薪酬专员必杀技：EXCEL进行薪酬分析技巧大全(很直观!)

内部公平性分析
• 分析方法：
√ 公司 √ 部门 √ 个人
回归线、整体与政策线的比率 回归线、整体与政策线的比率 个人与政策线比较
外部竞争力分析
• 外部竞争力是针对外部市场与公司报酬政策和操作的分 析。基本工资和现金总收入是两个标准的分析类别
• 外部竞争力分析着眼于： √ 基本工资和现金总收入的回归分析 √ 基本工资和现金总收入的实际分析 √ 公司竞争力、地域竞争力、职能部门竞争力和岗 位竞争力
薪酬专员EXCEL薪酬分析 和统计技巧大全
课程提纲
• 统计学的基本知识 • 薪酬分析——分析什么 • 薪酬从业者常用EXCEL八大功能
• 利用EXCEL做相关薪酬数据分析
统计学的基本知识
什么是统计？
•
统计学是介于理性思维和艺术思维之间的一个科学。它 告诉人们如何在现实世界中收集信息或收集数据，组成 有限的资料；如何使用这些有限的资料，兼顾理性思维 与艺术思维的平衡，采取合适的行动。目的是让我们更 好的掌握环绕我们周围的不确定性。 统计学的目的，不单单是给出人们解决问题的可操作性 方法，重要的是能够比较所有方法的好坏。 统计推断的结论，不保证其结论是百分之百的自然规律， 但它能证明他们的行为是现有资料下的可以采取的最佳 行为。
次序变量
定距变量
定比变量
根据变量的特点选择分析方法 集中趋势 名义变量 次序变量 定距变量 定比变量
众数
离散趋势
（可变比率）
中位值、百分 位、四分位
Fra Baidu bibliotek
范围、四分位 范围
平均值、加权
标准偏差
所有以上
所有以上
分布频率与集中趋势
• 众数 • 平均值 • 中位值
• 百分位 • 四分位
• 范围 • 四分位距 • 标准偏差 • 正态分布
谢谢参与！
问&答
150,000
100,000
50,000
0 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65
使这些截距（垂直距离）之和最小
回归得到的薪酬曲线
y = a*bc
Pay= a*bjob
size
小结
• 统计是帮助我们从纷繁复杂的数据世界当中寻找 规律的方法之一 • 统计分析的目的是对数据进行解读从而发掘其内 在的规律，并对未来趋势进行预测 • 日常的人力资源管理当中，利用EXCEL我们可以 实现基本的统计分析计算
外部竞争力分析
基本工资/总现金收入回归分析图
300000 250000 200000 150000 100000 50000 0 40 45 50 55 60 65 25分位 50分位 75分位 实际 指数 (实际)
薪酬分析
• 绩效与报酬的关系 • 支付能力 • 业务一致性分析
课程回顾
• 了解能用EXCEL做哪些分析 • 薪酬分析中常用的函数和公式 • 数据处理与整理 • 使用图表和展示数据
薪酬结构与薪酬政策
• 什么是薪酬结构？什么是薪酬政策？ • 如何做薪酬结构图？ • 分析什么？
内部公平性分析
• 内部公平性是按绝对和相对标准对内部薪 酬关系合适性的分析
• 内部公平性分析着眼于： √ 公司岗位价值的关系 √ 薪酬操作VS政策 √ 薪酬离散度 √ 按薪资比率分配薪酬
内部公平性分析
薪酬方案和政策比较
350,000 300,000 250,000 200,000 150,000 100,000 50,000 0 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65
y = 86.936e 0.1268x R 2 = 0.9459
——《统计学的起源》
• •
数据分析的五大步骤
• • • • •
数据收集 数据处理 数据分析 数据解读 数据演示
根据变量的特点选择分析方法
名义变量
是与非的判断、概念分 球衣号码/存折帐号 类、不能计算
大小的判断、顺序分 奥运奖牌、评估级别 类、间隔不能计算 间距相同、没有真正的 温度、海拔 零、加减有意义 间距有意义、有真正意义 财富、距离 的零、四则运算有意义
薪酬分析——分析什么
薪酬分析
• • • • •
内部公平性 外部竞争性 绩效与报酬的关系 支付能力（政策） 战略一致性分析
常用EXCEL八大功能
HR人员要掌握的Excel
• 数据准备——分类、筛选、数据表 • 分析数据——查找、条件格式化、常用函数 • 展示数据——表格与图表
利用EXCEL进行相关薪酬数据分析
内部公平性分析
结构离散度
400000 350000 300000 250000 200000 150000 100000 50000 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
外部竞争力分析
• 分析方法： √ 公司 公司的政策线（或实际情况）与外部市场数据进行比较 √ 部门 部门数据与市场薪酬数据进行比较 部门数据与市场上相同部门进行比较 √ 个人 个人数据与市场薪酬数据进行比较 个人数据与市场相同岗位进行比较
平均值与中位数
• 平均值与中位数的关系：
300,000 250,000
200,000
150,000
平均值 中位数
100,000
50,000
0 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65
中位数一般小于平均值
+4.9% +0.2% +2.1%
来源：2001 Mercer 总体薪资调研——全行业
相关分析和回归分析
相关分析和回归分析试验现象之间相关的两种基本 方法。 相关分析是用一个指标来表明现象之间相互依存关系 的密切程度； 回归分析是根据相关关系的具体形态，选择一个合适 的数学模型，来近似的表达变量间的平均变化关系。
平均值与中位数
平均值比中位数高多少个百分点？
北京 一般员工 -9.3%
马来西亚 +2.5%
新加坡 +9.9%
香港 +2.7%
专业人员
管理层 高级管理层 合计/加权
+6.3%
+4.6% +5.5% +3.7%
+7.2%
+9.8% +6.1% +5.3%
+10.9%
+7.6% +8.4% +4.2%
+9.2%
有效的模型
薪酬的竞争
职业发展的机会
员工离职
员工关系
绩效管理
可能的关系
①
②
③
纵坐标为离职率，横坐标为员工的薪酬数据。
④
⑤
⑥
相关性
正相关
负相关
无相关
错误值
最简单的回归模型
一元线性回归
16 14 12 10 8 6 4 2 0 20 40 60 80 100
300,000 250,000
指数回归
200,000