浅谈智能网联汽车安全性
浅谈智能网联汽车安全性
浅谈智能网联汽车安全性随着科技的发展和人们对生活品质的要求不断提高，智能网联汽车作为未来汽车发展的重要方向，备受人们关注。
智能网联汽车不仅在行车效率、舒适度等方面有着革命性的突破，更重要的是在汽车安全性方面有着巨大的潜力和优势。
本文将就智能网联汽车的安全性进行一些浅谈。
1. 智能辅助驾驶系统提升驾驶安全性智能网联汽车首先通过智能辅助驾驶系统提升了驾驶安全性。
智能辅助驾驶系统可以通过传感器和摄像头实时监测道路情况、车辆位置等信息，并及时对驾驶员进行预警和提醒，帮助驾驶员避免潜在的危险。
智能网联汽车可以通过自动停车系统帮助驾驶员完成停车操作，避免了因操作不当而导致的事故；智能预碰撞系统可以通过对车辆周围环境的感知，及时做出反应，减少事故发生的可能性。
这些智能辅助驾驶系统可以大大提升驾驶安全性，减少交通事故的发生。
2. 智能联网提高车辆安全性智能网联汽车的另一个安全优势在于其具备的车辆与车辆之间以及车辆与道路基础设施之间的信息交互能力。
通过车辆之间的互联以及与道路基础设施的联网，智能网联汽车可以实现实时信息共享和交换，从而帮助驾驶员更好的应对交通状况和道路条件，提高车辆的安全性。
比如在交通拥堵情况下，智能网联汽车可以通过云端实时获取交通信息和其他车辆的行驶路线，提前规避拥堵路段，避免追尾和事故的发生；在恶劣的天气和路况下，智能网联汽车可以通过道路基础设施的信息提醒驾驶员及时降低车速或者选择安全的行驶路线，确保行驶安全。
3. 自动驾驶技术改善驾驶安全性智能网联汽车还具备自动驾驶技术，这一技术不仅提高了驾驶的便利性和舒适性，更重要的是在一定程度上改善了驾驶的安全性。
自动驾驶技术可以通过车载传感器、激光雷达、高精度地图等设备，实现对车辆自身位置、周围环境、行驶路线等信息的感知和处理，并做出相应的驾驶决策，减少人为因素对行车安全的影响。
比如在高速公路上，智能网联汽车可以通过自动巡航系统实现自动跟车、自动超车等功能，大大减轻了驾驶员的疲劳和压力，提高了行车的安全性；在复杂的城市道路环境中，智能网联汽车可以通过自动驾驶系统实现自动避障、自动泊车等功能，减少了因操控不当而导致的事故。
浅谈智能网联汽车安全性
浅谈智能网联汽车安全性智能网联汽车具有先进的智能驾驶辅助系统，能够提高驾驶安全性。
智能网联汽车在设计上集成了众多传感器、摄像头等设备，可以实时感知车辆周围的环境情况。
基于这些数据，智能网联汽车配备了自动刹车、车道保持、自动泊车、盲点监测等功能，可以有效减少人为驾驶错误，降低交通事故的发生概率。
当智能网联汽车在高速公路上行驶时，无需人为干预，车辆可以根据周围车辆的情况自行变道、超车，大大降低了交通事故的风险。
智能网联汽车通过实时的交通信息共享，可以提前预警驾驶者，避免交通事故的发生。
智能网联汽车可以通过车辆间通讯技术，将车辆实时获取的交通信息（如交通拥堵、道路封闭、事故报警等）传输给其他车辆，使其他车辆能够提前作出相应的行驶调整。
当一辆智能网联汽车在高速公路上检测到前方交通拥堵时，该车辆会自动通过车辆间通讯技术将这一信息传输给后方车辆，并推荐后方车辆提前变换车道或者减速，从而避免发生追尾事故。
这种实时交通信息共享可以大大提高交通安全性，减少交通事故的发生。
智能网联汽车还具备远程监控和远程救援功能，可以及时处理紧急情况，提高交通安全性。
智能网联汽车可以通过车载互联网技术与远程监控中心实现实时连接，一旦车辆发生紧急情况（如交通事故、车辆故障、被劫持等），可以迅速向远程监控中心发送求救信号。
远程监控中心在接到求救信号后，可以通过车载互联网技术实时获取车辆所处位置和实时视频信息，从而迅速采取救援措施。
这种远程监控和远程救援功能可以帮助驾驶者在紧急情况下及时得到帮助，最大限度地减小紧急情况带来的损失。
智能网联汽车还可以通过数据监测和分析来提高驾驶者的驾驶安全意识，减少不良驾驶行为。
智能网联汽车可以记录并分析驾驶者的驾驶行为数据，如超速、疲劳驾驶、违章行为等，从而及时提醒驾驶者并纠正错误行为。
智能网联汽车还可以通过行车记录仪的视频监控功能，实时监控驾驶者的驾驶行为，一旦发现危险驾驶行为，可以立即提醒驾驶者并采取报警措施。
智能网联电动汽车的安全性分析
智能网联电动汽车的安全性分析在当今科技飞速发展的时代，智能网联电动汽车作为汽车行业的新兴力量，正逐渐改变着我们的出行方式。
然而，随着其市场份额的不断扩大，安全性问题也日益凸显，成为了社会关注的焦点。
智能网联电动汽车的安全性可以从多个方面来考量。
首先，车辆的硬件系统是确保安全的基础。
电池技术作为电动汽车的核心组件之一，其安全性至关重要。
电池的稳定性、充电与放电过程中的安全性，以及在各种极端环境下的表现，都直接关系到车辆和乘客的安全。
一些低质量的电池可能存在过热、起火甚至爆炸的风险。
车辆的制动系统和悬挂系统也对安全有着重要影响。
智能网联电动汽车往往具备更强大的动力输出，如果制动系统不能及时有效地响应，或者悬挂系统不能提供良好的稳定性和操控性，那么在紧急情况下就容易发生事故。
再者，软件系统的安全性同样不容忽视。
智能驾驶辅助系统、车联网系统等都依赖于复杂的软件来运行。
如果软件存在漏洞，可能会被黑客攻击，导致车辆失控、隐私泄露等严重问题。
例如，黑客可能会远程控制车辆的加速、转向等操作，给乘客带来巨大的危险。
网络连接的安全性也是一个关键因素。
智能网联电动汽车需要与外部网络进行数据交换，以实现导航、远程控制等功能。
然而，这也为网络攻击打开了大门。
不法分子可能通过网络入侵车辆系统，窃取用户的个人信息，或者干扰车辆的正常运行。
此外，传感器的准确性和可靠性对于智能驾驶功能的安全性至关重要。
例如，摄像头、雷达等传感器如果出现故障或者误判，可能会导致自动驾驶系统做出错误的决策，引发交通事故。
为了保障智能网联电动汽车的安全性，相关企业和监管部门需要采取一系列措施。
企业应当加强技术研发，提高电池、硬件和软件系统的质量和安全性。
在软件开发过程中，要遵循严格的安全标准和流程，进行充分的测试和验证，及时修复发现的漏洞。
同时，企业还应当建立完善的网络安全防护体系，加强对车辆网络连接的加密和认证，防止黑客入侵。
对于传感器等关键部件，要进行严格的质量检测和可靠性测试，确保其在各种环境下都能正常工作。
智能网联汽车安全性分析
智能网联汽车安全性分析在当今科技飞速发展的时代，智能网联汽车正逐渐成为汽车行业的主流趋势。
它们带来了诸多便利和创新，然而，随之而来的安全性问题也日益凸显，成为了公众关注的焦点。
智能网联汽车的安全性涵盖了多个方面，包括但不限于网络安全、驾驶辅助系统的可靠性、车辆自身的硬件和软件稳定性等。
首先，网络安全是其中至关重要的一环。
由于智能网联汽车高度依赖网络进行数据传输和通信，这就给了黑客可乘之机。
一旦车辆的网络系统被入侵，黑客可能会控制车辆的关键功能，如制动、加速、转向等，从而导致严重的交通事故。
想象一下，在高速公路上行驶的车辆突然失去控制，那将是多么可怕的场景。
驾驶辅助系统的可靠性也是一个关键问题。
如今，诸如自动紧急制动、自适应巡航控制、车道保持辅助等系统在智能网联汽车中广泛应用。
然而，这些系统并非完美无缺。
在复杂的路况和恶劣的天气条件下，它们可能会出现误判或失效的情况。
比如，自动紧急制动系统可能会因为误判前方物体而突然刹车，导致后车追尾；自适应巡航控制可能无法准确识别弯道，导致车辆偏离车道。
车辆自身的硬件和软件稳定性同样不容忽视。
硬件方面，传感器、控制器等关键部件的质量和可靠性直接影响着车辆的安全性能。
如果这些部件出现故障，可能会导致车辆无法正常感知周围环境和执行指令。
软件方面，复杂的车载操作系统和应用软件也可能存在漏洞和错误，这些都可能引发安全隐患。
为了保障智能网联汽车的安全性，汽车制造商和相关技术公司需要采取一系列措施。
首先，要加强网络安全防护。
采用先进的加密技术和身份验证机制，确保车辆网络系统的安全性。
同时，建立实时的网络监控和预警系统，及时发现和应对潜在的网络攻击。
在驾驶辅助系统的研发和测试方面，要更加严谨和全面。
不仅要在理想的实验室环境中进行测试，还要在真实的道路条件下进行大量的实际测试，以验证系统在各种复杂场景下的可靠性和稳定性。
此外，要不断优化算法和模型，提高系统的智能水平和应对突发情况的能力。
智能汽车的网络安全问题与解决方案
智能汽车的数据泄露风险
智能汽车的数据泄露风险主要来自于车辆产生的大量数据，如驾驶习惯、车辆状态 等。这些数据如果被黑客获取，可能导致个人隐私泄露。此外，智能汽车的通信系 统也可能被黑客攻击，导致数据泄露。
智能汽车的网络安全风险
智能汽车的黑客攻击风险
智能汽车的黑客攻击风险主要来自于黑客对车辆网络系统的攻击。黑客可以通过攻 击车辆的网络系统，控制车辆的行驶，甚至引发交通事故。此外，黑客还可以通过 攻击车辆的通信系统，获取车辆的大量数据，导致个人隐私泄露。
智能汽车的网络安全标准
▪ 智能汽车的网络安全标准主要包括ISO26262和 SAEJ3061。ISO26262是汽车功能安全的标准，要求汽 车制造商确保车辆的安全性。SAEJ3061是自动驾驶安 全的标准，要求汽车制造商确保自动驾驶系统的安全性。
智能汽车的网络安全技术
智能汽车的网络安全挑战
智能汽车的网络安全挑战主要包括技术挑战和法规挑战。技术挑战包括如何有效防止黑客攻击 、如何保护车辆的敏感信息等。法规挑战包括如何制定有效的网络安全法规、如何确保网络安 全法规的执行等。
智能汽车网络安全的前沿研究
智能汽车网络安全的前沿研究主要包括两个方面。一是新型 攻击手段的研究，如如何应对新型攻击手段、如何提高网络 安全防护能力等；二是新技术在网络安全中的应用研究，如 如何利用人工智能、区块链等新技术提高网络安全防护能力 等。
人工智能,物联网-智能网联汽车面临的三重安全风险
人工智能，物联网-智能网联汽车面临的三重安全风险导语：近年来，伴随着城镇化发展带来的交通压力不断上升，智慧交通建设逐渐成为破局关键所在。
作为智慧交通的重要组成部分，智能网联汽车随之迎来广泛关注和快速发展。
据《中国智能网联汽车产业发展白皮书》预测，到2025年左右，我国智能网联产业市场将突破万亿，届时智能网联汽车销量将占到整体销量的近50%。
对于各方来说，智能网联汽车的快速发展无疑是意义巨大的。
在交通层面，汽车智能化、网联化能有效缓解交通压力，解决各种道路交通问题。
同时在企业和用户层面，前者可以通过智能网联汽车实现发展升级，开启更加广阔的市场天地;而后者也可以借助智能网联汽车带来的车、路、人交互，获取全新的出行服务体验。
不过，虽然智能网联汽车价值显著且前景喜人，但现阶段其发展仍存在一定问题。
由于技术、标准、规范等方面的不足，智能网联汽车如今正面临三重安全风险：其一是技术安全风险，其二是网络安全风险，其三是隐私安全风险。
这三重安全风险严重阻碍了行业的商业化落地和规模化普及，接下来我们不妨一起来具体谈谈。
一、技术安全风险众所周知，智能网联汽车是能够实现车与车、车与路、车与人的智能信息交互，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，并可实现安全、高效、舒适、节能行驶的新一代汽车，能够带给人们前所未有的出行体验。
但这一切都建立在技术支持基础之上，一旦技术无法满足或者技术不过硬存在问题，就容易带来一定隐患。
而现阶段，智能网联汽车恰恰存在不少技术短板。
一方面自动驾驶技术不够高级，还无法实现完全的自动驾驶;另一方面，作为主要动力源，智能网联汽车的动力电池也存在性能、稳定性和寿命等多重问题，这两方面共同导致了智能网联汽车的安全性欠缺。
近年来，相关智能网联汽车自燃、测试撞车等新闻已屡屡见诸报端。
基于此，面对技术不足带来的安全风险，还需要从技术角度着手加强突破。
对于企业来说，需要进一步打磨技术，加强安全性测试，保障自身产品的质量和实用性。
智能网联技术对新能源汽车的影响
智能网联技术对新能源汽车的影响智能网联技术是近年来备受关注的热门话题，它的应用不仅仅局限于手机和家居设备，而是逐渐渗透到汽车领域，给传统的新能源汽车带来了翻天覆地的改变。
1.提升车辆安全性智能网联技术为新能源汽车增加了更多的安全性能。
通过智能网联技术，汽车可以实现自动驾驶功能，减少驾驶员的操作失误，降低交通事故的风险。
而且，智能网联技术还能够实时监控车辆状态，及时发现问题并提供预警提示，进一步保障驾驶安全。
2.提升驾驶体验智能网联技术让新能源汽车的驾驶体验得到了极大的提升。
驾驶者可以通过语音助手与车载系统交互，快速获取信息和执行操作，使驾驶过程更加便捷和愉快。
智能网联技术还可以提供个性化的驾驶模式设置，根据驾驶者的偏好调整座椅、音乐等参数，让驾驶更加舒适。
3.优化能源管理智能网联技术能够实现新能源汽车的智能能源管理，提高能源利用率。
借助智能网联技术，车辆可以根据路况、车速等因素自主调整能源使用模式，合理分配电池能量，延长续航里程。
这不仅使新能源汽车的续航能力得到提升，也有助于减少能源浪费，更环保。
4.促进交通智能化发展智能网联技术的应用推动了交通智能化的发展，为新能源汽车提供了更多的发展空间。
通过智能网联技术，车辆之间可以实现信息共享与互联，形成智能交通网络，提高道路通行效率，减少交通拥堵。
这种智能化的交通系统为新能源汽车的普及打下了良好基础。
智能网联技术对新能源汽车产生了积极的影响，不仅提升了车辆的安全性和驾驶体验，优化了能源管理，还推动了交通智能化发展。
随着智能网联技术的不断发展和普及，新能源汽车将迎来更加美好的未来。
智能网联技术将为新能源汽车行业带来革命性的改变，推动汽车产业向智能化、绿色化发展，促进交通领域的进步和创新。
浅谈智能网联汽车安全性
浅谈智能网联汽车安全性随着人工智能和物联网技术的快速发展，智能网联汽车逐渐走入我们的生活。
智能网联汽车指的是基于汽车电子技术、通信技术和互联网技术的汽车产品，可以实现与其他车辆、道路设施和车主之间的互联互通。
智能网联汽车具有许多优势和便利，但同时也面临着安全性的挑战。
智能网联汽车的安全性涵盖了物理安全和网络安全两个方面。
在物理安全方面，智能网联汽车需要具备防碰撞、避免事故、保障乘客安全等能力。
通过车载传感器、雷达和相机等设备，智能网联汽车可以检测到周围车辆和行人的存在，并在必要时采取自动制动或避让等措施，从而避免交通事故的发生。
智能网联汽车还可以通过通信技术与其他车辆和道路设施实现实时信息交换，获取道路状况和交通流量等信息，以提供更准确和安全的驾驶体验。
智能网联汽车的网络安全也受到了各种威胁。
由于智能网联汽车与外部网络相连，存在被黑客攻击、信息泄漏和违法犯罪等安全风险。
智能网联汽车需要具备网络安全防护机制来保护车辆和乘客的安全。
智能网联汽车需要确保车辆系统和软件的安全性，防止被恶意代码攻击或其他恶意行为。
智能网联汽车需要加强通信安全，采取加密和认证技术来保护数据的机密性和完整性。
智能网联汽车还需要具备反黑客攻击、追踪和报警等功能，以及健全的法规和标准来规范安全相关事宜。
当前，智能网联汽车的安全性已经成为了全球汽车行业的重要议题。
各国政府和汽车制造商都在加大研发和投入力度，推动智能网联汽车的安全性发展。
一些国家制定了智能网联汽车的安全标准和相关法规，要求汽车制造商满足一定的安全性要求。
汽车制造商也在不断提升车辆的物理安全性，加强车辆的防护能力，提供更完善的驾驶辅助和安全功能。
智能网联汽车还需要建立完善的安全生态系统，加强车辆和网络的监管和管理。
智能网联汽车的安全性是一个复杂而重要的问题。
在追求便利和效率的我们也必须注重智能网联汽车的安全性，保障乘客和车辆的安全。
只有在确保物理安全和网络安全的前提下，智能网联汽车才能发挥其最大的价值，为人类出行带来更加安全和便利的体验。
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为了保证接入口（云端、车、服务器）安全，人们采用了OTA 管理软件。OTA管理软件会检查进入车内网软件的版本信息、车辆 信息及车内零部件信息，如果该信息不完整或不正确，则网关拒绝 其进入内网。网关与车内ECU通讯采用AES-128加密模型算法， CMAC消息验证模型提高数据通信安全性。
3 结束语
中 央 集 成 网 关 采 用 OTA 管 理 软 件 、 C M A C 消 息 认 证 模 型 和 AES-128加密算法模型3种安全机制，能够从电气架构设计角度保 证汽车网络的安全性，这是中央集成网关信息安全的核心内容。
【参考文献】 [1]杨宏.基于智能网联汽车的CAN总线攻击与防御检测技术研究[D].天津理工大 学,2017.
中央集成网关的安全性，决定着智能网联汽车网络安全性的 高低，是阻挡黑客进入汽车内网最有效方法之一。中央集成网关所 采用的AES-128加密算法模型、CMAC消息认证模型和OTA管理模 型，对汽车网络安全性起着至关重要的作用。 2.3 AES-128加密算法模型
AES算法是高级加密标准，AES是由美国国家技术研究院NIST DES设计的，具有结构简单、高速和高安全级别等特性。AES加密 数据块的数据包长度必须是128比特，密钥的长度可以是128位、 192位或256位。CMAC的硬件实现基于VHDL语言描述和FPGA实 现，使用AES核的分组数据长度为128或256位。AES算法广泛应 用于汽车领域，如发动机防盗系统，自汽车发动机防盗系统诞生以 来，AES作为核心加密算法一直沿用至今。 2.4 CMAC消息认证模型
作者简介: 王娟，硕士，研究方向为汽车电子。
076
2018.03
ACADEMIC
学术
行业分析
浅谈智能网联汽车安全性
王娟
（重庆工程学院 400056)
摘要：本文主要介绍了智能网联汽车与汽车集成网关相关的安全威胁，介绍了汽车集成网关安全机制，即OTA管理软件、CMAC消息认证模型和AES-128加密算法模 型3种安全机制。 关键词：OTA管理软件；CMAC消息认证模型；AES-128加密算法模型 中图分类号：U46 文献标示码： A
1 研究主要内容 1.1 智能互联汽车面临的安全威胁
从2015年以来，智能网联汽车不断壮大发展，各大汽车厂家纷 纷推出具有车联网功能的汽车，但与此同时也让汽车网络安全面临着 威胁与风险。其中与汽车中央集成网关紧密相关的安全威胁有以下几 种：第一，车内网传输威胁，车内网络主要是CAN或LIN通讯为主，采 用通讯标准均为ISO11898，报文ID数量较少，数据场的结构、定义均 为统一模式，在售后市场中经常会出现用简单设备（示波器、CAN报 文显示器等）将报文破解，黑客们只需要花费很低成本，就可以将整 车通讯协议逆向解析出来；第二，车载终端架构威胁，最初ECU只是 处理传感器发来的数据，但是进入智能网联汽车后，需要处理从云端 或者是服务器发来的数据包，这些数据包中可能会植入恶意软件，从 而威胁汽车网络安全；第三，车载终端升级安全威胁，进入智能网联 汽车后，汽车ECU升级的过程中也可能存在着安全风险，比如升级过 程中，升级包被篡改，或升级包本身含有安全风险，传输过程中升级 包有可能被劫持，实施中间人攻击，甚至在生成过程中，云端服务器 被攻击，OTA（空中软件升级）成为恶意软件的源头[1]。 1.2 中央集成网关的安全机制
Байду номын сангаас2 智能网联汽车信息安全化生命周期融合化
智能网联汽车信息安全化生命周期，可以分为策划设计阶段、 生产阶段、交付使用阶段和废弃阶段。智能网联汽车信息安全保护 需要完整贯穿整个生命周期，并与之能彻底融合，实现全生命周期 信息安全防护。 2.1 分域隔离、纵深防御
分域隔离就是整车功能增多或复杂性提高后，用PREEVISON（架 构设计工具）将这些功能进行定义、分解、归纳及映射后，再把信息融 合贯通，得出功能域的分类。整车功能按域可划分为“感知域、控制域和 决策域”，对不同域进行软件或物理层隔离，从而达到分域保护目的。
根据上述潜在安全威胁，政府机构和产业联盟陆续发表白皮 书，在白皮书中提出信息安全方法论和行动指南。其中最权威且最 具有代表性的是，2017年2月车载信息应用联盟（TIAA）发布的 《2016年车联网网络安全白皮书》和《车联网网络安全防护指南 （讨论稿）》，明确定义了智能网联汽车信息安全的方法论。
2.2 中央集成网关与信息安全性关系