智能网联汽车信息安全关键技术探讨

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浅谈智能网联汽车安全性

浅谈智能网联汽车安全性

浅谈智能网联汽车安全性随着科技的发展和人们对生活品质的要求不断提高,智能网联汽车作为未来汽车发展的重要方向,备受人们关注。

智能网联汽车不仅在行车效率、舒适度等方面有着革命性的突破,更重要的是在汽车安全性方面有着巨大的潜力和优势。

本文将就智能网联汽车的安全性进行一些浅谈。

1. 智能辅助驾驶系统提升驾驶安全性智能网联汽车首先通过智能辅助驾驶系统提升了驾驶安全性。

智能辅助驾驶系统可以通过传感器和摄像头实时监测道路情况、车辆位置等信息,并及时对驾驶员进行预警和提醒,帮助驾驶员避免潜在的危险。

智能网联汽车可以通过自动停车系统帮助驾驶员完成停车操作,避免了因操作不当而导致的事故;智能预碰撞系统可以通过对车辆周围环境的感知,及时做出反应,减少事故发生的可能性。

这些智能辅助驾驶系统可以大大提升驾驶安全性,减少交通事故的发生。

2. 智能联网提高车辆安全性智能网联汽车的另一个安全优势在于其具备的车辆与车辆之间以及车辆与道路基础设施之间的信息交互能力。

通过车辆之间的互联以及与道路基础设施的联网,智能网联汽车可以实现实时信息共享和交换,从而帮助驾驶员更好的应对交通状况和道路条件,提高车辆的安全性。

比如在交通拥堵情况下,智能网联汽车可以通过云端实时获取交通信息和其他车辆的行驶路线,提前规避拥堵路段,避免追尾和事故的发生;在恶劣的天气和路况下,智能网联汽车可以通过道路基础设施的信息提醒驾驶员及时降低车速或者选择安全的行驶路线,确保行驶安全。

3. 自动驾驶技术改善驾驶安全性智能网联汽车还具备自动驾驶技术,这一技术不仅提高了驾驶的便利性和舒适性,更重要的是在一定程度上改善了驾驶的安全性。

自动驾驶技术可以通过车载传感器、激光雷达、高精度地图等设备,实现对车辆自身位置、周围环境、行驶路线等信息的感知和处理,并做出相应的驾驶决策,减少人为因素对行车安全的影响。

比如在高速公路上,智能网联汽车可以通过自动巡航系统实现自动跟车、自动超车等功能,大大减轻了驾驶员的疲劳和压力,提高了行车的安全性;在复杂的城市道路环境中,智能网联汽车可以通过自动驾驶系统实现自动避障、自动泊车等功能,减少了因操控不当而导致的事故。

智能网联汽车信息安全关键技术

智能网联汽车信息安全关键技术

FRONTIER DISCUSSION | 前沿探讨智能网联汽车信息安全关键技术赵馨月重庆水利电力职业技术学院 重庆市 402160摘 要: 随着我国科学技术和网络技术的不断发展,汽车产业主要将智能化和网络化联合起来,形成智能网联汽车产业,是目前我国汽车产业发展的重要构成。

不管是以往汽车产业,还是现阶段的新兴产业,都在不断的对产业布局进行调整,促进商业化发展。

对于智能网联汽车来说,是汽车产业发展的一项机遇,同时也面临着一些信息安全问题。

对此,本文主要对智能网联汽车进行概述,分析其中存在的信息安全问题,探究信息安全关键技术。

关键词:智能网联汽车 概念 信息安全问题 关键技术1 引言近些年来,在科学技术快速发展情况下,汽车产业逐渐与电子信息安全技术进行融合,推动汽车电子信息技术发展,并对汽车的功能和性能进行完善,为人们的出行给予更大的便利。

然而,任何事情都存在正负两面性,人们在接受智能网联汽车便捷和高效服务的同时,还需要面对一些信息安全问题。

因此,智能网联汽车相关研究人员还需要结合存在的信息安全问题进行进一步探究,完善信息安全技术,从而保证用户在使用汽车时的安全。

2 智能网联汽车概述2.1 智能网联汽车概念智能网联汽车主要是在传统汽车中安装了各种控制器、传感器、执行器等,将其与网络技术和通信技术融合起来,从而实现汽车与道路、其他车辆、行人、用户等信息交换和数据共享,能够在复杂的环境中进行感知,并智能化进行角色,实现协同控制,促使汽车驾驶更加智能、安全、经济、舒适,最终实现无人驾驶。

2.2 国内智能网联汽车发展情况现阶段,我国的汽车网联化程度不高,尚处于发展初级阶段。

在2015年,我国智能网联汽车产业市场的渗透率低于10%,汽车制造企业搭载的T-Box市场渗透率仅为20%。

在2018年上半年,汽车中搭载的操作系统中含有的手机APP最多有26款,低于新上市APP总量。

但是,国内零售部企业与信息通信企业在智能车联汽车领域取得一定的进步,在激光雷达、毫米波雷达等传感器领域中,涌现出一些新型科学企业,比如行易道、禾赛科技、安智汽车、智波科技等。

信息安全技术在智能网联汽车中的应用研究

信息安全技术在智能网联汽车中的应用研究

信息安全技术在智能网联汽车中的应用研究一、智能网联汽车的概述随着科技的不断进步和人类对生活品质的不断追求,智能网联汽车已成为汽车行业的重要发展方向。

智能网联汽车是指利用先进的信息技术,将汽车联接到互联网和其他车辆,实现车辆之间、车辆与基础设施之间的信息交换和互联互通的汽车。

智能网联汽车不仅可以提高驾驶安全性,还可以为驾驶员和乘客提供更加便利舒适的驾乘体验。

但智能网联汽车也面临着一系列的安全威胁,信息安全技术的应用成为了智能网联汽车实现安全可靠运行的关键。

二、智能网联汽车的安全威胁智能网联汽车的安全威胁主要包括以下几个方面:1. 车载网络攻击:智能网联汽车中的各种通信设备和电子设备通过车载网络进行联接,攻击者可以利用这个网络实施攻击,比如通过注入恶意软件、实施中间人攻击来控制车辆。

2. 无线攻击:智能网联汽车中很多设备和传感器都是通过无线网络进行的数据交互,攻击者可以利用无线信号干扰或篡改车载无线电信号来达到攻击目的。

3. 物联网攻击:智能网联汽车中的各种设备,包括传感器、控制器等都通过互联网对外部进行通信,若这些设备被攻击者攻击,不仅会影响车辆正常行驶,还可能泄露车主的个人隐私信息。

4. 弱口令攻击:智能网联汽车的许多控制设备使用简单的口令保护,攻击者可以通过对这些口令进行暴力破解或钓鱼攻击来获取控制权。

以上安全威胁都需要采用信息安全技术来进行防护,确保智能网联汽车的信息安全性。

三、信息安全技术在智能网联汽车中的应用信息安全技术在智能网联汽车中的应用主要包括以下几个方面:1. 数据加密技术:智能网联汽车中的所有数据交换都需要进行加密处理,以防止数据泄露或被篡改。

采用高强度的数据加密算法对车载网络上的数据进行保护,包括对车载网络通信数据流、车辆控制器内部通讯数据流、传感器输入数据流等进行加密处理。

2. 身份认证技术:智能网联汽车需要对驾驶员和乘客的身份进行认证,才能保证车载系统只为合法的用户提供服务。

智能网联汽车中的数据安全保护技术研究

智能网联汽车中的数据安全保护技术研究

智能网联汽车中的数据安全保护技术研究随着人类社会的不断进步,在信息与通讯技术的推动下,“智能”已经成为各行各业普遍追求的方向。

智能网联汽车作为现代汽车工业的前沿领域,一直以来就备受关注,而这其中一项最为重要的技术就是数据安全保护技术。

本文主要就智能网联汽车中的数据安全问题进行探究。

一、智能网联汽车中的数据安全保护智能网联汽车以联网为前提,依赖于更加完善的信息技术平台,具有较高的运算能力和更快的通讯速度,且可以将车辆与人、物、其他车辆等各类对象进行连接,实现无缝衔接。

从而大大提高了车辆的安全性、舒适性和便捷性。

但同时,这种依赖于连接的新型车辆终端所面临的数据安全风险也更高,需要进行更加细致深入的技术研究和探讨。

智能网联汽车中的数据安全保护主要涉及以下几个方面:1.数据传输过程中的安全保护智能网联汽车所传输的数据主要包括车辆所依靠的地图和路线数据,车辆的位置信息以及车辆与周边车辆之间的信息等。

对于这些信息的传输,需要一定的安全策略来保证其保密性、完整性和可用性。

其中加密技术和身份认证技术是最为基本且必不可少的安全保护手段。

通过加密数据,这些非法的入侵者很难获取合法数据,从而起到了保护作用;而身份认证技术则能够识别并限制非法用户的使用。

2.数据存储安全保护除了数据传输中的安全问题,智能网联汽车中的数据还包括车辆的行驶数据,车辆故障信息以及车辆的操作历史等等。

这些数据都需要得到有效的保护措施,以免在因人为或天灾等原因造成的手机、计算机或服务器故障时造成数据丢失。

因此,在这种情况下,备份和恢复技术、数据加密技术是特别重要的安全保护措施。

3.违规使用与数据泄露的风险防范随着智能网联汽车的日益完善,这些车辆中所存储的数据也日趋复杂多样。

从车内乘员的隐私信息到车辆运转数据,这些数据都需要保护以免被恶意攻击者获取信息并进行非法使用。

同时,由于车载电脑与辅助系统都能够使用网络通信,这就面临一些更为严重的攻击风险,例如黑客攻击、流氓软件和病毒攻击等。

智能网联汽车信息安全关键技术探讨

智能网联汽车信息安全关键技术探讨

AUTO AFTERMARKET | 汽车后市场智能网联汽车信息安全关键技术探讨赵光辉 许美星北京福田戴姆勒汽车有限公司 北京市 101400摘 要: 本文首先结合近年来我国智能网联汽车系统的实际应用情况,指明了其在应用过程中在汽车信息安全方面存在的几大问题,包括容易造成行车安全以及信息泄露风险等,随即针对相关问题展开相关探讨,并明确了相应的安全技术手段,以期能够为我国智能网联汽车行业的快速、健康发展提供一定参考价值。

关键词:智能网联汽车;信息安全;关键技术1 引言近年来,随着世界经济与科技的飞速发展,汽车行业逐步与电子信息技术发生融合,促进了汽车电子信息技术的应用与发展,通过汽车功能的完善为广大民众提供了更大的出行便利。

但是,任何事情都存在两面性,人们在享受智能网联汽车高效、便捷服务的同时,还需面对一定的信息安全风险问题,因此,相关研究人员还需针对智能网联汽车信息安全问题展开更加深入的研究,早日获取更加完善的信息安全技术,从而为广大汽车用户提供更加高效而安全的汽车运行环境。

2 我国智能网联汽车存在的信息安全问题2.1 车辆安全问题对于当前智能网联汽车而言,其车辆本身存在的安全问题主要体现在应用系统与秘钥安全两方面。

其中,系统安全问题可总结为软件系统与硬件系统两部分,近年来随着我国汽车智能软件的发展,各种应用软件陆续上线并应于,在方便广大用户的同时,也对安全问题提出了更高的要求,例如,当前大部分主机厂将软件安装包设置为开放性下载,那么在这种情况下下载过程中就容易受到黑客的攻击,导致信息泄露甚至系统瘫痪。

从硬件系统的角度来看,一旦硬件系统受到安全侵袭,那么在汽车通过设定系统进行自动驾驶时,就可能通过伪造障碍物,干扰毫米波雷达判断等干扰车辆前进,或控制超声波设备发送与汽车相同周期和频率的超声波,干扰汽车等,继而影响汽车行驶安全。

在秘钥方面,智能网联汽车一般都是通过数据加密的手段对各种数据信息进行保护,因此,如果秘钥泄露,那么所谓的加密数据也就毫无安全性可言,造成信息安全风险问题。

智能网联汽车信息安全关键技术探讨吕刚

智能网联汽车信息安全关键技术探讨吕刚

智能网联汽车信息安全关键技术探讨吕刚发布时间:2021-12-23T07:49:34.149Z 来源:基层建设2021年第27期作者:吕刚[导读] 随着智能信息化的发展,汽车电气系统变得日益复杂,当前汽车普遍拥有多个电子控制单元,而这些车载信息是通过车内总线和以太网实现互联。

近年来汽车信息安全事件的频发大多是基于车内总线的物理访问或者远程攻击,天津一汽丰田汽车有限公司天津 300457摘要:随着智能信息化的发展,汽车电气系统变得日益复杂,当前汽车普遍拥有多个电子控制单元,而这些车载信息是通过车内总线和以太网实现互联。

近年来汽车信息安全事件的频发大多是基于车内总线的物理访问或者远程攻击,攻击者可通过车载 ECU 自身漏洞,实现对关键节点的输入控制,如汽车节气门、转向器、制动器等。

所以,加强智能网联汽车信息安全技术的运用显得尤为重要,本文对此进行分析。

关键词:智能网联;汽车信息;安全引言面对复杂的汽车网络,使用车载防火墙和入侵检测系统是车内以太网逻辑分域的一种快捷办法。

车载防火墙能够有效提升车载终端信息系统网络层面的安全防护能力,对车载终端信息系统的网络层面进行安全防护,能够极大地提高整个系统的安全性,减少攻击发生的可能;入侵检测系统能够对车内以太网络数据传输进行即时监视,在发现可疑传输时发出警报或者采取主动反应措施。

1 智能网联汽车信息安全概述智能网联汽车的信息安全主要是四个方面组成:云平台安全、终端安全、网络安全以及信息数据安全。

云平台安全主要是指与车辆发生交互的云平台安全,云平台负责汽车信息的计算、统计、控制与管理,是车联网管控的核心位置;终端安全主要是指信息交互中来源于终端的威胁,例如手机、路侧设备等多种终端,它们自身的安全保护功能也会对智能网联汽车的信息安全造成影响;网络安全就是指车与人、车与车。

车与路面、车与平台之间的信息安全;信息数据安全是指系统在运行过程中的信息采集、传输、开发、提取、筛选、删除等过程的信息安全。

智能网联汽车信息安全关键技术

智能网联汽车信息安全关键技术

交通科技与管理73技术与应用 智能网联汽车信息安全是为了更好的提高汽车的性能。

信息安全是智能网联汽车的一个关键技术,在发展过程中较为缓慢,主要原因就是它需要高新技术和先进的芯片,这样可以提高汽车的内部性能,满足消费者的需求。

1 汽车信息安全现状分析 其实当前汽车生产较快,但是汽车的内部系统还是原有的芯片,这样在生产过程中,汽车型号虽然有所变化,但是性能是原有的性能,说来汽车还是没有发生大的变化。

1.1 评估信息安全等级 汽车信息安全在管理的过程中,必须要首先对其安全等级进行评估,只有这样才能够做到防患于未然,在评估信息安全等级的过程中,可以根据汽车的运行状况作为相应的依据,这样能在极大程度上的使得整体的安全得到有效的保障。

有关的工作人员在进行各项工作之前,一定要对安全等级进行评估,这样才能够有的放矢地进行下一步的工作。

1.2 识别信息安全风险 相关的工作人员在进行智能网联汽车管理的过程中,必须要重视其自身的安全性能,只有这样才能够充分的保证新车在运行的过程中,足够的安全,并且在进行管理之前也要识别相应的信息安全风险,这样在开展各项工作的时候可以有相应的准备。

安装自动识别系统,在有信息进入时,它能够检测网站的来历以及安全性,如果是安全的则使用者可以放心的阅读,如果是危险的,它便可以直接的拉入黑名单。

2 信息安全需求和系统解决方案 为了更好的满足消费者的需求,就必须要提高信息安全的系统,这样能够更好的保障使用者的安全性。

2.1 信息安全需求 近年来,随着人们生活收入水平和生活需求的逐步提高,人们对汽车的需求量和使用量也逐渐增多。

但是在汽车日常使用时,经常会出现各种各样的问题,给人们日常交通出行带来了严重不利影响。

因此,在今后汽车日常行驶过程中,更行哈不断加强智能网联技术的应力度,防止在后期出现各种各样的安全问题,从而有效提高信息安全,例如,在汽车日常行驶过程中,由于受各种内部因素和各种外部因素的影响,经常会出现各种交通事故,给人民群众生命健康安全造成了严重不利影响。

智能网联汽车信息安全技术风险识别分析和解决措施

智能网联汽车信息安全技术风险识别分析和解决措施

智能网联汽车信息安全技术风险识别分析和解决措施
智能网联汽车是指在传统汽车基础上加入智能化和网络化技术,实现
车辆与外部环境以及其他车辆之间的信息交互与共享。

然而,随着智能网
联汽车的快速发展,其信息安全问题日益突出。

本文将对智能网联汽车的
信息安全风险进行识别分析,并提出相应的解决措施。

一、智能网联汽车信息安全风险识别分析
1.远程攻击风险
2.车载通信网络风险
3.软件漏洞风险
4.供应链安全风险
5.隐私泄露风险
二、智能网联汽车信息安全解决措施
1.加强网络安全防护
建立安全的车载通信网络,采用多层次、多策略的防护技术,包括防
火墙、入侵检测系统、数据加密等,确保车辆通信数据的安全传输。

2.强化软件系统安全性
加强软件开发过程中的安全性测试和评估,修复和更新软件中的漏洞,并由厂商及时发布软件安全升级补丁,以保障车辆软件系统的安全性。

3.加强供应链安全管理
加强对供应链的审核和监管,确保车辆配件的安全可信,以防止黑客通过篡改或替换配件来进行攻击。

4.加密隐私信息
对车辆中收集到的驾驶员和乘客的个人隐私信息进行加密,限制访问权限,并建立隐私保护机制,确保信息安全。

5.加强用户教育与意识培养
结语:
智能网联汽车的信息安全风险不容忽视,应当采取有效的措施加以解决。

只有加强信息安全防护,保护车辆和用户的信息安全,才能更好地促进智能网联汽车的健康发展。

同时,政府、企业和用户之间的合作也是解决智能网联汽车信息安全风险的重要保障。

智能网联汽车信息安全

智能网联汽车信息安全

随着科技的飞速发展,智能网联汽车已成为全球汽车工业发展的新趋势。

智能网联汽车通过整合先进的自动驾驶、车联网、人工智能等技术,实现了车辆与外部环境的互联互通,极大地提高了驾驶安全性、便利性和效率。

然而,智能网联汽车在带来便利的同时,也面临着严峻的信息安全挑战。

本文将从智能网联汽车信息安全的重要性、面临的挑战以及应对策略三个方面进行探讨。

一、智能网联汽车信息安全的重要性1. 保障驾驶安全智能网联汽车通过车联网技术,实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与行人之间的实时信息交互,为驾驶者提供更加智能的驾驶体验。

然而,若信息安全得不到保障,黑客可能通过网络攻击、恶意软件等手段,控制车辆行驶方向、制动系统等关键部件,从而导致交通事故,严重威胁驾驶安全。

2. 保护个人隐私智能网联汽车在运行过程中,会收集大量的个人隐私信息,如位置、行驶轨迹、通话记录等。

若信息安全得不到保障,个人隐私泄露将给用户带来极大困扰,甚至可能被不法分子利用。

3. 维护国家安全智能网联汽车作为国家战略性新兴产业,其信息安全直接关系到国家安全。

若信息安全受到威胁,可能导致国家关键信息基础设施遭受破坏,对国家安全产生严重影响。

二、智能网联汽车信息安全面临的挑战1. 网络攻击手段多样化随着黑客技术的不断发展,针对智能网联汽车的网络攻击手段日益多样化。

例如,利用漏洞攻击、中间人攻击、恶意软件等手段,对车辆进行控制或窃取敏感信息。

2. 车联网协议不完善车联网协议是智能网联汽车实现信息交互的基础。

然而,当前车联网协议存在诸多不足,如安全机制不完善、加密算法不够强等,为黑客攻击提供了可乘之机。

3. 漏洞挖掘与利用智能网联汽车系统庞大复杂,存在大量漏洞。

黑客可以通过漏洞挖掘,找到攻击点,进而对车辆进行攻击。

4. 跨平台、跨设备攻击智能网联汽车涉及多个平台、多个设备,黑客可以利用跨平台、跨设备攻击手段,实现对车辆的远程控制。

三、智能网联汽车信息安全应对策略1. 加强技术研发与创新加强网络安全技术研发,提高车辆系统的安全性。

浅析智能网联汽车关键技术及其趋势

浅析智能网联汽车关键技术及其趋势

浅析智能网联汽车关键技术及其趋势摘要:简述智能网联汽车概念,分析了目前的关键技术,包括环境感知、智能决策、控制执行、通信与平台、信息安全,并阐述了其发展趋势。

关键词:智能网联;深度学习;V2X通信;自动驾驶智能网联汽车是指搭载先进传感器、控制器、执行器等装置,融合现代通信与网络技术,实现车与X(车、路、人等)智能信息交换、共享,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,可实现安全、高效、舒适、节能行驶,并最终替代人操作的新一代汽车。

智能网联汽车可以提供更安全、更节能、更环保、更便捷的出行方式和综合解决方案。

1 智能网联汽车的关键技术智能网联汽车其技术架构涉及的关键技术主要有以下6种:1)环境感知技术,包括利用机器视觉的图像识别技术,利用雷达的周边障碍物检测技术,多源信息融合技术,传感器冗余设计技术等。

2)智能决策技术,包括危险事态建模技术,危险预警与控制优先级划分,群体决策和协同技术,局部轨迹规划,驾驶员多样性影响分析等。

3)控制执行技术,包括面向驱动/制动的纵向运动控制,面向转向的横向运动控制,基于驱动/制动/转向/悬架的底盘一体化控制,融合车联网通信及车载传感器的多车队列协同和车路协同控制等。

4)V2X 通信技术,包括车辆专用通信系统,车间信息共享与协同控制的通信保障机制,移动网络技术,多模式通信融合技术等。

5)云平台与大数据技术,包括云平台架构与数据交互标准,云操作系统,数据高效存储和检索技术,大数据关联分析和深度挖掘技术等。

6)信息安全技术,包括汽车信息安全建模技术,数据存储、传输与应用三维度安全体系,信息安全漏洞应急响应机制等。

2 智能网联汽车关键技术发展现状2.1 环境感知技术环境感知系统的任务是利用摄像头、雷达、超声波等主要车载传感器以及V2X通信系统感知周围环境,通过提取路况信息、检测障碍物,为智能网联汽车提供决策依据。

由于车辆行驶环境复杂,当前感知技术在检测与识别精度方面无法满足自动驾驶发展需要,深度学习被证明在复杂环境感知方面有巨大优势,在传感器领域,目前涌现了不同车载传感器融合的方案,用以获取丰富的周边环境信息,高精度地图与定位也是车辆重要的环境信息来源。

智能网联汽车中的安全与隐私保护研究

智能网联汽车中的安全与隐私保护研究

智能网联汽车中的安全与隐私保护研究随着科技的迅速发展,智能网联汽车成为了汽车行业的一大趋势。

智能网联汽车将车辆与互联网连接起来,实现了车辆之间的数据交互和信息共享。

然而,这种便利也伴随着安全与隐私的隐患。

因此,安全与隐私保护成为了智能网联汽车研究中的一个重要课题。

智能网联汽车中的安全问题是一个不容忽视的挑战。

由于车辆与互联网之间的连接,智能网联汽车面临各种可能的攻击,例如黑客攻击、数据篡改和定位跟踪等。

黑客可以通过入侵车辆系统和控制车辆来实施恶意行为,如远程汽车盗窃、篡改车辆传感器数据等。

因此,智能网联汽车应该采取相应的安全措施,保护车辆及其乘客的安全。

首先,智能网联汽车应采用加密技术来确保数据的安全传输。

通过使用公钥加密算法和数字签名等技术,可以保证车辆之间的通信是安全可靠的,避免数据被第三方窃取或篡改。

此外,智能网联汽车还应加强防火墙和入侵检测系统的建设,提升系统的抗攻击能力。

定期进行安全漏洞扫描和测试,及时发现和修补潜在的漏洞,避免被黑客利用。

其次,隐私保护是智能网联汽车中不可忽视的问题。

智能网联汽车产生了大量的车辆及驾驶者数据,如位置信息、驾驶行为等。

这些数据对于车辆制造商、第三方服务提供商和保险公司等各方来说具有商业价值,但也涉及到个人隐私的泄露风险。

因此,智能网联汽车需要确保车主和驾驶者的个人隐私得到有效的保护。

为了保护隐私,智能网联汽车应该采取匿名化和脱敏技术对收集到的数据进行处理。

通过去除个人身份信息、混淆数据等方式,可以在保护隐私的前提下,充分利用数据进行分析和研究。

此外,智能网联汽车还应明确数据使用的目的和范围,并与车主或驾驶者进行明确的授权和共享约定。

确保数据仅用于提供相关服务,不被滥用或非法使用。

另外,智能网联汽车还应加强对车辆系统的安全设计和防护。

通过在车辆系统中引入安全芯片和安全控制单元,可以有效防止恶意软件的入侵和操控汽车系统。

同时,智能网联汽车需要建立完善的安全管理体系,引入先进的安全功能和技术,提高车辆系统的安全性和防护能力。

智能网联汽车的关键技术与发展趋势探讨

智能网联汽车的关键技术与发展趋势探讨

能网联汽车的关键技术与发展趋势探讨智能网联汽车的关键技术与发展趋势探讨研究问题及背景:随着科技的不断发展,智能网联汽车已成为当前汽车行业的一个热门话题。

然而,智能网联汽车发展面临许多挑战,例如安全性、隐私保护、技术标准等。

因此,本研究旨在探讨智能网联汽车的关键技术和发展趋势,以提供对未来智能网联汽车发展的洞察。

研究方案方法:本研究采用文献综述和案例分析的研究方法。

首先,对智能网联汽车相关的文献进行搜集和综述,了解智能网联汽车的基本概念、技术特点和应用场景。

然后,通过对智能网联汽车市场上的成功案例进行分析,探讨当前智能网联汽车的发展状况和应用前景。

最后,对智能网联汽车的关键技术和发展趋势进行归纳和总结。

数据分析和结果呈现:通过文献综述和案例分析,我们发现智能网联汽车的关键技术主要包括人工智能、感知识别、通信、安全与隐私保护等方面。

人工智能技术可以使汽车具备自主决策和学习能力,提高智能网联汽车的驾驶安全性和性能表现。

感知识别技术能够实时获取道路、车辆和行人等信息,为智能网联汽车提供有效的环境感知能力。

通信技术可以实现车与车、车与基础设施之间的信息交互,促进智能网联汽车之间的协同与互操作。

安全与隐私保护技术可以保护智能网联汽车系统免受网络攻击和数据泄露的风险。

结论与讨论:通过对智能网联汽车的关键技术和发展趋势进行研究,我们可以得出以下结论。

首先,人工智能技术在智能网联汽车中的应用具有重要意义,可以提高汽车的自主决策和学习能力。

其次,感知识别技术在智能网联汽车中的发展前景广阔,可以提供准确的环境感知能力。

第三,通信技术在智能网联汽车中的应用需要加强标准制定和互操作性的研究,以实现车辆之间的协同和信息交互。

最后,安全与隐私保护技术是智能网联汽车发展过程中的一个重要瓶颈,需要加强对网络安全和数据隐私的保护。

本研究的创新点在于将智能网联汽车的关键技术和发展趋势进行全面分析和讨论,为智能网联汽车行业的发展提供了有益的参考。

智能网联汽车信息安全关键技术

智能网联汽车信息安全关键技术

智能网联汽车信息安全关键技术摘要:随着我国互联网信息技术的迅速发展,智能网联汽车是当今汽车工业发展的一个重要方面。

无论是传统的汽车公司,还是新兴的高技术公司,都在顺应时代的发展,加速行业的发展。

在发展智能网联汽车的同时,也面临着一系列的挑战。

文章首先介绍了近年来国内的智能网联车系统在实际应用中的一些问题,并提出了相应的安全措施。

希望今后的智能网联汽车产业能够快速健康地发展。

关键词:智能网联汽车信息安全关键技术引言近年来,随着技术的快速发展,汽车行业逐渐融入电子、信息、安全等领域,从而推动了汽车电子和信息技术的发展,进一步提高了汽车的功能和性能,使人们的出行更加方便。

然而,凡事都有利弊,人们在享受智能网联汽车带来的便利和效率的同时,也面临着信息安全问题。

因此,有必要将当前的信息安全问题与智能网联汽车的相关研究人员联系起来,进行深入讨论,以提高他们的技术,确保他们在驾驶过程中的安全。

1.智能网联汽车面临的安全隐患尽管智能网联汽车的发展趋势与时代潮流相一致,但在其发展过程中有一个非常突出的问题,那就是安全。

汽车是一种在日常运营中遇到许多复杂情况的交通工具,这些情况会影响车辆网络信息的通信和共享,从而对车辆操控造成很大干扰。

同时,在数据交换和共享过程中,系统也可能受到入侵,扰乱正常操作程序。

例如,如果黑客入侵车辆的控制系统,可能会导致减速、制动、发动机熄火和制动等问题。

此外,在当前的智能网联汽车应用中,可以实现与车辆的远程非物理接触,实现对车辆运行和停车的全面远程控制。

这意味着黑客可以在没有钥匙的情况下打开车门、行李箱和镜子。

因此,目前智能网联汽车在信息安全方面的保护还不够充分,使得车辆的自动安全驾驶只是一种幻想,无法保证其在实际应用中的安全性。

具体安全问题如下:1.1车辆自身安全问题其核心内容包括:应用、密钥安全等。

关于应用系统的安全问题,本文将其分为两类:软件和软件。

随着智能网联汽车的不断发展,各种新型应用软件也层出不穷。

智能网联汽车网络安全问题及技术研究

智能网联汽车网络安全问题及技术研究

FRONTIER DISCUSSION | 前沿探讨智能网联汽车网络安全问题及技术研究王琪广东工贸职业技术学院 广东省广州市 510000摘 要: 互联网在汽车领域的应用为驾驶者和车载人员提供了更多方便的信息服务,推动汽车行业向更智能化方向发展,但网络安全问题同样困扰着汽车领域的发展。

因此,一些汽车公司正积极研发车联网网络安全技术,以保证车联网络安全、畅通运行,减少被攻击、信息泄露等问题。

但当前车企的网络安全系统,依然存在许多种漏洞,若遭受攻击可能直接、间接的影响车载人员及公共区域的人身、财产安全。

基于此,研究智能网联汽车的网络安全问题及安全技术,本文首先概述智能网联汽车的概念及网络安全架构,然后结合当前存在的网络安全威胁,探究其网络安全技术,以期促进汽车行业平稳发展。

关键词:智能网联汽车 网络安全 隐私防护物联网、互联网等技术在智能交通领域的交汇应用,推动了汽车领域的智能化发展,由于相关的产业结构、商业模式和监管、法律机制等方面的发展限制,国内汽车智能网络产业尚处在初始发展阶段,但发展空间、市场空间巨大。

《中国制造2025》等文件,为智能网联汽车领域的发展给出了指导性意见,智能驾驶、智能设备研发、环境感知等成为车联网领域的重点项目。

但汽车网联化出现的网络安全同样十分严峻,不容忽视,网络安全问题已成为当下汽车行业发展必须突破的焦点问题。

1 智能网联汽车网络安全概述1.1 车联网概念车联网即借助网络通信等技术,实现汽车车内设备及车与人、与其他车、与路、服务平台等方面的全方位连接,使汽车驾驶及相关操作更为自动、智能、高效,有利于构建新的交通生态,从而提高驾乘感受、交通效率。

车联网主要依赖汽车客户端、服务终端和云通讯平台,为客户提供云通信、车内通信、车与人通信、车与车等形式的通信,车与云端的通信借助蜂窝网络和卫星通信,实现与车内平台通信的实时数据传输,车与车、车与路通信主要通过LTE-V2X等频段及射频技术实现,车与人、车内通信通过汽车内WiFi、蓝牙及电子数据器件等技术和通信设备实现。

智能网联汽车信息安全关键技术

智能网联汽车信息安全关键技术

239信息技术与安全Information Technology And Security电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering我国于2018年提出《智能汽车创新发展战略》,明确智能汽车产品的发展,应由以往的机械化转为智能化控制方式。

并将其单纯的出行功能转变为现代人居家、办公和娱乐的一体化、智能化移动空间,以此增加汽车产业的附属价值。

不过在智能网联汽车的发展进程中,安全性问题仍是其较大的技术挑战。

因此在研发智能网联汽车时,需要充分利用相应的信息安全技术,以充分保证汽车行驶运行的安全性。

1 智能网联汽车概述智能汽车是现代化科学技术发展的重要产物,也是汽车产业优化升级的先进产品之一。

其是在汽车上增设传感器、控制器和执行器等装置,比如雷达、摄像头等,以此通过车载环境感知系统、信息终端尽可能实现车、路、人的信息交换,保证车辆具有一定的智能性环境感知能力,有利于自动分析车辆行驶安全和危险状态,有效替代人来实现驾驶决策和操作。

而将智能汽车与网络相连接,则能够构成智能网联汽车,其是当前智能交通系统的核心部分,利用自主的环境感知能力和车联网体系,保证车载信息终端与业务平台实现无线通信和各类信息交换。

所以,智能网联汽车是一种跨技术、跨产业域的新兴汽车体系[1]。

对于其定义有广义和狭义两种。

其中广义的智能网联汽是指以车辆为主体和节点,运用现代通信和网络技术,促使车辆与外部网络进行信息共享和协同化控制,保证车辆的运行安全。

在狭义方面,智能网联汽车是搭载先进的传感器、控制其以及执行器,基于现代通信与网络技术,实现V2X 智能信息交换和贡献,具有对复杂环境感知、智能决策以及协同控制和运行执行等功能,替代人来驾驶操作的新一代汽车产品[2]。

2 智能网联汽车面临的安全隐患虽然智能网联汽车的发展方向符合未来社会的前进趋势,但在实际发展过程中,其存在一个非常明显的问题,即是安全性问题。

智能网联汽车的关键技术研究

智能网联汽车的关键技术研究

智能网联汽车的关键技术研究随着人们对安全、便利、舒适等方面的要求不断增加,智能网联汽车已经逐渐成为汽车行业的热点话题。

智能网联汽车,就是通过互联网、卫星导航、车联网、智能交通系统等技术手段,将汽车与周边环境、其他车辆以及交通设施等联系起来,使其具有更高的智能化和自动化水平,提供更为安全、便捷和舒适的出行体验,从而改变人们的出行方式和生活方式。

智能网联汽车涉及到多个领域的技术,本文将从系统框架、感知和感知融合、通信和网络、车载计算、人机交互等方面进行阐述。

一、系统框架智能网联汽车的系统框架主要由两部分组成:汽车本体部分和智能化部分。

汽车本体部分包括车辆的各个基本组成部分,如发动机、车桥、底盘、车架、汽车电子、车身等,实现汽车的基本动力、控制和安全功能;智能化部分则主要由感知、计算、通信、控制和人机交互等组成,用于实现更高层次的智能化和自动化水平,从而提供更为安全、便捷和舒适的出行体验。

智能化部分的各个组成部分需要通过高效的协同工作,实现对车辆和周边环境的感知、理解和控制,从而提供更为智能化的出行服务。

二、感知和感知融合智能网联汽车的感知和感知融合主要包括单一传感器和多传感器的融合。

在感知方面,单一传感器可以获得各自的感知信息,如摄像头可以获得图像信息、雷达可以获得物体距离和速度等信息、激光雷达可以获得三维距离信息等。

在感知融合方面,通过将多个传感器的感知信息进行融合,可以实现更加全面、准确和鲁棒的感知结果。

目前,多传感器融合的技术主要有卡尔曼滤波、粒子滤波、扩展卡尔曼滤波等方法。

此外,还需要结合深度学习等人工智能技术,提高感知融合的准确性和鲁棒性。

三、通信和网络智能网联汽车的通信和网络主要包括车对车通信和车对基础设施通信。

车对车通信可以实现车辆间的信息交换和协同,如实时交通流量、拥堵情况、道路条件等信息,从而提高路况成像的准确性、即时性和全面性;车对基础设施通信可以实现车辆和道路、交通信号灯、高速公路收费系统等基础设施之间的信息交互,从而提高出行安全性和效率。

智能网联汽车信息安全关键技术探讨

智能网联汽车信息安全关键技术探讨

FRONTIER DISCUSSION | 前沿探讨智能网联汽车信息安全关键技术探讨郭晓欢 江昆 王海娇河北省承德应用技术职业学院 河北省承德市 067000摘 要: 随着我国网络信息技术的快速发展,其中以“智能化和网联化”为代表的智能网联汽车已经成为现在汽车产业发展的主要组成部分。

不管是传统的汽车企业还是新兴科技企业,都在适应时代加快产业的布局,从而推进商业化的进程。

发展智能网联汽车是我国汽车产业的一次重大的机遇,但也同时带来了一系列的挑战。

本文首先结合近些年来我国智能网联车系统的实际应用情况,并且指出了其在应用的过程中汽车信息安全方面存在的几大问题,包括容易造成行车安全以及信息泄露风险等等问题,之后针对相关问题展开系统性的探究与讨论,并且提出了相关的安全技术程序。

期待我国智能网联汽车行业在以后能够快速、健康的发展。

关键词:智能网联汽车 信息安全 关键技术1 引言目前智能网联汽车是代表这些先进的汽车的内部载有现代化新进的各种汽车装置,包括高级的车辆控制器、车辆传感器以及车辆执行器等等先进装置,相较于传统形式的汽车其更能体现出对于现代化网络技术以及现代化通信技术的结合,使其变得更加智能,智能网联汽车是能够与万物进行交流,让其对周围的人、车、路等环境做出信息收取的判断,比较传统汽车,其有着更加自主、自动化的科技功能。

并且近些年来,由于我国等技术以及科技实力的不断提升,现代化的汽车行业领域为了有更好的提升,结合现代化先进的汽车电子技术能够让其在科技时代得到有效的发展以及进步,并且为了服务人们的驾驶体验车内设计了多媒体功能,让人们的驾驶体验得到了更好的满足。

但是,在其发展的过程中也有着许多难题,我们因为智能网联汽车得到更好的驾驶体验的同时,我们也会因为智能网联汽车信息化的功能,容易被一些不法分子盗取我们自身的信息内容。

希望以后科研人员在研究智能网联汽车式还需要对于车辆中人身信息安全的内容方面下功夫,并且政府部门也能对其不法分子作出相应的处罚,让我们以后再使用智能网联汽车时更加放心,给予社会一个安全的驾驶环境[1]。

智能网联汽车的信息安全保障技术研究

智能网联汽车的信息安全保障技术研究

智能网联汽车的信息安全保障技术研究随着信息技术的不断发展和智能化浪潮的推动,智能网联汽车作为未来汽车发展的重要趋势之一,正逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。

智能网联汽车不仅具备了传统汽车的基本功能,更在车辆之间和车辆与外界环境之间建立了信息交流和互联互通的桥梁,大大提升了驾驶体验和安全性。

然而,随着智能网联汽车的快速发展和应用,相关的信息安全问题逐渐浮出水面,威胁着车辆和驾驶者的安全。

因此,研究智能网联汽车的信息安全保障技术,成为当前亟待解决的重要问题。

首先,智能网联汽车的信息安全需求日益凸显。

传统汽车主要以机械运动为主,信息安全威胁相对较小,而智能网联汽车则依赖各种传感器、通信技术和计算机系统来实现自动驾驶、远程控制等功能,信息安全面临的挑战也就相应增加。

一旦车载系统被攻击,可能导致车辆失控、数据泄露甚至人身安全受到威胁。

因此,确保智能网联汽车的信息安全已成为保障人身安全和数据隐私的关键。

其次,智能网联汽车的信息安全保障技术存在的问题亟待解决。

当前智能网联汽车的信息安全保障技术还存在一些瓶颈和挑战。

首先是系统的复杂性和开放性导致了安全漏洞的增加,黑客可通过远程攻击等方式入侵车载系统,对其进行操控。

其次是缺乏统一的信息安全标准和规范,不同厂商在信息安全防护方面存在差异,这就为恶意攻击者提供了可乘之机。

此外,信息安全技术的更新换代也需要与智能网联汽车的发展相匹配,保证系统的安全性和稳定性。

针对智能网联汽车信息安全保障技术领域的问题和挑战,研究者们正在积极探索和研究。

其中,加密技术是保障智能网联汽车信息安全的基础。

利用加密算法对车载系统传输的数据进行加密,确保数据在传输过程中不被窃取或篡改,是防范黑客攻击的有效手段。

此外,访问控制技术也是信息安全保障的重要环节,通过严格的权限管理和身份验证,限制不同用户在车载系统中的操作权限,防止恶意用户进入系统并进行破坏。

另外,智能网联汽车的信息安全保障技术还需要注重系统的完整性和可靠性。

智能网联汽车信息安全关键技术探讨

智能网联汽车信息安全关键技术探讨

0 引言智能网联汽车是指搭载有先进的控制器、传感器和执行器等装置,其在很大程度上实现了网络技术与现代通信的融合,实现了人、车、路、云等信息的智能交换与共享。

智能网联汽车可以对复杂的环境及时做出感知和判断,而且具备协同控制和智能决策的理想功能。

无人驾驶汽车是通过车载环境感知系统感知道路环境,自动规划和识别行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车,它是利用环境感知系统来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路状况、车辆位置和障碍物信息等,控制车辆的行驶方向和速度,从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。

无人驾驶汽车是汽车智能化、网联化的终极发展目标,是未来汽车的发展方向,无人驾驶汽车发展还需要多方面的努力,而信息安全技术,是重要的核心力量和实现安全驾驶的重要保障。

只有信息安全技术的应用效果得到验证,智能网联汽车才能真正实现无人驾驶的终极目标。

下面就智能联网汽车的信息安全关键技术进行分析和探究。

1 智能网联汽车面临的安全隐患分析众所周知,在2018年我们国家发改委在《智能汽车创新发展战略》中曾经提出,智能汽车新车数量比重在2020年将会达到百分之五十。

这一发展战略的出台和落实,促使我国汽车领域需要发生两个层面的发展与转变:第一,汽车产品将由之前的机械化产品转变成为智能化控制产品。

第二,汽车的应用价值将由之前单纯的出行功能转变为现代人居家、办公以及娱乐为一体的智能化移动空间,汽车的附属价值将会增多。

智能网联汽车的发展方向值得每一个人憧憬和期待,但是,在实际发展过程中,我们却遭遇到了一个非常严重的问题,那就是智能网联汽车的安全性问题。

下面是笔者就智能网联汽车的安全性问题阐述几个真实发生的安全风险案例:在2015年,一辆正在公路上正常行驶的自由光遭到了两名白帽黑客的远程安全袭击,当时自由光在黑客的远程操控下相继作出了减速、突然制动、引擎关闭以及制动失灵等一系列操作,那是的克莱斯勒为了确保其它车辆免受黑客的安全袭击,在第一时间召回了全球范围内共140万辆汽车,并且给它们都安装上了相应补丁。

智能网联汽车信息安全关键技术探讨

智能网联汽车信息安全关键技术探讨

智能网联汽车信息安全关键技术探讨
施俊亚
【期刊名称】《汽车测试报告》
【年(卷),期】2022()17
【摘要】在新一轮科技和产业变革的背景下,智能网联汽车成为具有时代特征的产物之一。

智能网联汽车是融合现代通信与网络技术,实现车与人、车、路、云等智能信息交换共享,能够实现安全、舒适、节能、高效的驾驶,并且可替代人来进行操作的新一代汽车。

在充分认识到智能网联汽车积极一面的同时,也不难看到现阶段智能网联汽车在信息安全方面面临的多种风险隐患,这些风险隐患直接影响智能网联汽车运行的安全性。

因此,有关部门和人员应当加强对智能网联汽车信息安全问题的探讨,为智能网联汽车的安全稳定运行保驾护航。

【总页数】3页(P97-99)
【作者】施俊亚
【作者单位】驻马店职业技术学院
【正文语种】中文
【中图分类】U46
【相关文献】
1.智能网联汽车信息安全关键技术探讨
2.智能网联汽车信息安全关键技术
3.智能网联汽车信息安全关键技术
4.智能网联汽车信息安全关键技术探讨
5.中国智能网联汽车产业创新联盟发布《智能网联汽车信息安全白皮书》
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智能网联汽车信息安全关键技术探讨
摘要:随着我国科学技术和网络技术的不断发展,汽车产业主要将智能化
和网络化联合起来,形成智能网联汽车产业,是目前我国汽车产业发展的重要构成。

不管是以往汽车产业,还是现阶段的新兴产业,都在不断的对产业布局进行
调整,促进商业化发展。

对于智能网联汽车来说,是汽车产业发展的一项机遇,
同时也面临着一些信息安全问题。

对此,本文主要对智能网联汽车进行概述,分
析其中存在的信息安全问题,探究信息安全关键技术。

关键词:智能网联汽车;概念;信息安全问题;关键技术
1、智能网联汽车存在的信息安全问题
1.1 车辆安全问题
在目前智能网联汽车发展过程中,汽车自身存在的安全问题主要表现在秘钥
安全和应用系统安全两个方面。

从应用系统安全角度来分析,可以细分为硬件系
统和软件系统两种。

在我国汽车智能应用软件的发展过程中,各类应用软件逐渐
被应用于智能车载系统中,方便用户的同时,还表现出一定的安全问题。

比如,
目前大多数主机厂商在软件安装包方面设置为开放下载,用户在下载软件的过程中,就很容易会受到黑客的攻击,导致用户信息泄露,甚至会出现系统瘫痪情况。

从硬件角度来看,假如硬件系统受到侵袭,汽车在通过设定好的系统进行运行的
过程中,可能会通过伪造障碍物,对毫米波雷达等进行干扰,进而影响车辆的前进。

或者向控制超声波的设备发送和汽车周期、频率相同的超声波,对汽车正常
行驶造成干扰。

从秘钥安全角度来分析,智能网联汽车通常采用加密手段保护各
种数据信息,假如秘钥出现泄露情况,那么加密数据也会暴露在他人面前,导致
信息安全发生风险问题。

1.2 路侧单元安全问题
在我国交通强国战略推出和实施的过程中,各个地区政府和科技公司逐渐关
注以路侧单元为支撑的车路协同技术路线,路基的基础设施包括气象站、摄像头、智能红绿灯、微波检测器、电子路牌等等,在感知交通运行条件的情况下,具有
多维度,更新路况信息,保证路侧单元边缘计算模块分析结果更加准确,从而对
环境信息进行准确定位,帮助车辆提前感知复杂的路面信息。

但是,这些固定被
安装在道路上的信息端假如受到攻击,将会对整个协同网络体系安全造成影响。

1.3 云平台安全问题
对于智能网联汽车来说,云平台是获取信息的关键平台,能够实现对汽车的
远程控制和故障诊断,还能提供其他远程服务。

云平台中的信息安全问题表现在
多个方面,比如云平台运行的网络环境、物理环境、应用程序、接口以及数据库中,而且面临的信息安全风险也较多,需要加强数据安全防护、用户访问防护以
及病毒防护等,一旦出现安全问题,将会影响远程控制的正常进行。

1.4 网络传输安全问题
智能网联汽车的网络传输安全风险问题主要有三种。

第一是认证风险问题,
主要是通过身份伪造、动态劫持等方式冒充用户身份。

第二是传输风险问题,在
进行信息传输的过程中,假如没有进行信息加密或者信息保护的等级较低的情况下,很容易受到恶意攻击。

第三是协议风险,将通讯过程中的一种协议伪装为另
一种,比如,协议链路层中的通讯没有加密,就可以通过链路层标识对车辆进行
跟踪和定位。

1.5 链接设备安全问题
在智能网联汽车逐渐发展过程中,各种APP以及充电桩的应用,对汽车的信
息安全埋下了一定的隐患问题。

用户在链接设备安装的过程中,可能会受到病毒
的侵害。

而且针对一些新能源汽车来说,充电桩的使用过程中也存在一定的安全
问题。

由于其内部缺乏安全防护技术,在应用的过程中可能会通过网络直接入侵,恶意篡改金额等,导致费用支出过大。

2、智能网联汽车信息安全关键技术
2.1 总线与网关系统安全技术
在智能网联汽车中,各个系统由总线进行连接,包括动力系统、信息系统、诊断系统以及舒适系统等,而且各个系统有着不同的功能和价值,实际应用时的要求和标准也不同。

而网管的功能重点体现在三个方面。

第一,子网之间能够实现信息的共享和转换,在子网之间自由的进行通信。

第二,内部通信能够进行隔离,减少用户网络流量的使用,从而减少网络费用的投入。

第三,能够对各种总线进行差别控制、实时控制以及网路控制等,提升智能网联汽车行驶过程中的便捷性和安全性。

在对总线和网关系统进行安全测试的过程中,需要结合实际审计需求明确总线的类型,构建总线安全HIL仿真测试环境,并通过代码编程、软件行为监控、总线指令等技术对总线进行加密处理,解决一些数据量大的问题。

另外,还可以研究和分析网关系统,识别该系统中的危险点和脆弱点,采用通信保密、鉴别和识别等内容进行安全测试。

2.2 V2X网络安全测试技术
第一,将真实场景驱动的V2X半实体仿真技术融入到智能网联汽车中,能够应用其中的GPS和移动地图功能对真实道路情境进行创建,并系统设施各种仿真的交通情况,进而对何种V2X应用场景进行模拟。

在搭建V2X半实物仿真环境之后,能够创造具有真实性的场景,从而节省场地实际测试的费用,提升安全测试的效率。

第二,采用网络渗透测试的V2X安全测试技术主要是以网络安全测试技术为基础,针对主动攻击设施的测试技术,包括DDOS攻击、中间人攻击、重放攻击、网络扫描等。

这项测试技术主要以攻击者角度进行研究和分析,发现智能网联汽车中存在的漏洞问题,进而提升抵御黑客攻击的能力。

另外,还可以应用虚假通信精准识别技术、V2X虚假信号源定位技术等,避免由于假冒车辆信息获取优先通过权或者发送垃圾信息的行为产生。

第三,APP加固技术的应用,尽管具有良好的功效,但是也存在着被反编译、破译以及二次打包的危险。

因此,需要加强对V2X终端应用的保护,现阶段能够采用的网络安全安全技术包括加密算法技术、安全加载技术、防逆向技术等,采用这些安全关键技术,能够保证智能网联汽车的安全性。

2.3 操作系统和应用程序安全测试技术
目前,在国内外智能网联汽车发展过程中,逐渐出现了各种各样的车载操作
系统,并且在目前汽车领域中占有一定的比例,应用效果较为明显。

但是,在智
能终端软件和应用系统的研发和应用过程中,也增强了其信息安全风险问题,假
如这些软件和系统在实际应用过程中受到病毒的侵袭或出现其他故障问题,其中
的总线和控制单元也会面临巨大的安全威胁,出现各种负面影响。

对此,需要利
用相关技术对操作系统和应用程序进行安全测试,保证系统和程序的运行安全性。

从恶意代码分析技术角度分析,目前智能网联汽车中的恶意行为主要包括隐私窃取、恶意扣费、不良信息访问、系统破坏、流氓软件安装等,对于这些恶意行为,可以采用恶意代码检测技术和分析技术搜集数据信息,并结合动态和静态分析技术。

其中动态分析技术主要是以函数调用为基础设施的检测分类技术和监测行为
技术,能够对主机的异常情况进行分析。

静态分析技术主要是采用启发式扫描技
术和特征码扫描检测技术,能精准的判断智能网联汽车中的恶意代码,从而减少
对智能网联汽车的危害。

结语:总之,对于我国来说,智能网联汽车行业属于新兴行业,其中应用的
信息安全技术较为薄弱,需要进一步进行完善。

在智能网联汽车发展过程中,存
在着车辆安全、路侧单元安全、云平台、网络传输安全、连接设备安全等方面的
问题。

对此,需要探究信息安全关键技术,减少恶意行为的侵害,保证智能网联
汽车安全运行。

参考文献:
[1]李寒洋.浅谈智能网联汽车发展现状及趋势[J].汽车工业研究,2020,(1):2-9.
[2]贾世准,麦松涛,李冬,等.智能网联汽车软件安全测试关键技术研究[J].信息安全研究,2018,4(11):1025-1028.
[3]张琦.浅析智能网联汽车关键技术及其趋势[J].建筑工程技术与设计,2018,(36):118.
[4]360智能网联汽车安全实验室.智能网联汽车信息安全发展趋势分析[J].
智能网联汽车,2020,(3):54-63.。

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