ArcGIS影像构建金字塔小窍门
gis金字塔原理
gis金字塔原理GIS金字塔原理是GIS数据处理和渲染的基本原理，它是利用多个分辨率级别的数据构建金字塔状的数据结构，以实现快速高效的数据处理和渲染。
本文将详细介绍GIS金字塔原理的概念、优势及其应用。
一、GIS金字塔原理的概念GIS金字塔原理，又称为级别金字塔原理，是GIS空间数据处理和渲染中的一种处理方式，它通过将原始数据按照不同分辨率级别进行预处理，生成一组数据集，每个数据集都包含相同的图形信息，但其分辨率逐渐递减。
这种数据结构被称为金字塔结构，它由若干个层次组成，每个层次都是前一个层次的1/4，因此该数据结构被称为金字塔。
二、GIS金字塔原理的优势1. 快速响应和可视化：由于金字塔结构的数据处理和渲染非常高效，因此在大规模地图和空间数据的处理和渲染中，GIS金字塔原理非常适合。
它可以快速响应并可视化大量的数据，当用户选择多个区域时可以立即重新加载数据，以便用户可以即时浏览这些区域的有关信息。
2. 节约时间和成本：GIS金字塔原理改善了在处理大规模数据时的时间和成本效率。
传统的地图渲染技术可能需要花费数小时或数天的时间来处理大量的数据集，而GIS金字塔原理可通过预处理数据集，在相对较短的时间内以较低的成本来实现渲染。
3. 支持多种应用程序：GIS金字塔原理可用于许多不同的应用程序和场景，如航空照片处理、数字地球、行车导航和地理信息分析等。
三、GIS金字塔原理的应用1. 地图渲染：GIS金字塔原理是实现地图可视化和渲染的基本方法之一。
从底层金字塔开始，GIS系统根据图层上各自定义的尺寸、范围和比例尺来选择最佳层次，并将其作为可视化层。
2. 行车导航：在行车导航应用中，GIS金字塔原理可以快速计算出当前坐标应该显示的地图级别和内容。
它为自动导航提供了可靠的地图数据，确保了高精度的路线规划和方向指引。
3. 空间数据查询：GIS金字塔原理也可以用于GIS数据库中的特定查询，例如区域选择和范围查找。
arcgis创建金字塔 无损参数
arcgis创建金字塔无损参数
在ArcGIS中创建金字塔可以提高图像在不同比例下的显示性能和加载速度，同时减少存储空间的占用。
创建金字塔时，可以设置一些参数以优化金字塔的性能和质量，其中无损参数是一个重要的设置项。
无损参数指的是金字塔创建过程中的压缩质量选项，通常有两个选项：有损和无损。
选择无损参数意味着在创建金字塔时不会对图像进行任何压缩，保持原始图像的像素质量，但会增加金字塔文件的大小。
在ArcGIS中创建金字塔时设置无损参数的步骤如下：
打开ArcMap软件并加载需要创建金字塔的栅格数据。
在图层列表中右键单击需要创建金字塔的栅格数据图层，选择“属性”。
在图层属性对话框中，选择“金字塔”选项卡。
在金字塔选项卡中，找到“重采样”选项区域。
在“重采样”选项区域中，选择“无损”选项。
点击“应用”按钮，然后点击“确定”按钮，以保存设置并关闭图层属性对话框。
设置了无损参数后，创建的金字塔将保持原始图像的像素质量，但金字塔文件的大小可能会较大。
如果对存储空间要求不高，且需要保留原始图像的质量，则建议选择无损参数。
1。
金字塔图片服务器部署全步骤
一，生成金字塔图片集（所设计软件参见：F:\+GIS+\图片金字塔切割） 用到的工具包括稻哥下载器或卫星地图下载器，GlobalMapper，FWTools247.exe （gdal_retile.py）步骤一，从GoogleMap上截图使用稻哥下载器下载的图片是tif格式，这个格式包含经纬度坐标，但不包含投影坐标信息，从卫星地图下载器可下载的格式有ＪＰＧ，ＰＮＧ，ｔｉｆ等，但ｔｉｆ格式也不包含投影坐标信息。
步骤二，生成GeoTiff格式图片（图片需包含投影坐标信息）选取步骤一中生成的两种方式的Ｔｉｆ图片，用GlobalMapper打开，这个时候会提醒选择投影坐标，按上面的提示操作。
（谷歌采用的投影坐标为自家定义的，标记为：EPSG:900913,正式的名称为：EPSG:3857或EPSG:3785）.打开图片后，选择File->Export Raster/Image Format,后续做如下选择：点击OK,导出。
GoogleMap上获取图片方法：直接从GoogleMap（比如用稻哥截图工具下载）上下载的图片与直接从NASA上下载的高程信息文件对应不起来（可能是因为GoogleMap输出的图片投影坐标不是EPSG：4326的原因），需要使用GlobalMapper等软件进行点对点的适配。
方法是在GoogleEarth(而不是GoogleMap)上采集经纬坐标，然后和图片的像素点进行对应。
如下图所示：当GlobalMapper软件在图片打开时如果识别不到坐标信息会自动弹出以上对话框。
所以为了打开该对话框可以先将tif格式图片转换成不带坐标信息的jpg等格式。
从NASA上获取高程信息的方法：在ＮＡＳＡ上下载高程信息的网址是：/SELECTION/inputCoord.asp该地址下载的高程图片是分块管理的，每块的跨度是：5度×5度，如果A，项目所在地恰好在某一块的范围内则直接转换即可，转换方法是：用iview.exe打开tif图片，然后选取File->Export命令，按下表参数进行输出，输出目录选择【安装目录】\elevation\general_raster内：输出的文件扩展名包括：ras,ovr,omd,his,geomB，如果项目所在地跨多个块，那么需要先将块合并后在用iview导出。
关于栅格的压缩,金字塔,时间,和空间
人们在创建Mosaic datasets的时候会有很多的问题，比如数据应该采用什么格式，是否需要金字塔，会需要多少空间，创建金字塔会花费多长的时间，创建缩略图所需要花费的时间。
因此我做了一个简单的测试，使用了24张4种不同的raster dataset的栅格数据，有些有金字塔，有些没有。
这些栅格影像都是标准的分幅的正射照片。
每一张包含5000行和5000列8位3波段压缩原始的数据是MrSID格式的，我用ArcGIS Desktop 10把它们转成了其他的格式，下面的表格列出了结果。
ArcGIS 默认提供了合理压缩的的百分比是75%的压缩，这里也使用了75%比的压缩。
在这里除了两种格式之外都是用了有损压缩，意味着像素值已经发生了变化，TIFF格式没有压缩，TIFF With LZW压缩是无损压缩，但是这两种都占用了磁盘中的很多的空间，使用无损压缩实际上是没有怎么做压缩除非有大块的区域是NoData或者是相同的值。
注意MrSID依然是最小的，因为他采用了专有的小波压缩，有些人问为什么他们的MrSID文件导入到Geodatabase中化了那么多的时间，这是因为这个格式是高压缩的，解压并转入到其他的低压缩的格式中会花很长的时间。
你可以在Raster Datasets属性对话框中检查一下未压缩的大小。
金字塔金字塔就是对源文件中使用了线性重采样后生成出来的一些TIFF文件。
下面看几个例子，第一个,TIFF数据没有压缩，金字塔会使用JPEG压缩，另一个TIFF数据没有压缩，金字塔使用LZ77无损压缩，在这个例子中，额外的存储空间大概是2.2-9%。
第三个测试是TIFF数据本身是采用的75%压缩的，金字塔也是采用了75%的JEPG的压缩。
这里你可以看到额外的空间占用百分比几乎提高到30%，但是你仍然可以注意到每个金字塔文件的大小和未压缩的TIFF文件的几乎一样。
如果你是严格的关心你需要存储的数据总大小，那么你可以选择保持的数据存储使用MrSID格式文件，或者可以转换到使用JEPG压缩的TIFF文件格式。
arcgis影像切片方案
以我给的标题写文档，最低1503字，要求以Markdown 文本格式输出，不要带图片，标题为：arcgis影像切片方案# ArcGIS影像切片方案## 简介在GIS（地理信息系统）领域中，高质量的影像数据对于地图制作、遥感分析和空间可视化等方面至关重要。
ArcGIS是一种功能强大的GIS软件，提供了多种影像切片方案，使用户能够轻松创建、发布和共享高性能的影像切片服务。
本文将介绍如何使用ArcGIS进行影像切片，并提供一些最佳实践和建议。
## 影像切片概述影像切片是将大型影像数据集拆分为多个小图块，以便在Web地图或GIS应用程序中快速加载和显示的过程。
切片可以提高影像数据的渲染速度和空间查询性能，同时减少网络传输数据量。
在ArcGIS中，影像切片主要使用两种技术：切片缓存和切片数据集。
### 切片缓存切片缓存是将影像数据根据特定的分辨率级别和地图范围切分为多个图块，并将其存储在预定义的块级缓存中。
切片缓存使用金字塔数据结构来管理不同分辨率级别的图块，以便在不同的地图缩放级别下提供最佳的渲染效果。
ArcGIS支持两种类型的切片缓存：栅格金字塔和矢量切片。
- 栅格金字塔：栅格金字塔是对影像数据进行预处理，生成多个分辨率级别的图像，并将其存储为切片缓存格式。
栅格金字塔适用于大型栅格数据集，如卫星遥感影像和航空影像等。
使用栅格金字塔可以提高影像数据的渲染速度，并减少对原始影像数据的访问次数。
- 矢量切片：矢量切片是在原始矢量数据上进行切片，并将其存储为切片缓存格式。
矢量切片适用于矢量要素数据集，如道路网络、土地利用和建筑物分布等。
使用矢量切片可以提高矢量数据的显示效果，并减少对原始矢量数据的访问次数。
### 切片数据集切片数据集是将原始影像数据分割为多个图块，并将其存储在切片数据集格式中。
与切片缓存不同，切片数据集保留了原始影像数据的所有信息，并使用索引和元数据来管理和组织切片数据。
切片数据集适用于需要对原始影像数据进行分析、处理和编辑的应用场景。
arcgis影像金字塔
arcgis 影像金字塔影像金字塔结构：指在同一的空间参照下，根据用户需要以不同分辨率进行存储与显示，形成分辨率由粗到细、数据量由小到大的金字塔结构。
影像金字塔结构用于图像编码和渐进式图像传输，是一种典型的分层数据结构形式，适合于栅格数据和影响数据的多分辨率组织，也是一种栅格数据或影像数据的有损压缩方式。
如果文件夹只读或者raster文件本身只读，那么arcgis将在C:\temp\rasterproxies下生成相应的附属文件和金字塔结构文件。
该目录可以在program files\ArcGIS\Utilities中的AdvancedArcMapSettings.exe中进行修改。
影像图配准主要包括以下几个方面1.打开影像图2.配准3.影像图入库/保存1.打开影像图的代码以前已经写过了。
2.配准配准主要使用IGeoReference这个接口来完成工作。
还有使用ActiveView来进行坐标转换，将MapControl中鼠标的点击位置转换为地图和影像图上的坐标。
下面介绍IGeoReference接口首先RasterLayer实现了这个接口CanGeoRef 监测该图层是否可以做配准PointsTransform 将鼠标的位置转换为栅格文件上的相对坐标。
Rectify 将纠正的结果保存为一个新的栅格文件相当于另存为Register 纠正的结果生成World文件和栅格文件保存在同一个目录下 Reset 取消纠正但是Register 之前的操作不能恢复。
最重要的是下面三个Shift 一点纠正就是平移TwoPointsAdjust 两点配准有一定的缩放Warp 三点或以上配准注意事项1.每次Register是一个标志阶段这每次配准的过程中必须把上次Register 以来的所有配准点数据都使用上。
例如：首先Register了然后 1.使用了一点平移2.接下来又接受了一个点这个时候就要使用两点配准。
3.接下来又接受了一个点这个时候就要使用三点配准了。
Arcgis镶嵌数据集操作
【技术类】【且听我说“镶嵌数据集”】6、镶嵌数据集操作镶嵌数据集的完整操作过程如下图所示，接下来将针对各操作步骤进行详细描述。
图：镶嵌数据集操作流程（1）数据预处理影像的统计值和金字塔决定了镶嵌数据集的显示速度与可视化效果。
利用“Build Pyramids and Statistics”工具构建金字塔与计算统计值。
该工具可以批量处理文件夹中的影像数据。
打开“Build Pyramids and Statistics”工具，工具位于 Data Management> Raster > Raster Properties 工具箱。
（2）建立镶嵌数据集镶嵌数据集的建立有两种途径：途径一：Data Management Tools>Raster>Create Mosaic Dataset；途径二：Catalog中右键FileGeodatabase-New- Mosaic Dataset；参数设置：MosaicDataset Name：填写镶嵌数据集名称；CoordinateSystem：选择镶嵌数据集参考；ProductDefinition：定义产品波段组合方式；PixelProperties：定义像素位数；图:创建镶嵌数据集（3）添加影像数据同样利用两种方式添加影像数据：途径一：Data Management Tools>Raster>Add Rasters To MosaicDataset；途径二：Catalog中右键FileGeodatabase>Mosaic Dataset>Add Rasters；参数设置：RasterType：选择影像对应的栅格类型；（此部分内容下文详述）InputDataset：选择添加影像类型；图:影像数据添加小贴士：Input Dataset选项中的文件类型如何定义？该选项提供三类文件类型，分别为File、Dataset、Workspace，三者定义范围如下：File——允许选择一个或多个存储于磁盘文件夹、影像服务定义 (.ISDef) 文件和栅格处理定义(.RPDef) 文件中的栅格数据集。
影像金字塔
gdal是一个库，所以它附带的程序本身是很容易被忽略的。
可是这些程序又是极其有用的。
真的，不骗你！<<TableOfContents: execution failed [Argument "maxdepth" must be an integer value, not "[maxdepth]"] (see also the log)>>下面是主站中对gdal的附带工具程序的介绍，啥也不说了，翻译吧－－GDAL附带工具GDAL创建了下面的工具程序∙gdalinfo - 统计文件的信息。
∙gdal_translate - 拷贝一个可以控制控制输出格式的栅格文件。
∙gdaladdo - 为文件添加略缩图。
∙gdalwarp - 把一个图像转换到一个新的坐标系统。
∙[[|gdalindex]] - 为MapServer建立一个栅格索引。
∙[[|gdal_contour]] - 给DEM创建等高线。
∙[[|rgb2pct.py]] - 把一个24位的图像转化成8位调色板图像。
∙[[|pct2rgb.py]] - 把一个8位调色板图像转化成24位位图。
∙[[|gdal_merge.py]] - 把一系列的图像创建一个快速的地图集。
∙[[|gdal_rasterize]] - 把一个矢量图层栅格化。
∙[[|nearblack]] - 转换临近的黑/白边框为精准数值。
∙[[|gdal-config]] - 获取建立使用gdal的软件需要的参数。
创建新的文件存取一个已存在的文件来读取是一件很容易的事情，只要在命令行中指定文件或者数据集的名字。
但是，创建一个文件是一件非常复杂的事情。
你可能需要指定创建格式，各种创建参数，以及指定一个坐标系统。
在不同的GDAL工具中有许多参数都是差不多的，这里列举出来。
-of format∙选择要创建新的文件的格式。
这个格式被指定为类似GTiff（GeoTIFF格式）或者HFA（ERDAS格式）。
ArcGIS影像构建金字塔小窍门
ArcGIS影像构建金字塔小窍门摘要：在对影像构建金字塔的过程中，有一个问题常常困扰着我们，那就是如何提速金字塔的构建？下面我们就一起来看几个增速金字塔构建的小窍门。
在对影像构建金字塔的过程中，有一个问题常常困扰着我们，那就是如何提速金字塔的构建？下面我们就一起来看几个增速金字塔构建的小窍门。
1、ArcGIS中金字塔如何创建呢？单景影像金字塔构建：ArcToolbox->Data ManagementTools->Raster->Raster Properties->Build Pyramids对于尚未构建金字塔的单景影像，在影像添加至ArcMap窗口时，会得到“是否构建金字塔”的提示，这个时候也可以选择构建金字塔。
批量影像金字塔构建：ArcToolbox->Data ManagementTools->Raster->Raster Properties-> Build Pyramids And Statistics对于数据量比较大的影像，推荐利用批量工具进行金字塔构建。
2、如何提速金字塔的构建呢？金字塔构建过程中有几个可设的参数，它们正是提速金字塔构建的秘密所在。
如上图所示，红框中的可选项。
（1）金字塔级别Pyramidlevels (optional)金字塔等级是指建立的金字塔层级数量。
默认的级别是-1，此时会构建完整的影像金字塔。
如果这里设成空值，得到的效果和-1相同。
如果设为0，那么将不会建立金字塔。
同时，这也是删除影像金字塔的方法。
金字塔最高级别可以设为29，任何高于29的值都会当作-1处理。
通过上面的描述大家应该清楚，如果按照默认的设置，完整的构建出影像金字塔，耗费的时间一定会较长，所以可以根据需要进行金字塔级别设置。
（2）重采样方法Pyramidresampling technique (optional)重采样的方法一般有以下三种: 双线性插值（BILINEAR）、最临近像元法（NEAREST）、三次卷积法（CUBIC）。
ERDAS 实用技巧整理
ERDAS实用技巧1、常见问题1.1 ERDAS安装前准备（1）确保电脑之前安装的盗版软件已经卸载干净（删除注册表）注册表删除方法：开始 - 运行 - regedit删除HKEY_CURRENT_USER\Software\ERDAS删除HKEY_CURRENT_USER\Software\Intergraph删除HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\ERDAS删除HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Intergraph(整个文件夹删掉)（2）电脑若有360(360杀毒/安全卫士)、腾讯管家、百度管家(杀毒)之类的软件先退出（3）电脑若有杀毒软件先退出（4）电脑若有ARCGIS 软件，先将ARCGIS 服务停止停止方法：任务管理器–服务– ArcGIS License Manager选中，右键停止服务即可。
（5）程序安装路径必须是纯英文，不能有中文和特殊字符1.2 与ARCGIS同时安装（1）先安装ArcGIS再安装ERDAS，出现license无法配置的情况。
方法：暂停ArcGIS服务(ArcGIS License Manager)及进程，再进行ERDAS许可管理器的安装。
（2）先安装ERDAS再安装ArcGIS，出现ArcGIS服务不可用的情况。
方法：暂停ERDAS服务(Intergraph Licensing Service)，将ArcGIS服务管理器重新安装即可。
（3）ERDAS和ArcGIS服务冲突？方法：ERDAS和ArcGIS服务不冲突，通常情况下的冲突是由于两个服务采用同一个端口启动造成。
现在，软件默认ARCGIS的服务是开机启动、ERDAS服务是开机延迟启动，不存在端口冲突的问题。
1.3 无法浮动许可原因：本机和服务器不在一个局域网，局域网内计算机名冲突，服务器防火墙阻挡。
可通过ping的方式查看是否和服务器联通。
方法：确认本机和服务器在一个局域网内，关闭服务器防火墙。
arcgis金字塔级别对应的分辨率
arcgis金字塔级别对应的分辨率ArcGIS是一款广泛应用于地理信息系统 (GIS) 领域的软件，它提供了大量的功能和工具来处理和分析地理数据。
在ArcGIS中，金字塔级别是用来存储和显示地图数据的方式之一，而分辨率则是用来描述地图数据的精度和细节程度的重要指标。
本文将会探讨ArcGIS中金字塔级别与分辨率之间的对应关系。
1. 金字塔级别的定义ArcGIS中的金字塔级别指的是地图数据金字塔的层级。
金字塔层级可以理解为不同细节程度的地图图像的集合。
第一级金字塔代表最大比例尺下的完整图像，而随着金字塔级别的增加，地图的细节逐渐提高。
2. 分辨率的定义在地理信息系统中，分辨率是指图像或地图上的每个像素所代表的实际距离。
分辨率越高，表示单位面积内包含的细节越多，数据精度也越高。
相反，分辨率越低，表示单位面积内所包含的细节越少。
3. 金字塔级别与分辨率的关系在ArcGIS中，金字塔级别和分辨率之间存在着一种特定的对应关系。
具体来说，较低的金字塔级别对应着更高的分辨率，而较高的金字塔级别对应着较低的分辨率。
这是因为随着金字塔级别的升高，地图显示的细节相应减少，从而导致分辨率的降低。
4. 如何选择合适的金字塔级别和分辨率在使用ArcGIS制作地图时，选择合适的金字塔级别和分辨率非常重要。
一般来说，如果需要显示更多的地理细节，就应选择较低的金字塔级别和更高的分辨率；而如果需要加快地图绘制的速度，可以选择较高的金字塔级别和较低的分辨率。
5. 提高地图显示性能的技巧为了提高地图的显示性能，有几个技巧可以尝试：- 使用合适的金字塔级别和分辨率：根据制作的地图需要，选择适当的金字塔级别和分辨率，以平衡地图细节和绘制速度。
- 压缩地图数据：在ArcGIS中，可以对地图数据进行压缩以减小文件大小，从而提高地图的加载速度。
- 优化地图渲染方式：合理使用渲染效果和图层显示顺序，可以提高地图的显示性能。
- 使用空间索引：启用空间索引可以加速地图查询和空间分析的速度。
inpho7.0操作流程
1、建立新的工程
2、需要设置的模块（设置相机参数、导入像片、导入pos数据、导入像控点文件、自动生成航带）
3、设置相机参数
（输入焦距、传感器大小参数、象元大小参数、设置影像坐标系方位、输入自准直主点值）注：由于Inpho软件是国外软件，自准直主点值一般与国内软件输入正负号相反
设置畸变参数（K1,K2，P1，P2）
导入像片
导入像片时需要设置测区地面大致平均海拔，且与实际海拔不能相差过大
10、导入pos数据
选择属性与数据一一对应
12、
13、设置标准差，一般为默认值即可。
14、导入像控点坐标文件。
选择属性与数据一一对应
设置标准差，一般为默认即可。
选择点类型，一般选择HV,平面和高程控制点类型15、自动生成航带
16、保存项目并退出项目编辑器
17、选择影像命令器，生成影像金字塔
18、全选照片
更改全部像片的RGB属性值如图开始生成影像金字塔
19、查看照片的排列是否正确全选设置活动显示格式
20、MATCH-AT模块自动提取特征点和区域网初步平差
22、MATCH-AT模块多相片量测（删除中误差不满足要求的特征点并再次平差，不断循环直到sigma值和x，y，z中误差满足要求）
23、刺点
24、像控点全部刺完再进行控制点平差
25、MATCH-T模块生成DTM
设置输出路径
26、DTM编辑
导入上一步所保存的dtm
设置海拔显示间距，一般由大到小开始编辑
或者是
27、生成单张正射影像（DEM）。
基于ArcGIS金字塔模型按区域取图的算法设计与实现
端开 发 语 言 对获 取 到 的 图 片进 行 拼 接 合 成 与 显 示。 关键 字 ： 区域 ； 字塔 模 型 ； 片拼 接 合 成 金 图
Ａｌ ｏ ｉｈｍ ｓｇ ｎ ｍ ｐｌｍ ｅ ｔ ｔｏ ｆｔ ａ ｆｔ ｓｇ ｔ ｄ ｇ ｒｔ Ｄｅ ｉ ｎ ａ ｄ Ｉ ｅ ｎ ａ ｉ ｎ ｏ ｈｅ Ｍ ｐ ｏ ｈｅ Ｄｅ ｉ ｎａ ｅ Ａｒ ａ Ｂａ ｅ ｎ ｈ ｃ Ｓ Ｐｙｒ ｍ ｉ ｏ ｅ ｅ ｓ ｄ ｏ ｔ ｅ Ａｒ ＧＩ ａ ｄＭ ｄ ｌ
级分 辨率下 的所 有图片 （ 假设地 图在此级别 分辨 率下被 切分 成 １ ｘ ２张图片） ６３ 。在此 文件 夹下 Ｉ 采用 的是实时请求地 图服务器动态生成所需
地 图并传 输至客户端 的模式 ，在服务 器资源 、网络带 宽 、服 务器负载 等方面 的开销 较大 ，难 以满 足用户特别 是互 联 网用 户的体 验要求 。 为 了更好 地为一般 性地理 信息应 用系统特 别是 面 向公共 服务 的互联 网应用 提供高效 的地 图服 务能力 ，并作 为基础性
成 的金字塔模 型地 图图片 ，实现按 区域获取 切片地 图并进行 拼接合成的算法 ，并利用 ｃ ＋ ＋ 代码加 以实现 。
该算法 的思路是通过获取 Ａ ｃ Ｉ ｒＧＳ的配 置文件 中某些 已知
信息 ，经过简单计算来得到指定 区域 内切 图的完整路径 。 比如要求获取 （２ ，２１３３ ）区域 内的 图片 ，即经度为 １０３ ，２ ， ０
中 ，传统按需 出图性能较 弱 、服务 端负荷过 重而不适 合高 负
荷运作 的问题 ，同时满足一些地理信息应用的一般性需求 ： （）按 用户指定区域 （ １ 即屏幕分辨率） 、指定 图层层级 下 动态获取金字塔模型地图切片。 （）对所获取 的地图切片进行拼接 ，形成完整的图片。 ２ 典 型应用情景 ：
什么是金字塔
遥感影像金字塔你了解金字塔吗？【金字塔是什么】说起金字塔，或许你脑海中想到的是↓千万别误会，今天我们聊的不是埃及的宝藏，而是栅格影像的pyramid。
影像金字塔（pyramid）是由原始影像按一定规则生成的由细到粗不同分辨率的影像集。
为什么要构建影像金字塔呢？最直接的解释就是为了快速浏览影像数据。
除了在地图窗口中进行显示外，金字塔还包含了很多丰富信息。
如果没有金字塔，那么在影像显示时就要访问整个栅格数据集，进行大量计算来选择显示哪些栅格像元，然后将其重采样为更小的大小。
金字塔将影像按逐级降低分辨率的方式进行存储。
当影像显示时，选择与显示区域相似分辨率的金字塔层级，整个过程只需进行少量的查询和少量的计算，从而节省显示时间。
金字塔的各个连续图层均以 2:1 的比例进行缩减采样。
如下图所示。
从金字塔的底层开始每四个相邻的像素经过重采样生成一个新的像素，依此重复进行，直到金字塔的顶层。
重采样的方法一般有以下三种: 双线性插值（BILINEAR）、最临近像元法（NEAREST）、三次卷积法（CUBIC）。
其中最临近像元法速度最快，如果对图像的边缘要求不是很高，最适合使用该方法。
三次卷积由于考虑的参考点数太多、运算较复杂等原因，速度最慢，但是重采样后图像的灰度效果较好。
金字塔的文件构成？金字塔存储在单独的文件中，该文件通常位于源栅格旁边。
金字塔文件共有两种类型：金字塔 (.ovr) 和分辨率降低的数据集 (.rrd)。
这两种类型的金字塔文件 ArcGIS 均可读取，但是只能写入 .ovr 文件（少数例外情况将在下文中予以介绍）。
.rrd 文件针对 ERDAS IMAGINE 文件而创建的。
.ovr 文件由 ArcGIS 10 或更高版本创建和使用。
二者对比：.ovr 文件的优势在于可以控制压缩类型和金字塔的质量。
它可以使用 LZ77 或 JPEG 压缩方案进行压缩。
请切记，JPEG 压缩只适用于可根据 JPEG 规范存储数据的文件类型。
arcgis正射影像处理流程
arcgis正射影像处理流程下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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影像的金字塔分层切片方法[发明专利]
![影像的金字塔分层切片方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/5bc40db682d049649b6648d7c1c708a1294a0a58.png)
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201911158841.4(22)申请日 2019.11.22(71)申请人 广州医药信息科技有限公司地址 510000 广东省广州市黄埔区九佛建设路333号1029房(72)发明人 黄威生 (51)Int.Cl.G06T 3/00(2006.01)G06T 3/40(2006.01)G06T 7/10(2017.01)(54)发明名称影像的金字塔分层切片方法(57)摘要本发明公开了影像的金字塔分层切片方法，方法包括，读取影像，将所述影像按切割参数切块，按顺序读取影像块，所述影像块加载到内存，根据预定尺寸在内存中将影像块切割成瓦片且标记为第一层切割影像；基于压缩方式和重采样算法重采样第一层切割影像，并记录层数；重复步骤二直至达到预定的切割层数；将得到的瓦片构成影像金字塔，其中，按照切割层顺序，以第一层以底层建立影像金字塔，其中，上一层金子塔的一个点和下一层金字塔的四个点具有映射关系。
权利要求书1页 说明书6页 附图4页CN 110992246 A 2020.04.10C N 110992246A1.一种影像的金字塔分层切片方法，其步骤包括:在第一步骤（S1）中：读取影像，将所述影像按切割参数切块，按顺序读取影像块，所述影像块加载到内存，根据预定尺寸在内存中将影像块切割成瓦片且标记为第一层切割影像；在第二步骤（S2）中：基于压缩方式和重采样算法重采样第一层切割影像，并记录层数；在第三步骤（S3）中：重复步骤二直至达到预定的切割层数；在第四步骤（S4）中：将得到的瓦片构成影像金字塔，其中，按照切割层顺序，以第一层以底层建立影像金字塔，其中，上一层金子塔的一个点和下一层金字塔的四个点具有映射关系。
2.根据权利要求1所述的影像的金字塔分层切片方法，其特征在于：在第一步骤（S1），读取影像包括加载影像和读取其影像元数据、波段数量、投影、影像大小和/或仿射变换。
ArcGIS影像数据库
空间数据库技术空间数据库技术用关系数据库管理系统(RDBMS)来管理空间数据,主要解决存储在关系数据库中的空间数据与应用程序之间的数据接口问题,即空间数据库引擎( Spatial Database Engine)。
更确切地说,空间数据库技术是解决空间数据对象中几何属性在关系数据库中的存取问题,其主要任务是：1)用关系数据库存储管理空间数据；2)从数据库中读取空间数据,并转换为GIS应用程序能够接收和使用的格式；3)将GIS应用程序中的空间数据导入数据库,交给关系数据库管理。
因此空间数据库技术是空间数据进出关系数据库的通道。
建库目的建立影像数据库的目的是将分幅分层生产的海量影像数据进行整理，使之符合统一的规范和标准；并对数据进行有效组织、管理，便于空间数据的查询、分发及其它应用。
建库之后的数据是标准化、规范化的，采用统一的编码和统一的格式；数据是有效组织的，在平面方向，分幅的数据要组织成逻辑上无缝的一个整体，在垂直方向，各种数据通过一致的空间坐标定位能够相互叠加和套合；具有高效的空间数据查询、调度、漫游以及数据分发等功能，并且能够与其它系统无缝集成，为其它应用服务。
从应用的角度讲，建立影像库的总体目标是能够管理多比例尺、多分辨率、多数据源的正射影像数据，能够作到在局域网或广域网上由全貌到细节、由整体到局部、由低分辨率到高分辨率快速、无缝的进行影像漫游、浏览和应用，支持图像数据集中式和分布式（局域网范围内分布式的存贮）的存贮与管理，为海量数据的应用提供一个高效的无缝平台。
建库原理简而言之就是“两种方式，分层分块”。
“两种方式”是指：栅格数据集（RasterDatset）和栅格目录（Raster Catalog）。
它的存储和管理方式，这就是“分层分块”。
在Personal Geodatabase中，栅格数据可以作为栅格目录表（Raster Catalog）或栅格数据集(Raster Dataset)来存储。
大规模栅格数据集的瓦片金字塔快速构建方法
Ａｎ Ｅｆ ｉｃ ｆ ｉ ｅ ｎ ｔ Ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｏ ｆ Ｂｕ ｉ ｌ ｄ ｉ ｎｇ Ｔｉ ｌ ｅ — — ｐ ｙ ｒ ａ ｍｉ ｄ ｆ ｏ ｒ Ｍａ ｓ ｓ ｉ ｖ ｅ Ｒａ ｓ ｔ ｅ ｒ Ｄａ ｔ ａ ｓ ｅ ｔ
ＧＵＯ Ｎｉ ｎ ｇ ， ＷＵ Ｑｉ ｕ Ｙｕ ｎ ， ＸＩ ＯＮＧ Ｗｅ ｉ ， Ｊ Ｉ ＮＧ Ｎｉ ｎ ｇ （ Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｏ ｆ Ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｉ ｒ ｎ ｇ ， Ｎａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｄｅ ｆ ｅ ｎ ｓ ｅ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ， Ｃ ｈ ａ ｎ ｇ ｓ ｈ ａ
流程 和相 关 技术进 行 了研 究 ，并 针对 大规 模栅 格数 据集 文件数 目庞 大 的特点 ，提 出一种 多层 级 自适应 的瓦 片 生成 方法 ，优 化 了可视 化 引擎 ，实现 了大 规模栅 格 数据集 瓦片 金字 塔 的快速 构建 ，具有 较高 的通 用性 和稳 定
性。
作者简介：
大规模栅格数据 集的瓦片金字塔快速构建方法
郭 宁 ， 吴秋云 ， 熊 伟 ， 景
电子科学 与工程 学院 ，湖南
宁
长沙 ４ １ ０ ０ ７ ３ ）
（ 国防科学技术大学
基金 项 目：
国家８ ６ ３ 计划项 （ ２ ０ １ ５ Ａ Ａ １ ２ ３ ９ ０１ ） ： 国家 ８ ６ ３ 计划 项 目
４ １ ０ ０ ７ ３ ， Ｃｈ ｉ ｎ ａ ）
Ａｂ ｓ ｔ ｍｃ ｔ ： Ａｓ ｔ ｈ ｅ ｂ ｒ ｅ ａ ｋ ｔ ｈ ｒ ｏ ｕ ｇ ｈ ｏ ｆ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｆ ｏ ｒ ｄ ａ ｔ ａ ａ ｃ ｑ ｕ ｉ ｓ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ， ｆ ａ ｓ ｔ ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ ｉ ｚ ａ ｉ ｔ ｏ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｓ ｓ ｉ ｖ ｅ ｒ ａ ｓ ｔ ｅ ｒ ｄ ａ ｔ ａ ｓ ｅ ｔ ｈ ａ ｓ ｂ ｅ ｃ ｏ ｍｅ
arcgis影像放大不显示、影像周围有大面积黑色等问题的处理
arcgis影像放⼤不显⽰、影像周围有⼤⾯积⿊⾊等问题的处理arcgis影像放⼤不显⽰、影像周围有⼤⾯积⿊⾊等问题的处理两个问题Ａ。
影像放⼤消失的问题解决办法：1.在arccatalog中，选中影像⽂件，右键选择“构建⾦字塔（Pyramid）”。
2.或者在arctoolbox——数据管理⼯具——栅格——栅格属性——构建⾦字塔（Pyramid）。
第⼆个⽅法，在⼯具箱中打开构建⾦字塔⼯具的界⾯，可以处理不在同⼀个⽂件夹中的多个影像⽂件。
B。
影像周围有⼤⾯积⿊⾊解决办法：在arcmap窗⼝，图层列表中，选择影像⽂件，右键选择属性，图层属性——符号系统——RGB合成，勾选“显⽰背景值（B）：（R,G,B）”，背景值默认为⽆颜⾊，点击确定就可以了。
如果影像是灰度图像，则是：图层属性——符号系统——拉伸，同样背景值设为⽆颜⾊。
这是两个问题的解决⽅法。
我遇到这两个问题都是在10G以上的遥感影像（img格式）处理上。
背景值没什么说的，就是把⿊⾊的背景值改为⽆⾊。
我⾃⼰试着理解⼀下构建⾦字塔的原理。
⽂件太⼤的话，⼀直放⼤，保证分辨率的话，占⽤内存就⼀直递增，占⽤系统内存太多，系统就会崩溃，就会⽆法显⽰，不仅仅是arcgis有这个问题，就是其他的看图软件，像是Photoshop、CorelDRAW，甚⾄是ipad⾥⾯的看图软件都有这个问题，我在ipad⾥⾯也遇到过这种问题，我当时是要把⼀个10M多的⽂件放在ipad的⼀个看图器⾥⾯，但是放⼤很慢，放⼤到⼀定程度就会全⽩，跟arcgis⼀样，当时没有解决办法，但是我就觉得奇怪，为什么在线的⾕歌和百度的影像地图就没有问题呢，现在明⽩了，⼈家也是⽤的类似于构建⾦字塔的原理。
⾦字塔，顾名思义，就是逐级递减的，假设我的显⽰器⼤⼩为300×200，分辨率是600，那我影像图在我显⽰器可见范围内，不管放⼤缩⼩都是300×200⾥⾯的分辨率都是600，我显⽰器外（300×200之外）的影像内容就不设分辨率，不管放⼤到多少倍，显⽰影像所占⽤的电脑内存都是⼀致的。
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ArcGIS影像构建金字塔小窍门
摘要：在对影像构建金字塔的过程中，有一个问题常常困扰着我们，那就是如何提速金字塔的构建？下面我们就一起来看几个增速金字塔构建的小窍门。
在对影像构建金字塔的过程中，有一个问题常常困扰着我们，那就是如何提速金字塔的构建？下面我们就一起来看几个增速金字塔构建的小窍门。
1、ArcGIS中金字塔如何创建呢？
单景影像金字塔构建：
ArcToolbox->Data ManagementTools->Raster->Raster Properties->Build Pyramids
对于尚未构建金字塔的单景影像，在影像添加至ArcMap窗口时，会得到“是否构建金字塔”的提示，这个时候也可以选择构建金字塔。
批量影像金字塔构建：
ArcToolbox->Data ManagementTools->Raster->Raster Properties-> Build Pyramids And Statistics
对于数据量比较大的影像，推荐利用批量工具进行金字塔构建。
2、如何提速金字塔的构建呢？
金字塔构建过程中有几个可设的参数，它们正是提速金字塔构建的秘密所在。
如上图所示，红框中的可选项。
（1）金字塔级别Pyramidlevels (optional)
金字塔等级是指建立的金字塔层级数量。
默认的级别是-1，此时会构建完整的影像金字塔。
如果这里设成空值，得到的效果和-1相同。
如果设为0，那么将不会建立金字塔。
同时，这也是删除影像金字塔的方法。
金字塔最高级别可以设为29，任何高于29的值都会当作-1处理。
通过上面的描述大家应该清楚，如果按照默认的设置，完整的构建出影像金字塔，耗费的时间一定会较长，所以可以根据需要进行金字塔级别设置。
（2）重采样方法Pyramidresampling technique (optional)
重采样的方法一般有以下三种: 双线性插值（BILINEAR）、最临近像元法（NEAREST）、三次卷积法（CUBIC）。
其中最临近像元法速度最快，如果对图像的边缘要求不是很高，最适合使用该方法。
三次卷积由于考虑的参考点数太多、运算较复杂等原因，速度最慢，但是重采样后图像的灰度效果较好。
对于影像，建议采用双线性差值法；对于离散数据，建议采用最邻近像元法。
（3）压缩方式Pyramidcompression type (optional)
提供了5种压缩方式：
默认——如果源数据采用了小波压缩，金字塔将采用JPEG的压缩方法；否则，则采用LZ77的压缩方法。
LZ77——无损压缩方式，适合于任何类型的数据。
JPEG——有损压缩方式，选择了JPEG压缩，可以设置压缩质量。
对于影像数据，通常选择此种压缩方式，如果对影像质量要求不高，可以将压缩比设置为25。
JPEG_YCbCr——种有损压缩，使用亮度（Y）和色度（Cb和Cr ）色彩空间组件。
NONE——不对金字塔进行压缩。
（4）设置环境变量Parallel Processing Factor
我们的电脑都是多核的，通过环境变量的并行处理因子设置可以提升GP工具处理速度。
具体设置位置：GP工具面板——>Environments——>ParallelProcessing
并行处理因子以数字或者百分数的形式进行设置。
如果以百分数的形式设置，最终的进程数将是电脑CPU核数与百分比相乘的结果或近似结果。
比如说，4核的电脑。
如果设置为50%，那么将启用2个进程。
（50% * 4 = 2）
如果设置为66%，那么将启用3个进程。
（66% * 4 = 2.64，近似为3）
如果设置为100%，那么将启用4个进程。
（100% * 4 = 4）
当然，也可以直接进行数值设置。
空值——默认设置，不同的工具会进行不同进程数的设置。
0——不进行并行设置。
n——指定具体进程数，进程数设置不超过CPU核数。
以上介绍的就是影像金字塔构建的几个因素，可以根据具体情况进行参数设置，以此提高金字塔的运行速度。
对于镶嵌数据集概视图（overview）的构建，可以参看以上说明。