Eviews软件数据分析例文

小学期作业
影响财政收入的主要因素
学院：经济学院
班级：统计学班
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影响财政收入的主要因素
摘要：
财政收入是一国政府实现政府职能的基本保障，主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。

财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。

我国财政收入主要受国民经济发展、预算外资金收入、税收收入等因素的影响。

本文针对我国财政收入影响因素建立了计量经济模型，并利用Eviews软件对收集到的数据进行相关回归分析，排除简单多元回归模型存在的严重多重共线性等问题，建立财政收入影响因素更精确的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度，预测我国财政收入增长趋势。

二、模型设定
研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。

大多数相关的研究文献中都把总税收、国内生产总值这两个指标作为影响财政收入的基本因素,还有一些文献中也提出了其他一些变量, 比如其他收入、经济发展水平等。

影响财政收入的因素众多复杂, 但是通过研究经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察, 对财政收入影响的因素主要是税收收入。

下面我们就以税收收入、能源消费总量、和预算外资金收入作为影响财政收入的主要研究因素。

从中国统计局网站上可以查询到1993年至2008年的相关数据，对其进行计算整理可得：
4.、模型的建立
根据1978—2008年每年的财政收入Y( 亿元) , 能源消费总量X1( 亿元)，预算外资金收入X2( 亿元) ,税收收入X3( 亿元) 的统计数据,由E-views软件得到y，x1，x2，x3的线性图，如下：
由图可知，y，x1， x3都是逐年增长的，但增长速率有所变动，而x2呈现水平波动，说明变量间不一定是线性关系，可探索将模型设定为以下形式：
lnY=β
0+β
1
lnX1+β
2
X2+β
3
lnX3+U
三，模型估计与调整
利用Eviews软件对模型进行最小二乘法全回归，结果如下：
第一步，进行模型的检验。

（一），进行多重共线性的检验
方程的修正后的R平方值很高，说明变量对因变量的拟合程度很好，但是应该注意到c，lnx1，x2三者的t值很低（在此选择置信度为0.05），未通过检
验，因此怀疑其中存在变量之间的多重共线问题。

检测自变量lny，lnx1，x2，lnx3之间的相关系数，判断多重共线性的可能如下图：
观察得知：各个解释变量之间的相关系数比较高，进一步怀疑其存在多重共线，需进行进一步修正。

（二），进行异方差的检验
1，图形法检验
通过生成残差平方序列绘制散点图如下：
由图可以看出，残差平方对解释变量的散点图主要集中分布在图形的下方，判断模型可能存在异方差。

但是否确实存在异方差还需进行进一步的检验。

2，White检验：
根据估计结果，得到White检验的结果如下：
由图可知，nR2=17.7399，由White检验知，在置信度为0.05下，得临界值
为18.3070> nR2=17.7399，表明模型不存在异方差。

（三），进行自相关检验
由原模型的回归结果得，修正后的R2= 0.9765，F = 416.1494，df=31，DW =0.1915，该回归方程可决系数较高，回归系数均显著。

对样本量为31，、三个解释变量的模型、5%显著水平，查DW 统计表可知，dL=1.229，dU=1.650，模型中DW<dL，显然模型中有自相关。

这一点也可从残差图中看出，点击EViews方程输出窗口的按钮Resids可得到残差图，如图所示。

由图可发现残差波动比较大，连续为正和连续为负，并且由回归结果可知残差项存在一阶自相关问题，需采取补救措施。

第二步，通过以上分析，对该模型进行修正，如下：
1，进行多重共线性的修正，
通过对相关系数观察得知，利用逐步回归法对原模型进行修正，以lnx3为因变量对其他解释变量进行逐步回归，可得如下分析结果，
经分析可知，当加入lnx1时，可决系数有所改善，但t检验不显著，且参数为负值不合理，从相关系数也可以看出，lnx1与其他变量高度相关。

而加入x2时，t检验显著，且可决系数改善也较大。

这说明主要是lnx1引起了多重共线性，予以剔除。

2，对修正后的模型再次进行自相关检验
由修正后模型的回归结果得，修正后的R2= 0.9765，F = 623.8471，df=31，DW =0.2599，该回归方程可决系数较高，回归系数均显著。

对样本量为31，、二个解释变量的模型、5%显著水平，查DW 统计表可知，dL=1.297，dU=1.570，模型中DW<dL，显然模型中有自相关。

这一点也可从残差图中看出，点击EViews 方程输出窗口的按钮Resids可得到残差图，如图所示。

由图可发现残差波动比较大，连续为正和连续为负，并且由回归结果可知残差项存在一阶自相关问题，需采取补救措施。

3，进行自相关的修正
为解决自相关问题，选用广义差分法。

对残差进行回归分析，得到e的残差序
列，对其进行滞后一期的自回归，可得回归方程如下：e
t=0.8290e
t-1
对该模型进行广义差分，得到下图：
由于使用了广义差分数据，样本容量减少了1个，为30个。

由图得，DW=1.4672，查1%显著水平的DW 统计表可知dL= 1.070，dU = 1.339，模型中DW=1.4672>dU，说明广义差分模型中已无自相关。

同时，修正后的可决系数R2、t、F 统计量均达到理想水平。

由此可见，财政收入与税收收入和预算外收入成正相关，这与理论分析和经验判断相一致，通过了经济学意义的检验。

由此，我们得到最终的财政收入模型为：
lnY=3.1655+（9.22E-06）X2+ 0.6197lnX3
经上述论证，财政收入(Y)主要与税收（x3）成正相关关系。

而且，从经济意义上面分析，虽然财政收入一般与预算外收入的关系也不是很大，但还是有一定关系的，且经过计量经济分析通过了检验，所以同样予以保留。