mysql中myisam锁

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MySQL中的存储空间管理和释放技巧

MySQL中的存储空间管理和释放技巧

MySQL中的存储空间管理和释放技巧MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种规模的企业和个人项目中。

随着数据量的增长和系统负载的增大,存储空间管理成为了MySQL数据库管理员面临的重要问题之一。

本文将就MySQL中的存储空间管理和释放技巧展开讨论。

一、MySQL存储空间管理基础MySQL的存储引擎是其存储空间管理的核心组成部分。

MySQL支持多种存储引擎,例如InnoDB、MyISAM、Memory等。

每种存储引擎都有其特点和适用场景,不同存储引擎对存储空间的管理方式也略有差异。

1. InnoDB存储引擎InnoDB是MySQL的默认存储引擎,具有ACID事务支持和行级锁定等特性。

InnoDB存储引擎在存储空间管理方面表现较为出色。

它使用了一种称为“聚集索引”的机制,将数据按照主键的顺序进行存储,可以提高查询性能。

同时,InnoDB还支持数据页的压缩和自动扩展等功能,可以有效地管理存储空间。

2. MyISAM存储引擎MyISAM是MySQL的另一种常用的存储引擎,具有全文索引和压缩等特性。

但是,MyISAM在存储空间管理方面相对较弱。

MyISAM使用静态表结构,所有行都具有相同的长度。

这就导致了对于变长字段的存储,可能会浪费较多的存储空间。

此外,MyISAM没有自动压缩和自动扩展功能,需要手动进行优化和维护。

二、MySQL存储空间释放技巧在实际的MySQL数据库管理中,存储空间的释放是一个常见的需求。

下面将介绍一些有效的存储空间释放技巧。

1. 清理未使用的索引索引是MySQL中提高查询性能的重要手段,但是过多或者不必要的索引也会占用较大的存储空间。

通过定期检查和评估索引的使用情况,可以清理掉未使用的索引,释放存储空间。

2. 优化表结构MySQL中的表结构也可以影响存储空间的使用效率。

通过合理设计表结构,可以减少存储空间的浪费。

例如,使用适当的字段类型和长度,避免使用不必要的列等。

MySQL中的锁(表锁、行锁)

MySQL中的锁(表锁、行锁)

MySQL中的锁(表锁、⾏锁)锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某⼀资源的机制。

在数据库中,除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争⽤以外,数据也是⼀种供许多⽤户共享的资源。

如何保证数据并发访问的⼀致性、有效性是所在有数据库必须解决的⼀个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的⼀个重要因素。

从这个⾓度来说,锁对数据库⽽⾔显得尤其重要,也更加复杂。

概述相对其他数据库⽽⾔,MySQL的锁机制⽐较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎⽀持不同的锁机制。

MySQL⼤致可归纳为以下3种锁:表级锁:开销⼩,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度⼤,发⽣锁冲突的概率最⾼,并发度最低。

⾏级锁:开销⼤,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最⼩,发⽣锁冲突的概率最低,并发度也最⾼。

页⾯锁:开销和加锁时间界于表锁和⾏锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和⾏锁之间,并发度⼀般----------------------------------------------------------------------MySQL表级锁的锁模式(MyISAM)MySQL表级锁有两种模式:表共享锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。

对MyISAM的读操作,不会阻塞其他⽤户对同⼀表请求,但会阻塞对同⼀表的写请求;对MyISAM的写操作,则会阻塞其他⽤户对同⼀表的读和写操作;MyISAM表的读操作和写操作之间,以及写操作之间是串⾏的。

当⼀个线程获得对⼀个表的写锁后,只有持有锁线程可以对表进⾏更新操作。

其他线程的读、写操作都会等待,直到锁被释放为⽌。

MySQL表级锁的锁模式MySQL的表锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。

锁模式的兼容如下表MySQL中的表锁兼容性当前锁模式/是None读锁写锁否兼容/请求锁模式读锁是是否写锁是否否可见,对MyISAM表的读操作,不会阻塞其他⽤户对同⼀表的读请求,但会阻塞对同⼀表的写请求;对MyISAM表的写操作,则会阻塞其他⽤户对同⼀表的读和写请求;MyISAM表的读和写操作之间,以及写和写操作之间是串⾏的!(当⼀线程获得对⼀个表的写锁后,只有持有锁的线程可以对表进⾏更新操作。

mysql数据库面试题

mysql数据库面试题

软件⼯程师面试题-MySQL-V1.01目录前⾔5 MySQL面试题61.MySQL中有哪⼏种锁?62.MySQL中有哪些不同的表格?63.简述在MySQL数据库中MyISAM和InnoDB的区别64.MySQL中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称,以及逐级之间的区别?75.CHAR和VARCHAR的区别?76.主键和候选键有什么区别?87.myisamchk是用来做什么的?88.如果一个表有一列定义为TIMESTAMP,将发⽣什么?89.你怎么看到为表格定义的所有索引?810.LIKE声明中的%和_是什么意思?911.列对比运算符是什么?912.BLOB和TEXT有什么区别?913.MySQL_fetch_array和MySQL_fetch_object的区别是什么?914.MyISAM表格将在哪里存储,并且还提供其存储格式?915.MySQL如何优化DISTINCT?1016.如何显示前50⾏?1017.可以使用多少列创建索引?1018.NOW()和CURRENT_DATE()有什么区别?1019.什么是非标准字符串类型?1020.什么是通用SQL函数?1121.MySQL支持事务吗?1122.MySQL里记录货币用什么字段类型好1123.MySQL有关权限的表都有哪⼏个?1224.列的字符串类型可以是什么?1225.MySQL数据库作发布系统的存储,一天五万条以上的增量,预计运维三年,怎么优化?1226.锁的优化策略1327.索引的底层实现原理和优化1328.什么情况下设置了索引但⽆法使用1329.实践中如何优化MySQL1330.优化数据库的⽅法1431.简单描述MySQL中,索引,主键,唯一索引,联合索引的区别,对数据库的性能有什么影响(从读写两⽅面)1432.数据库中的事务是什么?1533.SQL注⼊漏洞产⽣的原因?如何防⽌?1634.为表中得字段选择合适得数据类型1635.存储日期时间1636.对于关系型数据库⽽⾔,索引是相当重要的概念,请回答有关索引的⼏个问题:1737.解释MySQL外连接、内连接与自连接的区别1838.Myql中的事务回滚机制概述1839.SQL语⾔包括哪⼏部分?每部分都有哪些操作关键字?1940.完整性约束包括哪些?1941.什么是锁?2042.什么叫视图?游标是什么?2043.什么是存储过程?用什么来调用?2044.如何通俗地理解三个范式?2145.什么是基本表?什么是视图?2146.试述视图的优点?2147.NULL是什么意思2248.主键、外键和索引的区别?2249.你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?2250.说说对SQL语句优化有哪些⽅法?(选择⼏条)224软件⼯程师面试题-MYSQL V1.0MySQL面试题1.MySQL中有哪⼏种锁?1、表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度⼤,发⽣锁冲突的概率最⾼,并发度最低。

MySQL中的表锁和行锁的适用场景和注意事项

MySQL中的表锁和行锁的适用场景和注意事项

MySQL中的表锁和行锁的适用场景和注意事项MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统,广泛应用于各种类型的应用程序中。

在MySQL中,锁的使用是非常重要的,它能够确保数据的完整性和一致性。

在MySQL中,有两种主要的锁类型,分别是表锁和行锁。

本文将探讨MySQL中的表锁和行锁的适用场景和注意事项。

1. 表锁表锁是MySQL中最基本的锁类型,它可以锁定整个表,阻止其他用户对该表的写操作。

表锁适用于以下场景:1.1 需要对整个表进行操作的场景在某些情况下,我们可能需要对整个表进行操作,例如对表结构进行修改、清空表数据等。

这时,使用表锁可以确保在操作过程中其他用户无法对表进行读写操作,保证操作的完整性。

1.2 需要进行大量数据插入或更新的场景在进行大量数据插入或更新的情况下,如果不使用表锁,可能会导致频繁的行级锁竞争,从而降低性能。

而使用表锁可以减少锁的竞争,提高操作效率。

然而,表锁也存在一些注意事项:1.3 并发性低由于表锁是对整个表进行锁定,所以在使用表锁时并发性较低,即其他用户无法同时对表进行读写操作。

如果在多用户环境下,频繁使用表锁可能会导致性能瓶颈。

1.4 锁粒度较大表锁的锁粒度较大,当一个用户对表进行写操作时,其他用户无法对表进行读写操作。

这样可能会导致其他用户需要等待较长时间,从而影响用户体验。

2. 行锁行锁是MySQL中更细粒度的锁类型,它可以在表的行级别上进行锁定。

行锁适用于以下场景:2.1 需要对表的部分数据进行操作的场景在一些场景下,我们只需要针对表中的部分数据进行操作,而不是整个表。

这时使用行锁可以避免不必要的锁竞争,提高并发性能。

2.2 需要在事务中对多个行进行操作的场景在事务中,我们可能需要对多个行进行操作,如果不使用行锁,可能会导致数据不一致。

使用行锁可以确保在事务中对行的操作是原子性的,从而保证数据的完整性和一致性。

然而,行锁也存在一些注意事项:2.3 锁粒度较小行锁的锁粒度较小,如果在高并发的情况下频繁使用行锁,可能会导致大量的锁竞争,降低性能。

mysql表死锁的解决方法

mysql表死锁的解决方法

mysql表死锁的解决方法MySQL的死锁是指两个或多个事务在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,这些事务都将无法向前推进。

以下是解决MySQL死锁的一些常用方法:1. 重新尝试操作:对于很多简单的死锁情况,最简单的解决办法就是中断其中一个事务并重新开始。

如果应用程序设计得当,可以使用重试逻辑来自动解决这类死锁。

2. 使用低隔离级别:死锁通常在可序列化的隔离级别中出现,降低隔离级别可以减少死锁的机会。

但这同时也增加了其他的问题,如幻读和不可重复读。

3. 设置锁超时时间:通过设置`innodb_lock_wait_timeout`(InnoDB存储引擎)或`lock_wait_timeout`(MyISAM存储引擎)来定义事务等待锁的最长时间。

如果超过这个时间,事务就会自动失败并返回一个死锁错误。

4. 优化查询:确保SQL查询是优化过的,避免长时间持有锁或造成锁争用的情况。

例如,尽量避免在事务中执行大量的更新操作。

5. 避免在事务中使用用户输入:如果用户输入可能导致死锁,应尽量避免在事务中使用用户输入。

6. 使用适当的索引:确保查询使用到了正确的索引,这样可以减少锁定的行数,从而减少死锁的机会。

7. 分析并解决死锁:使用`SHOW ENGINE INNODB STATUS`命令来分析当前的InnoDB状态,找出导致死锁的原因。

根据分析结果,可能需要重新设计查询、更改事务的顺序或更改数据库的结构来解决死锁问题。

8. 考虑应用程序逻辑:有时候,应用程序的逻辑可能会导致死锁。

例如,如果两个事务都需要更新表中的同一行,那么它们就会死锁。

在这种情况下,可能需要重新设计应用程序的逻辑来避免这种情况。

9. 监控和告警:使用工具如Percona Monitoring and Management (PMM)、Zabbix等来监控数据库的健康状况,并在检测到死锁时发送告警。

10. 升级MySQL版本:随着MySQL版本的迭代,一些死锁问题可能已经被修复。

myisam索引数据结构

myisam索引数据结构

myisam索引数据结构
MyISAM索引数据结构是一个B+树。

索引节点是一个包含索引关键字
和指向数据记录所在位置的指针的数据结构。

B+树的节点被分为内部节点
和叶子节点。

每个内部节点包含一组关键字和指向下一层子节点的指针,
每个叶子节点包含一组关键字和指向相应数据记录的指针。

MyISAM索引结构与其他数据库系统不同的是,它的叶子节点存储的
不是完整的数据记录,而是数据记录的指针。

这样做的好处是,当在查找
过程中找到匹配的叶子节点后,可以直接通过指针访问数据记录,而不必
遍历整个叶子节点来获取数据记录,这大大提高了查找效率。

MyISAM索引的实现还涉及到一些优化技术,如拆分索引、前缀索引、全文索引等,以提高索引的效率。

其中,拆分索引是将一个较长的索引分
成多个短索引,从而减少每个索引的大小,提高查找效率;前缀索引是通
过只使用关键字的前几个字符来创建索引,从而减少索引的大小,提高查
找效率;全文索引是在文本列上创建索引,从而可以进行全文检索。

深入理解selectcount语句及count函数

深入理解selectcount语句及count函数

深⼊理解selectcount语句及count函数 在数据库的增删改查操作中,使⽤最频繁的就是查询操作。

⽽在所有查询操作中,统计数量操作更是经常被⽤到。

关于数据库中⾏数统计,⽆论是MySQL还是Oracle,都有⼀个函数可以使⽤,那就是COUNT。

但是,就是这个常⽤的COUNT函数,却暗藏着很多⽞机,尤其是在⾯试的时候,⼀不⼩⼼就会被虐。

不信的话请尝试回答下以下问题:1、COUNT有⼏种⽤法?2、COUNT(字段名)和COUNT(*)的查询结果有什么不同?3、COUNT(1)和COUNT(*)之间有什么不同?4、COUNT(1)和COUNT(*)之间的效率哪个更⾼?5、为什么《阿⾥巴巴Java开发⼿册》建议使⽤COUNT(*)6、MySQL的MyISAM引擎对COUNT(*)做了哪些优化?7、MySQL的InnoDB引擎对COUNT(*)做了哪些优化?8、上⾯提到的MySQL对COUNT(*)做的优化,有⼀个关键的前提是什么?9、SELECT COUNT(*) 的时候,加不加where条件有差别吗?10、COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(字段名)的执⾏过程是怎样的? 以上10道题,如果您可以全部准确⽆误的回答的话,那说明你真的很了解COUNT函数了,如果有哪些知识点是不了解的,那么本⽂正好可以帮你答疑解惑。

⼀、认识 count 函数 关于COUNT函数,在MySQL官⽹中有详细介绍: 简单翻译⼀下:1、COUNT(expr) ,返回SELECT语句检索的⾏中expr的值不为NULL的数量。

结果是⼀个BIGINT值。

2、如果查询结果没有命中任何记录,则返回03、但是,值得注意的是,COUNT(*) 的统计结果中,会包含值为NULL的⾏数。

-- 以下表记录create table #bla(id int,id2 int)insert #bla values(null,null)insert #bla values(1,null)insert #bla values(null,1)insert #bla values(1,null)insert #bla values(null,1)insert #bla values(1,null)insert #bla values(null,null)-- 使⽤语句count(*),count(id),count(id2)查询结果如下:select count(*),count(id),count(id2) from #bla-- results 7 3 2 除了COUNT(id)和COUNT(*)以外,还可以使⽤COUNT(常量)(如COUNT(1))来统计⾏数,那么这三条SQL语句有什么区别呢?到底哪种效率更⾼呢?为什么《阿⾥巴巴Java开发⼿册》中强制要求不让使⽤ COUNT(列名)或 COUNT(常量)来替代 COUNT(*)呢?⼆、count(列名)、count(常量)、count(*)之间的区别 前⾯我们提到过COUNT(expr)⽤于做⾏数统计,统计的是expr不为NULL的⾏数,那么COUNT(列名)、 COUNT(常量) 和 COUNT(*)这三种语法中,expr分别是列名、常量和 *。

MYSQL解锁与锁表

MYSQL解锁与锁表

MYSQL解锁与锁表MySQL锁概述相对其他数据库⽽⾔,MySQL的锁机制⽐较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎⽀持不同的锁机制。

⽐如,MyISAM和MEMORY存储引擎采⽤的是表级锁(table-level locking);BDB存储引擎采⽤的是页⾯锁(page-level locking),但也⽀持表级锁;InnoDB存储引擎既⽀持⾏级锁(row-level locking),也⽀持表级锁,但默认情况下是采⽤⾏级锁。

MySQL这3种锁的特性可⼤致归纳如下。

开销、加锁速度、死锁、粒度、并发性能l 表级锁:开销⼩,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度⼤,发⽣锁冲突的概率最⾼,并发度最低。

l ⾏级锁:开销⼤,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最⼩,发⽣锁冲突的概率最低,并发度也最⾼。

l 页⾯锁:开销和加锁时间界于表锁和⾏锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和⾏锁之间,并发度⼀般。

MyISAM表锁MyISAM存储引擎只⽀持表锁,这也是MySQL开始⼏个版本中唯⼀⽀持的锁类型。

随着应⽤对事务完整性和并发性要求的不断提⾼,MySQL才开始开发基于事务的存储引擎,后来慢慢出现了⽀持页锁的BDB存储引擎和⽀持⾏锁的InnoDB存储引擎(实际 InnoDB是单独的⼀个公司,现在已经被Oracle公司收购)。

但是MyISAM的表锁依然是使⽤最为⼴泛的锁类型。

本节将详细介绍MyISAM表锁的使⽤。

查询表级锁争⽤情况可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺:mysql> show status like 'table%';+-----------------------+-------+| Variable_name | Value |+-----------------------+-------+| Table_locks_immediate | 2979 || Table_locks_waited | 0 |+-----------------------+-------+2 rows in set (0.00 sec))如果Table_locks_waited的值⽐较⾼,则说明存在着较严重的表级锁争⽤情况。

MySQL存储引擎Myisam和Innodb

MySQL存储引擎Myisam和Innodb

以下文章收集的主题包括:MyISAM和Innodb(及其他)存储引擎的特点、优势、缺点,技术细节差异,这两者的性能表现的比较,各自适合应用于怎样的业务和项目。

Innodb对事务控制的支持(原理),行级锁,具体操作。

检查修复工具myisamchk和mysqlcheck对MyISAM的支持(和对Innodb的部分支持),MyISAM的备份与恢复技巧。

Innodb数据文件ibdata*和日志文件ib_logfile*。

Innodb的Per-Table表空间。

MySQL数据表在系统中表现形式有:ISAM、MyISAM、MERGE、BDB、InnoDB和HEAP。

每种数据表在文件系统中都有不同的表示方式,有一个共同点就是每种数据表至少有一个存放数据表结构定义的.frm文件。

ISAM数据表是最原始的数据表(.frm,.ISD,.ISM),MyISAM数据表是ISAM数据表的继承者。

InnoDB 由于采用表空间的概念来管理数据表,所以它只有一个与数据表对应.frm文件,同一目录下的其它文件表示为表空间,存储数据表的数据和索引。

数据目录是用来存放数据表和相关信息的地方,是数据库的核心。

在WINDOWS系统上,数据目录的位置默认是在c:/mysql/data中。

数据目录除存放数据库文件外,还会存放日志文件,状态文件,配置文件,DES密钥文件或服务器的SSL证书与密钥文件等。

在MySQL中,每个数据库其实就是在数据目录下一个子目录,show databases命令相当于列出数据目录中的目录清单。

所以可以通过操作数据目录中的子目录来新建(create)、删除(drop)数据库。

但drop database db_name命令不能删除db_name目录中创建的其它非数据表文件;且由于InnoDB是表空间来管理数据表,所以不能用rm或del命令删除InnoDB的数据表。

参照:mysql学习笔记第三章:D:\superFile\Documents\A-学习编程\数据库\mysql\完整教程_mysql 学习笔记.docMySQL Storage Engine 小记这段时间在看《High Performance MySQL》,看到存储引擎这个地方感到很多细节比较陌生,所以总结小记一些。

myisam的索引结构

myisam的索引结构

myisam的索引结构MySQL的MyISAM存储引擎使用两种不同的索引结构:主索引和辅助索引。

1. 主索引 (Primary Index):对于MyISAM表来说,主索引是按照主键(primary key)来构建的,也可根据唯一键(unique key)来构建。

主索引使用B+树结构,每个叶子节点都存储了整行数据的主键和主键值,而非主键的其他列只存储在数据文件中。

主索引的叶子节点也包含了指向辅助索引的指针。

主索引的优点是能够快速查找一些特定的主键值,因为B+树结构能够提供对数时间复杂度的查找操作。

然而,主索引的缺点是当需要基于非主键列进行查询时,效率较低,因为非主键列只能通过主索引的叶子节点指向辅助索引来查询。

2. 辅助索引 (Secondary Index):辅助索引也使用B+树结构,类似于主索引,但是叶子节点存储的是辅助索引的键值和指向实际数据行的指针,而非主键值。

辅助索引也有自己的叶子节点,这些叶子节点之间没有通过指针互连。

辅助索引的优点是可以加速基于非主键列的查询操作。

当执行使用非主键列进行条件查询时,MySQL可以先在辅助索引中找到满足条件的行的主键值,然后再利用主索引的叶子节点指针找到实际的行数据。

这个过程被称为"回表"。

辅助索引的缺点是在插入、更新和删除操作时,需要同时更新辅助索引和主索引,因此会导致更慢的写入速度。

需要注意的是,MyISAM存储引擎并不支持聚簇索引(clustered index),因此数据在磁盘上的存储顺序并不是按照主键的顺序排列的。

在MyISAM中,用户可以显式指定主键和辅助索引,也可以只指定主键而不指定辅助索引。

没有主键的表将会以第一个唯一键作为虚拟的主键。

- High Performance MySQL: Optimization, Backups, and Replication, by Baron Schwartz, Peter Zaitsev and Vadim Tkachenko。

MySQL中的行级锁与表级锁的使用区别

MySQL中的行级锁与表级锁的使用区别

MySQL中的行级锁与表级锁的使用区别MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,许多应用程序和网站都依赖于它来存储和管理数据。

在MySQL中,锁机制是保证数据一致性和并发控制的重要手段。

本文将探讨MySQL中行级锁和表级锁的使用区别,以及它们适合的场景和注意事项。

一、行级锁的概念和使用行级锁是指对数据库中的单个行进行锁定,其他事务只能在释放锁之后才能对该行进行操作。

MySQL中的InnoDB引擎默认采用行级锁,并提供了不同的锁级别。

行级锁的优点是粒度细,可以最大程度地减少并发操作的冲突,提高并发性能。

在使用行级锁时,可以通过以下方式进行锁定:1. 行共享锁(Shared lock):允许多个事务同时读取一行数据,但不允许对该行进行写操作。

适用于只读场景,可以提高并发性能。

2. 行排他锁(Exclusive lock):只允许一个事务对一个行进行读写操作,其他事务不能读取或修改该行。

适用于需要修改数据的场景,保证了数据的一致性。

3. 记录锁(Record lock):用于锁定索引记录,限制其他事务对索引记录的修改或删除操作。

行级锁的使用需要注意以下几点:1. 锁粒度:行级锁的粒度细,但也会导致锁开销增加,影响系统性能。

因此,在使用行级锁时,需要权衡锁粒度和性能之间的关系。

2. 死锁:由于行级锁的细粒度特性,可能会出现死锁情况,即两个或多个事务相互等待对方释放锁。

为了避免死锁,可以合理设计业务逻辑和事务操作顺序,或者使用死锁检测和超时设置等机制。

3. 锁冲突:行级锁会导致锁冲突,如果一个事务在等待锁的过程中,其他事务可能会被阻塞,从而降低并发性能。

因此,在使用行级锁时,需要尽量减少锁冲突,避免长时间的等待。

二、表级锁的概念和使用表级锁是指对整个表进行锁定,其他事务只能在释放锁之后才能对该表进行操作。

MySQL中的MyISAM引擎默认采用表级锁,并提供了两种锁模式:读写锁(Table Write Lock)和读锁(Table Read Lock)。

mysql锁表处理方法

mysql锁表处理方法

【实用版4篇】编辑:_______________审核:_______________审批:_______________单位:_______________时间:_______________序言本店铺为大家精心编写了4篇《mysql锁表处理方法》,供大家参考借鉴。

下载后,可根据实际需要进行调整和使用,希望对大家有所帮助。

(4篇)《mysql锁表处理方法》篇1MySQL 数据库锁表的原因有多种,例如表级锁、行级锁、页级锁等。

当多个进程或线程同时对数据库进行读写操作时,可能会导致锁表现象的发生。

锁表会暂时阻塞对数据库的访问,影响数据库的性能和可用性。

对于锁表的处理方法,可以采取以下措施:1. 查看锁表状态:使用命令 SHOW PROCESSLIST 可以查看当前所有进程的信息,包括锁表进程。

使用命令 SHOW OPEN TABLES 可以查看当前所有打开的表,包括被锁的表。

2. 找到锁表进程:使用命令 SHOW PROCESSLIST 可以查看当前所有进程的信息,包括锁表进程的进程 ID(PID)。

找到锁表进程后,可以使用命令 KILL PID 来杀死锁表进程,释放锁表资源。

3. 解锁表:如果锁表进程已经杀死,但是表仍然被锁定,可以使用命令UNLOCK TABLES 或 FLUSH TABLES 来解锁表。

UNLOCK TABLES 会解锁所有被锁定的表,而 FLUSH TABLES 会刷新所有表的数据,从而释放锁表资源。

4. 优化数据库访问:为了避免锁表现象的发生,可以采取优化数据库访问的措施,例如增加数据库缓存、优化查询语句、避免长时间的事务、合理分配数据库资源等。

《mysql锁表处理方法》篇2MySQL 数据库锁表是指在 MySQL 数据库中,当一个事务在执行时,为了保证数据的一致性和完整性,会对需要修改的数据表加上锁,以防止其他事务对同一张表进行修改或读取。

当锁表发生时,会导致其他事务被阻塞,无法对被锁表进行读取或修改。

MySQL中常见的表锁定及解决方法

MySQL中常见的表锁定及解决方法

MySQL中常见的表锁定及解决方法导言:MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统,广泛应用于各种Web应用程序中。

在多用户并发访问数据库时,可能会发生表锁定的情况,导致性能下降甚至系统崩溃。

本文将讨论MySQL中常见的表锁定问题以及解决方法,为读者提供一些有价值的参考和指导。

一、表锁定的概念和分类表锁定是指在数据库执行过程中,当一个用户正在对某个数据表进行修改操作时,其他用户无法对该表进行任何的修改操作的现象。

根据锁定的范围和方式,表锁定可以分为共享锁和排他锁两种类型。

1. 共享锁(Shared Lock)共享锁允许多个用户同时读取同一表中的数据,但禁止修改操作。

在执行SELECT语句时,MySQL会自动给相关的表加上共享锁,其他用户可以继续读取该表的数据,但无法进行任何的修改操作。

2. 排他锁(Exclusive Lock)排他锁只允许一个用户同时对同一表进行修改操作,其他用户无法读取或修改该表的数据。

在执行UPDATE、INSERT或DELETE语句时,MySQL会自动给相关的表加上排他锁。

二、表锁定的原因和影响表锁定通常是由于多用户并发访问数据库引起的,可能出现以下一些常见的情况:1. 长事务:当一个事务长时间保持着锁时,其他用户的访问请求将被阻塞,导致性能下降。

长时间的事务执行也会增加数据库的风险,当发生异常或事务回滚时,可能引发数据一致性问题。

2. 更新频繁的表:当某个表上存在大量的更新操作时,会导致其他用户的读取操作被阻塞,对于需要实时读取数据的应用程序来说,这种锁定行为将严重影响用户体验。

3. 不同事务间的锁冲突:当两个事务并发修改同一行数据时,会出现锁冲突的情况。

如果一个事务持有了某一行的排他锁,另一个事务就需要等待该锁释放才能继续操作,从而导致表锁定问题。

表锁定的严重程度取决于数据库的设计和应用程序的性质,对于一些小规模和低并发的系统来说,表锁定可能只是个别用户的体验问题,但对于大型的高并发系统来说,表锁定会成为一个严重的性能瓶颈。

mysql常用的存储引擎以及各个使用场景

mysql常用的存储引擎以及各个使用场景

mysql常用的存储引擎以及各个使用场景MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,支持多种存储引擎。

不同的存储引擎有不同的特点和适用场景,根据不同的需求选择合适的存储引擎可以提高数据库的性能和扩展性。

下面将介绍几种常用的MySQL存储引擎及其各自的使用场景。

1. InnoDB引擎InnoDB是MySQL的默认存储引擎,它是一个事务安全的存储引擎,支持ACID事务,并且具有高性能和高并发性能。

InnoDB还支持行级锁定和外键约束,并且具有很好的崩溃恢复能力。

由于其强大的事务特性和并发性能,InnoDB适用于需要高可靠性和高性能的应用场景,如电子商务网站、金融系统等。

2.MyISAM引擎MyISAM是MySQL的另一个常用存储引擎,它是一种非事务性的存储引擎。

MyISAM具有较高的性能和较低的存储空间占用,适用于静态数据或只读数据的应用场景。

MyISAM还支持全文索引,适用于需要进行全文的应用。

然而,MyISAM不支持事务和行级锁定,并且在并发写入时会出现锁表的情况,因此不适用于高并发的写入场景。

3.MEMORY引擎MEMORY引擎是MySQL的一种内存存储引擎,将表和索引数据存储在内存中,因此具有非常高的访问速度。

MEMORY引擎适用于对读写速度要求很高的应用,如缓存表、临时表等。

然而,由于数据存储在内存中,因此在数据库重启时会丢失数据,不适用于持久化数据。

4.ARCHIVE引擎ARCHIVE引擎是MySQL的一种归档存储引擎,适用于存储大量的历史数据。

ARCHIVE引擎具有较高的压缩比和较低的存储空间占用,适用于存储需要长期保留但不经常访问的数据。

然而,ARCHIVE引擎不支持索引和事务,仅支持追加操作,因此不适用于需要频繁查询和更新的场景。

5.NDB引擎NDB引擎是MySQL Cluster的存储引擎,是支持分布式高可用架构的存储引擎。

NDB引擎具有高可靠性和高性能,并且支持事务和并发性。

NDB引擎适用于分布式数据库集群的存储,可以提供高可扩展性和高可用性。

数据库mysql的三种类型及安装方式

数据库mysql的三种类型及安装方式

数据库mysql的三种类型及安装方式MySQL是一种关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。

根据存储引擎的不同,MySQL可以分为多种类型。

本文将介绍MySQL的三种类型以及其安装方式。

一、MySQL的三种类型1.MyISAM:MyISAM是MySQL的默认存储引擎。

它具有较快的读写速度,适合大量查询的场景。

MyISAM不支持事务和行级锁,但它具有较小的磁盘空间和内存需求,适用于存储大量静态数据的应用。

2. InnoDB: InnoDB是MySQL的另一种主流存储引擎。

它支持事务和行级锁,具有较高的并发性能和数据完整性。

InnoDB适用于处理多用户的高并发访问和读写混合的应用场景。

同时,InnoDB还支持外键约束,可以保证数据的一致性和完整性。

3. Memory:Memory存储引擎将数据存储在内存中,不持久化到磁盘。

它的读写性能非常高,适用于对速度要求非常高的应用。

但由于数据存储在内存中,如果数据库中断或重启,数据将会丢失,因此Memory存储引擎不适合存储持久性数据。

二、MySQL的安装方式1. 在Linux系统上安装MySQL:a. 使用命令行安装:通过命令行运行 apt-get install mysql-server 命令即可安装MySQL服务。

2. 在Windows系统上安装MySQL:b.完成安装后,可以在开始菜单中找到MySQL的安装文件夹,并通过命令行或图形界面工具对MySQL进行管理。

3. 在macOS系统上安装MySQL:a. 通过Homebrew安装:运行命令 brew install mysql 安装MySQL服务。

三、MySQL常用命令2. 创建数据库:使用CREATE DATABASE语句创建新的数据库。

例如,CREATE DATABASE test_db; 创建名为test_db的数据库。

3. 创建表:使用CREATE TABLE语句创建新的表。

例如,CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT); 创建名为users的表,包含id、name和age三个字段。

Mysql存储引擎详解(MyISAM与InnoDB的区别)(转)

Mysql存储引擎详解(MyISAM与InnoDB的区别)(转)

Mysql存储引擎详解(MyISAM与InnoDB的区别)(转)存储引擎MySQL中的数据⽤各种不同的技术存储在⽂件(或者内存)中。

这些技术中的每⼀种技术都使⽤不同的存储机制、索引技巧、锁定⽔平并且最终提供⼴泛的不同的功能和能⼒。

通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从⽽改善你的应⽤的整体功能。

存储引擎是基于表的,⽽⾮数据库。

Mysql存储引擎有哪些MyISAM: MyISAM不⽀持事务和⾏级锁,所以MyISAM引擎速度很快,性能优秀。

MyISAM可以对整张表加锁,⽀持并发插⼊,⽀持全⽂索引。

InnoDB :5.5版本后Mysql的默认数据库,是专为事务设计的存储引擎,⽀持ACID事务,⽀持外键和⾏级锁定,拥有⾼并发处理能⼒。

但是,InnoDB在创建索引和加载数据时,⽐MyISAM慢。

BDB:源⾃Berkeley DB,事务型数据库的另⼀种选择,⽀持COMMIT和ROLLBACK等其他事务特性Memory :所有数据置于内存,表结构不是存储在内存中的存储引擎,查询时不需要执⾏磁盘I/O操作,所以要⽐MyISAM和InnoDB快很多倍。

但是会占⽤和数据量成正⽐的内存空间。

并且其内容会在Mysql重新启动时丢失,表结构不会丢失.Merge :将⼀定数量的MyISAM表联合⽽成⼀个整体,在超⼤规模数据存储时很有⽤Archive :⾮常适合存储⼤量的独⽴的,作为历史记录的数据。

因为它们不经常被读取。

Archive拥有⾼效的插⼊速度,但其对查询的⽀持相对较差Federated:将不同的Mysql服务器联合起来,逻辑上组成⼀个完整的数据库。

⾮常适合分布式应⽤Cluster/NDB :⾼冗余的存储引擎,⽤多台数据机器联合提供服务以提⾼整体性能和安全性。

适合数据量⼤,安全和性能要求⾼的应⽤CSV:逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。

它会在数据库⼦⽬录⾥为每个数据表创建⼀个.CSV⽂件。

这是⼀种普通⽂本⽂件,每个数据⾏占⽤⼀个⽂本⾏。

《MySQL数据库原理、设计与应用》第11章课后习题答案

《MySQL数据库原理、设计与应用》第11章课后习题答案

第十一章一、填空题1.InnoDB2.前缀索引3.意向锁4.MERGE5.OPTIMIZE TABLE二、判断题1.对2.错3.对4.对5.对三、选择题1. C2. C3. A4. C5. D四、简答题1.请说出MyISAM与InnoDB存储引擎至少5点区别。

答:①InnoDB存储引擎支持外键,而MyISAM存储引擎不支持。

②InnoDB存储引擎支持行级锁和表级锁,而MyISAM存储引擎仅支持表级锁。

③InnoDB存储引擎支持事务,而MyISAM存储引擎不支持。

④InnoDB存储引擎支持多版本并发控制,而MyISAM存储引擎不支持⑤InnoDB存储引擎的数据索引文件都保存一个表空间中(后缀为idb),而MyISAM存储引擎中的数据和索引文件分别存储到后缀为myd和myi的文件中。

⑥InnoDB存储引擎是索引组织表,而MyISAM存储引擎是堆表。

2.请简述profile机制的意义以及使用场景。

答:profile机制可用于分析SQL性能消耗的分布情况,当使用EXPLAIN无法积极查询缓慢的SQL语句时,可以使用profile机制对SQL进行更加细致的分析,获取SQL语句执行的更加详细的时间,找出SQL所花的时间大部分消耗在哪个部分,确认SQL的性能瓶颈,从而指定相关的解决办法。

五、实训题11.为shop. sh_order_goods数据表在order_id和goods_id字段上创建一个唯一性的复合索引。

mysql> ALTER TABLE shop.sh_order_goods-> ADD UNIQUE INDEX order_goods(order_id,goods_id);Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 02.创建一个与shop.sh_user表相同结构的数据表mydb.p_user,使用HASH算法将数据分到5个区中存储。

MySQL面试题(含答案)

MySQL面试题(含答案)
17、主键和候选键有什么区别?
表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键。 主键也是候选键。按照惯例,候选键可以被指定为主键,并且可以用于任何外键引用。
18、如何使用 Unix shell 登录 Mysql?
我们可以通过以下命令登录: # [mysql dir]/bin/mysql -h hostname -u <UserName> -p <password>
5、与 Oracle 相比,Mysql 有什么优势?
Mysql 是开源软件,随时可用,无需付费。 Mysql 是便携式的 带有命令提示符的 GUI。 使用 Mysql 查询浏览器支持管理
6、如何区分 FLOAT 和 DOUBLE?
以下是 FLOAT 和 DOUBLE 的区别: 浮点数以 8 位精度存储在 FLOAT 中,并且有四个字节。 浮点数存储在 DOUBLE 中,精度为 18 位,有八个字节。
3、Heap 表是什么?
HEAP 表存在于内存中,用于临时高速存储。 BLOB 或 TEXT 字段是不允许的 只能使用比较运算符=,<,>,=>,= < HEAP 表不支持 AUTO_INCREMENT 索引不可为 NULL
4、Mysql 服务器默认端口是什么?
Mysql 服务器的默认端口是 3306。
LAST_INSERT_ID 将返回由 Auto_increment 分配的最后一个值,并且不需要指定表名 称。
27、你怎么看到为表格定义的所有索引?
索引是通过以下方式为表格定义的: SHOW INDEX FROM <tablename>;
28.、LIKE 声明中的%和_是什么意思?
%对应于 0 个或更多字符,_只是 LIKE 语句中的一个字符。

myisam存储引擎介绍及特点

myisam存储引擎介绍及特点

myisam存储引擎介绍及特点什么是myisam引擎myisam引擎是MySQL关系数据库系统的默认储存引擎(mysql 5.5.5之前)。

这种MySQL表存储结构从旧的ISAM代码扩展出许多有⽤的功能。

在新版本的Mysql中,Innodb引擎由于其对事务参照完整性,以及更⾼的并发性等优点开始逐步取代Myisam引擎。

每⼀个myisam的表都对应于硬盘上的三个⽂件。

这三个⽂件有⼀样的⽂件名,但是有不同的扩展名指⽰其类型⽤途:.frm⽂件保存表的定义,这个⽂件并不是myisam引擎的⼀部分,⽽是服务器的⼀部分;.MYD保存表的数据;.MYI是表的索引⽂件。

.MYD和.MYI是MyISAM的关键点。

[root@XM ~]# ll /data/3307/mysql/proc.*-rw-rw---- 1 mysql mysql 9996 Mar 25 04:17 /data/3307/mysql/proc.frm-rw-rw---- 1 mysql mysql 0 Mar 25 04:17 /data/3307/mysql/proc.MYD-rw-rw---- 1 mysql mysql 2048 Mar 25 04:17 /data/3307/mysql/proc.MYI[root@XM mysql]# file user.MYIuser.MYI: MySQL MISAM compressed data file Version 1myisam 引擎的特点1.不⽀持事务(事务是指逻辑上的⼀组操作,组成这组操作的各个单元,要么全成功要么全失败)2.表级锁定,数据更新时锁定整个表:其锁定机制是表级锁定,这虽然可以让锁定的实现成本很⼩但是也同时⼤⼤降低了其并发性能。

表级锁定3.读写互相阻塞:不仅会在写⼊的时候阻塞读取,myisam还会在读取的时候阻塞写⼊,但读本⾝并不会阻塞另外的读。

4.只会缓存索引:myisam可以通过key_buffer_size缓存索引,以⼤⼤提⾼访问性能,减少产品IO,但是这个缓存区只会缓存索引,⽽不会缓存数据。

MyISAM

MyISAM

MyISAM
MyISAM:默认表类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问⽅法) 的缩写,它是存储记录和⽂件的标准⽅法。

不是事务安全的,⽽且不⽀持外键,如果执⾏⼤量的select,insert MyISAM⽐较适合。

表锁差异
myisam只⽀持表级锁,⽤户在操作myisam表时,select,update,delete,insert语句都会给表⾃动加锁,如果加锁以后的表满⾜insert并发的情况下,可以在表的尾部插⼊新的数据。

也可以通过lock table命令来锁表,这样操作主要是可以模仿事务,但是消耗⾮常⼤,⼀般只在实验演⽰中使⽤。

数据库⽂件差异
MyISAM :
myisam属于堆表
myisam在磁盘存储上有三个⽂件,每个⽂件名以表名开头,扩展名指出⽂件类型。

.frm ⽤于存储表的定义
.MYD ⽤于存放数据
.MYI ⽤于存放表索引
myisam表还⽀持三种不同的存储格式:
静态表(默认,但是注意数据末尾不能有空格,会被去掉)
动态表
压缩表。

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mysql中myisam锁问题:
1.myisam表锁状态参数
mysql> show status like "table%";
+-----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-------+
| Table_locks_immediate | 249 |
| Table_locks_waited | 0 |
+-----------------------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)
#如果table_locks_waited的值比较高,则说明存在着较为严重的表级锁争用情况.
2.mysql锁分为两种模式:
1)table read lock 表共享读锁
2)table write lock 表独占写锁
可见,对myisam表的读操作,不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同表的写请求,对myisam表的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作;myisam表的读操作和写操作之间,以及写操作之间是串行的
3.表锁测试
首先测试读锁:
1) mysql> show create table t2;
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------+
| t2 | CREATE TABLE `t2` (
`id` int(11) default NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 |
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
2) mysql> lock table t2 read;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
3) mysql> select * from t2;
+------+
| id |
+------+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 5 |
4 rows in set (0.02 sec)
4). mysql> insert into t2 values(6);
ERROR 1099 (HY000): Table 't2' was locked with a READ lock and can't be updated
#可见对t2设置了读锁后,自己可以读这张表t2,但是term1终端不能对其有写的权限.
下面去term2上去测试:
term2上测试:
5) mysql> select * from t2;
+------+
| id |
+------+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 5 |
+------+
4 rows in set (0.02 sec)
6) mysql> insert into t2 values(6);
等待...
#可见在term2上能读,但是不能写这些一直处于等待状态.
此时有term1上执行:
mysql> unlock tables;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
则term2上的写入操作成功
mysql> insert into t2 values(6);
Query OK, 1 row affected (1 min 17.58 sec)
7)因为mysql默认是
mysql> select @@concurrent_insert;
+---------------------+
| @@concurrent_insert |
+---------------------+
| 1 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
即等term1终端把t2表进行读锁后lock table t2 read local后,term2线程可以进行表尾追加写操作,可以成功,但其他的写操作都处于等待状态.
8)term1上:
mysql> lock table t2 read local;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
term2上:
mysql> select * from t2;
+------+
| id |
+------+
| 2 |
| 3 |
| 5 |
| 6 |
+------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into t2 values(7);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> update t2 set id=7 where id=6;
等待.....
其次测试写锁:
1)term1:
mysql> lock table t2 write;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into t2 values(8);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t2;
+------+
| id |
+------+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 5 |
| 7 |
| 7 |
| 8 |
+------+
7 rows in set (0.00 sec)
2)term2:
mysql> select * from t2;
等待....
mysql> insert into t2 values(9);
等待....
4.myisam存储引擎有一个系统变量concurrent_insert,专门用以控制其并发插入的行为,其值分别可以为0,1或2.
1)当concurrent_insert设置为0时,不允许并发插入.
2)当concurrent_insert设置为1时,如果myisam表中没有空洞(即表的中间没有被删除的行),myisam允许在一个进程读表的同时,另一个进程从表尾插入记录,这也是mysql的默认设置,注:表空洞可以用optimize table t2来优化,来减少碎片形成的空洞.
3)当concurrent_insert设置为2时,无论myisam表中有没有空洞,都允许表尾并发插入记录.。

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