(完整版)概率论高等数学习题解答

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

习 题 二

(A )

三、解答题

1.一颗骰子抛两次,以X 表示两次中所得的最小点数 (1) 试求X 的分布律; (2) 写出X 的分布函数.

解: (1)

分析:这里的概率均为古典概型下的概率,所有可能性结果共36种,如果X=1,则表明两次

中至少有一点数为1,其余一个1至6点均可,共有1-612⨯C (这里1

2C 指任选某次点数为1,6为另一次有6种结果均可取,减1即减去两次均为1的情形,因为61

2⨯C 多

算了一次)或151

2

+⨯C 种,故{}36

11

3615361-611212=+⨯=⨯==C C X P ,其他结果类似可得.

(2)

⎪⎪⎪

⎪⎩⎪

⎪⎪

⎪⎨⎧≥<≤=+=+=+=+=<≤=+=+=+=<≤=+=+=<≤=+=<≤=<=6

165}5{}4{}3{}2{}1{54 }4{}3{}2{}1{43 }3{}2{}1{32}2{}1{21}1{1 0 )(x x X P X P X P X P X P x X P X P X P X P x X P X P X P x X P X P x X P x x F ,,,,,,,

⎪⎪⎪

⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<≤<≤<≤<=6 165363554 3632

43 3627

323620

2136111 0 x x x x x x x ,

,,,,,,

2.某种抽奖活动规则是这样的:袋中放红色球及白色球各5只,抽奖者交纳一元钱后得到一次抽奖的机会,然后从袋中一次取出5只球,若5只球同色,则获奖100元,否则无奖,以X 表示某抽奖者在一次抽取中净赢钱数,求X 的分布律.

解:

注意,这里X 指的是赢钱数,X 取0-1或100-1,显然{}126

1

299510===C X P . 3.设随机变量X 的分布律为0;,2,1,0,!

}{>===λλΛk k a

k X P k

为常数,试求常数a .

解:因为1!

==-∞

=∑λλae k a

k k

,所以λ-=e a .

4.设随机变量X 的分布律为

(1) 求X 的分布函数;

(2) 求}21{≤X P ,}2

5

23{≤

解:

(1) ⎪⎪⎪⎩

⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤-<=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤=+-=<≤--=<=3x 13

2432141-1x 03

x 132}2{}1{21}1{-1

x 0)(,,,,,,,,x x x X P X P x X P x F ,

(2) {}41121=-==⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤

X p X P 、 {}212252

3

===⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤

3

323232=

=+=====≤≤X P X P X X P X P Y . 5.设随机变量X 的分布律为Λ,2,1,21

}{===k k X P k

求: (1) P {X = 偶数} (2) P {X ≥ 5} (3) P {X = 3的倍数}

解:(1) {}3121121121lim 212121222242=⎪⎪⎪⎪

⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛-=++++==∞→i i i

X P ΛΛ偶数, (2) {}{}16116151212121

211415432=-=⎭

⎬⎫⎩⎨⎧+++-=≤-=≥X P X P ,

(3) {}712

1121121lim 21

33

33

1

3=-⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛-===∞

→∞

=∑i i i i X P 的倍数

.

6. 某公安局在长度为t 的时间间隔内收到的紧急呼救的次数X 服从参数为0.5t 的泊松分布,而与时间间隔的起点无关(时间以小时计)

(1) 求某一天中午12时至下午3时没有收到紧急呼救的概率. (2) 求某一天中午12时至下午5时至少收到一次紧急呼救的概率. 解:

(1) ()()5.15.0~P t P X = {}5.10-==e X P . (2) 5.25.0=t {}{}5.21011--==-=≥e x P x P .

7. 某人进行射击,每次射击的命中率为0.02,独立射击400次,试求至少击中2次的概

率.

解:设射击的次数为X ,由题意知().20400~,

B X , {}{}∑=--=≤-=≥1

0400400,98.002.01112k k k k

C X P X P

由于上面二项分布的概率计算比较麻烦,而且X 近似服从泊松分布P (λ)(其中λ=400×0.02),所以

P {X ≥2}∑=--≈1

8

!81k k e k , 查表泊松分布函数表得:

P {X ≥2}9972.028.01=-≈

8. 设事件A 在每一次试验中发生的概率为0.3,当A 发生不少于3次时,指示灯发出信号.现进行5次独立试验,试求指示灯发出信号的概率.

解:设X 为事件A 在5次独立重复实验中出现的次数,().305~,

B X 则指示灯发出信号的概率

{}{})7.03.07.03.07.03.0(131********

55005C C C X P X P p ++-=<-=≥=

1631.08369.01=-=.

9. 设顾客在某银行窗口等待服务的时间X (以分钟计)服从参数为5指数分布.某顾客在窗口等待服务,若超过10分钟,他就离开.他一个月要到银行5次,以Y 表示他未等到服务而离开窗口的次数.写出Y 的分布律,并求P {Y ≥ 1}. 解:因为X 服从参数为5的指数分布,则5

1)(x

e

x F --=,{}2

)10(110-=-=>e F X P ,

()

25~-e B Y ,,

则50,1,k ,)1()(}{5225Λ=-==---k

k k e e C k Y P .

0.516711}0{-1}1{5

2=--

===≥-)(e Y P Y P 10.设随机变量X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨

>≤=2

||,02||,cos )(π

πx x x a x f ,试求: (1) 系数a ; (2) X 落在区间)4

,

0(π

内的概率.

解:(1) 由归一性知:⎰⎰

-∞

+∞

-===22

2cos )(1π

πa xdx a dx x f ,所以2

1

=

a .

相关文档
最新文档