...六章6.1 数据的收集与整理1-公开课课件.ppt
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北师大版七年级数学上册 6.1《 数据的收集课件 》优课件
2010年春，我国西南五省市遭受了特大的干旱，水资 源问题成为全社会关注的热点，小颖和小明对水资源问题 也很感兴趣，他们各自进行了调查。
小颖想了解她所在城市的用水情况，于是她查找资料， 得到了下面的统计图。
从小颖的统计图中，你能得到什么信息？
小明想了解周围的人是否具有节水的意识，于是他设计了 一份简单的调查问卷，并到小区里随机调查了40人，他将部分 调查结果制成了统计图。
每位同学举手表决自己最 喜欢的一部动画片
第五步：记录调查结果
由同学在黑板上分别记录喜欢 各部动画片的人数
第六步：分析数据、得出结论，帮助人们做出决策
1.如果想了解我国水资源的总量、人均水资源占有 量，你打算怎样获得这些数据？
2. 为了得到“抛掷一枚均匀的硬币50次，出现正面 朝上的次数。”你打算怎样收集这个数据？
3. 为了得到我校排球队队员的身高，你打算怎样获 得这个数据？
数据收集的方法： 直接方法：观察法、测量法、问卷调查法、和 实验法等； 间接方法：查阅文献资料、使用互联网查询等.
有所发展是一个人成长的追求
1.某校篮球队队员的身高（单位：cm）如下： 168；167；172；166；162；167；161；163. 获得这组数据的方法是（ ） A. 问卷调查 B. 查阅资料 C. 实验 D. 测量
根据上述数据，请同学们完成下述统计表：
数据
项目
独生子女
情况 本班同学是独生子 本班同学的父
女的
亲是独生子的
本班同学的母 亲是独生女的
人数
占本班人数的百 分比（%）
从这个简单的数据 统计表中，你能获得 哪些信息呢？
动脑筋
A
B
C
三个动画片我们大家都看过了，那么大家 喜欢哪一个呢？
《数据的收集与整理》PPT课件
•今天的你有收获吗？你学到了什么？
•收集数据、整理数据、运用数据
•畅所欲言•——我们是数据的Fans
•一、收集数据的方法： •1、直接途径：观察、测量、调查和 实验 并记录等。
•2、间接途径：查阅文献资料、使用 互联网查询等。
•二、整理数据的方法： •分类 、排序、分组 、编码
•数据的收集与整理的步骤:
•攀登高峰，挑战自我
• １. 以下是某校七年级男，女生各10名右眼裸视 的检测结果： • 0.2，0.5，0.7(女)，1.0，0.3(女)，1.2(女)，1.5， 1.2，1.5(女)，1.0(女)，1.5，1.1，1.2(女)，1.5(女)， 1.5(女)，0.6(女)，1.0(女)，0.8，1.5，1.2 • (1)这组数据是用什么方法获得的？ • (2)学生右眼视力跟性别有关吗？为了回答这个问题 ，你将怎样处理这组数据？你的结论是什么？
《数据的收集与整理》PPT 课件
•嗨，大家好！我叫小明 ,我酷爱篮球。我们交个
朋友，好吗？
•美国NBA每年都在全世界挑选篮球新秀，姚明就 曾是当年的状元，今年七月份的选秀中，对三名候 选人进行了三项素质测试。
测试成绩
测试项目
A
B
C
•得分
•19
•27
•18
•篮板
•9
•11
•13
•盖
•8
•4
•6
帽
•想一想：•根据表格，你怎样比较男、女生的身高？身高在 155cm以上的男、女生各占男、女生的 百分之几？ 身高在160cm以上呢？
•
身高在155厘米以上的男生占男生 •80 %
•
身高在 155厘米以上的女生占女生 •60 %
《数据的收集》数据的收集与整理课件ppt
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思考：你还知道用什么方法来收集数据吗？
实
访
地
问
调
查
试 验
测 量
想一想 1.如何了解学生的身高情况？采取什么方法收集数据？
测量
2.想了解同学们对数学前五章的学习情况？
调查
3.体活课，选择玩哪种球类？摸球决定将篮球、足球、
排球模型放到纸盒里，摇匀后同学来做，摸完放回，记
是 97 ；
（2）被调查者中，希望在餐厅设立吸烟室的人数是多少人？
（2）35＋28＝63（人），即希 望在餐厅设立吸烟室的人数是 63人.
（3）求被调查者中赞成在餐厅彻底禁烟的百分比.
采用何种方式一定要结合实际问题来定.
二 数据的收集过程 讨论：从事一个统计活动大致要经历哪些过程？
班长选举过程
班长选举过程
第一步：选全班最信赖同学做班长. （明确调查目的和问题）
第六章 数据的收集与整理-七年级数学上册课件(北师大版)
在这个网络调查中，样本容量是 _____．
【答案】12000
【分析】样本容量指样本中个体的个数，通过题意可知参与
网调的有12000人，因此样本容量为12000．
【详解】解：参与网络调查的有12000人，因此样本容量为
12000．
故答案为：12000．
8．在一次体育水平测试中，甲、乙两校均有100名学生参
加，其中：甲校男生成绩的优秀率为70%，女生成绩的优
秀率为50%；乙校男生成绩的优秀率为60%，女生成绩的
优秀率为40%．对于此次测试，给出下列三个结论：
①甲校学生成绩的优秀率大于乙校学生成绩的优秀率；
②甲、乙两校所有男生成绩的优秀率大于甲、乙两校所有
女生成绩的优秀率；
③甲校学生成绩的优秀率与甲、乙两校所有学生成绩的优
秀率的大小关系不确定．其中所有正确结论的序号是
_____．
【答案】②③
【分析】根据给出条件，利用统计学知识逐一加以判断．
【详解】解：由题意得，甲校学生成绩优秀率在50%与70%
之间，乙校学生成绩的优秀率在40%与60%之间，不能确定
哪个学校的优秀率大，①错误；
②甲乙两校所有男生的优秀率在60%与70%之间，甲乙两校
估计全校“使用电子鞭炮”的学生有（ ）．
A．200名
B．400名
C．600名
D．750名
【答案】B
6．一组数据，样本容量为100，共分为五组，前三个组的
频数分别为15、15、18，第四组的频率是0.2，那么第五组
的频率是 __．
【答案】0.32
【分析】首先计算出第四组的频数，利用100减去各组频
数可得第五组的频数，然后再计算频率即可．
C．调查某新型防火材料的防火性能，采用全面调查的方式
【答案】12000
【分析】样本容量指样本中个体的个数，通过题意可知参与
网调的有12000人，因此样本容量为12000．
【详解】解：参与网络调查的有12000人，因此样本容量为
12000．
故答案为：12000．
8．在一次体育水平测试中，甲、乙两校均有100名学生参
加，其中：甲校男生成绩的优秀率为70%，女生成绩的优
秀率为50%；乙校男生成绩的优秀率为60%，女生成绩的
优秀率为40%．对于此次测试，给出下列三个结论：
①甲校学生成绩的优秀率大于乙校学生成绩的优秀率；
②甲、乙两校所有男生成绩的优秀率大于甲、乙两校所有
女生成绩的优秀率；
③甲校学生成绩的优秀率与甲、乙两校所有学生成绩的优
秀率的大小关系不确定．其中所有正确结论的序号是
_____．
【答案】②③
【分析】根据给出条件，利用统计学知识逐一加以判断．
【详解】解：由题意得，甲校学生成绩优秀率在50%与70%
之间，乙校学生成绩的优秀率在40%与60%之间，不能确定
哪个学校的优秀率大，①错误；
②甲乙两校所有男生的优秀率在60%与70%之间，甲乙两校
估计全校“使用电子鞭炮”的学生有（ ）．
A．200名
B．400名
C．600名
D．750名
【答案】B
6．一组数据，样本容量为100，共分为五组，前三个组的
频数分别为15、15、18，第四组的频率是0.2，那么第五组
的频率是 __．
【答案】0.32
【分析】首先计算出第四组的频数，利用100减去各组频
数可得第五组的频数，然后再计算频率即可．
C．调查某新型防火材料的防火性能，采用全面调查的方式
数据的收集和整理一简单数据的收集和整理教学课件ppt
Python pandas是一个强大的数据清洗和处理工具，具有灵活的数据结构和高效 的操作方法。它提供了多种数据清洗和处理方法，如缺失值处理、重复值处理、 数据类型转换等，帮助用户快速处理和分析数据。
R语言ggplot2数据可视化
总结词
功能强大的数据可视化包
详细描述
R语言ggplot2是一个功能强大的数据可视化包，能够实现各 种类型的图表和可视化效果。它基于图层的设计理念，使得 用户可以自由地组合和定制可视化效果，从而更好地展示数 据的特征和分布。
Excel数据透视表应用
总结词
高效的数据汇总和分析工具
详细描述
Excel数据透视表是一种高效的数据汇总和分析工具，能够快速对大量数据进 行整理、计算和统计。通过拖拽字段、筛选数据和设置聚合函数，用户可以 轻松地获得需要的数据信息。
Python pandas数据清洗
总结词
强大的数据清洗和处理工具
详细描述
R语言
R语言是一种开源的统计计算语言，具有强大 的数据处理和分析能力。
R语言拥有众多的数据处理库，如dplyr、 tidyverse等，可以轻松地处理和分析大量数 据。
R语言还提供了数据可视化工具，如ggplot2 、plotly等，可以帮助用户快速制作精美的图 表和可视化数据。
05
数据整理案例
01
Python是一种高级编程语言，具有简单易学、代码可读性高、应用广泛等优点 。
02
Python拥有众多的数据处理库，如Pandas、NumPy等，可以轻松地处理大量 数据。
03
Python还提供了数据分析工具，如Matplotlib、Seaborn等，可以帮助用户快 速制作图表和进行数据可视化。
目的
R语言ggplot2数据可视化
总结词
功能强大的数据可视化包
详细描述
R语言ggplot2是一个功能强大的数据可视化包，能够实现各 种类型的图表和可视化效果。它基于图层的设计理念，使得 用户可以自由地组合和定制可视化效果，从而更好地展示数 据的特征和分布。
Excel数据透视表应用
总结词
高效的数据汇总和分析工具
详细描述
Excel数据透视表是一种高效的数据汇总和分析工具，能够快速对大量数据进 行整理、计算和统计。通过拖拽字段、筛选数据和设置聚合函数，用户可以 轻松地获得需要的数据信息。
Python pandas数据清洗
总结词
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详细描述
R语言
R语言是一种开源的统计计算语言，具有强大 的数据处理和分析能力。
R语言拥有众多的数据处理库，如dplyr、 tidyverse等，可以轻松地处理和分析大量数 据。
R语言还提供了数据可视化工具，如ggplot2 、plotly等，可以帮助用户快速制作精美的图 表和可视化数据。
05
数据整理案例
01
Python是一种高级编程语言，具有简单易学、代码可读性高、应用广泛等优点 。
02
Python拥有众多的数据处理库，如Pandas、NumPy等，可以轻松地处理大量 数据。
03
Python还提供了数据分析工具，如Matplotlib、Seaborn等，可以帮助用户快 速制作图表和进行数据可视化。
目的
《数据的收集》数据的收集与整理PPT优秀课件
人 数
百 分 比
1 2
（来自《点拨》）
知2－讲
总结
设计调查问卷要根据调查的需要和要求进行设计，如 果考虑不周，有的数据了解不到，调查的结果就不具备代 表性．因此设计调查问卷时要进行周密的考虑．一份调查 问卷的设计包括问题的设计和答案的设计： (1)问题的设计要求：①表述要清楚；②表述要简单明了； ③一个问题只能包含一个内容；④易于回答． (2)答案的设计：①答案要不同；②答案要涉及各种情况．
（来自《典中点》）
知识点 3 数据的表示
知3－讲
在收集整理数据的统计表中，“划记”的主要 作用是记录数据，然后根据“划记”的笔画数出数 据．计算“百分比”的公式是：该类数据除以调查 总数据的商再乘以100%.
知3－练
1 关于“记录收集数据”的下列说法中正确的是( D ) A．只能用画正字的方法记录 B．只能用统计图记录 C．只能用表格记录 D．可用画正字、表格或统计图记录
知1－讲
例1 调查下列问题，选择哪些收集数据的方法 比较恰当？ (1)长江某段水域的水污染情况； (2)2015年央视春节联欢晚会的收视率； (3)你班谁最适合当数学课代表．
导引：选择收集数据的方法主要掌握两点：一要 简便易行；二要真实、全面．
知1－讲
解：(1)因为调查的是长江某段水域的水污染情况， 所以可采用实地调查法．
你认为班长在调查过程中的失误是( A )
A．没有明确调查问题
B．没有规定调查方法
C．没有确定对象
D．没有展开调查
（来自《典中点》）
知2－练
3 在设计调查问卷时，下面的提问比较恰当 的是( D ) A．我认为猫是一种很可爱的动物 B．难道你不认为科幻片比武打片更有意思 C．你给我回答到底喜不喜欢猫呢 D．请问你家有哪些使用电池的电器