Z比分数在实验室能力验证检测中的运用 王顺喜
稳健统计技术
二 中位值 上பைடு நூலகம்四分位值的位置
10
11
xm = n + xn+1，n为偶数 x
2 2 2
3
xn+1，n为奇数
一 术语及定义
4 低四分位数值Q1： 低四分位数值Q 低于结果的四分之一处的最近值。 5 高四分位数值Q3： 高四分位数值Q 高于结果四分之三处的最近值。
在大多数情况下Q 在大多数情况下Q1和Q3通过数据值之间的内插法获得。
实验室比率值E 实验室比率值En
En = x− X U lab 2 + U ref 2
U lab -参加实验室x的不确定度
U ref -参考实验室x的不确定度
8
二 中位值 上下四分位值的位置
′ Q中、Q1′、Q3位置
1 Q中 = （n + 1) 2
1 Q1′ = (Q中 + 1) 2
′ Q3 = Q中 + Q1′ − 1
6 四分位间距IQR： 四分位间距IQR： IQR=Q IQR=Q3- Q1 7 标准化IQR =0.7413×IQR 标准化IQR =0.7413×
4
一 术语及定义
稳健CV 是变异系数coefficient of variation 稳健
最小值: 最低值，即x 最小值: 最低值，即x1 最大值: 最大值: 最高值，即 X n 极差: 最大值与最小值之差，即x 极差: 最大值与最小值之差，即xn −x1
S = ( A + B) / 2
D = ( A − B) / 2，保留D的+或-号
实验室间Z比分数(ZB)和实验室内Z 比分数(ZW) 实验室间Z比分数(ZB)和实验室内Z 比分数(ZW)
基于Z 比分数法的检验人员比对在小型汽油机检测中的应用研究
基于Z比分数法的检验人员比对在小型汽油机检测中的应用研究Z比分数法广泛应用于实验室之间、检验人员之间的比对分析。
然而在小型汽油机检验中，如何评定检验人员检测能力水平，研究的却很少。
为了提升检验人员的检测能力水平，有必要对此展开深入研究，以便对检验人员的检测能力水平做出科学评价。
一、材料与方法（一）材料和仪器168F 汽油机（样机）：嘉陵——本田发动机有限公司。
GW6 电涡流测功机：湖南湘仪动力测试仪器有限公司；FC2210—Z智能油耗仪（汽油机用）：湖南湘仪动力测试仪器有限公司；FC2000发动机自动测控系统：湘仪动力测试仪器有限公司。
FC2000发动机自动测控系统由FC2010测控仪、FC2020数据采集系统、FC2210智能油耗变送器、FC2310角行程油门执行器、FC2030四参数大屏幕显示器、GW6 电涡流测功机、FC2000系统软件组成。
（二）实验方法与计算（1）标定功率检查将小型汽油机正确安装到测试台上（如图1所示）。
检查汽油机是否达到规定的功率。
试验时，将汽油机调定到制造厂规定的标定空载转速，然后逐步增加负荷直至转速达到铭牌所示标定转速，检查汽油机实际所发功率与铭牌所示功率是否在5%偏差范围内。
将发动机自动测控系统的测试模式调整到N/P（测功机恒转速、油门位置控制方式）模式。
将P（油门位置）调整至最大，设定N转速为3600 r/min，系统自动加载，当测试系统显示转速N达到标定转速3600 r/min时，可通过软件系统采集数据或者在测控柜上按FUM 键，采集各项数据。
每组对标定功率、标定扭矩检测三次，然后计算其平均值作为最终检测值。
图1 小型汽油机台架测试（2）外特性曲线检测外特性曲线是指汽油机节气门全开时所测出来的功率或者扭矩随转速变化的曲线。
做部分速度特性时将节气门分别固定在：标定转速下的标定功率、90%标定功率、75%标定功率、50%标定功率、25%标定功率（本工况点可根据实际情况适当调整）工况位置处。
基于Z比分数的参考作物腾发量计算方法优选
基于Z比分数的参考作物腾发量计算方法优选王艳阳;魏永霞【期刊名称】《节水灌溉》【年(卷),期】2015(0)3【摘要】参考作物腾发量(ET0)是计算作物需水量的关键,是进行农田水分管理和灌溉预报的主要参数。
但不同ET0计算方法的结果存在明显差异。
用能力统计量Z比分数,对FAO56Penman-Monteith、Hargreaves-Samani、Irmark-Allen拟合和Priestley-Taylor四种常用ET0计算方法在不同天气条件下的计算结果精度进行了对比分析。
结果表明,Priestley-Taylor与FAO56Penman-Monteith方法的计算结果在精度上具有较高的一致性,与有关文献结果相吻合,其中前者精度略佳。
且Z比分数参数受极端值的影响较小,计算简便、适用性强,克服了常规方法公式繁杂、编程实现困难的缺点,说明Z比分数法能够更好地适用于ET0计算方法的优选。
研究结果可为农业水土工程领域有关参数计算与测定方法的优选提供借鉴。
【总页数】4页(P52-54)【关键词】Z比分数;参考作物腾发量;计算方法【作者】王艳阳;魏永霞【作者单位】东北农业大学水利与建筑学院;黑龙江省高校节水农业重点实验室【正文语种】中文【中图分类】S274.1【相关文献】1.基于蒸渗仪实测数据的日参考作物蒸发腾发量计算方法评价 [J], 徐俊增;彭世彰;丁加丽;魏征2.基于不同参考作物腾发量计算方法的SPEI干旱分析\r——以赤峰地区为例 [J], 李英豪;陈涛涛;迟道才;金冶;张瑞3.兴安盟参考作物腾发量计算方法的适用性评价 [J], 尹春艳;赵举;刘虎;李彬;戚迎龙4.兴安盟参考作物腾发量计算方法的适用性评价 [J], 尹春艳;赵举;刘虎;李彬%;戚迎龙5.云南立体气候条件下参考作物腾发量计算方法的适用性研究 [J], 高蓉;吴雷;顾世祥;赵绍熙;李磊;苏建广;杨涛因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
水质自动监测系统准确性评定中Z比分数的应用
水质自动监测系统准确性评定中Z比分数的应用摘要：为维持较高的检测水平,在检测工作中应开展质量控制,以保证检测结果的准确可靠。
本研究针对水质量自动监测系统，应用Z比分数设计了用标准物质进行水质自动站外部质量控制的方案，以通过做好水质自动监测质量考核，保障水质量自动监测系统的监测质量。
关键词：水质自动监测系统；动监测质量考核；监测质量水质自动监测系统是以在线自动分析仪器为核心，运用现代自动监测技术、自动控制技术、计算机应用技术以及相关的专用分析软件和通信网络组成的一个综合性的在线自动监测系统。
为保证水质自动监测系统的长期稳定运行和各项自动监测数据的准确可靠,在日常工作中需采取质量保证与控制措施。
Z比分数法是当前国际上实验室能力验证对结果进行评价的常用方法,它常用于多试验者完成同一试验所产生检测数据满意度的评估。
1.研究方法进行本次试验的水质自动监测站共60座，40座为甲公司制造，20座为乙公司制造。
考核项目选择高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮（没有总氮项目的水质自动站除外）。
考虑到实际运行中考核是不定期、随机进行，故本次研究只测试1次水样、1次标样、1次加标样，以期与实际工作方式相符。
各受试水质自动站先按日常的内控要求（比如进行零点校正、曲线校准、质控样核查）调整好仪器后，同时进行试验。
首先按日常程序测试1次水样并采平行样留做加标样的制作，然后再测试标样、加标样各1次。
为了使实验结果具有可比性，全部受试水质自动站统一采用表1中的同一批号的标样[1]。
表1标样表对试验获得的各项目相对误差和加标回收率应用Z比分数和标准正态分布法进行评价分析。
根据公式计算得到Z比分数并作图。
Z=（实验结果–真实值）/标准化四分位距IQR=Q3–Q1NIQR=0.7413×IQR其中，因子0.7413是从“标准”正态分布中导出；NIQR为标准化四分位距；Q1为低四分位数，Q3为高四分位数。
Z比分数是计算得到实验室偏倚的标准化度量。
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用-王顺喜课件
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
Z比分数： Z=
式中 Xi——各实验室的测定结果； M（X）——数据组X的中位值；
标准化IQR（X）——数据组X的标准化4分 位间距。
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
Q1和Q3位置确定及计算： 1、位置确定
Q3——上4分位数的位置确定 Q3的位置=3（N+1）/4 Q1——下4分位数的位置确定 Q1的位置=（N+1）/4
结果数 中位值
Q1 Q3 IQR 标准IQR 稳健CV % 最小值 最大值 极差
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
样品 1# Sample1#
44.21 44.28
44 44.48 44.77 45.5 43.54
46 43.4 45.43 33.2 11 44.28 43.77 45.10 1.33 0.99 2.23 33.20 46.00 12.80
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
1、实验室间的比对是按照预先规定的条件由两个或多 个实验室对相同或类似物品进行检测的组织、实施和
评价的活动。 2、能力验证是实验室间比对确定实验室检测能力的活 动，是实验室认可现场评审的重要补充，同时也是判 断和监督实验室能力的重要、有效手段。
现在我们着重讨论Z比分数在实验室能力验 证检测中的运用
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
对认为是离群的结果进行说明时：
必须考虑Z 比分数的符号和能力验证计划的设计。 1、对于均一对和分割水平对，一个正的实验室间
离群值（即ZB ≥3）表明该样品对的二个结果太 高。而一个负的实验室间离群值（即ZB ≤-3）表 明其结果太低。 2、对于样品对，实验室内离群值（即 ︱ZW ︱≥3） 表明其二个结果间的差值太大。
盐酸小檗碱片溶出度测定Z比分数的统计分析
盐酸小檗碱片溶出度测定Z比分数的统计分析
汪民海;朱玲
【期刊名称】《计量与测试技术》
【年(卷),期】2011(038)001
【摘要】目的:为了提高检测结果的准确性与可比性,识别测定结果间存在的差异.方法:采用同批样品试验,通过"Z比分数"统计,对盐酸小檗碱片(薄膜衣)溶出度测定结果进行比较分析.结果:|z|≤2.结论检测结果比较满意.
【总页数】2页(P42,44)
【作者】汪民海;朱玲
【作者单位】安徽黄山市药品检验所,安徽,黄山,245000;黄山市药品检验所化学室,黄山,245000
【正文语种】中文
【相关文献】
1.四分位数Z比分数法在能力验证过程的改进-高斯节点分位数Z比分数法 [J], 王贵虎
2.用Z比分数评价水质自动监测系统的准确性 [J], 王兢兢
3.基于Z比分数法的检验人员比对在小型汽油机检测中的应用研究 [J], 毛志幸;李军;任宏生
4.利用Z比分数分析试验间质量控制数据 [J], 曹文婷
5.Z比分数评定法在大肠菌群能力验证评定中的应用 [J], 安铁鹏;张莉;屠锦娣;周争艳;候国峰;陈江;商帅
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水杨酸片溶出度测定的不确定度及Z比分数研究
[1]
[2]
Tel: (0574)87831518
Chin J Mod Appl Pharm, 2015 December, Vol.32 No.12
中国现代应用药学 2015 年 12 月第 32 卷第 12 期
为获得扩展不确定度 , 对合成标准不确定度所乘 之数字因子， 一般在 2~3 内, 它等于扩展不确定度 与合成标准不确定度之比。 Z 比分数法[3]是国际公认、中国实验室认可评 价实验室检测能力的一种方法。在实验室能力比 对前，由组织者准备好均匀的样品，统一试验方 法后，分发给各参加单位，参加单位按时返回比 对结果。通过 Z 比分数法得出每一个比对结果对 应的 Z 比分数。进而评价出该比对结果是“满意 结果” 、 “可疑值”或者“离群值” ，作为一个定性 的评价。 1 仪器与试剂 Sotax AT7 型溶出仪(瑞士 Sotax)；UV-2550 紫 外分光光度计及工作站(日本岛津)；CP225D 电子 天平(德国 Sartorius)； 水杨酸溶出度校正片(中国药 品生物制品检定所，批号：101030-200610，标示 量：每片 300 mg)；水杨酸对照品(中国药品生物 制品检定所， 批号： 100106-201104， 纯度： 100%)； 磷酸二氢钾 ( 批号： 10017618) ；氢氧化钠 ( 批号： 10019718) ；乙醇 ( 批号： 10009164) 均购自国药集 团化学试剂有限公司；纯水(实验室自制)。 2 2.1 溶出仪的性能确认 校正所用溶出度测定仪 按中国药典 2010 年版二部附录ⅩC 第一法(篮 法)、第二法(浆法)操作。 2.2 溶出介质的配制 取磷酸二氢钾 6.80 g，加氢氧化钠 1.58 g，先 用尽量少的水溶解(约 50 mL)，加煮沸并冷却至约 41 ℃的水稀释至 1 000 mL，即得。 2.3 对照品溶液的制备 精密称取水杨酸对照品 2 份约 20 mg ，置 100 mL 量瓶中， 加乙醇 1 mL， 摇匀， 加溶剂适量， 经超声处理 30 min，使水杨酸溶解，加溶剂至刻 度，摇匀，精密量取 5.0 mL 置 50 mL 量瓶中，溶 剂稀释至刻度，摇匀，作为对照品溶液。 2.4 校正溶液的制备 取介质溶剂各 900 mL，分别注入每个操作容 器中，温度保持在 (37±0.5)℃，按规定 (篮法，浆 法均为 100 r·min1 )调整转速。取水杨酸溶出度校 正片 6 片，分别精密称定，分置 6 个容器中，自 药片接触溶出介质时开始计时，30 min 时取样。 2.5 测定法 精密吸取校正溶液 5.0 mL，分别置 25 mL 量
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用-王顺喜
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
• Z比分数的构成 Z=（ xi –X）/s xi --实验室比对检测结果 X--指定值 S--合适的估计值／度量 • 这种模式既适用于X 和S 由参加者结果推导出 的情形，亦适用于X 和S 不是由全部参加者结 果推导出的情形。
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
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62.51 65.24 51.19 11 63.86 63.35 64.37 1.02 0.76 1.19
0.00
1.13 0.99 4.24 11 1.13 0.89 1.34 0.45 0.33 29.19
1.58
-1.78 1.82 -16.72
-3.43
0.00 -0.43 9.42
最小值
最大值 极差
标准化IQR（X）——数据组X的标准化4分 位间距。
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
Z的大小代表某实验室的结果Xi与中位值M（X）的偏 离程度，而符号“+”与“－”代表Xi与中位值M（X） 的偏离方向。
下面逐一解释式中的概念
（1）中位值M
将比对实验所有结果由小到大排序。结果数目为奇数 时，位于中间的那个数即为中位值M；结果数目为 偶数时，位于中间的两个数的平均值即为中位值M， 又称中位数。
X--指定值的确定最常用的程序是依次使用下 列各测定值：已知值、有证参考值、参考 值、特定实验室的公议值、参加实验室的 公议值。上述次序指定值的不确定度是逐 渐加大的，其中参加实验室的公议值结果 在计算前应先剔除离群值，一般用均值、 中位值计算。（下一页）
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
S --是指变动性的适当的估计量/度量值 变动性度量S的选择： 变动性度量常用标准差、相对标准差、百 分位和中位值的偏差或其他稳健度量(如合 成标准不确定度u )表示。 我们这里只讨论其中的一种就是：四分位数 稳健统计法。
实验室Z比分数统计的辨析
值 中位 次 居 中 的 数 值 ，它 常 用 于 描 述 偏 态 分 布 资 料 量 分 别为 ａ ，前 后对 应 的数 值 分 别为 Ｑ 、Ｑ ，则运 ，ｂ
的 集 中 趋 势 。 设 Ｎ 个 检 测 结 果 的 数 据 经 升 序 排 序 用数 学两 点 式原理 得 ：
为 ： ≤ Ｘ ≤ …ｘ； ≤ Ｘ ， 若 Ｎ 为 奇 数 ， 中 位 值 Ｘ ２ …
关键 词： ｚ 比分 数 中位 值
标准 四分 位数 间距
稳健 变异 系数
Ｌ ｏ ａ ｏ ｙＡｎ ｓｓｏ － ｃ ｒ ｔ ｔ ｔ ｓ ａ ｒｔ ｒ ａｙ ｉ ｆＺ Ｓ ｏ ｅ ｓａ ｉ ｉ ｂ ｌ ｓｃ
ＺＨＡＮＧ — ｎｇ ｈ ｎ ｎｅ ｏ ｅ ｃ ｌ ｖｃ ｓＴ ｓｉｇ （ ａｙ ａ ０ Ｚｈｉ ｑｉ Ｓ ａ Ｘｉ Ｃｅ ｔｒｆｒＭ ｄｉａ Ｄｅ ｉｅ ｅ ｔ ｎ Ｔ ｉｕ ｎ ０３ ０１ ２）
＋ 测 结 果 比较 满 意 ； ２＜ Ｊ ＜ ３ 若 ｚｌ ，表 明该 检 测结 果 有 次 序量 ：１ ：＿ Ｎ＋３
；
Ｑ３的计 算 是 ：数 量 Ｎ 的间
问题 ，应引起 实验 室 的注意 ； ｌｌ ３ 若 ｚ ≥ ，表 明不 满意 ，
表 明该 检 测结 果 离 群 。一 个 结 果 的 ｚ值 越 接 近零 ，则
们分 别进行 如下论 述 ：
和 Ｑ 是 通 过 数 据 值 之 间 的 线性 内 插 值 法 获 得 的 ，如 ３
中 位 值 （ ｄ ａ ） 一 组 按 大 小 顺 序 排 列 的 检 测 Ｑ１ 或 Ｑ３ 设 为 Ｑ ，次序 量为 Ｃ ｍｅ ｉｎ 是 （ ） ，前后 最近 的整数 次序
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｓｒ ｃ ：
Ｚ— ｃ ｒ ｕ ｒ ｎ ｌ ｈ ｎ ｅ ｎ ｔ ｎ ｌ ａ ｏ ａ ｏ ｙ ｐ ｏ ｃ ｅ ｃ ｓｉ ｇ ｒ ｓ ｌｓｔ ｖ ｌ ａ ｅ ｔ ｅ ｃ ｍ ｍｏ ｌ ｓ ｄ ｍｅ ｈ ｄ ｗｈ ｃ ｓ ｄ ｔ ｅ ｓ ｏ ｅ ｉ ｃ ｒｅ ｔ ｔ ｅ ｉ ｔｒ ａ ｉ ａ ｂ ｒ ｔ ｒ ｒ ｆ ｉｎ ｙ ｔ ｔ ｅ ｕ ｔ ｏ ｅ ａｕ ｔ ｈ ｏ ｓ ｙ ｏ ｌ ｉ ｅ ｎ ｎ ｙ ｕ ｅ ｔ ｏ ， ｉｈ ｕ ｅ ｈ ｓ ｍｅ ｔ ｓ ｒ ｅ ｔｔ ｏ ａ ｅ ｔｍｏ ｅ ｔｓ ｏ ｃ ｍｐｌｔ ｅ ｔｎ ａ ａ ｇ ｎ ｒ ｔ ｄ ｂ ｈ ｓ ｅ ｓ ｎ ｆｓ ｔ ｆ ｃｉ ｎ Ａ ｌ ｏ ｇ ｓ ｏ ｅ ｉ ｈ ａ ｏ ａ ｏ ｈ ｎ ｅ ｅ ｔｓ ｉ ｇ ｄ ｔ ｅ ｅ ａｅ ｙ ｔ ｅ ａ ｓ ｓ ｍｅ ｔｏ ａ ｉ ａ ｔｏ ． ｔ ｕ ｈ Ｚ— ｃ ｒ ｎ ｔ ｅ ｌ ｂ ｒ ｔ ｒ ｔ ａ ｓ ｈ ｙ
能力验证与实验室间比对SEMC王向明科长要点分析
统计方法设计—成对样品类型
■均一对：两个样品完全相同或同一个样 品检测两次。
■分割对：两个样品之间存在轻微差别， 即在不同等级上检测样品，其结果也稍 有差异。
■对均一对和分割对的样品的统计分析方法 是相同的，但对结果的解释有所不同。
统计方法设计—正态分布
■在能力验证计划中一个重要的统计考虑是 基于所有结果服从正态分布的假设。 为 了确保结果能近似于正态分布，验证 活 动组织者必须仔细考虑规定上报结果 的 单位和有效位数，避免最终统计结果 时 含有过多的重复值。此外还需避免整 个 验证活动在一个非常低的水平上测试，即 最终结果处于不对称的位置（偏向或 偏 移零点）。
图形显示
■Z比分数序列直方图：一般将实验室的Z 比分数从-3~+3排列并以直方图显示，同 时标有实验室代码。使每个实验室都能 直观地与其他实验室的能力比较，判别 自己的结果是否离群。y轴的极限范围为 -5~+5。
Z比分数序列直方图例
图形显示
■ Youden图：这是专为结果对分析而设计的双 样品图，是根据每个实验室结果对的曲线图而 制作的。 Youden图的特性是对结果的双变量 分析有一个约95%置信区间的椭圆，横轴和纵 轴分别显示出每个实验室对于两个样品的原始 测定结果，图中交叉的虚线表示每个样品的中 位值。由于椭圆的置信区间为95%，因此处于 椭圆外的点可能并不都是离群值，这与离群标
能力验证计划的实施—步骤6
■能力评价—首先评价依据应形成文件， 评价方法适用于该验证计划。对参加者 的能力评价内容一般包括：
·全部能力与预期结果对照，同时考虑测 量不确定度；
· 实验室内和实验室间的变异； · 可能的误差来源和提高能力的建议； · 其他的提议或综合评价； · 结论。
各种比对结果分析方法在检测实验室中的应用_刘慧颖
2012 年
各种比对结果分析方法在检测实验室中的应用
刘慧颖 （福建省建筑科学研究院， 福建 福州 350025 ） 摘 要 在不同比对试验中选用合适的分析方法是整个比对试验成败的关键。本文分别阐述了 t 检验法、 En
值判断法、 CD 值判断法、 专业标准判断法、 Z 比分数等比对结果分析方法在检测实验室中的应用。 关键词 检测； 比对； 分析方法； 应用
表1 类别 HR150 洛氏硬度计 HW187.5 万能硬度计 差值 测试结果及差值 实测值 X1 ±1.5 ±1.5 － 63.5 63.6 －0.1 X2 63.7 63.5 0.2 X3 63.5 63.6 －0.1 X4 63.6 63.5 0.1 X5 63.7 63.5 0.2 HRC 标准要求
≤1， 所以此次比对结果为满意结果， 反之当 |En|＞1 时， 比对 结果为不满意结果。
4
CD 临界值法[2－6]
CD 临界值法适用于当无法提供合理的测量不确定度评
定结果，而用于该检测的标准中有关于该方法的重复性限 σr， 再现性限 σR 时的比对试验。 以水泥化学成分分析标准物质比对为例， 采用有证国家 标准物质普通硅酸盐水泥作为比对样品， 由不同实验室用相 同的检测方法检测出的化学成分含量与标准值进行对比。 其 中一家实验室与标准值的一组测试数据见表 3。
·21·
■建筑与装修 为系数。一般情况下 n=4.0~4.8，现行沥青路面设计规范取 4.35， 超载时取 n=5.0~5.8。 （2 ） 弯拉等效的轴载换算方法 按荷载应力和温度和温度应力综合疲劳损耗等效关系 ， 可得 （3 ） σ 为荷载作用在路面产生的拉应力。经过研究分 式中： 析， 一般半刚性基层路面 ns=8.0， 超载时 ns=9.0。 （3 ） 车辙等效的轴载换算方法 现场实测数据[4]， 根据车辙等 国内曾通过室内车辙试验、 效原则， 对轴载进行了换算。 （4 ） AASHTO 的轴载换算方法 ） 按现时 建议采用美国州公路与运输官员协会 （AASHTO 服务能力指数等效原则得到的轴载换算公式： （3 ） 式中： α,ρ- 路面结构参数 （面层类型、 面层厚度、 基层厚 度 ） 和荷载参数 （轴重等 ） 的函数； PSI0 - 路面刚修好时的初始服务能力指数，沥青路 面取 4.2； PSIt- 路面需大修时的终端服务能力指数， 对于特重 交通道路取 3.0， 主要道路取 2.5， 轻交通道路取 2.0。分析超载 车辆对路面结构的作用时， 可取 PSIt 为 3.0 进行轴载当量换算 系数计算。 [3] [4] [2] [1] 参考文献
能力验证实验室内比对结果的判定原则之欧阳歌谷创编
1 目的：为了判定能力验证/实验室内比对的结果，识别实验室中存在的问题，以便有针对性的采取措施进行改进，特制定此规程。
欧阳歌谷（2021.02.01）2 范围：本规程适用于能力验证/实验室内比对结果的判定。
3 责任者：技术负责人、化验员4 程序：4.1常用的内部比对实验方法常用的内部比对实验方法有：盲样检测、留样检测、标准物质检测、人员比对、仪器比对、方法比对等。
盲样检测可以检验人员的技能水平、实验室仪器设备的性能、实验室耗材、检测方法、实验室环境条件等能否满足提供准确数据的要求。
留样检测是检验实验室检测工作质量是否持续稳定的一种方式，通过对样品的再次测定检验，检测工作质量是否有波动，以便采取必要的预防和纠正措施。
留样检测的前提是样品的性质必须稳定，含量不发生任何变化，留样检测不能识别实验室的系统误差。
标准物质可以用来校准实验室仪器、验证检测方法、识别实验室误差。
标准物质检测是检测工作质量保证的标准，是实验室不可缺少的内部质量控制的一种重要方法。
检测人员的能力和经验是保证检测工作质量的首要前提，人员比对是检验人员技能水平的最好方法，但是不能识别实验室的系统误差。
检验新增仪器设备能否满足检测工作的需要，对检测结果造成多大影响，最好的方法是做仪器比对实验。
通常情况下实验室会执行标准规定的检测方法，但在某种特定的场合或特殊的条件下，实验室也许会使用非标方法，选定的方法或新建立的方法是否适用于预期的用途，就必须对这些方法进行验证，方法比对是常用的验证方式之一。
盲样检测、有证标准物质检测可以用来检验检测结果的准确性，留样检测、人员比对、仪器比对可以检验检测结果的再现性，方法比对可以验证检测结果的准确性及检测方法的有效性，实验室可以根据需要选择合适的内部比对实验方法。
实验室尽量使用有证标准物质进行实验室内部质量控制活动，盲样检测、人员比对、仪器比对、方法比对如果不使用有证标准物质，只能检测2组数据有无显著性差别，不能直接检测检测结果的准确性，如果使用有证标准物质进行验证，有助于识别实验室的系统误差，分析发生偏差的原因，及时进行纠正和改进。
能力验证稳健Z比分数e2
能力验证稳健Z比分数e2CNAS-GL02：2006能力验证结果的统计处理和能力评价指南1数据准备提供给实验室的检测物品之间的所有差别已降至最小，因此结果的变异性主要有两个来源: 实验室间的变异（包括测量方法间的变动）和实验室内部的变异。
我们将通过在这两种类型的变异上来评价实验室的结果和提供反馈。
在开始进行统计分析之前，应采取措施确保所采集的数据是正确、合理的。
必须确保正确地输入所有提交的结果。
一旦收到了所有结果（或已超过上报结果的最后期限），必须仔细复查输入的数据。
通过这个检查过程，一般可以识别出数据中的粗大误差和潜在问题。
2统计结果描述完成了数据准备，就可以用总计统计量来描述结果。
至少应包含七种综合的统计量──结果数、中位值、标准四分位数间距（IQR ）、稳健的变异系数(CV)、最小值、最大值和极差。
其中最重要的统计量是中位值和标准化IQR ──它们是数据集中和分散的量度，与平均值和标准偏差相似。
使用中位值和标准化IQR 是因为它们是稳健的统计量，即它们不受数据中离群值的影响。
结果数是从一个特定检测中得到的结果总数，符号为N 。
中位值是一组数据的中间值，即有一半的结果高于它，一半的结果低于它。
如果N 是奇数，那么中位值是一个单一的中心值，如果N 是偶数，那么中位值是两个中心值的平均。
标准化IQR 是一个结果变异性的量度。
它等于四分位间距（IQR ）乘以因子0.7413，其与一个标准偏差相类似。
四分位间距是低四分位数值和高四分位数值的差值。
低四分位数值（Q1）是低于结果的四分之一处的最近值，高四分位（Q3）是高于结果四分之三处的最近值。
在大多数情况下Q1和Q3通过数据值之间的内插法获得。
IQR=Q3-Q1，标准化IQR= IQR ×0.7413。
稳健CV 是变异系数，稳健%100⨯=中位值标准化IQR CV 。
极差是最大值与最小值的差值。
3稳健Z 比分数和离群值为了统计评价参加实验室的结果，可使用基于稳健总计统计量的Z 比分数（中位值和标准化IQR ）。
利用能力验证数据评估测量不确定度
利用能力验证数据评估测量不确定度
朱顺
【期刊名称】《上海计量测试》
【年(卷),期】2022(49)2
【摘要】在偏倚和精密度受控的情况下,若忽略偏倚的不确定度和其他效应,使用能力评定标准差作为测量不确定度的估计值,并给出了精密度计算的方法。
分析了利用能力验证数据评估测量不确定度的适用条件及其典型适用情况。
【总页数】3页(P6-8)
【作者】朱顺
【作者单位】上海集度汽车有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】R44
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z值评价方法及其在褪黑素检验质量控制中的应用
z值评价方法及其在褪黑素检验质量控制中的应用
韩宏伟;王竹天;杨大进;赵馨
【期刊名称】《中国食品卫生杂志》
【年(卷),期】2004(16)1
【摘要】基于分析结果正态分布的z值 (zscores)评价方法是一种重要的质量控制评价方法 ,具有直观、简便的特点。
利用z值的绝对值 ,可以对某实验室多个样品的质量控制结果进行评价。
探讨了此方法在保健食品功效成分检验质量控制中的应用及应用的结果及在使用这种方法时 ,应注意的问题 :用测定值的平均值 x和样本标准偏差s分别代替μ和σ ,可能会达到较好的结果。
【总页数】4页(P22-25)
【关键词】z值评价方法;褪黑素检验;质量控制;保健食品;功效成分检验
【作者】韩宏伟;王竹天;杨大进;赵馨
【作者单位】中国疾控中心营养与食品安全所
【正文语种】中文
【中图分类】TS207.3;TS207.7
【相关文献】
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Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
分割水平的Z比分数计算
2、评估实验室内随机误差ZW的计算公式 ZW= X标准化差值-X中位值 标准IQR
X标准化差值：两个样品的算术平均值的差除以 2的平方根，即（A-B）/SQRT(2)
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
分割水平的Z比分数检测结果评价：
结果满意：︱ZB︱≤2； 结果存在问题：2＜︱ZB︱＜3； 异常值（不可接受）：︱ZB︱≥3 ZW与ZB的评价方式一致。 • 当实验室的Z 比分数处在有问题的区间 （即2< ︱ Z ︱<3）时, 应鼓励实验室认真地 检查它们的结果偏差较大的原因。
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
Z比分数对检测结果评价准则： 结果满意：︱z︱≤2；
结果存在问题：2＜︱z︱＜3； 异常值（不可接受）：︱z︱≥3
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
前面讲述的为了统计和评价参加实验室的结果，可使 用基于稳健总计统计量的Z 比分数（中位值和标准 IQR ）单一样品，均一对。
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
• 对于一个样品（ X ）的验证计划，一个简单的 稳健Z 比分数是离群值时，Z 比分数的符号可 以表明结果太高（正）或太（负）但不能确定 离群是由于实验室间变动还是实验室内变动， 或者是由二者所造成。
• 请见举例：
实验室 Lab 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
如果是检测样品对的结果（在大多数情况下是），将 计算两个Z 比分数，即实验室间Z 比分数（ ZB ）和 实验室内Z 比分数（ZW ）。它们分别基于检测结果 对的和与差值。
如果使用了一个样品对，样品A和样品B 就是一对分 割水平样品。
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
分割水平的概念：
在实验室间检测计划中，如果准备的样品 是两套具有类似（但不相同）的被测量值水
样品 2# Sample 2#
46.1 45.94 46.2 46.01 45.9 45.9 45.44
46 45 46.83 39.2 11 45.94 45.67 46.06 0.38 0.29 0.62 39.20 46.83 7.63
标准化和 S
63.86 63.80 63.78 63.99 64.11 64.63 62.92 65.05 62.51 65.24 51.19
ZB
0.00 -0.08 -0.10 0.17 0.34 1.02 -1.24 1.58 -1.78 1.82 -16.72
ZW
0.62 0.13 1.28 -0.15 -1.01 -2.57 0.64 -3.43 0.00 -0.43 9.42
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
重复性、再现性
• 检测数值低于5个时，可通过主观判定识别 出异常值（离群值），再用算术平均值作 为指定值，以检测项目的重复性、再现性 为标准，判定检测结果的偏离程度
Q1——下4分位数，又称较小四分位数；
0.7413——4分位数间距转化为标准差的转 换因子。
IQR：四分位距是一个结果变异性的量度
四分位距 定义：对一组按顺序排列的数据，上四分位值Q3与下四分位值Q1之 间的差称为四分位距（IQR），即IQR=Q3-Q1。
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
Q1和Q3位置确定及计算： 1、位置确定
11 63.86 63.35 64.37 1.02 0.76 1.19 51.19 65.24 14.04
标准化差 D
1.34 1.17 1.56 1.08 0.80 0.28 1.34 0.00 1.13 0.99 4.24 11 1.13 0.89 1.34 0.45 0.33 29.19 0.00 4.24 4.24
平，该设计为分割水平。
即：分割水平试验中，对各项指标，每个实 验室可获得两个近似水平样品的结果，构成
一对结果。
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
分割水平的Z比分数计算
1、评估实验室间系统误差的ZB的计算公 式：
ZB= X标准化和值-X中位值 标准IQR
X标准化和值：两个样品的算术平均值的和 除以2的平方根，即（A+B）/SQRT(2)
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
Z比分数： Z=
式中 Xi——各实验室的测定结果； M（X）——数据组X的中位值；
标准化IQR（X）——数据组X的标准化4分 位间距。
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
Z的大小代表某实验室的结果Xi与中位值M（X）的偏 离程度，而符号“+”与“－”代表Xi与中位值M（X） 的偏离方向。
X--指定值的确定最常用的程序是依次使用下 列各测定值：已知值、有证参考值、参考 值、特定实验室的公议值、参加实验室的 公议值。上述次序指定值的不确定度是逐 渐加大的，其中参加实验室的公议值结果 在计算前应先剔除离群值，一般用均值、 中位值运用
S --是指变动性的适当的估计量/度量值 变动性度量S的选择： 变动性度量常用标准差、相对标准差、百
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
Thank you!!
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用 前面讲述的是手工计算Q1和Q3的值，下面是用Excel的 函数功能直接计算的方法： 将数据按照大小进行排列 51.4、52.8、53.2、53.4、53.8、54.8、58.4 利用quartile（）函数计算Q3和Q1
Q3为54.3，Q1为53 计算IQR：IQR= Q3- Q1=54.3-53=1.3 计算标准IQR：四分位间距IQR*0.7413 为1.3*0.7413=0.9637
分位和中位值的偏差或其他稳健度量(如合 成标准不确定度u )表示。 我们这里只讨论其中的一种就是：四分位数 稳健统计法。
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
这样：对指定值和变动性可作出明确规时。 利用四分位数稳健统计方法处理结果
时即得到，
Z = （x- X）/0.7413IQR
式中IQR 为四分位间距。
Q3——上4分位数的位置确定 Q3的位置=3（N+1）/4 Q1——下4分位数的位置确定 Q1的位置=（N+1）/4
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
Q1和Q3位置确定及计算： 2、计算
如一列数为：7，15，36，39，40，41 Q1的位置为：（6+1）/4=1.75 Q1的值为：Q1=7+（15-7）×（1.75-1）=13 Q3的位置为：3（6+1）/4=5.25 Q3的值为：40+（41-40）×（5.25-5） =40.25
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
1、实验室间的比对是按照预先规定的条件由两个或多 个实验室对相同或类似物品进行检测的组织、实施和
评价的活动。 2、能力验证是实验室间比对确定实验室检测能力的活 动，是实验室认可现场评审的重要补充，同时也是判 断和监督实验室能力的重要、有效手段。
现在我们着重讨论Z比分数在实验室能力验 证检测中的运用
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
• 注意：前面讲述手工计算Q1和Q3的值，和用 Excel的函数功能直接计算出Q1和Q3值，二者 是有细小出入的，如：
• 将数据按照大小进行排列 51.4、52.8、53.2、53.4、53.8、54.8、58.4 利用quartile（）函数计算Q3和Q1 Q3为54.3，Q1为53 而用手工计算的Q1为52.8，Q3为54.8 请予以考虑为什么会这样？
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
• Z比分数的构成 Z=（ xi –X）/s
xi --实验室比对检测结果 X--指定值 S--合适的估计值／度量 • 这种模式既适用于X 和S 由参加者结果推导出 的情形，亦适用于X 和S 不是由全部参加者结 果推导出的情形。
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
结果数 中位值
Q1 Q3 IQR 标准IQR 稳健CV % 最小值 最大值 极差
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
样品 1# Sample1#
44.21 44.28
44 44.48 44.77 45.5 43.54
46 43.4 45.43 33.2 11 44.28 43.77 45.10 1.33 0.99 2.23 33.20 46.00 12.80
下面逐一解释式中的概念
（1）中位值M
将比对实验所有结果由小到大排序。结果数目为奇数 时，位于中间的那个数即为中位值M；结果数目为 偶数时，位于中间的两个数的平均值即为中位值M， 又称中位数。
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
（2）标准化4分位间距（IQR）。
IQR＝0.7413×（Q3－Q1）
式中 Q3——上4分位数，又称较大四分位数；
Z比分数在实验室能力验证检测中的运用
对认为是离群的结果进行说明时：
必须考虑Z 比分数的符号和能力验证计划的设计。 1、对于均一对和分割水平对，一个正的实验室间
离群值（即ZB ≥3）表明该样品对的二个结果太 高。而一个负的实验室间离群值（即ZB ≤-3）表 明其结果太低。 2、对于样品对，实验室内离群值（即 ︱ZW ︱≥3） 表明其二个结果间的差值太大。