我国6大境外客源市场旅游本底趋势线的建立

表 2 旅游本底趋势线的数学模型
较简单的本底线模型
较复杂的本底线模型
模型名称 方程的数学形式
模型名称 方程的数学形式
直线增长 指数增长
y t= a+ bt y t= y 0exp ( rt)
直线2逻辑线 直线2正弦线
y t= a+ bt+ y 0exp ( rt) y t= a+ bt+ qsin (Ξt+ Υ)
第三大客源市场. 法国客流量变化符合逻辑线增长基础上的正弦波动, 13 年来本底线方程是:
Q 法=
1+
exp (1.
128231. 91 8195202- 0.
3837778t) +
2500sin (12t+
26) , 相关系数 R =
0.
912.
6) 澳大利亚客流量本底线
澳大利亚是我国在大洋洲地区最大的境外客源市场. 从 1984 年～ 1996 年间的 13 年间, 累计接待澳大
对 1989 年以后 3 年统计数据的订正, 采用了趋势线分析基础上的直线内插订正. 其具体方法是: ① 由 统计数据作出长期变化的趋势线; ②通过目视观测从统计线上寻找适合直线内插的起始站 ( na) 和终止站
(nb) ; ③用内插方程 Y n= Y a+ (n- na) ×d 订正 1989 年以后 3 年的统计数据. 其中, Y n 为第 n 年客流量订正 值, Y a 代表内插起始点数值, n 代表所要订正的年份, d 为进行直线内插的公差值, 计算式为 d = (Y b- Y a) (nb- na).
外国人来华旅游的数量和增长率变化常被看作是我国国际旅游业发展水平的重要指标. 从 1984 年～ 1996 年的 13 年间, 我国累计接待外国游客 3995108 万人次, 其中, 法国、美国、英国、德国、澳大利亚和日本 是当今国际旅游支付大国, 也是我国国际旅游的主要客源市场和旅游外汇收入的来源地 [1]. 13 年来, 我国 累计接待上述 6 大客源市场来华游客 1885. 3 万人次, 占同期接待外国人总量的 47. 2% , 深入分析这 6 个 客源市场客流量的时间变化规律具有特别重要的意义.
313 境外旅游本底线与统计线的组合图形
在社会经济系统研究中, 图形显示要较其数学公式具有更好的直观性. 为了更清晰地反应上述 6 条本
底线与统计线的关系, 现将日本、美国、英国、德国、澳大利亚、法国 6 个数据序列本底线和统计线组合图形 排列如图 1a～ 图 1f. 图中, 光滑的曲线为本底线, 带黑点的曲线为统计线, 箭头所指为 1989 年后形成“凹形 谷”, 本底线自然外延部分为未来 4 年预测值.
总量的 3. 75◊ . 从 1983 年～ 1996 年英国客流量呈稳定的指数增长, 本底线方程为: Q 英= 57325. 071exp (0. 0968697×t) , 相关系数 R = 0. 931. 4) 德国客流量本底线 从 1984 年～ 1996 年的 13 年间, 累计接待德国游客 1219638 人次, 占同期接待外国人的 3. 05◊ , 是西
这些组合图形, 一方面弥补文中略去的统计数据, 另一方面也提供了对上述数学方程更直观理解的窗 口. 从图 1a～ f 至少可发现建立旅游本底线具有如下重要意义: ① 将本底线与统计线相互比较, 可揭示旅 游业在过去各时段的兴衰变化, 我们将这种功能称为晴雨表功能, 这种指示不仅定性, 同时也是定量的; ②
Founda t ion of Tou rism B ackg round2T rend2L ine of 6 M a jo r Tou rism 2Sou rce2M a rket s of Ch ina
SU N Gen2n ian
(Shaanx i N o rm a l U n iversity, X i’an 710062)
62397
63745 不订正
Y 88+ (n- 88) d
76475. 8
89705. 5 102935. 3
3 我国 6 大境外客源市场本底趋势线的建立
311 本底线的形式及建立方法 我们将旅游本底线方程归纳成直线、指数线、逻辑线、正弦曲线 4 种基本形式, 以及由此组合而成的直
线2指数线、直线2逻辑线、指数2逻辑线、指数2正弦线、逻辑2正弦线等 6 种复合形式[3] (见表 2). 在选配最优 本底线时, 主要根据统计数据时间序列的变化趋势而定.
Abstract: T he concep t of tou rism background2trend2line w a s p u t fo rw a rd in th is p ap er. B a sed on the sta tistics da ta of fo reign tou rists from 1984a to 1996a, 6 background2trend2lines w ere founded by op tim iza tion sim u la ted m ethod, w h ich dea l w ith J ap an, Am erica, B rita in, Germ any, A u stra lia and F rance. A s app lica tion s, the au tho r fo reca sts the nex t 4 yea rs’ developm en t trends of above 6 m a rkets w ith the fo reca sting function of tou rism background2trend2line. Keywords: 6 m a jo r tou rism 2sou rce2m a rkets; tou rism background2trend2line; trend p rediction
从对日本、美国、英国、德国、澳大利亚和法国 6 大客源市场客流量 13 年变化趋势线分析, 得到这 6 个 市场的内插区段、内插方程和内插订正后的数据 (表 1).
表 1 6 个市场直线内插参数(d )
89, 90, 91 年 内插方程
订正后的数据
在下面所列的本底线方程中, t 为时间变量, 从 1984 年开始依次取 t= 1, 2, 3, ….
142
系统工程理论与实践
2000 年 1 月
1) 日本客流量本底线 日本是我国境外旅游接待量最大的客源市场. 从 1984 年～ 1996 年的 13 年间, 累计接待日本游客
9653522 人次, 占同期接待外国人总量的 24116◊ . 其客流量动态趋势线为直线增长基础上的正弦波动, 本
逻辑2正弦线
y t=
qsin (Ξt+
Υ) +
1+
K exp (c-
rt)
建立本底线的方法是: ①选取订正后的时间序列数据, 作出趋势线统计图; ② 观测统计图, 选配一个合 适的趋势线方程; ③ 根据最小二乘原理进行数据的最优拟合, 确定有关参数、建立本底趋势线方程. 312 6 大市场旅游本底线的建立
逻辑增长 正弦波动
y t=
1+
K exp (c-
rt)
y t= qsin (Ξt+ Υ)
指数2逻辑线
y t=
y 0exp (a t) +
1+
K exp (c-
rt)
指数2正弦线 y t= y 0exp ( rt) + qsin (Ξt+ Υ)
直线2逻辑线
y t=
a+
bt+
1+
K exp (c-
rt)
欧第二大客源市场. 德国客流量动态变化符合直线增长基础上的正弦波动, 13 年来本底线方程是: Q 德= 13102. 093×t+ 25318. 5- 22567sin (0. 1865×t- 0. 01921) , 相关系数 R = 0. 957. 5) 法国客流量本底线
从 1984 年～ 1996 年的 13 年间, 累计接待法国游客 996437 人次, 占同期接待外国人的 2. 49◊ , 是西欧
691726
741624. 5
Y 88+ (n- 88) d 312250. 7 323601. 5 334952. 3
Y 87+ (n- 87) d 102171. 2 111393. 8 120616. 4
Y 88+ (n- 88) d
84890. 3
97012. 5 109134. 8
Y 88+ (n- 88) d
利亚游客 1054176 人次, 占同期接待外国人总量的 2. 64◊ . 13 年来澳大利亚客流量变化“一波三折”具有很
大的波动性, 用直线和正弦复合函数对其模拟, 得本底线方程如下:
Q 澳= 5085. 1786t+ 44535. 365+ 22658. 473sin (0. 547t+ 0. 792) , 相关系数 R = 0. 922.
1989 年
1990 年
1991 年
日本 美国 英国 德国 澳大利亚 法国
88 年 88 年 87 年 88 年 88 年 88 年
92 年 49898. 5 92 年 11350. 75 92 年 9222. 6 92 年 12122. 25 91 年 1348 92 年 13229. 75
Y 88+ (n- 88) d 641827. 5
从本底线自然延伸可看出今后旅游业的发展趋势, 我们将这种功能称为预测功能, 可准确预测未来一定时
期旅游业的发展变化.
4 未来 4 年 6 大境外市场客流量预测
历史的步伐即将走完本世纪的最后 4 年, 本文利用上述本底线预测今后 4 年我国 6 大境外市场客流 量的变化趋势, 具体结果见表 3.