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AI人工智能时代PPT模板互联网大数据网络科技科学VR虚拟现实技术 (18)
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点击添加标题文字 “人工智能”一词最初是在1956 年 Dartmouth学会上提出嘚。从那以后,研 究者们发展了众多理论和原理,人工智能 嘚概念也随之扩展。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。
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人工智能一词最初是在1956 年Dartmouth学 会上提出嘚。
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点击添加标题文字 “人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出嘚。从那以后,研究 者们发展了众多理论和原理,人工智能嘚概念也随之扩展。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。
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人工智能PPT完整版本
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"我们的未来不是再经 历进化,而是要经历 爆炸。"
--瑞·库茨维尔
2001年,瑞·库茨维尔提出摩尔定律的扩展定理, 即(Kurzweils Lawof Accelerated Return)。 该定理指出,人类出现以来所有技术发展都是以 指数增长。后来发展为奇点理论,奇点理论认为 很多技术处于指数增长中,如芯片的计算能力, DNA技术,数据的储存等等。他预测技术在突 破一个称之为奇点的临界点后爆发性增长,在 2045年左右会出现自己思考的人工智能。
智能机器人的认知
机器人的认知分为三个步骤: 1.获得数据 2.对数据进行加工整合得出结果 3.自我学习,自我完善
认知智能阶段智能产品特点
具有自主学习的能力,只需要给 出基本的反射式行为,所有的高 级认知能力都可以通过自主学 习得到,不需重新编程。各模块 之间互相依赖并且可以同时学
习,具有实时的学习能力。
人工智能的定义
人工智能(Artificial Intelligence), 英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及 应用系统的一门新的技术科学。人工智能是 计算机科学的一个分支,它企图了解智能的 实质,并生产出一种新的能以人类智能相似 的方式做出反应的智能机器,该领域的研究 包括机器人、语言识别、图像识别、自然语 言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来, 理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大, 可以设想,未来人工智能带来的科技产品, 将会是人类智慧的“容器”。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的 模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那 样思考、也可能超过人的智能。
人工智能英文介绍ppt
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【精品推荐】2018年区块链让智能合约更智能Oyente大数据报告PPT(完整版)图文
– Semantic changes
• Details of Oyente’s design • Some interesting statistics
– All smart contracts – Evaluation results
Thanks!
loiluu@.sg loi_luu
Example: Puzzle Solver
PuzzleSolver
Balance: 100 Contract
Anyone can submit a solution to claim the reward
PuzzleSolቤተ መጻሕፍቲ ባይዱer() SetPuzzle reward=100
SubmitSolution(solution) if isCorrect(solution): Send(reward) UpdateReward(newReward) reward=newReward
•Can be malicious
• Saw the targeted TX from the victim • Submit the second TX to update the reward • Both TXs enter the race
Solution for Puzzle
Update Reward to $0!
Miners
Transaction Ordering Dependence
•Observed state != execution state
• The expectation of the state of the contract may not be true during execution. • Miners decide the order of TXs
人工智能科技互联网总结汇报PPT模板
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AI人工智能科技PPT模板科学技术互联网络大数据人工智慧机器人wps (45)
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人工智能ArtificialIntelligence八章PPT精选精品文档
–每当输入一个句子,系统便查找与之匹配的模式, 一旦匹配成功,系统就输出相应的解释,不考虑其 他成分对句子意义的影响
–是一种近似匹配技术,输入句子可以不准循语法, 但是也容易导致错误
2019/9/28
史忠植 人工智能:自然语言处理
史忠植 人工智能:自然语言处理
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转移网络
• 转移网络在自动机理论中用来表示语法。
• 句法分析中的转移网络由结点和带有标记的弧组成, 结点表示状态,弧对应于符号,基于该符号,可以实
现从一个给定的状态转移到另一个状态。
句 子 : 开 始 状 态 NP 中 间 状 态 VP 终 止 状 态
8.1 概述
8.2 词法分析
8.3 句法分析
8.4 语义分析
8.5 语用分析
8.6 语料库
8.7 信息检索
8.8 机器翻译
8.9 问答系统
8.10 小结
2019/9/28
史忠植 人工智能:自然语言处理
15
句法分析
• 句法分析的主要任务: –确定输入句子的结构:识别句子的各个成分及其之间 的关系 –句子结构的规范化:目的是简化后续处理
• 规则右边的符号数不能少于左边符号数
• 右边的符号可以是终止符也可以是非终止符
–上下文有关语言是递归的
–可以表示的语言:
• anbncn
–语法例子:/28
史忠植 人工智能:自然语言处理
23
短语结构语言
• 无约束短语结构语法: –语法规则是没有限制的: • 左边可以是任意多个终止符或非终止符 • 右边可以是任意多个终止符或非终止符 –该语言是递归可枚举的 –该语言与图灵机等价 –语法例子:
人工智能指数 2018年度报告
指导委员会Yoav Shoham(主席)斯坦福大学Raymond Perrault斯坦福国际研究院Erik Brynjolfsson麻省理工学院Jack ClarkOpenAI James Manyika麦肯锡全球研究院Juan Carlos Niebles斯坦福大学Terah LyonsPartnership On AI John Etchemendy斯坦福大学Barbara Grosz哈佛大学项目主管Zoe Bauer欢迎阅读人工智能指数2018年度报告我们的使命是用数据设立探讨人工智能的基础人工智能指数旨在跟踪、梳理、提取和可视化与人工智能相关的数据。
希望本报告能够为政策制定者、研究者、管理人员、记者和公众提供一个全面的数据和分析资源,帮助他们了解复杂的人工智能领域。
经“人工智能指数”项目委员会授权,字节跳动联合机器之心对本报告做了中文翻译。
报告原文链接:/2018/AI%20Index%202018%20Annual%20Report.pdf如何引用本报告:Yoav Shoham, Raymond Perrault, Erik Brynjolfsson, Jack Clark, James Manyika, Juan Carlos Niebles, Terah Lyons, John Etchemendy, Barbara Grosz and Zoe Bauer, "The AI Index 2018 Annual Report”, AI Index Committee of the One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100), Stanford University, Stanford, CA, December 2018.(c) 2018 by Stanford University, “The AI Index 2018Annual Report” is made available under a Creative Commons目录人工智能指数2018年度报告简介概述活动规模研究论文发表课程注册参与机器人软件产业创业/投资就业专利AI 采用情况调查营收电话会议机器人安装情况开源软件GitHub 项目统计数据公众兴趣媒体报道的情绪政府提及情况技术性能视觉自然语言理解其它指标衍生指标政府计划达到了人类水平的里程碑有何缺失?致谢附录5 6 89 21 26 2931 33 35 36 40 41 4243 44 47 5055 57 59 63 66 69我们很高兴推出人工智能指数2018年度报告。
(完整版)人工智能介绍PPT课件
智能模拟
机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟:指纹识别,人脸识别,视网膜识别, 虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,逻辑推理,博弈,信 息感应与辨证处理。
谢谢
主条目:GOFAI
基于逻辑不像艾伦 纽厄尔和赫伯特 西蒙,JOHN MCCARTHY认为机器不需要模拟 人类的思想,而应尝试找到抽象推理和解决问题的本质,不管人们是否使用同样的 算法。他在斯坦福大学的实验室致力于使用形式化逻辑解决多种问题,包括知识表 示,智能规划和机器学习。致力于逻辑方法的还有爱丁堡大学,而促成欧洲的其他 地方开发编程语言PROLOG和逻辑编程科学。“反逻辑”斯坦福大学的研究者 (如 马文 闵斯基和西摩尔 派普特)发现要解决计算机视觉和自然语言处理的困难问题, 需要专门的方案-他们主张不存在简单和通用原理(如逻辑)能够达到所有的智能行 为。ROGER SCHANK 描述他们的“反逻辑”方法为 "SCRUFFY" 。常识知识库 (如DOUG LENAT的CYC)就是"SCRUFFY"AI的例子,因为他们必须人工一次编写一 个复杂的概念。
大脑模拟
主条目:控制论和计算神经科学 20世纪40年代到50年代,许多研究者探索神经病学,信息理论及控 制论之间的联系。其中还造出一些使用电子网络构造的初步智能, 如W. GREY WALTER的TURTLES和JOHNS HOPKINS BEAST。这 些研究者还经常在普林斯顿大学和英国的RATIO CLUB举行技术协 会会议。直到1960,大部分人已经放弃这个方法,尽管在80年代再 次提出这些原理。 符号处理
集成方法
智能AGENT范式智能AGENT是一个会感知环境并作出行动以达致目标的系统。最简单的智能AGENT是 那些可以解决特定问题的程序。更复杂的AGENT包括人类和人类组织(如公司)。这些范式可以让研究 者研究单独的问题和找出有用且可验证的方案,而不需考虑单一的方法。一个解决特定问题的AGENT可 以使用任何可行的方法-一些AGENT用符号方法和逻辑方法,一些则是子符号神经网络或其他新的方法。 范式同时也给研究者提供一个与其他领域沟通的共同语言--如决策论和经济学(也使用ABSTRACT AGENTS的概念)。90年代智能AGENT范式被广泛接受。AGENT体系结构和认知体系结构研究者设计出 一些系统来处理多ANGENT系统中智能AGENT之间的相互作用。一个系统中包含符号和子符号部分的系 统称为混合智能系统,而对这种系统的研究则是人工智能系统集成。分级控制系统则给反应级别的子符号 AI和最高级别的传统符号AI提供桥梁,同时放宽了规划和世界建模的时间。RODNEY BROOKS的 SUBSUMPTION ARCHITECTURE就是一个早期的分级系统计划。
人工智能ArtificialIntelligence第五章ppt课件
理论研究和应用研究也有了新的突破,机器学习的研究进入了全 面的、系统化的时期。
主要成果有:
一方面传统的符号学习的各种方法已日臻完善。Michalski等 将AQ11扩充为一个多功能学习系统AQ15,ID3算法中使用了熵,从 而使决策树归纳得到了很大的改进。
科学发现系统BACON开辟了无导师学习的两个重要研究领域。
神经网络学习在消沉了一段时期后又重新蓬勃发展起来了,同时 计算机硬件技术的高速发展也为开展大规模和高性能的人工神经 网络提供了保障,使得基于神经网络的连接学习从低谷走出,发 展迅猛。其中Rumelhart等人提出的BP模型,提供了一个训练多层 网络的实际可行的方法,克服了Perceptron的大部分局限性。
史忠植 人工智能: 机器学习
13
归纳学习
• 归纳学习的分类和研究领域:
–符号学习
• 监督学习: –实例学习:系统事先将训练例子(经验数据)分类:正 、负例子。由于它产生规则,所以也称为概念学习
• 无监督学习:事先不知道训练例子的分类 –概念聚类: –机器发现
• 神经网络:本质上是实例学习,为区别起见,称为联结学习
2020/12/18
史忠植 人工智能: 机器学习
7
机器学习发展阶段
七十年代的发展阶段:
由于当时专家系统的蓬勃发展,知识获取成为当务之 急,这给机器学习带来了契机,主要侧重于符号学习 的研究。机器学习的研究脱离了基于统计的以优化理 论为基础的研究方法,提出了基于符号运算为基础的 机器学习方法,并产生了许多相关的学习系统,
–环境提供给学习环境的例子是低水平的信息,这是 在特殊情况下执行环节的行为。学习环节归纳出的 规则是高水平的信息,可以在一般情况下用这些规 则指导执行环节的工作
人工智能课件PPT模板
自然语言 基于自然语言处理技术,对人类自然语言进行分析、理解、 生成、翻译,实现自然的人机对话交互
PA R T. 0 4
研究的价值
Your life can be enhanced, and your happiness enriched, when you choose to change your perspective.
人工智能的应用
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AI的研究价值
繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,如今计算机不但能完成这种计算,而且能够比人脑做得更快、更准确,因此当代人已不再把这种计算看作是 需要人 类智能才能完成的复杂任务”,可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的,人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一 方面不断获得新的进展,另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。
PA R T. 0 3
人工智能的应用
Your life can be enhanced, and your happiness enriched, when you choose to change your perspective.
人工智能的应用
Your life can be enhanced, and your happiness enriched, when you choose to change your perspective.
IBM中国研究院院长沈晓卫: 2017年人工智能将服务于10亿人