智能网联汽车电子网络信息安全技术研究
智能网联汽车信息安全关键技术
FRONTIER DISCUSSION | 前沿探讨智能网联汽车信息安全关键技术赵馨月重庆水利电力职业技术学院 重庆市 402160摘 要： 随着我国科学技术和网络技术的不断发展，汽车产业主要将智能化和网络化联合起来，形成智能网联汽车产业，是目前我国汽车产业发展的重要构成。
不管是以往汽车产业，还是现阶段的新兴产业，都在不断的对产业布局进行调整，促进商业化发展。
对于智能网联汽车来说，是汽车产业发展的一项机遇，同时也面临着一些信息安全问题。
对此，本文主要对智能网联汽车进行概述，分析其中存在的信息安全问题，探究信息安全关键技术。
关键词：智能网联汽车 概念 信息安全问题 关键技术1 引言近些年来，在科学技术快速发展情况下，汽车产业逐渐与电子信息安全技术进行融合，推动汽车电子信息技术发展，并对汽车的功能和性能进行完善，为人们的出行给予更大的便利。
然而，任何事情都存在正负两面性，人们在接受智能网联汽车便捷和高效服务的同时，还需要面对一些信息安全问题。
因此，智能网联汽车相关研究人员还需要结合存在的信息安全问题进行进一步探究，完善信息安全技术，从而保证用户在使用汽车时的安全。
2 智能网联汽车概述2.1 智能网联汽车概念智能网联汽车主要是在传统汽车中安装了各种控制器、传感器、执行器等，将其与网络技术和通信技术融合起来，从而实现汽车与道路、其他车辆、行人、用户等信息交换和数据共享，能够在复杂的环境中进行感知，并智能化进行角色，实现协同控制，促使汽车驾驶更加智能、安全、经济、舒适，最终实现无人驾驶。
2.2 国内智能网联汽车发展情况现阶段，我国的汽车网联化程度不高，尚处于发展初级阶段。
在2015年，我国智能网联汽车产业市场的渗透率低于10%，汽车制造企业搭载的T-Box市场渗透率仅为20%。
在2018年上半年，汽车中搭载的操作系统中含有的手机APP最多有26款，低于新上市APP总量。
但是，国内零售部企业与信息通信企业在智能车联汽车领域取得一定的进步，在激光雷达、毫米波雷达等传感器领域中，涌现出一些新型科学企业，比如行易道、禾赛科技、安智汽车、智波科技等。
职业院校智能网联汽车技术专业深度研究报告
职业院校智能网联汽车技术专业深度研究报告一、核心观点1.1 专业发展迅猛，机遇与挑战并存近年来，智能网联汽车技术专业在职业院校中发展势头强劲。
随着科技的进步和汽车行业的智能化转型，对相关专业人才的需求日益增长，为该专业提供了广阔的发展空间。
然而，在其快速发展的同时，也面临着诸多挑战。
师资方面，既需要具备深厚汽车专业知识的教师，又需要熟悉智能网联领域新技术的行家，但目前兼具这两方面能力的师资相对匮乏。
课程设置上，由于智能网联汽车技术涉及多个学科交叉，课程体系的整合与优化难度较大，存在理论与实践脱节的问题。
此外，教学设备的更新换代速度跟不上行业发展，导致学生实践操作时难以接触到最前沿的技术和设备。
1.2 精准定位，培养复合创新人才为满足行业需求，职业院校应精准定位智能网联汽车技术专业的人才培养目标。
不仅要让学生掌握汽车工程、电子技术、计算机科学等基础理论知识，还要注重培养其跨领域的知识整合能力和创新思维。
通过开展实际项目和案例教学，激发学生的创新意识，使他们能够在面对复杂的技术问题时提出创新性的解决方案。
同时，加强与企业的合作，让学生在实习中接触真实的工作场景，积累实践经验，提升综合素养。
1.3 多方合作，推动专业可持续发展推动智能网联汽车技术专业的可持续发展，需要院校、企业和社会组织的共同努力。
院校应积极与企业建立紧密的合作关系，共同制定人才培养方案，开展产学研合作项目。
企业为院校提供实践基地、技术支持和最新的行业信息，院校为企业输送符合需求的专业人才。
社会组织则发挥桥梁作用，组织行业交流活动，促进资源共享和经验交流。
只有多方协同，才能形成合力，为专业的长远发展提供有力保障。
二、市场态势剖析2.1 宏观政策环境对专业发展的强力驱动近年来，国家出台了一系列政策大力推动智能网联汽车产业的发展。
例如，《第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》明确提出积极发展智能网联汽车，构建与数字经济发展相适应的政策法规。
信息安全技术在智能网联汽车中的应用研究
信息安全技术在智能网联汽车中的应用研究一、智能网联汽车的概述随着科技的不断进步和人类对生活品质的不断追求，智能网联汽车已成为汽车行业的重要发展方向。
智能网联汽车是指利用先进的信息技术，将汽车联接到互联网和其他车辆，实现车辆之间、车辆与基础设施之间的信息交换和互联互通的汽车。
智能网联汽车不仅可以提高驾驶安全性，还可以为驾驶员和乘客提供更加便利舒适的驾乘体验。
但智能网联汽车也面临着一系列的安全威胁，信息安全技术的应用成为了智能网联汽车实现安全可靠运行的关键。
二、智能网联汽车的安全威胁智能网联汽车的安全威胁主要包括以下几个方面：1. 车载网络攻击：智能网联汽车中的各种通信设备和电子设备通过车载网络进行联接，攻击者可以利用这个网络实施攻击，比如通过注入恶意软件、实施中间人攻击来控制车辆。
2. 无线攻击：智能网联汽车中很多设备和传感器都是通过无线网络进行的数据交互，攻击者可以利用无线信号干扰或篡改车载无线电信号来达到攻击目的。
3. 物联网攻击：智能网联汽车中的各种设备，包括传感器、控制器等都通过互联网对外部进行通信，若这些设备被攻击者攻击，不仅会影响车辆正常行驶，还可能泄露车主的个人隐私信息。
4. 弱口令攻击：智能网联汽车的许多控制设备使用简单的口令保护，攻击者可以通过对这些口令进行暴力破解或钓鱼攻击来获取控制权。
以上安全威胁都需要采用信息安全技术来进行防护，确保智能网联汽车的信息安全性。
三、信息安全技术在智能网联汽车中的应用信息安全技术在智能网联汽车中的应用主要包括以下几个方面：1. 数据加密技术：智能网联汽车中的所有数据交换都需要进行加密处理，以防止数据泄露或被篡改。
采用高强度的数据加密算法对车载网络上的数据进行保护，包括对车载网络通信数据流、车辆控制器内部通讯数据流、传感器输入数据流等进行加密处理。
2. 身份认证技术：智能网联汽车需要对驾驶员和乘客的身份进行认证，才能保证车载系统只为合法的用户提供服务。
智能网联汽车信息安全关键技术探讨
AUTO AFTERMARKET | 汽车后市场智能网联汽车信息安全关键技术探讨赵光辉 许美星北京福田戴姆勒汽车有限公司 北京市 101400摘 要： 本文首先结合近年来我国智能网联汽车系统的实际应用情况，指明了其在应用过程中在汽车信息安全方面存在的几大问题，包括容易造成行车安全以及信息泄露风险等，随即针对相关问题展开相关探讨,并明确了相应的安全技术手段，以期能够为我国智能网联汽车行业的快速、健康发展提供一定参考价值。
关键词：智能网联汽车；信息安全；关键技术1 引言近年来，随着世界经济与科技的飞速发展，汽车行业逐步与电子信息技术发生融合，促进了汽车电子信息技术的应用与发展，通过汽车功能的完善为广大民众提供了更大的出行便利。
但是，任何事情都存在两面性，人们在享受智能网联汽车高效、便捷服务的同时，还需面对一定的信息安全风险问题，因此，相关研究人员还需针对智能网联汽车信息安全问题展开更加深入的研究，早日获取更加完善的信息安全技术，从而为广大汽车用户提供更加高效而安全的汽车运行环境。
2 我国智能网联汽车存在的信息安全问题2.1 车辆安全问题对于当前智能网联汽车而言，其车辆本身存在的安全问题主要体现在应用系统与秘钥安全两方面。
其中，系统安全问题可总结为软件系统与硬件系统两部分，近年来随着我国汽车智能软件的发展，各种应用软件陆续上线并应于，在方便广大用户的同时，也对安全问题提出了更高的要求，例如，当前大部分主机厂将软件安装包设置为开放性下载，那么在这种情况下下载过程中就容易受到黑客的攻击，导致信息泄露甚至系统瘫痪。
从硬件系统的角度来看，一旦硬件系统受到安全侵袭，那么在汽车通过设定系统进行自动驾驶时，就可能通过伪造障碍物，干扰毫米波雷达判断等干扰车辆前进，或控制超声波设备发送与汽车相同周期和频率的超声波，干扰汽车等，继而影响汽车行驶安全。
在秘钥方面，智能网联汽车一般都是通过数据加密的手段对各种数据信息进行保护，因此，如果秘钥泄露，那么所谓的加密数据也就毫无安全性可言，造成信息安全风险问题。
实训报告智能网联汽车技术
一、实训背景随着我国经济的快速发展和科技的不断创新，智能网联汽车已成为汽车产业发展的新趋势。
为了培养具备智能网联汽车技术专业知识和实践能力的复合型人才，我们选择了智能网联汽车技术作为实训项目。
本次实训旨在让学生深入了解智能网联汽车技术，掌握相关技能，为今后从事相关工作奠定基础。
二、实训内容1. 智能网联汽车概述实训过程中，我们首先对智能网联汽车进行了概述。
智能网联汽车是指通过搭载先进的信息技术、电子技术、控制技术等，实现车辆与外部环境、车辆与车辆、车辆与行人之间的智能交互，具备自动驾驶、车联网、智能驾驶辅助等功能。
2. 智能网联汽车关键技术（1）传感器技术传感器技术是智能网联汽车的核心技术之一。
实训过程中，我们学习了各类传感器的工作原理、性能特点和应用场景，如雷达、摄像头、激光雷达、超声波传感器等。
（2）车联网技术车联网技术是智能网联汽车实现信息交互的基础。
实训中，我们了解了车联网的架构、通信协议、数据传输等技术，并学习了如何利用车联网实现车辆间的信息共享和协同驾驶。
（3）自动驾驶技术自动驾驶技术是智能网联汽车的核心竞争力。
实训过程中，我们学习了自动驾驶的原理、技术路线、关键算法和测试方法，如环境感知、决策规划、控制执行等。
（4）智能驾驶辅助系统智能驾驶辅助系统是智能网联汽车的重要组成部分。
实训中，我们学习了各类驾驶辅助系统的功能、原理和实现方法，如自适应巡航控制、车道保持辅助、紧急制动辅助等。
3. 智能网联汽车应用场景实训过程中，我们探讨了智能网联汽车在各个领域的应用场景，如公共交通、物流运输、私人出行、智慧城市等。
4. 智能网联汽车发展趋势实训最后，我们分析了智能网联汽车的发展趋势，包括技术路线、政策法规、市场竞争等方面。
三、实训成果通过本次实训，我们取得了以下成果：1. 深入了解了智能网联汽车的基本原理、关键技术和发展趋势。
2. 掌握了各类传感器、车联网、自动驾驶和智能驾驶辅助系统的基本知识和应用技能。
3智能网联汽车网络通信技术应用
智能网联汽车网络技术
（2）V2X技术 V2X主要包含vehicle-to-vehicle（V2V），vehicle-to-infrastructure（V2I），vehicle-tonetwork（V2N）以及vehicle-to-pedestrian（V2P），如下图所示。
智能网联汽车网络技术
车载网络技术
除了宿主节点的命名之外，LIN网络中的节点不使用有关系统设置的任何信息。LIN总线上的 所有通讯都由主机节点中的主机任务发起，主机任务根据进度表来确定当前的通讯内容，发送相 应的帧头，并为报文帧分配帧通道，总线上的从机节点接收帧头之后，通过解读标识符来确定自 己是否应该对当前通讯做出响应、做出何种响应（如下图所示）。基于这种报文滤波方式，LIN 可实现多种数据传输模式，且一个报文帧可以同时被多个节点接收利用。LIN总线物理层采用单 线连接，两个电控单元间的最大传输距离为40m。
车载网络技术
在总线上实行“线与”，“0”为显性电平、“1”为隐性电平，当总线有至少一个节点发送 显性电平时，总线呈现显性电平；所有节点均发送隐性电平或者不发送信息时，总线呈隐性电 平，即显性电平起着主导作用。LIN总线报文帧如下图所示。
车载网络技术
由于LIN总线一般最大值在12V左右，因此可以设置示波器的垂直档位为2V/div，时基可以 设置为500μs左右。LIN总线波形如下图所示。
智能网联汽车信息安全关键技术探讨吕刚
智能网联汽车信息安全关键技术探讨吕刚发布时间：2021-12-23T07:49:34.149Z 来源：基层建设2021年第27期作者：吕刚[导读] 随着智能信息化的发展，汽车电气系统变得日益复杂，当前汽车普遍拥有多个电子控制单元，而这些车载信息是通过车内总线和以太网实现互联。
近年来汽车信息安全事件的频发大多是基于车内总线的物理访问或者远程攻击，天津一汽丰田汽车有限公司天津 300457摘要：随着智能信息化的发展，汽车电气系统变得日益复杂，当前汽车普遍拥有多个电子控制单元，而这些车载信息是通过车内总线和以太网实现互联。
近年来汽车信息安全事件的频发大多是基于车内总线的物理访问或者远程攻击，攻击者可通过车载 ECU 自身漏洞，实现对关键节点的输入控制，如汽车节气门、转向器、制动器等。
所以，加强智能网联汽车信息安全技术的运用显得尤为重要，本文对此进行分析。
关键词：智能网联；汽车信息；安全引言面对复杂的汽车网络，使用车载防火墙和入侵检测系统是车内以太网逻辑分域的一种快捷办法。
车载防火墙能够有效提升车载终端信息系统网络层面的安全防护能力，对车载终端信息系统的网络层面进行安全防护，能够极大地提高整个系统的安全性，减少攻击发生的可能；入侵检测系统能够对车内以太网络数据传输进行即时监视，在发现可疑传输时发出警报或者采取主动反应措施。
1 智能网联汽车信息安全概述智能网联汽车的信息安全主要是四个方面组成：云平台安全、终端安全、网络安全以及信息数据安全。
云平台安全主要是指与车辆发生交互的云平台安全，云平台负责汽车信息的计算、统计、控制与管理，是车联网管控的核心位置；终端安全主要是指信息交互中来源于终端的威胁，例如手机、路侧设备等多种终端，它们自身的安全保护功能也会对智能网联汽车的信息安全造成影响；网络安全就是指车与人、车与车。
车与路面、车与平台之间的信息安全；信息数据安全是指系统在运行过程中的信息采集、传输、开发、提取、筛选、删除等过程的信息安全。
智能网联汽车信息安全关键技术
交通科技与管理73技术与应用 智能网联汽车信息安全是为了更好的提高汽车的性能。
信息安全是智能网联汽车的一个关键技术，在发展过程中较为缓慢，主要原因就是它需要高新技术和先进的芯片，这样可以提高汽车的内部性能，满足消费者的需求。
1 汽车信息安全现状分析 其实当前汽车生产较快，但是汽车的内部系统还是原有的芯片，这样在生产过程中，汽车型号虽然有所变化，但是性能是原有的性能，说来汽车还是没有发生大的变化。
1.1 评估信息安全等级 汽车信息安全在管理的过程中，必须要首先对其安全等级进行评估，只有这样才能够做到防患于未然，在评估信息安全等级的过程中，可以根据汽车的运行状况作为相应的依据，这样能在极大程度上的使得整体的安全得到有效的保障。
有关的工作人员在进行各项工作之前，一定要对安全等级进行评估，这样才能够有的放矢地进行下一步的工作。
1.2 识别信息安全风险 相关的工作人员在进行智能网联汽车管理的过程中，必须要重视其自身的安全性能，只有这样才能够充分的保证新车在运行的过程中，足够的安全，并且在进行管理之前也要识别相应的信息安全风险，这样在开展各项工作的时候可以有相应的准备。
安装自动识别系统，在有信息进入时，它能够检测网站的来历以及安全性，如果是安全的则使用者可以放心的阅读，如果是危险的，它便可以直接的拉入黑名单。
2 信息安全需求和系统解决方案 为了更好的满足消费者的需求，就必须要提高信息安全的系统，这样能够更好的保障使用者的安全性。
2.1 信息安全需求 近年来，随着人们生活收入水平和生活需求的逐步提高，人们对汽车的需求量和使用量也逐渐增多。
但是在汽车日常使用时，经常会出现各种各样的问题，给人们日常交通出行带来了严重不利影响。
因此，在今后汽车日常行驶过程中，更行哈不断加强智能网联技术的应力度，防止在后期出现各种各样的安全问题，从而有效提高信息安全，例如，在汽车日常行驶过程中，由于受各种内部因素和各种外部因素的影响，经常会出现各种交通事故，给人民群众生命健康安全造成了严重不利影响。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
智能网联汽车电子网络信息安全技术研究
威胁分析与风险评估技术研究
对整车或是零部件，开展威胁分析与风险评估，确定整车或是零部件中需要保护的资产、资产面临的威胁，并据此形成整车或是零部件的网络安全需求。
威胁分析与风险评估过程
在研究有关信息安全风险评估的国家标准以及国外有关汽车领域的威胁分析与风险评估方法的基础上，形成面向汽车电子网络安全的威胁分析与风险评估过程如下图所示，下表是对过程中相关活动的说明。
（1）汽车电子系统资产识别
汽车电子系统需要保护的资产由内而外主要包括：车载电子组件，如ECU、传感器、执行器等，以及它们之间的连接；车载网关；车辆与外部环境连接的接口设备、外部感知部件等。
从资产的表现形式，可以分为数据、软件、硬件、服务等，而从需要保护的业务过程和活动、所关注信息的角度，资产类型可包括基于ECU的控制功能、与特定车辆相关的信息、车辆状态信息、用户信息、配置信息、特定的软件、内容等，如下表所示。
例如针对车载信息娱乐系统（业内通常简称其为“车机”），其需要保护的资产主要分为3个方面，即数据、软件和硬件：车机数据资产：主要包括用户ID、密钥、系统配置数据、用户信息、与服务平台通信的数据、与CAN总线通信的数据等；
车机软件资产：主要包括启动加载软件、操作系统和应用软件；车机需要保护的硬件接口：主要包括USB、3G/4G通信接口、WiFi、蓝牙、JTAG、串口、SIM和以太网接口等。
（2）威胁与脆弱性识别
可以通过对系统用例的分析，识别威胁与脆弱性。
基于扩展的STRIDE方法（微软提出的结构化、定性的安全方法，以发现软件系统存在的威胁），将威胁的类型分为6大类（即仿冒、篡改、抵赖、信息泄露、拒绝服务、特权提升），并将它们与影响的安全属性（即真实性、完整性、机密性、可用性、时效性、防抵赖等）对应起来，如下表所示。
结合攻击者的动机与识别出的系统用例，分析对汽车电子系统可能的攻击。
可结合攻击树方法对攻击场景进行分析，描绘出攻击路径，可以识别出针对具体资产的具体攻击手段（树中的叶子节点），并进一步识别系统资产可能被利用的脆弱性。
下图展示了攻击树的主要结构：
例如，车辆在与其他车辆进行通信时，可以接收来自其他车辆的危险告警信息，而攻击者可能对此发起“篡改告警消息”的攻击。
以此为例进行攻击树分析，如下图所示。
（3）风险评估
风险评估主要从威胁产生负面影响的严重程度以及攻击成功的可能性两个方面进行。
威胁产生负面影响的严重程度从S0到S4一共分为5个由低到高的级别，具体可基于下表的方法进行分析。
而对于威胁等级（成功实施攻击的可能性），则可以从攻击者确定攻击系统和执行成功攻击所需的专业性要求、对系统的了解程度（关于被评估资产对象的知识）要求、时间机会窗口要求以及对专业设备的要求等方面进行分析，如下表所示
通过对上述攻击可能性相关因素的分析，将得到的值相加，再根据下表将和值映射为相应的威胁等级（P0~P4）。
最后，再综合威胁影响严重程度分级和攻击成功可能性等级，确
定被评估资产对象的安全风险水平（即安全等级R0~R4，R0为最低风险水平，R4为最高风险水平），确定方法如下表所示。
安全风险归纳
通过对近年来出现的各类汽车安全事件的搜集、分析和整理，结合我国汽车产业界发展中面临到的实际问题，我们从车内到车外，按照基础元器件、关键软硬件设备、内部通信总线、车载操作系统及应用、外接终端和云服务平台6个层面来归纳汽车电子领域当前面临的主要安全风险。
1. 基础元器件层面，汽车中大量使用的传感器、处理芯片等本身就可能存在设计上的缺陷或者漏洞，诸如信号干扰、缓冲区溢出、缺乏签名校验机制等，可能在遭受攻击时影响汽车正常行驶功能，构成严重安全威胁。
2. 关键软硬件设备层面，车体控制类ECU、T-BOX、车载网关这类关键设备在认证、鉴权、逆向信号分析等方面都可能存在较高安全风险，能够被攻击者操控利用，传统安全机制由于在复杂度和实时性方面不适用于汽车电子应用场景而无法直接部署应用。
3. 内部通信总线层面，从现代网络安全角度来看，CAN总线的消息机制设计极其不安全，缺乏必要的加密和访问控制机制，通信不认证，消息不校验，面临消息伪造、拒绝服务、重放攻击等一系列风险，需要进行安全加固。
4. 车载操作系统及应用层面，继承自传统IT操作系统的版本面临各种已知漏洞威胁，且易于被攻击者利用安装未知应用程序，窃取各类数据，甚至可能将风险传导至车体控制装置，对驾驶安全造成一定隐患。
5. 外接终端层面，一是外接终端安全水平的参差不齐决定了引入安全风险的不确定性，带来了更多的未知安全隐患；二是部分接入终端可能利用OBD接口直接读写车内总线，发送伪造控制信息，严重干扰汽车正常功能。
6. 云服务平台层面，可能存在传统操作系统漏洞及虚拟资源调度问题，还可能负责车辆控制和敏感数据的传输存储，但大部分平台目前访问控制策略偏弱，攻击者能够伪造凭证访问并获取大量数据，对车辆本身及用户数据隐私构成威胁，甚至能影响到部分可远程控制的车载功能。