实验六傅里叶变换及其反变换
傅里叶变换及反变换
1 2{F [j(0) ]F [j(0) ] }
F ( j )
1
m 0 m
P( j)
( )
( )
0
0
0
R( j)
1 2
0
0
0
F ( j )
1
m 0 m
f (t)
r(t)
y1(t)
低通
滤波
y(t)
cos(0t) cos(0t)
R( j)
1 2
0 ( )
0
P( j)
0 ( )
§4.5 连续时间傅里叶变换的性质
复习
F(j)= f(t)ejtdt
f(t)21 F(j)ejtd
1 唯一性: 2 线性特性: 3 奇偶特性: 4 共轭特性: 5 对称特性: 6 时域展缩特性: 7 时移特性:
9 时域微分特性: 10 频域微分特性: 11 时域卷积定理: 12 频域卷积定理:
偶信号的频谱是偶函数,奇信 号的频谱是奇函数。
F(j) f(t)ejtdt令t
f()ejd f()关e于jtd F(j)
f(t) F (j) , 则 f* (t) F * ( j)
证F (: j)= f (t)ejtd可 t F 得 *(j)= f*(t)ejtdt
F *(j)= f *(t)ejtdt
0
1 4
20
0
0
Y1( j)
1
1
2
4
0
20
Y ( j) 1
2
0
4.7 傅里叶反 变换
要解决的问题:由F( jw)求 f(t)
f(t)21 F (j)ejtd
利用傅里叶变换的互易对称性 部分分式展开
傅里叶变换光学系统实验报告
实验10 傅里叶变换光学系统实验时间:2014年3月20日 星期四一、 实验目的1. 了解透镜对入射波前的相位调制原理。
2. 加深对透镜复振幅、传递函数、透过率等参量的物理意义的认识。
3. 观察透镜的傅氏变换力图像,观察4f 系统的反傅氏变换的图像,并进行比较。
4. 在4f 系统的变换平面插入各种空间滤波器,观察各种试件相应的频谱处理图像。
二、 实验原理1. 透镜的FT 性质及常用函数与图形的关学频谱分析透镜由于本身厚度的不同,使得入射光在通过透镜时,各处走过的光程差不同,即所受时间延迟不同,因而具有相位调制能力。
假设任意点入射光线在透镜中的传播距离等于改点沿光轴方向透镜的厚度,并忽略光强损失,即通过透镜的光波振幅分布不变,仅产生位相的变化,且其大小正比于透镜在该点的厚度。
设原复振幅分布为(,)L U x y 的光通过透镜后,其复振幅分布受到透镜的位相调制后变为(,)L U x y ':(,)(,)exp[(,)]L L U x y U x y j x y ϕ'= (1)若对于任意一点(x ,y )透镜的厚度为(,)D x y ,透镜的中心厚度为0D 。
光线由该点通过透镜时在透镜中的距离为(,)D x y ,空气空的距离为0(,)D D x y -,透镜折射率为n ,则该点的位相延迟因子(,)t x y 为:0(,)exp()exp[(1)(,)]t x y jkD jk n D x y =- (2)由此可见只要知道透镜的厚度函数(,)D x y 就可得出其相位调制。
在球面镜傍轴区域,用抛物面近似球面,并引入焦距f ,有: 22012111(,)()()2D x y D x y R R =-+- (3) 12111(1)()n f R R =-- (4) 220(,)exp()exp[()]2k t x y jknD j x y f=-+ (5) 第一项位相因子0exp()jknD 仅表示入射光波的常量位相延迟,不影响位相的空间分布,即波面形状,所以在运算过程中可以略去。
傅里叶光学的实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 深入理解傅里叶光学的基本原理和概念。
2. 通过实验验证傅里叶变换在光学系统中的应用。
3. 掌握光学信息处理的基本方法,如空间滤波和图像重建。
4. 理解透镜的成像过程及其与傅里叶变换的关系。
二、实验原理傅里叶光学是利用傅里叶变换来描述和分析光学系统的一种方法。
根据傅里叶变换原理,任何光场都可以分解为一系列不同频率的平面波。
透镜可以将这些平面波聚焦成一个点,从而实现成像。
本实验主要涉及以下原理:1. 傅里叶变换:将空间域中的函数转换为频域中的函数。
2. 光学系统:利用透镜实现傅里叶变换。
3. 空间滤波:在频域中去除不需要的频率成分。
4. 图像重建:根据傅里叶变换的结果恢复原始图像。
三、实验仪器1. 光具座2. 氦氖激光器3. 白色像屏4. 一维、二维光栅5. 傅里叶透镜6. 小透镜四、实验内容1. 测量小透镜的焦距实验步骤:(1)打开氦氖激光器,调整光路使激光束成为平行光。
(2)将小透镜放置在光具座上,调节光屏的位置,观察光斑的会聚情况。
(3)当屏上亮斑达到最小时,即屏处于小透镜的焦点位置,测量出此时屏与小透镜的距离,即为小透镜的焦距。
2. 利用夫琅和费衍射测光栅的光栅常数实验步骤:(1)调整光路,使激光束通过光栅后形成衍射图样。
(2)测量衍射图样的间距,根据dsinθ = kλ 的关系式,计算出光栅常数 d。
3. 傅里叶变换光学系统实验实验步骤:(1)将光栅放置在光具座上,调整光路使激光束通过光栅。
(2)在光栅后放置傅里叶透镜,将光栅的频谱图像投影到屏幕上。
(3)在傅里叶透镜后放置小透镜,将频谱图像聚焦成一个点。
(4)观察频谱图像的变化,分析透镜的成像过程。
4. 空间滤波实验实验步骤:(1)将光栅放置在光具座上,调整光路使激光束通过光栅。
(2)在傅里叶透镜后放置空间滤波器,选择不同的滤波器进行实验。
(3)观察滤波后的频谱图像,分析滤波器对图像的影响。
五、实验结果与分析1. 通过测量小透镜的焦距,验证了透镜的成像原理。
FFT应用——傅立叶变换实验报告
快速傅立叶变换FFT应用与验证1、介绍从纯粹的数学意义上看,傅立叶变换是将一个函数转换为一系列周期函数来处理的。
从物理效果看,傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域,其逆变换是将图像从频率域转换到空间域。
而快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。
采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少,特别是被变换的抽样点数N越多,FFT算法计算量的节省就越显著。
有限长序列可以通过离散傅里叶变换(DFT)将其频域也离散化成有限长序列.但其计算量太大,很难实时地处理问题,因此引出了快速傅里叶变换(FFT). 1965年,Cooley和Tukey提出了计算离散傅里叶变换(DFT)的快速算法,将DFT的运算量减少了几个数量级。
从此,对快速傅里叶变换(FFT)算法的研究便不断深入,数字信号处理这门新兴学科也随FFT的出现和发展而迅速发展。
根据对序列分解与选取方法的不同而产生了FFT的多种算法,基本算法是基2DIT和基2DIF。
FFT 在离散傅里叶反变换、线性卷积和线性相关等方面也有重要应用。
快速傅氏变换(FFT),是离散傅氏变换的快速算法,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。
它对傅氏变换的理论并没有新的发现,但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换,可以说是进了一大步。
设x(n)为N项的复数序列,由DFT变换,任一X(m)的计算都需要N次复数乘法和N-1次复数加法,而一次复数乘法等于四次实数乘法和两次实数加法,一次复数加法等于两次实数加法,即使把一次复数乘法和一次复数加法定义成一次“运算”(四次实数乘法和四次实数加法),那么求出N项复数序列的X(m),即N点DFT变换大约就需要N^2次运算。
当N=1024点甚至更多的时候,需要N2=1048576次运算,在FFT中,利用WN的周期性和对称性,把一个N项序列(设N=2k,k 为正整数),分为两个N/2项的子序列,每个N/2点DFT变换需要(N/2)2次运算,再用N次运算把两个N/2点的DFT变换组合成一个N点的DFT变换。
傅里叶变换光学系统-实验报告
实验10傅里叶变换光学系统实验时间:2014年3月20日星期四一、实验目的1. 了解透镜对入射波前的相位调制原理。
2. 加深对透镜复振幅、传递函数、透过率等参量的物理意义的认识。
3. 观察透镜的傅氏变换力图像,观察4f 系统的反傅氏变换的图像,并进行比较。
4. 在4f 系统的变换平面插入各种空间滤波器,观察各种试件相应的频谱处理图像。
二、实验原理1. 透镜的FT 性质及常用函数与图形的关学频谱分析透镜由于本身厚度的不同,使得入射光在通过透镜时,各处走过的光程差不同,即所受时间延迟不同,因而具有相位调制能力。
假设任意点入射光线在透镜中的传播距离等于改点沿光轴方向透镜的厚度,并忽略光强损失,即通过透镜的光波振幅分布不变,仅产生位相的变化,且其大小正比于透镜在该点的厚度。
设原复振幅分布为U(x,y)的L光通过透镜后,其复振幅分布受到透镜的位相调制后变为U '(x,y ):LU '(x,y)=U (x,y)exp[j (x,y)]LL (1)假设对于任意一点〔x ,y 〕透镜的厚度为D (x ,y ),透镜的中心厚度为。
光线由 该点通过透镜时在透镜中的距离为D (x ,y ),空气空的距离为D -D(x,y),透镜折射率 为n ,则该点的位相延迟因子t (x ,y )为:t(x,y)=exp(jkD 0)exp[jk(n -1)D(x,y)]由此可见只要知道透镜的厚度函数D (x ,y )就可得出其相位调制。
在球面镜傍轴 区域,用抛物面近似球面,并引入焦距f ,有:111 D(x,y)=D —(x 2+y 2)(-) 02RR12 111 —=(n -1)(—-一)fRR 12 kt (x ,y )=eXP(jkn D o )eXP[-j (x 2+y 2)] 第一项位相因子exp(jknD)仅表示入射光波的常量位相延迟,不影响位相的空间0分布,即波面形状,所以在运算过程中可以略去。
当考虑透镜孔径后,有:(2) (3) (4)(5)k t(x,y)=exp[-j(x 2+y 2)]p(x,y)其中的p (x ,y )为透镜的光瞳函数,表达式为: 2.透镜的傅立叶变换性质中包含很多不同的频率成分。
傅里叶变换光学系统实验报告
傅里叶变换光学系统-实验报告————————————————————————————————作者: ————————————————————————————————日期:实验10 傅里叶变换光学系统实验时间:2014年3月20日 星期四一、 实验目的1. 了解透镜对入射波前的相位调制原理。
2. 加深对透镜复振幅、传递函数、透过率等参量的物理意义的认识。
3. 观察透镜的傅氏变换力图像,观察4f 系统的反傅氏变换的图像,并进行比较。
4. 在4f 系统的变换平面插入各种空间滤波器,观察各种试件相应的频谱处理图像。
二、 实验原理1. 透镜的F T性质及常用函数与图形的关学频谱分析 透镜由于本身厚度的不同,使得入射光在通过透镜时,各处走过的光程差不同,即所受时间延迟不同,因而具有相位调制能力。
假设任意点入射光线在透镜中的传播距离等于改点沿光轴方向透镜的厚度,并忽略光强损失,即通过透镜的光波振幅分布不变,仅产生位相的变化,且其大小正比于透镜在该点的厚度。
设原复振幅分布为(,)L U x y 的光通过透镜后,其复振幅分布受到透镜的位相调制后变为(,)L U x y ':(,)(,)exp[(,)]L L U x y U x y j x y ϕ'= (1)若对于任意一点(x,y)透镜的厚度为(,)D x y ,透镜的中心厚度为0D 。
光线由该点通过透镜时在透镜中的距离为(,)D x y ,空气空的距离为0(,)D D x y -,透镜折射率为n,则该点的位相延迟因子(,)t x y 为:0(,)exp()exp[(1)(,)]t x y jkD jk n D x y =- (2)由此可见只要知道透镜的厚度函数(,)D x y 就可得出其相位调制。
在球面镜傍轴区域,用抛物面近似球面,并引入焦距f,有: 22012111(,)()()2D x y D x y R R =-+- (3)12111(1)()n f R R =-- (4) 220(,)exp()exp[()]2kt x y jknD jx y f=-+ (5) 第一项位相因子0exp()jknD 仅表示入射光波的常量位相延迟,不影响位相的空间分布,即波面形状,所以在运算过程中可以略去。
傅里叶光学实验(中国科学技术大学大物实验)
傅里叶光学实验实验目的:加深对傅里叶光学中的一些基本概念和基本理论的理解,如空间频率空间频谱和空间滤波和卷积等.通过实验验证阿贝成像理论,理解透镜成像的物理过程,进而掌握光学信息处理实质.通过阿贝成像原理,进一步了解透镜孔径对分辨率的影响实验原理:我们知道一个复变函数f(x,y)的傅立叶变换为⎰⎰+-=ℑ=dxdy vy ux 2i y x f y x f v u F )](exp[),()},({),(π ( 1 )F (u,v)叫作f(x,y)的变换函数或频谱函数。
它一般也为复变函数,f(x,y)叫做原函数,也可以通过求 F(u,v)逆傅立叶变换得到原函数f(x,y), ⎰⎰+=ℑ=-dudv vy ux 2i v u F v u F y x f 1)](exp[),()},({),(π (2) 在光学系统中处理的是平面图形,当光波照明图形时从图形反射或透射出来的光波可用空间两维复变函数(简称空间函数)来表示。
在这些情况下一般都可以进行傅里叶变换或广义的傅里叶变换。
逆傅里叶变换公式(2)说明一个空间函数f(x,y)可以表示成无穷多个基元函数exp[i 2π(ux +vy )]的线性叠加,dudv v u F ),(是相应于空间频率u ,v 的权重,F (u ,v )称为f (x ,y )的空间频谱。
.最典型的空间滤波系统—两个透镜(光学信息处理系统或傅立叶光学变换系统)叫作4f 系统,如图1所示,激光经过扩束准直形成平行光照明物平面(其坐标为x 1,y 1),透过物平面的光的复振幅为物函数f(x 1,y 1),这一光波透镜1到达后焦平面(频谱面)就得到物函数的频谱,其坐标为(u ,v ),再经透镜2 在透镜2的象平面上可以得到与物相物平面 透镜1 频谱面 透镜2 像平面图2.4-1 4f 系统等大小完全相似但坐标完全反转的象,设其坐标为(x 2,y 2)。
此时我们将坐标完全反转后可以认为得到原物的完全相同的象。
傅里叶变换光学系统实验报告
傅里叶变换光学系统-实验报告————————————————————————————————作者: ————————————————————————————————日期:实验10 傅里叶变换光学系统实验时间:2014年3月20日 星期四一、 实验目的1. 了解透镜对入射波前的相位调制原理。
2. 加深对透镜复振幅、传递函数、透过率等参量的物理意义的认识。
3. 观察透镜的傅氏变换力图像,观察4f 系统的反傅氏变换的图像,并进行比较。
4. 在4f 系统的变换平面插入各种空间滤波器,观察各种试件相应的频谱处理图像。
二、 实验原理1. 透镜的F T性质及常用函数与图形的关学频谱分析 透镜由于本身厚度的不同,使得入射光在通过透镜时,各处走过的光程差不同,即所受时间延迟不同,因而具有相位调制能力。
假设任意点入射光线在透镜中的传播距离等于改点沿光轴方向透镜的厚度,并忽略光强损失,即通过透镜的光波振幅分布不变,仅产生位相的变化,且其大小正比于透镜在该点的厚度。
设原复振幅分布为(,)L U x y 的光通过透镜后,其复振幅分布受到透镜的位相调制后变为(,)L U x y ':(,)(,)exp[(,)]L L U x y U x y j x y ϕ'= (1)若对于任意一点(x,y)透镜的厚度为(,)D x y ,透镜的中心厚度为0D 。
光线由该点通过透镜时在透镜中的距离为(,)D x y ,空气空的距离为0(,)D D x y -,透镜折射率为n,则该点的位相延迟因子(,)t x y 为:0(,)exp()exp[(1)(,)]t x y jkD jk n D x y =- (2)由此可见只要知道透镜的厚度函数(,)D x y 就可得出其相位调制。
在球面镜傍轴区域,用抛物面近似球面,并引入焦距f,有: 22012111(,)()()2D x y D x y R R =-+- (3)12111(1)()n f R R =-- (4) 220(,)exp()exp[()]2kt x y jknD jx y f=-+ (5) 第一项位相因子0exp()jknD 仅表示入射光波的常量位相延迟,不影响位相的空间分布,即波面形状,所以在运算过程中可以略去。
常用信号傅里叶正、反变换matlab的实验原理
在 Matlab 中进行信号的傅里叶正变换(FFT)和反变换的实验,需要了解傅里叶
变换的基本原理和Matlab 中相应的函数。
下面是一份基础实验的步骤和代码示例:傅里叶正变换(FFT)实验:
1.生成一个信号:
1.进行傅里叶正变换:
1.绘制频谱图:
傅里叶反变换实验:
1.生成一个频谱(频域)信号:
1.进行傅里叶反变换:
1.绘制原始信号和反变换信号的对比图:
这个示例演示了如何使用 Matlab 进行傅里叶正变换和反变换的实验。
通过这些步骤,你可以生成信号、进行傅里叶变换、生成频谱信号、进行傅里叶反变换,并最终对比原始信号和反变换信号。
这样的实验有助于理解傅里叶变换在信号处理中的应用。
图像傅里叶变换、反变换的实现
课程大作业实验报告图像傅里叶变幻、反变换的实现课程名称:数字图像处理组长:王文雄学号:200730590323 年级专业班级:07通信3班成员一:庞柱坚学号:200730590318 年级专业班级:07通信3班成员二:王弥光学号:200730590322年级专业班级:07通信3班成员三:学号:年级专业班级:07通信3班指导教师邓继忠报告提交日期2010年6月1日项目答辩日期2010年6月1日目录1. 项目要求 (3)2. 项目开发环境 (3)3. 系统分析 (3)3.1. 系统的主要功能分析 (3)3.2. 系统的关键问题及解决方法(或思路) (6)4. 系统设计 (8)4.1. 程序流程图及说明 (8)4.2. 程序主要模块(或功能)介绍 (10)4.2.1. 一维 FFT 和 IFFT (10)4.2.2. 二维图像 FFT 和 IFFT: (11)5. 实验结果与分析 (12)5.1. 实验结果 (12)5.2. 项目的创新之处 (13)5.3. 存在问题及改进设想 (13)6. 心得体会 (14)6.1. 系统开发的体会 (14)6.2. 对本门课程的改进意见或建议 (14)7. 附件一 (15)1.项目要求1.基本要求:自修教材相关内容(P52-74)或其它参考资料,在CVI下编程对尺寸为2N(N 为正整数)的图像进行FFT(快速傅里叶变换)和(快速傅里叶反变换)。
(不能利用CVI下的函数)2.题目拓展:编程实现任意大小图像的二维傅立叶的变换与反变换。
2.项目开发环境项目开发环境主要分为软件环境和硬件环境软件:Lab Windows/CVI和IMAQ_Vision for LabWindows/CVI。
Lab Windows/CVI是美国National Instrument(简称NI)公司开发的基于C语言的虚拟仪器开发平台,适用于自动测试、自动控制、测试仪器通信、测试硬件控制、信号分析及图像处理等软件的开发。
实验六 调制定理
0 2 4 6 8 10 t 1/2/ abs((w-2 ) heaviside(w-2 )+(w+2 ) heaviside(w+2 )-2 w heaviside(w)) 1.5
-8
-6
sin( t)/( t) 1.5 1 0.5 0 -0.5 -10
-8
-6
0 2 4 t abs(-heaviside(w+ )+heaviside(w-))
-4
-2
6
8
10
1.5
1
0.5
0
-80
-60
-40
-20
0 w
20
40
60
80
图 6.1.1 调制信号时域和频域图
sin( t)/( t) cos(10 t) 1 0.5 0 -0.5 -1 -10
-4
-2
1
0.5
0
-80
-60
-40
-20
0 w
20
40
60
80
图 6.2.1 调制信号时域和频域图
sin( t)/( t) sin( t)/( t) cos(20 t) 1 0.5 0 -0.5 -1 -10
0 2 4 6 8 10 t e(w+20 )+(w+22 ) heaviside(w+22 )+(40 -2 w) heaviside(w-20 )+w heaviside(w-18 )+18 heav 1
-8
-6
-4
-2
傅里叶光学实验报告[整理]
傅里叶光学实验报告[整理]傅里叶光学实验报告一、实验目的1. 掌握傅里叶光学的基本原理和方法;2. 实验验证平面波和球面波通过透镜之后的傅里叶变换关系;3. 了解频谱成像的基本原理和方法。
二、实验原理傅里叶光学是一种将光场分解为一组微小的平面波或球面波的方法,然后利用傅里叶变换将这些平面波或球面波的振幅和相位信息转换为相应的频谱图像。
1. 平面波通过透镜的傅里叶变换关系当平面波通过透镜时,透镜将平面波折射成球面波。
根据惠更斯原理,球面波前可以看作由无限多的次波分布组成。
如果透镜的曲率半径为R,球面波前中心距离透镜为s,则透镜折射后的球面波前半径为r=R+s。
当球面波面向透镜的时候,透镜将其中心处的波捕获并将其折射到焦平面上。
由于透镜的几何关系,球面波的频谱可以通过傅里叶变换转换为另一个球面波,其频率等于初始球面波频率的两倍,且与原始平面波的振幅和相位有关。
2. 球面波通过透镜的傅里叶变换关系当球面波通过透镜时,透镜将其变为以透镜为中心的球面波。
根据惠更斯原理,透镜表面的每个点都在向球面波前广播无限多的次波。
在透镜上选择一个点作为坐标原点,并定义该点上的波面为 z=0。
当球面波辐射到该点上的时候,透镜所发出的微光波会在该点上聚焦。
此时,球面波的频谱可以通过傅里叶变换转换为平面波,其频率等于初始球面波频率的两倍,且与原始球面波的振幅和相位有关。
3. 频谱成像将频谱图像转换为空间图像的方法称为频谱成像。
在傅里叶光学中,频谱成像允许我们在不影响图像分辨率的情况下调整像场大小和形状。
简单地说,对于一张图像,我们可以选择不同的频率空间滤波器进行滤波,然后通过傅里叶反变换将滤波后的频谱图像转换为空间图像。
滤波后的频谱图像通常会显示出图像的高频信息,使我们可以对图像分辨率和清晰度进行调整。
三、实验仪器1. He-Ne激光器2. 分束器3. 透镜4. 母线5. 干涉条纹增强滤波器6. 透镜支架7. CCD相机8. 分光仪9. 激光干涉仪四、实验步骤1. 准备实验仪器并清洁透镜表面。
傅里叶级数反变换公式
傅里叶级数反变换公式傅里叶级数反变换公式,这玩意儿其实就像是数学世界里的“魔法公式”,它能把一堆杂乱无章的频率成分重新拼凑成一个完整的信号。
可能你一听到“傅里叶级数”就有点犯迷糊,不知道是干嘛用的,其实也没那么复杂。
就像我们平时听音乐,总觉得有的音符清脆,有的低沉,这些音符其实就是信号的一部分。
而傅里叶级数,就是帮你把这些音符一一拆解开,然后再拼凑成一个完整的曲子。
好了,咱们今天就聊聊傅里叶级数反变换公式,轻松愉快地聊,保证让你理解得既透彻又有趣。
得先告诉你,傅里叶级数反变换公式的核心目标,就是把我们用“频率成分”表示的信号恢复成原始的时间信号。
举个简单的例子,想象一下你正在听一个电吉他演奏,吉他发出的声音其实是由一堆不同频率的声波组成的。
你如果想知道吉他一开始是怎么发出这些音符的,傅里叶级数就能帮你把这堆声波分解成它们各自的频率,而反变换公式则可以帮你把它们重新合并,恢复成原来的吉他声。
听起来是不是很神奇?反变换公式就像是把打乱的拼图重新拼成一幅完整的画。
说到公式,其实也不用太害怕。
你想想,反变换公式其实就是把你从频域世界带回到时间域的钥匙。
就好比你用遥控器把电视从“频道”调回到你喜欢的频道一样。
这个公式长啥样呢?别担心,虽然它看起来可能有点吓人,但其实就是一个积分的形式。
是的,没错,就是你小时候学过的定积分,只不过它被套了一些更专业的符号。
你别看这个公式里有那么多复杂的指数和三角函数,实际上它的作用就是帮你从一堆频率中,把时间信号“还原”出来。
这就像是你把一碗做得精致的沙拉拆开,再把每个食材逐一尝一遍,最后又把它们组合成了原来的样子。
具体来说,傅里叶级数反变换公式的形式是这样的:你得用一个积分,把所有频率成分加回来。
没错,就是在那堆频率上加上一些系数,积分后就能得到原始的时间信号。
别担心,这个过程中有点复杂的部分,其实全都是用来精确地“拼接”这些频率成分的。
因为傅里叶级数已经把信号拆得七零八落了,反变换公式就是把这些碎片重新拼凑好。
实验6 傅里叶变换及其性质
幅度谱
0.4
0 w
20
10 heaviside(t + 0.05) - 10 heaviside(t - 0.05) 10 9 8 7 6 5 0.8 4 0.75 3 2 1 0 -1 0.7 0.65 1 0.95 0t
0.5
1
-20
0 w
20
100 heaviside(t + 0.005) - 100 heaviside(t - 0.005) 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 -1 1 0.9995 0.999 0.9985 0.998 0.9975 0.997 0.9965 0.996
• 连续信号傅立叶变换的数值计算方法的理论依据:
F ( jw)
f (t )e
jwt
dt lim
0
n
f (n)e jwn
当取足够小时: F (k ) f (n)e jwk n , 0 k N
n 0 N
wk
2 k N
(2) F fourier ( f , v)
F (v)
f ( x)e
jvx
dx
(3) F fourier ( f , u, v)
F (v)
f (u)e juv du
MATLAB符号运算求解:
(4) f ifourier ( F ) (2) f ifourier ( F , v)
幅度谱
-0.5
0 t
0.5
1
-20
0 w
20
3、直流信号
直流信号为:
f (t ) 1, t
傅里叶变换及反变换
1 2 ()
f (t) 1 的频谱
(2)
cos0t 的频谱
()
e j0t 2 ( 0 )
-0
cos(0t)
1 2
e j0t
e j0t
( 0 ) ( 0)
0
通过引入函数,周期信号也可以进行傅立叶变换。
§4.6 周期信号的傅 里叶变换
9 时域微分特性:
f (t) F( j ) d dt 则:f '(t) ( j) F( j)
即:频谱函数与时间信号一一对应。
2 线性特性
f1 (t) F1 ( j ) , f2 (t) F2 ( j ) 则:af1 (t) bf2 (t) aF1 ( j ) bF2 ( j ) , a、b是常数
3 奇偶特性 ——时域波形的对称性与频谱函数的关系 偶信号的频谱是偶函数,奇信号的频谱是奇函数。
F
(
j
)
e
j
t
d
2
1 唯一性: 2 线性特性: 3 奇偶特性: 4 共轭特性: 5 对称特性: 6 时域展缩特性: 7 时移特性:
9 时域微分特性: 10 频域微分特性: 11 时域卷积定理: 12 频域卷积定理:
13 时域积分定理: 14 信号能量与频谱的关系
8 频移特性:
正弦幅度调制
调制 信号
c
G2 c
(
)
(t) 1
(t)
(1)
F[(t)]
1
0
t
0
w
1 2 ( )
f(t)=1
F[f(t)]
1
(2)
0
t
0
w
复习
§4.4 非周期信号的傅里叶变换 CTFT
傅立叶光学实验报告
实验报告陈杨PB05210097物理二班实验题目:傅里叶光学实验实验目的:加深对傅里叶光学中的一些基本概念和理论的理解,验证阿贝成像理论,理解透镜成像过程,掌握光学信息处理的实质,进一步了解透镜孔径对分辨率的影响。
实验原理:1•傅里叶光学变换F (u, v) =、{f (x, y)} = f (x, y)exp[-i2二(UX Vy)]dxdy 二维傅里叶变换为:(I ) g(x)*[a(f x,f y)]复杂的二维傅里叶变换可以用透镜来实现,叫光学傅里叶变换。
2.阿贝成像原理由于物面与透镜的前焦平面不重合,根据傅立叶光学的理论可以知换(频谱),不过只有一个位相因子的差别,对于一般情况的滤波处理可以不考虑。
这个光路的优道在透镜的后焦平面上得到的不是物函数的严格的傅立叶变点是光路简单,是显微镜物镜成像的情况一可以得到很大的象以便于观察,这正是阿贝当时要改进显微镜的分辨本领时所用的光路。
3.空间滤波根据以上讨论:透镜的成像过程可看作是两次傅里叶变换,即从空间函数g(χ,y)变为频谱函数a(fχ,f y),再变回到空间函数g(χ,y),如果在频谱面上放一不同结构的光阑,以提取某些频段的信息,则必然使像上发生相应的变化,这样的图像处理称空间滤波。
实验内容:1. 测小透镜的焦距f1 (付里叶透镜f2=45.0CM).光路:直角三棱镜→望远镜(倒置)(出射应是平行光)→小透镜→ 屏。
(思考:如何测焦距?)夫琅和费衍射:光路:直角三棱镜→光栅→墙上布屏(此光路满足远场近似)(1)利用夫琅和费衍射测一维光栅常数;光栅方程:ds in θ =kλ 其中,k=0, ± 1, ± 2, ± 3,…请自己选择待测量的量和求光栅常数的方法。
(卷尺可向老师索要)记录一维光栅的衍射图样、可看到哪些级?记录0级、士1级、士2 级光斑的位置;(2)记录二维光栅的衍射图样.3.观察并记录下述傅立叶频谱面上不同滤波条件的图样或特征;光路:直角三棱镜→光栅→小透镜→滤波模板(位于空间频谱面上)→墙上屏思考:空间频谱面在距小透镜多远处?图样应是何样?(1)一维光栅:(滤波模板自制,一定要注意戴眼镜保护;可用一张纸,一根针扎空来制作,也可用其他方法).a. 滤波模板只让0级通过;b. 滤波模板只让0、± 1级通过;c. 滤波模板只让0、± 2级通过;(2)二维光栅:a. 滤波模板只让含O级的水平方向一排点阵通过;b. 滤波模板只让含O级的竖直方向一排点阵通过;c.滤波模板只让含O级的与水平方向成450—排点阵通过;d.滤波模板只让含0级的与水平方向成1350—排点阵通过.4•“光”字屏滤波物面上是规则的光栅和一个汉字“光”叠加而成,在实验中要求得到如下结果:a. 如何操作在像面上仅能看到像面上是横条纹或竖条纹,写出操作过程;b. 如何操作在像面上仅能看到像面上是空心“光”,写出操作过程.实验数据处理:(详细见原始数据)1. 小透镜的焦距按照实验内容中的光路图排好光路,在透镜后调节屏的位置。
对数据进行傅里叶变换后再反傅里叶变换
对数据进行傅里叶变换后再反傅里叶变换傅里叶变换(Fourier Transform)是一种将信号从时域转换到频域的数学工具,而反傅里叶变换(Inverse Fourier Transform)则是将信号从频域恢复到时域。
这两个变换在信号处理、图像处理、通信等领域都有广泛的应用。
本文将介绍傅里叶变换及其应用,并详细解释如何进行傅里叶变换和反傅里叶变换。
傅里叶变换的基本思想是将任意一个周期信号分解为一系列复指数函数的线性组合。
在傅里叶变换中,我们将信号分解为不同频率的正弦和余弦函数,得到的频谱表示了信号在不同频率上的能量分布。
傅里叶变换的数学表达式为:\[ F(\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-i \omega t} \, dt \]其中,\( f(t) \) 是时域信号,\( F(\omega) \) 是频域信号,\( \omega \) 是频率。
傅里叶变换的应用十分广泛。
在信号处理中,可以通过傅里叶变换将时域信号转换为频域信号,从而对信号的频率特性进行分析。
例如,通过对音频信号进行傅里叶变换,可以得到音频信号的频谱,从而实现音频的频谱分析和滤波处理。
在图像处理中,傅里叶变换同样发挥着重要作用。
通过对图像进行傅里叶变换,可以将图像转换为频域表示,从而实现图像的频域滤波和频谱分析。
傅里叶变换在图像压缩、图像增强、图像去噪等方面都有广泛应用。
傅里叶变换的计算可以通过离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)来实现。
离散傅里叶变换是对离散信号进行傅里叶变换的方法,其计算复杂度较低,适用于数字信号处理。
离散傅里叶变换的数学表达式为:\[ X(k) = \sum_{n=0}^{N-1} x(n) e^{-i \frac{2\pi}{N} kn} \]其中,\( X(k) \) 是频域信号,\( x(n) \) 是时域信号,\( N \) 是信号的长度,\( k \) 是频率。
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实验六 傅里叶变换及其反变换
6.1实验目的
1.学会运用MATLAB 求连续时间信号的傅里叶变换;
2.学会运用MATLAB 求连续时间信号的傅里叶反变换;
3.学会运用MATLAB 求连续时间信号的频谱图。
6.2实验原理及实例分析
1.连续时间信号傅里叶变换----CTFT
傅里叶变换在信号分析中具有非常重要的意义,它主要是用来进行信号的频谱分析的。
傅里叶变换和其逆变换定义如下:
⎰∞
∞--=
dt e t x j X t j ωω)()( 6.1
⎰∞∞-=ωωπωd e j X t x t j )(21)( 6.2
连续时间傅里叶变换主要用来描述连续时间非周期信号的频谱。
按照教材中的说法,任意非周期信号,如果满足狄里克利条件,那么,它可以被看作是由无穷多个不同频率(这些频率都是非常的接近)的周期复指数信号e j ωt 的线性组合构成的,每个频率所对应的周期复指数信号e j ωt 称为频率分量(frequency component ),其相对幅度为对应频率的|X(j ω)|之值,其相位为对应频率的X(j ω)的相位。
X(j ω)通常为关于的复函数,可以按照复数的极坐标表示方法表示为:
X(j ω)=| X(j ω)|e j ∠ X(j ω)
其中,| X(j ω)|称为x(t)的幅度谱,而∠X(j ω)则称为x(t)的相位谱。
给定一个连续时间非周期信号x(t),它的频谱也是连续且非周期的。
对于连续时间周期信号,也可以用傅里变换来表示其频谱,其特点是,连续时间周期信号的傅里叶变换时有冲激序列构成的,是离散的——这是连续时间周期信号的傅里叶变换的基本特征。
2.用MATLAB 实现CTFT 的计算
MATLAB 进行傅里叶变换有两种方法,一种利用符号运算的方法计算,另一种是数值计算。
1) MATLAB 符号运算求解法
MATLAB 符号数学工具箱提供了直接求解傅里叶变换与傅里叶反变换的函数fourier( )及ifourier( )。
常用的是:F=fourier(f) 默认返回值是关于ω的函数。
f=fourier(F,t) 返回值是关于t 的函数
例:利用MATLAB 求单边指数信号f(t) = e -2t u(t)的傅里叶变换,画出f(t)及其幅度谱和相位谱图。
syms t v w x phase im re ; %定义符号变量
f = exp(-2*t)*sym('Heaviside(t)'); %f(t)=exp(-2*t)*u(t)
Fw = fourier(f); %求傅里叶变换
subplot(311);
ezplot(f); %绘制f(t)的时域波形
axis([-1 2.5 0 1.1]);
subplot(312);
ezplot(abs(Fw)); %绘制幅度谱
im = imag(Fw); %计算F(w)的虚部
re = real(Fw); %计算F(w)的实部
phase = atan(im/re); %计算相位谱
subplot(313);
ezplot(phase); %绘制相位谱
%End
2) MATLAB 数值计算求解法
符号运算求解法的局限性在于,如果返回函数中有诸如δ(t )等项,则用ezplot( )函数无法作图。
对某些信号求变换时,其返回函数可能包含一些不能直接用符号表达的式子,因而也不返回函数作图。
故有必要给出连续信号傅里叶变换的数值计算法。
采用数值计算算法的理论依据是:
⎰∞
∞-Ω-=
dt e t x j X t j )()(ω∑∞-∞=-→=k T jk T T e kT x ω)(lim 0
若信号为时限信号,当时间间隔T 取得足够小时,上式可演变为:
∑-=-=N N k T jk e kT x T
j X ωω)()(
T
e e e t x t x t x N t j t j t j N ],,,[)](,),(),([12211221+---+⋅=ωωω 上式用MA TLAB 表示为:
X=x*exp(-j*t ’*w)*T
其中X 为信号x(t)的傅里叶变换,w 为频率Ω,T 为时间步长。
相应的MA TLAB 程序:
T = 0.01; dw = 0.1; %时间和频率变化的步长
t = -10:T:10;
w = -4*pi:dw:4*pi;
%X(jω)可以按照下面的矩阵运算来进行:
X=x *exp(-j*t'*ω)*T %傅里叶变换
X1=abs(X); %计算幅度谱
phai=angle(X); %计算相位谱
为了使计算结果能够直观地表现出来,还需要用绘图函数将时间信号x(t),信号的幅度谱|X(jω)|和相位谱∠ X(jω)分别以图形的方式表现出来,并对图形加以适当的标注。
6.3 编程练习
1. 设双边指数信号f(t) = e-a|t| (a>0),用MA TLAB编程求其傅里叶变换,绘出频谱图。
要求
由键盘交互式地设置a的值,观察当a逐渐趋于0时,其频谱函数的变化趋势。
>> syms t v w x phase im re; %定义符号变量
a=input('请输入a=');
f = exp(-a*abs(t)) ; %f(t)= exp(-a*abs(t))
Fw = fourier(f); %求傅里叶变换
subplot(311);
ezplot(f); %绘制f(t)的时域波形
axis([-1 2.5 0 1.1]);
subplot(312);
ezplot(abs(Fw)); %绘制幅度谱
im = imag(Fw); %计算F(w)的虚部
re = real(Fw); %计算F(w)的实部
phase = atan(im/re); %计算相位谱
subplot(313);
ezplot(phase); %绘制相位谱
请输入a=6
>> syms t v w x phase im re; %定义符号变量 a=input('请输入a=');
f = exp(-a*abs(t)) ; %f(t)= exp(-a*abs(t))
Fw = fourier(f); %求傅里叶变换 subplot(311);
ezplot(f); %绘制f(t)的时域波形 axis([-1 2.5 0 1.1]);
subplot(312);
ezplot(abs(Fw)); %绘制幅度谱
im = imag(Fw); %计算F(w)的虚部 re = real(Fw); %计算F(w)的实部 phase = atan(im/re); %计算相位谱 subplot(313);
ezplot(phase); %绘制相位谱 请输入a=2
2.求 211)(ω
ω+=F 的傅里叶反变换f(t)。
>> syms t v w x phase im re; %定义符号变量 Fw =1/(1+w^2);
f=fourier(Fw,t)
subplot(311);
ezplot(f); %绘制f(t)的时域波形 axis([-1 2.5 0 1.1]);
subplot(312);
ezplot(abs(Fw)); %绘制幅度谱
im = imag(Fw); %计算F(w)的虚部re = real(Fw); %计算F(w)的实部phase = atan(im/re); %计算相位谱subplot(313);
ezplot(phase); %绘制相位谱
f =
(pi*heaviside(t))/exp(t) + pi*heaviside(-t)*exp(t)。