分布式数据库第08章复习要点整理

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08第八章 计算机集散控制系统

08第八章  计算机集散控制系统

但是集中型计算机控制存在三个主要问题:
①.集中的脆弱性:集中控制使危险也集中, 一旦计算机系统发生故障,将导致生产过程 的全面瘫痪; ②.计算机的负荷:由于计算机控制回路多, 计算机的负荷过重,导致控制性能降低; ③ .系统开发周期和人才利用:由于计算机 控制的应用面越来越广,计算机控制系统的 规模和复杂性越来越大,造成开发周期增加, 人力资源难以组织。
进入20世纪70年代后,随着大规模集成电路 的问世,微处理器诞生,以及控制技术﹑显示 技术﹑计算机技术﹑通信技术等进一步发展, 产生了新型的计算机控制系统——集散控制系 统,它按控制功能或按区域分散配置若干个控 制站,每个控制站可控制几个﹑十几个或几十 个回路,从而实现了控制功能分散,使得危险 也得以分散。系统中使用多台屏幕显示器进行 监视﹑操作和管理,系统中各控制站通过完全 双重化的数据通信系统连接起来。
这一阶段的代表产品有美国Honeywell公 司的TDC2000,它是一个具有许多微处理器的 分级控制系统,以分散的控制设备来适应分散 的过程对象,并将它们通过数据高速公路与基 于CRT的操作站相连接,互相协调,实现对工 业过程的控制和监视,达到掌握全局的目的。 系统克服了集中型计算机控制系统的致命弱点, 实现了控制系统的功能分散﹑负荷分散,从而 危险也分散。这个阶段比较著名的产品还有 Bailey公司的NetWork90,Foxboro公司的 Spectrum,日本横河的CENTUM 等。
1975年,美国 Honeywell公司首次向世界 范围推出TDC2000系统,随之世界各大仪表制 造公司也推出各自的集散控制系统,从而使过 程控制进入集散控制系统时期。集散控制系统 的发展大体可分为三个阶段,每个阶段的技术 重点表现如下:
第一阶段:1975~1980年, 以微处理器 为基础的过程控制单元,实现多种控制功能算 法,并实现分散控制:采用带显示器的操作站, 与过程控制单元分离,实现集中监视﹑集中操 作﹑信息综合管理;采用较先进的冗余通信系 统﹑用同轴电缆做传输媒质,实现控制单元与 操作站的通信。

分布式数据库复习要点

分布式数据库复习要点

分布式数据库复习要点第一章1、分布式数据库的定义(P4)物理上分散而逻辑上集中的系统,它使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位(通常是集中式数据库系统)连接起来,共同组成一个统一的数据库系统。

分布式数据库系统可以看成是计算机网络和数据库系统的有机结合。

2、分布式数据库的两种分类方法(P7)●按局部DBMS的数据模型分同构型DDBS:各个站点上数据库使用同一数据模型同构同质型-数据模型相同,且是同一种DBMS(同一厂家)同构异质型-数据模型相同,不是同一种DBMS异构型DDBS :各站点上数据库的数据模型类型不同全局控制集中型DDBS:全局控制机制和全局数据词典位于中心站点全局控制分散型DDBS:全局控制机制和全局数据词典分散在网络的各个站点上。

全局控制可变型DDBS:也称主从型DDBS。

分成两组站点,一组包含全局控制机制和全局控制词典,另外一组不包含。

3、分布式数据库的组成成分(两部分)(P9)●数据:分布式数据库的主体,包括局部数据和全局数据。

●数据目录:数据结构的定义、全局数据的分片、分布、授权、事务恢复等描述,包括局部和全局数据目录。

4、分布式数据库的数据分片的定义和类型(3种)(P10)数据分片:又称数据分割、数据分段,局部数据库是由全局数据库分割而成。

三种类型:●水平分片:按特定条件把全局关系的所有元组划分成若干个互不相交的子集,对全局关系施加选择运算。

●垂直分片:把全局关系的属性集分成若干个子集,对全局关系施加投影运算。

●混合分片:以上两种方法的混合。

5、分布式数据库的分布策略(4条)(P11)数据分布:根据某种策略把数据分片所得的逻辑片断分散地存储在各个站点上.●集中式:所有数据都安排在同一站点上●分割式:所有数据只有一份,被分割成若干个逻辑片段,每个片段被放置在特定的站点●复制式:所有数据有多个副本,每个站点都有一个完整的数据副本●混合式:分割式和复制式的混合6、分布式数据库的模式结构(P13)分四层:●全局外层:全局外模式---全局应用的用户视图。

分布式数据库系统_复习

分布式数据库系统_复习

分布式数据库系统_复习本页仅作为文档封面,使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March一、填空分布式数据库系统按局部数据库管理系统的数据模型分类,可以分为和两类。

同构型DDBS 异构型DDBS分布式数据库系统按全避控制系统类型分类,可以分为、和三类。

全局控制集中型DDBS 全局控制分散型DDBS 全局控制可变型DDBS分布式数据库是分布式数据库系统中各站点上数据库的逻辑集合,它由和组成。

应用数据库描述数据库数据分片的三种基本方法是:、和三类。

水平分片垂直分片混合分片分布式数据库中的数据分布策略有:、、和四层。

集中式分割式复制式混合式分布式数据库是多层模式结构,一般划分为、、和四层。

全局外层全局概念层局部概念层局部内层一个分布式数据库管理系统一般应包括、、和四个基本功能模块。

查询处理模块完整性处理模块调度处理模块可靠性处理模块分布透明性包括、和三个层次。

分片透明性位置透明性局部数据模型透明性分布式数据库系统的创建方法,大致可分为和两种。

组合法重构法集中式数据库设计一般包括:需求分析,概念设计,逻辑设计和物理设计四个阶段,分布式数据库设计除了上述四个阶段外,还需增加一些个新的阶段,它位于和之间。

分布设计逻辑设计物理设计水平分片的方法可归为和两种。

初级分片导出分片DATAID-D相对于DATAID-1增加了和两个阶段。

分布要求分析分布设计DATAID-D中的分布设计分成、、和四个阶段。

分片设计非冗余分配冗余分配局部模式的重新构造分布式查询优化的准则是。

通信费用和响应时间最短在分布式系统中,查询代价QC=。

I/O代价+CPU代价+通信代价在分布式环境下,查询可分为、和三种类型。

局部查询远程查询全局查询分布式查询处理可以分为、、和四层。

查询分解数据本地化全局优化局部优化一个分布式事务通常是由和组成。

主事务子事务事务的四个特性是:、、和。

分布式数据库系统复习材料

分布式数据库系统复习材料

分布式数据库系统复习材料在学习和复习分布式数据库系统时,需要掌握以下几个关键知识点:1.分布式数据库架构:分布式数据库系统可以采用集中式架构、两层架构、三层架构等不同的架构模式。

其中集中式架构通过一个中央服务器管理所有的数据,两层架构将数据分为客户端和服务器两部分进行管理,三层架构引入中间层服务器来协调不同的功能和数据层。

2.分布式数据库一致性:分布式数据库系统需要保证数据的一致性。

数据的一致性可以通过ACID原则来保证,即原子性、一致性、隔离性和持久性。

此外,还可以使用分布式事务来保证数据的一致性,分布式事务可以通过两阶段提交(2PC)或者三阶段提交(3PC)来实现。

3.分布式数据库的查询:分布式数据库系统可以进行分布式查询,即将查询请求分发给不同的节点进行处理。

常用的查询分发策略包括哈希分发、范围分发和复制分发。

哈希分发根据查询内容的哈希值将查询请求分发到对应的节点上,范围分发根据数据的范围将查询请求分发到对应节点上,复制分发将查询请求分发到多个节点上进行处理。

4.分布式数据库的数据复制:分布式数据库系统可以通过数据复制来提高数据的可靠性和性能。

数据复制可以采用同步复制或者异步复制方式。

同步复制要求数据在所有节点上都写入成功后才算成功,而异步复制则可以先将数据写入一个节点,然后再异步地将数据复制到其他节点上。

5.分布式数据库的容错与恢复:分布式数据库系统需要具备容错和恢复机制,以应对节点故障或者网络故障等异常情况。

常用的容错机制包括故障检测、容错存储和故障恢复。

故障检测可以通过心跳机制或者节点监视来实现,容错存储可以通过数据备份或者数据冗余来实现,故障恢复可以通过副本恢复或者数据迁移来实现。

6.分布式数据库的性能优化:分布式数据库系统可以通过多种方式来优化性能。

常用的性能优化方法包括数据分片、负载均衡和缓存机制。

数据分片可以将数据分散到不同的节点上,以减轻节点的负载;负载均衡可以将查询请求均匀地分发到各个节点上,以提高查询的响应速度;缓存机制可以将频繁查询的数据缓存在节点上,以减少磁盘访问,提高查询性能。

《分布式数据库原理及应用》知识总结

《分布式数据库原理及应用》知识总结

《分布式数据库原理及应⽤》知识总结《分布式数据库原理及应⽤》知识总结⽬录1 描述关系数据库的相关概念: (3)1)关系数据的数据模型 (3)2)⽀持的数据类型 (4)3)关系数据库的性能瓶颈 (4)4)ACID与事务 (4)2 描述NoSQL数据库的相关概念: (5)1)NoSQL数据库的分类 (5)2)NoSQL数据库的特点 (5)3)CAP与BASE理论 (6)3 MongoDB相关 (6)1)MongoDB的简介 (6)2)MongoDB的数据模型 (6)3)MongoDB的存储结构 (7)4)MongoDB⽀持的数据类型 (7)5)MongoDB数据库操作的基本命令 (7)6)MongoDB集合操作的基本命令 (7)7)MongoDB⽂档操作的基本命令 (8)save() ⽅法 (10)8)Java连接MongoDB的流程 (13)9)MongoDB的索引原理 (13)10)MongoDB⽀持的索引类型 (13)11)MongoDB的聚合操作 (14)12)MongDB⽀持的聚合类别 (14)13)MongoDB复制集相关: (14)14)MongoDB分⽚集相关: (16)15)数据库编程 (17)4 Neo4j相关 (18)1)描述Neo4j的基本组成 (18)2)Neo4j的基本操作命令 (18)3)描述对github等⽹站的理解与使⽤ (18)5 内存数据库 (19)1)Memcache (19)2)Redis (19)3)Memcache与redis的对⽐ (22)6 Hbase列族数据库 (22)1)HBase的特点 (22)2)HBase的成员组成及作⽤ (22)3)HBase的数据模型 (23)4)HBase的⽀持的数据类型 (23)5)HBase常⽤操作命令 (24)6)HBase的存储 (24)7)HBase的寻址 (25)8)HBase的读写操作 (25)9)HBase的store的合并和分裂 (26)10)HBase的region的拆分和合并 (26)11)HBase的负载均衡策略 (27)12)布隆过滤器 (27)13)Rowkey在HBase中应该如何设计 (28)7 NoSQL数据库汇总 (29)1 描述关系数据库的相关概念:1)关系数据的数据模型包括三个⽅⾯:a.关系数据结构b.关系完整性原则c.有关系运算a.关系数据结构1)域(Domain)域是⼀组具有相同数据类型的值的集合。

分布式数据库考试总结要点-可靠性

分布式数据库考试总结要点-可靠性

分布式数据库考试总结要点-可靠性1、可靠性(reliability)… 指数据库在⼀给定时间间隔内不产⽣任何失败的概率。

… 强调正确性,要求数据库正确运⾏,即符合某种规格化要求。

… 通常⽤来描述不可修复的系统。

可⽤性(availability)… 强调的是当需要访问数据库时,它是可⽤的。

… 指在给定的时间点系统可以正常运⾏的概率。

… 通常⽤于描述那些可以修复的系统。

两者关系… 通常认为构建⾼可⽤性的系统⽐⾼可靠性的系统容易… 两者是统⼀的,可靠性⾼的系统可⽤性⾃然是好的… 两者⼜是⽭盾的,增加错误风险的情况下,可提⾼可⽤性2、分布式可靠性协议组成… 提交协议:保证分布式事务的原⼦性… 恢复协议:失效站点重新启动后,如何处理失效事件带来的影响。

… 终结协议:若⼀个站点失效,其它未失效站点如何处理失效事件的协议。

… ⾮阻断协议:允许事务在⾮失效的站点终结,⽽不必等待失效站点的恢复。

可改进事务的响应时间。

… 独⽴的恢复协议:规定如何在发⽣失效时终结事务,⽽不必求助于其它站点。

可以减少恢复时需要交换的信息3、两阶段提交协议(2PC)的要点… 允许参与者单⽅⾯撤销事务,直到做出肯定性的建议… 参与者⼀旦做出提交或者撤销建议,它就不能再更改… 当参与者处于就绪状态,它可根据协调者发来的消息类别,转换为相应的提交或者撤销状态… 协调者依据全局提交规则作出全局终结决定… 在发⽣故障的情况下,协调者和参与者可能会进⼊互相等待的状态,⼀般采⽤定时器来解决这种问题4、事务阻断(阻断即等待)… 某个站点上可以终结(提交或撤销)的⼦事务,由于DDBS故障,⽽必须等待到故障恢复后,收到必要的信息才能结束的事务状态。

… 处于阻断状态的事务不会释放占有的资源。

两阶段提交协议是阻断协议事务阻断降低了系统的可⽤性5、终结协议… 允许事务在有故障情况下仍能正确结束的协议… 在⾮⽹络分割故障时,2PC协议的某些情况可以设计为终结协议,使⽆故障的站点终结⼦事务,即当协调者站点在第⼆阶段发⽣故障时,做如下处理:… ⾄少有⼀个站点已收到结果命令,则该站点可以告知其它参与者关于该事务的结果,并由它们来终结该事务。

分布式数据库复习重点

分布式数据库复习重点

DBMS1
DBMS2
DBMSm
4.
网络
1 1.1
分布式数据库设计概述 DDBS创建方法
重构法
根据实现环境 和用户需求
1.
用户1
用户2
用户n
2.
按照DDBS的 设计思想和方 法
从总体设计做 起,包括 LDBS,重新建 立一个DDBS 可有效解决数 据一致性、完 整性和可靠性 问题。 通常是同构异 质或同构同质 DDBS
2 自顶向下设计DDB
2.2 数据的分片设计
小项谓词选择
(1) A<10 (2) A<10 (3) A<10 (4) A<10 (5) A<10 (6) A<10 (7) A<10 (8) A<10
A>5 Loc=SA Loc=SB A>5 Loc=SA ¬(Loc=SB) A>5 ¬(Loc=SA) Loc=SB A>5 ¬(Loc=SA) ¬(Loc=SB) ¬(A>5) Loc=SA Loc=SB ¬(A>5) Loc=SA ¬(Loc=SB) ¬(A>5) ¬(Loc=SA) Loc=SB ¬(A>5) ¬(Loc=SA) ¬(Loc=SB)
5 分布式数据库系统的体系结构和组成成分 5.3 DDBS中数据的分片与分布
1. 数据分片(P.10) 又称数据分割、数据分段,局部数据库是由全局数据库分割而成 • • • 水平分片(对全局关系施加选择运算) 垂直分片(对全局关系施加投影运算) 混合分片(两种方法的混合)
数据分片要准守的原则:
• • • 完备性原则:要把所有的数据映射到各个片断中 可重构原则:关系分片后的各个片断可重构整个关系 不相交原则:关系分片后的各个片断不能重叠

db08

db08

DataSet

Windows Forms
Web Services
数据库系统及应用
20
金培权(jpq@)
Data Provider
Data Provider提供了DataSet和数据库之间的
联系,同时也包含了存取数据库的一系列接口
SQL Server .NET Data Provider
ExecuteNonQuery
适用于存储过程、Insert、Update、Delete语句, 返回操作所影响的记录数
数据库系统及应用
29
金培权(jpq@)
Command对象
示例1:Select查询
OleDBConnection Cnn = new OleDBConnection() Cnn.Connectstring= "data source=mydb;User Id=scott;Password=scott;" Cnn.Open string sql = "SELECT * FROM Student";
数据库系统及应用
17
金培权(jpq@)
三、数据访问编程
应用程序
ADO/DAO/BDE/ODBC…… 数据库访问中间件
Database
数据库系统及应用
18
金培权(jpq@)
对象模型
ADO(ActiveX Data Object)
微软提出的通用数据库访问模型 功能强大
23
金培权(jpq@)
对象结构
.NET应用程序
将数据保存 在缓存中
提供了对只读数据 的高效访问
DataSet DataAdapter
在数据库和数据 集之间交换数据

分布式数据库知识点整理

分布式数据库知识点整理

分布式数据库知识点整理局部数据:只提供本站点的局部应⽤所需要的数据。

全局数据:虽然物理上存储在个站点上,但是参与全局应⽤。

局部⽤户:⼀个⽤户或⼀个应⽤如果只访问他注册的那个站点上的数据称为本地或局部⽤户或本地应⽤;全局⽤户:如果访问涉及两个或两个以上的站点中的数据,称为全局⽤户或全局应⽤。

全局外模式:是全局应⽤的⽤户视图,也称全局视图。

从⼀个由各局部数据库组成的逻辑集合中抽取,即全局外模式是全局概念式的⼦集。

全局概念模式:描述分布式数据库中全局数据的逻辑结构和数据特性,是分布式数据库的全局概念视图。

分⽚模式:描述全局数据的逻辑划分。

每个全局关系可以通过选择和投影的关系操作被逻辑划分为若⼲⽚段。

分⽚模式描述数据分⽚或定义⽚段,以及全局关系与⽚段之间的映像。

这种映像是⼀对多的。

分配模式:根据选定的数据分布策略,定义各⽚段的物理存放站点,即定义⽚段映像的类型,确定分布式数据库是冗余的还是⾮冗余的,以及冗余的程度。

如果⼀个⽚段分配在多个站点上,则⽚段的映像是⼀对多的,分布式数据库是冗余的,否则是不冗余的。

局部概念模式:是全局概念模式的⼦集。

全局概念模式经逻辑划分成⼀个或多个逻辑⽚段,每个逻辑⽚段被分配在⼀个或多个站点上,称为该逻辑⽚段在某个站点上的物理映像或称物理⽚段。

局部内模式:是分布式数据库中关于物理数据库的描述,描述的内容不仅包含局部本站点的数据的存储描述,还包括全局数据在本站点的存储描述。

2. 什么是分布式数据库系统?主要特点?物理上分散⽽逻辑上集中的系统,它使⽤计算机⽹络将地理位置分散⽽管理和控制⼜需要不同程度集中的多个逻辑单位连接起来,共同组成⼀个统⼀的数据库系统。

分布式数据库系统可以看成是计算机⽹络和数据库系统的有机结合。

(1)物理分布性(2)逻辑整体性(3)站点⾃治性(4)数据分布透明性(5)集中与⾃治相结合的控制机制(6)存在适当的数据冗余度(7)事务管理的分布性1987 年提出12 条规则:(1)本地⾃治性(2)不依赖于中⼼站点(3)可连续操作性(4)位置独⽴性(5)数据分⽚独⽴性(6)数据复制独⽴性(7)分布式查询处理(8)分布式事务管理(9)硬件独⽴性(10)操作系统独⽴性(11)⽹络独⽴性(12)数据库管理系统独⽴性区别分布式数据库系统与只提供远程数据访问功能的⽹络数据库系统:分布式数据库系统中的数据是物理分布在⽤计算机⽹络连接起来的各个站点上;每⼀个站点可以使⼀个集中式数据库系统,⽽且都有⾃治处理的能⼒,完成本站点的局部应⽤;⽽每⼀个站点上的数据并不是互不相关的,它们构成⼀个逻辑整体,统⼀在分布式数据库管理系统的管理下,共同参与并完成全局应⽤,⽽且,分布式数据库系统中的这种“分布”对⽤户来说是透明的,也就是说,本地与远程结合的“接缝”是被隐蔽的,⽤户应该完全感觉不到远程与本地结合的接缝的存在,即“⼀个分布式系统应该看起来完全像⼀个⾮分布式系统”。

CS08分布式数据库和事务处理

CS08分布式数据库和事务处理
• 面向机器的语法数据模型:
– 强调高度结构化
• 数据抽象简单
• 语义表示能力差
27
传统数据库系统的局限性-续
• 直接使用的缺点
– 数据库结构与外部结构不一致 – 由联接构造的视图不可更新
– 关系系统是基于值的
• 数据类型简单,固定
简单类型:整形,实型,字串,等等 固定的类型集合,不支持ADT和嵌套
28
传统数据库系统的局限性-续
• 结构与行为完全分离
– 不支持抽象行为描述
• 阻抗失配
– SQL与通用编程语言的失配
• 编程模式失配 • 类型系统不匹配
• 被动响应
29
Smith & Smith 数据抽象
• Aggregation (聚合)
– Part-of 联系
• Generalization(泛化)
• 图灵奖
– Bachman (network DB) in 1973 – E.F.Codd (Relational DB) in 1981 – Jim Gray (Transaction) in 1998
25
三位获奖者
C.W.Bachman
E.F.Codd
Jim Gray
26
传统数据库系统的局限性
CAD NC-数控 CAQ
File 1
File 2
File 3
16
无集成
CAD/CAM中的集成问题-续
应用1 Cov1,2 应用2
DB/FS
DB/FS
Cov1,3 1级集成
DB/FS
Cov2,3
应用3
17
CAD/CAM中的集成问题-续
应用1
DB/FS

分布式数据库总结(申德荣)

分布式数据库总结(申德荣)

分布式数据库总结(申德荣)第一章分布式数据库系统概述一、分布式数据库的发展1、分布式数据库的发展:①集中式数据库管理系统的局限性:a.通讯瓶颈;b.响应速度。

②推动分布式数据库发展的动力:a.应用需求;b.硬件环境的发展。

二、分布式数据库系统的定义:分布式数据库系统,通俗地说,是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统。

分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位(通常是集中是数据库系统)连接起来,共同组成一个统一的数据库系统。

三、分布式数据库系统的特点:a.物理分布性:数据不是存放在一个站点上b.逻辑整体性:是与分散式数据库系统的区别c.站点自治性:是与多处理机系统的区别d.数据分布透明性e.集中与自治相结合的控制机制f.存在适当的数据冗余度g.事务管理的分布性四、分布式数据库系统的分类按局部数据库管理系统的数据模型分类:同构性(homogeneous)(分为同构同质型和同构异质型)DDBS和异构性(heterogeneous)DDBS按分布式数据库系统的全局控制系统类型分类:全局控制集中型DDBS,全局控制分散型DDBS,全局控制可变型DDBS。

五、分布式数据库中数据的独立性和分布透明性所谓数据独立性是指用户或用户程序使用分布式数据库如同使用集中式数据库那样,不必关心全局数据的分布情况,包括全局数据的逻辑分片情况、逻辑片段站点位置的分配情况,以及各站点上数据库的数据模型等。

也就是说,全局数据的逻辑分片、片段的物理位置分配,各站点数据库的数据模型等情况对用户和用户程序透明。

所以,在分布式数据库中分布独立性也称为分布透明性。

六、分布式数据库系统的体系结构、组成成分集中式数据库管理系统结构:a. DB(数据库)b. DBMS(集中式数据库管理系统)c. DBA(数据库管理员)分布式数据库管理系统(DDBMS)结构:a. LDB(局部数据库)b. GDB(全局数据库)c. LDBMS (局部数据库管理系统)d. GDBMS (全局数据库管理系统)e. LDBA(局部数据库管理员)f. GDBA (全局数据库管理员)七、分布式数据库系统的特性:1. 数据透明性:a.分布透明性b. 分片透明性c. 复制透明性2. 场地自治性:a. 设计自治性b. 通信自治性c. 执行自治性八、分布式数据库系统的优点:分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展来的,比较分布式数据库系统与集中式数据库系统,可以发现分布是数据库系统具有下列优点:1.更适合分布式的管理与控制。

分布式数据库主要内容

分布式数据库主要内容
• 串行调度、可串行化调度和一致性调度 的定义,可串行化的判断(134-138) • 基于封锁的并发控制算法(139) • 封锁粒度、锁的类型(141-142) • 多粒度锁、意向锁的定义(152-154) • 基于时标的并发控制方法基本概念、基 本思想、时标分配方法(162-166) • 多版本法的基本概念(166-167) • 多版本2PC的基本思想(167-168)
第八章 分布式数据库与C/S模式结构
• • • • • 当前流行的两种模式 计算环境演变过程中的五个系统(249-253) 数据分布基本形式(统的Microsoft实现方案
第二章 DDB设计
• DDB设计的两个方法
– 自顶向下和自底向上简单定义 – 数据片断分配的费用和得益估算(50-51)
• DATAID-D方法
– 两个阶段 – 第一阶段的输入和输出内容 – 第二阶段的四个阶段
第三章 分布式查询处理和优化
• 关系代数知识要熟悉,并能进行实例运算, 类似习题3.6的运算要了解 • 查询树的概念、等价变换规则(74-76) • 基于等价变换的查询优化实例(80-82) • 基于半连接的算法的查询优化的操作过程 和代价估算(83-84) • 基于直接连接算法的查询优化处理的站点 依赖法和数据复制法,原理要了解(85-89)
优秀精品课件文档资料分布式数据库系统及其应用主要内容zhouwbjcnibmcomzhouwbjcnibmcom关系代数知识要熟悉并能进行实例运算类似习题36的运算要了解基于半连接的算法的查询优化的操作过程和代价估算8384基于直接连接算法的查询优化处理的站点依赖法和数据复制法原理要了解8589第四章分布式数据库中的事务管理和恢复分布式事务的定义和特性4个特性9798分布式事务执行的控制模型三种105串行调度可串行化调度和一致性调度的定义可串行化的判断134138基于时标的并发控制方法基本概念基本思想时标分配方法162166mttdmtbfmttr三者的定义及其图示178非阻断协议的充要条件和三阶段提交协议的定义187188第七章分布式数据库的安全性和目录管理数据库安全评估标准的分类和分级22622710第八章分布式数据库与cs模式结构

计算机数据库设计与分布式数据库技术复习

计算机数据库设计与分布式数据库技术复习

计算机数据库设计与分布式数据库技术复习一、引言计算机数据库是现代信息系统的重要组成部分,用于存储、管理和操作大量的结构化数据。

而分布式数据库技术则使得数据库可以在多个独立的计算机上进行分布式存储和处理,提高了系统的可伸缩性和可靠性。

本文将对计算机数据库设计和分布式数据库技术进行复习和总结。

二、计算机数据库设计1. 数据库的概念和分类数据库是指一个组织和管理数据的系统,主要分为关系型数据库和非关系型数据库两大类。

关系型数据库以表格的形式存储数据,通过SQL语言进行操作;而非关系型数据库则采用键值对、文档、列族等方式存储数据,如MongoDB、Redis等。

2. 数据库设计的基本原则数据库的设计需要遵循一些基本原则,包括实体完整性、关系完整性、域完整性等。

实体完整性要求每条记录都具有唯一标识,关系完整性要求表之间的关联关系必须符合业务逻辑,域完整性要求每个字段的取值必须符合约束条件。

3. 数据库模型和范式数据库模型定义了数据库的结构和操作方式,主要有层次模型、网状模型和关系模型等。

其中关系模型是最常用的数据库模型,通过表格的形式表示数据之间的关系。

范式是用来评价数据库设计的标准,包括第一范式、第二范式和第三范式等,用于保证数据的一致性和查找效率。

4. 数据库索引和查询优化数据库索引是提高查询效率的重要手段,通过在表上创建索引可以加快数据的查找速度。

常用的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引等。

同时,通过优化查询语句的编写和数据库的物理组织结构,还可以进一步提高查询效率。

三、分布式数据库技术1. 分布式数据库的概念和架构分布式数据库是将数据库系统分布在多个计算机上,通过网络连接进行通信和协作,实现数据的分布式存储和处理。

分布式数据库的架构包括中心化架构、两层架构和三层架构等,其中三层架构是目前应用最为广泛的分布式数据库架构。

2. 分布式数据库的数据一致性和并发控制在分布式数据库中,由于数据的分布式存储和处理,需要解决数据一致性和并发控制的问题。

分布式数据库

分布式数据库


参数文件
ORACLE的体系结构
Group 1
物理结构
日志文件写操作图示
Group 2
Log File 1
Log File 2
Member 1.1
Member 2.1
ORACLE的体系结构
镜像日志文件图示
Group 1
镜像日志
Group 2
Log File 1 Disk 1 Member 1.1 Log File 3 Disk 2 Member 1.2
•支持HTTP协议的 Oracle web Agent WWW Server • 支持静态数据发 布 • 通过DB服务器提 供动态数据发布
Web Listener CGI OWA
Oracle WebServer
PB
PL/SQL Web toolkit 开发web页面
Oracle8c产品选件
SQL*PLUS
ARCH
User User User
数据文件
日志文件
参数文件
控制文件
存储介质
ORACLE的体系结构
进 程

用户进程


服务器进程
后台进程
ORACLE的体系结构
用户进程
用户进程
当用户运行一个应用程序时, 就建立一个用户进程。
ORACLE的体系结构
服务器进程
服务器进程
处理用户进程的请求。
处理过程
分析SQL命令并生成执行方案。 从数据缓冲存储区中读取数据。 将执行结果返回给用户。
Table:卸出用户的指定表。 User:卸出用户模式中的所有对象。 Full Database:卸出数据库中的所有对象。 具有EXP_FULL_DATABASE角色的用户可操作此 项。

分布式数据库知识点整理

分布式数据库知识点整理

分布式数据库知识点整理1.一致性:-强一致性:在任何时间点,任何用户对数据库的操作都应该得到相同的结果。

-弱一致性:在分布式环境下,不同节点之间的数据可能存在一段时间的不一致性,但最终会达到一致性。

2.数据分片和分区:-将数据划分为多个分片或分区,并将其存储在不同的节点上,以实现数据的分布式存储和查询。

-常见的分片策略包括:基于哈希、基于范围、基于列表等。

3.数据复制:-将数据复制到多个节点上,以提高数据的可用性和容错性。

-主从复制:一个节点(主节点)负责接收写入请求,其他节点(从节点)复制主节点的数据。

-复制的方式包括同步复制和异步复制。

4.分布式事务:-分布式环境下,多个节点之间的事务一致性需要保证。

5.数据一致性与可用性的权衡:-数据的一致性和可用性往往是相互矛盾的。

数据复制和分片会增加系统的可用性,但可能导致数据的不一致性。

6.数据分布式查询:-查询在分布式数据库中的执行需要考虑到数据的分布和复制情况。

-中心化查询:将查询发送到一个中央节点,由该节点负责查询和合并结果。

-分布式查询:将查询发送到各个节点上并行执行,并将结果合并返回。

7.数据一致性调度与冲突解决:-在分布式环境中,不同节点上的数据修改操作可能存在冲突,需要一致性调度和冲突解决机制。

-基于锁的调度方法:通过加锁保证数据的一致性,但可能导致性能瓶颈。

-基于时间戳的调度方法:通过时间戳判断数据操作的先后顺序,从而解决冲突。

8.分布式数据库的扩展性:-分布式数据库可以通过添加更多的节点来扩展存储容量和处理能力。

9.分布式数据库的容错性:-分布式数据库可以通过数据复制和数据分片的方式实现容错,即使一些节点发生故障,系统仍能继续运行。

10.分布式数据库的监控与管理:-分布式数据库需要进行监控和管理,以保证其正常运行和性能优化。

-监控工具可以实时监测数据库的状态、性能和可用性。

-管理工具可以进行各种管理操作,如节点的添加和删除、数据的迁移等。

分布式数据库复习要点

分布式数据库复习要点

分布式数据库复习要点第一章1、分布式数据库的定义(P4)物理上分散而逻辑上集中的系统,它使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位(通常是集中式数据库系统)连接起来,共同组成一个统一的数据库系统。

分布式数据库系统可以看成是计算机网络和数据库系统的有机结合。

2、分布式数据库的两种分类方法(P7)●按局部DBMS的数据模型分同构型DDBS:各个站点上数据库使用同一数据模型同构同质型-数据模型相同,且是同一种DBMS(同一厂家)同构异质型-数据模型相同,不是同一种DBMS异构型DDBS :各站点上数据库的数据模型类型不同全局控制集中型DDBS:全局控制机制和全局数据词典位于中心站点全局控制分散型DDBS:全局控制机制和全局数据词典分散在网络的各个站点上。

全局控制可变型DDBS:也称主从型DDBS。

分成两组站点,一组包含全局控制机制和全局控制词典,另外一组不包含。

3、分布式数据库的组成成分(两部分)(P9)●数据:分布式数据库的主体,包括局部数据和全局数据。

●数据目录:数据结构的定义、全局数据的分片、分布、授权、事务恢复等描述,包括局部和全局数据目录。

4、分布式数据库的数据分片的定义和类型(3种)(P10)数据分片:又称数据分割、数据分段,局部数据库是由全局数据库分割而成。

三种类型:●水平分片:按特定条件把全局关系的所有元组划分成若干个互不相交的子集,对全局关系施加选择运算。

●垂直分片:把全局关系的属性集分成若干个子集,对全局关系施加投影运算。

●混合分片:以上两种方法的混合。

5、分布式数据库的分布策略(4条)(P11)数据分布:根据某种策略把数据分片所得的逻辑片断分散地存储在各个站点上.●集中式:所有数据都安排在同一站点上●分割式:所有数据只有一份,被分割成若干个逻辑片段,每个片段被放置在特定的站点●复制式:所有数据有多个副本,每个站点都有一个完整的数据副本●混合式:分割式和复制式的混合6、分布式数据库的模式结构(P13)分四层:●全局外层:全局外模式---全局应用的用户视图。

分布式数据库复习资料

分布式数据库复习资料

一.简答题1.说明分布式数据库设计与集中式数据库设计的主要区别。

2.试叙述分布式DBS的体系结构,它有什么特征?3.简述分布式数据库的创建方法与设计方法。

4.简述分布式数据库系统的透明性。

5.在分布式数据库系统中,为什么要对数据进行分片?什么是关系的片段?关系的片段有那些类型。

6.什么是简单谓词?什么是极小项谓词?7.分布式事务有哪些基本性质。

8.简述分布式数据库中可能出现的故障类型。

9.检查点的作用和需做的工作。

10.简述2PC协议。

11.基本2PL与严格2PL的异同。

12.如何理解分布式数据库的“可靠性”和“可用性”。

二.下面是某个公司人事数据库的两个全局关系EMP={eno,ename,title,salary,addr,phone,dno};DEPT={dno,dname}该公司共有3个部门,dno 分别为0,1,2。

要求将DEPT关系和EMP关系的部分属性(ename,addr,phone)保存在部门0的场地上,EMP关系的部分属性(title,salary)保存在所在部门场地上。

根据上述要求,(1)将全局模式进行分片,写出分片定义和分片条件(2)指出各分片的类型,并画出分片树(3)对查询select ename,salary,dname from EMP,DEPT where dno=2.进行全局优化,画出优化后的全局查询树(4)进行分片优化,画出优化后的分片查询树三.下面是当一个数据库系统出现故障时,日志文件中的信息说明::D为数据记录,下标i表示事务号,上标表示对数据的第j步操作;D jiB:表示事务i开始执行;i:表示事务i提交;Ci:表示事务i废弃;AiK:是检查点。

根据上述log 信息,完成下面的处理:(1)画出对应的事务并发执行图(2)找出发生故障时系统中的活动事务,确定“反做”和“重做”事务集(3)指出需要undo的和redo的数据记录。

分布式数据库复习

分布式数据库复习

第一章1、世界上第一个分布式数据库系统SDD—1是由美国计算机公司(CCA)于1976年至1979年在DEC—10和DEC—20计算机上实现。

2、分布式数据库系统是数据库系统与计算机网络相结合的产物3、12条规则既不是相互独立的,也不是同等重要的,完全实现难度很大。

4、实现和建立分布式数据库系统绝对不是数据库技术与网络技术的简单结合。

分布式数据库系统虽然基于集中式数据库系统,但却有它自己的特色和理论基础。

5、关系技术是分布式技术的一个先决条件。

6、分布式数据库系统是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统。

分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又不需要不同程度集中的多个逻辑单位连接起来,共同组成一个统一的数据库系统。

因此,分布式数据库系统可以看成是计算机网络与数据库系统的有机结合。

7、在分布式数据库系统中,被计算机网络连接的每个逻辑单位是能够独立工作的计算机,这些计算机称为站点也称为结点。

8、在分布式数据库系统中,一个用户或一个应用如果只访问他注册的那个站点上的数据称为本地(或局部)用户或本地应用;如果访问涉及两个或两个以上的站点中的数据,称为全局用户或全局应用。

9、一个分布式数据库系统应用应该具有以下几种特点:(1)物理分布性:分布式数据库系统的数据具有物理分布性,这是与集中式数据库系统的最大差别之一(2)逻辑整体性:区别一个数据库系统是分散式还是分布式,只需判断该数据库系统是否支持全局应用(3)站点自治性:各站点上的数据由本地的DBMS管理,具有自治处理能力,完成本站点的应用(局部应用),这是分布式数据库系统与多处理机系统的区别10、数据分布透明性是指用户不必关心数据是如何被逻辑分片的,不必关心数据及其片段是否被复制及复制副本的个数,也不必关心数据及其片段的物理位置分布的细节,同时也不必关心局部场地上数据库支持哪种数据模型11、增加数据冗余度方便了检索,提高了系统的查询速度、可用性和可靠性,但不利于数据的更新,这将增加系统维护的成本12、按局部数据库管理系统的数据模型分类(1)同构型:同构同质型、同构异质型(2)异构型按分布式数据库系统的全局控制系统类型分类:全局控制集中型DDBS、全局控制分散型DDBS、全局控制可变型DDBS13、在集中式数据库系统中,除了计算机本身的硬件和软件外,主要成分有:数据库DB、数控管理系统DBMS和数据库管理员DBA。

《SequoiaDB分布式数据库权威指南》读书笔记思维导图

《SequoiaDB分布式数据库权威指南》读书笔记思维导图

04
第3章 SequoiaDB 基础知识
目录
05 第4章 数据库实例
07
第6章 进阶使用与运 维
06
第5章 架构和数据模 型
08 第7章工具和生态
本书从分布式数据库的背景与发展情况出发,详细、系统地介绍了国产分布式数据库SequoiaDB(巨杉数 据库)的基础知识、数据库实例、架构原理、运维管理等核心技术内容,提供了性能调优和问题诊断的基本思路。 此外,书中还分享了SequoiaDB的行业应用、最佳实践、工具和生态等内容。 本书旨在帮助读者更好地理解 SequoiaDB的运行机制和原理,掌握运维管理的思路和实践方法,适用于普通读者入门SequoiaDB,也适用于 对分布式数据库有一定认识,且具备一定运维和开发能力的读者深入了解SequoiaDB技术细节。
内容简介
第1章 分布式数据库行业的发展
1.1 分布式数 据库的行业背 景与发展轨迹
1.2 巨杉数据 库公司及其产 品简介
第2章 SequoiaDB行业应用及最 佳...
2.1 企业应用 场景
2.2 企业级应 用案例
第3章 SequoiaDB基础知识
3.2 MySQL实例的 基本操作
3.1 SequoiaDB的 安装和部署
3.3 SDB Shell模式
第4章 数据库实例
4.1 MySQL实例
4.2 PostgreSQL 实例
4.3 SparkSQL实 例
4.4 MariaDB实例
4.6 SequoiaFS文 件系统实例
4.5 S3实例
4.7 JSON实例
第5章 架构和数据模型
01
5.1 节点
02
5.2 复制
《SequoiaDB分布式 数据库权威指南》
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并发执行:同一时刻有多个活动事务同时运行。

并发控制问题:更新丢失、不可重读、读脏数据。

冲突操作(动作):R1(A)-W2(A)、W2(A)- R1(A)、W1(A)- W2(A),即除了读读不冲突外。

串行调度:一个事务的第一个动作是在另一个事务的最后一个动作完成后开始。

即调度中事务的各个操作不会交叉,,每个事务相继执行。

串行调度是正确调度。

冲突可串:一个调度冲突等价于某个串行调度。

也就是说,该调度可以通过一系列非冲突动
作的交换操作使其成为串行调度。

可串性理论:调度S冲突可串,当且仅当其先序图P(S)是无环图。

例如:S={W2(x),W2(y),R2(z),C2,R1(x),W1(x),C1,R3(x),R3(y),R3(z),C3}
先序图:T2→T1→T3,无环,S是串行调度。

并发控制算法:乐观法(锁、时间戳、混合法)、悲观法(锁、时序排序法)
锁模型:互斥模式、共享模式。

互斥(X)模式:如果数据项既可以读也可以写,则要用lock-X申请X模式锁。

共享(S)模式:如果数据项只可以读,则要用lock-S申请S模式锁。

锁相容性矩阵:
数据项上,可以多个事务申请S锁,但一个事务已经有互斥锁,其他事务不允许再获取任何锁。

基本2PL(2-phase locking protocol)协议:事务执行中Lock的管理分成两个阶段:①上升阶段,获取Lock阶段。

②收缩阶段,释放Lock阶段。

2PL可以保证事务执行的可串性。

锁点:第一个收缩阶段。

2PL能保证事务可串,但不能保证事务独立性。

但是使用S2PL可以。

多副本的情况下,使用:ROWA、多数Locking、仅向主副本发Lock原语。

以上3种技术比较:
无网络分割:多数Locking < ROWA
只考虑数据报文时:多数Locking = ROWA
Lock方式:直接Lock、分层Lock
锁粒度:DB、段、关系、元祖
问题:分层Lock时,T1对元组t加s-Lock,T2对t上的段S加x-Lock,则隐含地也要对t加x-Lock,所以冲突。

解决办法:意向锁。

意向锁:如果对一个节点加意向Lock, 则说明该节点的下层节点也正在被加Lock。

对任一节点加Lock时, 必须先对它的上层节点加意向Lock。

死锁发生的条件:互斥条件、等待条件、非抢占条件、循环等待条件。

局部死锁:仅在一个站点上发生的死锁。

全局死锁:涉及多个站点的死锁。

等待图:一种用来表示事务之间相互等待关系的有向图, 是分析死锁的有用工具。

分为局部等待图(LWFD)、全局等待图(GWFD)。

解死锁的方法:
1.预防:①预先占据所有需要的全部资源;②所有资源排序, 按资源序列申请;③预先确定
存取, 将所有并发事务排序, 按需存取数据;④事务退出已占有的资源。

2.死锁检测:集中式死锁检测、层次式死锁检测、分布式死锁检测。

分布式死锁检测算法:(重点:见第七次作业)寻找不含EX的Loop,若存在,则检测到死锁。

时间戳调度:基本时间戳、保守时间戳、多版本时间戳。

基本时间戳(重点:见第七次作业):
①读X的时候,若TS<WTM(x),则拒绝。

否则RTM(x)=max{RTM(x), TS}。

②写X的时候,若TS<RTM(x)或TS<WTM(x),则拒绝。

否则WTM(x) = max{WTM(x), TS}。

保守时间戳:每个事务的操作都被缓存起来,并建立起有序的队列,然后,按照顺序执行操作。

且要保证缓冲队列中至少有一个缓冲读/写,否则会死锁。

多版本时间戳:记录所有Ti对x的读时,即有RTM(Ti, x)。

记录所有Ti对x的写时,同时新写入
的值也被记录,WTM(Ti ,x, vi)。

多版本时间戳的规则:读草操作永不拒绝。

假定读操作的时间戳是TS, 于是在WTM(Ti, x, vi)
中找所有< TS的{ WTM(Ti, x, vi)}中的最大WTM(Tj, x, vj),即WTM( Tj, x, vj)= max{ WTM(Ti, x, vi)},
将vj给读的事务。

写操作,一般不拒绝。

记录下新的WTM( TS(Tk), x, vk) 即可。

但是, 若在TS(Tk)
与下一个比TS(Tk)大的最小时间戳TS(Tj)之间有读操作发生时,则拒绝TS(Tk)的写。

2PL与时间戳技术的比较:2PL:最通用的技术;有用于分布式系统;可能有死锁。

T.O.:适
宜于多版本;夭折多;无死锁;有用于分布式系统。

乐观方法:对Trans运行时发生的存取冲突不处理,待事务结束时再进行检验。

事务的三个阶段:读段、验证段、写段。

验证:使用数据项和事务时间戳(更新表验证);只使用事务时间戳(读/写集验证)。

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