多元统计复习题 附问题详解

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复习题

原文:

答案:

4.2 试述判别分析的实质。

4.3 简述距离判别法的基本思想和方法。

4.4 简述贝叶斯判别法的基本思想和方法。

4.5 简述费希尔判别法的基本思想和方法。

4.6 试析距离判别法、贝叶斯判别法和费希尔判别法的异同。

4.2 试述判别分析的实质。

答:判别分析就是希望利用已经测得的变量数据,找出一种判别函数,使得这一函数具有某种最优性质,能把属于不同类别的样本点尽可能地区别开来。设R1,R2,…,Rk是p维空间R p的k个子集,如果它们互不相交,且它

们的和集为,则称为的一个划分。判别分析问题实质上就是在某种意义上,以最优的性质对p维空间构造一个“划分”,这个“划分”就构成了一个判别规则。

4.3 简述距离判别法的基本思想和方法。

答:距离判别问题分为①两个总体的距离判别问题和②多个总体的判别问题。其基本思想都是分别计算样本与各个总体的距离(马氏距离),将距离近的判别为一类。 ①两个总体的距离判别问题

设有协方差矩阵∑相等的两个总体G 1和G 2,其均值分别是m 1和m 2,对于一个新的样品X ,要判断它来自哪个总体。计算新样品X 到两个总体的马氏距离D 2

(X ,G 1)和D 2

(X ,G 2),则 X

,D 2

(X ,G 1)

D 2(X ,G 2)

X

,D 2(X ,G 1)> D 2

(X ,G 2,

具体分析,

2212(,)(,)

D G D G -X X

111122111111

111222111

211122

()()()()2(2)2()-----------''=-----''''''=-+--+'''=-+-X μΣX μX μΣX μX ΣX X ΣμμΣμX ΣX X ΣμμΣμX ΣμμμΣμμΣμ11211212112122()()()2()

22()2()

---''=-++-'

+⎛⎫=--- ⎪⎝⎭''=--=--X ΣμμμμΣμμμμX ΣμμX μααX μ 记()()W '=-X αX μ 则判别规则为 X

,W(X)

X

,W(X)<0

②多个总体的判别问题。

设有k 个总体k G G G ,,,21 ,其均值和协方差矩阵分别是k μμμ,,,21 和k ΣΣΣ,,,21 ,且

ΣΣΣΣ====k 21。计算样本到每个总体的马氏距离,到哪个总体的距离最小就属于哪个总体。

具体分析,21

(,)()()D G ααα-'=--X X μΣX μ

111122()C α

ααα

α----'''=-+''=-+X ΣX μΣX μΣμX ΣX I X

取ααμΣI 1-=,αααμΣμ1

2

1-'-=C ,k ,,2,1 =α。

可以取线性判别函数为

()W C αα

α'=+X I X , k ,,2,1 =α

相应的判别规则为i G ∈X 若 1()max()i k

W C α

αα≤≤'=+X I X

4.4 简述贝叶斯判别法的基本思想和方法。

基本思想:设k 个总体k G G G ,,,21 ,其各自的分布密度函数)(,),(),(21x x x k f f f ,假设k 个总体各自出现的概率分别为k q q q ,,,21 ,0≥i q ,

11

=∑=k

i i

q

。设将本来属于i G 总体的样品错判到总体j G 时造成的损失为)|(i j C ,

k j i ,,2,1, =。

设k 个总体k G G G ,,,21 相应的p 维样本空间为 ),,,(21k R R R R =。 在规则R 下,将属于i G 的样品错判为j G 的概率为

x x d f R i j P j

R i )(),|(⎰= j i k

j i ≠=,,2,1,

则这种判别规则下样品错判后所造成的平均损失为

∑==k

j R i j P i j C R i r 1

)],|()|([)|( k i ,,2,1 =

则用规则R 来进行判别所造成的总平均损失为

∑==k

i i R i r q R g 1

),()(

∑∑===k i k

j i R i j P i j C q 1

1

),|()|(

贝叶斯判别法则,就是要选择一种划分k R R R ,,,21 ,使总平均损失)(R g 达到极小。 基本方法:∑∑===

k i k

j i R i j P i j C q R g 1

1),|()|()(

x x d f i j C q k

i k

j R i i j

∑∑⎰===1

1

)()|(

∑⎰∑===k j R k

i i i j

d f i j C q 1

1

))()|((x x

1

(|)()()k i

i

j

i q C j i f h ==∑x x ,则 ∑⎰

==k

j R j j

d h R g 1

)()(x x

若有另一划分),,,(**2*

1*

k

R R R R =,∑⎰

==k

j R j j

d h R g 1

*

*)()(x x

则在两种划分下的总平均损失之差为

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