spss基础知识教学内容
利用spss课程设计
利用spss课程设计一、教学目标本课程的教学目标旨在帮助学生掌握SPSS软件的基本操作和数据分析方法，培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：使学生了解SPSS软件的界面布局和功能模块，掌握数据导入、数据编辑、变量视图和数据视图的基本操作；掌握描述性统计、参数检验、非参数检验、相关分析、回归分析等数据分析方法。
2.技能目标：培养学生能够独立完成SPSS数据分析任务，具备处理和分析实际数据的能力，能够根据数据分析结果给出合理的结论。
3.情感态度价值观目标：培养学生对统计学学科的兴趣和好奇心，提高学生运用统计学知识解决实际问题的意识，培养学生的团队协作能力和创新精神。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括SPSS软件的基本操作和数据分析方法。
具体安排如下：1.SPSS软件基本操作：介绍SPSS软件的界面布局、数据导入、数据编辑、变量视图和数据视图等基本操作。
2.描述性统计分析：包括频数分布、描述性统计量、图表绘制等方法。
3.参数检验：包括t检验、方差分析、卡方检验等方法。
4.非参数检验：包括秩和检验、威尔科克森符号秩检验等方法。
5.相关分析：包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关等方法。
6.回归分析：包括线性回归、多元回归等方法。
三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用多种教学方法相结合的方式，包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等。
1.讲授法：通过讲解SPSS软件的基本操作和数据分析方法，使学生掌握相关理论知识。
2.讨论法：学生针对实际案例进行讨论，培养学生的思考和分析问题的能力。
3.案例分析法：分析实际案例，引导学生运用SPSS软件进行数据分析，提高学生的实践能力。
4.实验法：安排实验课，让学生亲自动手操作SPSS软件，巩固所学知识。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，丰富学生的学习体验，我们将选择和准备以下教学资源：1.教材：选用《SPSS统计分析与应用》作为主讲教材，辅助以其他相关教材和参考书。
《客户调查与数据分析(SPSS版)》教学教案
《客户调查与数据分析(SPSS版)》教学教案一、教学目标1. 让学生了解客户调查的基本概念和重要性。
2. 培养学生运用SPSS软件进行数据分析的能力。
3. 引导学生掌握客户调查数据处理和分析的方法和技巧。
二、教学内容1. 客户调查的基本概念和重要性2. SPSS软件的安装和基本操作3. 数据导入和清洗4. 描述性统计分析5. 交叉分析三、教学方法1. 讲授法：讲解客户调查的基本概念、SPSS软件的基本操作和数据分析的方法。
2. 实践法：让学生动手操作SPSS软件进行数据分析。
3. 讨论法：引导学生分组讨论数据分析和解释结果。
四、教学准备1. 安装好SPSS软件的计算机。
2. 客户调查数据集。
3. 教学PPT和教案。
五、教学过程1. 导入新课介绍客户调查的基本概念和重要性，引出本节课的主题。
2. 讲解SPSS软件的基本操作讲解SPSS软件的安装和基本操作，包括数据导入、数据清洗等。
3. 实践操作让学生动手操作SPSS软件，进行数据导入、数据清洗和描述性统计分析。
4. 交叉分析讲解交叉分析的概念和操作方法，让学生分组讨论并动手操作。
5. 总结与反馈对学生的操作进行点评和指导，解答学生的疑问，总结课堂内容。
6. 作业布置布置课后作业，要求学生运用所学知识进行实际的数据分析。
7. 课后辅导提供课后辅导资源，解答学生在课后遇到的问题。
六、教学评价1. 课堂表现：观察学生在课堂上的参与程度、提问回答情况和小组讨论表现，评估学生的学习态度和合作能力。
2. 课后作业：评估学生完成课后作业的数据分析质量，包括数据分析方法的适用性、结果的准确性和解释的合理性。
3. 小组项目：组织学生进行小组项目，要求他们对实际客户调查数据进行分析和报告，以此评估他们的综合运用能力和解决问题的能力。
七、教学拓展1. 邀请行业专家进行讲座：邀请市场调查公司或数据分析公司的专家来校进行讲座，分享实际工作中的经验和案例，帮助学生更好地理解客户调查和数据分析在实际工作中的应用。
SPSS教学大纲
SPSS教学大纲一、引言- SPSS的重要性和应用范围- 为什么需要编写二、教学目标详细阐述学生在学习SPSS课程中应该达到的具体目标，包括知识技能和能力方面的要求。
三、课程设置描述SPSS教学课程的结构和组成部分，以确保学生能够全面掌握SPSS软件。
1. 基本概念与介绍- SPSS软件的背景与发展- SPSS软件的主要特点与优势2. 数据管理与清理- 数据输入与导入- 数据清理与转换3. 数据分析与统计- 描述性统计- 推论性统计- 相关性分析- 回归分析- 方差分析- 非参数检验4. 数据可视化与报告呈现- 图表绘制- 报告撰写与展示四、教学方法与手段介绍适用于SPSS教学的教学方法和教学手段，包括但不限于以下内容：1. 讲授- 清晰明确地传授SPSS的基本知识和技能- 结合实例进行讲解，加深学生理解2. 实践操作- 提供实际的数据集，让学生动手进行数据处理和分析- 引导学生通过实践巩固所学的知识和技能3. 小组讨论- 鼓励学生在小组内分享SPSS应用经验和问题解决方案- 激发学生的合作学习和思维碰撞4. 项目实践- 设计课程项目，要求学生运用SPSS进行真实数据分析- 培养学生独立思考和解决问题的能力五、教学评估制定SPSS教学评估的具体方法和指标，以确保学生的学习成果符合预期目标。
1. 课堂作业- 设计与课程内容相呼应的作业，检验学生的知识掌握情况 - 通过作业的评分，及时发现学生的问题并给予指导2. 期中与期末考试- 设计考试题目，测试学生对SPSS软件的综合运用能力- 根据学生的考试成绩，评估课程的教学效果3. 项目报告- 要求学生完成一个完整的SPSS项目，并写成报告- 评估学生在数据处理和分析方面的能力和创新性六、参考资料列举教材、参考书籍、学术论文等相关资料，供学生进一步学习和参考。
七、结语总结SPSS教学大纲的编写内容和目的，激发学生对SPSS学习的兴趣，并期望学生能在课程学习中获得丰富的知识和实践经验。
《客户调查与数据分析(SPSS版)》教学教案
《客户调查与数据分析(SPSS版)》教学教案一、教学目标1. 让学生了解客户调查的基本概念和方法。
2. 让学生掌握SPSS软件的基本操作。
3. 让学生学会如何利用SPSS进行客户调查数据的分折和分析。
4. 让学生能够运用客户调查数据分析结果，为企业和组织的决策提供支持。
二、教学内容1. 客户调查的基本概念和方法。
2. SPSS软件的基本操作。
3. 利用SPSS进行客户调查数据的分折和分析。
4. 客户调查数据分析结果的应用。
三、教学方法1. 讲授法：讲解客户调查的基本概念、方法和SPSS软件的基本操作。
2. 实践法：让学生亲自动手操作SPSS软件，进行客户调查数据的分析和分折。
3. 案例分析法：通过分析具体案例，让学生了解如何利用客户调查数据分析结果为企业决策提供支持。
四、教学准备1. 教材：《客户调查与数据分析(SPSS版)》2. 计算机及相关软件：SPSS3. 教学案例：选取一些客户调查的案例，用于讲解和分析。
五、教学过程1. 导入：介绍客户调查的重要性和应用场景，引出本课程的主题。
2. 讲解客户调查的基本概念和方法：讲解客户调查的定义、目的、类型和常用方法。
3. 讲解SPSS软件的基本操作：介绍SPSS软件的界面、功能和基本操作方法。
4. 实践操作：让学生利用SPSS软件进行客户调查数据的录入、清洗和分析。
5. 案例分析：选取一些客户调查的案例，让学生利用SPSS软件进行数据分析，并讨论分析结果对企业决策的意义。
7. 作业布置：让学生结合教材和实际案例，练习使用SPSS软件进行客户调查数据分析。
六、教学评价1. 课堂参与度：观察学生在课堂上的积极参与程度，提问和回答问题的积极性。
2. 实践操作能力：评估学生在实践操作环节中使用SPSS软件进行客户调查数据分析的能力。
4. 课后作业：评估学生完成课后作业的质量，包括数据的准确性、分析的合理性和结论的逻辑性。
七、教学拓展1. 介绍其他数据分析工具：除了SPSS之外，还可以介绍其他数据分析工具，如Excel、SAS等，让学生了解它们的特点和应用场景。
SPSS数据分析基础教学大纲
SPSS数据分析基础教学大纲SPSS现名IBM SPSS Statistics，是世界上应用最为广泛的著名统计软件之一，集数据录入、整理、分析功能于一体。
其最突出的特点是操作简单，界面友好，输出结果美观漂亮，能使非统计专业人士快速掌握数据分析操作，SPSS的编程功能可满足专业人士或高级用户特定需求。
因操作简便，功能强大，SPSS广泛应用于社会科学及自然科学各个领域。
在本门课程中将介绍SPSS软件选项的设置，主要操作窗口，统计图表的绘制方法，统计结果的报告规范，常用数据库操作技巧，统计描述指标的计算，基本统计分析方法，如t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验、线性相关和线性回归等的软件操作及结果读取等内容。
本门课程的学习将为提高同学们分析问题、解决问题的能力，为今后的科研工作打下坚实的基础。
课程概述《中华人民共和国高等教育法》规定本科及研究生教育应当使学生具有从事本专业实际工作和研究工作的初步能力；硕士研究生教育应使学生具有从事本专业实际工作和科学研究工作的能力；博士研究生教育应使学生具有独立从事本学科创造性科学研究工作和实际工作的能力。
可见，创新与科研是大学及以上学历教育的重点内容之一。
在大学期间开展各类科研创新活动促使学生将理论知识应用到实践中，培养学生的主动学习的能力，将有助于提升学生的创新性的思维。
而统计学是科学工作中必须掌握的技能之一，其功能包括数据的采集、整理、分析与呈现。
主要内容包括统计描述和统计推论，与各种学科相结合，广泛应用于社会科学及自然科学各个领域。
要想使统计学发挥重要的作用，统计软件的学习必不可少。
SPSS统计分析软件是世界上应用最为广泛的统计软件之一，应用于社会科学及自然科学各个领域。
该软件集成了数据录入、整理、分析等功能，其最突出的特点是功能强大，操作简单，界面友好，输出结果美观漂亮，是非统计专业人士的首选数据分析软件。
本课程以软件操作为主，辅以必要的统计知识介绍。
主要介绍内容包括SPSS软件的发展简史，软件界面的设置，三类主要窗口，统计图表的绘制方法，统计结果的报告规范，常用数据库操作技巧，统计描述指标的计算，基本统计分析方法，如t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验、线性相关和线性回归等的SPSS 操作及结果读取。
数据分析课程设计spss
数据分析课程设计spss一、课程目标知识目标：1. 掌握SPSS软件的基本操作和功能，包括数据录入、编辑和清洗；2. 学习SPSS中的描述性统计分析方法，并能运用软件进行数据描述；3. 掌握SPSS中的推断性统计分析方法，如t检验、方差分析等；4. 了解SPSS在数据可视化方面的应用，能运用图表展示数据分析结果。
技能目标：1. 培养学生运用SPSS软件进行数据分析和处理的能力；2. 提高学生运用统计学方法解决实际问题的能力；3. 培养学生将数据分析结果转化为实际决策建议的能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数据分析的兴趣，激发学生学习统计学的热情；2. 培养学生严谨、客观、科学的数据分析态度，树立正确的数据伦理观念；3. 培养学生团队协作意识，提高沟通和表达能力。
课程性质：本课程为高年级数据分析课程，旨在帮助学生掌握SPSS软件在数据处理、分析和可视化方面的应用，提高学生的数据分析能力。
学生特点：学生具备一定的统计学基础，熟悉计算机操作，对数据分析有一定了解。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重实践操作，强调理论知识与实际应用相结合，培养学生解决实际问题的能力。
通过课程学习，使学生能够独立运用SPSS软件完成数据分析任务，并为实际决策提供依据。
二、教学内容1. SPSS软件入门- 软件安装与界面认识- 数据文件的打开、保存与关闭- 数据录入与编辑2. 描述性统计分析- 频数分布与图表绘制- 集中趋势与离散程度的度量- 数据的标准化处理3. 推断性统计分析- t检验：单样本与双样本- 方差分析（ANOVA）- 卡方检验4. 数据可视化- 常见图表类型及应用- 图表美化与数据展示技巧5. 实际案例分析与讨论- 结合教材案例，运用SPSS软件进行数据处理与分析- 分析结果解读与实际决策建议教学内容安排与进度：第一周：SPSS软件入门第二周：描述性统计分析第三周：推断性统计分析第四周：数据可视化第五周：实际案例分析与讨论教学内容与教材关联性：本教学内容紧密围绕课程目标和教材要求，选取了教材中关于SPSS软件操作、描述性分析、推断性分析、数据可视化等核心内容，确保了教学内容与学科知识的科学性和系统性。
课程设计spss
课程设计spss一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握SPSS软件的基本操作和数据分析方法，能够独立完成数据分析任务，并能够理解和解释分析结果。
具体来说，知识目标包括掌握SPSS软件的基本操作界面、数据管理功能、描述性统计分析方法、推断性统计分析方法等；技能目标包括能够熟练操作SPSS软件进行数据导入、数据清洗、变量定义、数据分析、结果解读等；情感态度价值观目标包括培养学生的数据分析思维、提高学生的问题解决能力、增强学生对统计学的兴趣和认识。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括SPSS软件的基本操作、描述性统计分析、推断性统计分析和高级统计分析方法。
具体安排如下：第一章：SPSS软件的基本操作，包括软件的启动和退出、数据编辑和管理、变量定义和数据输入等。
第二章：描述性统计分析，包括频数分布、均值、标准差、相关系数等统计量的计算和展示。
第三章：推断性统计分析，包括 t 检验、方差分析、卡方检验等基本假设检验方法。
第四章：高级统计分析方法，包括回归分析、因子分析、聚类分析等。
三、教学方法本课程采用讲授法、操作演示法、案例分析法和小组讨论法相结合的教学方法。
在教学过程中，教师将讲解SPSS软件的基本操作和统计分析方法，并通过操作演示让学生直观地理解。
同时，教师会提供一些实际案例，让学生运用所学知识进行分析和讨论，提高学生的实际操作能力和问题解决能力。
四、教学资源本课程的教学资源包括教材《SPSS统计分析与应用》、教师自编的讲义和操作手册、多媒体教学课件、在线学习资源和实验设备。
教材和讲义将提供详细的知识点和操作指南，多媒体教学课件可以帮助学生更好地理解和记忆课程内容。
同时，教师还会提供一些在线学习资源，如视频教程、练习题和案例数据等，方便学生进行自主学习和复习。
在实验课上，学生可以亲自操作SPSS软件，进行数据分析和结果展示。
五、教学评估本课程的教学评估将采用多元化评价方式，全面客观地评价学生的学习成果。
SPSS16实用教程第1章SPSS简介优秀教学课件
逐步指导用户完成SPSS16的安装过程，确保安装步骤准确无误。
3 SPSS16激活方法
介绍SPSS16的激活方式和步骤，确保用户可以合法地使用SPSS16。
SPSS16操作界面
1 主界面介绍
详细介绍SPSS16的主界面布局和各个主要组件的功能。
2 菜单栏与工具栏
介绍SPSS16的菜单栏和工具栏，帮助用户熟悉软件的操作。
指导用户解决在数据处理 过程中可能出现的错误和 异常情况。
3 统计分析结果异常
帮助用户处理统计分析结 果异常的情况，确保结果 的准确性。
SPSS16应用案例分析
1 市场调查数据分析案 2 教育统计数据分析案 3 医学研究数据分析案
例
例
例
通过一个实际的市场调查 案例，展示SPSS16在数据 分析中的应用。
3 数据视图与变量视图
介绍SPSS16中的数据视图和变量视图的功能和用途。
SPSS16基本操作
1 数据导入与导出
介绍如何将数据导入到SPSS16中，以及将分析结果导出到其他格式的文件中。
2 数据清洗与筛选
介绍如何利用SPSS16对数据进行清洗和筛选，确保数据的质量和准确性。
3 描述性统计分析
详细介绍如何使用SPSS16进行描述性统计分析，包括平均值、标准差等。
2 图形创建与编辑
指导用户如何在SPSS16中 创建和编辑图表，使其更 具可视化效果。
3 图形输出与保存
介绍如何将图表输出为图 片或保存为其他格式的文 件，方便使用和分享。
SPSS16常见问题解决
1 SPSS软件运行异常
解决用户在使用SPSS16过 程中可能遇到的软件运行 异常问题。
2 数据处理出现错误
SPSS教程全套教学课件
• 变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其 他字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等
符号。
• 变量最后一个字符不能是句号。 • 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉 字）。
• 不能使用空白字符或其他特殊字符（如 “！”、“？”等）。
• 变量命名必须惟一，不能有两个相同的变 量名。
• 在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh 或Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。图2-3
可以对详解输出区中的表格进行编辑等操 作。
1.4.4 退出SPSS
选择数据编辑窗口的“File”菜单中的 “Exit”命令，或单击标题栏上的“关闭”按 钮退出SPSS。
1.5 SPSS的帮助系统
1.5.1 Help菜单中的topics命令
在运行SPSS的任何时候，单击“Help”菜 单中的“topics”命令，会弹出帮助主题窗口， 如图1-4所示。在其中选择相关的命令，即可 得到所需的各种帮助。
在SPSS中，实现数据文件的分类汇总需要 3个步骤。
首先，需要指定分类变量和汇总变量。然 后，计算机根据分类变量的若干个不同取值将 个案数据分成若干类，并对每类个案计算汇总 变量的描述统计量。最后，将分类汇总计算结 果保存到一个文件中。
分组汇总提供的函数形式主要有以下几种。
• Mean • Median • Sum • Standard deviation • First • Last
（1） 一个列对应一个变量，即每一列代 表一个变量（Variable）或一个被观测量的特 征。例如问卷上的每一项就是一个变量。
（2） 行是观测，即每一行代表一个个体、 一个观测、一个样品，在SPSS中称为事件 （Case）。例如，问卷上的每一个人就是一个 观测。
SPSS入门课程教学大纲
SPSS⼊门课程教学⼤纲《spss⼊门》课程教学⼤纲⼀、课程的地位、性质和任务课程性质：SPSS⼊门是⼀门实践性、应⽤性很强的课程，它是以多元统计为基础理论，研究如何利⽤有效的⽅法收集、整理与分析受到随机因素影响的数据，从⽽对所涉及问题进⾏统计推断与预测，为科学决策提供依据和建议。
课程地位：本课程是师范类⼼理健康专业的职业拓展能⼒课程。
课程任务：通过本课程的学习，使学⽣了解SPSS统计软件的使⽤⽅法的基本概念、原理、⽅法和⼀般的操作程序，使学⽣在实际⼯作中具备⼀定的数据收集、处理、分析能⼒，并通过数据发现⼼理现象的⼀般特征和规律。
这对于提升⼼理健康专业学⽣专业能⼒、科研素养，以及加强学⽣认识和分析⼼理事实的能⼒等具有⼗分重要的意义。
⼆、总体教学⽬标《spss⼊门》是⼀门重要专业选修课程，通过本课程学习和操作训练，使学⽣掌握spss的基本理论，熟悉sps基本概念、基本原理和基本分析⽅法，能进⾏⼼理数据的统计处理分析能⼒。
三、本课程与其他专业课程的关系学习本课程前，学⽣应具备统计学、⼼理测量学、普通⼼理学和发展⼼理学等知识基础和能⼒。
四、各课程教学时间分配参考各章节教学时间分配表五、教学内容及其⽬的、要求、任务第⼀章spss⼊门（2学时）（⼀）教学⽬的⽬的：spss的发展历史、基本操作、窗⼝及功能和菜单及功能等。
（⼆）教学内容1、软件概述2、SPSS操作⼊门3、SPSS的窗⼝、菜单项和结果输出（三）教学要求1、基本要求（1）了解：spss的发展历史及作⽤（2）掌握：主要窗⼝及其功能；菜单（view）的功能及结果输出类型2、重点、难点重点：主要窗⼝及功能、菜单功能难点：⽆难点（四）教学建议本章节主要采⽤讲授法。
（五）作业、实践环节设计1、检查spss共有⼏个模块，其中包含了哪些功能，并思考平时的统计分析究竟需要哪些模块。
第⼆章数据录⼊与数据获取（2学时）（⼀）教学⽬的⽬的：对spss的数据格式、建⽴数据库、读取外部数据等有了解和进⾏实践应⽤。
spss课程设计要求
spss课程设计要求一、教学目标本章节的教学目标是使学生掌握SPSS软件的基本操作和数据分析方法，能够独立完成数据导入、变量定义、数据整理、统计分析等任务。
具体目标如下：1.知识目标：–了解SPSS软件的界面和功能；–掌握SPSS数据编辑窗口的基本操作；–掌握SPSS结果窗口的查看和解读；–了解常见统计分析方法的基本原理和适用场景。
2.技能目标：–能够熟练操作SPSS软件进行数据导入和变量定义；–能够进行数据整理和清洗；–能够选择合适的统计分析方法并进行操作；–能够解读和分析统计分析结果。
3.情感态度价值观目标：–培养学生对数据分析的兴趣和认识；–培养学生解决问题的能力和创新精神；–培养学生团队合作和沟通交流的能力。
二、教学内容本章节的教学内容主要包括SPSS软件的基本操作和数据分析方法。
具体内容包括：1.SPSS软件的界面和功能介绍；2.SPSS数据编辑窗口的基本操作，如数据导入、变量定义、数据整理等；3.SPSS结果窗口的查看和解读，如描述性统计、推断性统计等；4.常见统计分析方法的操作和结果解读，如t检验、方差分析、相关分析等；5.数据清洗和预处理的方法和技巧。
三、教学方法本章节的教学方法采用讲授法、操作演示法、案例分析法和小组讨论法相结合。
具体方法如下：1.讲授法：通过讲解和演示SPSS软件的基本操作和数据分析方法，使学生掌握相关知识和技能；2.操作演示法：通过实际操作演示，使学生直观地了解和掌握SPSS软件的使用方法；3.案例分析法：通过分析实际案例，使学生理解和应用SPSS软件进行数据分析；4.小组讨论法：通过分组讨论和分享，促进学生之间的交流和合作，提高学生的问题解决能力。
四、教学资源本章节的教学资源包括教材、多媒体资料和实验设备。
具体资源如下：1.教材：选用《SPSS数据分析与应用》作为主要教材，辅助以其他相关书籍和资料；2.多媒体资料：制作PPT课件，提供图片、图表、视频等丰富的教学资源；3.实验设备：提供计算机实验室，确保每个学生能够独立进行实验操作。
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1.定义变量（1）Name：定义变量名变量名必须以字母或字符@开头，其它字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等符号。
变量名总长度不能超过8 个字符（即4 个汉字）。
（2）Type：定义变量类型SPSS 的主要变量类型有：Numeric（标准数值型）、Comma（带逗号的数值型）、Dot（圆点作小数点的数值型）、Scientific Notation（科学记数法）、Date（日期型）、Dollar （带美元符号的数值型）、Custom Currency（自定义型）、String（字符型）。
单击Type 相应单元中的按钮，选择合适的变量类型并单击OK。
（3）Width：变量长度设置数值变量的长度，当变量为日期型时无效。
（4）Decimal：变量小数点位数设置数值变量的小数点位数，当变量为日期型时无效。
（5）Label：变量标签变量标签是对变量名的进一步描述，变量只能由不超过8 个字符组成，8 个字符经常不足以表示变量的含义。
而变量标签可长达120 个字符，变量标签对大小写敏感，显示时与输入值完全一样，需要时可用变量标签对变量名的含义加以解释。
（6）Value：变量值标签值标签是对变量的每一个可能取值的进一步描述。
（7）Missing：缺失值的定义方式SPSS 有两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。
在数据长方形中任何空的数字单元都被认为系统缺失值，用点号（•）表示。
SPSS 可以指定那些由于特殊原因造成的信息缺失值，然后将它们标为用户缺失值，统计过程识别这种标识，带有缺失值的观测被特殊处理。
默认值为None。
单击Value 相应单元中的按钮，可改变缺失值定义方式。
（8）Column：变量的显示宽度输入变量的显示宽度，默认为8。
（9）Align：变量显示的对齐方式选择变量值显示时的对齐方式：Left（左对齐）、Right（右对齐）、Center（居中对齐）。
（10）Scale：变量的测量尺度根据变量测量精度不同，可把变量由低到高分为四种尺度：定类变量、定序变量、定距变量和定比变量。
1）定类变量定类变量由称为名义（nominal）变量。
这是一种测量精度最低、最粗略的基于“质”因素的变量，它的取值只代表观测对象的不同类别，例如“性别”变量、“职业”变量等都是定类变量。
定类变量的取值称为定类数据或名义数据。
定类数据的共同特点是用不多的名称来加以表达，并由被研究变量每一组出现的次数及其总计数所组成，这种数据是枚举性的，即由计数一一而得。
唯一适合于定类数据的数学关系是“等价关系”。
因而，在定类数据中，同一组内各单位是等价的，同时若更换各不同组的符号并不会改变数据原有的基本信息。
因此，最常用来综合定类数据的统计量是频数、比率或百分比等。
2）定序变量定序变量由称为有序（ordinal）变量、顺序变量，它的取值大小能够表示观测对象的某种顺序关系（等级、方位或大小等），也是基于“质”因素的变量。
例如：“最高学历”变量的取值是：1－小学及以下、2－初中、3－高中、中专、技校、4－大学专科、5－大学本科、6－研究生以上。
由小到大的取值能够代表学历由低到高。
定序变量的取值称为定序数据或有序数据。
适合于定序数据的数学关系是“大于（>）”和“小于（<）”关系。
在定序数据中，同一组内各单位是等价的，相邻组之间的单位是不等价的，它们存在“大于”或“小于”的关系。
而且进行保序变换（或称单调变换），不改变数据原有的基本信息即等级顺序。
最适合用于综合定序数据取值的集中趋势的统计量是中位数。
3）定距变量定距变量又称为间隔（interval）变量，它的取值之间可以比较大小，可以用加减法计算出差异的大小。
例如，“年龄”变量，其取值60 与20 相比，表示60 岁比20 岁大，并且可以计算出大40 岁（60-20）。
定距变量的取值称为定距数据或间隔数据。
定距数据是一些真实的数值，具有公共的、不变的测定单位，可以进行加减乘除运算。
定距数据的基本特点是两个相同间隔的数值的差异相等。
对于定距数据，不仅可以规定“等价关系”以及“大于关系”和“小于关系”，而且也可以规定任意两个相同间隔的比值或差值。
如果将每个数值分别乘以一个正的常数再加上一个常数，即进行正线性变换，并不影响定距数据原有的基本信息。
因此，常用的统计量如均值、标准差、相关系数等都可直接用于定距数据。
4）定比变量定比变量又称为比率（ratio）变量，它与定距变量意义相近，细微差别在于定距变量中的“0”值只表示某一取值，不表示“没有”。
例如，人的身高就是一个定比变量，如果身高值为“0”米，则表示这个人不存在。
定比变量的“0”值表示“没有”。
而在测定温度的摄氏表中，0o C 并不表示没有温度，因为还有在零度以下的温度。
定比变量的取值称为定比数据或比率数据。
定比数据也同样可进行算术运算和线性变换等。
通常对定距变量和定比变量不需要加以区别，两者统称为定距变量或间隔变量。
一般地，定类变量和定序变量用于描述定性数据，属于定性变量；而定距变量和定比变量用于描述定量数据，属于定量变量。
同其它分类标准一样，一个变量在不同分析中可当作不同尺度的变量。
例如，“年龄”在某些分析中（如回归分析）当作定距变量，而在另外一些分析中（如方差分析）可通过分组作为定类变量处理。
如果变量为定距变量或定比变量，则在Scale 相应单元的下拉列表中选择Scale；如果变量为定序变量，则选择Ordinal；如果变量为定类变量，则选择Nominal。
如果有许多个变量的类型相同，可以先定义一个变量，然后把该变量的定义信息复制给新变量。
具体操作为：先定义一个变量，在该变量的行号上单击右键，弹出快捷菜单，选择Copy；然后用鼠标右键选择多行，弹出快捷菜单，选择Paste；再把自动产生的新变量名称（如Var00001、Var00002、…）改为所要的变量名称。
2．数据的输入与编辑定义了变量后就可以输入数据了。
由于各种原因，已经输入的数据往往会有错误，这就需要进行编辑。
用Windows 的基本操作方式可实现对数据的编辑。
如果数据文件较大且知道要修改的数据单元的行号，可通过选择Data＝>Go to Case 打开对话框，在对话框中Case Number 的右框输入行号来查找特定观测（行）。
如果要查找某变量中的特定值或值标签，选择该变量，再选择Edit＝>Find 或者按Ctrl+F 打开对话框，在Search for 右框中输入要查找的数值或标签。
3．数据转换在理想情况下，输入的原始数据完全适合要执行的统计分析模型，遗憾的是，这种情况很罕见，经常需要通过数据转换来提示变量之间的真实关系。
利用SPSS 可进行从简单到复杂的数据转换。
（1）根据已存在的变量建立新变量选择Transform=>Compute，打开Compute Variable（计算变量）对话框。
在对话框中的Target Variable（目标变量）下框中输入符合变量命名规则的变量名，目标变量可以是现存变量或新变量。
对话框中Numeric Expression（数值表达式）下的文本框用于输入计算目标变量值的表达式。
表达式能够使用左下框列出的现存变量名、计算器板列出的算术运算符和常数和Functions（函数）列表框显示的各种函数等。
可以在文本框中直接输入和编辑表达式，也可以使用变量列表、计算器板和函数列表将元素粘贴到文本框中。
（2）对观测（case）记录进行排序在数据文件中，可根据一个或多个排序变量的值重排观测的顺序。
选择Data=>Sort Cases，打开Sort Cases 对话框，对选定变量的数据按升序或降序进行排列。
（3）观测或变量转置SPSS 中将行作为观测，列作为变量。
对那些观测和变量的行列关系与此相反的数-892-据文件，可以选择Data=>Transpose 将行列互换。
（4）文件合并可以将两个或更多个数据文件合并在一起，即可将具有相同变量但观测不同的文件合并，也可将观测相同变量不同的文件相合并。
选择Data=>Merge Files=>Add cases 从第二个文件即外部SPSS 数据文件相当前工作数据文件追加观测。
选择Data=>Merge Files=>Add Variables 合并含有相同观测但不同变量的两个SPSS 外部文件。
（5）选取观测子集可以选择Data=>Select Cases 根据包含变量和复杂的表达式的准则把统计分析限于某一特定观测子集，也可选取一个随机观测样本。
这样就可以同时对不同的观测子集做不同的统计分析。
（6）其它转换数据汇总，Data=>Aggregate；数据加权，Data=>Weight Cases；数值编码，Transform=>Recode；数据求秩，Transform=>Rank Cases；产生时间序列，Tranform=>Create Time Series；等等。
在SPSS 中进行频数（率）分析的步骤为：2）选择Analyze=>Descriptive Statistics=>Frequencies...，弹出Frequencies主对话框。
现欲对X 进行频数分析，在对话框左侧的变量列表中选X，单击按钮使之进入Variable(s)列表框，并选择Display FrequencyTables 显示频数分布表。
3）可单击Format...按钮弹出Frequencies：Format 子对话框，在Order by 栏中有四个选项：Ascending values 为根据数值大小按升序从小到大作频数分布；Descending values 为根据数值大小按降序从大到小作频数分布；Ascending counts 为根据频数多少按升序从少到多作频数分布；Descending counts 为根据频数多少按降序从多到少作频数分布。
这里选Ascending values 项后点击Continue 钮返回Frequencies 主对话框。
4）可单击Statistics...按钮，弹出Frequencies：Statistics 子对话框，并单击相应项目，在作频数表分析的基础上，附带作各种统计指标的描述，特别是可进行任何水平的百分位数计算。
这里不选。
5）可单击Charts...钮，弹出Frequencies：Charts 子对话框，用户可选三种图形：直条图（Bar Charts）、饼图（Pie Charts）和直方图（Histogram）。
这里选择Histogram 项，并选择With Normal Curve 要求绘制正态曲线。
单击Continue 按钮返回Frequencies 主对话框，再单击OK 钮即可得到（累计）频数（频率）分布表和直方图。