2019年度第二届“全国大学生大数据技能竞赛方案”定稿版
2019年人社部-全国行业职业技能竞赛计划安排
竹麻制品加工工
民间工艺品制作工（刺绣）
插花花艺师
民间工艺品制作工（棒针编织）
陶瓷产品设计师
民间工艺品制作工（剪纸）
服装制作
制图员
仪器仪表维修工
自动控制工程技术人员
美发师
西式面点师
中式面点师
茶艺师
咖啡师
保健按摩师
2019年11月
7
全国新能源汽车
关键技术技能大赛
人力资源社会保障部
中华全国总工会
12
中国航天科工集团有限公司
第八届职业技能竞赛
中国航天科工集团有限公司
中国就业培训技术指导中心
车工
装配钳工
战术导弹引信装配工
2019年10月
13
中国航空工业集团有限公司
第六届职业技能竞赛
中国航空工业集团有限公司
中国就业培训技术指导中心
中国国防邮电工会全国委员会
共青团中央城市青年工作部
飞机铆装工
航空仪表装配工
石油钻井工
井下作业工
2019年10月
18
中国石油化工集团有限公司
职业技能竞赛
中国石油化工集团有限公司
中国就业培训技术指导中心
催化重整装置操作工
采油工
2019年10月
19
中国电子信息产业集团有限公司职业技能竞赛
中国电子信息产业集团有限公司
中国就业培训技术指导中心
中国国防邮电工会全国委员会
工业和信息化部电子通信行业职业技能鉴定指导中心
5
第二届全国农业行业
职业技能大赛
农业农村部
人力资源社会保障部
中华全国总工会
农产品食品检验员
农业技术员
2019年全国职业院校技能大赛高职组“移动互联网应用软件开发 ”赛项申报方案
2019年全国职业院校技能大赛高职组“移动互联网应用软件开发”赛项申报方案赛项设计应紧密对接岗位需求、生产过程和行业标准，充分考虑实际应用场景，设计竞赛内容、形式和规范，以确保选手在比赛中能够展现出实际工作中所需的技能和能力，同时也能够满足行业对人才的需求标准。
三）注重实践能力、创新能力和职场素质的考核。
本赛项注重考核参赛选手的实践能力、创新能力和职场素质，旨在培养具备实际工作能力和职业素养的优秀人才，促进产教融合，推动行业发展。
四）鼓励团队协作、沟通交流和抗压能力的展现。
赛项设计应鼓励参赛选手展现团队协作、沟通交流和抗压能力，在比赛中锻炼选手的职业素养和团队合作能力，提高参赛选手的综合素质。
五、赛项内容及考核要点一）赛项内容本赛项要求参赛选手在规定时间内，完成一款移动互联网应用软件的开发，包括需求分析、系统设计、编码实现、测试和上线发布等环节。
二）考核要点1.项目管理能力：包括需求分析、项目计划、任务分配、进度控制等；2.系统设计能力：包括系统架构设计、模块设计、数据库设计等；3.编码实现能力：包括编码风格、代码质量、代码复用等；4.测试和上线发布能力：包括测试用例设计、测试结果分析、上线发布流程等；5.创新能力和职场素质：包括创意、团队协作、沟通交流、抗压能力、职业规范等。
六、赛项组织实施一）赛项时间本赛项计划于2019年6月至7月在全国范围内进行。
二）赛项组织机构本赛项由全国职业院校技能大赛组委会主办，各省（区、市）职业院校技能大赛组委会承办，参赛院校配合组委会工作，积极筹备和组织比赛。
三）赛项评分标准本赛项评分标准严格按照《全国职业院校技能大赛评分标准》执行，确保评分公正、公平、公开。
四）赛项奖励办法本赛项将根据选手的比赛成绩，设置金、银、铜奖和优秀奖、鼓励奖等奖项，并颁发获奖证书和奖金。
同时，组委会还将为获奖选手提供就业推荐和实机会等服务。
2.为确保比赛公正，裁判在比赛前一个小时被要求交出所有通讯设备，并被隔离在远离比赛场地的独立办公区域，不得随意出入该区域。
2019年全国职业院校技能大赛赛项规程.doc
2019年全国职业院校技能大赛赛项规程一、赛项名称赛项编号：ZZ-2019033赛项名称：现代物流综合作业英文名称：Modern logistics integrated operation赛项组别：中职组赛项归属：财经商贸类二、竞赛目的服务一带一路、互联网+、中国制造2025等国家战略，适应以互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能为代表的新技术、新模式和新业态下物流业发展对人才需求的变化；推动中职物流专业教学标准的完善与实施，规范教学内容、提高教学质量、创新人才培养模式，引导中职物流专业的教育教学改革；展示参赛选手在物流中心现场准确、规范、安全及文明作业等方面的职业素养；吸引企业参与，促进校企深度融合，提高中职物流教育的社会认可度，提升培养专业人才的市场匹配度。
三、竞赛内容竞赛由作业任务优化和职业素养考核、现场实操、方案汇报和作业总结三个阶段组成，依次进行。
（一）第一阶段：作业任务优化和职业素养考核1.作业任务优化参赛队根据给定的一套题目（题目为Word形式呈现），题目中包含若干个案例，模拟一个物流中心的全年的出入库订单信息和1天的工作计划（含入库、出库、移库、补货、拣选、盘点、运输、配送等作业任务），并根据Word2010答题纸完成作业任务优化，并用PowerPoint2010制作PPT（在第三阶段答辩时进行汇报）。
（1）使用Excel2010完成对指定货物在指定期间内的出入库汇总报表，并按题目要求对货物进行ABC分类（出入库汇总报表和ABC 分类结果通过Word答题纸呈现）；（2）按word答题纸模板的要求完成出入库汇总报表、库存信息统计、ABC分类、出入库作业计划、移库作业计划、拣选作业计划、盘点作业计划、运输及配送作业计划等作业任务优化，通过使用Word2010答题纸呈现；（3）使用PowerPoint2010对以上（1）～（2）的内容形成PPT汇报文件，PPT文件中的内容必须包含答题纸中要求的作业任务优化的所有内容。
2019 年全国职业院校技能大赛高职组“大数据技术与应用”赛项任务书-F卷-任务书说明手册
请分析数据集 hoteldata，根据题目规定要求实现数据清洗及分析。 1） 脱敏后的数据存放于平台/h3cu/hoteldata.csv； 2） Spark maven 依赖的配置文件样例存放于计算机桌面
3、 至此已从酒店网站中爬取了所需数据，下一步我们要将爬取结果进一步进行 相关数据操作，请将操作命令截图并保存。
详细描述： 1） 已在桌面创建 scrapy 项目 ScrapyHotels（\H3CU_hotel\ScrapyHotels），请 完善 ScrapyHotels 中代码，完成爬虫任务。本任务要求使用 scrapy 框架从 网站（网站地址在竞赛平台任务二中给出）中抓取数据（有效数据项包 括：name,seq,业务部门, 房间数, 国家, 图片数, 城市, 城市平均实住间 夜, 城市直销拒单率,处于商圈, 拒单率是否小于等于直销城市均值, 是 否为客栈, 房间价格, 用户点评数, 省份, 酒店实住订单, 酒店实住间夜, 酒店总订单, 酒店总间夜, 酒店星级, 酒店直销实住订单, 酒店直销实住 间夜, 酒店直销拒单, 酒店直销拒单率, 酒店直销订单, 酒店直销间夜, 酒店评分）,将抓取结果写入 MySQL 数据库的 hotels 表中。 2） 酒店信息组织格式为{name, seq, 业务部门, 房间数, 国家, 图片数, 城 市, 城市平均实住间夜, 城市直销拒单率，处于商圈, 拒单率是否小于等
5） 将完整的 parse 函数内容截图并保存。
3、 根据爬取字段，在 MySQL 中创建 crawl 数据库，在该数据库中创建 hotels 表，
2019年全国职业院校技能大赛高职“市场营销技能”赛项申报方案
2019年全国职业院校技能大赛赛项申报方案一、赛项名称（一）赛项名称市场营销技能（二）压题彩照（三）赛项归属产业类型商业二、赛项申报专家组三、赛项目的赛项面向各行各业市场营销相关中、基层管理岗位，考察选手市场营销基本职业素质、专业技能和综合应用能力，分为商务数据分析、营销实战展示和情境营销三个竞赛模块。
为各院校师生提供交流借鉴的平台，引领高职院校市场营销专业建设和教学改革，以赛促教、以赛促学，推进专业建设与产业发展对接、课程内容与职业标准对接、人才培养过程与企业营销过程对接，提高市场营销专业人才培养质量和社会认可度与影响力。
四、赛项设计原则（一）坚持公开、公平、公正参赛选手比赛使用的竞赛平台、规则和赛前公布内容确保一致，比赛采用软件评分与专家评分两种评判方式，评分标准严格，比赛过程、结果客观公正，连续在2014至2018年五届的国赛中实现零投诉的最佳竞赛状态。
（二）赛项所关联的职业岗位覆盖面广、人才需求量大、职业院校开设专业点多，服务国家重点战略互联网的普及使现在的商业产生了巨大的变革，主要聚焦在实体创新转型、线上线下融合和大数据商业服务的应用等。
变革之后，新型的市场营销人才的需求数量就越来越大。
市场营销专业人才一直位列最紧缺人才榜首，根据2018年智联招聘网公布的数据，市场营销类招聘量占总招聘量的25%。
市场营销专业是高职高专院校开设最多的专业之一，据教育部2018年招生备案统计高职高专市场营销类专业开设学校1024所。
通过本赛项将引领和促进高职院校市场营销类专业教育教学改革，高标准、规模化培养市场营销人才来满足企业的人才需求。
（三）竞赛内容对应相关职业岗位或岗位群、体现专业核心能力与核心知识、涵盖丰富的专业知识与专业技能点竞赛内容对应销售代表、（区域）销售经理、市场专员（助理）、市场主管等市场营销类核心岗位群。
赛项设计了商务数据分析、营销实战展示和情境营销三部分竞赛内容，覆盖了的市场营销专业的全部8项核心技能：互联网商业数据采集与处理、商品分类与管理、营销活动策划与组织、目标市场选择与定位、竞争策略与营销组合、成本核算与财务分析、推销谈判、客户维护。
2019 年全国职业院校技能大赛高职组“大数据技术与应用”赛项任务书-F卷-任务书
2019年全国职业院校技能大赛高职组“大数据技术与应用”赛项赛卷（GZ-2019032-F卷）任务书参赛队编号：第一部分竞赛须知一、竞赛注意事项1、参赛选手应严格遵守赛场规章、操作流程和工艺准则，保证人身及设备安全，接受裁判员的监督和警示，文明竞赛；2、竞赛所需的硬件、软件和辅助工具由组委会统一布置，选手不得私自携带任何电子设备或其他资料、用品等进入赛场；3、比赛完成后，软件和赛题请保留在座位上，禁止将比赛所用的所有物品（包括试卷和草纸）带离赛场；4、裁判以各参赛队提交的竞赛结果文档为主要评分依据。
所有提交的文档必须按照赛题所规定的命名规则命名，不得以任何形式体现参赛院校、姓名、参赛证编号、赛位号等信息，否则取消竞赛成绩；5、本次比赛采用统一网络环境比赛，请不要随意更改客户端和竞赛环境的网络地址信息，对于更改客户端信息造成的问题，由参赛选手自行承担比赛损失；6、请不要恶意破坏竞赛环境（如修改竞赛环境密码、删除文件），对于恶意破坏竞赛环境的参赛者，组委会根据其行为予以处罚直至取消比赛资格；7、比赛中出现各种问题及时向现场裁判举手示意，不要影响其他参赛队比赛。
二、竞赛选手须知1、任务书如出现缺页、字迹不清等问题，请及时向现场裁判示意，并由现场裁判进行更换；2、赛项竞赛时长4小时；3、参赛选手应严格遵守赛场规章、操作规程和工艺准则，保证人身及设备安全，接受裁判员的监督和警示，文明竞赛；4、参赛选手在收到开赛信号前不得启动操作。
在竞赛过程中，确因计算机软件或硬件故障，致使操作无法继续的，经项目裁判长确认，予以启用备用计算机；5、参赛选手需及时保存工作记录。
对于参赛选手自身原因造成的数据丢失，由参赛选手自行负责；6、在比赛中如遇非人为因素造成的设备故障，经裁判确认后，可向裁判长申请补足排除故障的时间；7、竞赛时间结束，选手应全体起立，停止操作。
将资料和工具整齐摆放在操作平台上，经工作人员清点后可离开赛场，离开赛场时不得带走任何资料；8、竞赛操作结束后，参赛队要确认成功提交竞赛要求的文件，裁判员在比赛结果的规定位置做标记，并与参赛队一起签字确认；9、符合下列情形之一的参赛选手，经裁判组裁定后中止其竞赛：1）不服从裁判员/监考员管理、扰乱赛场秩序、干扰其他参赛选手比赛，裁判员应提出警告，二次警告后无效，或情节特别严重，造成竞赛中止的，经裁判长确认，中止比赛，并取消竞赛资格和竞赛成绩；2）竞赛过程中，由于选手人为造成计算机、仪器设备及工具等严重损坏，负责赔偿其损失，并由裁判组裁定其竞赛结束与否、是否保留竞赛资格、是否累计其有效竞赛成绩；3）竞赛过程中，产生重大安全事故或有产生重大安全事故隐患，经裁判员提示没有采取措施的，裁判员可暂停其竞赛，由裁判组裁定其竞赛结束，保留竞赛资格和有效竞赛成绩。
2019年全国职业院校技能大赛虚拟现实(VR)设计与制作赛项申报方案
2019年全国职业院校技能大赛赛项申报方案一、赛项名称（一）赛项名称虚拟现实（VR）设计与制作（二）压题彩照压题彩照（三）赛项归属产业类型电子信息产业类（四）赛项归属专业大类/类二、赛项申报专家组三、赛项目的虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用高性能计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真。
本赛项中的虚拟现实（VR）泛指VR、AR和MR这三类技术的总称。
据工信部《虚拟现实产业发展白皮书5.0》的预测，至2020年我国国内市场虚拟现实的产业规模将超过550亿元。
我国《十三五规划纲要》中也明确提出，将大力推进虚拟现实等新兴前沿领域创新和产业化，形成一批新增长点。
《国务院关于印发国家教育事业发展“十三五”规划的通知》中指出“全力推动信息技术与教育教学深度融合，支持综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育教学新模式。
”VR产业的快速发展，产业与多个行业领域的融合态势，带动了VR产业链中人才需求的井喷，衍生出了大量新型人才培养需求。
全球最大的职业社交网站LinkedIn（领英）发布的《全球虚拟现实（VR）人才报告》中数据显示：美国VR人才占全球总数40%，中国VR人才数量占全球2%；从VR职位需求量来看，美国独占近半，中国则约占18%，人才需求量位居全球第二，高质量VR人才的匮乏成为中国VR产业发展的核心症结。
2017年、2018年，虚拟现实（VR）设计与制作赛项已经成功的举办了两届。
2019年虚拟现实（VR）设计与制作赛项将深入总结前两届赛项成功举办的经验，依据职业院校教学特点、全国职业院校技能大赛制度的基本要求，以市场需求为导向，与产业、行业、企业深度结合，在工业和信息化职业教学指导委员会的指导下，引领和帮助提升职业教育教学能力和师生虚拟现实技能，通过竞赛促进专业人才培养方案实施、教材和教学资源建设、“双师型”师资队伍建设等，进而引领VR专业建设，提升学生职业技能水平和专业综合能力，深化教学改革，促进产学研合作，服务学生就业和“双创”，服务虚拟现实产业大发展。
2019年全国职业院校技能大赛实施方案
附件2019年全国职业院校技能大赛实施方案一、大赛名称：2019年全国职业院校技能大赛二、比赛时间：2019年5－6月三、比赛地点：主赛区：天津。
分赛区：北京、山西、内蒙古、吉林、江苏、浙江、安徽、福建、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、重庆、贵州、云南、陕西、甘肃、宁夏、青岛。
四、主办单位：教育部、天津市人民政府、国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家民族事务委员会、民政部、财政部、人力资源和社会保障部、自然资源部、生态环境部、住房和城乡建设部、交通运输部、水利部、农业农村部、商务部、文化和旅游部、国家卫生健康委员会、应急管理部、国务院国有资产监督管理委员会、国家粮食和物资储备局、中国民用航空局、国家中医药管理局、国务院扶贫开发领导小组办公室、中华全国总工会、共青团中央、中华职业教育社、中国职业技术教育学会、中华全国供销合作总社、中国机械工业联合会、中国有色金属工业协会、中国石油和化学工业联合会、中国物流与采购联合会、中国纺织工业联合会、中国煤炭工业协会。
五、比赛分组：中职组、高职组六、比赛项目：比赛项目涵盖87个大项，89个分赛项。
其中，中职组10个专业类，38个大项（40个分赛项），行业特色赛项1项；高职组16个专业大类，49个大项（49个分赛项），行业特色赛项4项。
七、大赛具体报名通知及各赛项规程由大赛执委会另发。
八、报名资格：报名以省（区、市，计划单列市，新疆生产建设兵团）为单位组队。
以计划单列市为单位报名仅限中职项目。
中职组参赛选手须为中等职业学校全日制在籍学生；高职组参赛选手须为普通高等学校全日制在籍高职学生。
本科院校中高职类全日制在籍学生可报名参加高职组比赛。
五年制高职学生报名参赛的，一至三年级（含三年级）学生参加中职组比赛，四、五年级学生参加高职组比赛。
中职组参赛选手年龄一般不超过21周岁；高职组参赛选手年龄一般不超过25周岁，年龄计算的截止时间以2019年5月1日为准。
2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛方案”定稿版(190218)
2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛”方案一、竞赛相关单位赛项名称：2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛”面向群体：全国本科院校、高职院校在校生主办单位：中国大数据技术与应用联盟承办单位：中国农业大学北京邮电大学联通高新大数据人工智能科技（成都）有限公司浪潮软件集团中交星宇科技有限公司慧聪网技术平台：北京红亚华宇科技有限公司大数据精英网二、竞赛背景信息互联网的发展使人类进入了大数据智能时代，大数据技术的应用深刻影响着人们的生活，影响着时代发展的进程。
我国政府和社会各界也做出了相应的理论研究和实践研究。
2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统指导我国大数据发展的国家顶层设计和总体部署大数据发展工作。
《纲要》中明确指出，要加强专业人才培养、创新人才培养模式、建立健全的多层次多类型的大数据人才培养体系，现各高校相继启动大数据专业建设，大数据人才培养迈进了一个全新时代。
目前，在我国约有800多所本科及高职院校开设了大数据相关专业，大数据技术除了需要掌握较强的理论基础之外，更重要的是需要拥有较强的动手实践能力。
全国院校领导专家也在积极探索、研究，并总结出大数据技能竞赛是培养和发现人才最有效的途径之一。
2018年12月在中国农业大学举办第一届“全国大学生大数据技能竞赛”报名学校达400所，通过选拔参加决赛的学校达160多所，竞赛的举办受到了广大院校师生代表的认可，为更进一步巩固“以赛促学，以赛促教”的教学成果，举办2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛”是非常有必要的。
三、赛项目的举办赛项的主旨在于有效促进高等院校大数据相关专业教学模式的探索性改良，推进相关专业课程体系、教学内容和教学方法等教学资源的质量提升和丰富完善，推动校企合作，加强校企共建，提升我国大数据专业人才的实践能力。
通过大数据技能竞赛，能够激发学生的自主学习热情，树立正确积极的职业价值观和人生观。
2019年全国职业院校技能大赛赛项规程.doc
2019年全国职业院校技能⼤赛赛项规程.doc2019年全国职业院校技能⼤赛赛项规程⼀、赛项名称赛项编号：GZ-2019038赛项名称：关务技能英⽂名称：Customs Affairs Management Skills Competition 赛项组别：⾼职组赛项归属：财经商贸⼤类⼆、竞赛⽬的关务技能赛项，以培养服务“⼀带⼀路”关务⼈才为⽬标，积极探索世界进出⼝信⽤体系与贸易安全、关检融合、全国通关⼀体化等新业态下的职业标准、国际标准与专业教学标准相融合，积极推进职业素养培育与职业技能培养相融合，为职业院校培养技能型、创新创业型关务⼈才起到引领作⽤。
三、竞赛内容根据国家发展战略和报关⾏业前沿、职业标准和国际标准要求，重点考察参赛选⼿进出⼝商品归类、报关单证处理与质量监控、关务⽅案设计等职业核⼼技能以及逻辑思维能⼒、时间管理能⼒、团队合作能⼒和创新创业能⼒等职业素养。
竞赛内容包括：（⼀）进出⼝商品归类技能（占⽐25%）1.在规定时间内，对影响进出⼝商品归类的要素进⾏分析。
2.在规定时间内，确定商品8位编码。
（⼆）报关单填制技能（占⽐20%）在规定时间内，根据委托企业提供的业务单证，进⾏报关单证填制。
（三）报关单证质量监控技能（占⽐25%）1.在规定时间内，根据委托企业提供的业务单证及相关信息，对已经填制完毕的报关单证进⾏复核，找出存在的或可能存在的错误点并进⾏修正。
2.编制质量分析报告。
（四）关务操作技能（占⽐20%）在规定时间内，根据委托企业提供的业务单证、信息及要求，在竞赛平台上完成关务⽅案设计。
（五）综合职业素养（占⽐10%）1.在规定时间内，根据海关及委托企业要求，现场完成相关任务；选⼿在执⾏任务过程中，展⽰出综合职业素养。
2.综合职业素养，主要考核：（1）团队合作素养。
（2）时间管理素养。
（3）协调沟通素养。
（4）逻辑思维素养。
四、竞赛⽅式竞赛⽅式为团体赛。
（⼀）组队⽅式1.每⽀参赛队由4名学⽣选⼿组成，不得跨校组队，每个学校限报1⽀代表队参赛。
2019年安徽大数据与人工智能应用竞赛
在竞赛中，参赛队员根据题目要求完成相关工作，参赛队员不得和竞赛组委会指定工作人员以外的人员交谈，现场工作人员只能回答和处理与平台系统相关的问题。
大数据平台部署：参赛选手根据题目要求完成大数据平台的部署，包括但不限于Hadoop、HDFS、HBase、Hive、Spark、Zookeeper、SQOOP等，并能够根据要求对部署的平台参数进行调整以及测试平台可用性。
大数据预处理：参赛选手根据题目要求对给定的数据（数据可能不完整、不一致、重复、含噪音等）进行预处理，使得数据准确、完整、一致、可用，并能够对数据格式进行转换。
大数据分析：参赛选手根据题目要求在已搭建好的大数据平台上进行数据的分析。
大数据可视化：参赛选手根据题目要求对给定数据进行可视化展示，并能对可视化结果进行解释说明。
综合应用：对给定的数据集，参赛选手综合应用大数据预处理、大数据分析与挖掘等技术，求解一个给定的问题。
高职组竞赛内容分为大数据平台搭建、运维与优化、语言代码处理、大数据工具使用、大数据处理及分析、文档编写，具体包括：
（二）专家委员会
主任:
王浩教育部大学计算机课程教学指导委员会委员合肥工业大学教授
委员:
朴松昊哈尔滨工业大学教授
韩江洪合肥工业大学教授
岳丽华中国科学技术大学教授
郑利平合肥工业大学教授
张润梅安徽建筑大学教授
孟浩安徽农业大学教授
钟秋波宁波工程学院教授
高先和合肥学院教授
（三）仲裁委员会
主任：
郑诚安徽大学副教授
为保证竞赛公平公正，竞赛组委会、专家委员会、仲裁委员会成员，竞赛相关工作人员不得作为参赛指导教师。
参赛学校教师作为第一指导教师参加项目（队伍）数不得多于2项。
2019年全国职业院校技能大赛竞赛项目方案【模板】
2019年全国职业院校技能大赛竞赛项目方案一、赛项名称（一）赛项名称2019年全国职业院校技能大赛高职组服装设计与工艺（二）压题彩照（三）赛项归属产业类型纺织服装二、赛项申报专家组三、赛项目的通过大赛检验和展示高职院校服装类专业教学改革成果和学生服装设计与工艺岗位通用技术与职业能力，引领和促进高职院校服装类专业建设与教学改革，提升教学质量；夯实学生专业核心技能与核心知识，锻炼学生利用所学知识与技术，发现、分析、解决问题的能力，提高学生的专业综合技能；激发和调动行业企业关注和参与服装类专业教学改革的主动性和积极性，推动提升高职院校服装设计与工艺职业人才培养水平。
四、赛项设计原则（一）坚持公开、公平、公正原则。
公平、公正地组织、筹备赛项各个环节。
赛题编制遵从公开、公平、公正的原则，合理设计竞赛规则、程序、标准；公布理论考核试题库、公开技能竞赛试题内容，并附竞赛试题的样卷；公开执行赛事过程，选手抽签和每项作品评分均进行二次加密；竞赛现场全程直播；保证比赛结果公平、公正。
（二）坚持赛项覆盖专业面广原则。
赛项覆盖“服装设计与工艺”“服装与服饰设计”专业群。
赛项关联服装职业岗位面广、人才需求量大、职业院校开设专业点多，具有广泛的覆盖面。
（三）坚持注重岗位关联性原则。
采取校企专家共同组成赛项专家组，按照服装企业岗位要求和职业标准设计赛项、收集、整理并研制赛题。
赛项设计一方面注重关联职业岗位的知识体系，以满足企业对服装设计师、服装打版师、服装管理与制作等关键岗位人才需求；另一方面向高职服装院校开设专业点多、职业岗位面广、人才需求量大的内容倾斜，推动人才培养与专业教学改革。
（四）坚持竞赛平台优化原则。
根据服装专业特点，赛项选用的服装缝制设备、立体人台等均为目前较先进、通用性强、社会保有量高的设备。
五、赛项方案的特色与创新点（一）竞赛内容体现了高职服装专业学生专业知识、职业技能和创新能力的培养要求。
通过近几年大量的纺织服装行业、企业和市场调研，结合高职服装设计与工艺、服装与服饰设计专业课程的性质和特点，归纳出目前有代表性和可操作性的典型工作任务作为赛项方案，将比赛的项目和专业知识与动手技能融合在一起，在兼顾知识、技能、素质发展和项目过程系统化的原则下，形成了以项目为导向、以任务为驱动的比赛方式，基本形成以培养工作能力为核心的教学、比赛、实训为一体的创新格式，专业人才培养定位具有非常清晰的针对性与适用性。
第二届全国技能大赛竞赛项目
第二届全国技能大赛竞赛项目（共109项）一、世赛选拔项目（共63项）（一）运输与物流（7项）飞机维修、车身修理、汽车技术、汽车喷漆、重型车辆维修、货运代理、轨道车辆技术（二）结构与建筑（13项）砌筑、家具制作、木工、混凝土建筑、电气装置、精细木工、园艺、油漆与装饰、抹灰与隔墙系统、管道与制暖、制冷与空调、瓷砖贴面、数字建造（三）制造与工程技术（21项）数控铳、数控车、建筑金属构造、电子技术、工业控制、工业机械、制造团队挑战赛、CAD机械设计、机电一体化、移动机器人、塑料模具工程、原型制作、焊接、水处理技术、化学实验室技术、增材制造、工业设计技术、工业4.0、光电技术、可再生能源、机器人系统集成（四）信息与通信技术（8项）信息网络布线、网络系统管理、商务软件解决方案、印刷媒体技术、网站技术、云计算、网络安全、移动应用开发（五）创意艺术与时尚（6项）时装技术、花艺、平面设计技术、珠宝加工、商品展示技术、3D数字游戏艺术（六）社会及个人服务（8项）烘焙、美容、糖艺/西点制作、烹饪（西餐）、美发、健康和社会照护、餐厅服务、酒店接待二、国赛精选项目（共46项）（一）传统赛项（26项）数控车、数控铳、电工、装配钳工、焊接、电子技术、CAD机械设计、汽车维修、新能源汽车智能化技术、木工、砌筑、室内装饰设计、网络系统管理、信息网络布线、珠宝加工、时装设计、餐厅服务、烹饪（中餐）、烘焙、茶艺、社会体育指导（健身）、起重设备应用技术、石油钻井技术、电力系统运营与维护、计算机软件测试、机器人焊接技术（二）新职业赛项（20项）智能制造工程技术、集成电路工程技术、人工智能工程技术、工业互联网工程技术、虚拟现实工程技术、互联网营销、连锁经营管理、供应链管理、人工智能训练、健康照护、物联网安装调试、工业机器人系统操作、无人机装调检修、建筑信息模型技术、增材制造设备技术操作、全媒体运营、区块链应用操作、服务机器人应用技术、家政服务（整理收纳）第二届全国技能大赛推荐选手花名册推荐单位（签章）：第二届全国技能大赛推荐裁判员花名册展示交流和中华绝技展演项目推荐表推荐单位（签章）:推荐单位（签章）:联系人: 联系电话:填报单位:联系电话: 填报单位: 联系人:第二届全国技能大赛选手报名表第二届全国技能大赛裁判员推荐表。
第二届全国职业技能大赛赛项人工智能工程技术
第二届全国职业技能大赛赛项人工智能工程技术第二届全国职业技能大赛赛项人工智能工程技术一、引言第二届全国职业技能大赛赛项人工智能工程技术是作为一项突出展示和促进我国人工智能领域技术创新和人才培养的重要活动之一。
通过此次比赛，不仅可以展示我国在人工智能领域的最新科技和研发成果，同时也可以为参赛选手提供一个全面发挥自身专业技能并深度交流学习的平台。
本次文章将从多个角度对第二届全国职业技能大赛赛项人工智能工程技术进行全面评估，并尝试对此进行深度和广度的探讨。
二、赛项概况1. 赛项名称：第二届全国职业技能大赛赛项人工智能工程技术2. 主办单位：中华人民共和国人力资源和社会保障部3. 参赛对象：全国各地参赛选手和团队4. 赛事内容：包括人工智能算法设计与应用、人工智能软件开发与应用、人工智能系统集成与应用等多个方面5. 比赛形式：实战演练与技能测试相结合的方式三、赛项评估1. 技术深度：本次赛项涉及的技术领域广泛，从算法设计到软件开发，再到系统集成，需要参赛选手全面掌握相关技能并能够熟练应用于实际情境中。
评估选手的技术深度主要体现在他们对人工智能相关技术的理解和运用能力。
2. 创新性：人工智能领域一直是科技创新的热点领域，需要参赛选手具有一定的创新思维和实践能力，能够在赛事中展现出自己的独特见解并有所创新，从而为人工智能技术发展做出贡献。
3. 团队合作能力：在人工智能工程技术方面，往往需要团队协作才能完成一个大型项目，因此对于团队合作能力的考察也是本次赛项的重点之一。
参赛选手需要在实际操作中展现出良好的团队协作精神和配合能力。
四、赛项回顾及个人观点经过对第二届全国职业技能大赛赛项人工智能工程技术的全面评估，我深切感受到了人工智能技术在我国的快速发展和广阔前景。
作为我国的一名从业者，我深知在人工智能工程技术领域，技术深度和创新性至关重要，因此我将不断努力学习和实践，希望能在未来的人工智能技术发展中做出自己的贡献。
2019年全国职业院校技能大赛高职组“移动互联网应用软件开发 ”赛项申报方案
2019年全国职业院校技能大赛赛项申报方案一、赛项名称（一）赛项名称移动互联网应用软件开发（二）压题彩照（三）赛项归属产业类型：电子信息产业（四）赛项归属专业大类/类二、赛项申报专家组注：申报中职组赛项专家组中来自中职院校的专家不少于2名；高职组赛项专家组中来自高职院校的专家不少于2名。
赛项申报专家组成员须经本人同意。
三、赛项目的本赛项旨在考察参赛选手在企业真实项目环境下移动应用开发的工程实践能力、设计能力和创新能力，以及团队协作、沟通力、抗压力、职业规范等职场素质，展现职业院校移动应用开发专业学生技能与风采，激发学生的求知欲和参与教学活动的热情，以达到“以赛促学”的目的；搭建校企合作平台，引导更多行业企业参与校企合作，深化产教融合，推进产教融合人才培养模式，使参赛院校更加清楚的了解到产业的发展趋势以及产业界对人才的需求标准，从而满足国家互联网+战略发展对软件人才的紧迫需求，引领移动应用开发等相关专业改革与发展，适应互联网+、移动互联、大数据、智慧城市等新技术、新模式、新业态、新应用的发展，以达到“以赛促改”的目的；培养一批“实践能力强、教学水平高、敬业精神佳”的双师型“种子教师”师资队伍，建设一批高质量、立体化、一体化的专业、课程、项目教学资源，以达到“以赛促教”的目的。
四、赛项设计原则（一）遵守大赛制度，确保赛项公开、公平、公正。
公开、公平、公正是赛项设计的第一准则。
本赛项严格遵循《全国职业院校技能大赛制度汇编》要求，规范赛项设计、组织、实施各环节流程，确保赛项公开、公平、公正。
（二）对接岗位需求、生产过程和行业标准，设计竞赛内容、形式和规范本赛项关联就业岗位主要包括移动应用开发工程师、软件开发工程师、UI工程师、测试工程师等核心岗位。
赛项内容涵盖上述岗位的核心知识、技能，包括MVP设计模式、UI设计标准MaterialDesign、四大组件、Handler/多线程/定时器、网络请求框架、数据封装和解析、多媒体、数据库管理、依赖注入、事件传递、手势识别、内存泄漏管理、业务逻辑、数据分析和开源图表库MPAndroidChart API等。
2019年江苏省高等职业院校技能大赛大数据技术与应用赛项竞赛规程
2019年江苏省高等职业院校技能大赛大数据技术与应用赛项竞赛规程一、赛项名称赛项名称：大数据技术与应用二、竞赛目的为适应大数据产业对高素质技术技能型人才的职业需求，赛项以大数据技术与应用为核心内容和工作基础，重点考查参赛选手基于Hadoop平台环境下，充分利用Hadoop技术生态组件的特点，综合软件开发相关技术，解决实际问题的能力，激发学生对大数据相关知识和技术的学习兴趣，提升学生职业素养和职业技能，努力为中国大数据产业的发展储备及输送新鲜血液。
通过举办本赛项，可以搭建校企合作的平台，提升大数据技术与应用专业及其他相关专业毕业生能力素质，满足企业用人需求，促进校企合作协同育人，对接产业发展，实现行业资源、企业资源与教学资源的有机融合，使高职院校在专业建设、课程建设、人才培养方案和人才培养模式等方面，跟踪社会发展的最新需要，缩小人才培养与行业需求差距，引领职业院校专业建设与课程改革。
三、竞赛方式1、比赛以团队方式进行，每个参赛队由1名领队（可由指导教师兼任）、2名指导教师、3名选手（其中队长1名）组成，指导教师须为本校专职教师。
2、竞赛时间4小时。
四、竞赛内容赛项以大数据技术与应用为核心内容和工作基础，重点考查参赛选手基于Hadoop平台环境下，充分利用Hadoop技术生态组件的特点，综合软件开发相关技术，解决实际问题的能力，具体包括：1.掌握基于Hadoop离线分析平台，按照项目需求配置大数据组件并按照需求进行合理配置；2.掌握基于Web页面的数据采集相关技术，完成指定数据的采集及处理能力；3.综合利用MapReduce技术、分布式存储系统HDFS、数据仓库Hive等工具及技术，使用Java、Python等开发语言，完成数据清洗、数据存储、数据转化、数据分析及数据推送等一系列大数据操作；4.综合运用HTML、CSS、JavaScript等开发语言，结合Echarts数据可视化组件，对数据进行可视化呈现；5.根据数据可视化结果，完成数据分析报告的编写；6.竞赛时间4小时，竞赛连续进行。
2019年计算机技能竞赛方案参考
2019年计算机技能竞赛方案参考
根据学校与教务处的统一安排，我系决定于本学期举行第二届计算机操作技能比赛。
为了搞好本项活动，现将有关事项通知如下：
一、比赛项目
专业组项目：计算机组装与维护
二、参赛形式
1、计算机组装与维护项目以个人为参赛单位。
2、每名参赛队员限报一项。
三、比赛时间、地点
20011年12月20日
项目：计算机组装与维护
时间：120分钟
地点：护实训室（机房）
四、奖励办法
1、各项比赛设单项奖，一等奖1名，二等奖1名，三等奖1名。
2、各项奖励将颁发证书和奖金。
五、报名要求
各班接此通知后，认真组织参加，参赛项目和人员名单于12月17日前报计算机系办公室。
并于12月17日到指定地点参加比赛。
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2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛”方案一、竞赛相关单位赛项名称：2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛”面向群体：全国本科院校、高职院校在校生主办单位：中国大数据技术与应用联盟承办单位：中国农业大学北京邮电大学联通高新大数据人工智能科技（成都）有限公司浪潮软件集团中交星宇科技有限公司慧聪网技术平台：北京红亚华宇科技有限公司大数据精英网二、竞赛背景信息互联网的发展使人类进入了大数据智能时代，大数据技术的应用深刻影响着人们的生活，影响着时代发展的进程。
我国政府和社会各界也做出了相应的理论研究和实践研究。
2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统指导我国大数据发展的国家顶层设计和总体部署大数据发展工作。
《纲要》中明确指出，要加强专业人才培养、创新人才培养模式、建立健全的多层次多类型的大数据人才培养体系，现各高校相继启动大数据专业建设，大数据人才培养迈进了一个全新时代。
目前，在我国约有800多所本科及高职院校开设了大数据相关专业，大数据技术除了需要掌握较强的理论基础之外，更重要的是需要拥有较强的动手实践能力。
全国院校领导专家也在积极探索、研究，并总结出大数据技能竞赛是培养和发现人才最有效的途径之一。
2018年12月在中国农业大学举办第一届“全国大学生大数据技能竞赛”报名学校达400所，通过选拔参加决赛的学校达160多所，竞赛的举办受到了广大院校师生代表的认可，为更进一步巩固“以赛促学，以赛促教”的教学成果，举办2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛”是非常有必要的。
三、赛项目的举办赛项的主旨在于有效促进高等院校大数据相关专业教学模式的探索性改良，推进相关专业课程体系、教学内容和教学方法等教学资源的质量提升和丰富完善，推动校企合作，加强校企共建，提升我国大数据专业人才的实践能力。
通过大数据技能竞赛，能够激发学生的自主学习热情，树立正确积极的职业价值观和人生观。
通过大赛，可以提高实践教学课时量，学生可在“大数据竞赛平台”中以实际大数据项目案例开展训练相关技能并在平台搭建、数据采集、数据分析与挖掘等方面得到有效锻炼，提高学生的专业技能并逐步实践“理实一体化”、“做学教一体化”的教学模式。
以2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛”为纽带，搭建校企合作的平台，提升高等院校大数据技术与应用及其他信息技术类专业学生的技能及职业素养，满足企业用人需求，实现行业资源、企业资源与教学资源的有机融合，使高等院校在专业建设、课程建设、人才培养方案和人才培养模式等方面紧跟行业及社会发展的需求，缩小学生能力与行业需求之间的差距，促进专业教学建设和教学改革。
四、竞赛内容简介中国大数据技术与应用联盟此次举办的2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛”目的在于在提升高校大数据人才技能水平，增强领域知识覆盖范围，完善大数据人才培养机制，为我国大数据战略发展的稳步实施提供坚实可靠的人才基础。
并充分调研企业中大数据岗位的用人要求，分析人才所需知识技能，并据此设计出贴近真实工作环境的赛项内容。
此外，赛项设置了大数据环境搭建、数据预处理、数据初步分析、数据分析展示等环节。
通过赛项的设置，考核锻炼选手如下能力：1.大数据环境搭建与运维水平；2.数据采集与预处理能力；3.数据分析软件使用水平；4.数据关联分析、数据挖掘能力；五、竞赛组委会组委会主任：谭建荣中国工程院院士副主任：郭军北京邮电大学副校长赵平生中国大数据技术与应用联盟副理事长李辉中国农业大学农业大数据实验室主任武春岭重庆电子工程职业学院人工智能与大数据学院院长秘书长：石义涛中国大数据技术与应用联盟秘书长执行秘书长：郑洪宾北京红亚华宇科技有限公司董事长兼CEO组委会成员：何鹏联通高新大数据人工智能科技（成都）有限公司首席运营官张传刚浪潮软件集团数据运营产品中心总经理陈亮中诚信股份有限公司信用评价中心副总经理弭琳大数据精英网创始人饶泓南昌大学信息工程学院副院长叶海建中国农业大学大数据研究中心主任方志军上海工程技术大学电子电气工程学院院长陈红松北京科技大学计算机系主任宋威北方工业大学计算机学院副院长董付国山东工商大学计算机学院副教授杨治辉安徽财经大学统计与应用数学学院副院长李凤莲太原理工大学信息与计算机学院教授周国民基于大数据架构的公安部重点实验室副主任朱立群北京炎培教育科技研究院院长贾民政北京工业职业技术学院电气与信息工程学院副院长孙津平西安铁路职业技术学院电子信息学院院长向春枝郑州信息科技职业学院信息工程学院院长六、竞赛方式(一) 竞赛采取团队比赛形式，竞赛分为本科组和高职组。
(二) 每个参赛队由3名选手和1名指导教师组成。
参赛选手须为全日制在校学生；指导教师须为本校专职教师。
(三) 不得跨校组队，同一所学校（院）同一个学院（系）报名参赛队伍不超过1队。
(四) 参赛选手在竞赛现场按照竞赛要求，完成比赛任务。
(五) 竞赛有培训、选拔比赛、总决赛三个阶段。
阶段一：2019年3月-5月为培训阶段，培训分为线下与线上两种方式，线下培训是在协办院校进行的培训讲师现场授课，线上培训是通过网络直播、提供视频、学习资料等方式由学生自行学习。
阶段二：2019年9月-10月为竞赛选拔赛，由大数据技能竞赛组委会统一组织，将所有参赛选手按学籍省份分到竞赛组委会已设置的6个赛区，每个分赛区本科组报名队伍数，不超过30支本科队伍，不超过15支高职队伍数量。
每个赛区本科组前20%入围总决赛，高职组前20%入围总决赛。
（四舍五入，取整数）。
阶段三：2019年11月进行总决赛。
(六) 本次竞赛所有参赛院校的食宿、交通、差旅费用请自理。
（七）本科以二级学院为单位，每个学院可报名一支队伍；职业院校以系部为单位，每个系部可报名一支队伍。
（八）本赛项暂不邀请境外代表队参赛。
七、竞赛时间安排与流程(一) 时间安排1、竞赛报名：2019年2月15日-2019年5月31日（注：竞赛地点另行通知）4、总决赛时间时间：2019年11月地点：地点另行通知八、报名截止报名截止条件，以下两项条件，已优先满足顺序为准：(一) 截止时间：2019年5月31日17：00(二) 每个分赛区，最多30支本科队伍，15支高职组参赛队伍。
到达数量后截止报名。
本科以二级学院为单位，每个学院可报名一支队伍；职业院校以系部为单位，每个系部可报名一支队伍。
九、奖项设置按照2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛”的有关规定，并遵循公平、公正、公开的原则，大赛奖项设置团体奖，根据进入决赛现场评审参赛代表队总得分进行排序(总分相同，以系统排名为名次顺序)，评选出一等奖、二等奖、三等奖、优胜奖。
（二）证书颁发本次大赛将按照比赛成绩名次颁发证书，证书由中国大数据技术与应用联盟颁发。
指导教师奖：一、二、三等奖团队指导教师将获得优秀指导教师奖。
证书样本：十、竞赛考核内容评分标准以技能考核为主，突出创新能力考核，兼顾团队协作精神和职业道德素养综合评定。
选拔赛和总决赛考核比例和标准见下表：（总分100分）十一、竞赛方案的特色与创新点竞赛设计重点突出以下几个方面的特征：（一）竞赛内容覆盖行业主流大数据技术竞赛内容选用大数据岗位的真实工作过程，从需求到具体实施都体现单位实际业务及大数据应用场景。
大数据集群搭建与运维赛项涵盖大数据平台安装部署、数据处理、数据分析以及平台的调优和维护等环节，综合考察大数据集群搭建与运维的相关知识技能；竞赛过程中所使用的工具和方法符合当前大数据相关岗位技能要求。
通过赛前准备及竞赛，可以使参赛选手及教师掌握Linux操作系统、Hadoop、Spark、Mysql等大数据领域主流框架及工具的使用方式和配置方法以及在大数据处理技术、大数据分析技术、大数据相关算法的应用、大数据平台的运行和维护等知识技能方面得到的充分锻炼和认知。
（二）竞赛过程是大数据技术应用的实战过程赛项方案的设计采用项目实战的模式，从项目背景、项目需求、项目任务、项目目标等多方面进行设计和实施。
参赛选手的竞赛过程就是一次完整的大数据应用项目实战过程。
竞赛任务按照平台搭建、数据处理、数据分析及平台的运维等标准按照项目流程逐步进行，参赛选手基于项目管理相关要求进行分工合作，按照竞赛任务规范操作，完成每个阶段任务，从而完成竞赛。
使学生提高大数据处理方面的职业技能。
（三）竞赛过程公开透明大数据技术与应用赛项的竞赛方式、所考察知识技能的范围、样题、赛项规程、赛项平台环境等内容按照组织规划通过大赛官方网站进行公开、公示，按时召开赛项说明会，让参赛选手、教师对竞赛组织过程有充分的了解，安排赛场参观及竞赛现场观摩等组织过程，对赛场现场参观环节、赛场实况进行实时转播、网络直播或其它媒体等多渠道宣传报道，充分体现了竞赛的公平、公正、公开的原则。
（四）竞赛评分公平、公开、公正在赛题设计方面，按照客观赛题评判唯一性的设计原则，进行赛题和评分标准的设计，考察参赛选手对关键知识技能掌握程度，保证了竞赛的公平、公正性。
本次竞赛任务采用自动化评分方式，避免了人为因素对竞赛结果的影响，同时设定详细的考核步骤与评分环节，使最终的竞赛结果更具公平与权威性。
（五）竞赛资源转化本次赛项为专业建设服务、为教学服务的原则，积极贯彻“以赛促教、以赛促改、以赛促学”的精神，努力探索竞赛内容向教学资源的转化。
结合本赛项的_教学资源转化工作，协调相关专业院校及其工作单位，建立大数据技术方向核心技能标准、教学资源及其相关资源库，将竞赛内容转化为综合人才培养解决方案，实现对各院校相关专业现有基础资源的提升，达到赛项资源转化目标。
竞赛任务均可转化为实际教学当中的课程建设资源或项目教学实验实训案例，通过生成数字资源、强化教学中的实战化演练贴近实际需求，提高学生综合技术能力。
十二、培训方式3月底开始对各省的参赛队伍统一进行培训。
培训内容以此次大赛的所用到的技能点为主。
培训列表为以下内容：基础环境配置与Hadoop集群搭建、集群组件安装、数据预处理、数据采集。
安排专业指导教师为参赛选手进行知识点培训，培训方式为理论+实际操作，培训周期为1天。