Ch3 SAS数据步(DATA Step)
[教学]sas常用函数和自动变量
SAS语言概述SAS提供了一种完善的编程语言。
类似于计算机的高级语言,SAS用户只需要熟悉其命令、语句及简单的语法规则就可以做数据管理和分析处理工作。
因此,掌握SAS编程技术是学习SAS的关键环节。
在SAS中,把大部分常用的复杂数据计算的算法作为标准过程调用,用户仅需要指出过程名及其必要的参数。
这一特点使得SAS编程十分简单。
一、SAS程序SAS程序是SAS语句的有序集合。
SAS程序可分为两部分:1.数据步(DATAStep)2.过程步(PROCStep)在一份SAS程序中,通常有一个数据步和一个过程步.有时可能有多个数据步和多个过程步。
数据步是为过程步准备数据的且将准备好的数据放在数据集中,过程步是把指定数据集中的数据计算处理并输出结果。
二、SAS语句SAS语句是以SAS关键词开头、后跟SAS名、特殊字符或操作符组成,并且以分号结尾。
一个SAS语句规定了一种操作或为系统提供某些信息。
1.SAS关键字关键字是系统已赋于确定意义的一个单词。
在SAS语言里,除了赋值、求和、注释等语句外,多数语句是以其关键字作为开头的。
如DATA、FORMA,PROC、INFILE等都是相应语句的关键字。
2.SAS名在SAS语句中,可能出现的SAS名有变量名,数据集名,输出格式名,过程名,选择项名,数组名和语句标号名。
还有SAS对文件的一种特殊称呼叫逻辑库名和文件逻辑名。
SAS名是字母或下划线开头后跟宇母或数宇或下划线的字符串,字符个数不多于八个。
空格和特殊宇符(如$,@,#等)不许在SAS名中出现。
另外,SAS保留了一些特殊的变量名并赋于特定的意义,这些变量都是以下划线开头和结尾,如N_表示数据步已执行过的次数。
三、语句描述记号(1)关键字用英文书写,在写程序时,这些词必须严格以给出的拼写形式书写。
(2)[ ]内的项是可选项。
(3)…表示有多个项目四、SAS数据集“SAS数据集(DataSet)”是SAS中一种特定的数据文件。
03数据步创建SAS数据集
SAS名与关键词
关键词 SAS语句一般以关键词开始。 赋值语句、累加语句和注释和空语句没有关键词。
SAS名的类型
逻辑库名; 数据集名; 变量名; 格式名; 过程名; 数组名; 语句标号名; 特殊文件名; 其它名
有关SAS名的规定
第一个字符必须是字母或下划线_; 逻辑库名的最大长度是8个字符,其它的
SAS常数值可以是: 数字; 引号引起来的字符串; 其它特殊记号。 SAS常数的五种类型: 数值常数; 字符常数; 日期时间数值常数; 十六进制数值常数; 十六进制字符常数。
数值常数
一个数值常数就是出现在SAS语句里的数字。
1, –5, 1.23, 1.2E23, 0.5E-10 , 2E4 , 2×104 , 20000
书写规则
SAS语句的书写规则灵活自由: 语句可在行的任一列开始; 一个语句可以分写为多行; 多个语句可以写在同一行; 语句中各项之间至少用一个空格或特殊字符隔开; 应遵守的书写规则: 不同程序步间留空行; 每条语句都要另起行。 注释语句的两种格式: /* 注释内容 */ * 注释内容;
SAS表达式
表达式由一系列 操作符 和 操作对象 构成,产生一个目 标值。
操作对象有:
变量; 常数。
操作符包括:
算术算符; 比较算符; 逻辑算符; SAS函数; 括号。
例3.10 表达式里允许有空格。
Y=X+10; Y= X + 10;
SAS常数
SAS常数是SAS系统可以识别的一些固定值。
SAS数据集
一个SAS数据集是一批数据值,如表3.1所显示一批观测值。
Date 2001-1-10 2001-1-11 2001-1-15 2001-1-16 2001-1-17 2001-1-18 Oppr 8.68 8.52 8.47 8.08 8.39 8.32 Hipr 8.7 8.6 8.47 8.4 8.5 8.4 lopr 8.45 8.4 8.08 8.05 8.28 8.21 clpr 8.49 8.47 8.12 8.35 8.29 8.26 Vol 98169 75748 38402 45571 26345 17854 sums 83862277 63988645 31636545 37683964 22076348 14844434 ¹ ª ª ¹ ª ¹ ª ¹ ª ¹ ª ¹ name ¦· µ ÖÌ ú ¦· µ ÖÌ ú ¦· µ ÖÌ ú ¦· µ ÖÌ ú ¦· µ ÖÌ ú ¦· µ ÖÌ ú hstoce 600001 600001 600001 600001 600001 600001
sasdata语句
sasdata语句(实用版)目录1.SAS 数据步的基本概念2.SAS 数据步的语法结构3.SAS 数据步的应用实例正文1.SAS 数据步的基本概念SAS(Statistical Analysis System,统计分析系统)是一种广泛应用于数据处理、分析和建模的软件。
在 SAS 中,数据步(data step)是用于读取、整理和操作数据的基本步骤。
数据步是 SAS 程序的核心部分,它可以从各种数据源获取数据,对数据进行清洗和整理,并将处理后的数据存储到 SAS 数据集中。
2.SAS 数据步的语法结构SAS 数据步的基本语法结构如下:```data 数据集名;```其中,“数据集名”是自定义的数据集名称,可以由字母、数字和下划线组成。
在数据步中,可以使用各种 SAS 函数和语句对数据进行处理。
以下是一个简单的 SAS 数据步示例:```data example;infile "data.csv" dlm="," firstobs=2;input var1 var2 var3;output;```在这个示例中,我们从名为“data.csv”的 CSV 文件中读取数据,并将数据存储到名为“example”的 SAS 数据集中。
3.SAS 数据步的应用实例下面是一个 SAS 数据步应用实例,用于从 CSV 文件中读取数据并计算数据的平均值:```data example;infile "data.csv" dlm="," firstobs=2;input var1 var2 var3;compute mean = var1 + var2 + var3;output;```在这个示例中,我们首先从 CSV 文件中读取数据,然后使用“compute”语句计算数据的平均值,并将结果存储到名为“mean”的新变量中。
最后,我们将处理后的数据输出到 SAS 数据集中。
SAS编程简介
语句的功能与特点: 输入值严格按指定列号顺序获取。 字符型数据中可镶嵌空格,数据最长为200个 字符 。 缺失值可用空格补齐。 例如: INPUT NAME $ 1-12 SEX $ 13 AGE 14-15 ;
2) 自由格式 : 格式:INPUT 变量名1[$] 变量名 2[$] ……… 变量名n[$] ; 语句的功能与特点: 数据项之间要至少用一个空格分隔 。 字符型数据中间不能有空格,且最长为200个 字符 。 用小数点‘ . ’表示数值型数据的缺失值 。 每个字段变量要按顺序排列 。
2.2 SAS DATA步简介
使用向导实现数据的导入和导出
– SAS可以利用FILE菜单上的import命令将其他 格式的数据文件导入SAS系统,创建SAS自己 的数据集。 – 可以导入的数据文件格式有:
• dBase数据库,EXCEL工作表,LOTUS的数据库, 纯文本的数据文件等
2.2.3 DATA步中的常用语句
3) 格式输入: 格式:INPUT 指针控制 变量输入格式描述符 ; 指针控制: @ N 指针转向第N列 ; (绝对 移动) + N 指针向右移N列 ; (相对移动) 常用SAS变量输入格式描述符说明: W. :宽度为 W 位标准数字,应用实例: 8. ,指数 值型数据长为8个字符,且小数点位为零位。 W.D :含小数点的标准数字,数字总长度为W位, 其中包括小数点占1位,小数占D位,以及正负符 号占一位,所以所描述数据的整数部分的位数最 多为W-D-2 位。应用实例: 10.3 ,效果为 523458.356 。
5) 组格式输入: 组格式输入语法格式: INPUT (变量1-变量N ) (输入格式描述符); 例a: INPUT (x1-x5) (4.) ; /*变量x1-x5最 多为4位整数*/ 例b: INPUT (aa bb ) ($8. ,7.2 ) ; (变量aa为8位长的字符型数据,变量bb为7位长, 且小数为2位的数值型数据) 例c: INPUT (Name price1-price6 ) ($12. 6*8.1); (变量Name为12位长的字符,price1-price6共6个变 量均为8位长的数值,小数为1位)
第3章 sas数据步与数据步讲义
第3章 数据步与过程步
3.4 数据步基本语句(续)
例如:c:\work\a.dat 例 3.8 常用的字处理软件有写字板、记事本、word文档等
3.4.5 空语句 单独一个分号构成一个空语句,空语句不产生任何操作。在 数据块中,空语句是数据行结束的标志。
3.4.6 赋值语句 格式: 变量=表达式; 赋值语句的功能是先计算表达式值,而后将该值赋给左边的 变量。 例3.9 3.4.7 累加语句 格式: 变量+表达式 变量的初始值为零;语句的功能是先计算表达式的值, 再将 变量的当前值和表达式值相加,而后将二者之和赋给变量。
读一组数据给INPUT后的各个变量,而后顺序执行一遍其 它所有语句。若数据源中不存在未被读的数据,则转(4)。 (2) 当执行完数据步程序的最后一个语句或者遇到一个 OUTPUT语句(该语句以后介绍),则把当前观测送入数据 集,使得数据集增加了一个观察。 (3) 返回(1) (4) 结束该数据步,转向执行过程步或其它数据步 当程序中无INPUT语句时
END; ❖当型循环语句
有可能一次循环 体也不执行
格式: DO WHILE (表达式); 循环体
END; ❖直到型循环语句 格式: DO UNTIL (表达式);
循环体
至少执行一 次循环体
END; 例3.16 例3.17
Data a; Do i=1 to 2;
input x y z ; output; End; Cards; 246 369 ; Proc print; Run;
第3章 数据步与过程步
流程图
开始DATA语句
在数据源中有
否
未被读过的数
据吗?
是
顺序执行数据步程序各语句
特别指出:
SAS基础语法总结
SAS基础语法总结SAS(Statistical Analysis System)是一个统计分析系统,由SAS Institute公司开发。
它提供了广泛的数据处理和分析功能,并具有强大的统计建模能力。
SAS语言是SAS系统的命令语言,用户可以使用SAS语言来操作数据、进行统计分析和生成报告。
SAS语言的基础语法包括以下几个方面:1.数据集在SAS中,数据以数据集(dataset)的形式存储和操作。
数据集由观测(observation)和变量(variable)组成。
观测对应于数据表中的一行,变量对应于数据表中的一列。
SAS中的数据集通常以.libname.datasetname的形式来表示,libname为库名,datasetname 为数据集名。
2.数据步数据步(Data Step)是SAS语言中对数据集进行处理和转换的基本单元。
数据步以data关键字开始,以run关键字结束。
在数据步中,可以使用各种SAS语句对数据集进行增加、删除、修改和计算等操作。
3.变量在SAS中,变量的类型可以分为字符型(character)和数值型(numeric)。
变量名由字母和数字组合而成,长度不能超过32个字符。
SAS变量名区分大小写。
变量可以用来存储数据或作为计算过程的中间结果。
可以使用retain语句来保留一些或一些变量的当前值以供下一次迭代使用。
4.数据的输入和输出SAS可以从各种数据源(如文本文件、Excel文件、数据库等)中读取数据,并将数据输出到不同的格式中(如文本文件、Excel文件、数据库等)。
数据的输入和输出涉及到一些常用的SAS语句,如infile、input、format、outfile等。
通过这些语句,可以定义数据源的位置和格式,将数据读取到SAS中,并将处理结果输出到指定的位置。
5.条件语句和循环语句在SAS语言中,可以使用if-then-else语句来实现条件判断。
if-then-else语句通过判断一个逻辑条件的真假来执行不同的操作。
Ch3 SAS数据步(DATA Step)
SAS数据集实质上是一张关系型数据表,即通常所见 到的二维表格,一行表示一个观察(Observation),一列 表示一个变量(Variable),行列的交叉点就是该观察在该 变量上的取值。参见下页示意图。
卫生统计教研室
彭斌
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Variables
Observations Value
SAS数据集(部分)
4个变量:x1,x2,x3,y。当最后一个程序语句执行后,在程 序数据向量中的这些值(即一个观测)自动地输送到正被创 建的数据集da1中,然后SAS返回去再执行DATA步。 这个例子中共有5行数据,则这个DATA步将执行5次,数 据集da1中包含5个观测,每个观测有4个变量。
卫生统计教研室 彭斌
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卫生统计教研室 彭斌
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3.数据来自其它SAS数据集
从已存在的SAS数据集产生新的SAS数据集的一般形式为:
DATA语句; SET 语句; (DATA步的其它SAS语句) RUN;
例3:从SAS数据集b中选择年龄小于5岁的存放到数据集c中。 data c; Set b; if age < 5; run;
永久性数据集名=库标记.数据集名
这里,第一级名字:“库标记”用来指定该数据集的 存贮位置;第二级名字“数据集名”则是该数据集本 身的名字,中间以小圆点(.)连接。
卫生统计教研室
彭斌
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SAS采用如下的libname语句来定义库标记:
语句格式: LIBNAME 库标记 ’目录路径’; 例如: libname cdisc ’c:\mydata\’; 这个语句定义了一个库标记“cdisc”,它代表了目 录路径“c:\mydata”(该目录必须实际存在),这条语 句提交运行后,在任何SAS程序中都可以引用该库标 记。 data cdisc.da1; input x1 x2 x3; y=x1+x2+x3; cards; 3 1.2 0.5 2 2.4 0.9 ; run;
统计考试内容汇编(2)
A考试内容(黑体字部分为重点):1. SAS系统:全称为Statistics Analysis System,是一个功能非常强大的集数据管理、处理和统计分析的信息决策系统。
SAS系统涵盖了统计分析、运筹决策支持、数据存储和数据挖掘等诸多领域,被誉为国际上的标准软件系统。
主要模块:Base,SAS/Stat,SAS/Adx,SAS/Graph,SAS/PH-Clinical。
2. SAS显示系统窗口:包括①增强型程序编辑器(Enhanced Editor)窗口:主要功能是编辑SAS程序语言,将程序语句提交系统执行。
窗口中的内容保存为SAS程序格式,扩展名为“.sas”。
(编写程序、运行程序的SAS窗口,程序运行后如需再调回来编辑、修改或保存也在此窗口内操作)。
②日志(Log)窗口:主要显示程序运行后的有关信息。
窗口中的内容在保存时应当被存为扩展名为“.log”的纯文本文件。
③结果输出(Output)窗口:显示程序运行结果的视窗。
3. SAS的编程过程一般分为:数据步(data step)和过程步(proc step)。
①数据步:由一个或几个语句组成,如data ??; input ??;cards ;作用是输入数据并建立SAS数据集;②过程步: 由一个或几个语句组成,作用是对已形成的SAS数据集通过调用现成的SAS过程进行统计分析、打印等处理;如proc univariate; run。
SAS程序由语句组成,每个语句以关键词开始,以分号“;”作为结束符。
同一行中可以有多个语句,中间用分号相隔;一个语句也可以分几行编写,但中间不能有分号。
4. 横行输入:“input x @@”可以将数据行中的所有数据由第一行开始,从左向右、由上而下依次读入。
而如果是“Input x;”程序只将数据行的第一列读入给x变量。
5. SAS永久性数据集:首先Libname定义库名,指定数据集路径,生成的数据集为‘库名.数据集名称’, SAS 系统关闭,数据集仍然保存。
SAS编程简介
5) 组格式输入:
组格式输入语法格式: INPUT (变量1-变量N ) (输入格式描述符);
例a: INPUT (x1-x5) (4.) ; 多为4位整数*/
/*变量x1-x5最
例b: INPUT (aa bb ) ($8. ,7.2 ) ;
(变量aa为8位长的字符型数据,变量bb为7位长, 且小数为2位的数值型数据)
3) 格式输入: 格式:INPUT 指针控制 变量输入格式描述符 ;
指针控制: @ N 指针转向第N列 ; (绝对 移动)
+ N 指针向右移N列 ; (相对移动) 常用SAS变量输入格式描述符说明: W. :宽度为 W 位标准数字,应用实例: 8. ,指数
值型数据长为8个字符,且小数点位为零位。 W.D :含小数点的标准数字,数字总长度为W位,
2.SAS编程简介
SAS程序由数据步和过程步构成,数据步 (Data Step)的设计灵活多样,过程步(Proc Step)的设计比较规范,本章我们重点介绍SAS
系统数据步(Data Step)编程。
2.1 SAS程序的使用常识
SAS语句的基本结构
– SAS程序由若干个语句组成,多数语句都由特 定的关键字开始,语句中可包含变量名,运算 符等,它们之间以空格分隔。
– 注释段落:用字符组“/*”和“*/”包括起来的 任何字符内容,可占多行。
– 注释语句显示为绿色。
2.2 SAS DATA步简介
• 2.2.1 DATA步基本结构
DATA数据步的语法结构 :
DATA 数据集名 ;
INPUT 变量名1[$] 变量名2[$] …… 变量名n[$];
其它数据步语句 ;
务。
SAS程序的运行
SAS使用技巧范文
SAS使用技巧范文SAS(统计分析系统)是一种常用于统计分析和数据处理的软件工具。
它具有强大的数据管理和分析功能,可以用于处理大规模数据,进行统计建模和预测。
下面是一些SAS使用的技巧,可以帮助您更高效地使用这个软件。
1.数据导入和导出在SAS中,可以使用“数据步骤”(data step)或“导入向导”(import wizard)将数据导入到SAS系统中。
对于非常大的数据集,可以使用“数据步骤”的输入语句来减少内存的使用。
另外,SAS也支持各种数据格式的导入和导出,如CSV、Excel、SPSS等。
2.数据清洗和转换在进行数据分析之前,通常需要先对数据进行清洗和转换。
SAS提供了一系列的数据转换函数和过程,可以通过数据步骤或SAS语句来处理数据。
比如,可以使用“keep”语句来选择感兴趣的变量,使用“drop”语句来删除不需要的变量,使用“rename”语句来重命名变量。
3.数据合并和拆分有时候需要将多个数据集合并在一起,或将一个数据集拆分成多个部分进行分析。
SAS提供了“merge”和“append”过程来合并数据集,可以根据一个或多个共同变量来进行合并。
另外,可以使用“split”和“sample”过程来将一个数据集拆分成多个部分。
4.数据查询和筛选在进行数据分析时,需要根据一定的条件对数据进行查询和筛选。
SAS提供了类似于SQL的语句来完成这些任务。
可以使用“where”子句来筛选数据,使用“subset”函数来选择一部分数据。
另外,还可以使用“proc sql”过程来执行更复杂的查询操作。
5.数据汇总和计算在进行数据分析时,通常需要对数据进行汇总和计算。
SAS提供了一些过程和函数来完成这些任务。
可以使用“proc means”过程来计算变量的均值、标准差等统计量,使用“proc freq”过程来计算变量的频率分布,使用“proc summary”过程来进行更复杂的汇总操作。
6.数据图形化图形化是数据分析的重要环节,可以帮助我们更好地理解数据和发现规律。
SAS基础与金融计算4
SAS基础与金融计算4引言本文档旨在介绍SAS(Statistical Analysis System)及其在金融计算中的基础应用。
SAS是一种广泛使用的统计分析软件,其功能强大,能够进行数据的处理、分析和可视化。
在金融领域,SAS被广泛应用于风险管理、投资组合分析、量化交易等方面。
本文将介绍SAS的一些基础知识,并结合金融计算的实例进行说明。
第一部分:SAS基础知识1. SAS语言基础SAS语言是一种类似于英语的编程语言,用于描述数据的处理和分析过程。
以下是一些基础的SAS语言元素:•数据集(Data Set):SAS中的数据存储在数据集中,每个数据集由变量和观测组成。
•数据步(Data Step):数据步是SAS程序中用来对数据进行处理的基本单位,包括数据导入、数据转换等操作。
•过程(Procedure):过程是SAS程序中用来进行数据分析的模块,比如描述统计、线性回归等。
•语句(Statement):语句是SAS程序的最小执行单位,每个语句以分号结尾。
2. SAS数据集操作SAS提供了丰富的数据集操作函数,可以对数据集进行增删改查等操作。
以下是一些常用的数据集操作:•创建数据集:使用data语句可以创建一个新的数据集,并定义其中的变量。
•导入数据:使用import语句可以从外部文件导入数据到SAS中的数据集。
•数据过滤:使用where语句可以对数据进行条件过滤,只选择满足条件的观测。
•数据排序:使用sort语句可以对数据集按照指定的变量进行排序。
•数据合并:使用merge语句可以将两个或多个数据集按照共有的变量合并成一个数据集。
3. SAS统计分析SAS提供了各种统计分析的过程,可用于探索数据的特征、分析数据之间的关系等。
以下是一些常用的统计分析过程:•描述统计:使用proc means过程可以计算数据的基本统计量,比如均值、方差等。
•数据分组:使用proc freq过程可以对数据按照指定的变量进行分组统计。
第十五章 SAS过程步常用语句和过程
课程名称
妇幼卫生信息管理学
授课对象
妇幼卫生专业本科生
授课章节
第十五章SAS过程步常用语句和过程
授课学时数
3学时
其中
理论课学时
2学时实习课Leabharlann 时1学时基本教材或
主要参考书
《妇幼卫生信息管理学》
参考书:《医学统计学与电脑试验》方积乾
Windows SAS 6.12& 8.0实用统计分析教程胡良平
教学目的与要求:
3.要处理的变量是什么?
4.是否要分组进行处理分析?
例2:
PROC PRINT DATA=CLASS1;
VAR AGE NAME;
BY SEX;
RUN;
解释程序及运行结果。
第一节SAS过程步的常用语句
一、PROC语句:
格式:PROC SAS过程名[选择项]
功能:过程步的开始及调用某一要使用的过程
二、VAR语句:
第十五章SAS过程步常用语句和过程
主要内容
1.过程步的通用语句
Proc语句var语句by语句format语句freq语句
2.三个常用过程名
①Print过程②Sort过程③Format过程;
第一节SAS过程步的定义和基本结构
一、SAS过程步(procedure step)的定义:以关键字PROC开始的一个或多个SAS语句,用于分析和处理数据(子程序)
(变量可以是字符型、日期型和数值型等)
功能:用于在过程步中调用变量的格式
例5:
PROC PRINT DATA=CLASS1;
FORMAT HEIGHT 6.1;
RUN;
DATA CLASS2;
INPUT DATE YYMMDD10. (X1-X5) (3.);
SAS统计分析及应用
SAS程序的程序组成
SAS程序可以非常复杂
其基本结构一般由数个完成单个动作的程序步 和环境设置语句构成。
程序步分为两种,
1.数据步(data step),以DATA语句开始,由 若干个语句组成,用来创建和修改用于统计 分析的数据集,一般以RUN语句结束。
2.过程步(proc step),以PROC语句开始。 由若干个语句组成,一般以RUN语句结束。 利用已创建的数据集完成特定的统计分析任 务。
SAS程序的书写规则与程序注释 SAS对程序的书写格式比较灵活,大小写一般不区 分(字符串中要区分大小写),
SAS程序与其它编程语言相似,采用缩进格式,使得 源程序结构清楚,容易读懂。
SAS程序的程序注释有以下两种格式: 注释语句:以星号“*”开始,可占多行,以分号 “;”结束。~ 注释段落:用“/*”和“*/”包括起来的任何字符,可 占多行。
NAME 李明 张红艺 王思明 张聪 刘颍
SEX
MATH
CHINES E
AVG
男
92
98
86.8333
女
89
106 88.6667
男
86
90
80.5000
男
98
109 94.4167
女
80
110 85.8333
表1 数据集的逻辑形式
数据集
每一行叫做一个观测(Observation)
每列叫做一个变量(Variable)
字符变量,@@表示数据是连续读入*/
完整例子:
libname a 'd:\sysdata\';/*设定逻辑库,库名为 a*/
data a.aaaa; /*建立数据集,其名为aaaa*/ input x @@; /*输入变量x, @@表示数据是连 续读入*/ cards; /*准备输入数据*/
SAS名词解释
SAS名词解释SAS(Statistical Analysis System)是一种统计分析软件系统,可用于数据管理、数据分析和报告生成。
下面是一些常见的SAS名词解释:1. 数据集(DATA SET):SAS中最常用的数据存储方式,数据集是由一系列数据行(称为观测值)和数据变量(称为变量)组成的表格格式。
2. SAS程序(SAS PROGRAM):SAS程序是用SAS语言编写的一系列指令,用于数据清洗、转换、分析和报告生成等操作。
3. SAS语言(SAS LANGUAGE):SAS语言是一种专门用于数据分析和报告生成的编程语言,具有数据处理、统计分析、图形绘制等功能。
4. SAS文件(SAS FILE):SAS文件是指包含SAS程序和数据集等信息的文件,通常以.SAS或.SAS7BDAT为扩展名。
5. 数据步(DATA STEP):数据步是SAS程序的一个主要部分,用于对数据集进行处理和转换。
6. 过程步(PROCEDURE STEP):过程步是SAS程序中的一种语句,用于执行一些特定的统计分析或数据处理操作,如PROC MEANS (计算统计量)和PROC FREQ(计算频率统计量)等。
7. SAS工具箱(SAS TOOLBOX):SAS提供了许多工具箱,包括数据管理工具、统计分析工具、数据挖掘工具、报告生成工具等,用于提高数据分析的效率和准确性。
8. SAS Studio:SAS Studio是一个基于web的SAS开发环境,可以通过互联网连接到SAS服务器,用户可以在各种设备上使用它来编写、测试和执行SAS程序。
9. SAS分布式环境(SAS GRID):SAS分布式环境是一种基于网格计算的分布式系统,通过利用多个服务器共同完成数据处理和分析任务,从而提高计算效率和数据处理能力。
10. SAS程序库(SAS LIBRARY):SAS程序库是指存储SAS程序和数据集的目录或文件夹,SAS程序可以通过指定程序库路径来访问其中的文件。
SAS系统和数据分析建立SAS系统的数据集(DATASTEP)
第八课建立SAS系统的数据集(DATASTEP)用户用SAS数据步(DA TA STEP)创建一个数据集的方法,与前两种SAS/ASSIST和SAS/FSP创建一个数据集的方法相比,DA TA STEP是一种非交互式的全部编程实现的方法。
这种方法能把多样的、复杂的外部文件数据格式通过程序语句的控制转换为我们所需的SAS 数据集。
一、DATA程序步的三个主要步骤为了从外部原始数据文件得到SAS数据集,DATA程序步的三个主要步骤为:●启动一个数据步,命名将要创建的数据集(使用DATA语句)●确定要读入的外部文件(使用INFILE语句)●描述如何读入每一条记录(使用INPUT语句)如果需要在程序中直接嵌入数据,第二步用CARDS语句代替INFILE语句。
所对应的一般程序结构如下:Data所要创建的数据集名;Infile ‘读取的外部文件名’ < FIRSTOBS=开始读入的行>< OBS=结束行> ;Input 变量1 读入模式变量2 读入模式……;Run ;此程序结构很容易被错误理解为顺序结构,其实它的内部执行结构是一种循环结构。
如图8.1所示是它执行过程的程序流程图。
PDV (Program Data Vector )称为程序数据向量,它是根据DATA 步中的INPUT 语句所确定的变量和变量的读入模式来创建的,假设INPUT 语句中各变量的长度为 name $1-8 、sex $1-2 、bdate 1-8 、age 1-3 、height 1-6、 weight 1-6 、income 1-8、 sdate 1-6 ,所创建的一个PDV 如下表:name sex bdate age height weight income sdate8 2 8 3 6 6 8 6整个DATA 步程序执行过程中,涉及到:● 一个存放外部文件记录的输入缓冲区● 一个存放当前观测的PDV 向量● 一个外部文件记录指针● 一个程序指针● 一个SAS 数据集观测指针如图8.2所示。
SAS编程data步程序简介
1、建立数据集data MM;input a $ b c;m=b+c;n+1;/*直接声明一个变量n,数据为累加型定义时不需要等号*/label m='results';cards;aa 1 2bb 3 4cc 5 6;run;proc sort data=MM;/*如果前面使用了rename语句对变量名重新进行了赋值的话,在排序时须使用新的变量名多级排序先总后分,与sql中相同*/by descending m ;run;proc print data=MM;var _numeric_;var _character_;title'chulijieg';run;注意:整体步骤为先生成数据集,然后再排序;最后输出结果;Var之后要有空格;排序时,by desecending m;必须用变量名m,不可用标签result;A为字符串时,需在后面加符号$,不规定字节数的话不用加点;数据输入时,每个对象须单独起一行;数据输入结束时,分号必须另起一行;下划线的输入:减号;若var numeric 在先,则输出时数字列在前;若character在先,则输出时字符列在先;2、生成空数据集data t2;length name $8. percent 8.;/*定义两个变量name、perceng的类型、长度,各参数均不可省略*/stop;/*没有stop的话会生成缺省变量*/run;2 用infile语句导入外部数据data graph1;infile'e:\' delimiter='09'x;/*数据以txt文档存储,位置为e:\直接从excel中黏贴至文本文档,分隔符为制表符制表符的表示方法为‘09’x */inputabcd;/*因前面已经指明分隔符为制表符,且变量皆为数值型,故虽未再进一步说明,程序仍会自动以分隔符分割变量*/run;proc print;run;linesize 语句:指定行长度,可突破262字节的限制2、读取指定位置的文件在e盘建立文件夹ee,其中一份sas数据集名为data1.读取data1 的程序为libname tt1 'e:\ee';/*将文件及ee的路径指定为tt1*/data a;set ;/*复制路径tt1下名为data1的数据集*/run;若要获取data1 的头文件:不平衡分组数据的读入data a;do j=1to2;input n;do i = 1to n;input x y @@;output;end;drop n i;cards;8/*必须换行,程序读数据8之后,转向执行do i语句,再次读取数据时指针会自动跳转至下一行*/1 112 223 334 445 556 667 778 8851 512 523 534 545 55;run;3 delimiter 定义分隔符data new1;infile cards delimiter=',';/*定义逗号为分隔符注意。
sas学习笔记
SAS 程序语句由DATA STEP(数据步)和PROC STEP(过程步)组成,每行以(;)号结束,由关键字和运算符号,函数及其参数构成,data表示为该PROC步处理的数据集,
Infile语句是从外部获取数据,语法结构为(“文件所在位置”;)但必须把其放在data语句之前。
Input是指定数据格式及变量名,语法结构为(input变量名1 变量名2 ; )
Cards语句是表明直接输入数据,表明数据的开始。
SAS的PROC步可以引用现成的程序或者过程进行相应的数据处理和分析。
其语法如下:proc 数据库名数据集名;
Var 变量名1 变量名2 变量名N;
Where 条件或表达式;
By 变量名1 变量名2 变量名N;
Run;
(var表示处理特定变量,对于没有列的变量系统不处理,where表示系统处理满足表达式或条件的数据,BY表示指定系统按照所列数据进行分组处理?)常用的PROC 过程:
输出结果在output中,result中列出对应结果的标签。
SAS的编程语言主要有运算表达式和逻辑表达式,
建立永久数据库有两种方法,一种是菜单操作方式,一种是编程方式建立,其语法为:(libname 库标记“路径”)例如libname test “D:\statistics\SAS\SAS9.1”;
清楚指定数据库,语法为(libname 库标记;)
SAS的变量的基本类型有数值型和字符型两种。
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常见的有:
制表符分隔(常见于直接从excel拷贝数据到文本文件中) 此时在infile语句中添加选项 expandtabs 其它可见符号,如逗号(,)等, 此时在infile语句中添加选项 dlm=‘分隔符’,如dlm=‘,’
DATA da2; INFILE ‘c:\mydata\id.txt’ expandtabs; INPUT name $ phone; RUN; DATA da3; INFILE ‘c:\mydata\id.txt’ dlm=‘*’; INPUT name $ phone; RUN;
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3. CARDS 语句 如果SAS系统使用的数据是在作业流中输入的,在数据 行之前用CARDS语句,用以告诉系统下面跟着的是数 据行。
语句格式 CARDS;(或 datalines ) 数据行 ; 几点注意: (1)CARDS语句是DATA步的最后一个语句,它必须与 INPUT语句配合使用,并且在一个数据步中最多只能 用一个CARDS语句; (2)在数据行开始后,一旦出现分号,SAS系统确认是数 据行结束;
4个变量:x1,x2,x3,y。当最后一个程序语句执行后,在程 序数据向量中的这些值(即一个观测)自动地输送到正被创 建的数据集da1中,然后SAS返回去再执行DATA步。 这个例子中共有5行数据,则这个DATA步将执行5次,数 据集da1中包含5个观测,每个观测有4个变量。
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SAS数据集实质上是一张关系型数据表,即通常所见 到的二维表格,一行表示一个观察(Observation),一列 表示一个变量(Variable),行列的交叉点就是该观察在该 变量上的取值。参见下页示意图。
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Variables
Observations Value
SAS数据集(部分)
二.建立数据集的相关语句
1.DATA语句 DATA语句表示一个数据步的开始,并给出正被创建的 SAS数据集的名字。 语句格式: DATA [名字1] [名字2] ... 例如:
data a;
data one mydata;
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几种形式 1) 省略数据集名 data;
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自由格式
INPUT variable-name-list [$] [@@];
这里,$用来指出它前面的变量是字符型的。如果 省略$,则默认前面的变量为数值变量。至于[@@]这 个记号,我们放在后面去讨论。 表输入方式的特点: (1)顺序输入; (2)输入的数据之间至少有一个空格; (3)使用圆点“.”而不是空格作为缺失值; (4) 变量的顺序和它们的数据值顺序要一致,且个数相符; (5)字符型数据的默认宽度为8个字符,但可以使用 LENGTH等语句先定义字符变量的长度。
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4.直接从其它数据库导入
常见的格式有:
Excel 格式数据 (*.xls) Access格式数据(*.mdb) DBF格式数据(*.dbf) 文本文件格式数据(*.txt)
导入方法: FileImport data…然后依次按要求选择
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Data ex; Input x@@; Cards; 1 2 8 5 ; Run;
@@表示仍就用当前的input 语句读取本行的其余数据, 每读完一个数据,控制指针 就移到下一个数据的开头, 继续读入数据。
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列格式
INPUT 变量名1 [$]位置 变量名2 [$]位置 ……;
对数据的灵活操作是SAS的一大优势。
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§1 SAS数据步(DATA STEP)
DATA步是用DATA语句开始的一组SAS语句。
例1:DATA da1; INPUT x1 x2 x3; y=x1+x2+x3; CARDS; 3 1.2 0.5 2 2.4 0.9 5 3.2 0.8 8 4.1 1.1 7 3.3 0.6 ; RUN;
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SAS程序执行机制—内部循环
例如:data da1; input x1 x2 x3; y=x1+x2+x3; cards; 3 1.2 0.5 2 2.4 0.9 5 3.2 0.8 8 4.1 1.1 7 3.3 0.6 ; Run;
这些语句要求SAS产生一个名 为da1的数据集,从输入数据行读3 个数值给相应的3个变量,并建立 第四个变量y。在读入数据时, SAS将变量x1,x2,x3视为一个程序 数据向量,按INPUT语句的指示读 当前记录的数据值,然后又执行程 序语句,把y的值添加到程序程序 数据向量中去。因此,对这个 DATA步而言,程序数据向量包含
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例2:在‘c:\mydata\’子目录下存放有一个名为id.txt的文件, 内容如下:(第一列为姓名,第二列为电话)
Jinhua jianghon taoxian zhaoheng shanmei xuli xinwei 48332728 47586978 23459734 85743627 12395863 74857362 23485748
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根据数据的存在形式,临时数据集的建立可分为以下 几种情况: 1.数据在作业流中(即程序之中) 一般的形式如下:
DATA语句; INPUT语句; (用于DATA步的其它SAS语句) CARDS语句; [数据行] ; RUN;
例1就是直接用SAS语句从作业流中输入数据, 从而建立所需要的SAS数据集的一个例子。
列输入的特点:
(1)输入时指定变量名,类型,及数据的位置 (2)数据必须列对齐 (3)缺失值可以不用小数点代替
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data bc; input x1 1-4 x2 5-9 x3 10-13 x4 $16-19; cards; 1123223 3 Tom 51 2344 Bill 212 423458231 Bush ; run; data bc; length x4 $11; input x1 1-4 x2 5-8 x3 2-4 x4 $9-20; cards; 11222834we_are_here 512 203Bill 21012348Bush ; run;
欲用上述数据来建立一个SAS数据集,可用下面的DATA步来完成: DATA da2; INFILE ‘c:\mydata\id.txt’; INPUT name $ phone; RUN;
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注意:
要求数据之间是以空格作为分隔符来分隔的。 如果不是以空格则需要指定 选项。
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2.数据在外部文本文件中
从外部文本文件中读入数据来建立SAS数据集的一般形式为: DATA语句; INFILE语句; INPUT语句; (用于DATA步的其它SAS语句) RUN语句; 需要注意两点: 不需要CARDS语句。 INFILE语句的作用是打开一个外部文本文件,其格式为: INFILE ’文件说明’; 这里,文件说明是指所要引用的外部文件所在的磁盘路径和文 件全名,应用单引号(或双引号)将文件说明括起来。
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三. 永久性数据集的建立
永久性数据集是指存贮在磁盘上可以长期保留的 SAS数据集。组成永久性数据集的数据可以来自当前 的作业流,也可以来自外部的数据文件或来自已有的 SAS数据集。 为了在磁盘上存贮永久性数据集,在建立它时, 必须指定这个数据集的存贮位置(即目录路径)。SAS采 用两阶段文件名来解决这个问题:
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data bc; input x1-x3 x4 $; cards; 1 2 3 addabc45 5 . 3 bsddrg15 2 4 8 cssdrt54 ; run; data bc; length x4 $15; input x1-x3 x4 $; cards; 1 2 3 we_are_here 5 . 3 bsddrg15 2 4 8 cssdrt54 ; run;
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格式化输入
主要用于非标准数据的输入,如“$135,600”,“343,235”, 日期 “2009/10/23”,“20100530”等,必须使用格式输入。 在读取时可以用 @n 来指定输入的起始位置。数据同样需 要列对齐。
data bc; input @1 x1 dollar8. @11 x2 yymmdd10.; cards; $123,665 2009/10/12 $3,345 2010/10/01 $102,328 2008/10/10 ; run; Proc print; Run;
永久性数据集名=库标记.数据集名
这里,第一级名字:“库标记”用来指定该数据集的 存贮位置;第二级名字“数据集名”则是该数据集本 身的名字,中间以小圆点(.)连接。
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SAS采用如下的libname语句来定义库标记:
语句格式: LIBNAME 库标记 ’目录路径’; 例如: libname cdisc ’c:\mydata\’; 这个语句定义了一个库标记“cdisc”,它代表了目 录路径“c:\mydata”(该目录必须实际存在),这条语 句提交运行后,在任何SAS程序中都可以引用该库标 记。 data cdisc.da1; input x1 x2 x3; y=x1+x2+x3; cards; 3 1.2 0.5 2 2.4 0.9 ; run;