。
主机服务 器
数据库
服务器系统的处理能力：监测网络设备的CPU、 内存、磁盘容量、磁盘性能，每秒的平均读取数， 及当前队列数。服务器系统的服务能力：监测网 络设备的服务支撑系统能力和重要进程是否存在， 进程[进程运行实例数，占CPU、内存量，线程 数，I/O读写、句柄数等
事务/秒、事务数、数据库内存占用率、缓冲池 命中率、连接数/会话数、游标数、接受字节速 率、发送字节速率、连续工作总秒数、用户连接 数、批注请求数/秒、数据库文件对磁盘的占用 率、锁的数量、平均锁等待时间、数据库增量、 表空间增长率、表空间利用率、数据库访问安全 等
中间件
WebLogic [WebLogic opened sockets、 WebLogic 当前JVM堆中内存状况、WebLogic 运行状态、WebLogic 性能]、WebSphere [JVM内存使用率、CPU利用率、用户会话及相 关信息、Enterprise JavaBeans 、Thread Pool、 Java Database Connectivity Pool]、Tomcat [连接响应时间、传输字节速率、每秒请求数、 以用内存、剩余内存、内存总数等
网络 准入
桌面 管理
数据
防泄 密 移动
终端 管理
全网资源整合监控
终端设备管理
InforCube C&A —— 构建业务可靠、流程可视、安全可控、规范可审的新型IT管理构架
系统主要分为六大功能模块和一个数据接口模块： 1、全网资源整合监控模块负责采集包括网络设备、主 机服务器、数据库、中间件、安全设备、终端设备、移 动终端等包含全网的基础构架组件的静态配置信息和运 行状态指标，形成全网拓扑。并建立整个运维流程管理 2、业务管理与性能监控主要以业务为视角将收集到的 独立资源以互相之间的调用关系关联起来，实现面向业 务的精细监控和故障排查； 3、告警处理与流程管理负责对告警信息的统一展示， 以及处理监控结果的后续工作，协助建立规范标准的事 件处理流程； 4、业务展现模块负责将其他各个模块的相关设定和获 取的结果，人性化地呈现给相关人员； 5、终端管理：负责对接入网络的设备和用户进行权限 和环境的管理及检测，以杜绝非法接入带来的网络安全 风险； 6、合规审计：负责系统综合了设备运维、运维管理和 安全审计、数据库审计、日志审计等功能。通过采用协 议代理的技术，切断运维人员与设备资源的直接访问途 径，接管终端计算机对设备资源的访问权限。 7、数据接口模块主要负责整个平台与现有其他系统之 间的数据共享。
构建 业务可靠、流程可视、安全可控、规范可审 的新型IT管理构架
综合运维管理平台
规范与精细 ——— 新一代的IT管理标准
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IT业务管理工作现状及挑战 平台目标
平台整体解决方案 成功案例
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• 日常工作零碎 • 业务系统众多 • IT资产复杂 • 流程计划梳理 • 技术人员流动 • 标准合规审计
InforCube C&A —— 构建业务可靠、流程可视、安全可控、规范可审的新型IT管理构架
1 在复杂的异构环境中，如何管理各类设备？
2
如何自动的对问题进行报警、如何快速发现问题、解决问题？
• 权责明确 • 人尽其职 • 条理清晰 • 化繁为简 • 见微知著
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➢全网资源整合监控 ➢业务管理与性能监控 ➢告警处理与流程管理 ➢终端设备管理 ➢合规审计 ➢业务展现 • 成功案例
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