电子商务供应链管理中英文对照外文翻译文献

电子商务供应链管理中英文对照外文翻译文献(文档含英文原文和中文翻译)

翻译:

电子商务对动态供应链管理的影评价

摘要最近，互联网及相关信息和通信技术（ICT）使得成本效益的信息能够在供应链的独立各方之间传播．新的供应链战略，如供应商管理库存（VMI业务）协同规划，预测与补货（CPFR），有效消费者反馈（ECR），已开始利用这些新的沟通渠道，特别是在供应链的零售终端．电子商务加强了供应链上的制造商和材料零组件供应商，他们以前不能被很好理解和开发．本文的目的是建立供应链模式的电子商务使信息和通讯技术（ICT）的影响量化，特别是其对动态行为的影响．论文包含简单却充满活力的模型，其对将要实施的供应链动态行为模式下的电子商务提出了相当数量见解．

关键词供应链管理动力学；电子商务；EPOS(创新电子支付系统)；供应商管理库存；网上购物

1. 总述

当ICT型的电子商务提出，让供应链中的企业共享市场信息，使得“1-2-1企业”成为可能时，（Peppers&Rogers，1997）几乎没有分析或可量化的证据证明它真正会在配送顾客所需上提高企业的整体绩效．通常的建议是，通过ICT在供应链中的所有企业传递供应链中的信息会提高企业绩效．事实上，最近的研究（Hong-Minh et al.,2000）已经表明，通过供应链的“啤酒游戏”（Ster man，1989年），企业之间简单的传递信息会有一个不利的影响．这是由于伴随着更多的可用信息，调度程序需要知道如何处理它．

有很多种方法能使创新的信息流在供应链里得到应用．Kiely（1998）

提供了一个良好的起点，他特别强调用需求数据来达到预测的目的．在这篇文章中我们分析4个能够成立的ICT方案的影响，此项分析使通过调查牛鞭效应（Letal,1997a,b）用两种不同的方法把它们传统的供应链加以比较．第一种办法是根据管理飞行模拟器的结果分析啤酒游戏．第二种方法是基于一个量化Z变换分析，其中的应用工具是Disney和To will（2002）高度提倡的．比较和对比这两种方法的目的是评价电子商务在供应链动态质量评估方面的影响．

“牛鞭效应”是一项重要措施，因为它是体现出了一个表现不佳的供应链的症状．（琼斯和西蒙，2000年）．“牛鞭效应”是一个生产适应成本的代理办法（Stalk and Hout，1990年），并表明持有“以防万一”的库存的意义是为了缓和不明因素．牛鞭效应相当多以实验和观察为依据的证据包括最近的例子显示：

供应商两级订单的粮食部门上游的数据是电子销售点（EPOS）的数据的10倍（Jones and Simons,2000）．

汽车部门收入订单和供应商只有一个单一的梯队供应链的差异比率大概是1：2（Naim et al.,2002）．

这5个供应链战略是：

传统供应链战略——即在供应链上四个"串联"的梯队．

网上购物——即分销网络是单道的，信息和物品 在最终消费者和产品供应商之间直接流动．

缩减型供应链——即供应链里的一个梯队被移除．

供应商管理库存（VMI）——这是模拟通过对供应链里的双方企业制定议定书，给予必要的库存和销售信息，权力和责任给供应商，以便管理客户的库存．

电子销售点（EPOS）——市场资讯在供应链中的所有企业之间互传．尽管各种电子商业的情况，可以由四个组四个硕士课程学生根据自己的学识在这两个学术和实践上进行战略的审查或者执行．正是这些大师的学生在实施啤酒游戏．

2. 方法论

改进个别制造商和供应链的动态行为的研究已是人所共知．最近期的研究方法，可分为下列四类：

管理游戏：例如啤酒的游戏对于说明的不同供应链战略的益处来说是有用的．这是麻省理工学院于五十年代末发明的．（sterman，1989）从游戏本身来说，游戏中大致没有什么可以被严格证明．从这个意义上说，游戏是有限制的．但他们确实提供了有价值的证据，并是一个良好的学习手段．其他作者扩展或用计算机处理了啤酒游戏包括van Ackere et al（1993），Kaminsky和Simchi-Levi（1998），Lambrecht和Dejonckheere（1999）．实证研究:很多位作者调查了ICT的冲击对供应链的影响．包括Holmstromm（1998），Fransoo和Wouters（2000），Kaipia，Holmström和Tanskanen（2000）．然而，此种贡献在已知战略实施以后，量化了改进性能，即不存在预测要素和集，并且研究的焦点就是要找出最佳做法．不幸的是，它并非总是能够比较信息和通信技术的推行策略，其直接原因是由于这些策略在不同性质的环境中实施．

统计：这种类型的贡献，通常提供关于需求的特性的影响的统计见解 ，例如标准差和相关性，以及供应链特性，例如首要时间和库存成本中的信息路径和牛鞭效应或需求扩增．统计方法经常被用来量化真实情况的表现．然而，这些方法未能表现出如何减少或消除有害的动态影响，如“牛鞭”，并很少得到从技术上深入探讨影响系统结构性能的原因和结果．这种类型最近的重大贡献包括Lee, So and Tang （2000）,Chen, Ryan and Simchi-Levi （2000），Chen，Drezner，Ryan and Simchi-Levi（2000）．模拟与系统动力：它是由Forrester（1961）提出，是一种在大型非线性系统内调查动态效果方法，且不诉诸复杂的数学控制理论模型（Edghill和Towill，1989年）．仅用模拟方法虽然繁琐，费时，且只提供有限的洞察力（Popplewell和Bonney，1987），但它们确有先发优势，能在模型非线形的同时避免复杂的数学．以前利用模拟所做的工作是非常多产的，其中

包括（但绝不仅限于）Forrester（1961），and Coyle（1982）,他研究了传统的供应链结构，Cachon andFisher（1997）和Waller,Johnson和Davis （1999）他们研究过VMI．

连续控制理论技术:用于生产和库存控制．首先由1978年诺贝尔经济学奖得主赫伯特西蒙（由于他在工作机构动态上的出色研究）第一次提出．西蒙（1952）描述了如何使用线性确定性控制理论来进行生产和库存控制．Axsäter（1985）陈述了一个有用的对于早期工作的评论性论文，总结了这个领域的优势和和劣势．他的结论是，控制理论“说明了非常好的动态效果和反馈”，但不能解决测序和生产批量的问题．瑞典的Linkoping 大学的生产经济学学院的大量研究已被记入文献．他们已经在运用拉普拉斯变换和经济技术，如MRP系统（Grubbstrom,1967）的净现值．连续控制理论受到这样的困扰，即一些调度和订货情况本来就是离散的，而且离散时间的延误的连续表述在数学上是很复杂的．

离散控制理论，能够很有效地对抽样数据系统进行调查．例如：调度和订货系统和本质上离散的计算机系统Vassian（1955）从西蒙在连续领域的工作中得到灵感，采用离散控制理论研究了一个生产调度算法．De Winter （1966），在关于新型的供应链结构可能仅有的两个成果的其中之一里，寻找一种用在海军供应链上的集中控制存货．Deziel和Eilon（1967）描述了一个重大的应用．Burns和Burns and Sivazlian（1978）研究一个拥有四个级别的使用的Z变换的传统供应链．Bonney和Popplewell（1988）研究了MRP系统．Dejonck heeretal.（2003a），一直在用Z变换调查共同控制结构中共同预测机制的牛鞭表现．Disney（2001）一直采用离散控制理论来调查供应商管理库存供应链．离散控制理论的缺点在用到数学的时候往往涉及冗长而乏味代数操控．

本文中所涉及的方法都是用来分析结果的．例如啤酒游戏的结果，或是在各种情况的ICT下决定牛鞭效应的范围和程度．将这些分析与以前公布的结果进行直接比较，（Hong-Minhetal.，2000）得到了相违背的结果．啤酒游戏的结果包括结构性问题和人类行为方面的问题．后者特征可能包括