第十一章决策支持系统及其发展
第十一章 决策支持系统
第十一章决策支持系统一、单项选择题1. DSS涉及计算机、管理决策、数学、人工智能等多学科的理论、方法和技术，对使用者而言，以下最好的说法是（）。
a. 计算机知识最重要b. 数学知识最重要c. 管理决策知识最重要d. 很难说哪种知识最重要2. 关于使用DSS的问题有以下几种说法，其中最好的说法是（）。
a. 无论是谁，只要有说明书，慢慢地试着用，会用好的b. 经验丰富的经历会用的好些c. 懂计算机的人会用的好些d. 没有计算机专业人员的引导很难用好3. 以下与DSS产生和发展最无关的是（）。
a. 信息技术的发展b. 管理决策理论的发展c. 企业环境的变化d. 白领工人的增加4. 与MIS等其他信息系统相比，以下DSS的定义中，（）是DSS最显著的特色。
a. DSS是一种以计算机为工具的信息系统b. DSS应用决策科学及有关科的理论与方法c. DSS以人机交互方式辅助决策者d. DSS是解决半结构化和非结构化问题的信息系统5. 传统的DSS有许多功能，如A.企业内外部信息调查；B.决策模型构建；C.求解算法供选；D.决策问题分析。
现在如果要你作为用户就其重要程度排队，排在最前面的是（）。
a. Ab. Bc. Cd.D6. DSS是基于两种基本形式的结构分解和组合而演变起来的，这两种基本形式是（）。
a. 数据库与模型库b. 两库结构与基于知识的结构c. 人机对话子系统和三库结构d. 模型库和方法库7. MIS和DSS都有模型，但它们的模型在（）方面是有区别的。
a. 模型的可组建性b. 模型的大小c. 模型的多少d. 模型的储存方式8. DSS中的模型库和方法库是两个重要的构件，它们所存储的决策资源不同，作用也不同。
模型库储存的模型和方法库储存的方法之间的区别（）。
a. 在于对决策支持作用的“幕前”和“幕后”b. 实际上是很难识别的c. 实际上并不大d. 在于对决策支持作用的大小9. 以下关于各种信息系统的说法中正确的是（）。
管理信息系统课件——第十一章决策支持系统
决策支持系统（DSS）是帮助管理者进行决策的信息系统。它具有定义明确、 特点鲜明的功能，通过有效地使用数据和模型，支持管理者制定决策。
什么是决策支持系统？
决策支持系统是帮助管理者进行决策的信息系统。它通过收集、整理和分析 数据并运用决策模型，为管理者提供决策过程中的信息和帮助。
决策支持系统的未来发展
决策支持系统的未来发展趋势包括人工智能技术的应用、实时数据分析和可 视化呈现等方面。展望未来，决策支持系统将更好地满足管理者对信息和决 策支持的需求，并为组织的发展提供有力支持。
决策支持系统的应用
决策支持系统在各个领域都有广泛的应用。举例来说，可以利用决策支持系统来分析市场趋势、优化生产流程、 制定销售计划等。通过分析决策支持系统的应用案例，可以更好地理解其价值和作用。
决策支持系统的优缺点
决策支持系统的优点包括提高决策效率、减少决策风险和提供决策依据。然 而，它也存在一些缺点，如系统复杂性、数据不准确性和可能产生错误决策 的风险。了解这些优缺点有助于更好地应用决策支持系统。
决策支持ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ统的模型
决策支持系统的模型是用于模拟和分析决策问题的工具。模型可以是数学模型、仿真模型或优化模型等。根据 模型的类型和用途，可以将其分类为风险分析模型、预测模型、多属性决策模型等。
决策支持系统的开发与实现
决策支持系统的开发过程包括需求分析、系统设计和系统测试等环节。实现 过程涉及数据库设计、模型构建和用户界面开发等方面。开发和实现过程需 要密切合作，使决策支持系统能够满足管理者的需求。
决策支持系统的分类
决策支持系统按功能、应用领域和决策类型进行分类。根据功能划分，可以 分为模型驱动型、数据驱动型和知识驱动型。按应用领域划分，可以包括市 场营销、财务管理等。按决策类型划分，可以分为战略决策、战术决策和操 作决策。
供应链管理第十一章信息技术
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案例分析
中石化：化繁为简的供应链
中国石油化工集团公司（下称中国石化集团）在《财富》2006 年度全球500强企业中排名第23位。其主营业务范围包括：实业投 资及投资管理；石油、天然气的勘探、开采、储运、销售和综合 利用；石油炼制；汽油、煤油、柴油的批发；石油化工及其他化 工产品的生产、销售、储存、运输；自营和代理各类商品和技术 的进出口等。
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2、自动识别与数据采集技术 自动识别和数据采集（AIDC）是供应链管理过程中 处理物流信息的理想技术。通过自动数据识别和数 据采集，可保证供应链各环节高速准确的数据获取 及实时控制。目前，供应链管理中，最常用的AIDC 技术是条码技术。条码技术中的条形码是用一组数 字来表示商品的信息，它是有关厂家、批发商、零 售商、运输业等经济主体进行订货和接受订货、销 售、运输、保管、出入库检验等活动的信息源。
9 专家支持系统(ESS)
10 电子数据交换(EDI)
11 面向对象的编程技术(OOT)
12 电子商务(Electronic Business)
13 地理信息系统(GIS)
14 全球卫星定位(GPS)
15 WWW技术
16 卫星通信(Satellite Communication)
17 并行系统(Parallel System)
◇ MRPII、JIT、CIMS、MIS等技术的应用可以解决 企业生产中出现的多种复杂问题.
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◇ 客户/服务技术可以应用于企业之间的信息 共享，以改善企业的服务水平，同时各种网 络新技术的应用也可以改善企业之间的信息 交互使用情况。
◇ 人力资源管理当中，人类行为工程 （Human PerformanceEngineering，HPE）开始在企 业管理当中得到应用，它的主要职能是组 织、开发、激励企业的人力资源。
管理信息系统(路晓丽版)课后题答案
管理信息系统（路晓丽版）课后题答案 (4)第一章 (4)1.1什么是信息？信息和数据有何区别？ (4)1.2试述信息流与物流、资金流、事物流的关系 (4)1.3如何理解人是信息的重要载体和信息意义的解释者？ (5)1.4什么是信息技术？信息技术在哪些方面能给管理提供支持？ (5)1.5为什么说管理信息系统并不能解决管理中的所有问题? (6)1.6为什么说信息系统的建立、发展和开发与使用信息系统的人的行为有紧密的联系？ (7)1.7试述信息系统对人类生活与工作方式的有利和不利影响。
(7)第二章管理信息系统概论 (8)2.1你认为应怎样定义管理信息系统？ (8)2.2从层次上划分，MIS可分为哪几类？从系统功能和服务对象划分又如何呢？ (9)2.3简述应用环境对MIS开发的影响。
(9)2.4MIS开发中，如何协调人与系统的关系？ (9)2.5为何要对组织的信息系统进行综合？试按横向综合和纵向综合举出实例。
(10)2.6简述管理信息系统在管理现代化中的作用。
(11)2.7管理的不同层次所需信息各有什么特点？ (12)2.8简述MRPⅡ的发展过程。
(12)2.9信息系统对组织内部结构的影响主要表现在哪些方面？两者关系是怎样变化的？ (13)第三章管理信息系统的技术基础 (13)3.1数据处理经历了哪些阶段，各有什么特点？ (13)3.2线性表顺序结构和链表结构各有何优缺点？ (14)3.3数据文件有哪些特点？各有何优缺点？ (14)3.4简述数据库系统的组成。
(14)3.5什么是关系模型？关系模型有哪些特点？ (15)3.7简述计算机网络的重要概念。
(15)3.8简述客户/服务器模式的网络结构有何优点。
(15)3.9简述开发系统互联参考模型的组成。
(15)3.10试比较OSI与TCP/IP体系结构的差异。
(16)第四章Web开发的基本技术 (17)4.1试表述以下一些概念：IP地址、域名、上载、下载、超文本、浏览器、搜索引擎。
171428S决策支持系统课程考核大纲
《决策支持系统》课程考核大纲一、课程编号: 171428S二、课程性质：专业限选课三、编写说明：本大纲根据《决策支持系统》教学大纲编写，它是信息管理与信息系统专业《决策支持系统》（36学时）课程考核的基本依据，适用于信息管理与信息系统本科专业。
四、课程考核要求与知识点第一章概论1、识记：决策支持系统的产生与发展、DSS发展的理论基础、决策支持系统。
2、理解：决策支持系统的总体参考框架（1）了解决策支持系统是什么，决策支持系统的作用；（2）理解决策支持系统的职能及其相互之间的关系；（3）决策支持系统的性质及学习和研究决策支持系统的重要性；（4）了解决策支持系统理论的演进。
3、运用：（1）结合实际谈谈学习决策支持系统的必要性；（2）结合实际论述决策支持系统既是一门科学又是一门艺术。
第二章决策支持系统的概念1、识记：决策支持与DSS的定义。
2、理解:DSS的概念模式：系统分析、专用DSS、DSS工具、DSS生成器、ROMC分析方法。
3、运用：分析现有DSS的的逻辑模块组成情况。
第三章DSS的构造与系统结构1、识记：DSS的基本部件、目标、功能。
2、理解：（1）四库系统：数据库系统、模型库子系统、知识库子系统、方法库子系统、用户界面子系统及各子系统间的联系；（2）明确DSS的系统结构。
3、运用（1）研究分析现有的DSS产品的体系结构；（2）举例说明目标决策支持系统在我国企业中的应用。
第四章数据开采技术1、识记：（1）数据开采技术基本概念、过程及分类；2、理解：常用决策支持系统的数据开采方法；3、运用：举例说明各种数据开采技术在我国企业决策支持系统中的应用，能撰写相关小论文。
第五章模型库及其管理系统1、识记：模型与模型库的基本概念。
3、理解：（1）模型生成技术；（2）模型管理技术；（3）模型管理子系统的设计；（4）模型管理子系统的实现。
3、运用：掌握各种模型库技术在我国企业决策支持系统中的应用。
第六章知识管理与问题处理1、识记：知识的概念与特征知识的表示、存储及管理文学创作过程描述。
《管理信息系统》(第七版)-PPT 第11章_决策支持系统
20世纪80年代初：DSS增加了方法库和知识库,构成了三库系统或四库系统
20世纪80年代后期：人工智能领域中的专家系统与DSS相结合,形成了智能决策支 持系统IDSS,提高了DSS支持非结构化决策问题的能力
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可以按使用者要求的方式,方便地以图形及表格等丰富的表达方式输出信息、结论及依据等
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第十一章 决策支持系统
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2.3 数据库子系统
数据库子系统由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模 块等部件组成。
数据库 数据析取
• 包括内部数据、外部数据和个人数据 • 提取更多的能用于决策支持的开源数据，是分析、选择、浓缩与转换数据的过程
识 答决策过程中问题分析与判断所需知识的请求。
库 2．知识库。知识库是知识库子系统的核心，知识库 中存储的是那些既不能用数据表示也不能用模型方
子 法描述的专家知识和经验。
系 3．推理机。推理是指从已知事实推出新事实（结论） 的过程，推理机是一组程序，它针对用户问题去处
统 理知识库（规则和事实）。
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数据字典
• 描述与维护各数据项的属性、来龙去脉及相互关系
数据库管理系统 • 自动将新概念添加到知识库的概念层中
数据查询
• 用来解释来自人机对话及模型库等子系统的数据请求
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第十一章 决策支持系统
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模型库子系统
模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统,它是DSS中最复杂与最难实现 的部分。应用模型获得的输出结果可以分别起以下三种作用:直接用于制订决策;对 决策的制订提出建议;用来估计决策实施后可能产生的后果。
第十章决策支持系统在电子政务中的...
第十章决策支持系统在电子政务中的应用一、决策支持系统及其发展一、决策支持系统及其发展二、智能信息系统与智能化决策系统二、智能信息系统与智能化决策系统三、电子政务决策支持系统三、电子政务决策支持系统本章问题本章问题1精品课件!一、决策支持系统及其发展一、决策支持系统及其发展(一)决策支持系统的发展(一)决策支持系统的发展 1、决策支持系统DSS是 70年代提出的,是在管理信息系统 1、决策支持系统DSS是 70年代提出的,是在管理信息系统MIS基础上发展起来的。
MIS基础上发展起来的。
M MI IS S是利用数据库技术实现各级管理者的管理业务,在计算机上进是利用数据库技术实现各级管理者的管理业务,在计算机上进行各种事务处理工作。
行各种事务处理工作。
DSS则是要为各级管理者提供辅助决策的能力。
DSS则是要为各级管理者提供辅助决策的能力。
2、1980年Sprague提出了决策支持系统三部件结构,即: 2、1980年Sprague 提出了决策支持系统三部件结构,即: (1)对话部件; (1)对话部件;( (22)数据部件 )数据部件数据库数据库DB DB和数据库管理系统和数据库管理系统DBMS DBMS; ; (3)模型部件模型库MB和模型库管理系统MBMS。
(3)模型部件模型库MB和模型库管理系统MBMS。
该结构明确了DSS 的组成,也间接地反映了DSS的关键技术,即模该结构明确了DSS 的组成,也间接地反映了DSS的关键技术,即模型库管理系统、部件接口、系统综合集成。
它为DSS的发展起到了很大型库管理系统、部件接口、系统综合集成。
它为DSS的发展起到了很大的推动作用。
的推动作用。
3、1981年Bonczak等提出了DSS 三系统结构,即语言系统LS、问3、1981年Bonczak等提出了DSS三系统结构,即语言系统LS、问题处理系统PPS、知识系统KS。
题处理系统PPS、知识系统KS。
2精品课件!返回下一页返回下一页决策支持系统主要是以模型库系统为主体,通过定量分析进行决策支持系统主要是以模型库系统为主体,通过定量分析进行辅助决策。
决策支持系统及其发展课件
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(5) 行为科学
研究决策者的决策风格、在决策过程中 的决策行为等，指导DSS的设计和开发。 涉及到决策者的心理学。
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(6) 人工智能
将人工智能技术用于管理决策是一项开拓 性工作。当前研究的IDSS就是DSS与 AI技术相结合的产物，它用领域专家的 知识来选择和组合模型，完成问题的推理 和运行，为用户提供智能的交互式接口。
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决策支持系统DSS（Decision Support Systems）：
70年代中期Keen和Scott Morton在《管理 决策系统》（1971）一书中提出。目标： 对管理者做决策提供技术支持。
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技术背景：
运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析 突破了单一效用理论的框架，计算机软、硬件及 网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理 技术的发展，数据库技术、图形显示技术、各类 工具软件的发展与完善，构成了DSS形成与发展 的技术基础。
解决软科学所涉及的问题时，可利用 的模型已达100多个，根据他们的功能和 用途可分为若干模型群。
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（1）预测模型群
• 定性模型：特尔斐法、主观概率预测法、 交叉影响巨阵法等
• 定量模型：回归预测、平滑预测、马尔 柯夫链预测等
回归预测：一元回归、多元线性回归、 非线性回归等；
平滑预测：平均预测法、指数预测法 等
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组合起来，共有四种类型的决策风格：
• 系统型（ST） • 思辩型（NT） • 司法型（SF） • 直观推断型（NF）
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第三节 DSS的构造与系统结构
决策支持系统的框架结构
层次
中
信息源 时间
内部 （集中 管理） 内部 外部 （分散 使用） 现在
设计方法
数据驱动
管理参与
少
决策支 持系统
高
未来
模型驱动
多
重新思考MIS和DSS
1.“MIS过时论”、 “DSS替代论”
2.DSS是MIS中的一个层次，或MIS的子系统，这种观点认为 DSS只有依附于MIS上面才能发挥其作用。 上述观点是不可能的，也是片面的，按照广义MIS的概 念，DSS是含于MIS之中的，但也不妨碍它在某些情况下独 立存在，也不妨碍它作为MIS的核心
决策支持系统的概念
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
2.决策支持系统的定义 决策支持系统是以管理学、运筹学、控制论和行为科学 为基础，以计算机技术、模拟技术和信息技术为手段，面对 半结构化的决策问题，支持决策活动的具体帮助明确决策目 标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选 方案，并对各种方案进行评价和优选，通过人－机对话进行 分析、比较和判断，为正确决策提供有益帮助。
决策支持系统的概念
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
3.决策支持系统的特点
（1）面向决策者
（2）解决半结构化的决策问题
（3）强调支持的概念
（4）模型和用户共同驱动
（5）强调交互式的处理方式
决策支持系统的概念
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
4.决策支持系统与管理信息系统的区别
目标 管理信 息系统
模型库子系统（Model Base System，MBS）
1.决策 决策就是人们为了达到某一种目的而进行的有意识的、 有选择的活动。在一定的人力、设备、材料、技术、资金和 时间因素的制约下，人们为了实现特定的目标，而从多种可 供选择的策略中做出决断，以求获得满意效果的过程就是决 策的过程。
《公共政策概论》课程考核说明
《公共政策概论》课程考核说明一、课程考核的有关说明和实施要求公共政策概论是中央广播电视大学行政管理专业开放本科的一门必修课，课程结业考试，实行全国统一考试，考试合格水准应达到普通高等学校本科教育的要求。
本课程的考核对象是行政管理及其相关专业的学生。
考核教材使用陈庆云主编、中央广播电视大学出版社出版的《公共政策概论》。
学生可参考使用中央广播电视大学制作的《公共政策概论》录像教材、IP 课件等其他教学媒体讲授的内容进行考试复习。
本课程主要考核学生对公共政策概论的基本理论、基本知识、基本技能等的了解与掌握程度，考核要求分为了解、理解、掌握三个层次，每一层次都有具体的考核要求：“了解”要求学生对给定的问题有全面和一般的认识；“理解”指在“了解”的基础上，要求学生对给定的问题有完整的理解；“掌握”指在“理解”的基础上，要求学生对给定的问题能够准确记忆，并针对考题做到灵活运用。
（第二部分详细列出每一章的考核内容）本课程的考核采取平时作业考核和期末结业考试相结合的方式。
平时作业由中央电大以形成性考核册的形式统一布置，共安排四次，每次作业均按百分制评定。
平时作业包括小论文、专题讨论、案例分析、调查报告、综合测试等形式。
小论文、案例分析、调查报告、专题讨论等的成绩按优秀、良好、中等、及格、不及格五等评定，并按对应关系分别计为90分、80分、70分、60分、50分；教师可根据学生的学习态度对小论文、案例分析、专题讨论等评定为优秀者上浮10分之内，对评定为不及格者下浮10分之内。
综合测试的成绩直接按百分制评定。
四次作业成绩的平均分按20%的比例折算计入课程总成绩。
未完成作业者，记为0分。
期末结业考试采取闭卷方式。
试题分为较难、适中、较易三个等级。
未完成平时作业及平时作业成绩不合格者，不得参加课程结业考试。
试卷均采用百分制。
卷面成绩按80％的比例折算计入课程总成绩。
试题类型包括名词解释、单项选择题、多项选择题、简答题、论述题（含案例分析）。
《环境规划与管理》
河海大学编（高纲号 0764）一、课程性质及其设置目的与要求（一）课程性质和特点《环境规划与管理》是环境科学、环境工程以及与环境相关专业的学生的专业课程。
环境规划与管理学是环境科学的重要分支学科之一，是环境科学与管理学、系统学、规划学、预测学、社会学、经济学以及计算技术等学科相结合的产物。
环境规划与管理学在可持续发展理论、人地系统理论、区域复合生态系统理论、环境经济学理论、环境政策学理论等相关学科的理论与技术支持下，将环境规划与环境管理有机地结合在一起，侧重于研究环境规划与管理的理论与方法学问题。
本课程以理论教学为主。
共分11章。
第一章为“绪论”，介绍了环境规划与管理的基本概念、基本特征和基本原则、基本任务和类型。
分析了环境规划与管理在国际上的发展状况以及我国环境规划与管理的发展历程、现状与发展趋势。
第二章为“环境规划与管理的基本理论问题”，分析了与环境规划与管理密切相关的可持续理论、人地系统理论、区域复合生态系统理论和环境政策学理论，分析了上述理论与环境规划与管理之间的关系。
第三章为“环境规划与管理的内容”，论述了环境规划与管理的目标、指标体系及其类型；提出了环境评价和预测的内容与方法，以及环境功能区划与管理的目的、依据和内容；分析了环境规划与管理方案的生成和决策过程。
第四章为“环境规划与管理的技术方法”，阐述了环境预测与社会经济预测、大气污染预测、水污染预测、固体废物与噪声污染预测的常用方法；阐述了经济环境评价、社会环境评价与战略环境评价的常用方法；介绍了单目标决策分析方法、多目标决策分析方法。
第五章为“水环境规划与管理”，介绍了水环境规划与管理的基础理论；提出了水环境规划与管理的四种技术措施；阐述了水环境规划与管理的可行性分析、水环境承载力分析方法。
第六章为“区域大气环境规划与管理”，介绍了大气环境规划与管理的内容与类型、区域大气污染物总量控制与原理；提出了大气环境规划与管理的综合防治。
第七章为“土地资源保护规划与管理”，介绍了土地资源保护规划与管理的基础、原则、内容、程序；提出了土地资源保护规划与管理的管理措施；研究了基本农田、林地资源、草地资源、湿地资源的规划类型与管理措施。
11决策支持系统概念12决策支持系统组成13智能决策...
增设了知识库、推理机与问题处理系统 人机对话部分还加入了自然语言处理功能 IDSS 在用户决策问题的输入、决策问题的描述、 决策过程的推理，问题解的求取与输出等方面 都有了显著的改进
知识 库 机 器 学 习 专 家 系 统
IDSS DSS+ES
人 工 神 经 元 网 络
35Βιβλιοθήκη 知识获取困难人工智能
第十一章 决策支持系统
9.3 智能决策支持系统 — 基本概念3
专家系统（Expert Systems, ES）是一种知识系统
利用专家知识及知识推理等来理解与求解问题
将 ES 和传统 DSS 结合而形成的 IDSS：
综合其它不适宜进入模型的因素
得出合理的决策方案
决策者在决策过程中处于中心地位
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第十一章 决策支持系统
9.1 决策支持系统概念 — 分类1
DSS 都针对某类决策问题，大体有三大类：
以分析为主、以求解为主、兼有分析和求解
分析类既为把握决策问题又为决策前期工作
能为决策方案的设计和抉择提供依据 例如，财务分析系统和市场行情分析系统
这种趋势是系统功能集成的必然
DSS与典型MIS的界限将逐渐模糊
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第十一章 决策支持系统
9.1 决策支持系统概念 — 结构1
不同功能和特色的 DSS，系统结构亦不同
一般认为 DSS 的结构有： 两库结构和基于知识的结构等两种基本形式 实际中的 DSS 由这两种结构分解或增加某些部件的演变而来
源数 据库
数据库管理系统 内部 IS 源数 据库
数据库
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第十一章 决策支持系统
9.2 决策支持系统组成 — 数据库2
人机对话 子系统
管理信息系统路晓丽版课后习题答案
管理信息系统（路晓丽版）课后题答案（1-12章全）第一章1.1什么是信息？信息和数据有何区别？答：（1）信息是关于客观事实的可通信的知识。
首先，信息是客观世界各种事物的特征的反映，其次，信息是可以通信的最后，信息形成知识。
（2）信息的概念不同于数据。
数据是记录客观事物的，可鉴别的符号，这些符号不仅包括数字还包括字符，文字，图形等。
数据经过处理仍然是数据。
处理数据是为了更好地解释。
只有经过解释，数据才有意义，才成为信息。
可以说，信息是经过加工之后，对客观世界产生影响的数据。
同一数据，每个人的解释可能不同，其对决策的影响也可能不同。
决策者利用经过处理的数据作出决策，可能取得成功，也可能遭受失败，关键在于对数据的解释是否正确，因为不同的解释往往来自不同的背景和目的。
1.2试述信息流与物流、资金流、事物流的关系。
答：（1）组织中各项活动表现为物流、资金流、事物流和信息流的流动。
①物流是实物的流动的过程。
②资金流是伴随物流而发生的资金的流动的过程。
③事物流是各项管理活动的工作流程。
④信息流伴随以上各种流的流动而流动，它既是其他各种流的表现和描述，又是用于掌握、指挥和控制其他流运动的软资源。
（2）信息流处于特殊地位：①伴随物流、资金流、事物流产生而产生。
②是各种流控制的依据和基础。
1.3如何理解人是信息的重要载体和信息意义的解释者？答：信息系统包括信息处理系统和信息传输系统两个方面。
信息处理系统对数据进行处理，使它获得新的结构与形态或者产生新的数据。
由于信息的作用只有在广泛交流中才能充分发挥出来，因此，通信技术的发展极大地促进了信息系统的发展。
广义的信息系统概念已经延伸到与通信系统相等同。
这里的通信不仅是通讯，而且意味着人际交流和人际沟通，其中包含思想的沟通，价值观的沟通和文化的沟通。
广义的沟通系统强调“人”本身不仅是一个重要的沟通工具，还是资讯意义的阐述者，所有的沟通媒介均需要使资讯最终可为人类五官察觉与阐述，方算是资讯的沟通媒介。
运筹学-第十一章__决策分析
例：某厂试制一种新产品，如果大批生产，估计
销路好的概率为0.7，此时可获利润1200万元，若销 路不好，则将赔150万元，另一种方案是先建一个小 型试验工厂，先行试销，试验工厂投资约2.8万元， 估计试销销路好的概率为0.8，而以后转入大批生产 时估计销路好的概率为0.85；但若试销时销路不好， 则以后转入大批生产时估计销路好的概率只有0.1， 试画出该厂决策的决策树？
0
2000 3000
3000
4000 4000 3000 2000 1000 0
4000Βιβλιοθήκη 例例 设某工厂是按批生产某产品并安批销售，每件产 品的成本为30元，批发价格为每件35元。若每月 生产的产品当月销售不完，则每件损失1元。工厂 每投产一批是10件，最大月生产能力是40件，市 场需求情况可能为0，10，20，30，40五种。试 问这时决策者应如何决策?
确定型决策每个方案只有1个结局。 风险型决策又称“随机型决策”“统计型决策”， 每个方案至少有2个可能结局，但是各种结局发生 的概率是已知的。 不确定型决策每个方案至少有2个可能结局，但是 各种结局发生的概率是未知的。
根据决策结构分类：
结构化决策又称“程序化决策”决策方法有章可循。
非结构化决策又称“非程序化决策”，决策方法无 章可循。
Max{max(a1j), max{a2j} ,…, max{amj}}
ij j
j
销售量（事件）
max max
0 1000 2000 3000 4000
产
0
0
0
0
0
Bwfqibq管理信息系统考试复习资料
七夕，古今诗人惯咏星月与悲情。
吾生虽晚，世态炎凉却已看透矣。
情也成空，且作“挥手袖底风”罢。
是夜，窗外风雨如晦，吾独坐陋室，听一曲《尘缘》，合成诗韵一首，觉放诸古今，亦独有风韵也。
乃书于纸上。
毕而卧。
凄然入梦。
乙酉年七月初七。
-----啸之记。
第1章信息系统及管理1、信息、物质和能源是人类社会发展的三大资源信息的概念：是关于客观事实的可通讯的知识。
信息的特点：信息是客观世界各种事物特征的反映；信息是可以通讯的；信息形成知识信息的性质（以市场信息为例）：事实性时效性等级性不完全性2、数据(Data，又称资料)是对客观事物记录下来的，可以鉴别的符号，它本身没有意义,这些符号可以用数字、文字、符号、图形、声音或者味道等方式来表示。
3、数据与信息的区别与联系（1）信息是数据处理的产物，具有一定的主观性；而数据是客观的（2）信息是加工处理以后的数据，即有意义的数据（先有数据，后形成信息）（3）单纯的数据本身并无实际意义，只有经过解释后才有意义，才成为信息。
【信息一定是数据，而数据不一定是信息；对某人来说是数据的东西，对另一人来说可能就是信息】4、信息量的大小：取决于信息内容消除人们认识的“不确定程度”（既帮助人们认清事物的程度）5、系统：由处于一定的环境中相互联系和相互作用的若干组成部分结合而成并为达到整体目的而存在的集合系统按其组成可分为三大类：自然系统人造系统复合系统系统的特征：整体性目的性相关性环境适应性信息系统：是一个人造系统，它由人、硬件、软件和数据资源组成（整体性），目的是及时、正确地收集、加工、存储、传递和提供信息，实现组织中各项活动的管理、调节和控制（目的性）注：组织中各项活动表现为物流、资金流、事务流和信息流的流动信息系统的类型按照处理的对象，可把组织的信息系统分为作业信息系统和管理信息系统两大类：信息系统发展的三大阶段：电子数据处理系统（EDPS）管理信息系统（MIS）决策支持系统（DSS）6、组织的概念：指的是人们为了实现共同目标而组成的群体和关系，例如企业、公司等。
管理信息系统教案11 决策支持系统
课程名称：管理信息系统授课章节第十一章 决策支持系统 课时 1目的要求了解利用信息技术辅助决策的主要形式，重点是掌握决策支持系统的概念、组成及开发。
同时，了解智能决策支持系统和群体决策支持系统的应用。
重点难点重点：决策支持系统的概念；决策支持系统的组成；智能决策支持系统；群体决策支持系统。
难点：决策支持系统的构成；智能决策支持系统；群体决策支持系统。
§11.1决策支持系统的概念1、决策支持系统的产生与发展70年代中期Keen和Scott Morton首次提出了“决策支持系统”（Decision Support Systems，简称DSS）一词，标志着利用计算机与信息支持决策的研究与应用进入了一个新的阶段，并形成了决策支持系统新学科。
一般认为DSS是结合与利用计算机强大的信息处理能力和人的灵活判断能力，以交互方式支持决策者解决半结构化和非结构化决策问题的系统。
2、决策支持系统的功能与定义DSS的目标是要在人的分析与判断的基础上借助计算机与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有序的决策，以获得尽可能令人满意的客观的解决方案。
DSS的定义：DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。
3、决策支持系统与管理信息系统的关系(1)MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级阶段或高层子系统；(2)DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于MIS的新型系统；(3)MIS是DSS的基础部分，也即DSS包括提供决策信息的MIS，MIS是DSS的一个子系统；(4)在广义与狭义之分，就狭义而言，MIS与DSS是不同的系统，就广义而，DSS是MIS的分系统。
§11.2决策支持系统的组成DSS概念模式的建立是开发中最初阶段的工作，它通过对决策问题与决策过程的系统分析来描述。
基本的概念模式见P236。
目前常用的DSS系统分析方法是ROMC（表述、操作、记忆辅助、控制机制）分析方法。
决策支持系统
第十一章决策支持系统1 决策支持系统的概念1.1 决策支持系统的产生与发展诺贝尔奖获得者西蒙强调管理就是决策，认为一个组织的管理活动主要就是决策活动。
对于决策依赖有两个观点:⏹依靠决策者的经验、智慧、洞察力和魄力⏹依靠科学方法和技术为克服人性的弱点和计算机的机械性,综合人的分析判断能力和计算机强大的信息处理能力，产生了决策支持系统。
–20世纪70年代，产生了许多较有代表性的DSS:支持投资者对顾客证券管理日常决策的Profolio Management System；用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid；用以支持企业短期规划的Projector；用于大型卡车生产企业生产计划决策的Capacity Information System,等等DSS的发展也体现在部件的扩展和新技术、新方法的不断引入.增加知识库和推理机,形成了智能DSS;应用网络技术，形成了群体DSS;集成分布的资源，形成了分布式DSS；结合Web 、智能系统和／或电子商务，形成了基于Web的DSS。
1.2决策支持系统的功能与定义DSS的定义：DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。
DSS实现以下目标:在人的分析与判断能力的基础上，借助计算机与科学方法，支持对半结构化和非结构化问题的有序决策，以获得尽可能令人满意的客观的解或方案.不同类型的DSS，目标和功能略有不同。
DSS的主要功能：能存储、管理、维护和组织决策模型、求解方法；用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析和预测，得出综合信息与预测信息;具有方便的人机对话和图象输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答“What … if … " 之类的问题。
DSS 的主要特征：对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相结合易于为非计算机专业人员以交互方式使用；强调对环境及用户特点的灵活性适应性；支持但不是代替高层决策者制定决策。
管理信息系统(第七版)黄梯云第十一章 决策支持系统
第十一章决策支持系统1.在IDSS中，专家系统的核心是（）A人工智能B运用符号的算法C知识库和推理机D人机交互系统2.以下关于专家系统（ES）和人工神经网络（ANN）的说法正确的是（）A因为ANN深人到人脑细胞，在人的知识的获取方面也比ES更深人B ANN的实现首先要获得知识和表示知识C ES的实现首先要获得知识和表示知识D ES和ANN的工作原理基本上是一致的3.知识是IDSS的重要决策资源，应该不断吸收和更新，（）最有可能被列入IDSSA人们用回归分析方法得出市场需求与国民收人之间关系的知识B产品质量或服务质量问题的诊断知识C总经理解聘部门经理的知识D编制财务报表的知识4.传统的DSS与智能DSS在构成、应用对象、性能等方面有许多区别，但其中最主要的区别是（）A部件的多少B使用方便程度C计算能力的大小D人机之间距离的远近5.DSS的构成基础有三部分，它们是数据管理、模型管理和（）A知识管理B关系管理C策略管理D战略规划6.DSS中的模型库和方法库是两个重要的构件，它们所存储的决策资源不同，作用也不同。
模型库存储的模型和方法库存储的方法之间的区别在于（）A实际上是很难识别的B实际上并不大C对策支持作用的“幕前”和“幕后D在于对决策支持作用的大小7.IDSS中最活跃的部件为（）A问题处理系统B自然语言处理系统C人机接口D推理机8.与MIS等其他信息系统相比，以下DSS的定义中，（）是DSS最显著的特色A DSS是一种以计算机为工具的信息系统B DSS应用决策科学及有关学科的理论与方法C DSS以人机交互方式辅助决策者D DSS是解决半结构化和非结构化问题的信息系统9.下面说法错误的是（）A“决策支持系统”在20世纪70年代中期首次被提出B初级决策支持系统大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成C智能决策支持系统是人工智能领域中的专家系统与决策支持系统相结合D三库系统在20世纪70年代流行起来10.下面哪一项不是模型基本单元在模型库中的存储方式（）A以子程序方式存储B以语句方式存储C以数据方式存储D以用户方式存储11.与一般的DSS相比，GDSS增加了（）A人机接口、规程库子系统B规程库子系统、通信库子系统C通信库子系统、知识库子系统D知识库子系统、规程库子系统12.管理即决策是（）论述的A SinmonB比尔盖茨C莫顿D Sprague13.语义分析是对（）所发出的，对模型进行操作命令进行语义分析，从而产生模型调用修改、删除关联组合和功能A数据库B人—机界面C管理人员D其他14.（）是DSS的用户与计算机的接口A推理系统B人机对话子系统C DSS界面D数据表15.很少用于传统的信息系统，但是在人工智能中尤为常见的是（）A规则模型B网络模型C层次模型D关系模型多选题16.深度学习的优点有（）A能减少人为涉及特征造成的不完备性B具有较好的迁移学习性质C模型训练所需的人力物力较小D不需要大数据支撑17.DSS的三个基本成分有（）A对话部分B应用部分C数据部分D模型部分18.以下（）属于GDSS的类型A决策室B局域决策网C虚拟会议D远程决策网19.下面关于知识图谱的说法正确的有（）A知识图谱是结构化的语义知识库B知识图谱能够有效、直观地表达实体间的关系C知识图谱主要是对知识本身的管理D知识图谱是知识管理中数据挖掘和知识发现的一种有效手段20.模型库子系统主要由（）等部分组成A模型库B方法库C模型库管理系统D模型字典。
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第十一章决策支持系统及其发展
n 电子数据处理EDP（Electronic Data Processing） 提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解 脱出来。缺点：仅局限于具体信息处理，不共享， 不考虑整体或部门情况。
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第十一章决策支持系统及其发展
70年代中期Keen和Scott Morton在《管理 决策系统》（1971）一书中提出。目标： 对管理者做决策提供技术支持。
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第十一章决策支持系统及其发展
技术背景：
运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析 突破了单一效用理论的框架，计算机软、硬件及 网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理 技术的发展，数据库技术、图形显示技术、各类 工具软件的发展与完善，构成了DSS形成与发展 的技术基础。
n 1988至现在，DSS技术持续发展，目前已基本 成熟。新一代DSS研究仍然十分活跃。
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第十一章决策支持系统及其发展
1.3 DSS的理论基础
n 信息论 n 计算机技术 n 管理科学与运筹学 n 信息经济学 n 行为科学 n 人工智能
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第十一章决策支持系统及其发展
DSS 和 ES ： 处 于 不 同 的 学 科 范 畴 ， 有 着 不 同的解决问题的方法。DSS主要运用数据和模 型，ES主要运用知识和推理。在管理科学领域， 一个是方兴未艾，一个是后起之秀，各有特色。 但是它们的互相结合和互相渗透，将会把计算 机用于决策支持技术推向一个新的高度。
第十一章决策支持系统及其发展
(1) 信息论 n 信息是现代科学技术中普遍使用的一个重要概
念。 n 信息论是运用信息的观点，把系统看作是借助
于信息的获取、传送、加工处理、输出而实现 其有目的性行为的研究方法。
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第十一章决策支持系统及其发展
(2) 计算机技术
n 计算机软件技术 n 计算机硬件技术 n 计算机网络技术 n 计算机图形处理技术 n 计算机知识处理技术等。
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第十一章决策支持系统及其发展
(4) Байду номын сангаас息经济学
在信息时代，研究信息的产生、获得、传递、 加工处理、输出等方面的价值问题。从经济学 的角度，研究信息产生和获得的成本是多少？ 利润是多少？即研究信息价值问题。
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第十一章决策支持系统及其发展
(5) 行为科学
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第十一章决策支持系统及其发展
1.2 DSS的发展
n 70年代，Scott Morton在《管理决策系统》 （1971）一书中首次提出DSS。
n Peter G. W. Keen等人编写了一套丛书，阐明 DSS的主要观点，初步构造出DSS的基本框架。
n 1978至1988年，DSS得到迅速发展，许多实 用系统被开发出来，投入实际应用，产生明显 效益。
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第十一章决策支持系统及其发展
决策的正确性关系到经营效果和事业成败， 决策理论、决策方法和决策工具的科学化和现 代化是正确性的重要保证。人工智能将为DSS 提供有效的理论和方法。例如，知识的表示和 建模，推理、演绎和问题求解及各种搜索技术， 再加上功能很强的人工智能语言，都为DSS的 发展走向更加实用的阶段提供强有力的理论和 方法的支持。
研究决策者的决策风格、在决策过程中 的决策行为等，指导DSS的设计和开发。 涉及到决策者的心理学。
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第十一章决策支持系统及其发展
(6) 人工智能
将人工智能技术用于管理决策是一项开拓 性工作。当前研究的IDSS就是DSS与 AI技术相结合的产物，它用领域专家的 知识来选择和组合模型，完成问题的推理 和运行，为用户提供智能的交互式接口。
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第十一章决策支持系统及其发展
(3) 管理科学与运筹学
管理科学MS（Management Science）： 面向管理者，研究决策问题，如决策目标、 决策效能等。
运筹学OR（Operations Research）： 提供一系列优化、仿真、决策等模型。
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n 管理信息系统 MIS（Management Information Systems）： 整体分析，系统设计，信息共享，部门协调。缺 点：难于适应多变的内、外部管理环境，对管理 人员的决策帮助十分有限。
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第十一章决策支持系统及其发展
n 决策支持系统DSS（Decision Support Systems）：
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第十一章决策支持系统及其发展
人工智能技术作为计算机应用研究的前 沿，近十年取得了惊人的进展，呈现了光 明的前景。
专家系统、智能机器人和模式识别是 人工智能中最活跃、最富有成果的三个研 究领域。
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第十一章决策支持系统及其发展
其中专家系统（Expert Systems , 即ES ） 研究，取得了许多实用化的成果。 当今世界上已经有上万个专家系统，应用 于医疗、诊断、探矿、军事、调度、质谱 分析、计算机配置、辅助教育等各种领域， 并已开始涉足财务分析、计划管理、工程 评估、法律咨询等管理决策领域。
第十一章决策支持系统 及其发展
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第十一章决策支持系统及其发展
第一节 DSS的产生与发展
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第十一章决策支持系统及其发展
决策支持系统是以信息技术为手段，应用管 理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法， 针对半结构化和非结构化的决策问题，通过提 供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、 列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理 者做出正确决策提供帮助的人机交互信息系统。
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第十一章决策支持系统及其发展
1.1 DSS的产生背景
电子数据处理——EDP（Electronic Data Processing）
管理信息系统——MIS（Management Information Systems）
决策支持系统——DSS（Decision Support Systems）