kettle插件部署步骤
kettle 相关组件及基本流程
kettle 相关组件及基本流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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kettle使用方法
kettle使用方法一、什么是kettle?Kettle是一款功能强大的开源ETL (Extract, Transform, Load) 工具，用于处理各种数据的抽取、转换和加载。
它提供了可视化的界面，使用户能够轻松地创建和管理数据流程。
二、kettle的安装和配置1.下载kettle安装包，并解压到指定目录。
2.进入kettle目录，在终端中运行spoon.sh (Linux/Mac) 或spoon.bat(Windows) 启动kettle。
3.在弹出的窗口中，点击”File”菜单，选择”Preferences”打开配置页面。
4.在配置页面中，设置kettle的选项，如数据连接、插件路径等。
三、kettle中的数据流程1.创建一个新的数据流程：点击工具栏上的”新建”按钮，在弹出的对话框中选择”Transformation”创建一个新的转换，或选择”Job”创建一个作业。
2.在数据流程中，可以拖拽各种组件来构建转换或作业，如数据输入、数据输出、转换、聚合等。
3.连接组件：使用鼠标拖拽连线工具，连接各个组件，定义数据的流向。
4.配置组件：双击组件，如数据输入组件，可以配置数据源的连接信息、查询语句等。
5.定义转换规则：在转换组件中，根据需要配置字段映射、条件过滤、转换函数等。
6.运行数据流程：点击工具栏上的”运行”按钮，运行数据流程并查看结果。
四、kettle的常用组件和功能1.数据输入：用于读取数据源的组件，支持多种数据源，如数据库、文件、Web服务等。
2.数据输出：用于将数据写入目标的组件，支持多种输出格式，如数据库表、文件、Web服务等。
3.转换组件：用于对数据进行转换的组件，如字段映射、类型转换、条件过滤、聚合等。
4.调度和监控：kettle提供了作业调度和监控的功能，可以定时执行作业、生成报表等。
5.插件扩展：kettle支持插件扩展，用户可以根据需要开发自己的插件，用于处理特定的数据源或转换规则。
Kettle安装部署
Kettle安装部署示例一：Kettle介绍Kettle 也叫 PDI，在2006年 Kettle 加入了开源的 BI 组织 Pentaho, 正式命名为PDI，英文全称为Pentaho Data Integeration。
Kettle 是“Kettle E.T.T.L. Envirnonment”只取首字母的缩写，这意味着它被设计用来帮助你实现你的ETTL需要：抽取、转换、装入和加载数据；翻译成中文名称应该叫水壶，名字的起源正如该项目的主程序员 MATT 在一个论坛里说的哪样：希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出。
Spoon是一个图形用户界面，它允许你运行转换或者任务，其中转换是用Pan工具来运行，任务是用Kitchen来运行。
Pan是一个数据转换引擎，它可以执行很多功能，例如：从不同的数据源读取、操作和写入数据。
Kitchen是一个可以运行利用XML或数据资源库描述的任务。
通常任务是在规定的时间间隔内用批处理的模式自动运行。
二：Kettle的安装1.在网址/projects/data-integration/下载最新的kettle 版本。
2.安装配置jdk，jdk需要jdk1.6以上在/ect/pffile 文件下配置环境变量3.解压Kettle解压后产生一个data-integration 的目录三：运行Spooncd ~/data-integration下面是在不同的平台上运行 Spoon所支持的脚本：Spoon.bat：在windows 平台运行Spoon。
Spoon.sh：在 Linux、Apple OSX、Solaris 平台运行 Spoon。
四：简单示例示例1：mysql 导入到本地cd ~/data-integration./spoon.sh会看见下面界面点击Close 出现界面点击Transformations点击Input 选择Table input点击打开Output，目录选择Test file output点击界面的Table Input 方框会出现以下的对话框，点击new 可以选择需要连接的数据库点击new 选择Mysql 然后填入相应的连接信息点击Test 看查看是否连接成功，如图所示则表示成功点击ok在SQL 输入需要查询的语句点击ok点击Text file output 输入输出文件名和输入路径点击启动出现对话框，点击Launch 执行成功查看导出的文件vi sogoufile.txt可以看到查询输出的10条表里面的信息示例2：HDFS 导入mysql在Big Data 目录下选择hadoop file inout。
kettle组件中xml文件输入的用法
Kettle组件是一款强大的ETL工具，它提供了丰富的组件和功能，可以方便地进行数据抽取、转换和加载操作。
在Kettle中，xml文件输入是一个常用的组件，它可以用来读取XML格式的文件，并将其转换为Kettle内部的数据格式，供后续处理和分析使用。
在本文中，我们将详细介绍Kettle中xml文件输入组件的用法，包括配置步骤、参数设置和常见问题解决方法，希望能够帮助大家更好地理解和使用这一功能。
一、配置步骤1. 打开Kettle工具，创建一个新的转换或作业文件。
2. 在转换文件中，从左侧工具栏中选择“输入”分类，找到“XML文件输入”组件，将其拖拽到工作区中。
3. 双击“XML文件输入”组件，进入编辑页面。
在“文件”一栏中，点击“浏览”按钮，选择需要读取的XML文件。
4. 在“字段”一栏中，可以预览XML文件的结构，并手动添加需要读取的字段，也可以点击“获取字段”按钮，让Kettle自动识别并添加字段。
5. 在“设置”一栏中，可以设置XML文件的编码格式、是否忽略空值等参数。
6. 完成以上步骤后，保存配置并执行转换，即可读取并处理XML文件中的数据。
二、参数设置1. 文件路径：指定需要读取的XML文件的路径。
2. 文件类型：指定XML文件的类型，可以选择DTD、XSD等格式。
3. 编码格式：指定XML文件的编码格式，如UTF-8、GBK等。
4. 根节点路径：指定XML文件中数据的根节点路径，以便Kettle能够正确解析文件。
5. 节点路径：可以手动指定需要读取的节点路径，也可以让Kettle自动识别并添加节点。
6. 字段映射：将XML文件中的节点映射到Kettle内部的字段，方便后续处理和分析。
7. 高级选项：可以设置是否忽略空值、是否进行转义等参数。
三、常见问题解决方法1. 乱吗问题：当读取XML文件时出现乱码问题，可以尝试在参数设置中修改编码格式，将其设置为与XML文件实际编码格式一致。
2. 文件路径错误：当指定的XML文件路径错误时，Kettle会提示文件不存在或无法读取的错误，这时需要检查路径是否正确，并确保文件存在且具有读取权限。
kettle的配置
采集转换引擎实施文档刘从云一、Kettle的资源数据库1、解压缩(Kettle)pdi-ce-3.2.0-stable.zip至采集机。
2、设置系统环境变量KETTLE_HOME，右键点击“我的电脑”→“属性”→“高级”→在“系统变量”处点击“新建”，分别输入变量名及值：KETTLE_HOMED:\Program Files\(Kettle)pdi-ce-3.2.0-stable\data-integration（Kettle 的解压路径，直到Kettle.exe所在目录）PATH% KETTLE_HOME%;3、替换%KETTLE_HOME%\.kettle\kettle.properties文件, 修改该文件里的各数据源及风控目标数据库的连接字符串信息，kettle.properties的配置如下所示：数据源配置格式：LOCALFAHOST=192.168.16.10 Host NameLOCALFADA TABASE=feappaix Database NameLOCALFAPORT=52000 PortLOCALFAUSER=risk User NameLOCALFAPSW=risk Password风控目标库,转换目标库配置格式HOST=192.168.16.10 主机名DATABASE=liucongy 数据库名PORT=1521 端口号USER=risk 用户名PSW=risk 密码4、启动kettle，1)新建到资源库的数据库连接点击“新建”按钮，弹出以下对话框这里可以选择本地一个数据库作为资源库，，最初没有资源库，则点击新建按钮，新建一个数据库（做资源库）连接，注意前提是(mysql为例)已存在该数据库。
(\\192.168.16.8\Share\个人杂项目录\lubacui\Database\kettle)目录下有关于mysql，kettle的相关安装文件。
建立到数据库的连接：点击“新建”按钮，选择General 选项，输入mysql数据库连接的相关信息。
Pantaho Kettle插件开发
Pantaho Kettle插件开发2012年 03 月文档修改记录目录1Kettle (3)1.1Kettle介绍 (3)1.2Kettle组件 (3)1.3Kettle插件 (3)2Kettle转换步骤插件开发 (4)2.1Kettle转换步骤插件开发概述 (4)2.1.1Kettle转换步骤插件至少需要实现四个接口 (4)2.1.2Kettle转换步骤插件各个类命名推荐规则 (4)2.2Kettle转换步骤插件开发例子 (5)2.2.1Kettle转换步骤插件初步开发 (5)2.2.2Kettle转换步骤插件功能完善 (7)2.3Kettle转换步骤插件部署 (15)1 Kettle1.1 Kettle 介绍Kettle 也叫PDI,在2006年kettle 加入了开源的BI 组织Pantaho,正式命名为PDI(Pantaho Data Integeration),而kettle 是“Kettle E.T.T.L.Envirnoment ”的缩写。
kettle 是一款国外开源的ETL(Extract Transform Load)工具，纯java 编写，可以在Window 、Linux 、Unix 上运行，绿色无需安装，被设计用来抽取、转换、装入和加载数据，可以形象的理解为将各种数据放入到一个壶里面然后以一种指定的格式流出来。
Kettle 中有两种脚本文件，transformation 和job ，transformation 完成针对数据的基础转换，job 则完成整个工作流的控制。
1.2 Kettle 组件1. Spoon ：一个图形用户界面，用来运行transformation （转换）和job （任务），其中transformation 是用Pan 工具来运行，任务是用Kitchen 来运行。
2. Pan ：一个数据转换引擎，主要用来执行数据源读取，操作和写入数据等等功能。
3. Kitchen ：一个运行任务（利用XML 或数据资源库描述）的工具。
linux下kettle7.1部署和使用
1说明1.1概述用于完成ORACLE到MYSQL数据更新。
1.2软件下载Kettle7.1下载文件名名称为：pdi-ce-7.1.0.0-12.zip ，下载地址是：https:///projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.1/pdi -ce-7.1.0.0-12.zip/download2软件环境部署操作系统：Centos7JDK：jdk1.8(jdk-8u111-linux-x64.rpm)服务器字符集为UTF-83第三方软件安装3.1环境准备将准备文件清单中的文件存在指定目录下3.1.1创建目录存放文件3.1.1.1创建目录创建目录：mkdir /usr/local/deploys3.1.1.2放入文件1.clear.sh （看附件）内容如下： echo "./clear.sh"./clear.shecho "hostnamectl --static set-hostname fabledssg"hostnamectl --static set-hostname fabledssgecho "do not forget setting hostname--->>>"echo "vi /etc/hosts ip fabledssg"echo "you can open firewall port use this cmd:"echo "firewall-cmd --zone=public --add-port=9000/tcp --permanent" echo "# firewall-cmd --permanent --zone=public --add-service=https" echo "# firewall-cmd --reload"echo "stop firewalld--->>>"systemctl stop firewalld#测试中文编码的内容：运行:echo $LANG or 运行:locale2.install.sh （看附件）内容如下：path=/usr/local/deploys/cd ${path}echo "install jdk---->>>>"rpm -ivh ${path}jdk-8u111-linux-x64.rpmcp ${path}java.sh /etc/profile.d/pdi-ce-7.1.0.0-12.zip3.2安装步骤3.2.1目录赋予执行权限chmod +x -R /usr/local/deploys/*.sh3.2.2清理系统自带第三方软件版本，如openjdk、mariadb ./1.clear.sh3.2.3安装第三方软件jdk./2.install.sh3.2.4安装libwebkitgtk1.安装依赖yum install epel-release2.安装libwebkitgtkyum install webkitgtk4Kettle安装4.1安装1.解压kettleunzip pdi-ce-7.1.0.0-12.zip2.进入到data-integrationcd data-integration3.给予执行权限chmod +x -R *.sh4.查看是否部署完成(如下图完成)./kitchen.sh5kettle使用1.进入linux图形界面2.进入目录cd /usr/local/deploys/data-integration 3.执行spoon(加&后台持久运行)./spoon.sh &5.1转换5.1.1连接一个数据源右击新建右击新建DB连接填写数据源信息（需要注意的是上传对应的jdbc的包）点击确认5.1.2数据接入获取接入的表点击确定同样的方法创建另外一个需要接受数据的数据源5.1.3数据更新插入到另外一个库创建输出项映射关系配置配置完保存5.2作业右击新建同样的拉过来双击转换设置双击设置运行的周期点击执行里面的运行选择拖拽过去的start，到此你的数据传输已经完成，可以去目标端看看数据是否过去了。
Kettle转换步骤插件开发简介
Kettle 转换步骤插件开发简介<吴仲文> 2012 年 03 月文档修 改记录版本 1.0 1.1 修订人 吴仲文 吴仲文 修订说明 初稿 加入 kettle 介绍， 本插件隶属范围 批准人 发布日期 20120328 20120329MSN: msnforzwwu@版权所有目 录1 Kettle ......................................................................................................................................... 3 1.1 Kettle 介绍 .............................................................................................................. 3 1.2 Kettle 组件 .............................................................................................................. 3 1.3 Kettle 插件 .............................................................................................................. 3 Kettle 转换步骤插件开发 ........................................................................................................ 4 2.1 Kettle 转换步骤插件开发概述 .............................................................................. 4 2.1.1 Kettle 转换步骤插件至少需要实现四个接口....................................... 4 2.1.2 Kettle 转换步骤插件各个类命名推荐规则 .......................................... 4 2.2 Kettle 转换步骤插件开发例子 .............................................................................. 5 2.2.1 Kettle 转换步骤插件初步开发 ............................................................ 5 2.2.2 Kettle 转换步骤插件功能完善 ............................................................ 7 2.3 Kettle 转换步骤插件部署 .................................................................................... 132Kettle 转换步骤插件开发简介2MSN: msnforzwwu@版权所有1 Kettle1.1 Kettle 介绍Kettle 也叫 PDI,在 2006 年 kettle 加入了开源的 BI 组织 Pantaho,正式命名为 PDI(Pantaho Data Integeration),而 kettle 是“Kettle E.T.T.L.Envirnoment”的缩写。
Kettle6.1安装部署及使用教程贵在详细截图说明
1、Kettle概念Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix 上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。
Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。
Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。
Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
2、下载和部署下载kettle压缩包，因kettle为绿色软件，解压缩到任意本地路径即可.下载kettle包，并解压压缩包：（这里使用的是Kettle6.1版本）解压：3、Kettle环境配置3.1安装JDK（略）3.2测试JDK安装成功（略）JDK安装步骤见《Jdk1.6_win7_64安装及配置环境变量.docx》强调：kettle6.1版本，必须配套使用JDK1.7及以上版本。
3.3运行KettleWindows下找到$KETTLE_HOME/spoon.bat，双击运行.欢迎界面如下图所示：4、Kettle组件介绍与使用4.1 Kettle使用Kettle提供了资源库的方式来整合所有的工作，；1）创建一个新的transformation，点击保存到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为Trans，kettle默认transformation文件保存后后缀名为ktr；2）创建一个新的job，点击保存到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为Job，kettle默认job文件保存后后缀名为kjb；4.2 组件树介绍4.2.1 Transformation的主对象树和核心对象分别如下图：Transformation中的节点介绍如下：Main Tree：菜单列出的是一个transformation中基本的属性，可以通过各个节点来查看。
Linux上安装部署kettle及Jenkins
1、Windows可以ping通Linux，Linux上不能ping通Windows：
1）可能是Linux上的防火墙问题，查看Linux防火墙状态；
2）Linux网络适配器的设置改为桥接模式。
2、VMware Tools安装：
点击虚拟机→安装VMware Tools→右键提取到桌面或者指定文件夹，会生成vmware-tools-distrib→在终端窗口进入vmware-tools-distrib文件夹
→sudo ./vmware-install.pl开始安装→首先出现[No]时，输入Y→之后一路回车确定→安装成功后，reboot重启。
3、jdk安装：
4、Tomcat安装：
启动Tomcat：
Source /etc/profile 使JAVA环境变量生效。
检查JAVA是否启动：
5、kettle安装，直接将kettle压缩包解压到某一文件夹，“ll”命令查看“.sh”权限，Chmod 700 xx.sh配置权限。
6、Jenkins安装：
将war包放到Tomcat/webapps/下，启动Tomcat，在网页上输入
http://192.168.1.144:8080/jenkins/,按照出现的提示路径找到密码，登录。
问题：登录后，页面空白，如果是使用root用户登录的，换成Google浏览器之后显示内容。
7、Jenkins使用。
kettle的用法
kettle的用法Kettle 是一款开源的 ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据的提取、转换和加载。
它提供了一个图形化界面，使用户能够通过拖拽和连接组件来构建数据处理流程。
下面是一些 Kettle 的基本用法：1. 安装和启动 Kettle：首先，你需要下载并安装 Kettle。
然后，启动 Kettle 并打开 Spoon 应用程序。
2. 创建转换（Transformation）：在 Spoon 中，点击“File”菜单，选择“New”，然后选择“Transformation”来创建一个新的转换。
3. 添加源和目标：在转换设计界面中，你可以通过拖拽源（Source）和目标（Target）组件来定义数据的来源和去处。
例如，你可以添加一个 CSV 文件读取源来读取 CSV 数据，然后添加一个数据库写入目标来将数据写入数据库。
4. 配置源和目标：双击源或目标组件，可以配置它们的属性。
你需要提供适当的连接信息、文件路径或数据库表名等。
5. 添加转换步骤：在源和目标之间，你可以添加各种转换步骤来对数据进行处理。
例如，你可以使用过滤（Filter）、排序（Sort）、字段转换（Field Transformer）等组件来修改数据。
6. 连接组件：通过连接（Connector）将源、转换步骤和目标组件连接起来，以定义数据的流动路径。
7. 运行转换：在完成转换设计后，你可以点击运行（Run）按钮来执行转换。
Kettle 将执行转换步骤，并将结果输出到目标。
8. 创建作业（Job）：除了转换，你还可以创建作业来执行一系列相关的转换。
作业可以按照顺序执行多个转换，并可以设置执行时间和条件。
9. 保存和部署：在完成转换或作业的设计后，记得保存你的工作。
你可以将转换或作业保存为 KTR 或 JAR 文件，以便在其他环境中部署和运行。
这只是 Kettle 的一些基本用法，它还提供了更多高级功能和扩展选项，例如数据清洗、数据集成、数据仓库等。
kettle 在 linux 上的部署
Kettle 在linux 上的部署Kettle工具为 pdi-open-3.1.0-826.zip在win下面解压缩，可以直接通过图形界面进行数据转换的设置。
开发的所有job和转换都通过数据库进行存储，而不采用xml文件形式。
开发完毕，在win上进行测试。
可以通过使用资源库（repository）登录时，默认的用户名和密码是admin/admin 当job是存放在资源库（一般资源库都使用数据库）中时，使用Kitchen.bat执行job时，需使用如下的命令行：Kitchen.bat -rep kettle -user admin -pass admin -job job名当job没有存放在资源库而存放在文件系统时，使用Kitchen.bat执行job时，需使用如下的命令行：Kitchen.bat -norep -file user-transfer-job.kjb可以使用命令行执行job 后，就可以使用windows或linux的任务调度来定时执行任务了命令，在控制台执行测试。
这个资源库就是我们最开始登陆kettle上选择/创建的那个资源库，可以在kettle 的登陆页面上看到。
测试成功后，将 pdi-open-3.1.0-826.zip 上传到linux服务器上。
使用unzip命令解压缩 pdi-open-3.1.0-826.zipchmod +x *.sh 给shell文件可以执行的权限。
将win上面的隐藏配置文件 vista系统在C:\Users\hp 下的 .kettle 目录上传到linux的 kettle 执行用户的 $HOME 下。
（存放在linux上的目录，可以通过宣告$KETTLE_HOME指定）使用 ./kitchen.sh -rep kettle-base -user admin -pass admin -job job_test 就可执行 job_test 作业使用 ./kitchen.sh -rep kettle-base -user admin -pass admin -job job_test -logfile ./job_test.log 可指定 log 的记录安装kettle到linux要求jdk的版本要高于1.4.2下载jdk 从sun的网站安装jdk在linux服务器上在kettle用户的profile文件中#######java env#########export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.5.0_06/binexport PATH=$PATH:/usr/local/jdk1.5.0_06/bin 宣告jdk的环境变量。
kettle apache kafka consumer 用法
kettle apache kafka consumer 用法Kettle是一个ETL工具，可以用于数据抽取、转换和加载。
Apache Kafka是一个分布式流处理平台，可以用于高吞吐量、低延迟的消息传递。
Kettle可以通过Kafka Consumer插件来消费Kafka的消息。
使用Kettle的Kafka Consumer插件，你可以将Kafka主题中的消息读取到Kettle中进行处理和转换。
以下是使用Kettle的Kafka Consumer插件的一般步骤：1. 下载和安装Kettle：首先，你需要下载和安装Kettle。
你可以从Pentaho官方网站或其他来源获取Kettle的安装包。
2. 安装Kafka Consumer插件：Kettle的Kafka Consumer插件不是默认安装的，你需要手动安装它。
下载Kafka Consumer 插件的压缩包，并将其解压缩到Kettle的插件目录中。
3. 创建Kafka Consumer步骤：在Kettle中打开一个新的转换或作业，并在插件列表中找到Kafka Consumer插件。
将其拖放到转换中。
4. 配置Kafka Consumer步骤：打开Kafka Consumer步骤的配置对话框，在"Kafka Server Address"字段中指定Kafka服务器的地址和端口。
在"Topic"字段中指定要消费的Kafka主题。
根据需要，你可以配置其他选项，例如消费者组ID、从分区的偏移量开始消费等。
5. 配置输出步骤：根据需要，你可以在Kafka Consumer步骤之后添加其他步骤来处理和转换从Kafka读取的消息。
例如，你可以使用"Table output"步骤将消息写入数据库，或使用其他转换步骤对数据进行转换和处理。
6. 运行转换或作业：最后，保存和运行你的转换或作业，Kettle将开始消费Kafka主题中的消息，并根据你的配置进行相应处理。
Kettle工具的安装和部署、入门
Kettle⼯具的安装和部署、⼊门k ettle介绍kettle是⼀个开源的ETL⼯具，纯java代码编写，可以在Windows、linux、unix系统上运⾏绿⾊⽆需安装，⾼效的完成数据抽取转换加载。
1、kettle存储⽅式 xml形式存储 以资源库⽅式存储（数据库资源库、⽂件资源库）2、kettle设计 转换：tranform,完全针对数据的基础进⾏转换 作业：job：整个⼯作流的控制区别： 作业是步骤流，转换是数据流，这就是job和tranform最⼤的区别 作业的每个步骤，必须等到前⾯的步骤执⾏完毕，后⾯的步骤才会执⾏，⽽转换会⼀次性把所有控件先启动（⼀个控件对应⼀个线程）3、kettle组成 3.1 spoon.bat/spoon.sh 勺⼦:⼀个图形化界⾯，可以让我们⽤图形化的⽅式开发tranform和job 3.2 pan.abt/pan.sh 煎锅: 利⽤pan来调⽤tranform 3.3 kitchen.bat/kitchen.sh 厨房: 利⽤kitchen命令来调⽤job 3.4 Carte.bat/Carte.sh : 菜单: 轻量级的web服务器，⽤于建⽴远程的ETL服务器kettle安装部署1、现在⽹上下载好安装包2、直接解压，运⾏Spoon.bat就可以启动了 在此之前需要配置jdk环境变量到此kettle⼯具就安装好了⼊门案例 - kettle实现单表数据迁移1、连接数据库驱动在运⾏之前，我们需要下载对应数据库的jar包导⼊到Kettle的lib⽬录下，⽐如我们需要把oracle迁移到mysql，那就需要oracle和mysql两个jar包，我⽤的是这⾥两个：2、配置kettle转换双击打开spoon.bat，在左侧主对象菜单栏，新建⼀个转换，命名为abcd，如下图：3、配置oracle和mysql连接在DB连接⼀栏，右击新建连接，配置数据库连接注意主机名称尽量不要填localhost点击测试，显⽰成功即为配置完成4、配置迁移步骤在左侧菜单栏【转换】⾥⾯，选择【核⼼对象】，选中输⼊下将【表输⼊】拖拽到右侧空⽩区域。
Kettle的安装及简单使用
Kettle的安装及简单使⽤Kettle的安装及简单使⽤⽬录⼀、kettle概述1、什么是kettleKettle是⼀款开源的ETL⼯具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运⾏，绿⾊⽆需安装，数据抽取⾼效稳定。
2、Kettle⼯程存储⽅式（1）以XML形式存储（2）以资源库⽅式存储(数据库资源库和⽂件资源库)3、Kettle的两种设计4、Kettle的组成5、kettle特点⼆、kettle安装部署和使⽤Windows下安装（1）概述在实际企业开发中，都是在本地环境下进⾏kettle的job和Transformation开发的，可以在本地运⾏，也可以连接远程机器运⾏（2）安装步骤1、安装jdk2、下载kettle压缩包，因kettle为绿⾊软件，解压缩到任意本地路径即可3、双击Spoon.bat，启动图形化界⾯⼯具，就可以直接使⽤了案例1：MySQL to MySQL把stu1的数据按id同步到stu2，stu2有相同id则更新数据1、在mysql中创建testkettle数据库，并创建两张表create database testkettle;use testkettle;create table stu1(id int,name varchar(20),age int);create table stu2(id int,name varchar(20));2、往两张表中插⼊⼀些数据insert into stu1 values(1001,'zhangsan',20),(1002,'lisi',18), (1003,'wangwu',23);insert into stu2 values(1001,'wukong');3、把pdi-ce-8.2.0.0-342.zip⽂件拷贝到win环境中指定⽂件⽬录，解压后双击Spoon.bat，启动图形化界⾯⼯具，就可以使⽤了主界⾯：在kettle中新建转换--->输⼊--->表输⼊-->表输⼊双击在data-integration\lib⽂件下添加mysql驱动在数据库连接栏⽬点击新建，填⼊mysql相关配置，并测试连接建⽴连接后，选择刚刚建好的连接，填⼊SQL，并预览数据：以上说明stu1的数据输⼊ok的，现在我们需要把输⼊stu1的数据同步到stu2输出的数据注意：拖出来的线条必须是深灰⾊才关联成功，若是浅灰⾊表⽰关联失败转换之前，需要做保存执⾏成功之后，可以在mysql查看，stu2的数据mysql> select * from stu2;+------+----------+| id | name |+------+----------+| 1001 | zhangsan || 1002 | lisi || 1003 | wangwu |+------+----------+3 rows in set (0.00 sec)案例2：使⽤作业执⾏上述转换，并且额外在表stu2中添加⼀条数据1、新建⼀个作业2、按图⽰拉取组件3、双击Start编辑Start4、双击转换，选择案例1保存的⽂件5、在mysql的stu1中插⼊⼀条数据，并将stu2中id=1001的name改为wukong mysql> insert into stu1 values(1004,'stu1',22);Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> update stu2 set name = 'wukong' where id = 1001;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 06、双击SQL脚本编辑7、加上Dummy，如图所⽰：8、保存并执⾏9、在mysql数据库查看stu2表的数据mysql> select * from stu2;+------+----------+| id | name |+------+----------+| 1001 | zhangsan || 1002 | lisi || 1003 | wangwu || 1004 | stu1 || 1005 | kettle |+------+----------+5 rows in set (0.00 sec)案例3：将hive表的数据输出到hdfs1、因为涉及到hive和hbase（后续案例）的读写，需要修改相关配置⽂件修改解压⽬录下的data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin下的plugin.properties，设置active.hadoop.configuration=hdp26，并将如下配置⽂件拷贝到data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations\hdp26下2、启动hadoop集群、hiveserver2服务3、进⼊hive shell，创建kettle数据库，并创建dept、emp表create database kettle;use kettle;CREATE TABLE dept(deptno int,dname string,loc string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';CREATE TABLE emp(empno int,ename string,job string,mgr int,hiredate string,sal double,comm int,deptno int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';4、插⼊数据insert into dept values(10,'accounting','NEW YORK'),(20,'RESEARCH','DALLAS'),(30,'SALES','CHICAGO'),(40,'OPERATIONS','BOSTON');insert into emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20),(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1980-12-17',1600,300,30),(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1980-12-17',1250,500,30),(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1980-12-17',2 5、按下图建⽴流程图表输⼊表输⼊2排序记录记录集连接字段选择⽂本⽂件输出6、保存并运⾏查看hdfs运⾏查看HDFS⽂件案例4：读取hdfs⽂件并将sal⼤于1000的数据保存到hbase中1、在HBase中创建⼀张people表hbase(main):004:0> create 'people','info'2、按下图建⽴流程图⽂本⽂件输⼊设置过滤记录设置HBase output编辑hadoop连接，并配置zookeeper地址执⾏转换查看hbase people表的数据scan 'people'注意：若报错没有权限往hdfs写⽂件，在Spoon.bat中第119⾏添加参数"-DHADOOP_USER_NAME=root" "-Dfile.encoding=UTF-8"三、创建资源库1、数据库资源库数据库资源库是将作业和转换相关的信息存储在数据库中，执⾏的时候直接去数据库读取信息，⽅便跨平台使⽤在MySQL中创建kettle数据库mysql> create database kettle;Query OK, 1 row affected (0.01 sec)点击右上⾓connect，选择Other Resporitory选择Database Repository建⽴新连接填好之后，点击finish，会在指定的库中创建很多表，⾄此数据库资源库创建完成连接资源库默认账号密码为admin将之前做过的转换导⼊资源库选择从xml⽂件导⼊点击保存，选择存储位置及⽂件名查看MySQL中kettle库中的R_TRANSFORMATION表，观察转换是否保存2、⽂件资源库将作业和转换相关的信息存储在指定的⽬录中，其实和XML的⽅式⼀样创建⽅式跟创建数据库资源库步骤类似，只是不需要⽤户密码就可以访问，跨平台使⽤⽐较⿇烦选择connect点击add后点击Other Repositories选择File Repository填写信息四、 Linux下安装使⽤1、单机jdk安装安装包上传到服务器，并解压注意：1. 把mysql驱动拷贝到lib⽬录下2. 将windows本地⽤户家⽬录下的隐藏⽬录C:\Users\⾃⼰⽤户名\.kettle ⽬录，整个上传到linux的⽤户的家⽬录下，root⽤户的家⽬录为/root/运⾏数据库资源库中的转换：cd /usr/local/soft/data-integration./pan.sh -rep=my_repo -user=admin -pass=admin -trans=tran1参数说明：-rep 资源库名称-user 资源库⽤户名-trans 要启动的转换名称-dir ⽬录(不要忘了前缀 /)（如果是以ktr⽂件运⾏时，需要指定ktr⽂件的路径）运⾏资源库⾥的作业：记得把作业⾥的转换变成资源库中的资源记得把作业也变成资源库中的资源cd /usr/local/soft/data-integrationmkdir logs./kitchen.sh -rep=my_repo -user=admin -pass=admin -job=job1 -logfile=./logs/log.txt参数说明：-rep - 资源库名-user - 资源库⽤户名-pass – 资源库密码-job – job名-dir – job路径（当直接运⾏kjb⽂件的时候需要指定）-logfile – ⽇志⽬录2、集群模式准备三台服务器master作为Kettle主服务器，服务器端⼝号为8080，node1和node2作为两个⼦服务器，端⼝号分别为8081和8082。
kettle excel writer详解
kettle excel writer详解Kettle是一款功能强大的开源ETL工具，被广泛应用于数据集成和数据转换领域。
其中，Kettle Excel Writer是Kettle的一个重要组件，专门用于将数据写入Excel文件。
在本文中，我们将详细介绍Kettle Excel Writer的使用方法和相关特性。
一、Kettle Excel Writer简介Kettle Excel Writer是Kettle的一个输出组件，用于将数据写入Excel文件。
它支持多种Excel格式，包括XLS和XLSX，并提供了丰富的配置选项，使用户能够灵活地定制导出的Excel文件。
二、Kettle Excel Writer的安装和配置1. 安装Kettle首先，我们需要下载和安装Kettle工具。
通过官方网站或者开源社区可以获取到最新的Kettle版本，并按照安装指南进行安装。
2. 导入Excel Writer插件Kettle Excel Writer插件通常是作为可选组件提供的，需要手动导入才能使用。
在Kettle工具的插件管理界面中，找到Excel Writer插件并进行导入。
3. 配置Excel Writer在Kettle的工作流程中，将Excel Writer组件拖入到需要输出Excel 的步骤中。
然后通过双击组件，进入配置界面。
在配置界面中，我们可以设置输出的Excel文件路径、文件名、Sheet名称等基本信息。
同时，还可以指定所需写入的列和对应的数据来源。
三、Kettle Excel Writer的高级功能除了基本的配置选项外，Kettle Excel Writer还提供了一些高级功能，帮助用户更加灵活和高效地使用该组件。
1. 样式设置Kettle Excel Writer允许用户自定义输出的Excel样式。
通过配置界面中的样式选项，可以设置字体、颜色、边框等样式属性，使得导出的Excel文件具有更好的可读性和美观性。
2024版kettle使用教程(超详细)
分布式计算原理
阐述Kettle分布式计算的原理， 如何利用集群资源进行并行处理 和任务调度。
01 02 03 04
集群配置与部署
详细讲解Kettle集群的配置步骤， 包括环境准备、节点配置、网络 设置等。
集群监控与管理
介绍Kettle提供的集群监控和管 理工具，方便用户实时了解集群 状态和作业执行情况。
03
实战演练
以一个具体的实时数据处理任务为例， 介绍如何使用Kettle设计实时数据处理 流程。
案例四：Kettle在数据挖掘中应用
数据挖掘概念介绍
01
数据挖掘是指从大量数据中提取出有用的信息和知识的
过程，包括分类、聚类、关联规则挖掘等任务。
Kettle在数据挖掘中的应用
02
Kettle提供了丰富的数据处理和转换功能，可以方便地
Chapter
案例一：ETL过程自动化实现
ETL概念介绍
ETL即Extract, Transform, Load，是数据仓 库技术中重要环节，包括数据抽取、清洗、转 换和加载等步骤。
Kettle实现ETL过程
通过Kettle的图形化界面，可以方便地设计ETL流程， 实现数据的自动化抽取、转换和加载。
作业项配置
对作业项进行详细配置，包括数据源、目标库、 字段映射等。
作业项管理
支持作业项的复制、粘贴、删除等操作，方便快速构建作业。
定时任务设置与执行
定时任务设置
支持基于Cron表达式的定时任务设置，实现 周期性自动执行。
立即执行
支持手动触发作业执行，满足即时数据处理 需求。
执行日志查看
2024版搞定Kettle详细教程
学员心得体会分享
学员A
通过本次学习，我深入了解了Kettle工具的使用方法和技巧，掌握了ETL流程中的各个环节， 对数据处理有了更深入的理解。
学员B
本次课程让我对Kettle有了全新的认识，之前在使用过程中遇到的一些问题也得到了很好的 解决，感谢老师的耐心讲解。
编辑ETL流程。
布局调整
用户可自由调整各面板的大小 和位置，以满足个性化需求。
折叠与展开
支持折叠或展开组件面板和属 性面板，以节省屏幕空间。
快捷键设置及运用场景
01
快捷键设置
用户可在Kettle中进行自定义快捷键设置，提高操作效率。
02
常用快捷键
如Ctrl+S保存、Ctrl+R运行、Ctrl+Z撤销等，方便用户快速执行常用操
资源隔离与限制
对任务进行资源隔离和限制，防止某 个任务占用过多资源导致其他任务无 法执行。
监控指标设置及报警机制构建
监控指标
设置关键监控指标，如任务执行状态、执行时长、数据质量等，以 实时掌握任务运行情况。
报警机制
构建完善的报警机制，当监控指标异常时及时发出报警通知，以便 相关人员第一时间介入处理。
问题2
Kettle界面显示异常或操作不流畅。
解决方案
调整系统分辨率或缩放设置；关闭其 他占用资源较多的程序；升级电脑硬 件配置。
问题3
在使用Kettle进行数据转换时出现错 误。
解决方案
检查数据源连接是否正常；检查转换 步骤是否正确配置；查看Kettle日志， 定位错误原因并进行修复。
kettle工具用法 -回复
kettle工具用法 -回复Kettle 工具是一款强大的数据集成和数据处理工具，经常被用于数据仓库建设、ETL （Extract-Transform-Load）操作、数据清洗、数据迁移等方面。
在本文中，我们将一步一步地讨论Kettle 工具的用法。
第一步：安装和配置Kettle要开始使用Kettle 工具，首先你需要下载和安装Kettle。
Kettle 目前由Pentaho维护，你可以在其官方网站上获取到最新的稳定版本。
安装过程非常简单，只需按照指示一步步操作即可。
安装完成后，你需要配置Kettle 工具。
打开Kettle，你会看到一个配置向导。
在这个向导中，你需要设置一些基本的配置，如默认编码、默认数据库连接等。
根据你的实际需求，逐步完成配置向导。
第二步：创建一个新的转换（Transformation）在Kettle 中，转换是处理数据的基本单位。
一个转换由一系列的步骤（S t e p）组成，每个步骤执行特定的数据处理操作。
要创建一个新的转换，打开Kettle 并点击菜单栏上的“文件”选项，然后选择“新建转换”选项。
在弹出的对话框中，你可以输入一个名称来标识该转换，然后单击“确定”。
第三步：添加步骤（Step）转换中的每个步骤都有特定的功能。
在Kettle 的工具箱面板中，你可以找到各种可用的步骤，如读取数据源的输入步骤、过滤数据的过滤步骤、转换数据的转换步骤等。
你可以通过在工具箱中选择一个步骤并将其拖放到转换的画布中来添加步骤。
添加步骤后，你可以双击步骤来设置其属性。
每个步骤都有各自的属性对话框，你可以在其中配置步骤的输入、输出、转换逻辑等。
根据具体的需求，设置步骤的属性。
第四步：连接步骤在转换中，步骤之间需要进行连接以确定数据流的方向和顺序。
在Kettle 中，你可以通过拖动一个步骤的输出连接点并将其连接到另一个步骤的输入连接点来连接步骤。
连接步骤后，你可以通过双击连接线来设置连接的属性。
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tooltip="Is capable of reading CSV data stored on Amazon S3 in parallel"
category="Input"
<!--入口类,在开发文件里-->
classname="org.pentaho.di.trans.steps.openerp.objectinput.OpenERPObjectInputMeta">
xml配置如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?eclipse version="3.0"?>
<plugin
id="Imageto" <!--jar包名称-->
iconfile="INPUT.svg" <!--图标文件名-->
<libraries>
<library name="Imageto.jar"/> <!--jar包名称-->
</libraries>
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<category locale="en_US">Input</category>
<localized_description>
<description locale="en_US">S3 CSV Input</description>
<description locale="nl_NL">S3 CSV Input</description>
<description locale="fr_FR">Extraction depuis fichier CSV S3</description>
1:开发插件,
2:导出jar
:File-->export--->选择java-jarfile-->下一步-->选择项目里的插件--选择输入路径(取个jar文件名)--->完成
Байду номын сангаас
2:找到kettle安装目录下的plugins\steps中(如果没有steps目录则新建)目录下,
新建插件文件夹-->将jar复制到此目录下(包括svg图标)-->新建plugin.xml
<description locale="zh_CN">S3 CSV 输入</description>
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