数据库课件3
合集下载
《数据库原理与应用》(第三版) 课件 第3章 数据库设计技术
再分解了）。自顶向下的ＳＡ方法是从整个系统开始，采用逐层分解的方式对系统进行
分析的方法。
２０２３／９／９
８
３．２需求分析
２．数据流图（ｄａｔａ ｆｌｏｗ ｄｉａｇｒａｍ）
◆ ＳＡ方法只是对问题分析的一种思想，在具体的分析过程中还需要借助其他 的分析工具，这样才能完成对分析过程和结果的记录、对用户需求的表达
系统调研也称项目调研，即把系统开发当作项目来运作，其主要目的是通过接 触用户以了解并最终明确用户的实际需求。这个过程是一个系统分析人员理解
和掌握用户业务流程的过程，是一个需要不断与用户进行沟通和磋商的过程。
系统调研方法比较灵活，因人、因系统而异。大致过程可以分为以下几个步骤
来完成：
２０２３／９／９
３．２需求分析
第３章数据库设计技术
· ３．１数据库设计概述
·３．２需求分析
· ３．３数据库结构设计 · ３．４数据库的实施、运行和维护
２０２３／９／９
第三章数据库设计技术
３．１数据库设计概述
◆数据库设计是指在现有的应用环境下，从建立问题的概念模型开始，
逐步建立和优化问题的逻辑模型，最后建立其高效的物理模型，并据 此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地收集、存储和管理数据 ，满足用户的各种应用需求。
的。所有这些结果都应该跟用户确认后予以书面形式确定下来。
２０２３／９／９
３．２需求分析
３．２．２需求分析的方法
１．ＳＡ方法
针对数据库设计，形成用户需求的有效表达，这种表达在说明书中多以数据流图、数
据字典等形式来描述。
为建立用户需求的表达，可以采用多种分析方法来完成。这些方法主要包括自顶向下
和自底向上两种方法，其中常采用的方法是自顶向下的结构化分析方法（ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ ａｎａｌｙｓｉｓ，ＳＡ）。
分析的方法。
２０２３／９／９
８
３．２需求分析
２．数据流图（ｄａｔａ ｆｌｏｗ ｄｉａｇｒａｍ）
◆ ＳＡ方法只是对问题分析的一种思想，在具体的分析过程中还需要借助其他 的分析工具，这样才能完成对分析过程和结果的记录、对用户需求的表达
系统调研也称项目调研，即把系统开发当作项目来运作，其主要目的是通过接 触用户以了解并最终明确用户的实际需求。这个过程是一个系统分析人员理解
和掌握用户业务流程的过程，是一个需要不断与用户进行沟通和磋商的过程。
系统调研方法比较灵活，因人、因系统而异。大致过程可以分为以下几个步骤
来完成：
２０２３／９／９
３．２需求分析
第３章数据库设计技术
· ３．１数据库设计概述
·３．２需求分析
· ３．３数据库结构设计 · ３．４数据库的实施、运行和维护
２０２３／９／９
第三章数据库设计技术
３．１数据库设计概述
◆数据库设计是指在现有的应用环境下，从建立问题的概念模型开始，
逐步建立和优化问题的逻辑模型，最后建立其高效的物理模型，并据 此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地收集、存储和管理数据 ，满足用户的各种应用需求。
的。所有这些结果都应该跟用户确认后予以书面形式确定下来。
２０２３／９／９
３．２需求分析
３．２．２需求分析的方法
１．ＳＡ方法
针对数据库设计，形成用户需求的有效表达，这种表达在说明书中多以数据流图、数
据字典等形式来描述。
为建立用户需求的表达，可以采用多种分析方法来完成。这些方法主要包括自顶向下
和自底向上两种方法，其中常采用的方法是自顶向下的结构化分析方法（ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ ａｎａｌｙｓｉｓ，ＳＡ）。
《数据库》ppt课件
数据库加密的实现方式
采用专门的数据库加密软件或数据库管理系统自带的加密 功能。
数据库备份与恢复技术
01
数据库备份的概念
定期或不定期地对数据库进行复 制，以便在数据库遭到破坏时能 够恢复到最近一次备份的状态。
03
数据库恢复的概念
在数据库发生故障后，利用备份 文件将数据库恢复到故障发生前
的状态。
02
数据库备份的类型
分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
《数据库》ppt课 件
目录
• 数据库概述 • 数据库模型与数据结构 • 数据库语言与访问技术 • 数据库设计与管理 • 数据库安全与保护 • 数据库新技术与发展趋势
01
数据库概述
数据库的定义与作用
数据库的定义
数据库是一个长期存储在计算机 内的、有组织的、可共享的、统 一管理的大量数据的集合。
数据库的作用
等原则。
数据库设计步骤与方法
采用实体-联系模型（E-R模型）等方 法，设计数据库的概念模型，描述数 据实体及其之间的关系。
根据数据库管理系统的特性和硬件环 境，进行物理存储结构的设计和优化 ，如文件组、文件、分区等。
需求分析
概念设计
逻辑设计
物理设计
收集和分析用户需求，明确数据库需 要支持的业务流程和数据处理要求。
将概念模型转换为数据库逻辑模型， 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。
采用专门的数据库加密软件或数据库管理系统自带的加密 功能。
数据库备份与恢复技术
01
数据库备份的概念
定期或不定期地对数据库进行复 制，以便在数据库遭到破坏时能 够恢复到最近一次备份的状态。
03
数据库恢复的概念
在数据库发生故障后，利用备份 文件将数据库恢复到故障发生前
的状态。
02
数据库备份的类型
分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
《数据库》ppt课 件
目录
• 数据库概述 • 数据库模型与数据结构 • 数据库语言与访问技术 • 数据库设计与管理 • 数据库安全与保护 • 数据库新技术与发展趋势
01
数据库概述
数据库的定义与作用
数据库的定义
数据库是一个长期存储在计算机 内的、有组织的、可共享的、统 一管理的大量数据的集合。
数据库的作用
等原则。
数据库设计步骤与方法
采用实体-联系模型（E-R模型）等方 法，设计数据库的概念模型，描述数 据实体及其之间的关系。
根据数据库管理系统的特性和硬件环 境，进行物理存储结构的设计和优化 ，如文件组、文件、分区等。
需求分析
概念设计
逻辑设计
物理设计
收集和分析用户需求，明确数据库需 要支持的业务流程和数据处理要求。
将概念模型转换为数据库逻辑模型， 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。
数据库技术 课件 第三章-3
–创建索引的原则
• 在经常用来检索的列上创建索引（如经常在where子 句中出现的列）。 •在表的主键、外键上创建索引。 •在经常用于表间连接的字段上建立索引。 •一般而言，如下情况的列不考虑在其上创建索引：
– 在查询中几乎不涉及的列。 – 很少有唯一值的列（即包含太多重复值的列，如性别字 段）。 – 数据类型为text、ntext或image的列。 – 只有较少行数的表没有必要创建索引。 – 当写的性能比查询更重要时，应少建或不建索引。
第三章 关系数据库标准语言 — SQL（结构化查询语言）
第一节 SQL概述 第二节 SQL数据查询功能 第三节 SQL数据定义功能 第四节 SQL数据更新功能
信息工程学院 数据库系统原理
SQL的三级模式结构
SQL终端用户 视图1 视图2
子模式 基本表1 概念模式 存储模式 存储文件1
外模式 模式 内模式
视图创建后，只在数据字典中存放视图的定义，而其中的子查询SELECT 语句并不执行。 只有当用户对视图进行操作时，才按照视图的定义将数据从基本表中取 出。
信息工程学院 数据库系统原理
CREATE VIEW <视图名>[(<视图列表>)] AS <子查询>
在下面情况下视图列表不可省略： 1.视图由多个基本表连接得到，在不同的表中存在 同名属性列，或定义新的属性列名时，则需指定列 名； 2.当视图的列名为表达式或集函数的计算结果时， 而不是单纯的属性列名时，则需指明列名。
主关键字 （学号） 870701 870705 870707 870712 870721 870724 870736 记录地 址 D G C A F B E
数据文件
非聚簇索引
数据库的ppt课件
也称为物理模式或存储模式，是数据 的物理结构和存储方式的描写。它由 内模式定义语言定义，并由数据库管 理员管理和控制。
模式
也称为逻辑模式或概念模式，是数据 库中全部数据的逻辑结构和特征的描 写。它由模式定义语言定义，并由数 据库管理员管理和控制。
数据库管理系统（DBMS）的功能
数据定义语言（DDL）：用于定义数据 库的三级模式结构，包括创建、修改和 删除数据库、表等对象。
关系数据库系统的管理
关系数据库系统的管理包括数据管理、安全管理、性能管理等方面，目 的是确保关系数据库系统的正常运行和持续改进。
03
关系数据库系统的工具与技术
关系数据库系统的工具与技术包括数据库管理系统（DBMS）、SQL语
言、存储进程、触发器等，这些工具与技术可以帮助开发人员和管理员
更高效地管理和保护关系数据库系统。
ห้องสมุดไป่ตู้
数据库的安全策略与机制
访问控制
身份认证
通过设置访问控制策略，限制对数据库的 访问权限，只允许授权用户访问和操作数 据库中的数据。
通过身份认证机制，对访问数据库的用户 进行身份验证，确保只有经过授权的用户 才能访问数据库。
数据加密
安全审计
对数据库中的敏捷数据进行加密存储，即 使数据被窃取或泄露，也无法被未经授权 的访问者轻易解密和使用。
数据库设计的进程与方法
数据库设计的进程
数据库设计的进程包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物 理设计四个阶段。每个阶段都有其特定的任务和输出。
数据库设计的方法
常见的数据库设计方法有自底向上、自顶向下和逐步扩大法 等。自底向上法从数据模型动身，逐步抽象出概念模型；自 顶向下法则从概念模型动身，逐步求精到数据模型。
《数据库原理及应用》教学课件 第三章SQL基础
数据库原理及应用
第三章 SQL基础
本章导读
结构化查询语言（Structured Query Language，SQL） 是关系数据库的标准语言，是集数据查询、数据操纵、数 据定义与数据控制于一体的综合性语言。在关系数据库 中，可以通过它完成数据库内的所有操作。本章首先介绍 SQL的发展及特点，然后通过实例介绍数据库和数据表的 基本操作。
④ MODIFY FILE：指定要修改的文 件。
⑤ ADD FILEGROUP：向数据库中 添加文件组。
⑥ REMOVE FILEGROUP：从数据 库中删除文件组。若文件组不为空，则 无法删除。
⑦ “[ , … N]”表示在前一语句后可 接N个同格式语句。
⑧ “|”表示用其隔开的语句在一次 命令中不可同时选用。
20
3.2 数据库基本操作
3.2.4 修改数据库
【例3-2】 将数据库 test 的名称改为 test1。 ALTER DATABASE test MODIFY NAME=test1
【例3-3】 将数据库SRS的日志文件最大容量改为100 MB。
ALTER DATABASE SRS MODIFY FILE (NAME=SRS_Data, MAXSIZE=100MB)
系列 1, 锐系普列PP2T, 锐, 2普.8 PPT, 2.8
日志文件由一系列日志记录组成，它 记录了数据库的更新情况和用户对数据库 的修改操作等。
当数据库发生损坏时，可以通过日志 文件分析出错原因；当数据丢失时，也可 以使用日志文件恢复数据库。
16
3.2 数据库基本操作
3.2.3 创建数据库
02 用SSMS创建数据库
在 SSMS 中可按如下步骤创建数据库。
第三章 SQL基础
本章导读
结构化查询语言（Structured Query Language，SQL） 是关系数据库的标准语言，是集数据查询、数据操纵、数 据定义与数据控制于一体的综合性语言。在关系数据库 中，可以通过它完成数据库内的所有操作。本章首先介绍 SQL的发展及特点，然后通过实例介绍数据库和数据表的 基本操作。
④ MODIFY FILE：指定要修改的文 件。
⑤ ADD FILEGROUP：向数据库中 添加文件组。
⑥ REMOVE FILEGROUP：从数据 库中删除文件组。若文件组不为空，则 无法删除。
⑦ “[ , … N]”表示在前一语句后可 接N个同格式语句。
⑧ “|”表示用其隔开的语句在一次 命令中不可同时选用。
20
3.2 数据库基本操作
3.2.4 修改数据库
【例3-2】 将数据库 test 的名称改为 test1。 ALTER DATABASE test MODIFY NAME=test1
【例3-3】 将数据库SRS的日志文件最大容量改为100 MB。
ALTER DATABASE SRS MODIFY FILE (NAME=SRS_Data, MAXSIZE=100MB)
系列 1, 锐系普列PP2T, 锐, 2普.8 PPT, 2.8
日志文件由一系列日志记录组成，它 记录了数据库的更新情况和用户对数据库 的修改操作等。
当数据库发生损坏时，可以通过日志 文件分析出错原因；当数据丢失时，也可 以使用日志文件恢复数据库。
16
3.2 数据库基本操作
3.2.3 创建数据库
02 用SSMS创建数据库
在 SSMS 中可按如下步骤创建数据库。
数据库系统概念第3章关系数据库PPT课件
计算机系），有5个分量
2020/8/6
22
基本术语（续）
关系模式：二维表的结构称为关系模 式。
设有关系名为R，属性分别为A1，A2 ，…，An，则关系模式可以表示为 ：
R（A1，A2，…，An） 如果将关系模式理解为数据类型，则 2020/关8/6 系就是该数据类型的一个具体值。23
基本术语（续）
2020/8/6
11
关系模型查找示例
学号 0811101 0811102 0811103 0821101 0821102
姓名 李勇 刘晨 王敏 张立 吴宾
年龄 21 20 20 20 19
性别 男 男 女 男 女
所在系 计算机系 计算机系 计算机系 信息管理系 信息管理系
2020/8/6
12
关系操作
2020/8/6
6
学生
学生关系模型
学号 0811101 0811102 0811103 0821101 0821102
姓名 李勇 刘晨 王敏 张立 吴宾
年龄 21 20 20 20 19
பைடு நூலகம்
性别 男 男 女 男 女
所在系 计算机系 计算机系 计算机系 信息管理系 信息管理系
2020/8/6
7
3.1.2 数据操作
2020/8/6
10
层次模型查找示例
教研室
学院
J01
计算机 教2楼
计算机 李明 21 学生 S01 王平 男 21
网络 赵新 12
S02 刘力 男 22
软件工程 胡杰 15
S03 李爽 女 21
T101 王大明 教授 T102 刘勇 副教授 T103 钱红 教授 …
T301 陈小玲 教授 T302 张海涛 副教授 …
2020/8/6
22
基本术语（续）
关系模式：二维表的结构称为关系模 式。
设有关系名为R，属性分别为A1，A2 ，…，An，则关系模式可以表示为 ：
R（A1，A2，…，An） 如果将关系模式理解为数据类型，则 2020/关8/6 系就是该数据类型的一个具体值。23
基本术语（续）
2020/8/6
11
关系模型查找示例
学号 0811101 0811102 0811103 0821101 0821102
姓名 李勇 刘晨 王敏 张立 吴宾
年龄 21 20 20 20 19
性别 男 男 女 男 女
所在系 计算机系 计算机系 计算机系 信息管理系 信息管理系
2020/8/6
12
关系操作
2020/8/6
6
学生
学生关系模型
学号 0811101 0811102 0811103 0821101 0821102
姓名 李勇 刘晨 王敏 张立 吴宾
年龄 21 20 20 20 19
பைடு நூலகம்
性别 男 男 女 男 女
所在系 计算机系 计算机系 计算机系 信息管理系 信息管理系
2020/8/6
7
3.1.2 数据操作
2020/8/6
10
层次模型查找示例
教研室
学院
J01
计算机 教2楼
计算机 李明 21 学生 S01 王平 男 21
网络 赵新 12
S02 刘力 男 22
软件工程 胡杰 15
S03 李爽 女 21
T101 王大明 教授 T102 刘勇 副教授 T103 钱红 教授 …
T301 陈小玲 教授 T302 张海涛 副教授 …
数据库技术及应用 课件 第3章 关系数据库
第3章
关系数据库
3.1.3 关系的完整性 1. 关系模型的实体完整性
关系的实体完整性规则：若属性A是基本关系R的
主属性，则属性A的值不能为空值。 实体完整性规则规定：基本关系的所有主属性都 不能取空值，而不仅是主码不能取空值。实体完整性 的主要作用是： (1) 能够保证实体的惟一性。 (2) 能够保证实体的可区分性。
第3章
关系数据库
第3章 关系数据库
3.1 关系模型及其定义
3.2 关系代数
习题3
第3章
关系数据库
3.1 关系模型及其定义
3.1.1 关系数据结构 在关系模型中，无论是实体集，还是实体集之间 的联系均由单一的关系表示。由于关系模型是建立在 集合代数基础上的，因而一般从集合论角度对关系数 据结构进行定义。
第3章
关系数据库
1. 关系的数学定义 (1) 域。
域是一组具有相同数据类型的值的集合。
(2) 笛卡儿积。 (3) 关系。
第3章
关系数据库
表3-1 D1、D2、D3的笛卡儿积
第3章
关系数据库
表3-2 学 生 关 系
第3章
关系数据库
2. 关系中的基本名词 (1) 元组。 关系表中的每一横行称作一个元组，组成元组的 元素为分量。 (2) 属性。
门的关系运算符、比较运算符和逻辑运算符。
第3章
关系数据库
(1) 集合运算符：∪(并运算)，－(差运算)，∩(交运 算)，×(广义笛卡儿积)。 (2) 专门的关系运算符：σ(选择)，π(投影)，(连接)， ÷(除)。 (3) 比较运算符：＞(大于)，≥(大于等于)，＜(小
于)，≤(小于等于)，＝(等于)，≠(不等于)。
'计算机系'
数据库讲稿演示第三章(课件)
数据库系统基础
5
➢② 由于数据的重复存储，会给更新带来 麻烦。如果一位任三门课的教师改变了 地址，三个元组的地址都要更新，一旦 一个元组的地址末修改就会导致数据不 一致。如果某个系改变办公地址，所要 修改的数据量会更大。（更新异常）
➢③ 如果学校新调入一个教师，暂时末主 讲任何课程。由于缺少关键字的一部分， 而关键字不允许出现空值，新教师就不 能插入到此关系中去。只有当他开设了 课程之后才能插入，这是不合理的。 （插入异常）
数据库讲稿演示第三章（课件）
§3.1规范化问题
数据库是一组相关数据的集合。它
不仅包括数据本身，而且包括关于 数据之间的联系，即数据模型。给 出一组数据，如何构造一个适合的 数据模型，在关系数据库中应该组 织成几个关系模式，每个关系模式 包括那些属性。这是数据库逻辑设 计要解决的问题。
数据库系统基础
001 马明 教授 A1 D1 信息 L1 C3 DB OK 4
002 李露 讲师 A2 D1 信息 L1 C3 DB 良 4
002 李露 讲师 A2 D1 信息 L1 C4 VFP 良 4
003 陈伟 教授 A3 D1 信息 L1 C4 VFP OK 4
003 陈伟 教授 A3 D1 信息 L1 C1 C OK 3
数据库系统基础
7
➢教师(职工号，姓名，职称，住址，系号)
➢系(系号，系名，系址）
➢课程（课程号，课程名，学分)
➢授课(职工号，课程号，水平)
新关系模型包括四个关系模式，教师和 系之间通过教师中的外关键字系号相联 系；教师与课程之间多对多的联系通过 授课中的外关键字职工号和课程号相联 系。需要时再进行自然联接，则恢复了 原来的关系。
数据库系统基础
数据库学习ppt课件
数据库监控与调优
实时监控数据库运行状态，根 据性能指标进行调优操作，确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求，确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型，通常使用实体-联系 模型（E-R模型）来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式（2NF）
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键，即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上，要求每一个 决定因素都包含候选键，即达 到更高的规范化程度。
第一范式（1NF）
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式（3NF）
要求非主键列只依赖于主键列 ，即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖，确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常，提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ，合理选择索引类型和索引列
实时监控数据库运行状态，根 据性能指标进行调优操作，确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求，确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型，通常使用实体-联系 模型（E-R模型）来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式（2NF）
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键，即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上，要求每一个 决定因素都包含候选键，即达 到更高的规范化程度。
第一范式（1NF）
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式（3NF）
要求非主键列只依赖于主键列 ，即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖，确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常，提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ，合理选择索引类型和索引列
数据库技术PPT课件
安全性
随着网络安全问题的日益突出，数据库技 术的安全性将得到更加重视，加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来，数据库技术将进 一步发展，支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合，实现 数据挖掘、智能推荐等功能，提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化，实现数据库服务的云端化，提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分，它能够实现数据的集中存储、管 理和共享，提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中，数据存储和管理主要依靠人工操作， 数据存储效率低下，容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展，出现了文件系统，实现了数据的 分类存储和管理，提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库，它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作，具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录，根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
随着网络安全问题的日益突出，数据库技 术的安全性将得到更加重视，加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来，数据库技术将进 一步发展，支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合，实现 数据挖掘、智能推荐等功能，提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化，实现数据库服务的云端化，提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分，它能够实现数据的集中存储、管 理和共享，提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中，数据存储和管理主要依靠人工操作， 数据存储效率低下，容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展，出现了文件系统，实现了数据的 分类存储和管理，提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库，它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作，具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录，根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
数据库系统ppt课件(完整版)pptx
20世纪60年代后期出现了一种新 型的数据管理技术——数据库技 术，它解决了数据的组织、存储 和管理问题，实现了数据的共享
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 （DBMS）、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ，包括外模式、模式和内模式。其中，模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述，是所有用户的公共数据视图；外 模式是模式的子集，是用户与数据库的接 口；内模式是数据物理结构和存储方式的 描述，是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求，设置自定义的约束条件，如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时，自动更新或删除相关 联的数据，保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据，后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据，可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份，防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库 对象的访问和操作，确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问，以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 （DBMS）、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ，包括外模式、模式和内模式。其中，模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述，是所有用户的公共数据视图；外 模式是模式的子集，是用户与数据库的接 口；内模式是数据物理结构和存储方式的 描述，是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求，设置自定义的约束条件，如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时，自动更新或删除相关 联的数据，保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据，后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据，可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份，防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库 对象的访问和操作，确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问，以满足不同应用的需求。
文档存储数据库