数学之美读书笔记
数学方面的书籍读后感
数学方面的书籍读后感
《数学之美》读后感
读完《数学之美》，我对数学的认识发生了很大的改变。
这本书深入浅出地介绍了数学的美妙之处，让我对数学有了全新的理解。
首先，这本书向我展示了数学与现实生活的密切联系。
作者通过生动的例子和故事，向读者展示了数学在科学、经济、社会等各个领域的应用。
我通过阅读了解到，数学不仅仅是一门抽象的理论，它贯穿于我们生活的方方面面。
在这个信息爆炸的时代，数学的应用已经无处不在，而读完这本书后，我也更加明白了数学在现代社会中的重要性。
其次，我深受书中对数学思维的启发。
数学思维不仅仅是为了解决数学问题，更是一种思考问题、解决问题的方法和逻辑。
这本书通过讲述数学家们如何运用数学思维解决实际问题的案例，让我在思考问题时更加注重逻辑思维和清晰的表达。
我意识到数学思维可以帮助我们更好地面对困难和挑战，解决问题时更加高效和准确。
最后，这本书也激发了我对数学的兴趣。
以往，我对数学总是带有一种抵触情绪，觉得它枯燥乏味。
但通过阅读《数学之美》，我发现数学可以是如此有趣和引人入胜的学科。
我开始尝试着去理解数学背后的逻辑和美妙，从中发现了数学的趣味和挑战。
总之，读完《数学之美》给我带来了很多的启示和思考。
我明白了数学的重要性，感受到了数学思维的力量，并且重新找到了对数学的兴趣和热爱。
这本书不仅拓宽了我的知识面，还培养了我在思考和解决问题时的数学素养。
我相信，在未来的学习和生活中，这些启示将继续影响并指引着我。
数学书籍精美笔记摘抄(3篇)
第1篇一、引言《数学之美》是数学家陈景润先生所著的一部数学科普读物，以深入浅出的方式介绍了数学的基本概念、发展历程以及数学在各个领域的应用。
以下是对本书的一些精美笔记摘抄。
二、第一章：数学的起源与发展1. 数学起源于人类对自然现象的观察和总结，最初是经验的积累。
2. 古埃及人和巴比伦人是最早的数学家，他们发展了算术和几何。
3. 希腊数学家欧几里得提出了几何学的公理化体系，为数学的发展奠定了基础。
4. 欧洲中世纪的数学家们在天文学和建筑学等领域取得了重要进展。
5. 17世纪的牛顿和莱布尼茨发明微积分，标志着数学进入了新的时代。
三、第二章：数学的基本概念1. 数：数学的基本研究对象，包括自然数、整数、有理数、实数和复数。
2. 逻辑：数学的基石，包括命题、推理、证明等概念。
3. 概率论：研究随机现象的数学分支，是现代数学的重要分支之一。
4. 几何：研究空间形状和位置的数学分支，包括平面几何和立体几何。
5. 代数：研究数和方程的数学分支，包括线性代数、多项式代数等。
四、第三章：数学在各个领域的应用1. 天文学：数学在天文学中的应用极为广泛，如开普勒定律、牛顿万有引力定律等。
2. 物理学：数学是物理学的基础，如麦克斯韦方程组、相对论等。
3. 生物学：数学在生物学中的应用包括种群遗传学、生态学等。
4. 计算机科学：数学是计算机科学的基础，如算法、数据结构等。
5. 经济学：数学在经济学中的应用包括优化理论、博弈论等。
五、第四章：数学的美与魅力1. 数学之美在于其简洁、和谐和统一，如欧几里得的《几何原本》。
2. 数学之美在于其无穷性，如康托尔的集合论。
3. 数学之美在于其逻辑性，如哥德尔不完备定理。
4. 数学之美在于其应用性，如数学在各个领域的广泛应用。
六、第五章：数学家与数学故事1. 欧几里得：古希腊数学家，被誉为“几何之父”。
2. 拉格朗日：法国数学家，被誉为“现代数学之父”。
3. 高斯：德国数学家，被誉为“数学王子”。
《数学之美》读书笔记心得体会
《数学之美》读书笔记心得体会作为一名小学数学教师，在暑假期间我有幸阅读了吴军博士的《数学之美》。
这不仅让我重新认识到数学的魅力，还极大地激发了我对于数学教学的热情与思考。
在此，我愿意分享我的读书心得，希望能够与同行们共同探讨如何将数学的美好与乐趣传授给我们的学生。
首先，我想表达的是，《数学之美》这本书对于我来说不仅是一本关于数学的书，它更像是一部精彩的探索之旅。
书中以通俗易懂的语言，阐述了数学在现代科技中的应用，如搜索引擎、语音识别、机器翻译等领域。
这些看似与小学数学教育相距甚远的内容，实际上为我们提供了丰富的教学资源。
通过将这些例子引入课堂，我们可以让孩子们看到数学并非枯燥无味的计算，而是一个充满创造力和解决问题能力的世界。
在阅读过程中，我特别被书中关于概率论和统计学的章节所吸引。
这些知识点在小学数学教学中占有一席之地，但往往被忽视。
《数学之美》让我意识到将这些概念与学生的日常生活相结合的重要性。
例如，我们可以通过统计班级同学的生日分布，来引导学生理解概率的概念；或者通过分析天气变化的数据，让学生学会使用图表和平均数等统计工具。
此外，书中提到的数学思维方式对我影响深远。
吴军博士强调了归纳法和演绎法在数学中的重要性，这让我反思了在教学中如何更好地培养学生的逻辑思维能力。
我们可以通过设计一系列由浅入深的问题，引导学生从特殊到一般，逐步归纳出数学规律；同时，也可以通过严密的证明训练，让学生体会演绎法的魅力。
在阅读《数学之美》的过程中，我也深刻体会到了数学的美不仅体现在它的逻辑严谨性上，更体现在它的普适性和创造性上。
数学不是孤立的符号和公式，而是一个充满无限可能的世界。
这种认识让我在教学中更加注重激发学生的想象力和创造力。
我们可以鼓励学生去发现生活中的数学问题，并尝试用他们所学的知识去解决。
比如，让学生设计一个简单的预算表，帮助他们理解加减法和百分比；或者让学生参与设计一个小型的几何模型，从而在实践中体验几何学的乐趣。
数学课外书阅读笔记
数学课外书阅读笔记书名：《数学之美》作者：吴军阅读日期：XXXX年XX月XX日-XXXX年XX月XX日概要：《数学之美》是一部深入浅出的数学科普作品，作者吴军博士通过生活中的实例，向我们展示了数学在各个领域中的应用和美感。
书中涵盖了信息编码、计算机算法、自然语言处理、机器学习等方面的数学原理，为我们提供了一个全新的视角来看待数学。
阅读笔记：1. 信息冗余：在通信中，为了抵抗噪音和干扰，需要加入一定的冗余信息。
吴军通过对比香农和罗素·艾夫斯两种不同的方法，展示了如何通过数学模型优化信息的冗余度，从而提高信息的可靠性。
2. 贝叶斯定理：在机器学习和数据分析中，贝叶斯定理是一个非常重要的工具。
通过贝叶斯定理，我们可以根据已知的信息更新某个事件发生的概率。
书中介绍了如何利用贝叶斯定理进行垃圾邮件过滤，这让我对贝叶斯定理有了更深入的理解。
3. 图论在互联网中的应用：图论是数学的一个分支，它研究的是图形和网络的结构和性质。
吴军通过介绍Google的网页排名算法PageRank，让我明白了图论在互联网中的重要应用。
PageRank通过分析网页之间的链接关系，可以准确地评估每个网页的重要性。
4. 矩阵在推荐系统中的应用：矩阵是数学中一个强大的工具，它可以用来表示和处理大量的数据。
在推荐系统中，我们可以将用户和物品之间的关系用矩阵来表示，然后通过矩阵运算来预测用户对物品的喜好程度。
吴军通过Netflix的推荐系统，让我更加明白了矩阵在推荐系统中的应用。
总结：《数学之美》是一部非常值得一读的数学科普作品。
通过阅读这本书，我不仅对数学有了更深入的了解，同时也意识到了数学在各个领域中的重要性和美感。
我相信这本书将会对我的学习和工作产生积极的影响。
《数学之美》读后感(精选多篇)
《数学之美》读后感(精选多篇)第一篇：《数学之美》读后感确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我。
这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。
他毕业于清华大学计算机系（本科）和电子工程系（硕士），并于1993-1996年在清华任讲师。
他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于xx年获得计算机科学博士学位。
在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。
他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和xx年eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于xx年加入google公司，现任google研究院资深研究员。
到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。
xx年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。
吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。
在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克.施密特的高度评价。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。
他于xx年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。
正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容－数学之美。
看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。
东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。
于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。
但看完数学之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p(a/b)，即b事件发生条件下a事件发生的概率。
数学之美读后感
数学之美读后感曾经，数学于我而言，不过是一堆枯燥的公式、繁琐的计算和无尽的难题。
它就像一座难以攀登的高山，让我望而却步。
然而，当我翻开《数学之美》这本书，一切都发生了改变。
书中没有那种令人生畏的高深理论，而是用通俗易懂的语言，讲述了数学在日常生活和科技领域中的神奇应用。
这让我仿佛打开了一个全新的世界，一个充满着数学之美的奇妙世界。
其中，给我印象最深的是书中关于搜索引擎的数学原理的阐述。
以前，我只是简单地在搜索框里输入关键词，然后等着页面弹出结果。
但从没想过，这看似简单的操作背后，竟然蕴含着如此复杂而精妙的数学算法。
比如说，搜索引擎要如何理解我们输入的关键词呢？这可不是一件简单的事儿。
它需要运用自然语言处理技术，把我们输入的文字转化为数学模型，然后在海量的数据中进行快速准确的搜索。
这就像是在一个巨大的图书馆里，瞬间找到你想要的那本书。
而实现这一切的核心，就是数学。
书中还提到了网页排名的算法——PageRank。
这个算法的基本思想特别有趣。
它把网页想象成一个个节点，链接就像是节点之间的道路。
如果一个网页被很多其他重要的网页链接到，那么它就被认为是重要的，排名就会靠前。
这就好像在一个社交网络中，一个人如果被很多有影响力的人认可和推荐，那他的地位自然就高。
让我给您细细讲讲我自己的一次小体验吧。
有一次，我在做一个关于历史的研究项目，需要查找大量的资料。
我输入了一些关键词，然后搜索引擎迅速给出了结果。
一开始，我还没觉得有什么特别的，只是按照顺序浏览着网页。
但当我仔细观察搜索结果的排序时，我发现那些排在前面的网页，确实内容更丰富、更权威、更有价值。
这让我不禁想到了书中所讲的数学算法在起作用。
我点进了几个排名靠前的网页，发现它们的内容组织得非常清晰，引用的资料也很准确。
而那些排名靠后的网页，要么信息不够全面，要么质量参差不齐。
这时候我才真正意识到，数学的力量是如此强大。
它在幕后默默地工作，为我们筛选出最有用的信息，节省了我们大量的时间和精力。
数学之美阅读笔记
数学之美阅读笔记"The Beauty of Mathematics" is a book that explores the beauty and elegance of mathematics, using various examples and explanations to convey the wonder and joy of the subject. The author, Stephen Wolfram, delves into the intersection of mathematics, art, and science, showcasing the intricate and fascinating connections between these seemingly disparate fields. He illustrates how mathematical concepts underpin the natural world, and how they can be harnessed to create beautiful works of art and solve complex problems.《数学之美》是一本探讨数学之美和优雅的书籍，通过各种例子和解释来传达学科的奇迹和乐趣。
作者斯蒂芬·沃尔夫拉姆深入探讨了数学、艺术和科学的交汇点，展示了这些看似互不相关领域之间复杂而迷人的联系。
他说明了数学概念是如何支撑自然界的，以及如何利用它们来创造美丽的艺术品和解决复杂问题。
One of the key themes of the book is the idea that mathematics is not just a dry, abstract subject, but rather a living, breathing part of our world. Through engaging descriptions and examples, Wolframillustrates how patterns and structures found in art, nature, and the universe can be understood and explained through mathematical principles. This approach breathes life into the subject, showing how mathematics is a tool for understanding and appreciating the beauty that surrounds us.这本书的一个关键主题是，数学不仅仅是一门枯燥、抽象的学科，而是我们世界的一个活生生的部分。
《数学之美》读后感
《数学之美》读后感
《数学之美》这本书给我留下了深刻的印象。
书中讲述了数学的美妙之处，以及数学
在现实生活中的应用和影响。
通过讲解数学原理和定理，作者生动地展示了数学思维
的力量和魅力。
阅读这本书让我对数学有了全新的认识。
在我以前的观念中，数学总是一门难以理解
和乏味的学科，但通过阅读《数学之美》，我开始认识到数学的应用范围是如此广泛，而且数学可以帮助我们解决现实生活中的问题。
数学不仅仅是一种知识，更是一种思
维方式。
它可以培养我们的逻辑思维、分析问题的能力、解决难题的能力等，让我们
能够更好地理解世界和解决问题。
书中举了很多实例来展示数学在不同领域的应用。
比如，讲述了如何通过数学模型来
分析市场经济、解决城市交通问题、预测股票走势等。
这些例子不仅让我对数学的应
用有了更深入的了解，也让我认识到数学在现实生活中的重要性。
数学不仅仅是一种
学科，更是一种解决问题的工具。
除了讲述数学的应用，书中还介绍了一些数学定理和原理。
虽然有些定理的概念和推
导过程对我来说有些复杂，但作者通过生动的例子和讲解，让我能够理解和欣赏它们
的美妙之处。
这些定理和原理的背后蕴含着丰富的数学思想和智慧，让人感叹数学的
伟大和深奥。
总之，《数学之美》这本书给我带来了很多启发和思考。
它让我改变了对数学的看法，让我认识到数学的美妙和重要性。
我相信，通过学习和运用数学，我们可以更好地理
解世界、解决问题，同时也能够培养自己的思维能力和创新能力。
数学是一门伟大的
学科，它值得我们去学习和探索。
《数学之美》读书笔记
《数学之美》读后感《数学之美》读后感确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和预处理奇妙应用，每一本文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示却是了数学之美，深深的吸引了我。
这一系列文章的作者是google公司的生物学家吴军。
他考进于清华大学同济大学计算机系（本科）和电子工程系（硕士），并于2020年——2021年在清华任讲师。
他于2020年——2021的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和XX年eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于XX年加入google公司，现任google研究院现职研究员。
到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程大奖。
XX年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。
吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。
在google其间，他领导了许多研发项目投资，包括许多与中文相关的产品和神经网络处理项目，并得到了公司首席执行官埃里克.沃尔夫的高度评价。
吴军博士在澳大利亚国内外发表过数十篇论文并得到和申请了近十项美国和国际专利。
他于XX年起，当选为约翰霍普金斯大学麻省理工学院董事会董事。
正是他在信息检索与可视化自然语言处理领域中的一系列工作，听到使他讲述了我所看见的内容－数学之美。
看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。
东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。
于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。
但看完微积分之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p(a/b)，即b事件发生条件下a事件发生的概率。
如果s表示一连串特定顺序排列的词w1，w2，…，wn，换句话说，s可以表示某一个由一连串特定排练顺序的词而共同组成的一个有意义的句子。
数学之美读书笔记
数学之美读书笔记数学之美读书笔记篇1《数学之美》读书笔记《数学之美》是一本介绍数学在各个领域中的应用的书籍，通过阅读这本书，我深刻感受到了数学的魅力和美感。
首先，作者在书中介绍了数学在计算机科学中的重要性。
数学不仅是我们理解计算机科学的基础，也是计算机科学的核心。
例如，计算机科学中的算法、数据结构、信息论等都离不开数学的理论和方法。
通过阅读这本书，我对计算机科学中的数学基础有了更深刻的认识和理解。
其次，作者在书中还介绍了数学在物理、化学、工程等自然科学中的应用。
数学在这些领域中扮演着重要的角色，从物理学的公式到化学的方程式，再到工程学的设计，数学都发挥着不可替代的作用。
通过阅读这本书，我对数学在这些领域中的应用有了更深刻的认识。
最后，作者在书中还介绍了数学在文学、艺术、音乐等社会科学中的应用。
数学在这些领域中也有着广泛的应用，从文学中的修辞手法到艺术中的色彩理论，再到音乐中的调式理论，数学都发挥着重要的作用。
通过阅读这本书，我对数学在这些领域中的应用有了更深刻的认识。
总之，《数学之美》是一本非常值得阅读的书籍。
通过阅读这本书，我深刻感受到了数学的魅力和美感，同时也认识到了数学在各个领域中的重要性和应用。
我相信，通过深入学习数学，我们不仅能够掌握更多的知识和技能，还能够更好地理解和欣赏这个世界的美。
数学之美读书笔记篇2《数学之美》读书笔记书籍：《数学之美》作者：周巢尘阅读时间：2023年2月28日阅读方式：线上阅读读书目的：了解数学的历史、理论和实际应用，感受数学之美读书过程：《数学之美》是一本介绍了数学发展历史的书籍，从最早的数学起源开始，讲述了数学的发展历程和各种数学理论的实际应用。
书中通过对数学家们的介绍，让我们了解到了数学家们的生活、工作和思想，让我们更加深入地了解了数学的内涵。
在阅读过程中，我深刻地感受到了数学的神奇和美妙。
数学的逻辑性和严谨性，让人们不得不惊叹于它的强大和深度。
例如，书中介绍了著名的费马大定理，通过作者生动的描述和解释，我深刻地感受到了费马大定理的神奇之处，也更加深入地了解了费马大定理的证明过程。
《数学之美》读书笔记
《数学之美》读书笔记《数学之美》读书笔记《数学之美》是一本领域相关的数学概念书，生动形象地讲解了关于数据挖掘、文本检索等方面的基础知识，可以作为数据挖掘、文本检索的入门普及书。
另外，就像作者吴军老师提到的，关键是要从中学到道----解决问题的方法，而不仅仅是术。
书中也启发式的引导读者形成自己解决问题的道。
下面记录一下自己读这本书的一些感想：第一章《文字和语言vs数字和信息》：文字和语言中天然蕴藏着一些数学思想，数学可能不仅仅的是一门非常理科的知识，也是一种艺术。
另外，遇到一个复杂的问题时，可能生活中的一些常识，一些简单的思想会给你带来解决问题的灵感。
第二章《自然语言处理----从规则到统计》：试图模拟人脑处理语言的模式，基于语法规则，词性等进行语法分析、语义分析的自然语言处理有着很大的复杂度，而基于统计的语言模型很好的解决了自然语言处理的诸多难题。
人们认识这个过程，找到统计的方法经历了20多年，非常庆幸我们的前辈已经帮我们找到了正确的方法，不用我们再去苦苦摸索。
另外，这也说明在发现真理的过程中是充满坎坷的，感谢那些曾经奉献了青春的科学家。
自己以后遇到问题也不能轻易放弃，真正的成长是在解决问题的过程中。
事情不可能一帆风顺的，这是自然界的普遍真理吧！第三章《统计语言模型》：自然语言的处理找到了一种合适的方法---基于统计的模型，概率论的知识开始发挥作用。
二元模型、三元模型、多元模型，模型元数越多，计算量越大，简单实用就是最好的。
对于某些不出现或出现次数很少的词，会有零概率问题，这是就要找到一数学方法给它一个很小的概率。
以前学概率论的时候觉的没什么用，现在开始发现这些知识可能就是你以后解决问题的利器。
最后引用作者本章的最后一句话：数学的魅力就在于将复杂的问题简单化。
第四章《谈谈中文分词》：中文分词是将一句话分成一些词，这是以后进一步处理的基础。
从开始的查字典到后来基于统计语言模型的分词，如今的中文分词算是一个已经解决的问题。
数学之美读书笔记
数学之美读书笔记数学中有个很有意思的东西，他的名字叫莫比乌斯环，为什么说他很有意思呢？下面是本人精心收集的数学之美读书笔记，希望能对你有所帮助。
数学之美读书笔记【1】最近看了这本《数学之美》，不得不感叹一句，可惜早已身不在起点。
我读书的时候，数学成绩一直都很好，虽然离开学校已经10多年，自觉当初的知识还是记得很多，6~7年前再考线性代数和概率论，还是得到了很高的分数。
不过我也和大部分人一样，觉得数学没有太多用处，特别是高中和大学里面学的，那些三角函数，向量，大数定律，解析几何，除了在考试的题目里面用一下，平时又有什么地方可以用呢？看了《数学之美》，惊叹于数学的浩瀚和简单，说它浩瀚，是因为它的分支涵盖了科学的方方面面，是所有科学的理论基础，说它简单，无论多复杂的问题，最后总结的数学公式都简单到只有区区几个符号和字母。
这本书介绍数学理论在互联网上的运用，平时我们在使用互联网搜索或者翻译功能的时候，时常会感叹电脑对自己的了解和它的聪明，其实背后的原理就是一个个精美的算法和大量数据的训练。
那些或者熟悉或者陌生的数学知识，一步步构建了我们现在所赖以生存的网上世界。
之所以觉得自己早已身不在起点，是因为上面这些数学知识，早已经不在我的知识框架之内，就算曾经学过，也不过是囫囵吞枣一样的强记硬背，没有领会过其中的真正意义。
而今天想重头在来学一次，其实已经不可能了。
且不说要花费多少的精力和时间，还需要的是领悟力。
而这一些，已经不是我可以简单付出的。
不像物理、化学需要复杂的实验来验证，很多数学的证明，几乎只要有一颗聪明的头脑和无数的草稿纸，可是光是这颗聪明的头脑，就可以阻拦掉很多人。
有人说多读书就会聪明，我不否认，书本的确会提供很多知识，可是不同的人读同一本书也会有不同的收货，这就限制于每个人的知识框架和认知水平。
就如一个数学功底好过我的人，看这本书，就会更容易理解里面的公式和推导出这些公式的其他运用点，而我，只能站在数学的门口，感叹一句，它真的好美吧。
数学读物的读后感
数学读物的读后感
《数学之美》读后感。
《数学之美》是一本由吴军博士撰写的畅销书籍，书中深入浅出地介绍了数学
在现实生活中的应用和美妙之处。
在阅读完这本书之后，我深深地被数学的魅力所吸引，也对数学的意义有了更深刻的理解。
首先，吴军博士在书中以生动的语言和丰富的案例，向读者展示了数学在科学、工程、经济等领域的广泛应用。
他通过讲述数学在互联网搜索引擎、人工智能、金融风险控制等方面的应用，使我对数学的实际意义有了更清晰的认识。
数学不再是一种枯燥的学科，而是与我们的生活息息相关，无处不在。
其次，书中还介绍了一些数学原理和定理，如费马大定理、图论、概率论等，
这些数学知识的深奥与美妙让我感受到了数学的魅力。
数学并不仅仅是一堆数字和符号的堆砌，而是一种思维方式和解决问题的工具。
通过学习数学，我们可以培养逻辑思维、分析问题的能力，这些都是在生活中非常重要的素质。
最后，书中还介绍了一些数学家的故事，如高斯、黎曼等，这些数学家们的故
事充满了传奇和感人的色彩。
他们不畏艰难，不断探索，最终为人类的科学进步做出了巨大的贡献。
他们的故事激励着我，让我对数学有了更深的热爱和敬畏之情。
通过阅读《数学之美》，我对数学有了全新的认识和理解。
数学不仅仅是一门
学科，更是一种思维方式和解决问题的工具。
它的美妙和深奥让我感受到了知识的魅力，也让我更加珍惜数学所带来的智慧和力量。
我相信，在今后的学习和工作中，数学将会成为我不断探索和进步的动力，也会让我更加坚定地相信数学之美。
数学之美读后感
数学之美读后感•相关推荐数学之美读后感（通用12篇）当品味完一本著作后，相信大家都积累了属于自己的读书感悟，需要好好地就所收获的东西写一篇读后感了。
你想好怎么写读后感了吗？以下是小编帮大家整理的数学之美读后感，仅供参考，欢迎大家阅读。
数学之美读后感篇1我第一次看到这本书是在两三年前，当时看的是电子书，虽然没太仔细看，但是第一次近距离了解到这些互联网应用背后的数学原理。
前段时间，我在小孙同学的桌上看到了《数学之美》的纸质书，就向他借来读。
虽说“书非借不能读也”，但实际上借了书也没能好好读，断断续续读了有一个月才读完。
由于工作背景的缘故，吴军博士的这本书主要内容集中在语言识别和搜索领域，但这丝毫不妨碍它确实反映了很多共同的道理。
我总结了几点供大家探讨。
1. 简单就是美欧拉公式，最美的数据公式之一。
虽然在大家的眼里，数学是一门深奥的学科，但是很多数学规律却能用非常简单的公式表示出来。
我想“简单却非常有用”或许就是数学之美的内涵吧。
书中作者给了很多“简单却非常有用”的例子，比如简单的布尔代数就是搜索引擎的数学基础；比如助Google一举逆袭成为搜索老大pagerank算法就是矩阵乘法迭代结合TF-IDF公式；地图导航搜索就是简单的动态规划；统计语言模型可以轻松解决看似难度、复杂度超高机器翻译、语音识别。
数学的精彩之处就在于简单的模型可以干大事。
从本质上讲，数学的思维方法就是抽象与简化。
简单的模型怎么来？靠的是先抽象，后简化。
对于复杂的问题，往往可以通过抽象，然后用数学模型来描述它。
选择了合理的模型就成功了一半。
但是有了模型，往往模型看着简单，但求解比较困难。
这就需要合理假设继续简化，或者说通过增加合理的假设条件来简化计算。
以书上提到的马尔科夫链为例，虽然公式的求解非常困难，但是一旦加上适当的假设，问题就一下子简化了非常多。
所以，针对纷繁芜杂的现实情况，我们一定要能时刻准备着把复杂问题简单化，一定要做到大胆合理假设，尽可能的简化问题，抓住其主要矛盾，先用很小的代价解决大部分的问题，剩下的部分再分步解决。
《数学之美》读书笔记
《数学之美》读书笔记《数学之美》是一本领域相关的数学概念书，生动形象地讲解了关于数据挖掘、文本检索等方面的基础知识，可以作为数据挖掘、文本检索的入门普及书。
另外，就像作者吴军老师提到的，关键是要从中学到道----解决问题的方法，而不仅仅是术。
书中也启发式的引导读者形成自己解决问题的道。
下面记录一下自己读这本书的一些感想：第一章《文字和语言vs数字和信息》：文字和语言中天然蕴藏着一些数学思想，数学可能不仅仅的是一门非常理科的知识，也是一种艺术。
另外，遇到一个复杂的问题时，可能生活中的一些常识，一些简单的思想会给你带来解决问题的灵感。
第二章《自然语言处理----从规则到统计》：试图模拟人脑处理语言的模式，基于语法规则，词性等进行语法分析、语义分析的自然语言处理有着很大的复杂度，而基于统计的语言模型很好的解决了自然语言处理的诸多难题。
人们认识这个过程，找到统计的方法经历了20多年，非常庆幸我们的前辈已经帮我们找到了正确的方法，不用我们再去苦苦摸索。
另外，这也说明在发现真理的过程中是充满坎坷的，感谢那些曾经奉献了青春的科学家。
自己以后遇到问题也不能轻易放弃，真正的成长是在解决问题的过程中。
事情不可能一帆风顺的，这是自然界的普遍真理吧！第三章《统计语言模型》：自然语言的处理找到了一种合适的方法---基于统计的模型，概率论的知识开始发挥作用。
二元模型、三元模型、多元模型，模型元数越多，计算量越大，简单实用就是最好的。
对于某些不出现或出现次数很少的词，会有零概率问题，这是就要找到一数学方法给它一个很小的概率。
以前学概率论的时候觉的没什么用，现在开始发现这些知识可能就是你以后解决问题的利器。
最后引用作者本章的最后一句话：数学的魅力就在于将复杂的问题简单化。
第四章《谈谈中文分词》：中文分词是将一句话分成一些词，这是以后进一步处理的基础。
从开始的到后来基于统计语言模型的分词，如今的中文分词算是一个已经解决的问题。
然而，针对不同的系统、不同的要求，分词的粒度和方法也不尽相同，还是针对具体的问题，提出针对该问题最好的方法。
数学之美读书笔记
数学之美摘要：人们一提到数学，无一想到的不是它的抽象，就是它的枯燥，哪有美可言？可是事实却恰恰相反，数学是美丽的，它的美体现在方方面面，从最直观的外在形态，到内在的知识与方法，再到最终的思想。
数学的美不像音乐与绘画一样带给我们最直观的美感冲击，数学的美是一种客观的美，一种逻辑的美，一种一切科学美的核心。
本文将从数学的外观，内容及思维这三个大方面来论证科学的美。
目录1 数学的外观美1.1 数学的外观美之符号美1.2 数学的外观美之构图美2 数学的内容美2.1 数学的内容美之简洁美2.2 数学的内容美之统一美2.3 数学的内容美之奇异美3 数学的思想美3.1 数学的思想美之逻辑美3.2 数学的思想美之抽象美4 结论1 数学的外观美1.1 数学的外观美之符号美当我们翻开数学书，无论是谁，第一感觉便是有许许多多奇异的符号。
你或许并不知道这些符号所代表的意思，但是你一定会被它所吸引的。
数学中的许多符号，字母，如α，β，都是从希腊字母中引用的。
还有一些如〖〗，≈，+，不难发现这些符号都是对称的，而对称一直是美学中很重要的一个因素，不然闻名于世的紫禁城也不会以中轴线作为对称了。
1.2 数学的外观美之构图美数学中有很重要的一个分支叫做几何学，几何中有诸如圆，双曲线，正四面体等等许多图形，这些最基本的简单图形却可以相互组合构成复杂的几何体系。
这些图形看似简单，却蕴含了许多的物理知识，像众所周知，三角形是最牢固的图形。
于是，人们运用数学中的立体几何体系慢慢发展成了力学体系，最终建成了现在许多美丽的建筑结构。
在构图美中还有一个很重要的内容，便是黄金比例分割，这种美丽让无数人企图追寻。
女人希望自己的身材符合黄金比例，设计师对于物体的设计更是在追求黄金比例，像埃及的金字塔......这种比例会给我们带来视觉上的美感，让无数人为之疯狂，但是它的最终本质难道不是数学之美带给我们的吗？2 数学的内容美2.1 数学的内容美之简洁美爱因斯坦说过：“美在本质上终究是简单性。
数学之美的读书笔记中学生必看五篇
数学之美的读书笔记中学生必看五篇数学之美的读书笔记中同学必看1数学中有个根本性的重要事实：数学论证中的每一步都可以不断地分解成更小更清楚有据的子步骤，但是这样的过程最终会终止。
原则上，最终会得到一条特别长的论证，它以普遍接受的公理开头，仅通过最基本的规律原则一步步推动，最终得到想要求证的结论。
所以，任何关于数学证明有效性的争辩总是能够解决的。
争辩在原则上必定能够解决这一事实使数学作为一个学科是独一无二的。
在这里，公理系统的主要问题不是真实性，而是自洽性和有用性，即数学证明就是由特定前提能够得出特定结论，而不考虑该前提是否正确。
数学归纳法原理正是使用了这一“根本性的重要事实”：假设关于任意正整数n 有一陈述s(n)，假如s(1)为真，且s(n)为真总蕴含s(n+1)为真，那么s(n)对任意n都为真。
数学之美的读书笔记中同学必看2令我意外的是，本系列的书每本篇幅都短小精悍得让人愉悦(英文类书系列名就叫A Very ShortIntroduction)。
就这本16开大小的《数学》中，有实际内容的只100页左右，剩下的有数十多页附注/答疑，与及100多页的英文原稿(原书作者高尔斯是英国学者)。
本书内容质量特别高，并未使『西方当代学科科普』这个标签失色。
再考虑到其篇幅如此短小，看来，以后为非理工科班出身的青年们推举数学科普书，就不必只记得伊恩·斯图尔特与马丁·加德纳了。
其次章《数与抽象》中，作者在引入复数时，首先不能免俗地做了其他科普书差不多的工作：-1的开平方根是复数的定义blabla;然后，他将议题转入更接近上游本质的、但或许常人可能也会想过的问题：形式与实在的关系。
进度到第三章《证明》结束之后，对读者而言，或许就只剩一个小时的阅读时间而已了。
后面的章节，议题越来越抽象(空间、维度、距离、无穷等)，刚要抵达最好玩的部分(集合论)时，突然话锋一转，谈起了与抽象几乎相对的另一端：计算理论与数论;然后，本书的主体竟在此突然收官。
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数学之美读书笔记
数学中有个很有意思的东西，他的名字叫莫比乌斯环，为什么说他很有意思呢？下面是小编精心收集的数学之美读书笔记，希望能对你有所帮助。
数学之美读书笔记【1】最近看了这本《数学之美》，不得不感叹一句，可惜早已身不在起点。
我读书的时候，数学成绩一直都很好，虽然离开学校已经10多年，自觉当初的知识还是记得很多，6~7年前再考线性代数和概率论，还是得到了很高的分数。
不过我也和大部分人一样，觉得数学没有太多用处，特别是高中和大学里面学的，那些三角函数，向量，大数定律，解析几何，除了在考试的题目里面用一下，平时又有什么地方可以用呢？
看了《数学之美》，惊叹于数学的浩瀚和简单，说它浩瀚，是因为它的分支涵盖了科学的方方面面，是所有科学的理论基础，说它简单，无论多复杂的问题，最后总结的数学公式都简单到只有区区几个符号和字母。
这本书介绍数学理论在互联网上的运用，平时我们在使用互联网搜索或者翻译功能的时候，时常会感叹电脑对自己的了解和它的聪明，其实背后的原理就是一个个精美的算法和大量数据的训练。
那些或者熟悉或者陌生的数学知识，一步步构建了我们现在所赖以生存的网上世界。
之所以觉得自己早已身不在起点，是因为上面这些数学
知识，早已经不在我的知识框架之内，就算曾经学过，也不过是囫囵吞枣一样的强记硬背，没有领会过其中的真正意义。
而今天想重头在来学一次，其实已经不可能了。
且不说要花费多少的精力和时间，还需要的是领悟力。
而这一些，已经不是我可以简单付出的。
不像物理、化学需要复杂的实验来验证，很多数学的证明，几乎只要有一颗聪明的头脑和无数的草稿纸，可是光是这颗聪明的头脑，就可以阻拦掉很多人。
有人说多读书就会聪明，我不否认，书本的确会提供很多知识，可是不同的人读同一本书也会有不同的收货，这就限制于每个人的知识框架和认知水平。
就如一个数学功底好过我的人，看这本书，就会更容易理解里面的公式和推导出这些公式的其他运用点，而我，只能站在数学的门口，感叹一句，它真的好美吧。
当然，我暂时无法在实际生活中运用这些数学公式，可是书中提到的一些方法论，还是很有帮助的
1）一个产业的颠覆或者创新，大部分来自于外部的力量，比如用统计学原理做自然语言处理。
2）基础知识和基础数据是很重要性，只有足够多和足够广的数据，才可以提供有效的分析，和验证分析方法的好坏。
3）先帮用户解决80%的问题，在慢慢解决剩下的20%的问题；
4）不要等一个东西完美了，才发布；
5）简单是美，坚持选择简单的做法，这样会容易解释每一个步骤和方法背后的道理，也便于查错。
6）正确的模型也可能受噪音干扰，而显得不准确；这时不应该用一种凑合的修正方法加以弥补，而是要找到噪音的根源，从根本上修正它。
7）一个人想要在自己的领域做到世界一流，他的周围必须有非常多的一流人物。
数学之美读书笔记【2】读完本书，第一感受：次奥！原来数学如此多的原理模型概念都可以用去解决各种IT 技术问题啊。
特别是语言识别和自然语言处理这类问题完全就是建立在数学原理之上的。
总之，这本书就是用非常深入浅出的话去说明如何用数学方法去解决计算机的各种工程问题。
这是一本讲道，而不是术的书。
要完全读懂这本书，我觉得至少需要掌握这三门课：高等数学，离散数学，还有概率论与数理统计。
唉..我当初数学学得太水了，还挂了高数啊...有好的概念没看懂，以后有时间在好好看吧。
如果想搞计算机研究的话，数学基础必不可少，别总在抱怨各种数学课上的东西一辈子都用不着。
发现作者对人类自然发展的认识非常深，其从语言，文字，数学的产生发展，信息的传播记录得出了这个结论：信息的产生传播接收反馈，和今天最先进的通信在原理上没有
任何差别。
就算是科学上最高深的技术，那也是模拟我们生活中的一些基本原理。
我们今天使用的十进制，就是我们扳手指扳了十次，就进一次位。
而玛雅文明他们数完了手指和脚指才开始进位，所以他们用的是二十进制。
实际上阿拉伯数字是古印度人发明的，只是欧洲人不知道这些数字的真正发明人是古印度，而就把这功劳该给了“二道贩子”阿拉伯人。
语言的数学本质
任何一种语言都是一种编码方式，比如我们把一个要表达的意思，通过语言一句话表达出来，就是利用编码方式对头脑中的信息做了一次编码，编码的结果就是一串文字，听者则用这语言的解码方法获得说话者要表达的信息。
自然语言处理模型
计算机是很笨的，他们唯一会做的就是计算。
自然语言处理在数学模型上是基于统计的，说一个句子是否合理，就看看他出现的可能性大小如何，可能性就是用概率来衡量，比如一个句子，出现的概率为1/10^10,另一个句子出现的概率为1/10^20,那么我们就可以说第一个句子比第二个句子更加合理。
当然这要求有足够的观测值，他有大数定理在背后支持。
最早的中文分词方法
这句话：“同学们呆在图书馆看书”，如何分词？应该是
这样：同学们/呆在/图书馆/看书.最先的方法是北航一老师提出的查字典方法，就是把句子从左道右扫描一遍，遇到字典里面出现的词就标示出来，遇到复合词如就按照最长的分词匹配，遇到不认识的字串就分割成单个字，于是中文的分词就完成了。
但是这只能解决78成的分词问题，但是“像发展中国家”这种短语它是分不出来的。
后来大陆用基于统计语言模型方法才解决了。
隐含马可夫模型
一直被认为是解决打多数自然语言处理问题最为快速有效的方法，大致意思是：随机过程中各个状态的概率分布，只与他的前一个状态有关。
比如对于天气预报，我们只假设今天的气温只与昨天有关而与前天没有关系，这虽然不完美，但是以前不好解决的问题都可以给出近视值了。
一个让我印象深刻的观点：
小学生和中学生其实没有必要花那么多时间去读书，其觉得最主要的是孩子们的社会经验，生活能力，和那时候树立起来的志向，这将帮助他们一生。
而中学生阶段花很多时间比同伴多读的课程，在大学以后可以用非常短的时间就可以读完。
因为在大学阶段，人的理解能力要强很多，比如中学要花500小时才能搞明白的内容，大学可能花100小时就搞定了。
学习和教育是一个人一辈子的事情，很多中学成绩好的人进入大学后有些就表现不太好了，要有不断学习的动
力才行。
余弦定理和新闻分类
我在新浪干过一年多新闻，这篇认真看了一篇，很吃惊原理cos x与新闻分析也有关系啊。
google的新闻服务是由计算机自动整理分类的。
而传统的媒体如门户网站是让编辑读懂新闻，找到主题，再分类分级别的，真苦逼啊...计算机自动分类原理是这样：如一篇新闻有10000个词，组成一个万维向量，这个向量就代表这篇新闻，可以通过某种算法表达这个新闻主题的类型，如果两个向量的方向一致，说明对应的新闻用词一致，方向可用夹角表示，夹角可用余弦定理表示，所以当夹角的余弦值接近于1时，这两篇新闻就可以归为一类了。
没看懂的东西：
布尔代数：布尔代数把逻辑学和数学合二为一，给了我们一个全新的视角看世界...
网络爬虫的基本原来是利用了图论的广度优先搜索和深度优先搜索...
搜索引擎的结果排名用了稀疏矩阵的计算...
地图最基本的计算是利用了有限状态机和图论的最短路径...
密码学原理，最大熵模型，拼音输入法的数学模型，布隆过滤器，贝叶斯网络等等...
任何事物都有它的发展规律，当我们认识了规律后，应当在生活工作中遵循规律，希望大家透过IT规律的认识，可以举一反三的总结学习认识规律，这样有助于自己的境界提升一个层次。
任何问题总是能找到相应的准确数学模型，一个正确的数学模型在形式上应当是简单的，一个好的方法在形式上应当也是简单的。
简单才是美。