田间试验法介绍
3 田间试验法
4 N2P2K1
2 N1P1K1
3 重复3 N2P1K2
处理数多时：不完全随机区组法： 处理数多时：不完全随机区组法：一次重复的全部处理分成两个或两个以
上的区组，一个区组只包含全部处理的一部分， 上的区组，一个区组只包含全部处理的一部分，每个区组中 包含的处理进行随机排列。 包含的处理进行随机排列。 具体做法： 将区组也作为一个因子安排在正交表的任何一个空列上，然后把与 具体做法： 将区组也作为一个因子安排在正交表的任何一个空列上， 区组因子水平对应的处理分别归组（与区组1 区组因子水平对应的处理分别归组（与区组1水平对应的处理归为第 Ⅰ区组，与区组2水平对应的处理归为第Ⅱ区组‥‥‥），每个区组 区组，与区组2水平对应的处理归为第Ⅱ区组‥‥‥），每个区组 ‥‥‥）， 就值包含全部处理的一部分，每个区组中包含的处理进行随机排列。 就值包含全部处理的一部分，每个区组中包含的处理进行随机排列。
第三章
第一节
田间试验法
田间试验的种类
田间试验法 在大田条件下，以作物生长发育的各种性状、产量、 在大田条件下，以作物生长发育的各种性状、产量、 品质等指标， 品质等指标，来对影响植物生长发育的诸因素进行 研究的试验方法。 研究的试验方法。
田间试验的试验结果能够比较客观真实地反映， 田间试验的试验结果能够比较客观真实地反映，大田的实际情 况，可以直接指导生产，其它，试验方法所得到的试验结果，往往 可以直接指导生产，其它，试验方法所得到的试验结果， 需要经过田间试验的检验，才能在农业生产中推广和应用。 需要经过田间试验的检验，才能在农业生产中推广和应用。
A1 B3 B1 B4
A2 B1 B3 B2 B4 B2 B3
A2
Ⅰ
B2 B3 B4 B1
田间试验方法详细介绍PPT
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田间试验设计的三原则： 田间试验设计的三原则：
（一）重复 重复是指试验中将同一试验处理设 置在两个或两个以上的试验单位上。 置在两个或两个以上的试验单位上。 同一试验处理所设置的试验单位数 称为重复数 重复数。 称为重复数。
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重复的作用： 重复的作用： 1、估计试验误差。 估计试验误差。 2、降低试验误差，提高试验的 降低试验误差， 精确性。 精确性。适当增大重复次数可以降低 试验误差。 试验误差。
二、田间试验常用术语
（一）试验指标
用来衡量试验结果的好坏或处理效应 的高低、在试验中具体测定的性状或观测 的高低、 的项目称为试验指标 的项目称为试验指标。农业试验中许多数 试验指标。 量性状和质量性状都可以作为试验指标。 量性状和质量性状都可以作为试验指标。
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（二）试验因素
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控制土壤差异的主要措施： 控制土壤差异的主要措施：
(1) 选择土壤质地和肥力均匀的试验 地； (2) 采用适当的小区技术； 采用适当的小区技术； (3) 应用正确的试验设计和相应的统 计分析。 计分析。
二、土壤差异与试验地的选择
（一）土壤差异 土壤差异形成原因： 土壤差异形成原因：
（七）总体
根据试验研究目的确定的研究对象的全体 称为总体 其中的一个研究单位称为个体 称为总体 ，其中的一个研究单位称为个体 。
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（八）有限总体与无限总体
包含无穷多个个体的总体称为无限总体 包含无穷多个个体的总体称为无限总体； 无限总体； 包含有限个个体的总体称为有限总体 包含有限个个体的总体称为有限总体。 有限总体。
田间试验设计
田间试验设计
田间试验设计是农业科学研究中常用的一种评价方法，它借助科学研究方法，利用试验设计，从农作物栽培、植物保护、耕地利用等方面来进行试验。
通过科学设计和精密控制，从而研究各种因素对农作物产量、品质、持续性等的影响以及改进技术、种植方式等。
田间试验设计的主要特征是将农业生产中的实际情况，准确地模拟出来，以及采用科学的设计方法，实施农业生产试验。
它由农业科学家和农学家结合各个专业知识，在田间事先安排试点，对比实施不同的生产模式和技术措施，从而获得相关的科学结果。
在田间试验设计中，农学家需要根据实际情况，精心设计试验方案，结合理论和实践知识，以测定农作物产量、品质及可持续性能等农作物技术改进效果，提出更有效的技术改进方案，并指导农民实施。
在田间试验设计中，应考虑以下几个因素：1）环境条件，包括气候、土壤条件、地形影响等；2）基础设施条件，包括水资源、熟肥等；3）生产方式，包括栽培方式、植保技术、肥料使用等。
另外，还需要考虑土地资源使用效益、农作物品质、病害防治、气候变化等因素，进行更完善的科学试验以解决实际问题。
田间试验设计是农作物栽培、植物保护和耕地利用的重要科研手段之一。
它能够帮助我们更加准确地分析农作物栽培中的复杂因素，这有助于改进技术、提高作物产量和品质、改善土壤质量等。
因此，田间试验设计对提高农业生产效益、改善环境质量，以及促进我国粮食安全、农业绿色可持续发展等方面都具有重要意义。
第2章--田间试验
２、作用：有效地降低试验误差。
例如，有6个西瓜品种的3 次重复试验。
瘦
土
壤
肥
力
梯
度
方
向
肥
a
区组1 区组2 区组3
b
区组1 区组2 区组3
实施： 将整个试验环境分成若干个最为一致的小环
境，称为区组（block）或重复。
3. 因素多少
❖ 单因素试验 Single factor experiment
其他因素相同的条件下，只研究一个因素的 效应。
❖ 多因素试验 Multiple factor experiment
在同一个试验中研究两个或两个以上因素效 应的试验。
❖ 综合性试验 Comprehensive experiment
CDEAB 3 DEABC 4 EABCD 5
标准（拉丁）方：第一行和第一列为顺 序排列的拉丁方。
【例如】设某一试验，有4个处理，分别以1、 2、3、4表示，试做拉丁方设计。
①选择标准方
ABCD BCDA CDAB DABC
②列随机
用随机的方法得到随机数字2、4、1、3，按随 机数字的顺序把标准方的列做相应的调整。
❖１、试验材料固有的差异 ❖２、试验实施条件的不一致
❖二、进行试验的外界条件的差异
三、控制田间误差的具体措施
➢选择同质材料：生长、发育；壮弱程度； 秧苗大小等等。
➢操作和管理水平的一致性 ➢控制引起差异的外界主要因素--土壤差异
试验地的选择
➢土壤肥力要比较均匀一致 ➢选择的土地要有利用的历史记录 ➢试验地最好选在平地 ➢试验地的位置适当 ➢试验地最好采用轮换制 ➢试验地的选择需要有空白试验
田间试验概述
第一章田间试验概述第一节田间试验的任务和要求一、田间试验的任务田间试验（field experiment），在田间进行的农业科学试验。
基本任务：在田间环境条件下考察各种农业科学研究成果的实际表现，并据此客观地评价其推广价值和应用范围。
主要包括：１．品种试验考察新育成或引进品种的丰产性、品质、抗病和适应性等。
２．丰产试验考察新的丰产栽培技术的可行性和效果。
3．植保试验考察新的农药使用及植物病虫害、杂草的各种防治技术效果。
４．土肥试验考察新的肥料和施肥技术的实际效果。
田间试验是农业科学试验的主要形式。
这是因为农业科学的主要研究对象──各种作物都是复杂的高等有机体，它们在整个生活过程中随时都在与环境进行复杂的联系，环境条件的任何变化都将或多或少地影响其生长发育乃至最终的产量和品质。
作物生产主要在田间进行，因此，只有在与作物的实际生产条件相近的田间进行的试验中，表现优良的农业科学研究成果，才有可能在生产实践中得到推广应用，发挥其增产增收的作用。
也就是说农业科学试验只有在田间进行才有实际意义，才能对农业生产实践起到指导作用。
农业科学试验也可以在实验室、温室乃至人工气候室中进行。
但是，这些试验方法尚不能取代田间试验，因为其试验条件与田间的实际生产条件不同。
这些方法的主要优点是能较严格地控制某些在田间难以控制的环境条件，如温度、湿度、日照强度和日照长度、空气的成份等，因而特别适合研究一些理论问题。
例如，作物生长发育的规律，某些环境条件的变化对生长发育的影响规律，器官、组织、细胞、染色体乃至分子水平的遗传规律等。
对于主要面向农业生产实践的农业科学来说它们都是有效的辅助性试验方法。
二、田间试验任务的来源田间试验任务的来源主要有：1．从当时当地的农业生产实践中提取农业科学试验特别是田间试验是直接为农业生产服务的，因此，当时当地农业生产中急需解决的问题是田间试验任务的首要来源。
例如，干旱地区需要开展选育抗旱品种和节水灌溉的研究，土壤瘠薄地区需要进行改土培肥的研究等。
田间试验概述
第一章田间试验概述在农业上，一个新品种、一项新技术、一种新产品的推广应用，都必须用一种科学的方法验证其优劣或鉴定其实用价值，这种科学的方法就是农业科学试验。
农业科学试验的方法很多，如田间试验、温室试验、培养试验、实验室试验等，其中田间试验是农业科学试验的主要形式。
第一节田间试验的任务与要求一、田间试验的任务和特点(一)田间试验的任务农业生产经常是在大田条件下进行生产的，受自然环境条件影响较大；农业科研成果在大田生产条件下的实践结果如何，如一个新品种是否适应本地区，是否比原有品种更高产稳产；一个新产品(如新型肥料、新农药等)其增产效果、改善品质效果是否明显；一项新的农业技术措施是否比原有的措施增产有效等，都必须在田间条件下进行试验验证。
只有田间试验才能为科研成果的评判和这些问题的解答提供可靠的科学依据，田间试验在农业科学试验中的主要地位是其他试验不可替代的。
因此，田间试验是农业科学试验的主要形式。
田间试验是在田间自然条件下，以作物生长发育的各种性状、产量和品质等作指标，研究作物与环境之间关系的农业科学试验方法。
其基本任务是在大田自然环境条件下研究新品种、新产品、新技术的增产效果，客观地评定具有各种优良特性的高产品种及其适应区域，评定新产品的增产效果及对环境的反应，正确的评判最有效的增产技术措施及其适用范围，使农业科研成果合理地应用和推广，发挥其在农业生产上的重要作用，并为各级农业部门及农户提供科学决策和技术咨询，促进农业科研成果尽快转化为生产力。
因此，田间试验是农业科研成果与农业生产的桥梁。
(二)田间试验的特点任何农业新技术或措施在应用到大田生产时，都必须先进行田间试验。
田间试验作为探索研究农业科学的主要途径，有其自身的特点，而不同植物的试验又各不相同。
1、农作物田间试验的特点(1)田间试验是在农田土壤上进行，一般情况下，不破坏土壤的自然结构，不改变田间的气候状况，试验条件符合生产实际，便于推广应用。
田间试验方法
田间试验方法
田间试验方法是在田间条件(生产或接近生产)下，对作物的品种和耕作栽培技术等进行试验的农学研究方法。
它是中间实验方法在农学研究和农业生产中的具体应用，是农业科学实验的主要形式。
不仅作物新品种的育成，新的农业技术措施的创造和新的农业科学理论的产生需要借助于田间试验法，而且优良作物品种和先进耕作栽培技术的推广，以及将新的科学理论应用于生产实践，也需要运用田间试验法取得可靠的依据。
田间试验方法：(1)试验点的选择。
在一个果树主栽区选择土壤有机质含量不同的果园多个，至少包括有机质含量为高、中、低的土壤两个，以便最后经统计分析确定肥力分级以及不同肥力土壤上不同目标；产量相应的合适肥料用量。
(2)试验树的选择。
果树是多年生木本植物，同一品种间的生长结果常因自然条件、栽培管理和树龄、繁殖方法、砧穗组合等不同而有显著差异，不同年份乃至同一年份也会有差异。
田间作物品种适应性与产量评估
田间作物品种适应性与产量评估田间作物品种适应性与产量评估是农业科学的重要研究内容，旨在评价不同作物品种对不同环境条件的适应能力以及其潜在产量。
该评估能够为农业生产提供科学依据，引导农民选择适宜的作物品种，提高农作物产量和农产品质量。
本文将探讨田间作物品种适应性与产量评估的方法及其在农业生产中的应用。
一、适应性评估方法1. 田间试验法田间试验法是目前常用的评估作物品种适应性与产量的方法之一。
通过在不同地点、不同季节和不同种植条件下的试验田中种植不同品种的作物，观察并记录它们的生长状况、产量表现以及耐逆性等指标。
根据试验结果，可以评估不同作物品种在不同环境条件下的适应性，并选取适宜的品种进行推广种植。
2. 模型预测法模型预测法利用数学和统计模型，结合历史气象数据、土壤特性和作物生长规律等因素，预测不同作物品种在特定环境条件下的适应性和产量水平。
根据模型的计算结果，可以科学地评估各品种在不同地理区域和生态环境下的适应能力，并根据预测结果指导农作物种植管理。
二、产量评估方法1. 样方调查法样方调查法是一种常见的评估作物产量的方法。
通过在试验田或实际农田中设置样方，并对样方内的作物进行抽样调查，获得作物的实际产量数据。
根据样方调查结果，可以推算出整个田地或农场的作物产量水平，并进行品种适应性和产量评估。
2. 系统观察法系统观察法是另一种评估作物产量的方法。
在作物生长过程中，对于同一品种的不同样本进行连续观察，记录其生长、发育和产量表现等指标。
通过对多个样本的观察与分析，得出作物品种适应性和产量水平的评估结果。
三、田间作物品种适应性与产量评估的应用1. 品种选育田间作物品种适应性与产量评估的结果可以为作物品种的选育提供重要依据。
通过评估不同品种在不同环境条件下的适应能力和产量表现，可以筛选出适宜的品种进行后续选育工作，例如提高抗病虫害能力、耐旱性和抗逆性等特性。
2. 种植管理指导根据作物品种适应性与产量评估的结果，可以为农民提供种植管理指导。
田间试验与统计方法 第二章 田间试验讲解
C K
1
2
3
4
C K
5
6
7
8
C K
9
1 0
1 1
1 2
C K
1 3
1 4
1 5
1 6
C K
1
2
3
4
C K
5
6
7
8
C K
Ⅰ→
Ⅱ→
E
C1 K6
1 5
1 4
1 3
C K
1 2
1 1
1 0
9
C K
8
7
6
5
C K
4
3
2
1
C K
1 6
1 5
1 4
1 3
C K
1 2
1 1
1 0
9
x. C
K
←Ⅲ
←
图2.7 16个品种3次重复的间比排列，两行排3重复及Ex. CK的设置 （Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ代表重复；1、2、3…代表品种；CK代表对照；Ex. CK代表额外对照）
• 小区的长宽比可为(3-10):1甚至 20:1，依试验地 的形状、面积大小和小区多少大小而定。
• 考虑播种工具，播种机等
• 在边际效应值得重视的试验中，方形小区是有利的。
• 进行肥料试验，如采用狭长形小区，处理效应往往会扩及 邻区，采用方形或近方形的小区就较好。
• 土壤差异表现的形式确实不知时，用方形小区较妥。因为 虽不如用狭长小区那样获得较高的精确度，但亦不会产生 最大的误差。
二、随机排列的试验设计
(一) 完全随机设计(completely random design) (二) 随机区组设计(randomized blocks design) (三) 拉丁方设计(latin square design) (四) 裂区设计(split-plot design)
植物营养研究法4章田间研究法
5
2
1
4
B
C
E
D
A
4
C
E
B
A
D
1
D
A
C
E
B
5
A
B
D
C
E
3
E
D
A
B
C
2
3
5
2
1
4
5
4
3
1
2
4
4
3
5
2
1
1
1
2
4
3
5
5
2
5
1
4
3
3
3
1
2
5
4
2
5×5 Latin Square
烟叶毒素病不同毒素浓度诱病试验，由于不同植株和同一植株上不同部位的叶片（老、嫩）对毒素病的抵抗力有所不同，产生两种实验误差，针对这两种实验误差采用拉丁方设计，如下图所示：
操作步骤
根据处理数 k 查表或写出一个标准方 拉丁方比较多，但是标准方较少 每个K×K的标准方，可以化出K！（K－1）！个不同的拉丁方 对标准方进行随机排列 在行随机的基础上，再进行列向的随机排列
例如，5 处理（1、2、3、4、5）（k＝5）试验
首先选择5×5的标准方
1
2
3
4
5
A
B
C
D
E
1
B
A
E
重复次数增加降低误差的效率，随重复次数增加而降低，过多，不利于降低误差，江且浪费人力物力。
三、重复次数
确定重复的次数根据要求的精确度、试验地土壤差异、试验材料、试验条件、处理数等 一次试验重复3~6即可
田间试验
田间试验：在田间土壤、自然气候等环境条件下栽培作物，并进行与作物有关的各种科学研究的试验。
试验指标：衡量试验处理效果优劣的标准称为试验指标。
试验中具体测定的性状或观察项目即为试验指标，如产量、株高等。
试验因素：试验中需要考察,可引起试验指标发生变化的各种条件或原因。
例如，品种、氮肥等。
因素水平：对试验因素所设定的量的不同级别或质的不同状态。
试验处理：事先设计好的实施在试验单位上的具体项目。
计量资料：用称量、测量等量测手段获得的数量性状资料。
计数资料：用计数方式得到的数据资料。
小概率事件实际不可能性原理(小概率原理):概率很小的事件在一次试验中几乎不可能发生。
显著性检验：事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否显著地有差异I型错误：α错误，本来无效假设H0正确,但检验结果却否定H0。
就是把试验误差当成真实差异。
Ⅱ型错误：又称β错误，本来无效假设H0是错误的,但检验结果却接受H0。
就是把真实差异当成试验误差点估计：将样本统计数直接作为总体相应的估计值区间估计：在一定概率保证下给出总体参数可能的范围置信区间：在一定概率保证下给出总体参数可能的范围，这个范围叫置信区间。
置信度：在一定概率保证下给出总体参数可能的范围，给出的概率保证叫置信度。
相关变量：统计学上把存在相关关系的变量称为相关变量。
回归分析：对回归模型资料，通常在确定自变量和依变量的基础上，建立由X来预测Y的回归方程，并确定当自变量X取某一定值时依变量Y将会在什么范围内变化。
这种分析，在统计上就称为回归分析相关分析：对相关模型资料，通常只研究两个变量之间有无关系，以及关系的密切程度和性质，而不需要由一变量去估测另一变量。
这种分析在统计上就称为相关分析直线回归分析：研究呈因果关系的相关变量间的关系。
直线相关分析：对两个变量之间的直线关系进行相关分析称为直线相关分析。
田间试验与统计方法 第二章 田间试验
(3)试验地土壤差异
土壤差异大，小区面积应相应大些；土壤差异较小，小区可相应小些。
(4)育种的不同阶段
新品种选育的过程中，品系数由多到少，种子数量由少到多，对精确度 的要求从低到高，因此在各阶段所采用的小区面积是从小到大。
(5)试验地面积
有较大的试验地时，小区可适当大些。
(6)试验过程中的取样需要
(一) 完全随机设计(completely random design) 将各处理随机分配到各个试验单元(或小区)中， 每一处理的重复数可以相等或不相等， 安排灵活机动，单因素或多因素试验皆可。
这类设计分析简便，但是应用此类设计必须试验的环境因素
相当均匀，所以一般用于实验室培养试验及网、温室的盆钵
第三节 田间试验设计的原则
田间试验设计(field experiment design)
广义----是指整个试验研究课题的设计
P17
狭义----专指小区技术
P18
科学田间试验设计的三个基本原则
1.重复(replication) 2.随机 (random) 3.局部控制(local control)
• 由于土壤局部差异，长方形小区有利于均分它，而正方形 小区可能独占它
• 例如图2-3，某试验地下面有暗沟，它对长方形各处理小区 影响不同。因此，在一般情况下，小区的理想形状为长方 形。
• 不论是呈梯度或呈斑块状的土壤肥力差异，采用狭长小区 均能较全面地包括不同肥力的土壤。 • 如已知试验田呈肥力梯度时，小区的方向是使长的一边与 肥力变化最大的方向平行，使区组方向与肥力梯度方向垂 直(图2.4)，这样可提供较高的精确度。
取样会影响小区四周植株的生长，亦影响取样小区最后的产量测定，因 此要相应增大小区面积，以保证所需的收获面积。
田间试验与统计方法
田间试验与统计方法
田间试验是指在农田或实际环境中进行的实验，旨在验证某种农业生产技术、种植方法或农业管理措施的有效性和可行性。
田间试验通常涉及到不同处理或处理组合的设置，以比较其对作物生长、产量、质量等方面的影响。
统计方法在田间试验中的应用非常重要，以下是一些常见的统计方法：
1. 随机化设计：随机将试验区域分配给不同处理组合，以消除人为因素对试验结果的影响。
2. 完全随机设计（CRD）：将试验区域随机分成若干组，每组只设置一种处理，各组之间没有差异。
3. 随机区组设计（RCBD）：将试验区域划分为几个相对均匀的区域，每个区域内随机分配不同处理。
RCBD设计可以减少环境差异对实验结果的影响。
4. 分析方差（ANOVA）：通过对不同处理组合的数据进行方差分析，确定各处理之间的差异是否显著。
5. LSD检验：通过最小显著差异检验，比较不同处理组合的均值是否存在显著差异。
6. 图表分析：使用散点图、折线图、柱状图等图表，直观地展示试验数据之间的关系和差异。
7. 相关分析：通过计算相关系数，探讨不同因素之间的相关性，例如作物产量与施肥量之间的关系。
这些统计方法可以帮助研究人员分析和解释田间试验数据，得出科学可靠的结论，指导农业生产实践。
田间试验主要技术
田间试验主要技术一、田间试验的概念田间试验是指在农田中进行的实验，用于研究各种农业因素对作物生长和产量的影响。
通过田间试验，可以评估不同农业措施的效果，指导农民种植决策，提高农田的生产力和经济效益。
二、试验设计技术1. 随机化设计随机化设计是田间试验中常用的设计方法之一。
通过将试验区域随机分配给不同处理或对照组，可以减少误差来源，保证试验结果的可靠性和可重复性。
2. 区组设计区组设计是一种常见的田间试验设计方法，特点是将试验区域分为若干个区块，每个区块内包含各个处理或对照组。
这种设计方法可以减少试验区域之间的变异，提高试验结果的准确性。
3. 重复设计重复设计是为了减少试验误差和提高试验的可靠性。
通过在同一试验区域内重复进行相同处理或对照组的试验，可以评估其结果的一致性和稳定性。
三、田间试验数据采集技术1. 农业气象观测农业气象观测是田间试验中常用的数据采集技术之一。
通过监测气温、降水量、日照时数等气象因素的变化，可以评估不同气候条件对作物生长和产量的影响。
2. 土壤分析土壤分析是田间试验中常用的数据采集技术之一。
通过采集土壤样品，并对其进行化验分析，可以评估土壤的养分含量、酸碱度等指标，为农田施肥和土壤改良提供科学依据。
3. 作物生长观测作物生长观测是田间试验中非常重要的数据采集技术之一。
通过定期观测作物的生长情况，包括植株高度、叶片面积、根系生长等指标，可以评估不同处理或对照组对作物生长和产量的影响。
四、田间试验数据分析技术1. 方差分析方差分析是田间试验中常用的数据分析技术之一。
通过对试验数据进行方差分析，可以评估不同处理或对照组之间的差异是否显著，进而判断各个处理的效果。
2. 相关分析相关分析是田间试验中常用的数据分析技术之一。
通过分析试验数据中的相关性，可以评估不同因素之间的关联程度，指导农田管理和决策。
3. 回归分析回归分析是田间试验中常用的数据分析技术之一。
通过建立数学模型，分析作物产量与各种因素之间的关系，可以预测不同因素对作物产量的影响，并优化农田管理措施。
第01章 田间试验概述
第一章 田间试验概述
单 位
黑龙江八一农垦大学农学院
主要内容
1 2
3 4 5 6
田间试验的任务和要求
试验方案的制订
试验误差及其控制 试验地的土壤差异与小区技术 常用的试验设计 试验的实施
第一节 田间试验的任务和要求
一、田间试验的任务和来源
田间试验：在大田条件下进行的试验。
田间试验的特点：
测定2次 30g
2g
30g
2g
30g
2g
一、田间试验的误差
田间试验的误差来源
(1) 试验小区条件不一致。 高大建筑物、树木、道路、风口等 (2) 试验材料不一致。
种子、秧苗等
(3) 栽培管理操作技术不一致
播种、采样、喷药、施肥等
(4) 偶然因素的影响
冰雹、旋风、人畜、病虫等
控制田间试验误差的途径
合江19 (B3)
A1 B3
A 2 B3
A3 B3
二、试验指标与效应
1、试验指标：用于衡量试验效果的指示性状称试验指标。 或者把它叫做观察项目。
它是一种判据。例如可以把株高作为判断灌水有无促进植
物生长的依据，那么株高就是反映灌水作用的指标。 试验观察指标必须选得准，因为它关系到试验结果能否回 答所研究的问题。 通常同一试验需要调查多个试验指标。
土壤差异通常有两种表现形式：
梯度式：肥力高低变化较有规则，即肥力从大田的一边到
另一边逐渐改变，这是较为普通的肥力梯度形式； 斑块式：田间有较为明显的肥力差异的斑块，面积可大可 小，分布亦无一定的规则。
图2.1 土壤肥力变异图
二、试验地的土壤差异
土壤差异的测定方法：
最简单的方法是目测法，即根据前茬作物生长的一致情况加以评定。
农作物测产方法范文
农作物测产方法范文1.田间试验法田间试验法是最早也是最常用的农作物测产方法之一、该方法通过在农田中设立试验地块，采集农作物的样本，经过称重、计数等手段，统计样本的产量，从而推算出整个农田的产量。
田间试验法需要考虑多个因素，如气候、土壤、肥料等对农作物产量的影响，因此需要进行统计学上的随机化设计，以保证试验结果的可靠性和准确性。
2.植株抽样法植株抽样法是一种针对农作物个体的测产方法。
该方法通过抽取一定数量的植株，收获并进行称重、计数等操作，从而得到农田中所有植株的平均产量。
植株抽样法可以根据农作物的类型和生长特点进行具体的设计，如小麦可以根据穗数、粒数等进行抽样，玉米可以根据穗长、粒数等进行抽样。
3.无人机遥感技术随着无人机技术和遥感技术的发展，无人机遥感技术在农作物测产中得到了广泛应用。
该技术通过搭载红外相机、多光谱相机等设备，对农田进行航测，获取不同波段的图像数据，从而通过反射率等指标进行农作物的生长状况和产量测定。
无人机遥感技术可以实时获取大面积农田的数据，具有高效、精准的特点，为农作物的管理和决策提供了有力的支持。
4.卫星遥感技术卫星遥感技术是农作物测产中另一种重要的方法。
通过卫星遥感数据，可以获取大范围的、全面的农田信息，包括植被指数、叶面积指数等指标，从而对农田的生长状况和产量进行估测。
卫星遥感技术有较高的时空分辨率，可以监测大面积农田的变化，对于农作物测产、灾害监测和环境保护等方面具有重要的应用价值。
总之，农作物测产是农业生产管理中不可或缺的环节。
传统的田间试验法和植株抽样法是可靠的测产方法，但需要较大的时间和人力投入。
随着无人机遥感技术和卫星遥感技术的发展，农作物测产可以更加高效、准确地进行，为农业生产决策和管理提供更多的科学依据。
未来，随着科技的不断进步和农业机械化的推广，农作物测产方法将进一步完善，为农业生产的可持续发展做出更大的贡献。
田间微区试验
田间微区试验田间微区试验是指在田间选取一个小区域，进行微观尺度的土壤物理性质测试和水文过程观测，以揭示土壤水分运移规律和影响因素。
该试验方法具有操作简便、数据真实可靠等优点，已被广泛应用于农业、林业、生态学等领域。
一、田间微区试验的原理1.土壤水分运移规律土壤中的水分主要存在于毛细孔隙和大孔隙中。
当土壤含水量不足时，毛细孔隙中的水分会向周围干燥的地方流动，直至达到平衡。
当土壤含水量过多时，大孔隙中的水分会向下渗透，直至达到饱和状态。
2.影响因素影响土壤水分运移规律的因素主要包括土壤类型、土层厚度、坡度、植被覆盖度等。
其中，植被覆盖度对于保持土壤湿润具有重要作用。
二、田间微区试验的步骤1.选取试验区域在田间选择一块面积较小但具有代表性的区域，一般为1-2平方米。
2.设置试验装置在试验区域内设置土壤水分传感器、压力传感器等装置，以监测土壤水分和水分运移过程。
3.进行观测观测期间需要记录土壤水分变化、降雨量、蒸发量等数据，并定期采集土壤样品进行实验室测试。
4.数据处理和分析通过对实验数据的处理和分析，得出土壤水分运移规律及影响因素的结论。
三、田间微区试验的应用1.农业生产田间微区试验可以帮助农民科学合理地管理农田水资源，提高作物产量和品质。
2.生态学研究通过田间微区试验可以了解不同植被覆盖度对于土壤水分运移规律的影响，为生态系统保护和修复提供科学依据。
3.城市雨洪管理田间微区试验可以帮助城市规划者了解城市地表径流产生机理及其影响因素，为城市雨洪管理提供参考依据。
四、田间微区试验的局限性1.空间尺度较小田间微区试验只能反映局部土壤水分运移规律，对于大范围的水文过程研究有一定局限性。
2.时间尺度较短田间微区试验一般只持续几天到几周，无法反映长期的水文过程变化。
3.受外界干扰影响较大田间微区试验容易受到降雨、蒸发等外界因素的影响，需要进行修正和校正。
综上所述，田间微区试验是一种有效的研究土壤水分运移规律和影响因素的方法。
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（三）试验处理 是指试验因素的不同状态或不同的数量 级别，简称处理，也叫水平。
（四）处理组合 在单因素试验时，处理和水平的概念是 等价的，但在复因素试验时，处理则是指各个因素水平的
四、按试验小区面积大小的分类 （一）小区试验（二）大区试验
五、按试验年限、地点及场所分类 一年试验和多年试验，单点试验和多点试验， 设施试验和露地试验 。 第三节 田间试验的基本要求 田间试验必须满足代表性、正确性和重演性这三个基本要求。 一、代表性 代表性是指试验区的条件，应该能够代表该项成果将来应用地区的自然条件、
2.不完全实施方案的多因素处理： 如果进行多因素试验时，若完全实施，则 处理数太多，难以实施，往往采用部分实施方案，例如采用正交设计方法，只将 全部处理组合中的一部分处理用来进行试验。
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四、试验设计过程中应注意的问题
（一）防止不注意试验设计，随心所欲地进行试验。
（二）注意试验设计的针对性和灵活性
（三）试验设计要周到、细致、全面地用文字固定下来
组合，叫处理组合。在完全实施的试验中，处理组合数等于各因素水平数的 乘积。
（五）试验方案 是根据试验目的和要求所拟定的进行比较的一组试验处理 的总称。具体就是指试验指标、试验因素和处理、重复次数、对照以及设计 方法的确定等等。
二、试验设计的应掌握的原则
（一）各类不同的试验应采用不同的试验设计
园艺植物种类较多，栽培方法差异较大，试验性质有所不同，因此各类
在数量性差异的单因子处理设计中，中心处理的选定不是随机的，通常 选取预备试验中较好的水平或是前人报道的较为适当的水平作为中心处理。 处理间距要适当，不可过大或过小。
（二）复因子处理设计
1.完全实施方案的复因素处理：通常是把各个单因子划分为若干个处理之后， 再把各因子不同水平组合起来，即处理组合。例如有两个因素的试验A因素有3个 水平，B因素3个水平，则处理共有9个。
二、误差的来源
（一）土壤差异所引起的误差：包括土壤肥力差异和土壤理化性质方面的 差异。
（二）试验材料的差异：这是指试验中各处理的供试材料在其遗传上和生 长发育情况上存在着差异。
（三）、小气候差异造成的误差 （四）、作物群体间竞争引起误差 （五）、一些不易被人们所控制的、偶然性的原因造成的误差 三、控制误差的途径 （一）土壤差异的控制：可通过选择试验地、正确的小区设计技术和应用良 好的田间试验设计方法来排除、减少和估计误差。 试验地选择要求： (１) 试验地要有代表性 (２)试验地的肥力要均匀一致 （3）选作试验地的田块最好要有土地利用的历史纪录
生产条件和经济状况。
二、正确性
正确性是指试验结果正确可靠，能够把品种或处理间的差异真实地反映出 来。
三、重演性
重演性是指通过田间试验所获得的试验结果，在相同或类似的条件下进行 重复试验或大面积生产时，可以获得相同或相似的试验结果。
第四节 试验误差
一、误差的概念
在田间试验所得到的观察值中，除了含有处理的真实效应外，还包含有其 他非试验因素的干扰和影响，这样就使处理的真实效应不能完全反映出来，这 种使观察值偏离
试验处理真值的影响称试验误差，简称误差。一般可分为两种：一种是系统 误差，是由处理以外的其他非试验条件的明显不一致所造成的。另一种是偶 然误差，是指在严格控制非试验条件相对一致后仍不能消除的偶发性误差， 也叫随机误差。
误差是衡量试验精确度的依据。试验误差与试验中发生的错误是完全不 同的，误差是不可避免的 ，而避免错误发生是完全可以做到的。
１．质量性差异的单因子处理设计：这种单因子是不可分割的，只能按它固 有的单位进行处理设计。
２．数量性差异的单因子处理设计：这种单因子可以采用不同的方法分割成 不同的等级，每个等级即为一个处理。分割常用的方法：
• 等差法：在选定中心处理之后，按照等差的差距向两端分别设置处理的方 法。
•等比法：在选定中心处理后，按照等比的差距向两端分设处理的方法。
（四）试验结果便于统计分析
进行试验设计时，就应该考虑到将来的试验结果便于数理统计分析。因此 应合理地运用小区的随机排列、设置重复、局部控制试验设计的基本原理，以 便得出正确的试验结果。
三、处理的设计方法
（一）单因子的处理设计
在一次试验中，只对一个因子进行研究的试验叫单因子试验，把这个因子 如何划分为若干个水平称为处理设计。
不同的试验应有不同的试验设计。
（二）试验设计应简单化、小型化
在不影响试验正确性的原则下，应使试验设计简单化、小型化，但小型 试验必须是试验材料一致性强，环境条件也应一致。
（三）试验设计应该突出试验因子的试验效果
除了试验因素以外，应控制非试验因素尽可能一致，才能使试验因素的本 质差异正确地反映出来，从而突出试验因素个处理的试验效果有调查研究法、田间试验法、 室内试验及盆栽试验等方式。其中以田间试验为最主要的方法， 因为，不论是园艺植物的品种选育试验、栽培试验或植保等方 面的试验，对我们所要研究的主要内容或提出的理论、假说等 都必须在田间试验中验证其优劣或鉴定其实用价值，而田间试 验是最接近于生产实践的试验活动，是科研工作和生产活动相 联系的重要环节。
什么是田间试验？田间试验就是在人为控制条件下进行试验 处理，使非研究条件对试验的影响接近一致，突出主要研究内 容，以差异对比法为基础，观测比较不同处理的反应和效果。
第一节 试验设计基础
试验设计广义的讲是指整个课题（包括各个环节）的 设计，狭义的讲专指小区技术。
一、试验设计中的基本概念
（一）试验指标 在试验中用来判断试验处理效果好坏的标 准称为试验指标（简称指标）。
（四）在进行试验设计时，应使其设计具有一定的可塑性 （五）在进行处理设计时，处理间的级别要适当 （六）在进行试验设计时，应特别注意设置对照 （七）恰当处理试验设计的繁简程度
第二节 田间试验的种类 一、按试验的性质分类 （一）品种试验（二）栽培试验（三）植保试验 二、按试验阶段分类 （一）预备试验（二）正式田间试验（三）生产试验 三、按试验因子的数量分类 （一）单因子试验（二）复因子试验 （三）综合性试验