统计计算课程设计
统计计算课程设计报告书(84358)
江西理工大学统计计算课程设计报告书班级：数学102学号：13姓名：毛小君指导教师：张师贤实验一：统计学中有关概念一、完成时间：2012年6月11日二、基本要求：了解统计学中常用的一些基本概念，重点掌握几个集中指标和变异指标三、实验内容：1. 问题：根据下表求平均数、区域、四分位数、平均绝对离差、标准差、方差2. 操作步骤：○1在Excel中输入问题中数据，建立表格，分别在A21：A28输入“平均数”，“区域”，“四分为数Q1”，“四分位数Q2”，“四分位数Q3”，“四分位数Q4”，“平均绝对离差”，“标准差”，“方差”。
○2选定B22，点击“插入”，“函数”，“A VERAGE”,在弹出的number1中用鼠标选中B2：B21，点击“确定”。
○3点击B22，使鼠标停在B22单元格右下角出现“填充柄”，水平拖动填充柄至H22，即出现的数为各行数据的平均数。
○4点击B23，输入“=MAX(B2:B21)-MIN(B2:B21)”,按ENTER键，点击B23，至右下角出现填充柄，水平拖动鼠标至H23出现一行数数即为各列数据的区域。
○5点击B24，输入“=QUARTILE(B2：B21,1)”，按ENTER键，出现Q1，点击B24，出现填充柄，水平拖动鼠标至H24，出现一列数据即为各列Q1，同理在A25,A26，A27输入“=QUARTILE(B2：B21,2)”，“=QUARTILE(B2：B21,3)”，“=QUARTILE(B2：B21,,4)”，按ENTER键，水平拖动鼠标。
○6点击B28，输入“=A VEDEV(B2：B21)”,按ENTER键，再点击B28，至右下角出现填充柄，水平拖动鼠标至H28，出现一行数数即为各列数据的平均绝对离差。
○7点击B29，输入“=V ARP(B2：B21)”，再点击B29，角出现填充柄，水平拖动鼠标至H29,出现一行数数即为各列数据的方差。
实验二：EXCEL在描述统计中的应用一、完成时间：2012年6月13日二、基本要求：熟悉EXCEL数据分析工具的安装和使用；会用数据分析工具作简单的描述统计分析三、实验内容:1.以下是某门课程15位学生的学号、俩次段考、期末考和三次随堂考的成绩。
《统计》小学数学优秀教学设计（精选5篇）
《统计》小学数学优秀教学设计（精选5篇）《统计》小学数学优秀教学设计（精选5篇）作为一位无私奉献的人民教师，时常需要编写教学设计，借助教学设计可以提高教学效率和教学质量。
一份好的教学设计是什么样子的呢？以下是小编帮大家整理的《统计》小学数学优秀教学设计（精选5篇），供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
《统计》小学数学优秀教学设计篇1教学内容：苏教版九年义务教育小学数学第二册第92——94页。
教学目的：1、经历简单的统计过程，初步学习收集、整理、分析数据的方法，会把整理出来的数据填在简单的统计表里，能利用统计表提出的问题和回答问题。
2、通过自己喜爱的情境学习数据整理，感知数学在生活里的应用。
3、发展初步的有序观察，有条理地思考的习惯和应用的意识，体验与同伴的合作。
4、使学生在统计教学过程中发展数学思考，提高解决问题的能力，培养学生数学的积极情感和良好的习惯。
教学重点：学习简单的收集和整理数据，并把经过整理的数据填在简单的统计表c里。
教学难点：运用收集和整理数据的方法解决问题。
教、学具准备：四人一小组、cai超市购物课件、实物投影仪，图片（正方形、三角形、圆每一组一份、超市购物顾客图像每组一份）。
教学过程：一、创设情境，激发兴趣（电脑出示超市购物图）问：这是什么地方？（超市）看到这个地方你想说什么？生1：漂亮！生2：人多，商品多！生n：每一类商品都放在一起，放得整整齐齐的！（点击电脑：哗啦一声，很多商品杂乱地堆积在一块。
）师：现在经理啊，进来很多的商品，如果你是服务员，经理要求你把这些商品分类、归类，怎么办？（适时引导种类非常繁多，你能一下子数清和记住吗？）分组讨论，个别口答。
2、同学们的方法都不错，刚才的问题稍微地复杂了一些，我们先来解决一点简单的，再回过头看哪位同学的方法最好，好不好？二、合作探究，体会领悟1、合作分类，获得方法（1）每一组小朋友面前有一个盒子，都是我们熟悉的正方形、三角形、圆你用什么办法能知道盒子里有几个正方形，几个三角形，几个圆？（让小朋友亲身体会，分一分，排一排，数一数）（2）小朋友说得很好，我们可以把它们分一分，排一排，再数一数，老师在每组都放了一张纸，想请各个小组合作来完成，这么多图形，怎样才能整理的又好又快呢？先在小组讨论。
数学五年级下册《统计》省级优秀教学设计5篇
数学五年级下册《统计》教学设计篇5教学内容:统计(一)(教材106、107、108页内容)教学目标:1、使学生体验调查和收集、整理数据的过程,会用简单的方法收集和整理数据。
2、使学生学会填写比较简单的复式统计表,能根据统计表中的数据提出并回答简单的问题。
3、通过对周围现实生活有关事例的调查,激发学生的学习兴趣,培养学生的实践能力和参与意识。
教学重难点:填写简单的复式的统计表教学准备:相关统计表教学过程:一、创设情境,提出问题1、创设运动项目情境师:我们浔中中心小学明年要举办学校运动会,想参加吗?主要项目有:①跑步②跳绳③拍皮球。
你将会选什么呢?说说理由?学生口头回答,师做相应的评价。
2、收集信息,填写单式统计表。
师出示表格,二年级男生喜欢项目统计表师:要填写好这份表格应先怎么做?让学生调查,搜集信息,把男生喜欢的体育项目统计表填写完整。
3、试着制作表示二年级女生喜欢项目统计表学生说,师画后让学生调查后填写完整。
4、明确方向,提出问题师:可是这样要用两个表格太麻烦了,能不能在同一个表格内把男生和女生喜欢的项目都完成呢?学生自由发言。
二、探究新知,总结方法1、尝试交流,探索复式统计表制作方法小组讨论后交流,并尝试探索复式统计表的制作方法。
学生独立制作完成,教师收集并抽个别学生的板演。
展示,师做适当评价。
2、比较单式统计表与复式统计表。
师:单式统计表与复式统计表有什么异同点?3、完成复式统计表师生根据提供的单式统计表,分别完成本班男生、女生喜欢运动项目复式统计表。
4、解决问题。
5、师小结:什么是复式统计表。
三、练习巩固。
每课一练。
四、总结。
说说今天自己的表现,有什么收获?学会了哪些知识?数学五年级下册《统计》教学设计篇6（一）教学内容：国标本苏教版小学数学第一册第68—69页。
（二）教学目标：1、使学生通过自己喜欢的情境学习数据整理，激发学习数学的兴趣，感知数学在生活里的作用。
2、使学生感受数据的整理过程，初步认识象形的统计图和统计表，能从中获得简单统计的结果。
《统计》教学设计范文（精选3篇）
《统计》教学设计《统计》教学设计范文（精选3篇）在教学工作者开展教学活动前，常常要写一份优秀的教学设计，教学设计要遵循教学过程的基本规律，选择教学目标，以解决教什么的问题。
优秀的教学设计都具备一些什么特点呢？以下是小编精心整理的《统计》教学设计范文（通用3篇），欢迎阅读与收藏。
《统计》教学设计1教学内容：教科书P94-P96教学要求：1、使学生在丰富的具体问题情境中，感受求平均数是解决一些实际问题的需要，并通过进一步的操作和思考体会平均数的意义，学会计算简单数据的平均数（结果是整数）。
2、在运用平均数的知识解释简单生活现象，解决简单实际问题的过程中，进一步积累分析和处理数据的方法，发展统计的观念。
3、进一步增强与他人交流的意识与能力，体验运用已学的统计知识解决问题的乐趣，建立学习数学的信心。
教学重点：理解平均数的意义，学会求简单数据的平均数。
教具学具准备：彩笔、课件、统计表。
教学过程：一、新授：1、创设问题情境：三年级第一小组的男生和女生进行套圈比赛，每人套15个圈，我们来看看他们的比赛情况。
（出示P94的情境图和两张统计图表）这两张统计图表示他们套中的个数。
看一看，从中你知道些什么？（参加人数、每人的成绩等）2、探索解决问题：那你认为是男生套的准一些还是女生套的准一些呢？说说你的理由。
（让学生充分从多个角度设法表示男、女生的套中情况。
在尝试中体会到用平均数能较好的说明问题）如果能知道男、女生平均每人套中的个数，比较起来的确就很容易了。
那么怎样才能知道男、女生平均每人套中的个数呢？你有什么好办法吗？试试看，然后说给大家听一听。
先求男生的。
A、通过统计图中涂色方块的移多补少，为学生提供感性基础。
B、揭示先求和再平均分的一般方法。
女生平均每人套中多少个圈呢？你是怎么知道的？和同桌说说你的方法。
全班交流。
为什么这里要除以5而不是除以4呢？现在你知道是男生套的准还是女生套的准了吗？3、交流问题解决了？你有什么收获？学生发表意见。
三年级数学下册《统计》教案、教学设计
4.案例分析，学以致用：选取具有代表性的统计案例，让学生运用所学知识进行分析，提高数据意识和应用能力。
5.适时引导，突破难点：针对学生在数据分析过程中可能遇到的困难，教师应及时给予引导，帮助学生掌握分析方法和技巧。
针对以上学情分析，教师应充分调动学生的积极性，关注个体差异，创设有趣、富有挑战性的教学情境，引导学生在实践中掌握统计知识，提高数据分析能力。同时，注重培养学生的合作意识和创新精神，使他们在统计学习中获得成就感，增强学习自信心。
三、教学重难点和教学设想
（一）教学重难点
1.重点：让学生掌握统计图表的制作方法和数据分析技巧，以及运用加减法进行数据计算。
（一）导入新课
1.教师以生动有趣的生活实例引入新课：“同学们，你们在生活中有没有注意过一些有趣的数据？比如，你们的身高、体重，还有每次考试的成绩等。”通过引导学生关注身边的数据，激发他们对统计的兴趣。
2.提问：“你们觉得这些数据能告诉我们什么信息呢？”让学生思考数据背后的意义，为学习统计做好铺垫。
3.引入统计概念：“今天我们要学习一种新的数学工具——统计，通过它我们可以更好地了解和分析这些数据。”
2.练习题包括：制作条形图、折线图；计算统计数据；分析统计图表等。
3.教师巡回指导，及时解答学生在练习过程中遇到的问题，帮助他们掌握统计方法和技巧。
（五）总结归纳
1.教师引导学生回顾本节课所学内容，总结统计图表的制作方法、数据分析技巧以及加减法在统计中的应用。
2.学生分享学习心得，交流在制作统计图表过程中的收获和感悟。
3.团队合作意识逐渐形成：学生在小组合作中，能够相互交流、讨论，共同完成任务，有利于培养合作精神。
统计计算课程设计报告书(084357)
江西理工大学统计计算课程设计报告书班学号：姓指实验一：统计学中有关概念一、完成时间：2012年6月11日二、实验目的和基本要求：1，了解统计学中常用的一些基本概念，重点掌握几个集中指标和变异指标。
三、实验内容：实验问题：根据下表求平均数、区域、四分位数、平均绝对离差、标准差、方差编号星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日1 40 60 45 80 20 120 1502 0 0 55 30 40 100 1303 20 30 30 30 30 0 04 50 60 60 60 50 120 1505 30 30 30 30 60 0 06 10 20 50 50 50 20 207 50 60 70 70 90 0 208 60 60 80 70 80 150 1009 70 35 40 40 60 0 1010 30 20 55 20 50 180 20011 50 80 60 90 90 120 16012 30 20 25 25 45 0 013 50 40 40 40 55 60 8014 20 50 35 25 40 50 6015 0 0 10 10 30 30 5016 10 30 0 20 30 40 7017 0 0 50 50 60 120 15018 25 0 10 10 30 30 5019 45 15 10 20 50 40 6020 55 20 60 40 60 0 0实验具体步骤：步骤一：求平均数：求总体的平均数，1、在第一列数据下面先选定一个单元格，用来放置该列的平均数值标志。
2、在该单元格内单击鼠标左键选定，点击菜单栏上的插入，在下拉式菜单中右击函数，在函数中选择A VERAGE函数，单击确定后，出现函数参数的对话框，通过更改参数number1，以确定要选择的数据，单击确定按钮即可。
3、鼠标左键单击选定的单元格，将指针放在单元格的右下角，出现一个实线十字，然后按下鼠标左键不动，向右拖动十字架，可以求得每一列的数据平均值。
数学做统计教案6篇
数学做统计教案6篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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大学生统计课程设计
大学生统计课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解并掌握统计学的基本概念、原理和方法，如平均数、标准差、概率分布等；2. 学会运用统计软件进行数据处理和分析，掌握数据可视化技巧；3. 了解统计学在不同领域的应用，如经济学、生物学、社会学等。
技能目标：1. 能够运用统计学方法对实际问题进行数据收集、整理和分析；2. 掌握运用统计软件进行数据处理和图表制作的能力；3. 培养逻辑思维和批判性思维能力，能够对统计结果进行合理的解释和评价。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对统计学的兴趣和热情，认识到统计学在解决实际问题中的价值；2. 培养学生的团队协作意识和沟通能力，使其在讨论和分析统计问题时能够积极参与、互相学习；3. 增强学生的数据意识和实证精神，使其在日常生活和工作中能够运用统计学方法进行科学决策。
课程性质：本课程为大学生统计学基础课程，旨在帮助学生建立扎实的统计学基础，培养实际应用能力。
学生特点：大学生具备一定的数学基础和逻辑思维能力，对新鲜事物充满好奇心，但可能对统计学的实际应用和价值认识不足。
教学要求：注重理论与实践相结合，通过案例分析和实际操作，使学生掌握统计学的基本方法和技能。
同时，关注学生个体差异，提供个性化指导，提高学生的自主学习能力。
在教学过程中，注重培养学生的逻辑思维和数据敏感性，使其能够将统计学知识应用于实际问题解决。
二、教学内容1. 统计学基本概念：包括统计学定义、数据类型、变量等基础知识；- 教材章节：第一章 统计学导论2. 数据收集与整理：学习数据收集方法、数据清洗、数据整理技巧；- 教材章节：第二章 数据收集与整理3. 描述性统计：研究数据的中心趋势、离散程度、图表展示等；- 教材章节：第三章 描述性统计4. 概率与概率分布：探讨随机事件、概率计算、概率分布等；- 教材章节：第四章 概率与概率分布5. 假设检验与推断统计：学习假设检验原理、两类错误、参数估计等；- 教材章节：第五章 假设检验与推断统计6. 相关分析与回归分析：研究变量间关系，掌握线性回归模型；- 教材章节：第六章 相关分析与回归分析7. 时间序列分析与预测：学习时间序列基本概念、模型建立与预测；- 教材章节：第七章 时间序列分析与预测8. 统计软件应用：实操Excel、SPSS、R等统计软件进行数据处理与分析；- 教材章节：第八章 统计软件应用教学内容安排和进度：每章分配2-3个学时，共计16周完成。
统计数学课程设计
统计数学课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解并掌握统计数学基本概念，如平均数、中位数、众数等；2. 学会运用统计学方法对数据进行整理、分析和解释；3. 掌握概率的基本原理，了解事件发生的可能性；4. 能够运用统计图表展示数据，并解释图表背后的意义。
技能目标：1. 培养学生运用数学软件或工具进行数据处理和分析的能力；2. 提高学生运用统计学方法解决实际问题的能力；3. 培养学生运用逻辑思维和批判性思维进行推理和论证的能力。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对统计数学的兴趣，培养学生主动探究和积极思考的习惯；2. 培养学生的团队合作意识，使学生学会在团队中沟通、协作和分享；3. 增强学生的数据敏感性，使学生认识到数据在生活、学习和工作中的重要性；4. 培养学生遵循科学态度，严谨、客观地分析问题，形成正确的价值观。
课程性质：本课程为学科基础课程，旨在帮助学生掌握统计数学的基本知识和方法，培养学生运用统计学解决实际问题的能力。
学生特点：学生处于年级阶段，具备一定的数学基础，但对统计数学的了解相对有限，需要通过具体实例和实践操作来提高学习兴趣和效果。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，采用案例教学、小组讨论等多种教学方法，提高学生的参与度和积极性。
同时，注重培养学生的逻辑思维和批判性思维，提高学生的综合素质。
通过本课程的学习，使学生能够达到上述课程目标，为后续相关课程和实际应用打下坚实基础。
二、教学内容1. 统计数学基本概念：- 平均数、中位数、众数的定义及计算方法；- 数据的分布、频数、频率等概念。
2. 数据的整理与分析：- 数据的收集、整理和展示（包括条形图、折线图、饼图等）；- 概率的基本原理和计算方法；- 统计量度（如标准差、方差）及其应用。
3. 概率与事件：- 确定性事件与不确定性事件；- 独立事件、互斥事件、条件概率；- 概率树、概率公式及应用。
4. 统计推断：- 估计理论、假设检验；- 置信区间、显著水平；- 常见的统计推断方法及其应用。
四年级数学下《统计》教学设计教案板书优秀教案
四年级数学下《统计》教学设计教案板书优秀教案一、教学目标1.让学生通过实例了解统计的意义，能够选择适当的统计方法收集和整理数据。
2.让学生能够运用统计方法对数据进行简单的分析和预测。
3.培养学生的合作意识和团队精神，提高学生的数据分析能力。
二、教学重点与难点1.教学重点：理解统计的意义，掌握收集和整理数据的方法。
2.教学难点：运用统计方法进行数据分析和预测。
三、教学过程（一）导入新课1.教师以谈话方式引导学生回顾已学的统计知识，如条形图、折线图等。
2.提问：同学们，你们知道统计的意义吗？统计在我们的生活中有哪些应用？（二）探究统计方法1.教师出示一份关于本班学生课外活动的调查表，让学生讨论如何收集和整理数据。
2.学生分小组进行讨论，教师巡回指导。
（三）实践操作2.学生分小组进行实践操作，教师巡回指导。
3.各小组汇报实践成果，教师点评并指导。
（四）数据分析1.教师引导学生对收集到的数据进行简单的分析和预测。
2.学生分小组进行讨论，教师巡回指导。
（五）课堂小结2.学生分享学习心得，教师给予评价和鼓励。
四、板书设计课题：统计一、统计的意义1.收集和整理数据2.分析和预测数据二、统计方法1.条形图2.折线图3.扇形图三、数据分析1.平均数2.中位数3.众数五、教学反思本节课通过实例让学生了解统计的意义，掌握收集和整理数据的方法，培养学生运用统计方法进行数据分析和预测的能力。
在教学过程中，教师注重引导学生主动参与，充分发挥学生的主体作用，让学生在实践中学会统计。
同时，教师及时给予评价和鼓励，提高学生的学习积极性。
但需要注意的是，部分学生在数据分析方面仍存在困难，需要在今后的教学中加强个别辅导。
重难点补充：教学重点：1.教师通过生活实例，如班级学生身高、体重等数据，让学生直观感受统计的必要性。
对话：“同学们，你们知道我们为什么要统计身高和体重吗？因为这样我们才能了解大家的身体状况，是不是？”2.教师引导学生通过小组合作，共同完成数据的收集和整理工作。
统计的计算 教案
统计的计算教案教案标题：统计的计算教案目标：1. 通过本课程，学生将能够理解统计学的基本概念和计算方法。
2. 学生将学会应用统计学中的计算方法，解决实际问题。
3. 学生将能够分析和解释统计数据，并作出合理的结论。
教学重点：1. 统计学的基本概念和计算方法。
2. 统计数据的分析和解释。
教学准备：1. 教师准备投影仪、计算器和白板。
2. 学生准备纸笔和计算器。
教学过程：引入活动：1. 教师通过提问引导学生思考：你认为统计学是什么？它在我们日常生活中有什么应用？2. 学生回答后，教师简要介绍统计学的定义和应用领域。
知识讲解：1. 教师通过投影仪展示统计学的基本概念和计算方法的PPT。
2. 教师讲解统计学中的常用术语，如样本、总体、频数、频率等。
3. 教师介绍统计学中的计算方法，包括平均数、中位数、众数和标准差等。
4. 教师通过示例演示如何计算这些统计指标，并解释计算结果的含义。
实践活动：1. 学生分成小组，每组选择一个实际问题，例如某班级学生的身高分布情况。
2. 学生在小组内收集数据，并使用所学的统计计算方法，计算出平均数、中位数、众数和标准差等统计指标。
3. 学生将计算结果整理成报告，并准备展示给全班。
讨论和总结：1. 学生展示他们的统计计算结果，并解释数据的含义。
2. 教师引导学生讨论不同数据分布情况下，统计指标的变化和解释。
3. 教师总结本课程的重点和要点，并回答学生提出的问题。
作业布置：1. 学生个人作业：根据教师提供的数据，计算出相应的统计指标，并写出分析和解释。
2. 学生小组作业：选择一个实际问题，收集数据并计算统计指标，撰写报告。
教学延伸：1. 学生可以进一步研究其他统计计算方法，如相关系数和回归分析等。
2. 学生可以应用统计学的计算方法解决更复杂的实际问题，如市场调研和社会调查等。
评估方法：1. 教师观察学生在课堂上的参与和表现。
2. 学生个人作业和小组报告的评分。
教学资源：1. 统计学的基本概念和计算方法的PPT。
关于统计的课程设计
关于统计的课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解统计学的基本概念，如平均数、中位数、众数等，并掌握其计算方法。
2. 学生能掌握数据收集、整理、表示和分析的方法，如制作频数分布表、条形图、折线图等。
3. 学生能运用统计知识解决实际问题，对数据进行合理的描述和推断。
技能目标：1. 学生能运用计算器或手工计算方法准确地进行数据处理和统计分析。
2. 学生能通过实际操作，如调查、实验等，收集数据并整理成清晰的统计图表。
3. 学生能运用统计学方法对数据进行分析，提出问题、解决问题，并撰写简单的统计分析报告。
情感态度价值观目标：1. 学生能认识到统计在日常生活和社会发展中的重要性，增强对统计学的兴趣和认识。
2. 学生在小组合作中进行数据收集和分析，培养团队协作和交流沟通能力。
3. 学生通过对数据的探究，培养实证精神和批判性思维，形成严谨、客观的科学态度。
本课程设计针对学生年级特点，结合统计学基础知识，注重培养学生的数据处理和分析能力。
课程内容紧密联系实际，激发学生的学习兴趣，使他们在掌握统计知识的同时，提高解决实际问题的能力。
通过本课程的学习，学生将具备初步的统计学素养，为未来深入学习打下坚实基础。
二、教学内容本章节教学内容主要包括以下几部分：1. 统计基本概念：平均数、中位数、众数、方差等。
2. 数据收集与整理：数据的来源、调查问卷设计、数据录入与整理。
3. 统计图表：条形图、折线图、饼图、频数分布表等。
4. 数据分析：描述性统计分析、概率初步、简单推断。
教学大纲安排如下：第一课时：介绍统计学基本概念，引导学生通过实例理解平均数、中位数、众数等。
第二课时：讲解数据收集与整理的方法，让学生参与设计简单的调查问卷并实施。
第三课时：教授制作条形图、折线图等统计图表，学会运用图表展示数据。
第四课时：深入学习频数分布表，探讨数据分布特征，引入方差概念。
第五课时：介绍概率初步，引导学生运用概率知识对数据进行简单推断。
统计计算 R软件 课程设计
课程设计报告课程设计名称统计计算课程设计题目基于R软件的MCMC算法的实现专业统计学班级学生姓名学生学号指导教师2016年7 月8 日一． 课程设计目的统计计算课程设计是在学习了《统计计算》课程之后，进行此课程设计，是对这门课程的全面复习，也是这门课程理论知识的实践，是整个教学工作的重要环节。
通过统计计算课程设计教学所要达到的目的是：以统计计算课程和理论知识为基础，通过课程设计的实践，加强学生对所学相关课程的理解、掌握，训练并提高R 软件的使用、统计蒙特卡洛方法、独立解决问题的能力。
二． 设计内容1. 运用R 软件完成《习题一》1.5题。
2. 编制梯形求积公式和抛物线求积公式计算1204x dx x +⎰ 的程序。
3. 编制二分法和牛顿法的求解ln 10x x +-=程序。
4. 用直接抽样法产生[1,10]上的均匀随机数和指数分布的随机数。
5. 用二维变换抽样法产生正态分布的随机数。
6. 用GFI 法产生gamma 分布的随机数。
7. 用舍选抽样法产生beta 分布的随机数。
8. 用复合抽样法产生密度函数为()2(1),[0,1],0.5f x a a x x a =+-∈=的随机数。
9. 用随机投针试验方法求π的近似值。
三．程序及结果1.题目：运用R软件完成《习题一》1.5题。
程序代码x1<-c(23,20,18,29,43,35,32,40,29,26,24,26);/x2<-c(1000,1000,500,500,500,100 ,100,100,100,100,100,100,100,100,100);/x3<-c(70,70,70,70,10);mean(x1);#均值var(x1);#方差sd(x1);#标准差median(x1);#中位数which(table(x1)==max(table(x1))); #众数cv=sd(x1)/mean(x1);#变异系数print(cv);n=length(x1);g1=sqrt(1/6*n)*sum(((x1-mean(x1))/sd(x1))^3);#标准偏度系数print(g1);g2=sqrt(n/24)*((1/n)*sum(((x1-mean(x1))/sd(x1))^4)-3);#标准峰度系数，sqrt为平方根函数print(g2) ;结果（1）x1<-c(23,20,18,29,43,35,32,40,29,26,24,26)> mean(x1);#均值[1] 28.75> var(x1);#方差[1] 58.38636> sd(x1);#标准差[1] 7.641097> median(x1);#中位数[1] 27.5> which(table(x1)==max(table(x1))); #众数26 295 6> cv=sd(x1)/mean(x1);#变异系数> print(cv);[1] 0.2657773> n=length(x1);> g1=sqrt(1/6*n)*sum(((x1-mean(x1))/sd(x1))^3);#标准偏度系数> print(g1);[1] 7.433059> g2=sqrt(n/24)*((1/n)*sum(((x1-mean(x1))/sd(x1))^4)-3);#标准峰度系数> print(g2) ;[1] -0.7415435（2）x2<-c(1000,1000,500,500,500,100,100,100,100,100,100,100,100,100,100) > mean(x1);#均值[1] 300> var(x1);#方差[1] 107142.9> sd(x1);#标准差[1] 327.3268> median(x1);#中位数[1] 100> which(table(x1)==max(table(x1))); #众数1001> cv=sd(x1)/mean(x1);#变异系数> print(cv);[1] 1.091089> n=length(x1);> g1=sqrt(1/6*n)*sum(((x1-mean(x1))/sd(x1))^3);#标准偏度系数> print(g1);[1] 28.4031> g2=sqrt(n/24)*((1/n)*sum(((x1-mean(x1))/sd(x1))^4)-3);#标准峰度系数> print(g2) ;[1] -0.07153775>（3）x3<-c(70,70,70,70,10)> mean(x1);#均值[1] 58> var(x1);#方差[1] 720> sd(x1);#标准差[1] 26.83282> median(x1);#中位数[1] 70> which(table(x1)==max(table(x1))); #众数702> cv=sd(x1)/mean(x1);#变异系数> print(cv);[1] 0.4626348> n=length(x1);> g1=sqrt(1/6*n)*sum(((x1-mean(x1))/sd(x1))^3);#标准偏度系数> print(g1);[1] -4.898979> g2=sqrt(n/24)*((1/n)*sum(((x1-mean(x1))/sd(x1))^4)-3);#标准峰度系数> print(g2) ;[1] -0.4199206>2.题目：编制梯形求积公式计算1204x dx x +⎰ 的程序。
统计计算教学设计
统计计算教学设计前言统计计算作为大数据时代的重要组成部分，已成为各个领域中无法缺少的技能之一。
在这种背景下，统计计算的教学也越来越受到重视。
本文旨在探讨一种针对统计计算课程的教学设计，使学生能够更好地掌握这一技能。
教学目标统计计算教学的目标是使学生掌握以下内容：1.基本概念和原则：学生应理解概率、统计学的基本概念和原则，如样本、总体、假设检验等；2.统计计算方法：学生应掌握一些常用的统计计算方法，如描述性统计分析、参数估计、假设检验等；3.统计工具：学生应熟练掌握统计软件和R语言的使用，以及一些常用的数据可视化工具。
教学内容针对上述教学目标，我们可以将教学内容分为三个模块，即基础概念模块、统计计算方法模块和统计工具模块。
基础概念模块这个模块主要涉及以下内容：1.概率：介绍概率的基本概念，如随机变量、概率密度函数、期望等；2.统计学：介绍统计学的基本概念，如总体、样本、参数估计、假设检验等；3.概率分布：介绍常见的概率分布，如正态分布、t分布、卡方分布等。
统计计算方法模块这个模块主要介绍以下内容：1.描述性统计分析：介绍最大值、最小值、中位数、众数、均值等常见的统计量、以及分布和变异系数的概念；2.参数估计：介绍点估计和区间估计的概念，以及最大似然估计、贝叶斯估计等方法；3.假设检验：介绍假设检验的基本原理和步骤，如单样本t检验、双样本t检验、方差分析等。
统计工具模块这个模块主要涉及以下内容：1.统计软件的使用：主要介绍SPSS、Excel等统计软件的基本使用方法；2.R语言：介绍R语言的基本语法和常用的统计计算函数；3.数据可视化工具：介绍数据可视化的原则和常用的绘图工具，如直方图、散点图、折线图等。
教学方法针对以上教学内容，我们建议采用以下教学方法：1.课堂讲授：老师可以使用幻灯片、实际案例等多种方式，向学生讲授相关内容；2.互动问答：老师应鼓励学生提问，并回答学生的问题；3.组织案例分析和讨论：老师可以组织学生针对实际问题进行案例分析和讨论，探究综合运用统计计算的方法；4.实践操作：老师可组织学生使用统计软件和R语言进行实践操作，以巩固所学知识。
小学三年级数学下册《统计》教案、教学设计
一、教学目标
（一）知识与技能
1.让学生掌握统计图表的基本知识和方法，能够运用不同的统计方式对数据进行整理和描述。
2.使学生能够通过实际操作，运用图表、图形、图像等形式，对数据进行收集、整理、分析和展示。
3.培养学生运用数学语言描述数据，进行简单的数据分析，形成初步的统计思维。
3.各小组在讨论过程中，教师巡回指导，解答学生的疑问，给予适当的建议。
4.小组讨论结束后，各小组代表汇报本组的统计成果，分享在统计过程中的收获和体会。
（四）课堂练习
1.教师设计具有代表性的统计题目，让学生独立完成，巩固所学知识。
2.练习题包括填空题、选择题、解答题等多种形式，涵盖本节课的教学内容。
3.学生在完成练习题的过程中，教师注意观察学生的解题思路和方法，及时发现问题并进行个别指导。
4.重视小组合作，培养学生的团队意识和协作能力。
-创设合作学习的氛围，引导学生相互讨论、交流，学会倾听他人意见，提高合作解决问题的能力。
5.注重个体差异，实施分层教学，使每位学生都能在原有基础上得到提高。
-针对不同学生的认知水平，设计难易程度不同的统计任务，让每位学生都能在完成任务的过程中获得成就感。
4.帮助学生掌握基本的数学符号和术语，例如“平均数”、“中位数”、“众数”等，并能在实际情境中运用。
（二）过程与方法
1.通过小组合作、讨论交流等方式，让学生在探究、实践过程中，培养发现问题、分析问题和解决问题的能力。
2.利用生活实例，引导学生将数学知识应用于实际生活中，提高学生运用数学知识解决实际问题的能力。
4.练习结束后，教师组织学生进行交流讨论，共同分析解题过程中的难点和易错点。
（五）总结归纳
数学《统计》教案5篇
数学《统计》教案5篇(实用版)编制人：______审核人：______审批人：______编制单位：______编制时间：__年__月__日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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《统计计算》课程设计报告学院专业姓名学号评语：分数题型一：1、某医生随机抽取正常人和脑病病人各11例，测定尿中类固醇排出量（mg/dl），结果如表1。
该医生根据此资料算得正常人尿中类固醇排出量的均数=dl，标准差S1=dl；脑病病人尿中类固醇排出量的均数=dl，标准差S2=dl，配对t检验结果，t = –，P < ，故认为脑病病人尿中类固醇排出量高于正常人。
表1 正常人和脑病病人尿中类固醇排出量（mg/dl）测定结果分组尿中类固醇排出量（mg/dl）正常人脑病病人2、该医生的统计处理是否正确？为什么？请用SAS程序和SAS结果解释原因。
答：1、该资料属于完全随机设计2、不正确；因为成对组数据的比较是指在某个观察值内部进行“以前”和“以后”情况的对比，而上述数据不符合这个要求，所以我们可以认为该医生的统计处理是不正确的，应该采用独立组两样本T检验。
SAS源程序：data tk1;do p=1to2;do n=1to11;input y@@;output;end;end;cards;;proc print;run;proc means noprint data=tk1;var y;by p;output out=ty1 css=ss n=n std=s;run;data ty2;set ty1;f=n-1;u=1/f;_type_=1;logs=2*f*log(s);run;proc means noprint data=ty2;var ss n f u logs _type_;output out=mx3 sum=t_ss t_n t_f t_u t_logs k;data result;set mx3; sc2=t_ss/t_f;fz=t_f*log(sc2)-t_logs;fm=1+1/3/(k-1)*(t_u-1/t_f);df=k-1; chisqr=fz/fm;prob=1-probchi(chisqr,df);proc print noobs;var chisqr df prob;run;proc univariate data=tk1 normal;var y;by p;run;proc npar1way data=tk1 wilcoxon;class p;run;SAS结果及分析：录入数据：变量解释：P=1为正常人，P=2为脑病病人；y为尿中类固醇排出量方差齐性检验：输出结果中，统计量的p值=>，所以我们可以认为正常人和脑病病人的尿中类固醇排出量方差齐性。
正态性检验的结果如下：p=1p=2因为是小样本，所以观察Shapiro-Wilk检验结果：说明在水平下，正常人的尿中类固醇排出量的正态性统计量W 的P值为：>，脑病病人的尿中类固醇排出量的正态性统计量W的P值为：>，所以正常人和脑病病人的尿中类固醇排出量都通过正态性检验，即正常人和脑病病人的尿中类固醇排出量的分布都服从正态分布。
所以选择采用独立组两样本T检验，输出结果如下：结果表明：正常人和脑病病人的尿中类固醇排出量数据是方差齐性的（Equal），所以观察相应Pooled方法的检验统计量的P值=<，结论为正常人和脑病病人的尿中类固醇排出量有显着差异。
2、某研究者为研究核黄素缺乏对尿中氨基氮的影响，将60只Wistar大白鼠随机分为核黄素缺乏、限食量、不限食量三组不同饲料组。
每组20只大白鼠。
一周后测尿中氨基氮的三天排出量，结果如表2。
该研究者对上述资料采用了两样本均数t检验进行两两比较，得出结论：三组之间均数差异均有统计学意义（P<）。
检验进行两两比较，得出结论：三组之间均数差异均有统计学意义（P<）。
表2 ?3组大白鼠在进食一周后尿中氨基氮的三天排出量（mg）2、该资料属于何种设计方案？3、该研究者处理方法是否正确？为什么？请用SAS程序和SAS结果解释原因。
答：1、这是一个单因素三水平的方差分析资料。
2、该资料属于单因素三个水平的均衡设计。
3、研究者的处理方法不正确；因为两独立组样本均数t检验要求每组观察值是来自正态分布的总体的，而经检验证明，上述的三组数据并不服从正态分布，所以不可以采用两独立组样本均数t检验；而且对多个总体的均值进行比较，应用方差分析是更加常用的方法，所以此研究应该考虑采用非参数方差分析。
SAS程序：data tk12;do p=1to3;do n=1to20;input y@@;output;end;end;cards;;proc print;run;proc means noprint data=tk12;var y;by p;output out=ty1 css=ss n=n std=s;run;data ty2;set ty1;f=n-1;u=1/f;_type_=1;logs=2*f*log(s);run;proc means noprint data=ty2;var ss n f u logs _type_;output out=mx3 sum=t_ss t_n t_f t_u t_logs k;data result;set mx3; sc2=t_ss/t_f;fz=t_f*log(sc2)-t_logs;fm=1+1/3/(k-1)*(t_u-1/t_f);df=k-1; chisqr=fz/fm;prob=1-probchi(chisqr,df);proc print noobs;var chisqr df prob;run;proc univariate data=tk12 normal;var y;by p;run;proc npar1way data=tk12 wilcoxon;class p;run;proc rank data=tk12 out=tsy3;var y;ranks r;proc anova data=tsy3;class p;model r=p;means p/bon;run;SAS结果及分析：（1）录入数据：……变量解释：P=1为核黄素缺乏饲料组，P=2为限食量饲料组，P=3为不限食量饲料组；y为进食一周后尿中氨基氮的三天排出量（mg）方差齐性检验：输出结果中，统计量的p值=>，所以我们可以认为三组不同饲料组的大白鼠进食一周后尿中氨基氮的三天排出量（mg）的方差是齐性的。
正态性检验的结果如下：p=1p=2p=3因为是小样本，所以观察Shapiro-Wilk检验结果：说明在水平下，核黄素缺乏饲料组的大白鼠进食一周后尿中氨基氮的三天排出量（mg）的正态性统计量W的P值为：>；限食量饲料组的大白鼠进食一周后尿中氨基氮的三天排出量（mg）的正态性统计量W的P值为：<；不限食量饲料组的大白鼠进食一周后尿中氨基氮的三天排出量（mg）的正态性统计量W的P值为：<。
所以除核黄素缺乏饲料组外，限食量饲料组和不限食量饲料组的大白鼠进食一周后尿中氨基氮的三天排出量（mg）都不通过正态性检验，即核黄素缺乏饲料组的大白鼠进食一周后尿中氨基氮的三天排出量（mg）是服从正态分布的，而限食量饲料组和不限食量饲料组的大白鼠进食一周后尿中氨基氮的三天排出量（mg）的分布不是正态分布。
所以选择采用非参数方差分析，输出结果如下：三组不同饲料组的大白鼠进食一周后尿中氨基氮的三天排出量（mg）的均值分别为：，和，可以初步看出三组不同饲料组的大白鼠进食一周后尿中氨基氮的三天排出量（mg）是存在差异的。
用Bonferroni法进行多重比较，输出结果说明：三组不同饲料组的大白鼠进食一周后尿中氨基氮的三天排出量（mg）之间有显着差异。
3、某医师用改良的Seldinger’s插管技术对8例经临床和病理证实的恶性滋养细胞肿瘤进行选择性盆腔动脉插管灌注化疗。
测定治疗前后血中的HCG含量如表3。
该医师考虑到数据相差较大，采用对数变换后进行两样本均数比较的t检验，得t =，P＜，差异有统计学意义，故认为治疗前后血中HCG的含量有差别。
表3 灌注化疗前后HCG含量测定结果（pmol/L）病例号灌注前（X1）灌注后（X2）lg X1lg X21 1280000 2100002 75500 33003 12450 22104 15000005 10000 25006 9700 12037 15588 48258 4223 914【问题3】 1、这是什么资料?2、该实验属于何种设计方案？3、该医师统计方法是否正确？为什么？请用SAS程序和SAS结果解释原因。
答：1、这是成对组（配对）数据的资料。
2、该实验属于配对比较设计方案。
3、该医师统计方法不正确；因为两独立组样本均数t检验要求每组观察值是来自正态分布的总体的，而经检验证明，上述的两组数据并不都服从正态分布，所以不可以采用两独立组样本均数t检验，而应考虑采用非参数检验；而且上述数据的内部有明显地进行了“以前”和“以后”情况的对比，所以不应该采用简单的两样本均数比较的t检验，而应考虑采用成对组（配对）检验，所以综上所述：上述数据的统计分析应考虑采用成对组Wilcoxon符号秩检验。
SAS源程序：data tk13;input x y@@;diff=x-y;cards;4;proc print;run;proc univariate data=tk13 normal;var diff;run;SAS结果及分析：（1）因为两组数据相差较大，所以首先对数据进行对数变换，来保证两组数据的方差齐性，然后再对对数变换后的数据进行相关的检验分析。
原数据的方差齐性检验：输出结果中，统计量的p值=<，所以我们可以认为为对数化前的灌注化疗前后HCG含量测定结果（pmol/L）的方差是非齐性的。
对数变换后的方差齐性检验：输出结果中，统计量的p值=>，所以我们可以认为为对数化后的灌注化疗前后HCG含量测定结果（pmol/L）的方差是齐性的。
（2）录入数据：变量解释：x为灌注前HCG含量测定结果的对数化结果（pmol/L）；y为灌注后HCG含量测定结果的对数化结果（pmol/L）；diff为灌注前后HCG含量测定结果的对数化结果的差值。
因为是小样本，所以观察Shapiro-Wilk检验结果：正态性检验的结果来看，P值<< ，所以在显着性水平下拒绝灌注化疗前后HCG含量测定结果的差值服从正态分布，故可采用非参数的符号检验和符号秩和检验。
而从符号检验统计量M=4, P=<来看，在显着性水平下，我们可以认为灌注化疗前后HCG含量的测定结果有差异。
题型二：设有一个由两个服务台串联组成的服务机构（双服务太串联排队系统）。
顾客在第一个服务台接受服务后进入第二个服务台，服务完毕后离开。