2007年陕西投入产出表 42部门
2007年区域间投入产出表
858 2383 185 301 67 5248 9988 252 336 231369 1017144 24653521 1257593 26883096 -660804 1163394 28643279 53296800
：10000 元）
采选业 A002 133125 1591998 4239 21183 83368 35227 2033103 229608 651393 1933757 385524 171001 45313 1468936 24214 1449570 1600020 11861577 22 23317 43 1618
食品制造及烟草 加工业 A003 14074215 92208 7358707 15093 12555 241384 536856 75830 50352 45056 32758 10793 6409 224890 4642 1037825 502687 24322259 2280 448 83370 526
E007 E008 E009 E010 E011 E012 E013 E014 E015 E016 E017 E900 F001 F002 F003 F004 F005 F006 F007 F008 F009 F010 F011 F012 F013 F014 F015 F016
35858 388 3707 43337 78 23379 1594 392 86 435 354 225938 18721 4404 67201 2450 129 1324 29455 705 1333 8359 212 4768 1387 3015 751 419
纺织服装业 A004 1300257 30800 414966 1849380 8589 59971 625851 5917 21474 50015 13007 9798 15388 143308 866 314425 299572 5163584 205 81 5691 65943
【免费下载】中国投入产出表部门分类及代码
中国2007年投入产出表部门分类及代码I级分类II级分类代码部门名称代码部门名称01001农业02002林业畜牧业03003 01农林牧渔业04004渔业05005农、林、牧、渔服务业 02煤炭开采和洗选业06006煤炭开采和洗选业 03石油和天然气开采业07007石油和天然气开采业08008黑色金属矿采选业 04金属矿采选业09009有色金属矿采选业 05非金属矿及其他矿采选业10010非金属矿及其他矿采选业13011谷物磨制业13012饲料加工业13013植物油加工业13014制糖业13015屠宰及肉类加工业13016水产品加工业13017其他食品加工业06 食品制造及烟草加工业14018方便食品制造业14019液体乳及乳制品制造业14020调味品、发酵制品制造业14021其他食品制造业15022酒精及酒的制造业15023软饮料及精制茶加工业16024烟草制品业17025棉、化纤纺织及印染精加工业17026毛纺织和染整精加工业 07纺织业17027麻纺织、丝绢纺织及精加工业17028纺织制成品制造业17029针织品、编织品及其制品制造业18030纺织服装、鞋、帽制造业 08纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品业19031皮革、毛皮、羽毛（绒）及其制品业20032木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业 09木材加工及家具制造业21033家具制造业22034造纸及纸制品业 10造纸印刷及文教体育用品制造业23035印刷业和记录媒介的复制业代码部门名称代码部门名称24036文教体育用品制造业25037石油及核燃料加工业 11石油加工、炼焦及核燃料加工业25038炼焦业26039基础化学原料制造业26040肥料制造业26041农药制造业26042涂料、油墨、颜料及类似产品制造业26043合成材料制造业 12化学工业26044专用化学产品制造业26045日用化学产品制造业27046医药制造业28047化学纤维制造业29048橡胶制品业30049塑料制品业31050水泥、石灰和石膏制造业31051水泥及石膏制品制造业31052砖瓦、石材及其他建筑材料制造业 13非金属矿物制品业31053玻璃及玻璃制品制造业31054陶瓷制品制造业31055耐火材料制品制造业31056石墨及其他非金属矿物制品制造业32057炼铁业32058炼钢业32059钢压延加工业 14金属冶炼及压延加工业32060铁合金冶炼业33061有色金属冶炼及合金制造业33062有色金属压延加工业 15金属制品业34063金属制品业35064锅炉及原动机制造业35065金属加工机械制造业35066起重运输设备制造业35067泵、阀门、压缩机及类似机械的制造业 16通用、专用设备制造业35068其他通用设备制造业36069矿山、冶金、建筑专用设备制造业36070化工、木材、非金属加工专用设备制造业36071农林牧渔专用机械制造业36072其他专用设备制造业代码部门名称代码部门名称37073铁路运输设备制造业37074汽车制造业37075船舶及浮动装置制造业 17交通运输设备制造业37076其他交通运输设备制造业39077电机制造业39078输配电及控制设备制造业39079电线、电缆、光缆及电工器材制造业39080家用电力和非电力器具制造业 18电气机械及器材制造业39081其他电气机械及器材制造业40082通信设备制造业40083雷达及广播设备制造业40084电子计算机制造业40085电子元器件制造业40086家用视听设备制造业 19通信设备、计算机及其他电子设备制造业40087其他电子设备制造业41088仪器仪表制造业 20仪器仪表及文化办公用机械制造业41089文化、办公用机械制造业 21工艺品及其他制造业42090工艺品及其他制造业 22废品废料43091废品废料 23电力、热力的生产和供应业44092电力、热力的生产和供应业 24燃气生产和供应业45093燃气生产和供应业 25水的生产和供应业46094水的生产和供应业47095房屋和土木工程建筑业48096建筑安装业49097建筑装饰业 26建筑业50098其他建筑业51099铁路运输业52100道路运输业53101城市公共交通业54102水上运输业55103航空运输业56104管道运输业57105装卸搬运和其他运输服务业 27交通运输及仓储业58106仓储业 28邮政业59107邮政业60108电信和其他信息传输服务业 29信息传输、计算机服务和软件业61109计算机服务业代码部门名称代码部门名称62110软件业63111批发业 30批发和零售业65112零售业66113住宿业 31住宿和餐饮业67114餐饮业68115银行业69116证券业 32金融业70117保险业71118其他金融活动72119房地产开发经营业72120物业管理业 33房地产业72121房地产中介服务业72122其他房地产活动73123租赁业 34租赁和商务服务业74124商务服务业74125旅游业 35研究与试验发展业75126研究与试验发展业76127专业技术服务业77128科技交流和推广服务业 36综合技术服务业78129地质勘查业79130水利管理业 37水利、环境和公共设施管理业80131环境管理业81132公共设施管理业82133居民服务业 38居民服务和其他服务业83134其他服务业 39教育84135教育85136卫生86137社会保障业 40卫生、社会保障和社会福利业社会福利业8713888139新闻出版业89140广播、电视、电影和音像业90141文化艺术业 41文化、体育和娱乐业91142体育92143娱乐业 42公共管理和社会组织93144公共管理和社会组织。
基于投入产出表分析新疆主导产业的选择
基于投入产出表分析新疆主导产业的选择作者：陈磊来源：《时代经贸》2012年第04期【摘要】本文主要从新疆2007年的投入产出表出发，依据主导产业指标的选择原则，选取主导产业的相关指标系数，然后由投入产出表计算主导产业的相关指标系数，从产业关联方面分析新疆各产业的影响力、感应度、技术、劳动投入结构、经济效益等指标系数与主导产业的关系，综合各因子的影响力大小，依据排名得出主导产业，最后对新疆主导产业的选择给出建议。
【关键词】主导产业；投入产出分析；熵值法引言主导产业是指某一经济体在经济发展的某个阶段，能对产业结构和经济发展起导向性和带动作用，并拥有广阔市场前景和技术创新能力的产业，这些产业在一国经济发展中成为国民经济的龙头，并在产业结构中占有较大的比重。
主导产业是经济发展的驱动轮，是形成合理有效产业结构的契机，产业结构必须以之为核心才能快速向高度化推进。
选择主导产业的方法有很多，比如区位商方法、基于主成分分析的多指标综合评价法、投入产出法等等，而投入产出法是应用最多的，这是由于投入产出法有以下优点：投入产出方法利用的投入产出表数据资料极其详尽，可以为分析提供强有力的数据支撑；投入产出方法适合解决具有结构性的问题；投入产出法能够模拟和计算经济活动中的连锁反应和波及效应。
本文对主导产业选择基准进行深入分析，根据2007年新疆投入产出表分析计算得出自治区应该选择的主导产业。
一、主导产业的选择基准基准在不同的社会经济历史条件下都有不同的侧重，应该根据区域所处的经济发展阶段和经济发展中面临的问题，建立主导产业的选择基准。
主导产业的选择一般要考虑以下三条基准：赫希曼连锁效应基准。
连锁效应指一种产业的发展通过投入产业对其他产业的发展产生的带动作用。
赫希曼连锁效应区分为前向联系和后向联系，前者指一部门对其他部门的中间产品投入或是其他部门对本部门中间产品的需求；后者指某一部门生产过程中其他部门中间产业的投入。
罗斯托基准，这是美国经济学家罗斯托对主导产业的选择提出的准则。
2007河南投入产出表(42部门)
食品制造及 烟草加工业 06 13905233 35506 3379 1677 8092 12204852 38167 8839 13706 295225 27233 716553 249714 3039 8261 14181 42447 11262 7849 8955 25484 39 256732 470 1370 38004 1240112 5826
12872 23678 104722 57145 243 4024 5875 6226 205 2774 4461 204708 3378 0 1579175 323370 431160 30797 764355 1549683 3128858
15366 68911 119015 45081 9998 9627 2127 17977 1378 30524 14399 24461 6185 0 4563895 487871 434217 119002 1742002 2783091 7346986
29611 1580058 372544 148803 11831 37364 5669 52203 2373 36056 34331 20519 15259 2443 21900639 1808599 2005370 685650 3929425 8429043 30329682
21644 617067 289924 177947 3437 29187 11992 63917 6432 134043 20115 32208 13143 0 26870367 625666 1889502 494749 5469854 8479772 35350139
造纸印刷及 文教体育 用品制造业 10 336232 96331 2915 14 701 27032 79372 35982 176430 2516002 10649 503264 108312 18875 9268 25682 30236 9103 9466 7601 59393 312085 269805 797 1289 6565 271983 6568
上市公司的投入产出分析
随着上市公司规模的扩大，对经济的影响越来越明显，学者们开始研究上市公司对经济 发展的贡献，为进一步改善上市公司质量、带动经济发展献计献策。研究初期大多是简单的 数据对比分析和定性的文字分析，如崔岁显对青海上市公司的经营状况及其作用分析和芳草 对新疆上市公司在区域经济中的地位和作用分析。2001 年，国家统计局核算课题组研究了 证券市场对经济增长的影响，定义了证券业增加值的概念和计算方法，并且把证券业增加值 与 GDP 进行比较分析，研究证券市场对经济增长的直接影响和间接影响。2003 年胡关金引 申出了上市公司增加值的概念，分析上市公司及其募集资金对 GDP 的贡献。
在现有的投入产出表基础上编制上市公司投入产出表，可以充分利用现有数据、保证统计口
径一致、避免重复调查。
2、产品部门分类
投入产出部门包括的内容较多，不能简单地将上市公司的各行业加总得到上市公司投入
产出表；上市公司大多是多种经营的实体单位，也不能简单地将上市公司整体归入某个行业
或部门。因此，产品部门分类的思路为：按照投入产出“纯部门”的假定，根据上市公司的
上市公司的投入产出分析
秦瑶 薛健
内容提要：上市公司是经过市场比较筛选出的企业，通常拥有比较优质的资产、技术以 及比较现代的经营理念，代表着主流产业和优势资源。承载上市公司的股票市场亦成为经济 的“晴雨表”。 本文对上市公司投入产出表的编制方法进行了研究，结合全国 2007 年投入 产出调查资料编制了我国首张上市公司投入产出表——《重庆市上市公司投入产出表》，并 就上市公司对经济的影响进行了分析研究。
根据上市公司投入产出表的资料分析，2007 年，全市上市公司共创造增加值 142.26 亿 元，直辖十年年均增速达到 19.2%①，比同期GDP年均增速高 7.5 个百分点；上市公司增加 值占GDP比重达到 3.5%，比 1997 年提高了 1.4 个百分点；上市公司对GDP增长的贡献率达 到 4.3%，年均拉动经济增长 0.5 个百分点。
2007年各地市GDP总量及人均统计表
无锡市 苏州市 杭州市 湖州市 嘉兴市 舟山市 宁波市 绍兴市 衢州市 金华市 台州市 温州市 丽水市 合肥市 宿州市 淮北市 亳州市 阜阳市 蚌埠市 淮南市 滁州市 马鞍山市 芜湖市 铜陵市 安庆市 黄山市 六安市 巢湖市 池州市 宣城市 福州市 南平市 莆田市 三明市 泉州市 厦门市 漳州市 龙岩市 宁德市 南昌市 九江市 景德镇市 鹰潭市 新余市 萍乡市
12966 11271 8435 4741 9249 15030 13238 4970 4084 10111 10375 20565 25683 20159 27722 14323 5125 15698 17485 17485 53796 6223 43000 54390 22161 14784 39017 31528 26483 23040 40435 35211 46755 6501 11257 7446 8341 8962 14562 6634 5794 8544 3799 4180
2774 1430 527 420 652 1174 1101 1003 1758 1025 1560
3275 1700 615 540 765 1368 1311 1200 2111 1213 1880
江苏省 江苏省 浙江省 浙江省 浙江省 浙江省 浙江省 浙江省 浙江省 浙江省 浙江省 浙江省 浙江省 安徽省 安徽省 安徽省 安徽省 安徽省 安徽省 安徽省 安徽省 安徽省 安徽省 安徽省 安徽省 安徽省 安徽省 安徽省 安徽省 安徽省 福建省 福建省 福建省 福建省 福建省 福建省 福建省 福建省 福建省 江西省 江西省 江西省 江西省 江西省 江西省
302 225 155 181 348 241 562 230 125 307 273 726 201 281 429 328 125 226 129 129 971 88 553 173 261 111 131 249 151 195 271 558 53 582 916 468 522 523 799 454 501 774 267 349
2007年河北省42部门投入产出表(EXCEL)
701763.80 1278187.20 395195.10 2390073.10 4765219.20
1668116.70 ##########
纺织业 07
2312727.40 111399.90 2581.90 0.00 316.50 527757.00 2012406.40 276860.10 253413.90 109609.30 26030.60 654139.40 111346.30 2143.30 73710.90 44388.20 10534.60 17916.80 9034.20 5353.10 4606.70 119934.60 489721.90 6902.30 2309.00 4118.00 246211.50 1186.30 11078.00 270766.30 24469.40 104914.00 4284.80 60398.60 733.90 13970.80 1091.00 37491.90 974.10 7951.00 6069.00 0.00 7980855.10
纺织服装 木材加工 鞋帽皮革 及家具制 毛皮羽毛 造业 （绒）及 08 09
543055.00 25039.70 160.50 5307.00 955.00 295019.00 1344193.30 2382267.90 25986.80 74519.20 22362.30 202075.00 18429.90 15284.50 46928.30 90296.60 13963.40 19417.30 6641.60 7051.40 14270.90 1564.50 127181.20 61.80 985.50 3747.00 151325.80 2105.60 16480.90 170526.90 28407.10 50478.00 5309.20 16921.50 719.50 12510.20 711.70 56425.30 1029.40 18730.20 7199.00 0.00 5825645.50 452928.00 54319.90 145.20 0.00 120.00 5893.10 19641.40 12796.50 3626996.80 46459.70 20371.60 895662.40 60290.30 80281.70 308936.40 52633.20 16248.80 17368.20 3795.50 4554.30 6502.40 0.00 209854.30 37.80 460.00 1474.00 218265.90 1009.80 8588.40 52192.50 15635.40 56724.00 420.60 61517.90 158.30 2941.90 231.80 10880.90 1191.80 2828.40 4975.50 0.00 6335333.70
2007中国投入产出表
纺织服装鞋帽 木材加工及家 皮革羽绒及其 具制造业 制品业 08 7915396 425895 164029 0 0 9020189 59211986 28110780 312438 2507925 1068016 10427448 228288 245480 773504 1191370 286972 355748 263516 92040 651760 80038 1077142 62056 118191 46882 3615908 293653 692027 2695194 892088 1691892 1544371 2976445 77483 405360 21569 332681 47858 09 13203479 556455 36698 0 0 529468 1144561 2137405 31860103 1654352 597668 9717444 995188 2667139 2750625 1636614 529338 385144 56019 86264 396070 308440 2463791 47648 110055 25352 3348098 72727 347897 2205491 555669 1423714 484290 811105 60410 143560 14836 133950 43185
159340 268224 26454 202825362 18457679 10769264 5854573 14066631 49148147 251973509
168076 298195 21567 140411456 18954318 8290802 2607113 10462086 40314318 180725774
非金属矿物制 品业 13 86862 11383790 1490449 426865 15609255 768893 494421 586947 1458736 5225136 6937576 17365493 37839322 5540925 6385797 6571701 1281888 968285 169104 495821 929046 3350222 14356537 250167 328809 67223 8983552 51882 419777 4749913 1507934 5245677 470479 1102797 140220 591729 58798 756219 79966
2002年42个部门投入产出表
食品制造及烟草 加工业 06 3556722.45 137300.92 0.00 0.00 637.40 4829601.49 13352.02 30262.36 19624.19 1276435.31 86264.76 1832007.22 176313.67 87135.73 869654.35 113353.31 41823.35 31742.81 9443.36 65392.70 14561.45 245150.98 483204.21 20875.64 32722.82 8081.78 633909.36 52199.33 298117.84 152157.44 138318.14 597990.61 80785.96 1762618.29 7661.15 34685.47 644988.44 99628.29 25009.98 2028.20
服装皮革羽绒及 木材加工及家具 造纸印刷及文教 石油加工、炼焦 其制品业 制造业 用品制造业 及核燃料加工业 08 52919.57 14415.05 0.00 0.00 167.04 17.34 2052401.99 154705.69 8694.78 106622.25 16703.13 165730.03 20683.38 3725.47 29731.55 20553.96 4918.86 8146.26 5366.50 33590.47 19553.93 0.00 80447.08 0.00 6505.09 18189.52 143814.95 16551.84 63846.22 37824.30 68555.48 92089.86 53301.48 276335.79 4027.01 18752.51 135962.20 7856.64 5651.04 8352.87 09 41611.81 2539.77 0.00 679.23 12.46 11.21 69985.43 10008.04 1058292.16 40743.07 36736.81 347510.39 23115.34 34315.78 139050.28 27351.63 8989.52 10700.33 3625.17 9107.46 17978.78 0.00 182375.83 1323.05 2024.77 655.96 114200.99 13671.89 64178.01 46325.44 15544.82 138622.61 36739.77 151396.76 1609.28 8384.99 184308.13 4352.88 2813.52 238.91 10 10526.05 33424.77 0.00 111864.31 571.48 3448.54 88491.60 37305.20 153024.88 2792751.12 42568.64 1431763.95 79269.89 82488.26 186225.52 170529.40 27753.58 39116.70 75298.86 36968.22 11833.26 63779.21 287786.24 16395.55 15141.64 8834.86 243155.71 21025.91 146254.64 62697.66 40592.74 232581.38 44466.13 275221.37 2988.50 62920.31 262275.90 43689.77 14554.16 1350.01 11 286.98 574750.98 11741244.73 0.00 7151.76 21.25 2372.21 16368.13 37426.19 243085.06 7740421.00 1422601.76 35293.91 3084.85 425256.59 50948.14 7327.56 30379.33 21558.63 80465.92 8124.00 0.00 465246.55 127065.19 59782.50 2870.21 612495.77 88030.95 395972.99 311749.09 91959.67 282598.46 34786.06 1347981.61 10026.05 62843.24 1312833.09 204889.11 10261.19 1672.30
1-投入产出表与模型
引入直接消耗系数
• 直接消耗系数是投入产出分析中的基本概念之一， 其含义是生产某种单位产品对另一种产品的消耗 量。 • 公式形式为：
aij xij / x j
– 分子为价值表第Ｉ象限的元素，表示j部门生产中对i产 品所消耗的价值量，分母xj是价值表列向总计，为j部门 的总投入量。 – aij的含义则是j部门每单位产值中对i产品消耗的价值量。
棉花100 80 纱200 180 布300 200 服装500
20消费
20出口
100消费
500消费
• 初始投入：（70+30）+（50+70）+（ 60+60）+（120+180）=640 • 最终产品与初始投入在价值量上是相等的
投入产出表与模型
• 表与模型
– 投入产出模型有两种表现形式，即投入产出表和与其 对应的投入产出数学模型。
• 问题：投入产出表与GDP核算？
– 生产法 – 收入法 – 支出法
按行建立的数学模型
行向投入产出数学模型
• 依据实物表和价值表上的同行元素的关系 得到 •
• 采用求和符号与矩阵形式记为：
X
i 1
n
ij
yi xi
Zi y x
(I=1，2 ，……， n)
– 产品平衡关系式表现了各产品的生产、分配关 系 – 但各式之间的联系不够紧凑，它未形成一个有 机联系的整体，所反映的数量关系简单化、表 面化，有待进一步深化其关系 – 引入直接消耗系数
引入A系数的意义
– 把行与列联结起来，使平衡数量关系得以深化
• 引入该系数后，即可将物质生产中的技术联系置入 模型中，从而使模型不再局限于行向元素数量关系 上，
西安市产业关联实证分析
西安市产业关联实证分析摘要：本文基于2007年西安市投入产出表，对42个产业部门的产业关联状况进行了详细分析，为相关决策部门制定经济发展规划提供一定的理论依据。
关键词：产业关联影响力系数感应度系数中图分类号：f270 文献标识码：a 文章编号：1672—7355（2012）02—0159—02进行产业关联分析，常常要计算影响力系数和感应度系数，因任一产业生产活动中的投入与产出都会同各产业之间发生联系，必然影响和受影响于各产业的经济活动，通常把一个产业影响其他产业的程度称作影响力，把受其他产业影响的程度称作感应度。
一、西安市各产业影响力分析影响力系数是依据列昂惕夫逆矩阵来计算的。
将中的每一列合计，即是每一个产业部门影响其他产业部门的影响力；再将每个产业部门的影响力与平均影响力对比即可算出各个产业部门的影响力系数；影响力表示当对某部门（列部门）的最终需求增加一个单位时，需要全社会增加生产的总产品量；影响力系数能反映各生产消耗部门最终需求变动对各供给部门产出的影响程度。
一个部门的影响力系数越大，说明对该部门最终产品需求的扩大会对社会生产的促进（或拉动）作用也就越大。
当影响力系数大于1时，说明其促进作用比各部门平均的促进作用更大；反之，当影响力系数小于1时，说明其促进作用比各部门平均的促进作用要小。
正是由于这种关联是通过列部门增加对投入品的购买而发生的，故称为后向联系效应。
笔者根据西安市2007年42部门投入产出表进行了影响力系数的计算（见表1）。
从表1中可看出影响力系数大于1的产业有23个，其中近70%属于制造业。
二、西安市各产业感应度分析感应度系数也是依据列昂惕夫逆矩阵来计算的。
将中的每一行合计，即是每个产业部门受其他产业影响的感应度。
将每个产业部门的感应度与平均感应度对比即可算出各个产业部门的感应度系数。
感应度表示当对各个部门的最终需求都增加一个单位时，要求某部门（行部门）增加的总产出量，它说明了某部门对最终需求变动的反应程度。
2007年42个部门投入产出表(流量表 完全消耗系数等)
感应度系数
0.92666163 1.280468863 0.765728199 0.749535798 1.097927102 1.074278789 0.989172362 0.908742642 1.216472249 1.06420094 1.146693672 0.951442767 1.175576484 1.184536943 1.250494361 1.110301923 1.25714087 1.161559572 1.379364002 1.133626605 1.230005957 1.175566994 1.084167784 0.497730645 1.062334854 1.164104938 0.942210535 0.740066334 1.030019207 0.722377725 0.844864932 0.600269678 0.586503583 0.956189287 1.031486702 1.094134291 0.902451385 1.053662283 0.773642736 0.970270398 0.9020943405698318 1.388861175 0.953524191 0.534659772 0.640389013 0.883761866 0.435802341 0.575825227 1.01966265 1.555017141 2.395743248 0.772710758 2.833420689 0.991665702 1.203173614 1.122639853 0.915030546 2.42417718 0.744809073 0.400965319 0.763631318 2.811391204 0.427867372 0.355225344 0.530946774 2.455870558 0.345436567 0.631637281 1.906434369 0.7895766 0.898386816 0.565049758 1.321684546 0.54084727 0.775567896 0.429864239 0.48458777 0.393583892 0.324850457 0.591043135 0.357509037
2007年中国42部门投入产出表
01 68771565 268212 13476 0 49165 47022865 69117 202482 492320 428354 3942660 37291506 692877 117896 1341068 3119090 1806451 153434 67908 163567 520827 27713 4582884
204376 60977 12714 2477216 11431 86473 526930 545277 521296 47555 118045 8842 319796 96247 172813 116756 105271 164033 6490 23409675 6167299 2500514 2054086 4384557 15106457 38516131
365278 126794 117787 5167719 7901 845552 3036028 438278 1498927 40828 1117952 68467 346349 52927 276072 28067 93565 62190 11426 173224493 10955403 10572537 7045599 8947611 37521150 210745642
159461184 917597 444900 0 136632 79566496 215273 534079 443669 8798775 1299830 12303066 2827726 459762 1961252 1430364 555098 649893 203043 312393 637327 324225 4530099
木材加工及 家具制造业 09 13203479 556455 36698 0 0 529468 1144561 2137405 31860103 1654352 597668 9717444 995188 2667139 2750625 1636614 529338 385144 56019 86264 396070 308440 2463791
中国农村居民生活间接能源消耗与碳排放分析 (2)
中国农村居民生活间接能源消耗与碳排放分析
中国农村居民生活间接能源消耗与碳排放分析
张咪咪
摘 要：通过编制能源环境投入产出表，结合农村居民消费支出数据，计算了 2000~2007 年我国农村居民八 项消费支出的间接能耗强度系数、碳排放强度系数，进一步测算了由农村人均生活消费支出及农村五个收入 组居民人均消费支出所诱发的能源消耗量及碳排放量。结果表明，由农村居民生活消费诱发的间接能耗量及 碳排放量远高于其生活直接能耗量及碳排放量；农村居民的居住、家庭设备用品支出所诱发的能耗量及碳排 放量在总能耗及总碳排放中所占比重逐年加大，至 2007 年，此二项的能耗比重及碳排放比重值分别达到了 63.03%及 63.2%；居民基本生活消费支出之一的食品，其诱发的能耗量及碳排放量有逐年下降的趋势；居民 生活消费诱发的能耗量及碳排放量与其收入水平表现较强的正相关性，即收入水平越高，其能耗量及碳排放 量也越大；技术水平的改进有利于能耗强度系数及碳排放系数的降低，进而减少能耗量及碳排放量。 关键词：能源环境投入产出表；能源消耗；碳排放；农村
中间投入
部门 1 部门 2
… 部门 n
中间投入合计
增加值
总投入
能源投入 (实物量为 单位)
原煤 原油 天然气 电力
能源投入 (标准煤为 单位)
煤炭 石油 天然气 电力
煤炭
石油 CO2 排放
天然气
电力
ห้องสมุดไป่ตู้
X(i,j)
ΣXij j Vj Xj
E1(i,j)
E2(i,j)
CO2(i,j)
Ycr(i)
Ycu(i)
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实证研究
中国农村居民生活间接能源消耗与碳排放分析
满足生活需求而对能源产品的直接消费，如照明 等，间接消耗指居民生活消费其他非能源产品所诱 发的能源消耗，如所使用的手机中隐含有能源消 耗。目前，中国国内关于居民生活直接能源消费问 题得到了较多的关注，然而，关于居民生活间接能 源消费的主题却没有被广泛研究。本文通过编制能 源环境投入产出表，探讨了我国农村居民生活诱发 的间接能源消耗及碳排放情况。
我国近年房地产业投资乘数估算研究
我国近年房地产业投资乘数估算研究房地产业每年上万亿的投资，对国民经济的发展起到了巨大的拉动作用。
房地产业对建筑业、机械工业、非金属矿物制造业、金融保险业等行业的发展带动作用十分明显，房地产业的投资将产生显著的乘数效应。
在投入产出理论的基础上，利用全国投入产出表及延长表，对近十几年来我国房地产业的投资乘数进行估算，并从投资乘数方面对房地产业对国民经济的拉动作用进行浅显分析。
标签：房地产业；投入产出表；投资乘数1对投资乘数的认识乘数理论是由英国经济学家卡恩首先提出的，后来由凯恩斯将其推广。
在宏观经济学中，乘数有广义上和狭义上两种含义：广义含义，是指均衡国民收入的变化量与引起这一变动的变量的变化量之间的比率。
狭义含义，特指投资乘数，即在一定的边际消费倾向条件下，投资的增加（或减少）可导致国民收入和就业量若干倍的增加（或减少）。
所以收入增量与投资增量之比即为投资乘数。
换句话说，投资乘数是指国民收入的变化与带来这一变化的投资支出量最初变化的比率。
或者指一个经济系统中总产出变动量与引起这种变动的最初投资注入量之间的比例关系，即K=△Y/△I。
△I为最初投资注入量，△Y为总产出变动量。
其作用过程是：△I注入后，经过分配和再分配渠道转变成居民可支配收入；居民可支配收入又分解为消费和储蓄，新的需求又形成新的国民收入，经过分配和再分配又形成新的需求；依次往复，在经济运行中形成一个不断收敛并且不断累加的结果。
若c表示边际消费倾向，乘数公式也可表述为k=1/（1-c）。
2投入产出表投入产出理论是由哈佛大学教授瓦西里·列昂惕夫创立的。
投入产出分析则是一种专门研究国民经济各个部分的投入和产出之间存在的相互依存数量关系的经济分析方法。
投入产出分析要用到投入产出表，投入产出表是指能够把国民经济各部门之间所有产品的投入与产出关系都表現出来的统计表格。
我国从1987年开始，每五年组织编制一次全国范围的《投入产出表》，如今已经编制1987、1992、1997、2002、2007年投入产出表五套，并在此基础上，编制了1900、1995、2000、2005、2010年投入产出延长表。
基于投入产出表的炼油行业能源强度的研究
基于投入产出表的炼油行业能源强度的研究【摘要】利用42部门和135部门投入产出表，将国民经济分类部门中“炼焦业”从“石油加工、核燃料和炼焦业”中分离，试将国民经济分为16个部门。
以2007年为基期数据表，2010年为现期数据，使用ras法编制2010年16部门投入产出表。
依据2010年16部门投入产出表，计算求出16部门的内涵能源强度，结果发现炼油行业内涵能源强度排在第二高位。
【关键词】ras法；内涵能源强度；炼油行业1.导言对于行业研究的数据，国家统计局每五年编制一次投入产出表的时效性较低，对于专家、学者研究国民经济投入产出问题具有一定的局限性。
在现有研究中，大多数学者从宏观或是微观的角度研究能源效率，往往采用能源强度来作为研究的指标或是指标体系之一。
而对于能源强度，也只是通过简单使用产值与能源消费的比值来表示，且对于炼油行业的能源强度研究甚少。
炼油行业在国民经济中所占的比例大，且其属于高污染高能耗行业，因此对分析其能源强度具有理论和现实的重大意义。
为了使得研究方法更加科学合理，数据更加精确，通过查阅大量文献及统计资料以尽可能的较为准确的收集数据，为减少数据收集局限所带来的问题，以及将“炼焦业”从“石油加工、核燃料和炼焦业”部门分离，对国民经济行业部门划分为16部门进行了思考，通过依托于投入产出表得出的内涵能源强度来说明炼油行业的能源效率。
2.国民经济行业部门的划分思考因所需数据量较大，且获得数据过程较为复杂与不易，因此，为了减少因缺少数据而造成的误差，所以拟先对国民经济部门划分做进一步思考。
在135部门投入产出表中，炼焦业单独列为一个部门，因此可以将炼焦业从“石油加工、炼焦及核燃料加工业”部门中分离。
而对于能源消费总量表中“石油加工、炼焦及核燃料加工业”部门分离炼焦业，则需要通过借助于综合能源平衡表查出炼焦业的消费总量，从而进行分离。
经过与国家统计局相关负责人沟通，由于核燃料加工业在“石油加工、炼焦及核燃料加工业”部门中所占比例较小，且因国家安全保密原因，没有单列核燃料加工业的数据，所以无法剔除。