文献中的统计学PPT
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医学统计学(统计图表)ppt课件
案例三
不同治疗方案对患者生存 率的影响。通过饼图展示 各治疗方案的生存率，比 较方案优劣。
前沿动态和未来发展趋势
数据可视化技术的创新应用
01
如交互式图表、动态图表等，提高数据呈现效果和用
户体验。
大数据在医学领域的应用
02 利用大数据技术分析海量医学数据，挖掘潜在规律和
关联，为医学研究和实践提供支持。
相关系数计算
用于量化两个变量之间的线性关系强度和方向。常见的相关系数包括皮尔逊相关 系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数等。通过计算相关系数，可以对两个 变量之间的关系进行定量分析和假设检验。
03 推断性统计图表
假设检验原理及流程
假设检验的基本原理
通过设定原假设和备择假设，根据样 本数据对原假设进行检验，判断其是 否成立。
临床意义
AUC值越大，说明待评价试验的诊断价值越高。同时，AUC值还可以用来比较不同诊断性试验的诊断价值，以及 在同一诊断性试验中比较不同临界值的诊断价值。此外，AUC值还可以用来估计诊断性试验的阳性似然比和阴性 似然比等参数，为临床决策提供更多的信息。
05 生存分析与寿命 表制作
生存分析基本概念
计算灵敏度和特异度
根据金标准和待评价试验的结果，计算出不同临界值下的 灵敏度和特异度。
绘制ROC曲线
以特异度为横坐标，灵敏度为纵坐标，将不同临界值下的 灵敏度和特异度描绘在坐标图上，连接各点即得ROC曲线 。
AUC值计算和临床意义
AUC值计算
通过计算ROC曲线下的面积得到AUC值，其取值范围在0.5~1之间。当AUC=0.5时，说明待评价试验完全无效； 当AUC=1时，说明待评价试验具有完美的诊断价值。
人工智能在统计图表分析中的应用
中医药统计学课件-中医药统计学ppt课件
是研究中医药领域中随机现象客观规律的一门方法 性学科，它运用数理统计学的基本原理与方法，结 合医药实际，阐述中医药领域研究设计、收集资料、 整理资料、分析资料、结果报告与结论表达。它属 于应用统计学，是医药科学研究的重要工具与手段。
人类实践是统计学产生的源泉，人类认识是统计学 发展的动力。远古时代，人类利用手指、石子、贝 壳、小木棍以及绳索等工具进行的计数活动就蕴藏 着统计萌芽，但是，人类由统计实践上升到统计学， 却只有300多年的历史。
1946)，英国著名小说家，尤以科幻小说创作闻名于世。
1895年出版《时间机器》一举成名，随后又发表了《莫
洛博士岛》、《隐身人》、《星际战争》等多部科幻小说。
谨与同学们共享共勉！
中医药统计学的概念 统计学的发展简史 统计学的研究对象 中医药统计学的主要内容 统计学的特点和基本思想
是研究随机现象数量规律性的应用数学，是从随机
20世纪初期至今为现代统计学的发展时期。1908 年，英国统计学家戈赛特（W.S.Gosset，18761937）在生物统计杂志“Biometrika”上以笔名 student发表了t分布，开创了小样本的研究，从而
使统计学由“描述统计”向“推断统计”发展，开 创了现代统计学的新纪元。20世纪50年代，电子
计算机技术的发展和应用，促进了统计方法的应用 与发展。
当今，现代统计学的发展有如下几个明显趋势： 随着数学的发展，统计学依赖和吸收的数学方法 越来越多；统计方法与计算机技术相结合，已渗 透到了所有学科部门，以统计学为基础的边缘学 科不断形成；统计与实质性学科（如社会、经济、 生物、医学等）、统计软件、现代信息相结合， 所发挥的功效日益增强；统计学的作用与功能已 从描述事物现状、反映事物规律，向抽样推断、 预测未来变化方向发展，已成为具有方法论性质 的综合性学科。
医学统计学课件PPT
二、统计学中的几个基本概念
• 2 、非系统误差 nonsystematic error • 由于研究者偶然 失误而造成的误差， • 例如：仪器失灵、抄错数据、点错小数点、写
错单位等,亦称过失误差 gross error • 这类误差应当通过认真检查核对予以清除,否则
将会影响研究结果的准确性，
二、统计学中的几个基本概念
二、统计学中的几个基本概念
． 2 、概率 probability 概率是度量随机事 件发生可能性大小的一个数值，
设在相同条件下,独立地重复n次试验,
随机事件A出现 次,f则称
为f 随n 机事
件A出现的频率，当n逐渐增大时, 频率
趋向于f 一n 个常数,则称该常数为随机事件
A的概率,可记为 P A ,简记为 ， 0≤ P A
………….
一、医学统计学的意义
• 2 用群体归纳个体
• 请同学们回答: • 2002年长沙市7岁男孩有多高
•1 7岁男孩身高有高有矮
•2 n=100 , 平均身高 =119.5cm
•
95%的长沙市7岁男孩的身高在
110.20cm~129.20cm之间
二、统计学中的几个基本概念
1、研究单位 观察单位、unit 和 变量 variable 、变量值 value of variable
• 6、频率 relative frequency 、概率 probability 、 小概率事件
． 1 、频率 relative freguency : 一次随机试验有几 种可能结果,在重复进行试验时,个别结果看来 是偶然发生的,但当重复试验次数相当多时,将 显现某种规律性，例如,投掷一枚硬币,结果不 外乎出现“正面”与“反面”两种,现在,我们 看一掷币模拟试验：
1生物统计与试验设计幻灯片PPT课件
如何学习水产统计学？
首先，确立统计学的思维方式，学会用统计学的思 想来武装自己的头脑，用统计学的思考方式来观察 世界，观察周围的事物
其次，在水产科研、生产、推广等方面要用好用活 统计学，除了学好统计学，掌握统计学的基本原理、 计算公式、数学概念和含义、具有一定的电脑知识 和操作技能外，还必须有坚固、扎实的水产专业方 面的知识，丰富的水产实践经验
对所研究的问题作出统计推断
提供决策依据的这样一门学科
生物统计学对水产学科的科学研究、疾病 防治、生产实践正起着越来越重要的促进 作用
工欲善其事 必先利其器
统计学就其本质来说，是数学
数学的三大分支： 经典数学——算术、代数、几何、
微积分 等 数理统计—— 模糊数学——
统计的历史很古老 起源于古代国家的征税：
正确地确定抽样方案，正确地对将要进行的试验进 行科学设计是统计工作的基础
在试验工作进行之前，应用统计学原理，制订出合 理的试验方案，如最适样本大小，最佳样本配置， 正确的试验动物种类，试验整个过程的安排等
使我们可以用最少的人力、物力、财力和时间，获 得尽可能多的、可靠的信息和资料进行统计分析， 得到可信的科学结论
最后，用水产统计学处理和分析每一批资料、每 一批数据，都必须有充分的生物学意义和水产学 意义，而所作的试验也必须有水产学科的理论意 义和实践意义
因此，水产统计学的学习，统计学方法的应用不 能孤立地、单独地进行，它必须紧密结合水产学 科实践，以取得具有指导意义的结果
常用统计术语
总体和样本 总体（population）：具有相同性质的所有观测 值所组成的集合（set）
这些因素都会使得试验结果有规律地偏离真值； 由于系统误差影响了试验的准确性，因此应当在 试验前就加以预防和克服；一般来说，系统误差 是能被消除的
文献计量学方法图文
04
文献计量学在科学评价中的应用方式
文献计量指标
通过文献的被引频次、下载量、影响因子等 指标来衡量其学术价值。
学术期刊评价
利用文献计量学方法评估学术期刊的学术水 平和质量。
学科领域发展态势分析
通过文献计量学方法分析学科领域的研究热 点和发展趋势。
科研机构和学者评价
通过文献计量学方法对科研机构和学者的研 究成果进行评价。
文献计量学在科学评价中的作用
科学评价的基本原则
01
客观性原则
科学评价应以客观事实为基础，避 免主观臆断和偏见。
准确性原则
科学评价应准确反映研究对象的实 际情况，避免误导和错误。
03
02
全面性原则
科学评价应全面考虑研究对象的各 个方面，避免片面和偏颇。
可重复性原则
科学评价应具备可重复性，以便他 人验证和进一步研究。
跨文化比较研究
随着全球化的加速，跨文化比较研究成为文献计 量学的重要发展方向，有助于深入了解不同文化 背景下的学术发展状况和趋势。
文献计量学的未来展望
深化理论体系
未来文献计量学需要进一步深化和完善自身的理论体系， 明确核心概念、原理和方法，提高学科的严谨性和科学性 。
强化方法创新
随着研究问题的复杂化，文献计量学需要不断强化方法创 新，吸收借鉴其他学科的方法和技术，提高分析的准确性 和可靠性。
。
词频分析法
总结词
通过分析文献中词汇的现频率，揭示 学科领域的研究重点和发展趋势。
VS
详细描述
词频分析法是一种通过统计文献中词汇的 出现频率，来揭示学科领域的研究重点和 发展趋势的方法。这种方法可以帮助研究 者快速了解某一学科领域的热点话题和变 化趋势。
文献计量学在科学评价中的应用方式
文献计量指标
通过文献的被引频次、下载量、影响因子等 指标来衡量其学术价值。
学术期刊评价
利用文献计量学方法评估学术期刊的学术水 平和质量。
学科领域发展态势分析
通过文献计量学方法分析学科领域的研究热 点和发展趋势。
科研机构和学者评价
通过文献计量学方法对科研机构和学者的研 究成果进行评价。
文献计量学在科学评价中的作用
科学评价的基本原则
01
客观性原则
科学评价应以客观事实为基础，避 免主观臆断和偏见。
准确性原则
科学评价应准确反映研究对象的实 际情况，避免误导和错误。
03
02
全面性原则
科学评价应全面考虑研究对象的各 个方面，避免片面和偏颇。
可重复性原则
科学评价应具备可重复性，以便他 人验证和进一步研究。
跨文化比较研究
随着全球化的加速，跨文化比较研究成为文献计 量学的重要发展方向，有助于深入了解不同文化 背景下的学术发展状况和趋势。
文献计量学的未来展望
深化理论体系
未来文献计量学需要进一步深化和完善自身的理论体系， 明确核心概念、原理和方法，提高学科的严谨性和科学性 。
强化方法创新
随着研究问题的复杂化，文献计量学需要不断强化方法创 新，吸收借鉴其他学科的方法和技术，提高分析的准确性 和可靠性。
。
词频分析法
总结词
通过分析文献中词汇的现频率，揭示 学科领域的研究重点和发展趋势。
VS
详细描述
词频分析法是一种通过统计文献中词汇的 出现频率，来揭示学科领域的研究重点和 发展趋势的方法。这种方法可以帮助研究 者快速了解某一学科领域的热点话题和变 化趋势。
统计学第一章总论李静萍版_PPT幻灯片
–统计学的研究对象是“数据”
–统计学是一个围绕数据的全过程研究，该过 程始于数据的获取，经过对数据的分析，最 终从数据中提取信息，得到结论
–统计学的原理是一门“硬”科学，其应用则 兼具艺术性
–对数据的分析，有两个过程，即描述统计和 推断统计
6
例子
某城市有1000万人口，随机抽取100万人口调查 收入情况，通过调查发现1000万人口的人均收 入是1800元/人；100万人口的人均收入是1900 元/人
• 连续型数据：取值是无限不可列的，即取 值为区间。既可以取小数也可以取整数。
• 例如：年龄、工资等
三、统计数据的收集
1.实验设计 2.抽样调查 （1）简单随机抽样 （2）分层抽样 （3）整群抽样 （4）系统抽样 （5）多阶段抽样
数据的搜集方法
• 数据的搜集方法
询问调查
观察实验
访邮电电座个 观
实
问寄话脑谈别
调调调辅
深
查查查助会访
察
验
第三节 正确认识和使用统计方法
• 统计学是一个中立性的工具，作为一个工具， 谁都可以使用它，但必须遵守统计方法的规 范
• 统计方法只是从表面上的数量关系来分析问 题，完全不触及问题的专业内涵，其结论不 可混同于因果关系，对统计规律的专业解释 必须由各学科自身的研究来完成
• 一、统计数据的概念和特征 • 二、统计数据的类型 • 三、统计数据的收集
一、统计数据的概念和特征
• 1.统计学的研究对象：数据 • 数据：是指研究对象的某种特征进行测量
的结果。 • 2.统计数据的特征 • （1）表现形式：文字和数字 • （2）统计数据带有随机性，而不是确定的
二、统计数据的类型
是给出现实状态与未来可能结果的概率分布，这种概 率分布即为统计模型。 –根据统计模型，人们可以对不确定性有一个定量
–统计学是一个围绕数据的全过程研究，该过 程始于数据的获取，经过对数据的分析，最 终从数据中提取信息，得到结论
–统计学的原理是一门“硬”科学，其应用则 兼具艺术性
–对数据的分析，有两个过程，即描述统计和 推断统计
6
例子
某城市有1000万人口，随机抽取100万人口调查 收入情况，通过调查发现1000万人口的人均收 入是1800元/人；100万人口的人均收入是1900 元/人
• 连续型数据：取值是无限不可列的，即取 值为区间。既可以取小数也可以取整数。
• 例如：年龄、工资等
三、统计数据的收集
1.实验设计 2.抽样调查 （1）简单随机抽样 （2）分层抽样 （3）整群抽样 （4）系统抽样 （5）多阶段抽样
数据的搜集方法
• 数据的搜集方法
询问调查
观察实验
访邮电电座个 观
实
问寄话脑谈别
调调调辅
深
查查查助会访
察
验
第三节 正确认识和使用统计方法
• 统计学是一个中立性的工具，作为一个工具， 谁都可以使用它，但必须遵守统计方法的规 范
• 统计方法只是从表面上的数量关系来分析问 题，完全不触及问题的专业内涵，其结论不 可混同于因果关系，对统计规律的专业解释 必须由各学科自身的研究来完成
• 一、统计数据的概念和特征 • 二、统计数据的类型 • 三、统计数据的收集
一、统计数据的概念和特征
• 1.统计学的研究对象：数据 • 数据：是指研究对象的某种特征进行测量
的结果。 • 2.统计数据的特征 • （1）表现形式：文字和数字 • （2）统计数据带有随机性，而不是确定的
二、统计数据的类型
是给出现实状态与未来可能结果的概率分布，这种概 率分布即为统计模型。 –根据统计模型，人们可以对不确定性有一个定量
2024全新统计学ppt课件(2024)
非平稳时间序列转换方法
01
02
03
转换后时间序列建模与 预测
对转换后序列进行平稳 性检验
选择合适模型进行建模 与预测
2024/1/29
33
组合预测模型应用
2024/1/29
组合预测模型原理
综合多个单一模型预测结果，提高预测精度和 稳定性。 组合预测模型构建步骤
34
组合预测模型应用
选择合适的单一预测模型
单侧检验与双侧检验
介绍单侧检验与双侧检验的概 念，根据实际问题选择合适的 检验类型。
常见的假设检验方法
列举并介绍常见的Z检验、t检 验、F检验和χ²检验等方法，阐 述其适用条件和计算步骤。
假设检验的注意事项
讨论假设检验中可能犯的第一 类错误和第二类错误，阐述样
本容量对假设检验的影响。
17
04
方差分析与回归分析应用举例
数据输入与格式设置
快速输入数据、设置数据格式、使用数据验 证等技巧。
数据可视化
创建图表、修改图表样式、添加数据标签等 可视化操作。
2024/1/29
数据整理与清洗
利用筛选、排序、查找替换等功能进行数据 清洗。
数据分析工具
使用Excel内置的数据分析工具进行描述性 统计、回归分析等。
38
SPSS软件操作界面简介
分布函数与概率密度函数
02
定义分布函数，介绍离散型随机变量的概率分布列及连续型随
机变量的概率密度函数。
常见的随机变量分布
03
列举并介绍常见的离散型（如二项分布、泊松分布）和连续型
（如正态分布、指数分布）随机变量分布。
15
参数估计方法
2024/1/29
文献综述汇报PPT课件
T HANK
T W O 研究的目的是否明确？
研究目的明确。观察一种口服降糖药治疗后血 糖控制不佳的患者加用基础胰岛素或另一种口服 降糖药（磺脲类或双胍类药物）治疗的疗效和安 全性，并通过比较治疗前后C肽水平的变化明确 启动基础胰岛素治疗是否有利于保护胰岛β细胞 功能。
THR E E
设计方案是否作了优选？
研究者采用随机对照试验，遵循了随机、对照原则，未 做到盲法。但在研究过程中，研究者入选标准及筛除标准 明确，衡量指标统一、明确，测量仪器精良，对选择偏倚、 信息偏倚均进行了有效控制，统计学分析方法正确，研究 结果支持研究结论，确保了研究的真实性、可靠性。
T E N
对该论文的总体感受如何?
该论文整体研究设计科学，研究方法合理，统计分析 方法正确，研究结果支持研究结论。研究者思路清晰， 论述过程严谨，分析合理，且研究者能够认清自己的不 足之处，为今后研究者提供了研究思路。研究者明确指 出研究目的，并且围绕研究目的采用随机对照临床试验， 最终得出研究结果，为今后临床工作带来了很大的实用 价值。
有质量控制措 施
研究者采取随机对照试验 研究方法，在研究过程中 做到了随机、对照，虽未 做到盲法，但研究者严格 坚持了随机抽样、随机分 组原则，对纳入、排除标 准有明确定义，评价指标 均选用统一、客观的定量 指标，测量仪器标准化， 在防止选择偏倚、信息偏
S E V E N
衡量指标是否恰当？
衡量指标恰当。研究者测定受试者0及24周时糖化血红蛋白、 标准餐试验空腹及餐后2h血糖及C肽水平，比较2组受试者血 糖控制水平、治疗前后C肽水平。并对受试者的体重、不良事 件发生率进行随访观察,尤其对不同程度的低血糖发生率进行 了比较。（其中糖化血红蛋白采用美国BIO-RAD公司Variant 高压液相色谱仪测定。血糖测定采用葡萄糖氧化酶法，由日本 日立7100自动生化分析仪测定。标准餐试验空腹及餐后2h C 肽水平由美国DSG公司放免试剂盒测定）。
《统计学导论》课件
分类数据
总结词
分类数据是按照类别划分的定性数据 。
详细描述
分类数据通常用于描述事物的属性或 类别，例如性别、婚姻状况、国籍等 。这些类别通常是离散的、不连续的 ，并且每个类别之间是互斥的。
顺序数据
总结词
顺序数据是按照等级或顺序排列的定性数据。
详细描述
顺序数据通常用于描述事物的等级或顺序，例如评分级别（低、中、高）、教育程度（小学、中学、大学）等。 这些等级或顺序通常是离散的，但可以按照某种顺序进行排列。
《统计学导论》ppt课件
目 录
• 统计学简介 • 统计学的分类 • 统计学的数据类型 • 统计学的数据收集 • 统计学的数据分析 • 统计学的图表展示
01
统计学简介
统计学的定义
统计学是一门研究数据收集、 整理、分析和推断的科学。
它通过运用数学和逻辑推理的 方法，探究数据的内在规律和 特征，为决策提供数据支持和 依据。
02
描述统计学包括数据的收集方法、数据的图表展示、数据的描
述性统计指标等。
描述统计学是统计学的基础，为进一步的数据分析和推断提供
03
了基础。
推断统计学
1
推断统计学是研究如何根据样本数据推断出总体 特征的统计方法。
2
推断统计学包括参数估计、假设检验、回归分析 等，这些方法可以帮助我们了解总体的特征和规 律。
5. 美化图表
对图表进行美化，使其更加直观、易于理解。
6. 检查和完善
检查图表数据点
关注图表中的数据点，了解各 数据点的大小、分布和变化趋 势等信息。
解读图例和标签
认真阅读图例和标签，了解不 同颜色、线条等符号的含义。
识别图表类型
根据图形的外观特征识别图表 类型，了解该类型图表的特点 和解读方法。
社会统计学ppt
1、定距变量
无绝对零，若存在零，则这个零是个相对零。如使用摄氏温度 计测量的温度便是定距变量。
2、定比变量
定比测量是最高层次的测量，它不仅有相等的单位可以比较被 测事物间的数量差异。而且有了绝对0，这样就可以对被测事物 间的倍数进行比较。在社会学研究中，常用的有年龄、收入、 住房面积等等属于定比变量。
也称为定类变量，是测量层次最低的变量。如职业、家庭类型、 婚姻状况、专业、人际关系类型、地区类别等等。
2、有序类别变量（ Ordinal Variable ）
也称为定序变量或序列变量。如职称、职务级别、学生的年级 等等。如用1、2、3、4、5、6、7分别表示文盲、小学、初中、 高中、大专、大学、研究生。
10 总体均值与方差的假设检验
11 两个类别变量关系的假设检验
12 两个尺度变量关系的假设检验
13 类别变量与尺度变量关系的假设检验
14 非参数检验
15 抽样
201196年8月23 时间序列
感谢你的观看
2
参考文献
1. 著，崔恒建译，《实用非参数统计》（第三版），人民邮电出版社，
2006年4月。
2. 卢淑华，《社会统计学》（第三版），北京大学出版社，2005年5月。
2019年8月23
感谢你的观看
9
第一章 绪论 第四节 变量的层次及统计分析方法的选择
• （三）不同层次变量的功能及转换
由于对某一事物进行测量时可以使用不同层次的测量工具， 因此对同一事物进行测量可能出现多种测量结果。
设计问卷时，要尽可能多地设计测量层次高的变量。
2019年8月23
感谢你的观看
10
个体也称个案，是构成总体的最小单位，是具体调查分析对象。
无绝对零，若存在零，则这个零是个相对零。如使用摄氏温度 计测量的温度便是定距变量。
2、定比变量
定比测量是最高层次的测量，它不仅有相等的单位可以比较被 测事物间的数量差异。而且有了绝对0，这样就可以对被测事物 间的倍数进行比较。在社会学研究中，常用的有年龄、收入、 住房面积等等属于定比变量。
也称为定类变量，是测量层次最低的变量。如职业、家庭类型、 婚姻状况、专业、人际关系类型、地区类别等等。
2、有序类别变量（ Ordinal Variable ）
也称为定序变量或序列变量。如职称、职务级别、学生的年级 等等。如用1、2、3、4、5、6、7分别表示文盲、小学、初中、 高中、大专、大学、研究生。
10 总体均值与方差的假设检验
11 两个类别变量关系的假设检验
12 两个尺度变量关系的假设检验
13 类别变量与尺度变量关系的假设检验
14 非参数检验
15 抽样
201196年8月23 时间序列
感谢你的观看
2
参考文献
1. 著，崔恒建译，《实用非参数统计》（第三版），人民邮电出版社，
2006年4月。
2. 卢淑华，《社会统计学》（第三版），北京大学出版社，2005年5月。
2019年8月23
感谢你的观看
9
第一章 绪论 第四节 变量的层次及统计分析方法的选择
• （三）不同层次变量的功能及转换
由于对某一事物进行测量时可以使用不同层次的测量工具， 因此对同一事物进行测量可能出现多种测量结果。
设计问卷时，要尽可能多地设计测量层次高的变量。
2019年8月23
感谢你的观看
10
个体也称个案，是构成总体的最小单位，是具体调查分析对象。
医学统计学课件PPT
（2）变量(variable 变量(variable）：
研究单位的研究特征。 例如：研究7岁 男孩身高的正常值范围 变量： 身高 （3）
变量值（value of variable）
二、统计学中的几个基本概念
变量值（value of variable） ： 变量的观察结果。 例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值 （120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值：男、女。
二、统计学中的几个基本概念
（2）样本（sample）：是总体中抽取的有 代表性的一部分。 注意：随机抽样（无主观性） 样本含量（ sample size）：样本中包含的 研究单位数。 例如：某药治疗高血压患者30名 样本含量（n）为30
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic） • （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。 • 一般用希腊字母表示 • （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。 • 一般用拉丁字母表示
撰写论文：报告自己观 撰写论文： 察或实验的研究结果。 察或实验的研究结果。
阅读论文：吸收新知识， 阅读论文：吸收新知识， 了解学术进展。 了解学术进展。
1996年，有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分 年 有机构对申报科技成果的 篇科研论文分 统计方法使用率为76%。 析，统计方法使用率为 。
英国统计学家R.A.Fisher（1890-1962）对遗传学家 （ 英国统计学家 ） Mendel（1822-1884）杂交试验结果的评价 （ ）杂交试验结果的评价: 为 什 么 要 学 医 学 统 计 学 ？
研究单位的研究特征。 例如：研究7岁 男孩身高的正常值范围 变量： 身高 （3）
变量值（value of variable）
二、统计学中的几个基本概念
变量值（value of variable） ： 变量的观察结果。 例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值 （120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值：男、女。
二、统计学中的几个基本概念
（2）样本（sample）：是总体中抽取的有 代表性的一部分。 注意：随机抽样（无主观性） 样本含量（ sample size）：样本中包含的 研究单位数。 例如：某药治疗高血压患者30名 样本含量（n）为30
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic） • （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。 • 一般用希腊字母表示 • （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。 • 一般用拉丁字母表示
撰写论文：报告自己观 撰写论文： 察或实验的研究结果。 察或实验的研究结果。
阅读论文：吸收新知识， 阅读论文：吸收新知识， 了解学术进展。 了解学术进展。
1996年，有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分 年 有机构对申报科技成果的 篇科研论文分 统计方法使用率为76%。 析，统计方法使用率为 。
英国统计学家R.A.Fisher（1890-1962）对遗传学家 （ 英国统计学家 ） Mendel（1822-1884）杂交试验结果的评价 （ ）杂交试验结果的评价: 为 什 么 要 学 医 学 统 计 学 ？
《文献计量学方法》PPT课件
32
引文分析方法的应用领域 测定学科的影响和重要性 研究学科结构 研究学科信息源分布 确定核心期刊 研究文献老化规律 研究信息用户的需求特点 评价人才
33
引文分析方法的主要工具 《科学引文索引》（SCI）， 《社会科学引文索引》 （SSCI） 《期刊引证报告》 （JCR） 以SCI为例，由5种索引构成：作者引文索引、
36
引文的统计分析——引文的数量
10种期刊引文量统计（1989-1991）
37
引文的统计分析——引文的学科 10种环境科学期刊引文共涉及40多个学科，其中
引自环境科学文献占56.20％， 其它自然科学文献占41.27％ 社会科学文献占1.40％ 综合学科文献占1.23％
38
引文的统计分析——引文的文献类型
19
文献信息离散分布规律 ———布拉德福定律
布氏定律的形成和基本内容 布氏定律的形成和确立 《专门学科的情报源》(Sources of Information on Specific Subject) （ 1934 年 1 月 《 工 程 》 (Engineering) 周刊的“图书与文献”栏目），首次 公开提出定量描述文献分散规律的经验定律。
3
三计学的联系与区别
文献计量学
科学计量学
信息计量学
研
正式交流文献中的科学文献 正式交流的数据、文本、
究 异 正式交流的文献 非正式交流的科学事实、科学文献等，也有非正式交
对
事件
流的消息、事实、事件
象 同 计量对象都包括文献
异
定量
定量
定量变量， 也包括定性变量
研
数学基础都有统计学、集合论和数理统计、运筹学、代数、微积分
文献计量学
引文分析方法的应用领域 测定学科的影响和重要性 研究学科结构 研究学科信息源分布 确定核心期刊 研究文献老化规律 研究信息用户的需求特点 评价人才
33
引文分析方法的主要工具 《科学引文索引》（SCI）， 《社会科学引文索引》 （SSCI） 《期刊引证报告》 （JCR） 以SCI为例，由5种索引构成：作者引文索引、
36
引文的统计分析——引文的数量
10种期刊引文量统计（1989-1991）
37
引文的统计分析——引文的学科 10种环境科学期刊引文共涉及40多个学科，其中
引自环境科学文献占56.20％， 其它自然科学文献占41.27％ 社会科学文献占1.40％ 综合学科文献占1.23％
38
引文的统计分析——引文的文献类型
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文献信息离散分布规律 ———布拉德福定律
布氏定律的形成和基本内容 布氏定律的形成和确立 《专门学科的情报源》(Sources of Information on Specific Subject) （ 1934 年 1 月 《 工 程 》 (Engineering) 周刊的“图书与文献”栏目），首次 公开提出定量描述文献分散规律的经验定律。
3
三计学的联系与区别
文献计量学
科学计量学
信息计量学
研
正式交流文献中的科学文献 正式交流的数据、文本、
究 异 正式交流的文献 非正式交流的科学事实、科学文献等，也有非正式交
对
事件
流的消息、事实、事件
象 同 计量对象都包括文献
异
定量
定量
定量变量， 也包括定性变量
研
数学基础都有统计学、集合论和数理统计、运筹学、代数、微积分
文献计量学
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医学论文中统计学错误数例
医学文献中常见的统计学问题
统计图表问题 统计方法的选择问题 率比混淆 未做统计学处理 其它
统计表
标题 简明扼要 标目 横标目——“主语”；纵标目——“谓语” 横标目——“主语”；纵标目——“谓语” 线条 三线：顶线、底线和纵标目线 数字 准确无误 暂缺 “…” 无数字 “—” 备注 一般不列入表内
此组资料仅处理因素不同, 此组资料仅处理因素不同,而三个处理组均 需同时比较, 故应用完全随机设计方差分析 完全随机设计方差分析, 需同时比较, 故应用完全随机设计方差分析, 检验。 而不能如原文简单地用成组资料的 t 检验。 采用此法, 采用此法,首先是可观察到三组间的差异是否 有显著性,若有显著性, 有显著性,若有显著性, 则可继续用多个样本 均数的两两比较。 均数的两两比较。
疾病
贫血 肥胖 视力低下 龋齿 营养不良
城市 1008 489 2922 1426 1537 16.75 8.13 48.55 23.69 25.54 506 418 1650 966 63 14.42 21.11
检出率（ 检出率（ 人数 检出率（﹪） 人数 检出率（﹪）
χ2 81.81 3.45 553.04 83.01 18.97
P <0.01 >0.05 <0.01 <0.01 <0.01
例3：“肝脏血管外科住院病人的陪护需求 “
及影响因素的调查分析” 及影响因素的调查分析”，来源于护理研究 2010 年4 月第 卷第 期，作者豆欣蔓 王世 月第24卷第 卷第4期 作者豆欣蔓, 检验方法： 平。检验方法：SPSS17.0
例1：“浙江省 名高考生身体状况的调查研 “浙江省567名高考生身体状况的调查研
年第12 究”，来源于《健康心理学杂志》2004年第 来源于《健康心理学杂志》 年第 卷第1期 作者张寿松、谢廷平。 卷第 期，作者张寿松、谢廷平。
时间 （h） ）
表格中的第一栏缺少一个纵标目“时间”和单位“小时” 表格中的第一栏缺少一个纵标目“时间”和单位“小时”
假设检验方法
检验和方差分析) 参数检验 (t检验和方差分析 检验和方差分析 检验和秩和检验) 非参数检验(χ2检验和秩和检验
例4：“中药治疗小儿病毒性心肌炎的临床
观察”研究，《中医中药》，2010年 5月，作 观察”研究，《中医中药》， ，《中医中药》， 年 月 者白晓秋。 者白晓秋。
研究方法 将近年收治的病毒性心肌炎患
例2：“1995年与 年金坛市中小学生常见病调查比 年与2001年金坛市中小学生常见病调查比 “ 年与
较分析” 来源于《中国卫生统计》 月第20卷 较分析”，来源于《中国卫生统计》2003年12月第 卷 年 月第 第6期，作者王敏玉 期
表格的设计不符合要求， 表格的设计不符合要求，很混乱
修改后： 修改后 表2：2001年金坛市城区与农村中小学生常见病检出率对比 年金坛市城区与农村中小学生常见病检出率对比
以性别为例，将上述数据整理成 × 的四格表： 以性别为例，将上述数据整理成2×2的四格表： 性别 男 女 合计 需要陪护 不需要陪护 73 39 112 6 2 8 合计 79 41 120
将整理后的数据输入SPSS，进行χ2分析 将整理后的数据输入SPSS， SPSS
结果显示χ2=0.320，P=0.714，与作者所得的结果χ2=12.033， P<0.001相不符。
例5
“不同剂量丙种球蛋白治疗川崎病的 临床疗效对比” 中国实用医药》2010年 临床疗效对比” 《中国实用医药》2010年 10月 作者： 10月 作者：门晓英
• 实验方法 118例川崎病(KD)患儿随机分为 118例川崎病(KD)患儿随机分为 例川崎病(KD) 三组, 各组选用不同的丙种球蛋白剂量， 三组, 各组选用不同的丙种球蛋白剂量，其他 治疗相同。观测患儿退热、 淋巴结肿大、 治疗相同。观测患儿退热、 淋巴结肿大、 黏 膜充血消退、 膜充血消退、 多形性皮疹及手足症状消退的 时间及冠状动脉损害发生率 • 统计方法 采用 SPSS 13.0分析软件进行统 13.0分析软件进行统 计分析, 计分析,计量资料所有结果均用均数 ? 标准差 表示。 表示。组间比较采用 t检验
儿分为中药治疗组及对照组， 儿分为中药治疗组及对照组，比较两组患 中药治疗组 儿的治愈率 无效率。 治愈率及 儿的治愈率及无效率。
统计方法 采用 SPSS 10.0 软件进行统
计学分析， 检验， ＜ 计学分析，计数资料采用 χ2检验，P＜0.05 为有显著性差异
表1是单向有序列联表 单向有序列联表，这类资料属于等级 单向有序列联表 变量资料。欲比较两组的疗效是否有差别， 作者误用一般的行×列表的卡方检验，这 显然是没有考虑到等级 等级这个因素，可因此 等级 损失大量信息，检验效率不高，有时甚至 得出错误结论。这是由于卡方检验只能说 明各处理组结构是否均衡而不能检验效应 是否有差别，如果对其中的两列不同疗效 的数值进行调换， 卡方值不会有变化，但 秩和检验统计量有变化。所以，该资料应 该采用利用等级信息较好的秩和检验 秩和检验或 秩和检验 Ridit分析。
医学文献中常见的统计学问题
统计图表问题 统计方法的选择问题 率比混淆 未做统计学处理 其它
统计表
标题 简明扼要 标目 横标目——“主语”；纵标目——“谓语” 横标目——“主语”；纵标目——“谓语” 线条 三线：顶线、底线和纵标目线 数字 准确无误 暂缺 “…” 无数字 “—” 备注 一般不列入表内
此组资料仅处理因素不同, 此组资料仅处理因素不同,而三个处理组均 需同时比较, 故应用完全随机设计方差分析 完全随机设计方差分析, 需同时比较, 故应用完全随机设计方差分析, 检验。 而不能如原文简单地用成组资料的 t 检验。 采用此法, 采用此法,首先是可观察到三组间的差异是否 有显著性,若有显著性, 有显著性,若有显著性, 则可继续用多个样本 均数的两两比较。 均数的两两比较。
疾病
贫血 肥胖 视力低下 龋齿 营养不良
城市 1008 489 2922 1426 1537 16.75 8.13 48.55 23.69 25.54 506 418 1650 966 63 14.42 21.11
检出率（ 检出率（ 人数 检出率（﹪） 人数 检出率（﹪）
χ2 81.81 3.45 553.04 83.01 18.97
P <0.01 >0.05 <0.01 <0.01 <0.01
例3：“肝脏血管外科住院病人的陪护需求 “
及影响因素的调查分析” 及影响因素的调查分析”，来源于护理研究 2010 年4 月第 卷第 期，作者豆欣蔓 王世 月第24卷第 卷第4期 作者豆欣蔓, 检验方法： 平。检验方法：SPSS17.0
例1：“浙江省 名高考生身体状况的调查研 “浙江省567名高考生身体状况的调查研
年第12 究”，来源于《健康心理学杂志》2004年第 来源于《健康心理学杂志》 年第 卷第1期 作者张寿松、谢廷平。 卷第 期，作者张寿松、谢廷平。
时间 （h） ）
表格中的第一栏缺少一个纵标目“时间”和单位“小时” 表格中的第一栏缺少一个纵标目“时间”和单位“小时”
假设检验方法
检验和方差分析) 参数检验 (t检验和方差分析 检验和方差分析 检验和秩和检验) 非参数检验(χ2检验和秩和检验
例4：“中药治疗小儿病毒性心肌炎的临床
观察”研究，《中医中药》，2010年 5月，作 观察”研究，《中医中药》， ，《中医中药》， 年 月 者白晓秋。 者白晓秋。
研究方法 将近年收治的病毒性心肌炎患
例2：“1995年与 年金坛市中小学生常见病调查比 年与2001年金坛市中小学生常见病调查比 “ 年与
较分析” 来源于《中国卫生统计》 月第20卷 较分析”，来源于《中国卫生统计》2003年12月第 卷 年 月第 第6期，作者王敏玉 期
表格的设计不符合要求， 表格的设计不符合要求，很混乱
修改后： 修改后 表2：2001年金坛市城区与农村中小学生常见病检出率对比 年金坛市城区与农村中小学生常见病检出率对比
以性别为例，将上述数据整理成 × 的四格表： 以性别为例，将上述数据整理成2×2的四格表： 性别 男 女 合计 需要陪护 不需要陪护 73 39 112 6 2 8 合计 79 41 120
将整理后的数据输入SPSS，进行χ2分析 将整理后的数据输入SPSS， SPSS
结果显示χ2=0.320，P=0.714，与作者所得的结果χ2=12.033， P<0.001相不符。
例5
“不同剂量丙种球蛋白治疗川崎病的 临床疗效对比” 中国实用医药》2010年 临床疗效对比” 《中国实用医药》2010年 10月 作者： 10月 作者：门晓英
• 实验方法 118例川崎病(KD)患儿随机分为 118例川崎病(KD)患儿随机分为 例川崎病(KD) 三组, 各组选用不同的丙种球蛋白剂量， 三组, 各组选用不同的丙种球蛋白剂量，其他 治疗相同。观测患儿退热、 淋巴结肿大、 治疗相同。观测患儿退热、 淋巴结肿大、 黏 膜充血消退、 膜充血消退、 多形性皮疹及手足症状消退的 时间及冠状动脉损害发生率 • 统计方法 采用 SPSS 13.0分析软件进行统 13.0分析软件进行统 计分析, 计分析,计量资料所有结果均用均数 ? 标准差 表示。 表示。组间比较采用 t检验
儿分为中药治疗组及对照组， 儿分为中药治疗组及对照组，比较两组患 中药治疗组 儿的治愈率 无效率。 治愈率及 儿的治愈率及无效率。
统计方法 采用 SPSS 10.0 软件进行统
计学分析， 检验， ＜ 计学分析，计数资料采用 χ2检验，P＜0.05 为有显著性差异
表1是单向有序列联表 单向有序列联表，这类资料属于等级 单向有序列联表 变量资料。欲比较两组的疗效是否有差别， 作者误用一般的行×列表的卡方检验，这 显然是没有考虑到等级 等级这个因素，可因此 等级 损失大量信息，检验效率不高，有时甚至 得出错误结论。这是由于卡方检验只能说 明各处理组结构是否均衡而不能检验效应 是否有差别，如果对其中的两列不同疗效 的数值进行调换， 卡方值不会有变化，但 秩和检验统计量有变化。所以，该资料应 该采用利用等级信息较好的秩和检验 秩和检验或 秩和检验 Ridit分析。