SPSS的名词解释

1.LSD：Least-significant difference

用於兩組樣本數可不相等的比較(t檢定)標準寬。

可界定0＜α＜1在任一值。費雪最小顯著差(least significant

difference，簡稱LSD)程式是最早也可能是應用最廣的一種母體平均數之成對比較方法。費雪LSD程式是以二母體情況的T檢定統計量為基礎，只不過在估計母體變異數上稍做修正。

2. Bonferroni法：統計學中一般以0.05或0.01作為顯著水的的標

準。在多重比較中，Bonferroni是以t分佈作為檢定分佈，但多重比較時若均以0.05作為基準的話，每次比較就會有5%犯第一型錯誤的可能。但如果有n次比較，如有4個組要做6次比較，則有C6（2）*5%第一型錯誤發生的機率，不符合判斷的原則。

因此，Bonferroni中，將0.05或0.01除以要比較的次數n，作為顯著性檢定的基準。這樣，多重比較的第一型錯誤發生的機率不會超過0.05或0.01。Bonferroni 在多重比較程式上，其應用之兩項特性為：(1)不論因數水準之樣本大小是否相等

(n＝n或n≠n)。(2)由分析者指定特殊之群組對比估計區間。

3. Sidak檢定：

4. SCHEFFE法：Scheffe’s test. 可界定0＜α＜1的任一值。（1）做兩兩比較。（2）若醫管系與護理系比較後發現顯著性小於0.05→醫管系和護理系畢業的職員收入。（3）第四步的結論若推翻H0時，需將事後檢定結果陳述。EX:不同畢業科系職員收入有差異。

5. R-E-G-W F值：以F 檢定為基礎

6. R-E-G-W Q值：則以Studentized 全距

為基礎。

7.S-N-K：Student-Newman-Keuls. 只能界定α=0.05

8. TUKEY法：Honestly significant difference. 只能界定α=0.05適用於n=nj 之場合

9. TUKEY-b：TUKEY 的另一種檢定。只能界定α=0.05

10. DUNCAH：Duncan’s test，可界定的α值為0.01，0.05，0.1。Duncan's test（簡單，運用多，但不嚴謹）

1.先建立各平均數之最小顯著範圍(Least Significant Range)，

2.查表及㆒㆒比較

各種多重比較法的臨界值設定，均是採用試驗所得的資料，經過某個公式運算後得到一個臨界值。Duncan認為，如果兩個處理間的差異很大，則潛在錯誤風險亦大，應套用較大的臨界值；反之若差異很小，則應套用較小的臨界值。故DMRT的臨界值並非固定唯一，而是隨差異的大小變化。

11. Hochberg’s GT2檢定：執行Sidak的獨立樣本t檢定

12. GABRIEL檢定：執行Gabriel's多重比較

13. Waller-Ducan 檢定：

14. DUNNETT 檢定：杜納法（Dunnett method）類似於Scheff法，適用於實驗研究中，有k個平均數，k-1個為實驗控制，一個對照組，每一個實驗組需與對照組比較，因此需進行k-1次配對比較，第一類型錯誤的設定，是以整體實驗的成敗為考量，為一種experiment-wise error。杜納法基於t分配的機率原理，檢定k-1個實驗組的平均數與單一控制組的平均數之間的差異顯著性，屬於非正交比較

（non-orthogonal comparison）。

15.