心理学研究报告方法纯手打整理重点

变量：属性的逻辑组合，通常用定义来解释或限定。自变量—实验条件（操控）;

调节变量：所要解释的是自变量在何种条件下会影响因变量，也就是说，当自变量与因变量间的相关大小或正负方向受到其它因素的影响时，这个其它因素就是该自变量与因变量之间的调节变量。中介变量：不可观察的，而在理论上又是影响所观察现象的因素

因变量—所需测定的特征或方面（可测量）额外变量—对因变量有一定影响，但与该次实验研究目的无关的变量（控制：屏蔽、中和））随机误差：可见误差。偶然的、随机的无关变量引起，较难控制，无规律可循；影响信效度。系统误差：常定误差。常定的、有规律的无关变量引起，其方向和大小的变化是恒定而有规律的。影响效度。无关变量的控制：1、消除法排除或隔离无关变量对实验效果的影响e.g.标准化指导语、双盲程序、内隐测量2、恒定法实验期间，尽量使得所有的实验条件、实验处理、实验者及被试都保持恒定.e.g.研究在同一时间、地点举行，ABBA程序、拉丁方设计3、平衡法设置使得无关变量对所有的实验组和对照组的影响XX等.4、统计控制：一种事后补救，统计隔离无关变量的影响,协方差分析，偏相关。操作定义：描述所界定的变量或事项如何测量，包括：工具，方法，程序。将变量或指标的抽象称述转化为具体的操作称述的过程。

1、简单随机取样（不作任何预处理，适用X围：对总体中各类比例不了解或来不及了解的情况）1) 抽彩法（充分搅匀）2）随机表法（随机进入）3）随机函数法（种子问题）

2、分层随机取样：对总体进行预处理，分成若干层次后然后独立地从每一层次中选取样本。

(1）比例分层取样：按每一层次个体数量占总体中的比例决定该层次样本的数量。

(2)非比例分层取样：每层次中样本量不按该层次在总体中的比例抽取，而是根据研究者对不同层次个体的研究兴趣和侧重程度确定比例的大小。

1、内部效度（逻辑度与额外因素影响度）：研究中自变量与因变量因果关系的明确程度。

影响因素：成熟因素、历史因素、被试选择上的差异、 研究被试缺失产生的效应、前测的影响、实验程序不一致或处理扩散产生的效应、统计回归效应、研究条件与因素间的交互作用。2、外部效度：可细分为总体效度和生态效度。研究结果能一般化或普遍化到样本来自的总体（总体效度）和其它变量条件、时间和背景（生态效度）中去的程度，即研究结果的普遍代表性和适用性。影响因素：1.取样代表性；2.变量的操作方式不准，致使研究的可重复性差；3.研究对被试的反作用；4.事前测量与实验处理的相互影响；5.多种处理的干扰；6.实验者效应7.研究的人为性；8.被试选择与实验处理的交互作用。提高方法：严格控制；做好取样工作，包括被试取样、实验情境、研究工具、研究程序和时间等的选取。

3、统计结论效度：研究中合适运用统计学的程度，结果的数据分析程序与方法的有效性的指标，它研究的基本问题是研究误差、变异来

源与如何恰当地运用统计显著性检验。

影响因素：1.数据质量；2.违反统计检验的假设；3.统计检验力低，统计检验力指正确辨别正确差异的能力。提高方法：1.提高数据质量；

2.明确各种统计检验方法的基本假设和适用条件，根据数据的具体特征选择合适的统计程序；

3.适当增加样本量，当样本小时，则还需进行统计功效分析。

真实验设计：被试间实验设计：单因素被试间设计，单因素完全随机设计，单因素随机区组设计，多因素被试间设计，多因素完全随机设计，多因素随机区组设计

被试内实验设计：单因素被试内设计，多因素被试内设计，混合设计，项目设计

被试内设计与随机区组设计的区别？

1. 随机区组设计要求每个区组内实验单位彼此独立，处理因素只能在区组内随机分配每个实验单位接受处理是不同的

2. 被试内设计区组内实验单位彼此不独立

单因素区组设计=双因素设计？

双因素实验中，可以把被试完全随机地分配给两个因素处理水平的结合；而在随机区组实验中，一个因素（区组因素B）的水平通常代表了机体变量的系统差异，而另一个因素（自变量A）的水平则代表了各种实验处理的差异，这时就不可能把被试完全随机地分配给一个集体变量的水平和一个出路因素的水平的结合；被试只能在区组因素的水平内随机地分配给各处理水平。另一个差别：区组因素的水平

是随机的，而不是固定的。

一、被试内设计的特点：

优点：被试需要量少，能从根本上消除源于个体差异的问题----处理混淆和处理效应模糊；

缺点：被试缩减问题、时间相关问题、顺序效应问题，如后延效应（先前的处理操作在后续处理条件下继续）、累计误差（疲劳和练习）

单因素被试内设计。特点：适用条件：研究中有一个自变量；当若干处理水平连续实施给同一被试时，被试接受前面的处理对接受后面的处理没有长期影响（如学习、记忆效应）。基本方法：实验中每个被试接受所有的处理水平。误差控制：重复测量法。利用被试自己做控制，使被试的各方面特点在所有的处理中保持恒定。但在这种设计的实验中，要特别注意控制顺序效应。变异来源：自变量的处理效应；被试间个体差异的效应；随机误差变异。

优点：能全面控制被试变量对实验结果的影响；只需较少被试即可。两因素被试内设计特点：适用条件：①研究中有两个自变量，每个自变量有两个或多于两个水平；如果一个自变量有P 个水平，另一个自变量有q个水平，则实验中有p×q个处理的结合，即具体的实验条件。②研究中的两个自变量都是被试内变量。基本方法：每个被试都接受所有的实验处理的结合。实验刺激呈现给被试的先后顺序是随机的，或按拉丁方排序的。误差控制：重复测量法。

二、被试间设计的特点：优点：被试分数相互独立，避免了参加多个实验可能产生的练习效应、疲劳效应、对比效应；缺点：被试量大。

完全随机实验设计：基本思想：随机抽样、随机分派被试；基本假定：被试是随机分派的，被试之间的变异在各处理水平之间也应该是随机分布、在统计上无差异的，不会只影响某一两个处理水平。

单因素完全随机实验设计1、特点：适用条件：研究中有一个自变量，自变量有两个或多于两个水平。基本方法：把被试随机分配给自变量的各个水平，每个被试只接受一个水平的处理。误差控制：随机化法。两因素完全随机实验设计，特点：适用条件：研究中有两个自变量；如果一个自变量有P个水平，另一个自变量有q个水平，则实验中有p×q个处理的结合，即具体的实验条件。基本方法：把被试随机分配给各个实验处理的结合，每个被试只接受一个实验处理的结合。误差控制：与单因素完全随机设计相同。

随机区组实验设计：基本假设：随机取样、划分区组，区组中随机分派被试；

前提假设：自变量与区组变量之间无交互作用

单因素随机区组实验设计1、特点：适用条件：研究中有一个自变量，自变量有两个或多于两个水平；研究中还有一个无关变量，并且自变量的水平与无关变量的水平之间无交互作用。

基本方法：首先将被试在无关变量上进行匹配，然后把各匹配组的被试随机分配给自变量的各个水平，每个被试只接受一个水平的处理。误差控制：匹配法。通过统计处理，分离出由无关变量引起的变异，使它不出现在处理效应和误差变异中，从而提高方差分析的灵敏度。两因素混合实验设计，混合实验设计：是指既包含非重复测量的因素