第16讲——线性分组码代数基础
第3章线性分组码
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第3章 线性分组码
3.2 码的一致校验矩阵与生成矩阵
码的生成矩阵( k 维线性子空间)
由于[n,k,d]线性分组码是一个k维线性空间。因此必 可找到k个线性无关的矢量,能张成该线性空间。设 C1 , C 2 , C k 是k个线性无关的矢量,则对任意 C ,可有:
C m1C1 m2 C 2 mk C k C1 C2 m1 , m2 , mk C k G称为该分组码的生成矩阵 mG
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第3章 线性分组码
3.1 线性分组码的基本概念
线性空间的性质
零元素是唯一的 负元素是唯一的, V 关于0元素有 0 0, k 0 0, ( 1) ,
- 唯一
k ( ) k k
如果
如果 k =0,那么k=0或 =0.
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第3章 线性分组码
3.2 码的一致校验矩阵与生成矩阵
例:一个[7, 3 ]码,m2 m1 m0 → c6 c5 c4 c3 c2 c1 c0 ,如 果码字的生成规则为:
若用矩阵形式表示这些线性方程 组, 则:
C m2 m1
1 0 0 1 1 1 0 m0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1
0 ;(β 称为 的负元素)
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第3章 线性分组码
3.1 线性分组码的基本概念
数量乘法满足下列两条规则 : ⑤ 1 ⑥ k ( l ) ( kl ) 数量乘法与加法满足下列两条规则: ⑦ (k l ) k l ⑧ k ( ) k k
[ n –i, k -i]缩短码的纠错能力至少与原[n, k ]码 相同。 [n –i, k -i]缩短码是[n , k ]码缩短i位得到的, 因而码率R 比原码要小, 但纠错能力不一定比原码 强。
线性代数知识点全归纳
线性代数知识点全归纳线性代数是数学的一个重要分支,研究向量空间及其上的线性映射。
它广泛应用于物理、工程、计算机科学等领域。
下面将对线性代数的主要知识点进行全面归纳。
1.矩阵及其运算:矩阵是线性代数的基本概念之一,由若干行和列组成的方阵。
常见的矩阵运算有加法、减法、数乘、矩阵乘法和转置等。
2.向量及其运算:向量是一个有序数组,具有大小和方向。
常见的向量运算有加法、减法、数乘、点乘和叉乘等。
3.线性方程组:线性方程组是线性代数的核心内容之一、包括齐次线性方程组和非齐次线性方程组。
解线性方程组的方法有高斯消元法、克莱姆法则和矩阵求逆等。
4.向量空间与线性变换:向量空间是线性代数的基本概念之一,包含零向量、加法和数乘运算。
线性变换是一种保持向量空间结构的映射。
5.基与维度:基是向量空间的一组线性无关向量,可以由基线性组合得到向量空间中的任意向量。
维度是向量空间中基的数量。
6.线性相关与线性无关:向量组中的向量线性相关指存在非零的线性组合,其系数不全为零。
如果向量组中的向量线性无关,则任何线性组合的系数都为零。
7.线性变换与矩阵:线性变换可以用矩阵表示,矩阵的列向量表示线性变换作用于基向量上后的结果。
矩阵乘法可以将多个线性变换组合为一个线性变换。
8.特征值与特征向量:对于一个线性变换,如果存在一个非零向量,使得它在该线性变换下只发生伸缩而不发生旋转,那么这个向量称为该线性变换的特征向量,对应的伸缩比例为特征值。
9.二次型与正定矩阵:二次型是线性代数中的重要概念,是一个关于变量的二次函数。
正定矩阵是指二次型在所有非零向量上的取值都大于零。
10.内积与正交性:内积是向量空间中的一种运算,它满足线性性、对称性和正定性。
正交性是指两个向量的内积为零,表示两个向量互相垂直。
11.正交变换与正交矩阵:正交变换是指保持向量长度和向量之间夹角的变换。
正交矩阵是一种特殊的方阵,它的行向量和列向量两两正交,并且长度为112.奇异值分解与特征值分解:奇异值分解将一个矩阵分解为三个矩阵的乘积,其中一个是正交矩阵,另外两个是对角矩阵。
线性代数基础知识
线性代数基础知识导言:线性代数是现代数学的重要分支之一,广泛应用于数学、物理、工程、计算机科学等领域。
本文将介绍线性代数的基本概念、运算规律和应用,以帮助读者建立对线性代数的基础知识。
一、向量与向量空间1.1 向量的定义与性质向量是具有大小和方向的量,可以用有序数对或矩阵形式表示。
向量的加法与数量乘法满足交换律、结合律和分配律等基本性质。
1.2 向量空间的定义与性质向量空间是由一组向量和运算规则构成的数学结构,包括加法和数量乘法运算。
向量空间满足加法和数量乘法的封闭性、结合律、分配律以及零向量和负向量的存在等性质。
二、矩阵与线性方程组2.1 矩阵的定义与性质矩阵是由一组数按照矩形排列组成的数学对象,可以表示为一个二维数组。
矩阵的加法与数量乘法满足交换律、结合律和分配律等基本性质。
2.2 线性方程组的表示与求解线性方程组可以用矩阵和向量表示,形式为Ax=b。
其中,A为系数矩阵,x为未知向量,b为常数向量。
线性方程组的解可以通过消元法、矩阵的逆或行列式等方法求得。
三、线性变换与特征值特征向量3.1 线性变换的定义与性质线性变换是指一个向量空间到另一个向量空间的映射,保持向量加法和数量乘法运算。
线性变换满足加法封闭性、乘法封闭性和保持零向量不变等性质。
3.2 特征值与特征向量线性变换的特征值和特征向量是线性变换的重要性质。
特征值为标量,特征向量为非零向量,满足Av=λv。
其中,A为线性变换的矩阵表示,λ为特征值,v为对应的特征向量。
四、内积空间与正交性4.1 内积空间的定义与性质内积空间是一个向量空间,具有额外定义的内积运算。
内积满足对称性、线性性、正定性和共轭对称性等性质。
4.2 正交性与正交基在内积空间中,若两个向量的内积为零,则它们互为正交。
正交基是一个向量空间中的基,其中任意两个基向量互相正交。
五、特殊矩阵与特殊向量5.1 对称矩阵与正定矩阵对称矩阵是满足A^T=A的矩阵,其中A^T为A的转置矩阵。
信息论基础线性分组码PPT
设码字x5 (x0 , x1, x2 , x3, x4 ), 可得 信息位 码字
00 00000 01 01101 10 10111 11 11010
x2
x3
x0 x0
x1
x4 x0 x1
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线性分组码的基本概念
改写为
1 1
x0 x0
1 0
x1 x1
1 x2 0 0 x2 1
二战期间在路易斯维尔大学当教授,1945年参加曼哈顿计划, 负责编写电脑程式,计算物理学家所提供方程的解。该程式 是判断引爆核弹会否燃烧大气层,结果是不会,于是核弹便 开始试验。
1946至76年在贝尔实验室工作。他曾和约翰·怀尔德·杜奇、 克劳德·艾尔伍德·香农合作。1956年他参与了IBM 650的程 式语言发展工作。
码字无关!
记S= en·HT ,称之为接收序列rn的伴随式.
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线性分组码的译码
(n,k)线性分组码的校验矩阵,用列向量
表出:
h1,1
h1,2
H
h2,1
h2,2
h1,n
h2,n
h1
h2
hn
hnk
,1
hnk ,2
hnk
,n
其中,hn-i为H矩阵的第i列.
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线性分组码的译码
设en=(e1, e2,…,en)=(0,…,ei1,0,…,ei2,0,…, ei3,0,…,eit,0,…,0)
信息位 码字
00 00000
1(01) 1(10) 11
01 01101 10 10111
f (11) 11010
11 11010
1(01101) 1(10111) 11010
f (1(01) 1(10)) 1(01101) 1(10111)
线性分组码详解
2018/10/15
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线性分组码的生成矩阵
线性码的封闭性:
线性码的封闭性:线性码任意两个码字之和仍是一个码字。 [证明]:若 U 和 V 为线性码的任意两个码字,故有
HU T=0T,HV T=0T 那么 H(U+V)T=H(U T+V T)=HU T+HV T=0T 即 U+V 满足监督方程,所以 U+V 一定是一个码字。 一个长为 n 的二元序列可以看作是GF(2)(二元域)上的 n
说明此码的第一个监督元等于第一个和第三个信息元 的模2和,依此类推。
H 阵的 r 行代表了 r 个监督方程,也表示由H 所确定
的码字有 r 个监督元。 为了得到确定的码,r 个监督方程(或H 阵的r 行)必 须是线性独立的,这要求H 阵的秩为 r。 若把H 阵化成标准形式,只要检查单位子阵的秩,就 能方便地确定H 阵本身的秩。
2018/10/Байду номын сангаас5
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信息码组 (101),即C6=1, C5=0, C4=1 由线性方程组得: C3=0, C2=0, C1=1, C0=1 即信息码组 (101) 编出的码字为 (1010011)。 其它7个码字如表。 (7,3)分组码编码表 信息组 对应码字
000 001 010 0000000 0011101 0100111 0111010 1001110 1010011 1101001 1110100
则称集合V是数域F上的n维矢量空间,或称n维线 性空间,n维矢量又称n重(n-tuples)。
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矢量空间中矢量的关系
对于域F上的若干矢量 V1 ,V2 , 线性组合:
线性分组码的基本性质
当仅出现一位误码时,有如下关系
S0 e0 e1 e3 e4 S1 e0 e1 e2 e5 S2 e0 e2 e3 e6
若没有误码: e0 e1 e2 e3 e4 e5 e6 e7 0 应使得
S0 S1 S2 0
表示为矩阵形式
c0
c1 ... cn 1 a0 a0
a1
m0, 0 m1,0 ... ak 1 ... m k 1, 0
m0,1 m1,1 ... mk 1,1
m0,n 1 m1,n 1 ... ... ... mk 1,n 1 ... ...
d min 2t 1
wi
t dmin 1 wj wj
t
禁禁禁禁 禁禁禁禁
性质3 若要线性分组码能够检出任一码字中的 e 位误码,同 时能够纠正其中 t ( e t )位的误码, 则应满足
wi t dmin e 1 wj wj
禁禁禁禁 禁禁禁禁
t
dmin e t 1
线性分组码的生成矩阵与监督矩阵 差错控制编码一般可表示为
则接收码字 R 中一定出现了错误;
若
如果错误图样是一个许用码字,在错误不能被检测出; 如何错误图样不是一个许用图样,则可检测出该错误。
示例:构建一个可纠正一位误码、具有系统码结构的(7,4) 线性分组码。
解:该码的码字长度n=7,信息位k=4,监督位有n-k=3位
伴随式共有 2nk 23 8 刚好可对于无误码,不同位置的7种1比特误码共8种状态 设建立伴随式与误码的对应关系
主要性质 (1)生成矩阵G中的每一行都是一个许用码字;
因为
c0 a0
线性分组码
C mG
G是一个k*n阶矩阵,称为(n,k)码的生成矩阵。
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1 0 G 0
0 0 1 0 0 1
p11 p 21 p k1
p12 p 22 pk 2
p1( n k ) p 2( nk ) I P k pk ( nk )
n 1
u和v之间的距离表示2个码字对应位不同的数目。
如(7,3)码的两个码字:u=0011101
v=0100111
它们之间的距离d=4
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码的最小距离的dmin :在(n,k)线性码字集合中, 任意两个码字间的距离最小值,是衡量抗干扰能力的 重要参数,dmin越大,抗干扰能力越强。 码字的重量W:码字中非零码元符号的个数;在二元 线性码中,码字的重量是码字中含“1”的个数。 码的最小重量Wmin:线性分组码中,非零码字重量的 最小值,称为码的最小重量,表示为:
限, 性能界限,即码的译码错误概率的上、下 限。 对码距限而言,最重要的限是汉明限,普 洛特金限和吉尔伯特-瓦尔沙莫夫限,汉 明码和普洛特金限告诉我们,在给定码长n 和码的传输速率R=k/n下,最小距离可以达 到的最大值,故它们都是上限,而吉尔伯 特一瓦尔沙莫夫限给出了码的最小距离的 下限。
HC 0
T
T
r=n-k
H
阵是n列,(n-k)行的矩阵;
为了得到确定的码,r个监督方程必须是线性
无关的,即要求H阵的秩为r。
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2. 生成矩阵G
把方程组写成矩阵的形式为
h11 h 21 h r1
h12 h1k h 22 h 2k h r2 h rk
m 信道编码
C
线性代数基础概念
线性代数基础概念
线性代数是数学中的一个重要分支,研究向量空间及其上的线
性变换和线性方程组的理论和方法。
在很多领域,如物理学、计算
机科学、经济学等都有广泛的应用。
向量和矩阵
向量
向量是线性代数中最基本的概念之一。
它由一组有序的数构成,可以表示为一个列向量或行向量。
一般用小写的字母加上一个箭头(如a→)表示向量。
向量可以进行加法、数乘、内积等运算。
矩阵
矩阵是由一组数按照矩形排列形成的矩形数组。
矩阵可以表示
为方阵(行数等于列数)或非方阵。
矩阵可以进行加法、数乘、矩
阵乘法等运算。
向量空间
向量空间是由一组向量组成的集合,并且满足一定的运算规则。
向量空间要满足封闭性、结合律、交换律、单位元、逆元等性质。
向量空间可以是实数向量空间或复数向量空间。
线性变换
线性变换是指将一个向量空间中的向量映射到另一个向量空间
中的变换。
线性变换要满足线性性质,即对于任意的向量和标量,
线性变换都是可加的和可数乘的。
线性方程组
线性方程组是一个或多个线性方程组成的方程组。
线性方程组
可用矩阵形式表示,通过高斯消元法或矩阵的逆求解可以得到方程
组的解。
以上是线性代数基础概念的简要介绍。
在进一步研究和应用线性代数时,可以深入了解各个概念的性质和相关定理,以及它们在实际问题中的应用。
知识点7-4 线性分组码.
行矩阵 B , 即
B =[bn-1bn-2 ...b0] (7.24)
第7章
纠错编码
则发送码组和接收码组之差为
B -A= E (模2) (7.25)
式中, E 是传输中产生的错码行矩阵, 其值为 E =[en-1 en-2 ...e0] 其中: (7.26)
0, bn an en 1, bn an
第7章
纠错编码
注: 上式中将“⊕”简写为“+”。 在本章后面, 除非另加说明 , 这类式中的 “ +” 都指模 2 加。 式 (7.14)又可以表示成
a6 a 5 1110100 a 4 0 1101010 a 0 3 1011001 a2 0 a1 a0
接收端收到每个码组后, 先按式(7.9)~式(7.11) 计算出S1、 S2和S3, 再按表7.3判断错误情况。 例如, 若接收码组为0000011, 则按式(7.9)~式(7.11)计 算可得S1=0, S2=1 , S3=1。 由于S1S2S3等于011, 故 根据表7.3可知在a3位有一错码。
第7章
纠错编码
第7章 纠错编码
7.1 差错控制方式 7.2 纠错编码的基本原理
7.3 常用的简单编码
7.4 线性分组码
7.5 卷积码
习题与思考题
第7章
纠错编码
7.4 线 性 分 组 码
7.4.1 线性分组码的概念
前面介绍的奇偶监督码其编码原理利用了代数关系式, 我们把这 类建立在代数基础上的编码称为代数码。 在代数码中, 常见的是线性码。 线性码中的信息位和监督位是由一些线性代数方程联系着的, 或者说, 线性码是按一组线性方程构成的。 这里将以汉明码为例引入线性分组码 的一般原理。 按式(7.6a)条件构成的偶数监督码由于使用了1位监督位a0, 因 此它就能和信息位an-1 …a1一起构成一个代数式, 如式(7.6a)所示。 在 接收端解码时, 实际上就是计算
线性分组码
线性分组码一、原理:监督矩阵:线性分组码()k n ,中许用码组为k 2个。
定义线性分组码的加法为模二加法,乘法为二进制乘法。
即011=+、101=+、110=+、000=+;111=⨯、001=⨯、000=⨯、010=⨯。
且码组与码组的运算在各个相应比特位上符合上述二进制加法运算规则。
线性分组码具有如下性质()k n ,的性质:1. 封闭性。
任意两个码组的和还是许用的码组。
2. 码的最小距离等于非零码的最小码重。
对于码组长度为n 、信息码元为k 位、监督码元为k n r -=位的分组码,常记作()k n ,码,如果满足n r ≥-12,则有可能构造出纠正一位或一位以上错误的线性码。
下面我们通过(7,4)分组码的例子来说明如何具体构造这种线性码。
设分组码()k n ,中,4=k ,为能纠正一位误码,要求3≥r 。
取3=r ,则7=+=r k n 。
该例子中,信息组为()3456a a a a ,码字为()0123456a a a a a a a 。
用1S ,2S ,3S 的值与错码位置的对应关系可以规定为如表1所列。
由表中规定可知,当已知信息组时,按以下规则得到三个校验元,即:⎪⎩⎪⎨⎧⊕⊕⊕=⊕⊕⊕=⊕⊕⊕=034631356224561aa a a S a a a a S a a a a S (式1.1)表1 错码位置示意表。
在发送端编码时,信息位6a ,5a ,4a 和3a 的值决定于输入信号,因此它们是随机的。
监督位2a ,1a 和0a 应根据信息位的取值按监督关系来确定,即监督位应使上三式中1S ,2S 和3S 的值为零(表示编成的码组中应无错码)。
由上式经移项运算,解出监督位:⎪⎩⎪⎨⎧⊕⊕=⊕⊕=⊕⊕=346035614562aa a a a a a a a a a a (式1.2)给出信息位后,可直接按上式算出监督位,其结果见表2。
接收端收到每个码组后先按式(1.1)计算出1S ,2S 和3S ,再按表1判断错码情况。
线性分组码
二、线性分组码的严格数学定义2
2. 定理1 (码的封闭性)
设CH为由监督矩阵H定义的分组码,则c1,c2CH : c1+c2CH 证明: 由c1CH,得Hc1T=0T;
由c2CH,得Hc2T=0T;
所以 H(c1+c2)T=H(c1T+c2T) =Hc1T+Hc2T=0T c1+c2满足HcT=0T,所以c1+c2 CH
+
+
考虑如何用串行方式?
三、G与H的关系4
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
D0
D1
+
D2
+
D3
+
D0
D1
+
D2
+
D3
+
m4m5m6
m6
m6
D0
D1
m6+m5 m6
D0
D1
m6
m6
+
D2
+
D3
+
m4m5
m6+m5
m6+m5
+
D2
m6+m5+m6
=m5
+
D3
+
m4
m5+m4
互为对偶码,若CH=CG, 则称为自对偶码(P62)
[Q In-k] [IkP]T= [QIn-k] [IkT PT]T= Q + PT = 0
所以 P= - QT 或 Q = -PT
由此得 G=[Ik P] = [ Ik –QT] H=[Q In-k]= [ -PT In-k]
三、G与H的关系2
线 性 分 组 码
即: ( A1+A2 ) ·HT =0
所以 ( A1+A2 )也是一个许用码组.
由封闭性可知两个码组(A1、A2 )的码距必是另一码组 ( A1+A2 )的码重。
1 .2 汉明码
汉明码是一种能够纠正单个错误的线性分组码。它有 以下特点:
(1)最小码距dmin=3,可纠正一位错误; (2)码长n与监督元个数r之间满足关系式:
1 1 1 0 1 0 0
0
1 1 0 1 0 1 0 a6 a5 a4 a3 a2 a1 a0 T 0
1 0 1 1 0 0 1
0
上式可以记作:HAT=0T或AHT=0 。
其中: 0 0 0 0
A a6 a5 a4 a3 a2 a1 a0
1 1 1 0 1 0 0
H 1 1 0 1 0 1 0 P Ir
E B A
其中பைடு நூலகம்=[en-1,en-2,…,e1,e0],且:
ei
0
1
;当bi=ai ;当bi≠ai
式(10.6)也可写作
B AE
令S=BHT,称为伴随式或校正子。
S BHT (A E)HT EHT
因此,校正子仅与E有关,即错误图样与校正子之 间有确定的关系。如表10.4所示, 用于检错并能纠正一位 错码。
n 2r 1
通常二进制汉明码可以表示为:
n,k 2r 1 , 2r 1 r
(7,4)系统汉明码的编码器电路:
a6
a6
a5
a5
a4
a4
a3
a3
a2
a1
a0
(7,4)系统汉明码的译码器电路:
b6
a6
b5
a5
线性代数入门
线性代数入门线性代数是数学的一个分支,主要研究向量空间(或称线性空间)及其变换。
它广泛应用于科学、工程、计算机科学等领域,是现代科技不可或缺的数学工具。
本文档旨在为初学者提供线性代数的基础知识入门,帮助理解其基本概念和运算规则。
向量与向量空间在线性代数中,向量是一个基本概念。
一个向量可以视为在n维空间中的一个点,由一组有序的数构成,这些数称为向量的分量。
例如,二维空间中的点(x, y)可以表示为向量[x, y]。
向量空间则是所有向量的集合,满足某些特定的运算规则,如加法和标量乘法。
矩阵与矩阵运算矩阵是线性代数中另一个核心概念,它是一个由数字排成的矩形阵列。
矩阵可以用来表示线性变换,即一种将向量空间中的每个向量映射到另一个向量的规则。
基本的矩阵运算包括矩阵加法、矩阵乘法以及矩阵与向量之间的乘法。
行列式与逆矩阵行列式是与方阵相关的一个标量值,它在解线性方程组、计算矩阵的可逆性等方面有重要作用。
一个方阵如果其行列式非零,则这个矩阵是可逆的,存在一个逆矩阵使得原矩阵与其逆矩阵相乘得到单位矩阵。
线性方程组与解的结构线性方程组是由若干线性方程构成的集合,形式上通常写作Ax = b,其中A是系数矩阵,x是未知向量,b是常数向量。
解线性方程组是线性代数的一个重要应用,涉及到求解未知向量x的值。
根据系数矩阵的性质,解可以是唯一的,也可以是无解,或者是无数多个解。
特征值与特征向量特征值和特征向量是描述线性变换特性的重要工具。
一个矩阵的特征值是满足方程Av = λv的标量λ,其中v是非零向量,称为特征向量。
特征值和特征向量可以帮助我们理解矩阵表示的变换的本质。
总结来说,线性代数提供了一套强大的工具来处理与向量空间及其变换相关的问题。
通过学习向量、矩阵、行列式、线性方程组以及特征值等概念,我们可以更好地理解和解决实际问题。
希望本文能够为初学者提供一个清晰的线性代数入门路径,并激发进一步学习的兴趣。
线性分组码
• 伴随式是校验矩阵列向量的线性表示。以 下列校验矩阵为例,考察不同错误模式下 的伴随式结构。
• 因此,列向量的线性无关性,与纠错能力 密切相关。:任意d-1个列向量线性无关。
1 0 1 1 0 0 0 H 1 1 1 0 1 0 0
1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1
n-k+1,即d<=n-k+1。
伴随式的计算电路
• 根据校验矩阵H,得到校正子S各元素的数学 表达式,进而给出对应的电路。
• 软件实现方式, sT=HRT为算法。
1 0 1 1 0 0 0 H 1 1 1 0 1 0 0
1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1
C3 =C6 C4 C2 =C6 C5 C4 C1=C6 C5 C0 =C5 C4
C6
1
1
1 0
0 1 1 1
1 1 0 1
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0
0
0 1
C5 CC43 C2 C1
• 汉明码定义:最小码距d=3的(n=2m-1,k=2m-m-1)线性 分组码的统称。
两种特殊的H矩阵
• 系统的H矩阵:将重量为1的n-k个列向量排 列成单位阵形式,其他列向量任意放置。 构成系统汉明码的H矩阵。
• 按列向量的二进制数从小到大排列,得到 特殊的非系统汉明码。当发生单个错误的 时候,伴随式的二进制数的大小,就是接 收码字发生错误的位置。因此,译码非常 简单。这种汉明码是最常用的。
• (n,k)的线性分组码,H矩阵列向量中没有0向量,且任 意两列互不相等,即可构成最小码距为3的分组码。H矩阵 为n-k行n列的矩阵,列向量一共有2n-k-1个,即n= 2n-k-1, 满足这种关系,最小码距为3的(n,k)线性分组码称为汉 明码。
线性分组码,卷积码,交织码原理
线性分组码,卷积码,交织码原理MATLAB第六次预习报告研五队李振坤S201301104线性分组码1. 基本概念●系统码:编码后,信息码元本身不变,只在信息码元后加入监督码元。
●线性码:监督码元和信息码元成线性关系的码型。
●分组码:将信息码分组,并为每组信息码附加若干监督码的编码。
分组码一般用表示,为实际传送的码长,是信息码长,是监督码长。
●线性分组码:分组码的信息码元和监督码元,由一些线性代数方程联系起来。
分组是指编、译码过程是按分组进行的,而线性是指分组码中的监督码元按线性方程生成的。
【注】线性分组码的编码问题,就是要建立一组线性方程组,已知k个系数(即信息码),要求n-k个未知数(即监督码)。
2. 线性分组码的主要性质(1)封闭性封闭性是指码中任意两许用码组之和(逐位模2和)仍为一许用码组,这就是说,若A1和A2为码中的两个许用码组,则A1+A2仍为其中的一个许用码组。
(2)码的最小距离等于非零码的最小重量因为线性分组码具有封闭性,因而两个码组之间的距离(模2减)必是另一码组的重量。
为此,码的最小距离也就是码的最小重量,当然,除全“0”码组外。
3. 汉明码汉明码是用于纠正单个错误的线性分组码,其特点为:(1)最小码距(2)纠错能力(3)监督码长【注】(4)总码长()(5)信息码长()(6)编码效率(当r很大时,R趋向于1,效率高)因此,当r=3,4,5,6??时,分别有(7,4)、(15,11),(31,26),(63,57)等汉明码。
4. (7,4)汉明码在(7,4)汉明码中,码组为,其中为4个信息元,为3个监督码元。
监督码元与信息元之间的关系为:(9-4)生成矩阵G:编码时使用,用于产生整个码组,包括信息码和监督码。
改写为其中为阶单位矩阵;由生成矩阵为阶矩阵。
称为生成矩阵,它的各行是线性无关的。
可以产生整个码组,码组C是系统码(即信息码保持不变,监督码附加其后)。
【注】(1)上述生成矩阵为典型形式,保证能产生系统码。
线性分组码
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2、某(n,k)系统线性分组码的全部码字如下: 、 )系统线性分组码的全部码字如下: 00000 01011 10110 11101 求: (1)n = ? , k = ? ) 和监督矩阵H。 (2)码的生成矩阵 和监督矩阵 。 )码的生成矩阵G和监督矩阵
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系数矩阵 H 的后四列组成一个 (4×4) 阶单位子阵,用 I4 表示,H 的其余部分用 P 表示
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6.3.2 线性分组码的监督方程和监督矩阵
推广到一般情况:对 (n,k) 线性分组码,每个码字中的 r(r=n-k) 个监督元与信息元之间的关系可由下面的线性 方程组确定
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010 011 100 101 110 111
6.3.2 线性分组码的监督方程和监督矩阵
(3) 监督矩阵
为了运算方便,将式 (5.1)监督方程写成 矩阵形式,得 式(5.2)可写成 H CT=0T或 C HT=0 CT、HT、0T分别表 示C、H、0的转置 矩阵。
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6.3.2 线性分组码的监督方程和监督矩阵
6. 3 一、名词解释
线性分组码
线性分组码:通过预定的线性运算将长为 k 位的信息码组变换 成 n 长的码字 ( n>k )。由 2k 个信息码组所编成的 2k个码字集 合,称为线性分组码。 码矢:一个 n 长的码字可以用矢量来表示 码矢
C = (Cn-1,Cn-2,…,C1,C0 ) 1 2
所以码字又称为码矢。 ( n, k ) 线性码 线性码:信息位长为 k,码长为 n 的线性码。 编码效率/编码速率/码率:R=k /n。它说明了信道的利用效率, 编码效率 R是衡量码性能的一个重要参数。 是衡量码性能的一个重要参数
7.3节线性分组码
2r 1 n 或 2r k r 1
当“=”成立时,构造的线性分组码 称为汉明码 —能纠1位错码
(n, k) (2r 1, 2r 1 r)
高效线性分组码
信息元和校验(parity check)元是平等的。此外,后者不应称为监督元。
南京邮电大学 通信与信息学院
课件制作:朱 5彤
例 (7, 4)汉明码
偶校验关系是经典使用的。它的一个特 点是:全0信息码必对应全0校验码。
编码时,用ai替代bi。校验位a2 、 a1、 a0的取值应使上3式中s1、 s2和s3为0 (无错码),即
课件制作:朱 7彤
a6 a5 a4 a2 0 a6 a5 a3 a1 0 a6 a4 a3 a0 0
南京邮电大学 通信与信息学院
课件制作:朱 彤
差错控制
南京邮电大学 通信与信息学院
课件制作:朱 彤
§3
线性分组码
南京邮电大学 通信与信息学院
课件制作:朱 彤
基本概念
线性码:按照一组线性方程构成的代数码。 即每个码字的校验码元是信息码元的线性组合。
代数码:建立在代数学基础上的编码。 分组码:每一码组的校验码元仅与本组中的信息码元有关。 线性分组码:按照一组线性方程构成的分组码。
[例2解]依次取从0000到1111信息码与G相乘,实际上就是把G中一行或 几行按位相加凑成前4位是所需信息码,则整个码组就是所需编码。例如, 第2行与第4行相加得0101101。所有码组见前述汉明码码字表(p.8)
[例3解] n=4,对于奇偶校验码来说,校验位r=1。H矩阵为14阵。由于 校验和式是把所有位都模2加,因此,H=[1 1 1 1]。 H中,P=[1 1 1](前3 位),单位矩阵为[1]。因此, G为34阵,G=[I3 PT]100 1
线性代数入门
线性代数入门线性代数是数学的一个重要分支,主要研究向量空间、线性映射以及这些概念的推广。
它广泛应用于科学和工程领域,包括计算机科学、物理学、工程学、经济学等。
本文旨在为初学者提供线性代数的基础概念和入门知识。
基本概念在线性代数中,向量是一个基本的概念。
一个向量可以视为在多维空间中的一个点,或者从原点指向该点的箭头。
向量通常用括号包围的数字序列表示,如( \mathbf{v} = (1, 2, 3) )。
矩阵矩阵是一个由数字组成的矩形阵列,可以用于表示线性方程组的系数。
例如,一个简单的2x2矩阵可以写作:[ A = \begin{bmatrix} a & b \ c & d \end{bmatrix} ]其中,( a, b, c, d )是矩阵的元素。
行列式行列式是一个将方阵映射到实数的函数,它在解决线性方程组和计算矩阵的逆等问题中扮演着重要角色。
对于一个2x2矩阵( A = \begin{bmatrix} a & b \ c & d \end{bmatrix} ),其行列式定义为:[ \text{det}(A) = ad - bc ]线性方程组线性方程组是由多个线性方程构成的集合。
例如,下面的系统:[ \begin{cases} a_1x + b_1y = c_1 \ a_2x + b_2y = c_2 \end{cases} ]可以通过矩阵和向量的形式重新写为( A\mathbf{x} = \mathbf{b} ),其中( A )是系数矩阵,( \mathbf{x} )是未知向量,( \mathbf{b} )是常数向量。
向量空间向量空间是一个数学结构,它允许我们对向量进行加法和标量乘法操作。
例如,欧几里得空间( \mathbb{R}^n )就是一个典型的向量空间。
线性变换线性变换是向量空间到自身的一种特殊映射,它保持了向量加法和标量乘法的结构。
线性变换可以用矩阵表示,而矩阵的乘法对应于变换的组合。
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最小距离与纠检错能力
分组码能纠 t 个错误,并能发现 l 个错误 (l>t) 的 充要条件是码的最小距离为dmin≥t+l+1
l t
V
U
dmin
图6.2.5 dmin=5,t=1,l=3时码距和检错能力关系示意图
最小距离与纠检错能力
dmin l dmin t dmin t l
图6.2.6 最小码距与检纠错能力
ห้องสมุดไป่ตู้
5 6 0 1 2
6 0 1 2 3
0 1 2 3 4
1 2 3 4 5
. 0 1 2 3 4 5 6
0 0 0 0 0
2 3 4 5 6
4 6 1 3 5
6 2 5 1 4
1 5 2 6 3
3 1 6 4 2
5 4 3 2 1
域上的矢量空间
令V是一个矢量集合,在其上定义加法运算。令F是 一个域,在域中的元素和V中的元素之间定义乘法运算. 如果集合V满足下列条件,称其为域F上的矢量空间(线 性空间)。 1)V是加法交换群; 2)F中的任意元素a和V中的元素vi的乘积avi∈V; 3)满足分配律:a,b∈F; vi,vj∈V;
【有限域定义】 域中元素个数m称为阶,有限个元素的域称为有 限域或伽罗华域(GF-Galois Field),记为GF(m)。
例如:集合{0,1}在模二加法和乘法下构成一个二 元有限域GF(2)。一个域中最少包含加法单位元和 乘法单位元两个元素,否则不能构成域。
【素域定义】 如果p为一个素数,则正整数集合{0,1,2,…p-1}, 在模p加法和乘法下构成阶数为p的域,称为素域,记 为GF(p)。
域(Field)
【域的定义】 如果一个元素集合F,在其中定义加法和乘法两种运算, 若满足下列条件则称为一个域(Feild)。 1)在加法下为一个交换群,即满足封闭性,交换律, 结合律,单位元为0,逆元。
2)在乘法下为一个交换群,满足非零元素封闭性,交 换律,结合律,单位元为1,逆元。
3)在加法、乘法下满足分配律。
d=0表明为全同码,d=N表明为全异码。它用来定量 的描述码字之间的“相似”程度。
例 题
消息序列 00 01 10 11 码字 10101=c1 10010=c2 01110=c3 11111=c4
分组码基本概念
若X为一个长度为N的二元码组,令α和β为码组X中 的两个不同码字, α=(a0,a1,……aN-1) β=(b0,b1,……bN-1) 则α与β的汉明距离为:
【例】GF(7)为一个素域,其运算如下: 模7加法 0 1 2 3 4 5 6 0 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 0 模7乘法 0 1 2 3 4 5 6 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 3 4 5 6
+ 0 1 2 3 4 5 6
2 3 4 5 6
3 4 5 6 0
4 5 6 0 1
这样下去,直至 G中的所有元素都由子群H中的元素表示 出来。
H H+1 H+2 陪集1 陪集2 陪集3 0 1+0=1 2+0=2
0 1 2 3 1+3=4 2+3=5
3 4 5 -3 -2 -1
6 7 8 6 7 8 -6 -5 -4 … … …
注: 陪集首可以任意选择 陪集要么不相交,要么相等 陪集数目=群元素数目/子群元素数目
例 题
【例】重复码 重复码是一种最简单的纠错码。在实际系统重有较 广泛的应用。例如将0编为000,1编为111。 它的最小码距为3,可以纠1个错,或者检2个错; 编码效率相当于k=1,n=3,η=k/n=1/3。
群(Group)
【定义】 如果一个元素集合G,在其中定义一种运算“*”, 若满足下列条件则称为一个群。若a,b,c,e,a-1∈G, 1)封闭性,c=a*b 2)结合律,a*(b*c)=(a*b)*c 3)单位元,a*e=a 4)逆元, a*a-1=e 如果还满足交换律,a*b=b*a, 则称为交换群。 有限元素的群称为有限群,群中元素的个数称为阶 (m阶有限群)。
最小距离与纠检错能力
分组码能够发现 l 个错误的充要条件是码的最小 距离为 dmin≥l+1
l
V
U
dmin 图6.2.4 dmin=4,码距和检错能力关系示意图
最小距离与纠检错能力
分组码能够纠正t个错误的充要条件是码的最小 距离为 dmin≥2t+1
t
V
U
dmin
图6.2.3 dmin=5,码距和纠错能力关系示意图
子空间
如果V是F上的矢量空间,V的一个子集S也是F上 的一个矢量空间,则称S为V的一个子空间。
由定义,判断子空间只需要检验:集合是否构成交 换群;数乘是否封闭两个条件即可。 【例】:V5上的子集,{(00000),(00111),(11010),(11101)} 为一个子空间。
线性组合
令v1,v2,…vk是F上矢量空间V中的k个矢量,令a1,a2…ak 是F中的k个标量,则a1v1+a2v2+…+akvk称为v1,v2,…vk 的线性组合。 若除非a1=a2=…=ak=0,否则a1v1+a2v2+…+akvk≠0,则称 v1,v2,…vk是线性无关的; 若a1,a2…ak不都为0,而可使a1v1+a2v2+…+akvk=0,则 称v1,v2,…vk是线性相关的。 【例】(010)(100)(110)线性相关,因为1*(010) +1*(100)+ 1*(110) =(000),而(010)(100)(010)线性无关。
【例1】:G={0,1}为一个模2加法群,因为0+0=0,0+1=1, 1+0=1,1+1=0,由此可知:0是单位元,本身是逆元,满足 结合律,交换律和封闭性,因而为一个加法交换群。 【例2】:当p为一个素数,则集合G={1,2,…p-1}在模p乘 法下为一个群。如p=5,G={1,2,3,4}为一个乘法群, * 1 2 3 4 1 1 2 3 4 2 2 4 1 3 3 3 1 4 2 4 4 3 2 1
【例】集合G={0,1,2,…8}在模9加法下构成一个群,而 H={0,3,6}是它的一个子群,对此划分陪集?
H H+1 H+2
0 1 2
3 4 5
6 7 8
【例】整数加法群,而H={0, ±3,±6}是它的一个子群 陪集1 陪集2 陪集3 0 1+0=1 2+0=2 3 1+3=4 2+3=5 -3 -2 -1 6 7 8 -6 -5 -4 … … …
分组码基本概念
如果原始信源序列共有M=2L个,对其进行q元等长码的 信道编码,码长为N,信道码的所有码字有qN个。编码 器将在这qN个可用码字中选择M个码字分别代表原始信 源中的M个序列,这M个码字称为“许用码字”,而另 外的qN-M个码字称为“禁用码字”。 为了实现纠错编码,一定有 q N M 。这M个许用码字 也称为一个码组,或称为码。 R=L/N称为编码效率。
子群
【定义】 如果集合G在某种运算*下为一个群,集合H为G 中的一个非空子集。若H在运算*下也满足封闭性, 结合律,单位元和逆元,则称H为G的一个子群。 【例】偶数集合H:{2n}为整数加法群的一个子群。 【定理】
如果集合G在运算*下为一个群,H为一个子群, 则G中的所有元素都可以由子群H中的元素表示。
dmin=2
分组码基本概念
在一个码字集合中,任何两个码字之间的汉明距离组 成一个元素集合D(α,β),这个集合中的最小值称为这个 码的最小汉明距离,简称最小码距,记为dmin。
dmin=min{d(α,β) α,β∈X α≠β} 它是衡量码的性能的重要参数,dmin小,说明其中有 些码字受到干扰后容易变成另外一个码字,译码时就 会出错。因此选择码字时,尽量使码的最小汉明距离 大一些为好。
最小距离与纠检错能力
分组码的最小码距为dmin,则 发现l个错误,则要求dmin≥l+1; 纠正t个错误,则要求dmin≥2t+1; 纠正t个错误,同时发现l(l>t)个错误,则 dmin≥t+l+1; 【例如】 dmin=1: 无纠检错能力 dmin=2: 检1位错 dmin=3: 纠1位错(或检两位错) dmin=4: 纠1位,同时检2位(或纠1位,或检3位)
分元陪集划分方法 将子群H中的元素放在表的第一行,且单位元放在首位, 称为陪集首。 将H中没有的,但G中的元素1作为陪集首,放在表的第二 行的首位,将陪集首分别与第一行的元素做运算,组成的二 个陪集。 将第一行,第二行中没有的,但在群中有的元素2作为第三 个陪集的陪集首,构成第三个陪集。
雨
111雨
最小码距为3,在只有1位错码的情况下,可以判决哪位 是错码并予以纠正,可以检出2位或2位以下的错码。
最小距离与纠检错能力
分组码的最小码距为dmin,则 发现l个错误,则要求dmin≥l+1; 纠正t个错误,则要求dmin≥2t+1; 纠正t个错误,同时发现l(l>t)个错误,则 dmin≥t+l+1;
例 题
消息序列 00 01 10 11 码字 10101=c1 10010=c2 01110=c3 11111=c4
分组码基本概念
码字α中非零码元的个数称为α的汉明重量(简称重 量),记为W(α)。对于在二元码字集合中,码字的 汉明重量即为码字中“1”的个数。
在一个码组(码字集合)中,任意两个等长码字之 间对应位不相同的位数,即如果有d个相对应的码元 不同,则称d为这两个码字的汉明距离。
d ( , ) ai bi
i 0 N 1
ai∈{0,1} bi∈{0,1}