中国行业大数据应用市场专题研究报告2015(简版)

本产品保密并受到版权法保护Confidential and Protected by Copyright Laws中国行业大数据应用市场专题研究报告2015（简版）易观智库长期致力于互联网、物联网、大数据、云计算、制造业等的深度研究，新一代信息技术行业是其中最为重要的研究领域之一。

研究报告包括以下：我们已产出本行业报告：✓中国大数据市场年度综合报告（2014）✓中国行业大数据应用市场专题研究报告2015✓中国移动云计算平台市场专题研究报告2015欲了解新一代信息技术行业的更多内容，中国行业大数据应用市场概况 目录1 23重点行业大数据应用现状 大数据行业化应用趋势与看点2011-2018年中国大数据市场规模发展37.447.359.075.7102.0137.9188.5258.626.7%24.7%28.4%34.7%35.2%36.1%36.7%37.2%0%5%10%15%20%25%30%35%40%05010015020025030020112012201320142015F2016F2017F2018F2015-2018年中国大数据市场营收规模预测营收规模（亿元 人民币）环比增长率 © Analysys 易观智库2014年大数据市场驱动力：来自于线下大数据市场（ IT 企业的大数据应用及大数据平台业务市场）中IT 巨头和单一大数据业务的厂商开始行动，优化产品和服务路线图。

来自于线上大数据市场（互联网用户数据市场，以及以互联网金融为主的线上金融市场）的成熟度逐渐提高，以金融和零售为核心的线上大数据应用走向成熟，市场体量进一步扩大。

企业着力培育数据资产，积极探讨数据变现，行业大数据多集聚、少融合。

大数据产业集群逐渐形成，即针对企业而言，以云端大数据集聚为前提条件，以行业云服务为平台，共享企业间核心竞争力。

中国大数据市场发展历程及主要模式数据存储租用 通过易于使用的API ，用户方便地将各种数据对象放在云端，然后再像使用水电一般按用量收费。

租售信息业务 涉及到大数据产业链的数据整理与分析环节。

提供加工后的数据“半成品”。

数据增值服务 精准营销等提升企业价值链业务。

小额信贷等数据衍生新兴业务。

数据技术服务 为运营某一环节或业务问题提供方案。

针对企业系统需求，提供整体解决方案。

大数据即服务。

应用成熟期市场启动期 （2012-2013）高速发展期 （2014-）市场认可度时间中国大数据市场AMC 模型I II IIIIV VVI VIIVIIII:大数据产业在中国逐步受到关注，典型大数据产品及服务纷纷上线。

互联网企业大数据率先应用落地。

ABC D EFGH © Analysys 易观智库探索期（2009-2011）II:大数据概念普及，资本市场不断关注，具有数据资产的企业谋求转型。

III:市场产品同质化程度加强，各色数据分析厂商借机粉墨登场。

IV:大数据市场陆续出现新商业模式，细分市场涌现。

V:多种商业模式得到市场印证，新产品和服务具有稳定的刚性需求，细分市场走向差异化竞争。

行业大数据结构及应用状况金融 16.0%通信 15.6%零售 13.9%2014年中国大数据市场行业营收结构金融 16.0%通信 15.6%零售 13.9%政府 12.7%医疗 9.0%旅游 4.1%其他 28.7%© Analysys 易观智库2014年中国大数据市场行业投资结构中，金融、通信、零售为前三大行业，投资占比分别为16.0%、15.6%和13.9%。

政府、医疗、旅游投资比例分别为12.7%、9.0%和4.1%。

六大行业累计占比71.3%。

其他行业包括教育、制造、能源、媒体、互联网等，累计占比28.7%。

重点行业大数据应用表现与成熟度中国大数据市场行业契合度及应用可能性分析应用契合度应用可行性高中低高 中 低通信零售金融政府（公共事业） 医疗旅游优先关注行业用户应用特点与云计算技术有较高的契合度，在值得关注行业用户应用特点与云计算的契合度及应用可能性综合较高。

适当关注行业用户两个维度暂时都不具备优势，可适当给予关注。

市场集中度市场成熟度高中低高中低通信零售金融政府（公共事业）医疗旅游创新与成长机会多市场影响力大 中国大数据市场集中度与成熟度分析数据标准化阶段数据整合化阶段规范化应用阶段重点行业大数据应用现状 目录1 23中国行业大数据应用市场概况 大数据行业化应用趋势与看点零售业线上与线下大数据资源的打通类别数据管理特点线下零售企业通常辐射范围仅在周边10-15公里，线下会员人数的增长空间十分有限。

拥有大量的交易类数据，但由于大量线下企业仍未建立完善的会员体系，数据难以进行定向追踪，关联性差。

线上零售企业领先线上零售企业由于可以辐射全国，早已获得了上亿的注册用户。

但这类企业非结构化数据多，需要挖掘才能得到价值。

线下零售业大数据产业链线上零售业大数据产业链线上零售企业交易信息购物信息电商大数据•消费金融信息•消费者信用信息•消费者精准画像•广告精准营销•电商盈利模式创新•市场趋势预测•产品研发的数字化指引………大数据方案提供商在线电子商务平台大数据方案提供商外部合作伙伴大数据方案提供商线下零售企业移动智能设备提供商电信运营商外设与互动设备提供商研究机构互联网厂商…………企业外部数据零售企业大数据方案线下企业内部数据大数据方案提供商线下零售企业外部合作伙伴零售业大数据应用特点未来零售业大数据应用趋势将具有如下特点： 如何进一步通过数据驱动经营和营销——各零售企业会以会员为核心进行管理优化，通过以人为中心的数据驱动，实现决策优化及精准营销。

行业会探索越来越多的大数据营销新模式——各类零售企业会积极尝试新机会，如微店等，寻找消费者偏好的新潮流。

不断丰富外部数据源——在企业自身线下数据采集能力不断提高的同时，与更丰富的外部数据源合作将快速提升营销的精准度，包括权威市场研究机构、领先互联网巨头等。

“知己”的压力将进一步加大——当企业获取翔实的用户数据后，为了突破自身实现快速营销的瓶颈，将会倒逼企业利用移动销售巡检、库存盘点等手段进一步完善自身的采购、库存、员工行为等信息采集，从而实现进一步“知己”，最终为实现全产业链的大数据应用打下基础。

大数据商务智能 例：上周有多少用户访问了网站，其中有多少人放弃了他们的订单？商务分析例：应怎样根据不同客户 偏好最优化市场活动 经费？ 大数据商务分析例：应给300米范围内加盟的店铺制定怎样的组合定价策略，以获得最高的利润？商务智能例：上季度在本地区销售了多少产品？主动分析 被动分析零售业已进入大数据商务分析需求时代©Analysys 易观智库常规数据 大数据分析能力数据规模旅游业大数据产业链的差异性类别数据管理特点线下旅游主管机构及景区、酒店等本身不产生大数据，对数据不求所有，但求所用。

数据来源分散（横向涉及交通、环保、交通等，纵向涉及国家及各地市旅游局）、异构，进行数据交换时缺乏业内统一标准。

线上旅游平台拥有大量交易、检索及用户行为数据，需要具备强大的语义分析能力才能实现精确的用户画像。

线下旅游大数据产业链线上旅游大数据产业链内容分享类在线旅游平台高端景区、酒店、租车公司等高端用户画像目的地消费额行车路线住宿饮食……在线旅游大数据喜欢的目的地喜欢的饮食喜欢的出行方式喜欢的住宿条件……内容分享类在线旅游平台高端景区等线下旅游资源外部合作伙伴大数据方案提供商主管部门及景区、酒店等行业资源交通管理部门电信运营商旅行社在线地图…………企业外部数据大数据方案大数据方案提供商主管部门、景区等线下旅游资源外部合作伙伴旅游业大数据应用特点建立统一数据交换标准区域旅游数据一体化全国旅游数据一体化未来趋势：1、尽快建立数据统一化标准2、实现大数据的三屏统一景区公告 大屏游客手机屏旅游监管 大屏主管机构 25.8%景区 54.8%酒店 12.9%其他成员企业6.5%2014年中国旅游大数据用户结构主管机构 25.8%景区 54.8%酒店 12.9%其他成员企业 6.5%© Analysys 易观智库医疗行业大数据产业链结构疾病、症状、诊疗 用药、医嘱、……医疗知识图谱提升医院的运营效率、临床决策支持、医疗质量监管、辅助科研、个性化治疗•制药及医疗设备研发数据 •其他医院数据 •体检数据 •急救数据 •网络公开数据 •……检索、查询和数据分析 利用医疗大数据发现关联关系医院内部数据医院外部数据运动量、运动时间 睡眠量、久坐时间 身高、血压、……临床数据 患者行为数据 药品入库、分发、 医生专长、经营盈亏、服务资质、…… 经营数据公共卫生借助网络搜索能力、后台信息甄别和过滤技术我国医疗行业大数据建设方向医疗服务的EHRs 数据医院与医保的结算与费用数据医学研究的学术、社会、政府数据医疗厂商的医药、医械、临床实验数据居民的行为与健康管理数据政府的人口与公共卫生数据 公共社会经济生活中网络产生的数据药品研发疾病治疗 公共卫生管理 居民健康管理在健康危险因素分析“3521工程”，即建设国家级、省级和地市级三级卫生信息平台，加强公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度、综合管理5项业务应用，建设健康档案和电子病历2个基础数据库和1个专用网络建设。

当前全国有数十个个省份在搭建省级的信息化平台、100多个城市在不同程度上搭建市级平台。

以及区域医疗建设和医联体等，都会积累大量的数据。

医疗行业大数据主要建设方向国家卫生信息化建设“3521”工程地市级卫生信息平台 电子病历数据库新农合©Analysys 易观智库电子健康档案数据库医疗服务基本药物制度公共卫生 综合管理省级卫生信息平台 国家级卫生信息平台 1个专用医疗网络建设通信行业大数据产业链结构大数据采集大数据管理大数据应用大数据运营政策要求及4G技术推动数据共享平台数据整合智能控制网络策略基础应用行业应用网络管理、优化、客户关系管理…企业业务运营监控、经营分析…精准营销增值服务移动互联网用户行为分析——用户偏好分群——精确用户画像——针对性市场营销服务具体时间段及地点客户行为的趋势性分析——有价值的判断——提供增值业务CRM 网管系统集团业务平台基地业务平台增业务平台…..WAP网关计费WLAN系统信令数据…..大数据在通信运营商中的应用趋势2.3 4.7 9.12.5 4.89.01.12.3 5.0510152025201320142015F中国电信中国联通中国移动（单位：亿元 人民币）© Analysys 易观智库 2015年中国通信运营商大数据投资预测20.8% 21.3%24.2%23.6% 34.8%42.1%48.5% 16.5% 10.2%19.4%20.4% 21.6% 36.2%42.4%0%20%40%60%其他4G 用户转网营销实时网络带宽和优先级控制实时流量后向收费合约机销售广告精准推送 流量资费营销2013-2014年中国通信运营商大数据营收增长率对比20132014© Analysys 易观智库金融行业大数据产业链结构传统金融机构新兴金融机构 细分化金融大数据方案提供商•银行 •保险 •证券 •……外部数据源企业与个人通用大数据方案提供商•P2P 公司 •众筹公司•第三方支付公司 •互联网大数据金融 •……量化交易机构•期货 •股票 •……•在线交易记录 •信用记录 •社交媒体 •……•主管部门 •竞争对手 •上游供应商•下游客户 •……•国内外行业环境 •政策法规 •技术创新 •…… 宏观数据中观数据微观数据大数据对金融行业竞争格局的影响潜在进入者 行业竞争者银行 保险 证券 基金 其他中小区域性银行 大型全国性银行中小区域性证券 大型全国性证券 ………………… …………………VS VS VS VS VS VS VS VS 第一层面第二层面第三层面 银行 中小区域性银行 大型全国性银行 中小区域性证券 大型全国性证券 ………………… …………………VS 银行证券 VS 证券其他 VS 其他第一层面第二层面传统金融行业竞争格局大数据时代金融行业竞争格局未来竞争主战场各类互联网公司频频在已有的大数据基础上开展金融业务，并跨过银行传统的信贷领域，开始向现金管理、资产管理、供应链金融、支付等领域蔓延。