停车场车牌识别系统共18页

|车|辆|出|入|管|理|系|统|方|案|提|供|商|
4、辅助硬件 目前我国对于车牌识别准确率的标准是白天不低于95%、夜晚不低于80%，由此可见 夜间识别率存在大幅的降低，究其原因，还是图片的质量问题，当然这里的影响因素 较为单一，即光照。 针对这一问题，算法方面一直有所升级，可在一定程度上降低噪点并提亮抓拍到的图 片，但针对夜间光照度差的情况，更多的升级选择在硬件上。除了在摄像机方面采用 灵敏度更好的尖端CCD、CMOS芯片(当前选用灵敏度更好的CCD仍较多)及大口径镜 头，以提升相机的夜间灵敏度。更多的还在于夜间补光设备的选择与安装。通过立杆 高度与补光灯角度的配合，获得科学的补光效果，尽量使光线正面打到车牌上，而在 补光灯的选择上也经过了一定的发展： ·闪光灯(气体灯)：峰值亮度高，优点是可以拍摄到驾驶室的人。但平均寿命短，光污 染大，对人眼有一定损伤，甚至可能影响驾驶员的驾驶安全。目前我国部分城市已有 相关硬性要求出台，限定了闪光灯的使用范围; ·LED频闪灯：能与摄像机保持同步，亮度优于常亮灯，也具备爆闪的方式，亦可看清 驾驶室，相对而言安全性更好，只是图片质量会比闪光灯稍差。
除了高清趋势，针对停车场车牌识别系统的需求，前端摄像机必须允许用户自行设置快 门、增益等图像参数，以得到最佳图像效果，同时还需具备优秀的低照度、灵敏度、稳定性 及白平衡效果，并具备二次开发的能力，方便工控机或内嵌抓拍处理器获取摄像机的参数信 息，或写入配套的算法。最后，其需具备丰富的I/O接口，以便接入地感线圈、闪光灯等外 围设备。
应用的第一步，故也发展出了几大不同的技术形式：
· 地感线圈+车辆检测器：优点是灵敏度和准确率高(一般可达99%)，且投入少，故应用最为
广泛。但其剖路施工量较大、后期维护难度也大。且由于地埋，易受路面环境等因素影响;
· 雷达：优点是受气候温度影响较小，已在我国东北地区成为主流应用，在深圳等大型城市也
因为架构较为简便有占有率上升的趋势。灵敏度和捕获率不及地感线圈，且因为基于微波技术，
2、图像抓取 俗话说巧妇难为无米之炊，对于停车场车牌识别系统，虽然各种图像识别算法不断推陈
出新，一定程度上补救了原始图像可能的质量缺陷，但也必将牺牲一定的识别准确率。反过 来，在识别技术相对成熟稳定的情况下，对前端摄像机以及配套设施的合理选择与架构，即 最大限度提高原始图片的质量，可在提升系统识别率上达到事半功倍的效果。而这一步中起 到决定性因素的除了摄像机本身，更有补光设备等。 3、摄像机
故可能存在一定误码率;
公司前台
行政办公区
· 智能视频侦测：简单说来，其是直接集成在摄像机内部或者构建在前端工控机内的一个功能
强大的综合事件侦测“软件”，对道路视频信息进行实时识别检测，一旦在分析过程中发现“车
辆”，便进行视频跟踪，当视频检测到相应的车辆进入到最佳的拍照范围时，便触发相应抓拍及
后续的车牌识别行为，优点是无需硬件施工，Βιβλιοθήκη Baidu较灵活。目前较好的智能视频侦测技术其灵敏度
停车场车牌识别系统，简而言之是基于各种图像处理算法，对前端摄像机 抓取到的车辆图片进行分析，进而从中提取出诸如车牌号(英汉字符及数字)、车 牌颜色，甚至车型、生产厂家、车辆颜色等信息，实现准确锁定车辆“身份”，并 与相应车辆的道路行驶信息联系起来，最终实现对上路车辆的智能自动管理。
停车场车牌识别系统主要由触发机制、图片抓取以及图片识别三大模块组 成。为得到优质的原始图片，需要事件触发与车牌抓取的默契配合，其最终实 现的效果将依据所涉硬件设备的性能(摄像机、镜头、图像处理芯片、抓拍控制 机构、触发和照明及控制设备等)、图像识别算法的优劣、工程架构和安装等， 此三部分相辅相成，共同影响着系统最终的识别率以及使用效果。
从标清到高清，前端摄像机像素上的革命性升级，也给车牌识别带来了革命性发展，据 此凌云光子技术集团客户经理王锐更深入到了感光传感器的角度：“CMOS可提高图像质量 ，解决CCD诸如成本偏高、帧率限制等固有弱势。可以说，CMOS或将引领未来的高端高清 摄像机市场，而尖端的CMOS技术，会对车牌识别起到很好的推动作用。”另一方面，浙江 大华技术股份有限公司产品经理朱克玉则表示了不同的看法：“考虑到行业应用需求，因为 CCD传感器灵敏度相对较高，且能有效避免移动物体的成像变形等问题。至少在目前，在智 能交通领域采用CCD传感器机会较多。”
|车|辆|出|入|管|理|系|统|方|案|提|供|商|
随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加，对交通控制、安全管理、收费管理 的要求也日益提高，运用电子信息技术实现安全、高效的智能交通成为交通管理的 主要发展方向。停车场车牌识别系统作为一种计算机视觉与模式识别技术，在智能 交通领域已经得到广泛应用。
停车场车牌识别系统概述
和捕获率也可达到95%以上，且因为性能更加稳定卓越，应用愈加广泛，常被应用于压线、违章
变道等综合检测系统中，具有更宽广的应用灵活性和多样性，但是技术难度也更大。其缺点是较
易受天气环境的影响。
目前国内主流车牌识别厂商，通常会把地感线圈等硬件检测技术和智能视频侦测技术做为互
备份，自动切换。
调试区
生产区
|车|辆|出|入|管|理|系|统|方|案|提|供|商|
车牌识别与车牌在图片中占据的横向比有关，一般需求在60～100个像素，最大不高于 300(根据识别软件厂家的研发能力而不同)。一条标准车道(3.75～4.5米)大概占据800个横向 像素，故而两百万的高清摄像机可兼顾到1～2条车道，五百万则可以兼顾2～3条车道的信 息，亦即在提供更优质图像的同时，高清摄像机也节省了前端硬件的投入。
|车|辆|出|入|管|理|系|统|方|案|提|供|商|
停车场车牌识别系统的硬件组成
1、触发&检测机制
所谓检测，通俗地说在相应事件发生时能准确采集到相关信息，亦即当需抓拍的路段出现车
辆，且当车辆进入最佳拍照范围时，检测设备发出相应信号，控制系统接收到该信号，会控制摄
像机抓拍，且同步启动照明系统。此步骤尽管不是整个车牌识别过程中最难实现的，却是其成功