2017年山东省快递大数据分析

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山东移动大数据业务介绍

客源分析系统：基于智慧旅游客源分析系统提供情况一览、客源分析、客流分析、区域分析、热点分析、游客特性分析服务。
➢ 长岛旅游局：长岛九丈崖、仙境源、半月湾、峰山、望福礁、林海六个景区。 ➢ 淄博旅游局：玉黛湖、周村古商城、潭溪山、聊斋城、中国古车博物馆、王渔洋故里、高青御泉汤温泉、原山国家森林
公园、开元溶洞、鲁山等十个景区。 ➢ 济南旅游局：趵突泉景区。 ➢ 泰山景区 ➢ 青州古城 ➢ 台儿庄古城 ➢ 刘公岛景区 ➢ 崂山景区 ➢ 蓬莱阁旅游区 ➢ 南山景区 ➢ 沂蒙山旅游区 ➢ 曲阜明故城
时间
2017年1月 2016年3月
2015年8月 2015年3月 2012年7月
部门
工信部工信部
国务院国务院国务院
政策
政策行动详情
《大数据产业发展规划（2016-2020）》促进大数据与其他产业的融合发展，加快大数据在重点行业领域的深入应用，推动电信、能源、金融、商贸、农业、视频、文化创意、公共安全等行业领域大数据应用
位置信息
短期常驻地、中长期常驻地等。
交往圈信息
基于与其他用户通话行为获取的用户交往圈信息
信用评估体系
与金融、保险等行业共同搭建的信用评估模型
信用查询风险控制精准营销
金融行业：案例分享
目前，山东市场金融类大数据需求逐渐增多，比如征信评估、精准营销等，但是因金融类大数据涉及到个体、信息安全、用户授权等问题，因此目前还在逐渐摸索。
热力分布
根据人流情况、客户来访情况、消费能力等指导店铺选址、商品定位
结合用户位置、商圈范围、商品信息等，实现广告精确投放
根据客流量、客流特征、来访频次、时段等特征指导店铺运营
交通行业：对热点分析、路况分析提供更为智能的手段

2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告

2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告报告编号：664866行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。

一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。

中国市场调研在线基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

一、基本信息报告名称2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告报告编号664866 ←咨询时，请说明此编号。

优惠价￥7500 元可开具增值税专用发票网上阅读/yjbg/dBhy/dBsb/20171013/664866.html 温馨提示如需英文、日文、韩文等其他语言版本报告，请咨询客服。

二、内容介绍2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告第一部分市场发展现状[正文目录] 网上阅读：/第1章我国大数据行业发展现状第一节中国大数据行业发展概述一、中国大数据行业发展历程二、中国大数据行业发展面临问题三、中国大数据行业技术发展现状及趋势第二节我国大数据行业发展状况一、2012-2017年中国大数据行业发展回顾二、2012-2017年大数据行业发展情况分析三、2013-2017年我国大数据市场特点分析四、2013-2017年我国大数据市场发展分析第三节中国大数据行业供需分析一、2012-2017年中国大数据市场供给总量分析二、2012-2017年中国大数据市场供给结构分析三、2012-2017年中国大数据市场需求总量分析四、2012-2017年中国大数据市场需求结构分析五、2012-2017年中国大数据市场供需平衡分析第2章全球大数据行业发展分析第一节国际大数据行业发展轨迹综述一、国际大数据行业发展历程二、国际大数据行业发展面临的问题三、国际大数据行业技术发展现状及趋势第二节世界大数据行业市场情况一、2012-2017年世界大数据产业发展现状全球大数据行业市场预测二、2012-2017年国际大数据产业发展态势三、2012-2017年国际大数据行业研发动态四、2012-2017年全球大数据行业挑战与机会第三节部分国家地区大数据行业发展状况一、2012-2017年美国大数据行业发展分析二、2012-2017年欧洲大数据行业发展分析三、2012-2017年日本大数据行业发展分析四、2012-2017年韩国大数据行业发展分析第3章中国大数据行业经济运行分析第一节 2012-2017年大数据行业运行情况分析一、2012-2017年大数据行业经济指标分析二、2012-2017年大数据行业收入前三家企业第二节 2012-2017年大数据行业产量分析一、2012-2017年我国大数据产品产量分析二、2017-2021年我国大数据产品产量预测第三节 2012-2017年大数据行业进出口分析一、2012-2017年大数据行业进口总量及价格二、2012-2017年大数据行业出口总量及价格三、2012-2017年大数据行业进出口数据统计四、2017-2021年大数据进出口态势展望第4章中国大数据行业区域市场分析第一节华北地区一、2012-2017年行业发展现状分析二、2012-2017年市场规模情况分析三、2017-2021年市场需求情况分析四、2017-2021年行业发展前景预测五、2017-2021年行业投资风险预测第二节东北地区第三节华东地区第四节华南地区第五节华中地区第六节西南地区第七节西北地区第5章大数据行业投资与发展前景分析第一节2017-2021年大数据行业投资情况分析一、2017-2021年总体投资结构二、2017-2021年投资规模情况三、2017-2021年投资增速情况四、2017-2021年分行业投资分析五、2017-2021年分地区投资分析第二节大数据行业投资机会分析一、大数据投资项目分析二、可以投资的大数据模式三、2017-2021年大数据投资机会四、2017-2021年大数据投资新方向第三节大数据行业发展前景分析一、大数据市场发展前景分析二、我国大数据市场蕴藏的商机三、金融危机下大数据市场发展前景四、2017-2021年大数据市场面临的发展商机第二部分市场竞争格局与形势第一节大数据行业集中度分析一、大数据市场集中度分析二、大数据企业集中度分析三、大数据区域集中度分析第二节大数据行业主要企业竞争力分析一、重点企业资产总计对比分析二、重点企业从业人员对比分析三、重点企业全年营业收入对比分析四、重点企业利润总额对比分析五、重点企业综合竞争力对比分析第三节大数据行业竞争格局分析一、2012-2017年大数据行业竞争分析二、2012-2017年中外大数据产品竞争分析三、2012-2017年我国大数据市场竞争分析五、2017-2021年国内主要大数据企业动向第7章 2017-2021年中国大数据行业发展形势分析第一节大数据行业发展概况一、大数据行业发展特点分析二、大数据行业投资现状分析三、大数据行业总产值分析四、大数据行业技术发展分析第二节 2012-2017年大数据行业市场情况分析二、大数据市场存在的问题三、大数据市场规模分析2014-2020年中国大数据产业规模市场及预测第三节 2012-2017年大数据产销状况分析一、大数据产量分析二、大数据产能分析三、大数据市场需求状况分析第四节产品发展趋势预测一、产品发展新动态二、技术新动态三、产品发展趋势预测第三部分赢利水平与企业分析第8章中国大数据行业整体运行指标分析第一节 2012-2017年中国大数据行业总体规模分析一、企业数量结构分析二、行业生产规模分析第二节 2012-2017年中国大数据行业产销分析一、行业产成品情况总体分析二、行业产品销售收入总体分析第三节 2012-2017年年中国大数据行业财务指标总体分析一、行业盈利能力分析二、行业偿债能力分析三、行业营运能力分析四、行业发展能力分析第9章大数据行业赢利水平分析第一节成本分析一、2012-2017年大数据原材料价格走势二、2012-2017年大数据行业人工成本分析第二节产销运存分析一、2012-2017年大数据行业产销情况二、2012-2017年大数据行业库存情况三、2012-2017年大数据行业资金周转情况第三节盈利水平分析一、2012-2017年大数据行业价格走势二、2012-2017年大数据行业营业收入情况三、2012-2017年大数据行业毛利率情况四、2012-2017年大数据行业赢利能力五、2012-2017年大数据行业赢利水平六、2017-2021年大数据行业赢利预测第10章大数据行业盈利能力分析第一节 2012-2017年中国大数据行业利润总额分析一、利润总额分析二、不同规模企业利润总额比较分析三、不同所有制企业利润总额比较分析第二节 2012-2017年中国大数据行业销售利润率一、销售利润率分析二、不同规模企业销售利润率比较分析三、不同所有制企业销售利润率比较分析第三节 2012-2017年中国大数据行业总资产利润率分析一、总资产利润率分析二、不同规模企业总资产利润率比较分析三、不同所有制企业总资产利润率比较分析第四节 2012-2017年中国大数据行业产值利税率分析一、产值利税率分析二、不同规模企业产值利税率比较分析三、不同所有制企业产值利税率比较分析第11章大数据企业发展分析第一节企业1第二节企业2第三节企业3第四节企业4第五节企业5第12章大数据行业投资策略分析第一节行业发展特征一、行业的周期性二、行业的区域性三、行业的上下游四、行业经营模式第二节行业投资形势分析一、行业发展格局二、行业进入壁垒三、行业SWOT分析四、行业五力模型分析第三节大数据行业投资效益分析一、2012-2017年大数据行业投资状况分析二、2012-2017年大数据行业投资效益分析三、2017-2021年大数据行业投资方向四、2017-2021年大数据行业投资建议第四节大数据行业投资策略研究一、2012-2017年大数据行业投资策略二、2017-2021年大数据行业投资策略第13章大数据行业投资风险预警第一节影响大数据行业发展的主要因素一、2012-2017年影响大数据行业运行的有利因素二、2012-2017年影响大数据行业运行的稳定因素三、2012-2017年影响大数据行业运行的不利因素四、2012-2017年我国大数据行业发展面临的挑战五、2012-2017年我国大数据行业发展面临的机遇第二节大数据行业投资风险预警一、2017-2021年大数据行业市场风险预测二、2017-2021年大数据行业政策风险预测三、2017-2021年大数据行业经营风险预测四、2017-2021年大数据行业技术风险预测五、2017-2021年大数据行业竞争风险预测六、2017-2021年大数据行业其他风险预测第五部分中金企信国际咨询及业内专家发展趋势与规划建议第14章大数据行业发展趋势分析第一节2017-2021年中国大数据市场趋势分析一、2012-2017年我国大数据市场趋势总结二、2017-2021年我国大数据发展趋势分析第二节2017-2021年大数据产品发展趋势分析一、2017-2021年大数据产品技术趋势分析二、2017-2021年大数据产品价格趋势分析第三节2017-2021年中国大数据行业供需预测一、2017-2021年中国大数据供给预测二、2017-2021年中国大数据需求预测第四节2017-2021年大数据行业规划建议一、大数据行业“十二五”整体规划二、大数据行业“十三五”发展预测三、2017-2021年大数据行业规划建议第15章大数据企业管理策略建议（BYPX）第一节市场策略分析一、大数据价格策略分析二、大数据渠道策略分析第二节销售策略分析一、媒介选择策略分析二、产品定位策略分析三、企业宣传策略分析第三节提高大数据企业竞争力的策略一、提高中国大数据企业核心竞争力的对策二、大数据企业提升竞争力的主要方向三、影响大数据企业核心竞争力的因素及提升途径四、提高大数据企业竞争力的策略第四节对我国大数据品牌的战略思考一、大数据实施品牌战略的意义二、大数据企业品牌的现状分析三、我国大数据企业的品牌战略四、大数据品牌战略管理的策略了解《2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告》报告编号：664866北京博研智尚信息咨询有限公司中国市场调研在线。

大数据背景下我国智慧物流发展文献综述

周转情况与存货持有周期，S快递的存货周转率维持在300次以上，在2018、2019年居于行业首位，另三年仅次于圆通快递，存货的周转速度较快，在同行业处于相对领先水平，存货管理水平较高，耗用较快，存货的资金周转快，占用少。

应收账款周转率反映应收账款的周转情况，S快递的应收账款周转率逐年增高，由14.63次增加到27.93次，其资金的利用效率有一定程度的提高，应收账款的变现能力还算不错，但与其他三家企业相比，其资金回笼效果亟待提高。

总资产周转率是衡量公司净资产流动状况的指标,该指标越大说明企业资产利用效率高，经营水平高，营运能力强。

物流行业总资产周转率的行业均值在1.6-1.7之间，S快递近两年的总资产周转率略低于行业平均值，资产的利用效率有待提高。

总的来说，减少资金、存货、资产占用的成本，更加有利于企业后续整体的运营发展。

表5S快递2017-2021年营运能力指标分析4.3盈利能力盈利能力衡量一个公司的获取利润能力，常用于分析经营业绩与财务风险之间的关系[3]。

近几年快递行业由于价格战原因导致毛利率、净利率持续下滑。

2021年，Z快递分别以21.67%、15.46%的毛利率与净利率居于行业首位，主要归因于“同建共享”机制、规模效应和中转环节自营比例大；与此同时，S快递分别以2.33%、-3.61%的毛利率与净利率居于行业末位，主要原因是加速转运中心直营化、控费能力相对不足，每股收益也从近五年内最高的1.34元降低为-0.60元，出现负数。

S快递近两年净资产收益率远也低于同业，主要原因是：（1）单票收入下降明显，成本管控能力相对不足；（2）转运中心直营化转型；（3）融资使得财务费用上升。

另外，从资产报酬率指标来看，S快递的资产报酬率逐年降低，2021年甚至出现负数。

总体上看，该公司2021年盈利状况欠佳。

表6S快递2017-2021年盈利能力指标分析5.总结从2017-2021年S快递的财务报表中可以看出，S快递财务状况近年来有所下降，有一定的财务风险。

物流营收数据分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展，物流行业作为支撑实体经济发展的关键环节，其营收规模逐年增长。

本报告通过对某物流公司近三年的营收数据进行深入分析，旨在揭示物流行业的发展趋势、营收特点及存在的问题，为我国物流行业的发展提供有益参考。

二、数据来源与处理1. 数据来源：本报告数据来源于某物流公司内部财务报表、行业报告及公开数据。

2. 数据处理：对收集到的数据进行清洗、整理和统计分析，采用Excel、SPSS等软件进行数据处理。

三、物流营收数据分析1. 营收规模分析（1）整体营收规模根据某物流公司近三年的财务报表，其整体营收规模呈现逐年增长的趋势。

2019年营收为10亿元，2020年增长至12亿元，2021年进一步增长至15亿元。

（2）分业务营收规模某物流公司主要业务包括运输、仓储、配送等。

从分业务营收规模来看，运输业务占比最高，其次是仓储和配送业务。

具体如下：- 运输业务：2019年营收5亿元，2020年增长至6亿元，2021年增长至8亿元；- 仓储业务：2019年营收2亿元，2020年增长至3亿元，2021年增长至4亿元；- 配送业务：2019年营收1亿元，2020年增长至2亿元，2021年增长至3亿元。

2. 营收增长率分析（1）整体营收增长率某物流公司近三年的整体营收增长率分别为50%、20%、25%。

从增长率来看，2019年增长速度最快，2020年增长速度放缓，2021年增长速度有所回升。

（2）分业务营收增长率- 运输业务：2019年增长率为20%，2020年增长率为30%，2021年增长率为33.33%；- 仓储业务：2019年增长率为0%，2020年增长率为50%，2021年增长率为33.33%；- 配送业务：2019年增长率为0%，2020年增长率为100%，2021年增长率为50%。

3. 营收结构分析（1）区域分布某物流公司业务覆盖全国多个省份，从区域分布来看，华东地区占比最高，其次是华南地区。

校园快递市场调查报告（通用7篇）

校园快递市场调查报告校园快递市场调查报告（通用7篇）想要知道一些情况或事件时，我们有必要仔细地调查清楚，并将探寻到的规律和经验写进调查报告。

好的调查报告都具备一些什么特点呢？以下是小编整理的校园快递市场调查报告，仅供参考，欢迎大家阅读。

校园快递市场调查报告篇1一、调研基本情况（一）调查目的随着我国电子商务的迅速发展，快递行业呈现了爆发式增长，2017年全国日均达到1亿件的包裹量。

这天量的包裹却带来了快递配送中的诸多问题，造成客户满意度低。

而作为互联网“原住民”的大学生，他们对快递服务的满意度具有明显的代表性。

基于此，作者选择以安徽商贸职业技术学院在校大学生为调查对象，从校园快递使用情况、校园快递满意度分析、校园快递存在的问题三个方面展开调查，并在对调查结果进行统计分析的基础上，提出提升满意度提出了相应的策略。

（二）调查方式本次调查采用问卷调查的方法，通过问卷星向安徽商贸职业技术学院在校生发放调查问卷。

二、问卷调查结果分析（一）校园快递使用情况分析从调查结果来看，性别对快递使用频率影响较大，而年级对其基本无影响，无论哪个年级，女生使用快递更为频繁，平均比男生每月多收发3个快递。

（二）校园快递满意度分析1.对当前快件运输速度的态度，仅有30.69%的大学生对当前快递运输的速度表示满意，有26.73%的大学生表示对快递运输速度不满意，有4.95%甚至表示对快件运输速度特别不满意，这些表明了快递公司在快件运输速度方面仍有很大的改进提升空间。

2.对发送派件通知满意度，有82.73%的大学生认为快递公司派件前发送派件通知的行为非常必要，通过分析，得知派件通知能提醒大学生包裹的派送状态，以便能提前安排好时间，等待快递公司派件，避免快递公司重复投递，是一个双赢的选择。

3.对派件速度的满意度，对于派件的速度问题，仍有30.69%的学生表示是比较不满意的，希望快递公司能加快派件的速度。

这一方面是由于快递公司派件在现实中确实速度慢，另外一方面也是由于大学生在购物后，对派件速度的心理预期和快递公司实际提供派件的速度之间有落差。

山东省人民政府办公厅关于转发省邮政管理局山东省邮政和快递服务

山东省人民政府办公厅关于转发省邮政管理局山东省邮政和快递服务业转型升级实施方案的通知【法规类别】邮政【发文字号】鲁政办字[2016]132号【发布部门】山东省政府【发布日期】2016.08.16【实施日期】2016.08.16【时效性】现行有效【效力级别】XP10山东省人民政府办公厅关于转发省邮政管理局山东省邮政和快递服务业转型升级实施方案的通知（鲁政办字〔2016〕132号）各市人民政府，各县（市、区）人民政府，省政府各部门、各直属机构，各大企业，各高等院校：省邮政管理局《山东省邮政和快递服务业转型升级实施方案》已经省政府同意，现转发给你们，请认真贯彻落实。

山东省人民政府办公厅2016年8月16日山东省邮政和快递服务业转型升级实施方案（省邮政管理局）邮政行业包括邮政服务和快递服务，是现代服务业的关键产业和物流领域的先导产业，在降低流通成本、支撑电子商务、服务生产生活、扩大就业渠道等方面发挥了重要作用。

为加快推动全省邮政、快递服务业结构调整和转型升级，提升发展质量和效益，特制定本方案。

一、总体要求（一）指导思想。

坚持以创新、协调、绿色、开放、共享发展理念为引领，以落实《国务院关于促进快递业发展的若干意见》（国发〔2015〕61号）为主线，坚持问题导向，强化创新驱动，推进结构改革，突出均衡协调，培育壮大市场主体，衔接综合交通体系，扩展服务网络惠及范围，保障寄递渠道安全，促进行业转型升级和提质增效，加快建成与山东经济文化强省地位相匹配、与小康社会相适应的现代邮政业。

（二）主要目标。

到2017年，全省邮政行业业务总量完成320亿元，年均增长25%；业务收入完成260亿元，年均增长21%。

其中，快递业务量达到13亿件，年均增长35%；快递业务收入完成164亿元，年均增长30%。

全省骨干快递企业乡镇网点覆盖率达到100%，邮政、快递服务满意度稳步提升。

到2020年，基本建成普惠城乡、技术先进、服务优质、安全高效、绿色节能的寄递服务体系，提升邮政普遍服务均等化和便捷化水平，实现“乡乡有网点、村村通快递”，形成覆盖全国、联通国际的邮政、快递服务网络。

物流企业的盈利能力分析——以顺丰公司为例

【摘要】盈利能力分析是企业财务分析的关键部分。

文章通过比率分析、比较分析法，整理了顺丰公司近3年的满意度、资产负债率、销售净利率、净资产收益率等多个财务与非财务指标的数据，分析对公司盈利能力造成影响的原因。

并通过对现在的经营状况和盈利水平分析,挖掘盈利潜能，提出提高盈利水平的解决对策。

【关键词】顺丰公司；物流；盈利能力【中图分类号】F259.23；F253.7经过近十年的快速发展期，我国的快递业务总量已经稳居世界首位，物流行业已经由成长期迈进了成熟期。

即使在新冠肺炎疫情暴发的时期，物流行业仍保持增长。

根据统计数据分析，2020年我国快递业务总量同比增长31.2%，总收入同比增长17.3%。

但与国际物流企业相比，我国物流企业发展还不够成熟，在同时面临着行业内的竞争及上游产业变革的双重压力下，如何加强经营管理，提升盈利能力是新经济形势下企业要突破的发展瓶颈。

盈利能力是一项综合性的财务指标，是决定企业价值的重要因素。

对盈利能力进行有效分析，能使企业管理者、投资者和债权人等各方人员能准确了解企业的经营状况，并不断对存在的问题进行改进，从而提升业绩。

本文以国内领先的综合物流企业顺丰公司为例，选取重要的财务与非财务指标对其盈利能力水平的影响进行系统性的分析，评价对盈利能力产生不利影响的原因，以此分析公司经营中存在的问题，并给出相应的解决建议。

一、顺丰公司概况顺丰公司成立于1993年，2017年顺丰控股上市，是全球第四大快递公司，行业领先地位的物流综合服务商。

公司业务范围包括各种快递服务以及相关的附加增值服务。

公司在技术方面建立了完善的物流体系和智能综合物流网络体系，形成“天网+地网+信息网”三网合一的网络规模优势，实现对业务、信息、服务等全网络的有力管控。

顺丰公司采用直营模式，易于一体化管理，高质量、高效率的服务在客户群体中拥有良好的美誉度和较高的客户黏性。

公司定位群体主要为中高端客户，产品成本高于同类型企业，价格竞争力弱，在偏远地区的业务发展较慢，也造成发展的劣势。

2017中国智慧物流发展报告

01智慧物流是世界物流业的发展趋势，是物流从业者共同追求的目标。

2016年是我国智慧物流发展具有标志性意义的一年。

7月，国务院常务会议部署推进“互联网+”高效物流，以现代信息技术为标志的智慧物流已成为物流业供给侧结构性改革的先行军。

特别是电商物流的迅猛发展，不断刷新物流业的历史纪录，解决了一个又一个世界级的物流难题，催生出各种新的商业模式和业态，智慧物流从此进入了快速发展的新阶段。

记录现代物流技术和产业变革的历史轨迹，深入分析智慧物流发展的典型案例，探索行业未来发展趋势和运行规律，意义深远且刻不容缓。

基于以上考虑，菜鸟网络与交通运输部科学研究院、阿里研究院共同编制了《2017中国智慧物流大数据发展报告》，记述和总结2016年智慧物流发展成效。

为客观评价我国智慧物流的发展程度，本报告第一次提出并运用了“智慧物流大数据发展指数”这一概念，为量化评价物流行业的数据化和智能化水平做了进一步探索。

2017前言2017 0203一、2016年中国智慧物流发展回顾（一）智慧物流成为物流业发展新动能（二）利好政策推动智慧物流快速发展（三）智慧物流提质增效降本成效显著二、2016年中国智慧物流热点分析（一）协同创新和资源共享（二）一切业务数据化和一切数据业务化（三）人工智能和万物互联（四）节能减排和绿色发展三、智慧物流大数据发展指数（一）智慧物流大数据发展评价指标体系（二）2016年智慧物流大数据发展指数分析目录04近年来，在电子商务迅猛发展和全社会互联网化的影响下，我国物流业市场规模持续扩大、结构深入优化，新理念、新模式、新业态、新技术不断涌现，物流碎片化、去中心化等趋势特征日趋显著，信息联通、开放共享和智能2016年7月，国务院总理李克强主持召开了国务院常务会议，部署推进“互联网+”高效物流。

这标志着以互联网、大数据、云计算等现代信息技术为引导的智慧物流进入了全新的发展阶段。

从实践效果看，智慧物流已成为我国物流业提质增效、转型发展的新动能。

顺丰速运的竞争战略及盈利能力分析-会计-毕业论文

其二，合作意识薄弱。顺丰速运曾在2016年为了信息安全问题拒绝与菜鸟合作，与此同时，淘系订单占顺丰业务总量的20%以上，拒绝与其合作就意味着放弃了这20%的业务，这对顺丰来说不是个小数字。近两年，顺丰开始注重合作共赢，先后进行了与黑龙江省林业厅共同搭建林业资源电子商务平台、与西藏携手搭建物流“天路”、与地产开发投资及投资管理公司丰树集团签署《合作意向书》拓展海外市场等多项合作，极大促进了顺丰的发展，巩固其市场地位。
基于此背景，本文通过运用PEST分析法和SWOT分析法，分别从外部和内部对顺丰速运的竞争战略进行分析，找出企业的竞争优势和劣势，并且从企业销售利润率、净资产收益率等指标分析顺丰速运的财务状况，找出企业盈利能力存在的问题并提出解决措施。为顺丰的发展提供一些有效建议，促进企业的进一步发展。
【关键词】竞争战略盈利能力杜邦分析法
从图3-1可以看出，近几年，我国经济平稳增长。2017年我国GDP总量突破80万亿元，且增长率达到了11%。近年来我国经济持续繁荣，同时为快递行业的未来发展增添了活力，创造了良好的发展环境。
图3-2 人均可支配收入及其增长率
据图3-2的数据显示，我国的全国居民人均可支配收入持续稳定增长，2017年人均可支配收入约达2.6万元，消费者消费水平提高，为快递业务量的增加带来了广阔的发展前景。
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顺丰速运经受住了市场与历史的洗礼，发展成为我国民营快递行业的代表企业，在行业竞争过程中不断地吸取经验完善自己，其发展历程是极具代表性的。
本论文将首先研究顺丰速运所面临的内外部环境，了解该企业的市场地位，使得企业在竞争战略上去粗取精。并且通过分析顺丰速运的财务状况，剖析企业在盈利能力上的不足之处、找出导致不足的原因、根据其原因提出具有针对性的解决措施。为顺丰速运今后的发展提供一些有效建议，提高企业的盈利能力，促进企业进一步发展。

基于Z-score模型的物流企业财务状况分析

中国储运网H t t p ://w w w .c h i n a c h u y u n .c o m1.引言S 快递是物流行业中的典型企业，但S 快递2021年的归属净利润出现了9亿元的亏损。

本文选取在国内上市的四家物流企业之一的S 快递进行案例分析，基于2017-2021年的数据运用Z 分值模型研究其财务状况，发现S 快递的财务状况近年来呈不稳定状态，并据此提出建议，希望能对企业有所帮助。

2.S快递概况及财务状况分析2.1S 快递概况S快递1993年成立，17年后在深交所上市，市值总额有166.2亿，行业排名第十五名，净资产有81.17亿，在行业内也属于较高水平。

目前，S 国际业务已经拓展至国外十五个国家。

2.2S 快递财务状况分析本文对S 快递2017-2021年的财务状况进行初步分析，其2017-2021年资产负债表及利润表主要财务数据如表1所示。

表1S 快递2017-2021年资产负债表及利润表主要财务数据从上表可以看出，S快递从2017-2021年的资产总额和负债总额都在逐年增加；2020年之前营业收入逐渐增加，从该年以后营业收入减少，2021年收入又有所上升，营业成本与营业收入的增长减少变动趋势一致，但是2019年后，S快递的净利润下降幅度非常大，在2021年甚至出现了亏损。

3.Z -s c o r e 财务风险预警模型本文运用Z -s c o r e 模型对财务风险进行评估。

Z -s c o r e 模型是由E d w a r d A l t ma n 教授在1968年提出的，它是基于一种多变量的统计方法来确定财务风险的总体水平，并根据加权的最终得分来预测判断财务失败或者破产的概率[1]。

Z -s c o r e 模型的判别函数为：Z =1.2X 1+1.4X 2+3.3X 3+0.6X 4+0.999X 5其中，X 1=(流动资产-流动负债)/总资产，反映企业的变现能力和营运资产规模；X 2=留存收益/总资产，留存收益=未分配利润+盈余公积，反映企业的获利能力；X 2越大,代表企业筹资和再投资能力越强，创新能力越强，核心竞争力越突出[2]。

中国快递行业分析报告市场规模现状与发展规划趋势

中国快递行业分析报告市场规模现状与发展规划趋势一、市场规模现状中国快递行业自2000年以来迅猛发展，市场规模不断扩大。

根据中国快递协会的数据显示，截至2024年底，中国快递业务总量已达到时速570亿件。

这一数字较2024年增长约22.6%。

快递业已成为中国流通业的重要组成部分。

截至目前，中国快递市场竞争激烈，主要由顺丰快递、圆通速递、中通快递、韵达快递和申通快递等几家巨头企业主导。

同时，还有许多小型快递企业和地区性快递公司加入市场。

根据2024年数据，中国顶级十大快递企业的市场份额占比达到76.9%。

二、行业发展趋势1.电商快递业务快速增长：随着互联网电商的兴起，电商平台的市场份额不断扩大，推动了快递行业的高速发展。

预计未来几年内，电商快递业务仍将保持较高增长。

2.城市化水平提高：随着人口流动和城市化进程的加快，城市居民对快递服务的需求量大幅增加，快递市场将继续保持良好的增长态势。

3.服务品质提高：随着消费者的消费观念转变，对快递服务的要求也在提高。

未来快递行业将加大对包装、配送速度、物流信息透明度等方面的投入，提高服务品质。

4.智能快递的发展：智能快递柜、机器人配送等新技术将进一步推动快递行业的发展。

这些智能设备可以提高快递的配送效率和用户体验，降低企业成本，未来的快递行业将不可避免地向智能化方向发展。

5.绿色低碳发展：快递行业面临的一大挑战是环境污染问题。

快递包装废弃物、尾气排放等问题成为社会关注焦点。

为了迎合绿色低碳发展的要求，快递行业需要加大环保投入，推动包装绿色化、尾气净化，探索新的低碳配送模式。

三、发展规划1.创新技术应用：快递行业应积极对接新技术，推动行业的数字化、网络化、智能化发展。

例如，大数据分析可以帮助企业更好地了解用户需求，提高服务质量。

2.提升服务质量：快递企业应投入更多的资源在配送速度、包装质量、物流信息透明度等方面，提升服务质量，满足消费者日益增长的需求。

3.推动绿色发展：快递企业应推广绿色包装材料的使用，减少环境污染；推动尾气治理技术的应用，降低快递行业对环境的负面影响；积极探索可再生能源在快递配送中的应用。

2017年国家物流政策出台

2017年国家物流政策出台物流的概念最早是在美国形成的，起源于20世纪30年代，原意为“实物分配”或“货物配送”。

国家对于物流出台哪些新的政策，关于物流有哪些详细的了解。

小编给大家整理了关于2017年国家物流政策，希望你们喜欢!国家物流政策：物流发展目标1、坚持以推进供给侧结构性改革为主线坚持以推进供给侧结构性改革为主线，适度扩大总需求，加强预期引导，深化创新驱动，全面做好稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险各项工作，保持经济平稳健康发展和社会和谐稳定。

2、推动降低金融、铁路货运等领域涉企经营性收费减少政府定价的涉企经营性收费，清理取消行政审批中介服务违规收费，推动降低金融、铁路货运等领域涉企经营性收费，加强对市场调节类经营服务性收费的监管。

3、继续推进财税体制改革——由四档税率简并至三档落实和完善全面推开营改增试点政策。

简化增值税税率结构，今年由四档税率简并至三档，营造简洁透明、更加公平的税收环境，进一步减轻企业税收负担。

全面推开营改增试点，全年降低企业税负5700多亿元，所有行业实现税负只减不增。

4、加快推进国企国资改革要以提高核心竞争力和资源配置效率为目标，形成有效制衡的公司法人治理结构、灵活高效的市场化经营机制。

今年要基本完成公司制改革。

深化混合所有制改革，在电力、石油、天然气、铁路、民航、电信、军工等领域迈出实质性步伐。

5、加强产权保护制度建设——保护企业家精神激励人们创业创新创富，激发和保护企业家精神，使企业家安心经营、放心投资。

对于侵害企业产权的行为，必须严肃查处、有错必纠。

继续适当降低“五险一金”有关缴费比例。

通过深化改革、完善政策，降低企业制度性交易成本，降低用能、物流等成本。

6、推动实体店销售和网购融合发展促进电商、快递进社区进农村，推动实体店销售和网购融合发展。

二要增加高品质产品消费。

引导企业增品种、提品质、创品牌，扩大内外销产品“同线同标同质”实施范围，更好满足消费升级需求。

山东盖世国际物流集团-基于大数据的共享仓储平台

第1章项目概述1.1 盖世集团概况山东盖世国际物流集团成立于1998年，经过十多年超常规发展，资产总额达到56亿元，占地7000余亩，拥有济南、齐河、济阳三个大型物流基地，成为全国规模最大的综合性物流园区之一。

目前集团已发展成为一家以物流业为核心，涉足物流、商贸、房地产三大业态的大型综合性企业集团，入驻企业已达1300余家。

现为山东省唯一一家集中国5A级物流企业、中国物流示范基地、中国物流百强企业和中国物流产学研基地四项殊荣于一身的物流企业。

2017 年中国物流业大奖——“中国物流十大创新园区奖”。

山东盖世国际物流集团充分认识到两化融合在现代划、分步实施的总原则并分为四个实施阶段分别为：单点应用、流程优化、综合管理、公共平台。

根据集团战略发展的规划，集团从2014年底开始，依托30万吨冷库资源，引进“仓配一体化”模式，启动了冷链物流配送项目，专注于冷链零担网络化模式、专业的冷链物流第三方模式和冷链物流城市配送模式，为客户提供更专业、更标准、更快捷的优质冷链服务。

加强了物流供应链中上下游的物流企业的紧密结合，系统遵循现代物流管理信息设计思想，依托现代网络技术，发挥园区运作的综合优势，适应建设区域物流中心的要求，充分整合园区物流信息资源，建立覆盖集团各个园区的公共物流信息服务平台。

盖世集团获评“2017年度中国道路运输百强诚信企业”。

中国物流与采购联合会、中国物流学会共同主办的2017全国优秀物流园区工作年会在四川遂宁市召开，集团获评“2017年度全国优秀物流园区”。

1.2 项目背景现代物流是世界经济全球化深度发展和现代科学技术高度进步的产物，其发展水平是衡量一个国家或地区综合竞争力的重要标志，推动物流管理水平提高、物流技术应用、物流科技进步以及现代物流业发展，已经成为新经济时代的重要内容。

在我国，物流信息化可划分为三个层次，最底层信息化是具备一些标准的编码、协议、网络等等基础的设施建设。

第二层是具有信息服务平台的要求，包括运营的平台，开发的平台，服务的平台。

2023年物流行业现状：我国物流行业现状分析报告

数据2：2021年，我国跨境电商交易额达到12.2万亿元，同比增长55.4%。
中国电子商务物流市场持续高速增长，冷链物流市场蓬勃发展，快递业稳步增长数据3：电子商务物流市场规模从2017年的1.2万亿元增长到2021年的2.6万亿元，年均增长率为19.6%。
数据4：随着冷链物流的发展，2021年我国冷链物流市场规模达到1.5万亿元，同比增长40%。
2023/8/30
谢谢观看THANKS
3.2022年我国物流企业自动化仓储面积预计增长人工智能解决人力短缺问题人工智能的应用：预计2022年，我国物流企业通过人工智能技术实现的自动化仓储面积将达到xx万平方米，比去年增长了xx%。人工智能可以提高仓储和分拣效率，降低人力成本，有效解决了物流行业面临的人力短缺和效率低下的问题。
4.大数据分析助力物流行业降低成本大数据分析的应用：预计2022年，我国物流行业通过大数据分析技术实现的运输路径优化将为企业节省xx%的运输成本。大数据分析能够通过对大量数据的挖掘和分析，提供物流运输的最佳路线规划和货物配送预测，提升物流运输效率和准确性。
2. 顶级物流企业占据市场份额的xx%，其中xx企业取得行业龙头地位。
3. 中小型物流企业共同占据剩余市场份额的xx%。
1. 在信息技术的驱动下，物流行业快速发展，数字化物流企业数量增长迅猛，预计到2022年末将达到xx万家。
2. 物流企业智能化程度不断提高，xx%的物流企业引入了智能物流设备、车辆与仓储机器人等技术，提升物流运作效率和质量。
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市场竞争格局分析
物流市场现状
1.物流行业规模与贡献：国民经济与社会发展的关键环节物流行业整体发展状况：包括物流行业的规模和增速，其对国民经济和社会发展的贡献等方面的情况。

中国同城快递业务量及收入分析

中国同城快递业务量及收入分析一、同城快递行业发展历程同城快递是以中心局所辖各市县为范围，在完成商品快速收寄、分拣、配送等环节基础上，按照承诺时间将商品配送到指定地点的寄递服务。

该服务模式借助于互联网与大数据技术，将商品配送任务以有偿方式派送给用户，由此实现短距离内供需端的有效衔接。

近几年，随着城市化进程的不断推进，与城市交通网络的逐步完善，我国同城快递业务得到了快速发展。

从2008年E国1小时成立，我国的同城快递行业经历了12个年头，顺丰、圆通等快递行业龙头企业纷纷布局，2018年顺丰同城急送业务上线，同城快递行业龙头已然显现，未来几年随着快递行业的洗牌，同城快递行业集中度也将进一步提高。

二、同城快递业务量及发展现状随着本地生活类电商的成熟，尤其是配套的供应链体系的完善，商品“本地发”的趋势越来越明显，消费者“即需即用”的场景也会越来越多。

在这种情况下，同城配送和即时物流等新业态应运而生。

国家邮政局数据显示，2019年我国同城快递业务量达110.4亿件，相比2018年有所下滑，占快递总业务量的比重约为17.4%。

同城快递业务收入751.8亿元，同比下降16.9%。

2020年初，受到疫情的影响，同城快递业务量萎缩，2月同城快递业务量仅为5亿件，3月以后疫情逐渐得到控制，同城快递业务也逐渐回暖，2020年5月同城快递业务量达11.7亿件。

从2017年开始，同城快递业务量增速开始放缓，主要原因在于互联网平台的即时配送业务对传统的同城配送业务的冲击。

如美团、饿了么、蜂鸟配送等，数据显示，2019年美团日活用户数达6985.86万，点对点配送单量达76亿单。

这也表明传统快递业务的市场份额“萎缩”背后，新业态和新市场主体在不断崛起。

未来几年，随着本地生活服务领域庞大的即时物流需求将给快递物流企业带来新的机遇。

三、同城快递业务发展格局分析随着互联网和人工智能等技术的发展，也给快递行业的智能化提供了方向。

传统的同城快递业务主要依靠人工与单薄的机械设施进行商品配送。